土地利用转移矩阵生成的几种方法
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种用来描述土地利用类型之间转移关系的矩阵。
它可以提供关于土地利用变化的详细信息，包括土地利用类型的转移方向和转移概率。
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵可以帮助我们更好地了解土地利用的变化趋势和影响因素，从而有效地进行土地管理和规划。
在ARCGIS中生成土地利用转移矩阵的方法如下：1.数据准备首先需要收集土地利用数据，包括不同时间点的土地利用类型数据。
这些数据可以是遥感影像或土地利用调查数据。
确保数据的格式正确且具有一致的空间参考系统。
2.数据预处理将不同时间点的土地利用数据进行预处理，包括裁剪、投影和栅格化。
确保数据的大小和分辨率一致，以便于后续的矩阵生成和分析。
3.土地利用类型分类根据研究需求，将土地利用数据进行分类。
可以根据国家土地利用分类系统或自定义分类系统进行分类。
确保分类系统的科学性和可操作性。
4.矩阵生成使用ARCGIS中的工具，如迁移矩阵工具或地理加权回归模型，根据不同时间点的土地利用数据生成土地利用转移矩阵。
这些工具可以帮助我们计算土地利用类型之间的转移概率和转移方向。
5.矩阵分析和可视化对生成的土地利用转移矩阵进行分析和可视化。
可以使用统计分析工具，如频数统计、变迁概率计算和占比计算，来获取有关土地利用变化的具体信息。
可以使用ARCGIS中的图表工具或地图符号化工具将矩阵可视化，以便于更直观地理解和传达矩阵结果。
6.解读和应用对生成的土地利用转移矩阵进行解读，并应用于土地管理和规划。
通过分析转移矩阵，可以发现土地利用变化的规律和趋势，并找出影响土地利用转移的主要因素。
这些信息对于决策者制定土地管理政策和规划发展战略具有重要意义。
总之，利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵是一种有效的方法，可以帮助我们深入了解土地利用的变化模式和机制。
通过综合分析土地利用转移矩阵，可以为可持续土地管理和规划提供科学依据，并促进土地利用的合理优化和可持续发展。
土地利用转移矩阵
土地利用转移矩阵现有ABCD...期等土地利用数据：1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器->“新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。
注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...，两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了；union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集；intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集；当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用；面积统计：在字段计算器中完成。
2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层->然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。
注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算；*100 （同上）；[A期]、[B期]...是栅格图层名；某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。
3）A -> B的土地利用变化：101 A期类型1 -> B期类型1（没变化）102 A期类型1 -> B期类型2（变化）103 A期类型1 -> B期类型3（变化）...201 A期类型2 -> B期类型1（变化）202 A期类型2 -> B期类型2（没变化）203 A期类型2 -> B期类型3（变化）...n0n A期类型n -> B期类型n（？？？）或n00n A期类型n -> B期类型n。
arcgis面积转移矩阵
arcgis面积转移矩阵
使用ArcGIS计算土地转移矩阵一般需要进行栅格转矢量，再通过叠加分析和属性表进行面积的转移统计。
具体的操作过程可以细分为以下步骤：
1. 加载两个年份的土地利用数据。
2. 使用“栅格转面”工具将土地利用的栅格数据转换成矢量面数据。
3. 添加一个文本字段来对应数字代码表示的土地类型。
4. 使用“相交工具”将转换后的两个矢量土地利用数据进行叠加。
5. 查看属性表，此时会有两列土地利用的名称，左边一列表示2003年的土地利用，右边一列表示2012年的土地利用类型，表示这期间左边的类型转换为右边对应的类型。
此外，还可以使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。
以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。
土地利用矢量、栅格转移矩阵计算
最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料/124793909写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。
转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。
但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。
相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。
方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。
（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。
2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。
B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算土地利用类型转移矩阵是用来描述不同土地利用类型之间的转移情况的工具。
它可以用来分析土地利用的动态变化过程，包括城市化、农业发展等方面的变化。
栅格计算器是一种计算机软件，可以用来进行土地利用类型转移矩阵的计算。
栅格计算器是一种专门用于处理栅格数据的计算工具。
栅格数据是将地理空间划分为一系列规则的栅格单元，每个栅格单元对应一个像素，每个像素有一个数值或代表其中一类别。
栅格计算器可以对这些像素进行计算，并生成新的栅格数据。
土地利用类型转移矩阵可以通过栅格计算器来计算。
首先，需要准备好土地利用类型的栅格数据。
这些栅格数据可以是多期的遥感影像，每个像素代表一个土地利用类型。
然后，可以使用栅格计算器中的功能来统计不同土地利用类型之间的转移情况。
具体而言，可以使用栅格计算器中的“像元统计”功能来统计每个类型之间的转移数量。
这个功能可以对不同的像素进行统计，并生成转移矩阵的结果。
在统计过程中，可以设置条件，比如只统计特定的时间段内的转移情况，以及忽略一些类型的转移。
另外，栅格计算器还可以进行更加复杂的计算，比如计算不同类型之间的转移概率。
这可以通过将每个类型的转移数量除以总的转移数量来实现。
通过这些计算，可以得到不同类型之间的转移概率矩阵，从而更深入地分析土地利用的变化过程。
此外，栅格计算器还可以进行可视化分析。
它可以生成不同类型之间的转移矩阵的图表和图像。
这些图表和图像可以让人更加直观地理解土地利用的变化情况，包括哪些类型之间的转移较多、哪些类型之间的转移比例较大等等。
总之，利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵的计算可以方便地分析土地利用的变化情况。
通过统计不同类型之间的转移数量和转移概率，可以得到更准确的结果。
同时，通过可视化分析，可以更好地理解土地利用的动态变化过程。
栅格计算器为土地利用研究提供了强大的工具和方法。
几种土地利用变化模型的介绍
几种土地利用变化模型的介绍1马尔可夫链模型马尔可夫理论是一种用于随机过程系统的预测和优化控制问题的理论，它研究的对象是事物的状态及状态的转移，通过对各种不同状态初始占有率及状态之间转移概率的研究，来确定系统发展的趋势，从而达到对未来系统状态的预测的目的［1］。
马尔可夫链是一种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与它过去取什么值无关。
这种性质称为无后效性。
马尔可夫链模型的建立过程：①确定系统状态：研究某一地区的土地利用/覆被变化，首先确定当地的土地利用类型，植被类型，确定其土地利用状态。
②建立状态概率向量：设马尔可夫链在tK 时取状态E1、E2、⋯、En 的概率分别为P1、P2 ⋯Pn而0≤Pi ≤，1则向量［P1、P2 ⋯Pn］称为t K时的状态概率向量。
③建立系统转移概率矩阵：一步转移概率：设系统可能出现N 个状态E1、E2 ⋯En，则系统由T K时刻从Ei 转移到T k+1 时刻Ej 状态的概率就称为从i 到j 的转移概率。
p ij p(E i E j )状态转移概率矩阵：在一定条件下，系统只能在可能出现的状态E1、E2 ⋯En 中转移，系统在所有状态之间转移的可能性用矩阵P 表示，称P为状态转移概率矩阵。
P p ij N N,其中p ij P{E i E j}P11 ?P1n??= [ ? ??]P n1 ?P nnNp ij 1 i 1,2, N j1p ij0 i, j 1,2, N为了运用马尔可夫模型对事件发展过程中的状态出现的概率进行预测，还需要再介绍一个状态概率πj(k) ：表示事件在初始( k=0)状态为已知的条件下，经过k 次状态转移后，在第k 个时刻处于状态E j的概率。
∑j n=1πj(k) = 1从初始状态开始，经过k 次状态转移后到达状态E j 这一状态转移过程，可以看作是首先经过( k-1)次状态转移后到达状态E i(i = 1,2 ? ,n)，然后再由E i经过一次状态转移到达状态E j。
ArcMap制作土地利用转移矩阵——图文详解版
昆明理工大学 龚纯伟
（3）在数据透视表中，将两期数据的 id 值分别拖入行列字段，然后以“NewArea”字 段作为数据项拖入计算区域，如图所示。
学
大
工
理
明 （4）在数据透视表中，把字段和数据项拖入完成，将得到转移矩阵，再对该表进行整 昆 学 饰和处理，得到美观的转移矩阵表。 大 92 06 剥离区 灌木林地 旱地 荒草地 居民点 矿区 排土场 水田 水域
剥离区 灌木林地
旱地
63.49 19.66 5.99
51.38 297.48 48.55
2.76 8.11 6.43
15.70 436.07 42.35
3.78 1.06 11.58
70.53
工 2.44 理1.32
0.00 133.28 1.63
0.37 13.20 1.40
0.00 0.48 0.00
利用 ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版
昆明理工大学 龚纯伟
利用 ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版
龚纯伟
2009-9-27 相信很多人在处理几期土地利用数据时，都会用到土地利用转移矩阵，转移矩阵是一个 很直观的数据统计表，转移矩阵是怎么做出来呢？如果只是玩玩数字游戏那就算了，自己编 了往里面填吧，如果考虑用地图来计算各土地利用流转变化情况，那要基于 GIS 软件对地 图进行叠加统计分析，本文将用图解操作详细说明利用 ArcGIS 进行转移矩阵计算汇总。
成各图斑的面积。
工
理
明
昆
3
利用 ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版
昆明理工大学 龚纯伟
计算面积 VBA 代码： Dim dblArea as double Dim pArea as IArea Set pArea = [shape] dblArea = pArea.area （3）在属性表点击【Options】按钮，→Export（导出），属性以.dbf 格式结果存储。
ArcGIS土地利用转移矩阵
一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。
土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。
二、数据融合（图2）在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。
Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。
重复此过程，对另一时相数据进行融合。
此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。
三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class 选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。
四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option |Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。
在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。
最简单的土地利用景观转移矩阵的制作
最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。
但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。
看完本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。
方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。
2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。
B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。
4 Excel进行转移矩阵制作A、刚才存储的.dbf文件可以使用excel打开，打开的结果重新保存为.xls（excel）文件。
envi土地利用转移矩阵步骤
envi土地利用转移矩阵步骤1. 简介环境土地利用转移矩阵是一种用于分析土地利用变化的工具。
它可以帮助我们了解土地利用类型之间的变化情况，以及这些变化对环境和可持续发展的影响。
在本文中，我们将介绍使用envi软件进行土地利用转移矩阵分析的步骤。
2. 数据准备在进行土地利用转移矩阵分析之前，我们需要准备好相应的数据。
这些数据通常包括不同时间点的土地利用分类图像或矢量数据，以及对应时间点的土地利用分类表。
3. 数据处理3.1 数据导入首先，我们需要将准备好的数据导入到envi软件中。
可以通过文件菜单中的”打开”选项来导入图像或矢量数据。
3.2 图像预处理如果导入的是图像数据，我们可能需要对其进行预处理以去除噪声、增强对比度等操作。
envi提供了一系列图像处理工具，可以帮助我们完成这些任务。
3.3 矢量数据处理如果导入的是矢量数据，我们可能需要对其进行空间分析和属性统计等操作。
envi 提供了一些强大的矢量数据处理工具，可以帮助我们完成这些任务。
4. 土地利用分类4.1 分类方法选择在进行土地利用转移矩阵分析之前，我们需要选择合适的土地利用分类方法。
常见的方法包括基于光谱信息的分类、基于纹理信息的分类、基于特征组合的分类等。
4.2 分类结果评估完成土地利用分类后，我们需要对分类结果进行评估。
常见的评估指标包括总体精度、用户精度、生产者精度等。
envi提供了一些工具来帮助我们计算这些指标。
5. 土地利用转移矩阵分析5.1 转移矩阵生成首先，我们需要根据不同时间点的土地利用分类图像或矢量数据生成土地利用转移矩阵。
envi提供了一些工具来帮助我们完成这个任务。
5.2 转移矩阵可视化生成土地利用转移矩阵后，我们可以使用envi提供的可视化工具来展示和分析转移矩阵。
这可以帮助我们更好地理解不同类型之间的变化情况。
5.3 转移矩阵分析通过对土地利用转移矩阵进行分析，我们可以了解不同类型之间的转移关系、转移概率等信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
土地利用转移矩阵生成的几种方法
土地利用转移矩阵生成的几种方法
根据你的数据类型选用不同的数据生成方法
若你的数据是Raster格式：则有如下方法
1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Raster数据即可
做这一步之前记得先对两时相的数据进行重编码（nterpreter---Gis Analysis---Recode）
一般运行如果出现错误肯定是重编码没做好，请继续查证。
2 先在 Erdas中利用 Modeler 计算如下公式
NC(I,J)=NC(I)*10+NC(J),(J>I)
其中：NC(I,J)表示i，j 两年份的土地利用变化图；NC（i）表示i年份遥感分类影像；NC（j）表示j年份的遥感分类影像。
在此计算的基础上，将以上变化影像图转化为BIL格式，再利用
ARC/INFO GRID模块将影像转为GRID格式，然后利用GRID模块中的属性表（vat）查看命令对影像灰度值进行统计，最后得出土地利用转化举证。
（注:此方法本人尚未实现过，不知可行否）。
若数据是Vector格式
1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Vector数据即可
此时注意输出栅格大小不应设的太小要不一运行就会提示你的空间不足
做这一步之前，请做好前期的地理编码。
2 ArcView3.3加载 spatial analysis模块
把两时相的Vector图转成grid格式（当然中间有一些单位的设置根据你做的图的分辨率来设置即可）analysis---mapcaculate 直接计算即可。
3 把两期解译完的Vector文件在arctoolbox——overlay——union中叠加，注意：两个文件不能用同一个字段名，比如一个用93Type，另一个时相则用 00Type
叠加后的文件在Arcmap中打开，选中文件，然后点右键——Property ——空间查询，输入条件语句，比如：93Type=‘1’And 00Type=‘2’；查询结果即为第一种类型转化为第二种类型的图形，可以另建一图层比如：12，把查询结果复制到12图层上。
统计出面积，依进行，就可以得到土地利用类型转移矩阵。