昆山产业与人口关系分析

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江苏省昆山市

江苏省昆山市

江苏省昆山市江苏省昆山市:简介与发展概况江苏省昆山市位于中国的东部沿海地带,是江苏省苏南地区的一个重要城市。

昆山市是中国重要的工业城市之一,也是江苏省经济发展的重要支撑点之一。

本文将为您介绍昆山市的地理位置、人口情况、经济发展、旅游资源以及未来发展方向。

一、地理位置:昆山市位于江苏省中部,东临上海市,南隔长江与苏州市相望,西界崇川区,北接吴中区。

昆山市总面积863.7平方公里,地处长江三角洲腹地,地理位置优越,交通便利。

昆山拥有丰富的江南水乡特色,优美的自然风光为城市增添了无限魅力。

二、人口情况:截至2020年底,昆山市常住人口约为180万人。

昆山市的人口密度相对较高,但随着城市化进程的加快和工业的快速发展,人口规模不断增长。

随着外来人口的增加,昆山市形成了多元化的社会结构和文化氛围。

三、经济发展:昆山市是中国著名的制造业城市之一,工业起家,以制造业为主导产业。

汽车、电子、纺织、化工等行业在昆山市占有重要地位。

近年来,昆山市通过调整产业结构,加大科技创新力度,提升企业技术水平和产品质量,已初步形成了以高新技术产业为骨干,以制造业为主导的现代产业体系。

昆山市也逐渐发展为了大陆与台湾经贸合作的重要窗口城市。

四、旅游资源:昆山市拥有丰富的旅游资源,吸引了大量的游客。

其中,最著名的景点之一是周庄古镇。

周庄作为江南水乡的代表,以其独特的水乡风貌和文化古迹而闻名于世。

还有其他著名的景点如东方之门、昆山阳澄湖等。

昆山市每年都会举办一系列的旅游节庆活动,吸引着海内外游客前来观光旅游。

五、未来发展:昆山市正致力于实施新型城镇化发展战略,通过提升城市管理水平、强化环境保护意识,积极推动住房建设与农村改革,进一步加强基础设施建设,以提升城市综合竞争力和人民生活质量。

昆山市也将继续发挥制造业优势,培育产业集群,吸引优质科技企业进驻,加强科技创新,推动经济持续健康发展。

总结:江苏省昆山市位于中国的东部沿海地带,是江苏省经济发展的重要支撑点之一。

昆山人口_精品文档

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昆山人口一、引言人口是一个地区或国家发展和运行的基本组成部分。

对于昆山这样一个经济发达的城市来说,人口是推动经济发展的重要因素。

本文将详细介绍昆山的人口情况,包括总体人口规模、人口组成、人口分布等方面的内容。

二、总体人口规模昆山位于中国江苏省苏州市下辖,是一座人口密集的城市。

截至2020年,昆山的总人口达到了约150万,其中常住人口占到了120万左右。

这个数字相比于十年前的50万人口增长了近一倍,说明昆山的人口增长速度非常快。

三、人口组成1. 年龄结构昆山的人口具有典型的城市人口特征,年轻人和中青年人口占比相对较高。

据统计,15-59岁的劳动年龄人口占到了总人口的60%以上,这也反映了昆山作为经济特区的特点。

2. 性别比例在昆山的人口中,男性与女性的比例相对平衡。

根据最新数据,男性人口占总人口的51%,女性人口占总人口的49%,性别比例接近于1:1。

3. 民族构成昆山是一个多民族聚居的城市,主要由汉族组成,占绝大多数。

此外,少数民族如苗、彝、壮等也有一定数量的居民。

四、人口分布1. 城市区域分布昆山市区是人口最为集中的地区,几乎是昆山总人口的80%以上。

这个区域人口密集,商业繁荣,各种公共设施也比较完善。

同时,随着城市的发展,昆山的人口也逐渐向周边的郊区扩散,形成了一定规模的城市群。

2. 农村地区分布除了城市区域,昆山还有大量的农村地区。

这些农村地区人口数量相对较少,但人口密度较大。

农业是昆山地区的重要产业,农村地区的人口以农民为主,他们以种植和养殖为生。

五、人口变化原因1. 经济发展带来的吸引力近年来,昆山的经济发展非常迅猛,吸引了大量的人口涌入。

作为中国的经济特区之一,昆山的产业结构不断优化,就业机会增加,这也是吸引大量外来人口的原因之一。

2. 教育和医疗资源的优势昆山拥有一流的教育和医疗资源,优质的教育和医疗资源也成为吸引人口的重要因素之一。

许多人选择在昆山居住,是为了给子女提供更好的教育条件,或者获得更好的医疗资源。

昆山城市结构分析

昆山城市结构分析
(2)由于靠近上海,本地中高收入人群普遍存在到上海购物 习惯,制约了本地业态升级
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5
[宏观经济分析]
产业结构发展分析
世联认为:
昆山处于二产占主导的发展阶段,但已出现向三产占主导阶 段开始过渡的趋势,三产目前发展相对滞后,但有发展潜力
第一产业 第二产业 第三产业 2001 4.98% 60.14% 34.88% 2002 3.77% 64.59% 31.64% 2003 2.33% 67.61% 30.06% 2004 1.75% 68.25% 30% 2005 1.37% 68.49% 30.14% 2006 1.13% 67.85% 31.02%
昆山市宏观经济分析总领
宏观经济概述
GDP发展水平分析 产业结构发展分析 人口结构变化分析
人民生活指标分析
昆山市 宏观经济分析 总体结论
社会商品零售总额分析
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[宏观经济分析]
昆山宏观经济概述
宏观经济概述
地理位置、构成、经济地位、产业结构、人口结构、商业发展、消费习惯
(1) 昆山市地处上海与苏州中部,依托于上海和苏州 发展,全市有十个镇和一个国家级经济开发区;
0.8
0.8
文化、体育 和娱乐业
30895
0.3
0.3
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7
[宏观经济分析]
人口结构发展分析
昆山市的人口结构与产业结构关系紧密
第二产业目前占主导地位,但多以企业链低端为主,以制造加工厂形式存在,属于劳动密集型 企业,以台商居多,目前台商在昆山投资的公司已经超过1000家; 一方面需要大量本地及外来劳动力的技术支撑,月薪多在1000-1500之间,属于低收入人群; 一方面需要台湾本地人员的管理支撑。并据统计,目前常驻昆山的台籍人士已超过10万人,多 为中高层管理者,台商及其家属构成了一个超出平均水准的高消费人群。 一方面需要大量本地及外地人士作为中基层管理者,月收入多在2000-3000元,属于平均偏低收 入人群;

昆山经济发展的调研报告

昆山经济发展的调研报告

昆山经济发展的调研报告昆山经济发展的调研报告一、引言昆山位于江苏省苏州市西北部,地处长江三角洲经济区,具有得天独厚的地理位置和丰富的人力资源。

经过几十年的快速发展,昆山已经成为中国“最具投资价值县级城市”之一,享有“小上海”之美誉。

本次调研旨在深入了解昆山经济发展的现状以及未来发展趋势,为投资者提供相关信息和建议。

二、昆山经济发展的现状1.经济结构昆山经济以制造业为主要支撑,涵盖了汽车制造、电子信息、机械制造、纺织服装等领域。

其中,汽车制造和电子信息产业是昆山经济的两个支柱产业。

同时,昆山还积极推动现代服务业的发展,如金融、物流、文化创意等。

2.外贸依存度昆山作为外向型经济城市,外贸依存度较高。

目前,昆山已经建立了与日本、欧美等国家和地区的贸易合作关系,并积极推动对外开放。

根据调研数据,昆山去年的外贸总额超过1500亿美元,较上年增长了10%左右。

3.人力资源昆山拥有丰富的人力资源,尤其是高素质的技术人才。

根据统计数据,昆山的高校数量逾20所,培养了大量的专业技术人员;同时,昆山还拥有众多培训机构,提供丰富的职业培训资源,有助于满足企业发展的需求。

三、昆山经济发展的优势1.地理位置昆山紧邻上海,享有“上海后花园”的美誉。

交通便利,距离上海虹桥机场仅40分钟车程,对外贸易和物流发展具有独特的优势。

同时,昆山还坐拥丰富的水资源,便于开展水上交通运输。

2.产业集群效应昆山积极引进和培育各种产业,形成了以汽车制造、电子信息、机械制造等为主导的产业集群。

这种产业集群效应有助于提升昆山企业的竞争力,形成技术、人才、资金等资源的集聚效应。

3.政府支持力度昆山政府高度重视经济发展,并通过出台一系列政策与规划来支持企业发展。

例如,昆山政府设立了专门的产业基金,为企业提供投融资支持;同时,政府还加大对高新技术企业的扶持力度,并提供相关的税收优惠政策。

四、昆山经济发展的挑战与对策1.环境污染由于昆山经济的快速发展,环境污染问题日益凸显。

昆山发展新趋势分析报告

昆山发展新趋势分析报告

昆山发展新趋势分析报告一、引言昆山作为苏州市下辖的一个县级市,一直以来都是中国经济发展的重要地区之一。

近年来,随着经济结构调整和创新驱动战略的启动,昆山的发展方向发生了明显变化。

本报告旨在分析昆山新的发展趋势,帮助政府和企业了解目前的形势,并为制定相应的发展策略提供参考。

二、经济增长的新动力传统上,昆山的经济增长主要依赖于制造业,特别是电子信息产业和汽车制造业的发展。

然而,随着科技的进步,新的动力正在推动昆山的经济增长。

首先,昆山近年来大力发展高新技术产业,包括新能源、人工智能和生物医药等。

这些新兴产业不仅为昆山带来了新的经济增长点,还促进了产业结构的升级和转型。

其次,昆山积极推进地方金融创新,鼓励金融机构为实体经济提供更多的支持。

这促使昆山的金融服务业得到迅速发展,成为经济增长的新引擎。

三、人才引进和创新驱动昆山在人才引进和培养方面加大了力度,促进了创新驱动型经济的发展。

政府积极推动引进高层次人才和团队,并提供一系列的支持政策。

此外,昆山的高校和科研机构也在加强产学研合作,推动科技成果转化。

创新驱动的发展模式不仅为昆山注入了新的活力,还进一步提升了昆山的产业竞争力。

四、城市建设和生态环境保护昆山在城市建设和生态环境保护方面下了很多功夫,为持续健康发展创造了有利条件。

昆山市政府加大了城市基础设施建设的投入,提高了城市规划和建设的质量。

同时,昆山还加强了城市管理,提升了城市的品质和形象。

此外,昆山还积极推进生态环境保护工作,加强了环境治理,提高了人民的生活质量。

五、开放合作和国际化进程昆山积极参与国际化进程,主动寻求开放合作,不断拓宽经济发展的空间和渠道。

昆山依托苏州的国际化发展优势,加快推进自贸区建设,吸引了大量的国内外投资和高新技术项目。

同时,昆山还积极参与国际交流与合作,加强了与国内外企业、机构和高校的合作关系,为昆山的经济发展提供了更广阔的机会。

六、总结昆山的新趋势表明,随着经济结构调整和创新驱动战略的实施,昆山正朝着高质量发展和创新驱动的方向迈进。

昆山为什么这么发达

昆山为什么这么发达

昆山为什么这么发达
昆山发达的原因主要有以下几点,第一,地理位置优越,昆山位于苏州和上海之间,资源辐射带动发展,第二,交通运输便利,昆山地处长三角核心地区,各大铁路交汇地带,第三,产业入驻,吸引更多人才进入。

昆山为什么这么发达
昆山除了依靠地理位置、交通运输带动的发展以外,其本身基础设施建设完善,环境优美,气候宜人,适宜居住和生活的环境吸引众多优质人才回流和人才入驻,共同致力于昆山建设。

昆山,属于江苏省下辖县级市,自秦建制以来已有2200多年的历史,是昆曲的发源地。

2019年,昆山被评为2019年度全国综合实力百强县市,在 2020年社科院发布《全国县域经济综合竞争力100强》中排名第一。

昆山的产业发展趋势

昆山的产业发展趋势

昆山的产业发展趋势昆山是中国江苏省苏州市下辖的市级市,位于长江三角洲腹地的太湖之滨,是中国东部沿海地区重要的工业城市之一。

昆山市拥有丰富的资源和优越的地理位置,具备良好的产业基础和发展潜力。

近年来,昆山市加大了对产业的投资力度,致力于打造高科技产业园区和创新型城市。

本文将对昆山市的产业发展趋势进行分析和展望。

一、产业结构调整与升级昆山市在过去的几十年里以制造业为主导,形成了以电子信息、装备制造、汽车制造、纺织服装等为核心的产业体系。

然而,随着全球化进程的加速和国内经济的转型升级,传统制造业面临竞争压力和转型需求。

为此,昆山市加大了对产业结构调整和升级的力度,引导企业向高端制造、智能制造、绿色制造等方向发展。

例如,昆山市积极推进电子信息产业向集成电路、光电子、新能源等高新技术领域转变,力争培育一批有竞争力的高新技术企业和品牌。

此外,昆山市还鼓励企业走向国际市场,拓展出口贸易,提高产品附加值。

二、创新驱动与科技引领近年来,昆山市高度重视科技创新和知识产权保护,加大了对科技研发和创新能力的支持力度。

昆山市积极引进国内外高端人才和科研机构,建设了一批科技创新平台和孵化器,提供创业创新的政策和资金支持。

同时,昆山市还建立了企业技术创新联盟,推动企业间的合作和资源共享,加快技术创新和产业升级的步伐。

在产业发展方面,昆山市也加强与高校和科研机构的合作,共同开展科技研究和成果转化,推动科技与产业的深度融合。

三、绿色发展与生态环境保护生态环境是昆山市可持续发展的基础和保障。

昆山市一直以来高度重视生态环境保护和绿色发展,在产业布局和发展规划中将绿色经济作为重点领域。

昆山市采取多项措施,加强环境监管和污染治理,推动企业生产方式的转变和节能减排。

同时,昆山市积极发展清洁能源、生态农业、环保产业等绿色产业,鼓励企业投资绿色技术和绿色产品,推动绿色供应链和循环经济的建设。

昆山市还注重保护生态湿地和乡村景观,提倡可持续发展与生态旅游相结合,打造宜居、宜业、宜游的城市环境。

全面小康背景下城市人口与社会发展的未来趋势——以昆山为个案的研究

全面小康背景下城市人口与社会发展的未来趋势——以昆山为个案的研究

原 因。户籍人 口数由 4 万人增加 至 5 万人仅用 了 0 0
63—
2 0 年 第 l 期 08 0
1 时间 , 至 6 人 却用 了 2 时间 。另 外 , 0年 增 0万 8年 外
来人 口成 为城市人 口增长 的主要 因素 。 0 6年 . 山 20 昆
度 提 高 , 0 6年 百 户 家 庭 电话 和 电脑 拥 有 量 分别 为 20
展程 度 。 昆 山作 为 经济 发达 地 区, 其人 口和社会 发 展 趋 势以及 相 应 的对 策措 施 对我 国其 它 地 区具 有较 强 的借
鉴 意 义 该 文在 对 昆山人 口与社会 发展 的现状 及 特征 分析 的基础 上 , 据人 口、 依 社会 发 展 与 产业发 展 、 市 建 城 设 间的互 动 关 系以及全 面小康 阶段 的 发展 特征 , 出昆山 实现全 面小康后 在 未来发展 建设小康社会具体策略的反思 和完 善 . 亟待研 究 。
城 市 是 经 济 社 会 发 展 的综 合 体 , 市 发 展 的 目 城 标是 多元的 。 响城 市发展 的因素很 多 , 是 人 口 影 但
和 社 会 是 一 个 城 市 发 展 过 程 中 不 可 回避 的两 个 方
面 。人 口数 量 多 少 、 口素 质 高 低 及 人 口结 构 是 否 人 合 理 对 一 个 城 市 的未 来 有 着 重 大 影 响 , 究 城 市 的 研 人 口与社 会 发 展 状 况 对 城 市 未 来 的 发 展 具 有 现 实
番。 按常住人 口计算 ,0 6 20 年昆山人均生产总值达到 了 l.8万元 。 过 了 100美元 , 全 国平 均 水 平 3 9 超 00 是 的8 倍多 : 城镇居 民人均可支配收入 10 6 , 9 1 元 为全
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挑战
优势
1 、制造业高度发达的优势 ; 2 、对外开放基础好的优势 ; 3 、居民收入水平提高 ,潜在消费能力较强的优势 。
劣势
1 、在上海等城市间的光影效应 ; 2 、周边县市之间的区域竞争 ; 3 、外资制造业与服务业本地化的矛盾 。
1 、制造业比重过高 ,人才吸纳力不强 ; 2 、县级市行政等级制约 ; 3 、高素质人才软环境相对落后 。
初级劳动就业格局和劳动密集型加工相互制约和影响 ,不仅是以昆山为代表的新苏南模式的硬伤 ,而 且也是我国制造业的通病 。因此 ,对昆山的典型分析可以得出具有一般意义的启示 。
1 、宏观分析 : 昆山人口增长与产业发展 产业发展与人口增长的关系一直引人关注 。经济增长是解决人口问题的基本前提 ,也是人口发展的基 本前提 ,分析这个问题可以参考就业弹性系数 。就业弹性系数是指就业增长速度与经济增长速度的比值 , 即经济增长 1 个百分点 ,相应地就业增长的百分点 。美国经济学家奥肯经过实证研究发现 ,在 3 %的 GDP 增长基础上 , GDP 增长速度每提高 2 个百分点 ,失业率便下降 1 个百分点 ;反之 , GDP 每下降 1 个百分点 , 失业率便上升 1 个百分点 。无论是发达国家的经验 ,还是我国经济发展的实际情况 ,都基本上支持经济增 长与失业率这种负相关的变动关系 。 虽然奥肯定律反映的是一种趋势性的普遍规律 ,但是在现实的经济运行中 , 由于受到经济规模 、结构 、 增长方式等诸多因素的影响 ,经济增长与就业增长之间也会表现出不同的互动模式 ,就业弹性的强度和方 向也会有所不同 ,人口发展也会出现不同的互动模式 。 在昆山的农业发展中 ,农业产值基本保持不变 ,农业投资持续小幅度增加 ,政府政策创新变化不大 ,劳 动力持续减少 ,就业弹性为负数 。 在工业发展中 ,从 1999 年到 2005 年 ,工业产值增加了 380 亿元 , 同期投入资金增幅不及人口增幅 ,外 商投资的劳动密集型企业占 60 % —70 % , 因此吸引了大量的初级劳动力 。 一般来说 ,劳动生产率得到提高是自主研发经费的投入产生科技创新的结果 。但是 ,把五年来昆山的 劳动生产率 、GDP 和 R &D 经费投入变化情况进行对比 ,可见劳动生产率的变化弧度小于 GDP 增长弧度 , 说明劳动生产率的提高滞后于经济发展 ;而 R &D 经费投入变化曲线弧度与劳动生产率曲线弧度明显异 常 ,说明劳动生产率的提高与 R &D 经费投入不成正相关 。再把劳动生产率 、固定资产投资和总人口变化 情况进行对比 ,发现除了 2001 —2002 年固定资产投资曲线略有异常外’三条曲线弧度基本一致 ,说明劳动 生产率的增长幅度与固定资产投资和人口的增幅一致 ,也就是说 ,劳动生产率的增长主要依赖于固定资产 投资和人口的增长 。 从经济总量和均量上看 , 昆山经济正处在从增长阶段向优化阶段过渡 ,但是就业机构却仍处于经济起 飞的“金字塔”初级阶段 ,制造业 、服务业也以初级劳动力为主 ,经济增长与人口正相关 ,但是与人才无明显 相关性 。
(1) 资本和劳动力产出弹性
参照生产函数 Qt = A Ktα3 Lβt 3 ,回归计算结果如下 :
项目 估计结果
α(资本产出弹性) 0. 6
β(劳动产出弹性) 1. 07
资本和劳动力的产出弹性系数在统计上都十分显著 ,表明 1990 ———2005 年期间昆山固定资产投资每 增加 1 亿元 ,产出增加 0. 61 亿元 ,就业人口每增加 1 万人 ,产出增加 1. 09 亿元 。α+β= 1. 67 > 1 ,经济中存
借用 SWO T 分析法 ,再进一步分析昆山经济增长向集约型转化过程中拥有的机遇与威胁 ,存在的优势 与不足 。
表 2 :昆山产业与人口发展 SWOT 分析表
机遇 1 、经济转型和城市化发展带来的机遇 ; 2 、W TO 后过渡期外资加速进入的机遇 ; 3 、区域协同发展带来的机遇 ; 4 、奥运会和世博会举办的机遇 。
为我们提供宝贵的借鉴 , 因此本文将结合其增长函数对昆山技术进步率进行实际测算 。
选取 1990 —2005 年作为考察区间 , 同期 GDP 作为产出数据 ,年度固定资产投资简单替代资本投入 ,
年末就业人数替代劳动投入 ,并以 1990 年社会零售价格指数为基期对前两个数据进行调整 。 采用回归法先获得资本和劳动的产出弹性α和β的具体数据 ,以期兼顾它们在不同时期的表现 。
40. 12 % ,即昆山经济增长的约 40 %通过技术进步获得 。即使是贡献率最小的“八五”期间 ,也有 39 % “, 十
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中国社会科学院教授周方从实际存在的增长函数 Qt = H ( Kt , L t) ( Q - 产量 、K - 资本 、L - 劳动力 、t - 时 间) 出发 ,经过严格的数学推导 ,建立起一个全新 的增长函数理论和实际计算方法 ,推导出生产函数构架 , 并同“规模报酬不变的柯布 —道格拉斯生产函数”不谋而合 。增长函数法及其对生产函数构架的推导无疑
采用昆山市公布的统计数据 ,建立线性回归分析模型 。相关参数如下 : Y1 = 人才总数增加值 Y2 = 人才发展增长速度 X1 = GDP X2 = 居民可支配收入 X3 = 人口总数 X4 = 农业人口数 X5 = 消费总额 X6 = 制造业产值 (2) 回归模型 ① 人才总数增长模型
Y1 = a + b 3 x1 + c 3 X4 + d 3 X3 + e 3 X6 ② 人口发展增长速度模型
Y2 = - 0. 1306 + 0. 006269 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 10 - 6 3 X3 - 0. 1306 3 X5
R2 = 0. 9778 D. W. = 3. 3210
表 3 :回归计算参数表
年份
人才增 长数
人才增பைடு நூலகம்长速度
五”期间达到 46 % ,经济增长的效益和质量显著提高 。 技术进步贡献率的多少是划分粗放型和集约型两种增长方式的重要依据 , 当指标小于 30 %为粗放型 ,
30 % —50 %为准集约型 ,50 %以上为集约型 ,70 %以上为高度集约型 。因此 ,从静态上分析 ,昆山经济增长 方式目前已处于准集约经济增长时期 。
制造业 长速度
GD P
居民可支 配收入
农业人 口数
消费总额
总 人 口/ 外 来 人 口
单位 人
%
亿元
元人
亿元

1999 40922
4. 7
100
174 8239
390100
32 742262/ 153362
2000 44694
6. 8
119
201 8672
315167
36 809299/ 214707
40. 12 % 46. 24 % 41. 90 % 39. 00 %
17. 96 % 17. 88 % 11. 00 % 25. 87 %
从结果来看 ,1990 —2005 年 ,昆山技术进步率一直保持较快的增长速度 ,年均为 7. 20 % ,尤其是“十
五”期间 ,该项指标更是接近 12 % ; 技术进步对昆山经济增长的促进作用进一步增强 ,平均贡献率达到
发展必然带来新矛盾 ,总结起来 ,最突出的问题是 :一是加工层次低 。目前昆山的制造业还是以 ODM 、 O EM 为主 ,相当多的企业和产业还相对处于低端层次 ,停留在代工制造阶段 。出口企业属于“过路财神”, 对富民贡献不大 ,而与之配套的民营企业尚不能形成规模效应 。二是劳动力质量差 。近年来 , 昆山每年平 均新增十四万左右外来初级劳动力人口 ,给城市基础设施和公共服务带来巨大压力 。劳动密集型就业结构 吸引大量流动人口的涌入 ,并降低了总人口的受教育程度 。
2001 51000
8. 5
139
231 9810
300590
41 900869/ 300590
2002 62000
21. 5
197
305 10800
294566
47 984056/ 377120
2003 82375
32. 9
291
430 13034
315167
60 1096395/ 476861
2004 107725 30. 7
在规模报酬递增 ,即产出量的增加幅度大于投入量的增加幅度 。但也必须认识到 , 由于劳动力的产出弹性 大于资本的产出弹性 ,表明相对资本而言 , 昆山的经济增长更多地得益于劳动力数量的增加 。
(2) 技术进步和技术进步贡献率 将α= 0. 6 β, = 1. 07 代入技术进步和技术进步贡献率计算式 ,测算得 1990 —2005 年间昆山技术进步以
3 、模型分析 : 昆山人口与产业发展前景预测 (1) 考察变量的选择 人才是考察人口质量最好的参照指标 。因此 ,采用多元线性回归预测法 ,选择一系列对人才发展有较
大影响并且能定量描述的因素 ,根据科学性 、综合性 、可取性等原则 ,测算人才总数增加值和人才增长速度 , 可以分析产业与人口变化的走向 。
Y2 = a + b 3 X1 + c 3 X3 + d 3 X5 利用 E2Views 计算得到参数 ,经过检验 ,模型拟和参数显著 ,D. W. 参数通过 ,两个模型数据如下分别如下 : Y1 = 27401. 29 + 460. 3773 3 X1 - 0. 002204 3 X4 - 0. 03733 3 X3 - 348. 0426 3 X6 R2 = 0. 999989 D. W = 3. 136
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