利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种用来描述土地利用类型之间转移关系的矩阵。
它可以提供关于土地利用变化的详细信息，包括土地利用类型的转移方向和转移概率。
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵可以帮助我们更好地了解土地利用的变化趋势和影响因素，从而有效地进行土地管理和规划。
在ARCGIS中生成土地利用转移矩阵的方法如下：1.数据准备首先需要收集土地利用数据，包括不同时间点的土地利用类型数据。
这些数据可以是遥感影像或土地利用调查数据。
确保数据的格式正确且具有一致的空间参考系统。
2.数据预处理将不同时间点的土地利用数据进行预处理，包括裁剪、投影和栅格化。
确保数据的大小和分辨率一致，以便于后续的矩阵生成和分析。
3.土地利用类型分类根据研究需求，将土地利用数据进行分类。
可以根据国家土地利用分类系统或自定义分类系统进行分类。
确保分类系统的科学性和可操作性。
4.矩阵生成使用ARCGIS中的工具，如迁移矩阵工具或地理加权回归模型，根据不同时间点的土地利用数据生成土地利用转移矩阵。
这些工具可以帮助我们计算土地利用类型之间的转移概率和转移方向。
5.矩阵分析和可视化对生成的土地利用转移矩阵进行分析和可视化。
可以使用统计分析工具，如频数统计、变迁概率计算和占比计算，来获取有关土地利用变化的具体信息。
可以使用ARCGIS中的图表工具或地图符号化工具将矩阵可视化，以便于更直观地理解和传达矩阵结果。
6.解读和应用对生成的土地利用转移矩阵进行解读，并应用于土地管理和规划。
通过分析转移矩阵，可以发现土地利用变化的规律和趋势，并找出影响土地利用转移的主要因素。
这些信息对于决策者制定土地管理政策和规划发展战略具有重要意义。
总之，利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵是一种有效的方法，可以帮助我们深入了解土地利用的变化模式和机制。
通过综合分析土地利用转移矩阵，可以为可持续土地管理和规划提供科学依据，并促进土地利用的合理优化和可持续发展。
土地利用转移矩阵
土地利用转移矩阵现有ABCD...期等土地利用数据：1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器->“新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。
注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...，两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了；union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集；intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集；当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用；面积统计：在字段计算器中完成。
2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层->然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。
注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算；*100 （同上）；[A期]、[B期]...是栅格图层名；某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。
3）A -> B的土地利用变化：101 A期类型1 -> B期类型1（没变化）102 A期类型1 -> B期类型2（变化）103 A期类型1 -> B期类型3（变化）...201 A期类型2 -> B期类型1（变化）202 A期类型2 -> B期类型2（没变化）203 A期类型2 -> B期类型3（变化）...n0n A期类型n -> B期类型n（？？？）或n00n A期类型n -> B期类型n。
arcgis面积转移矩阵
arcgis面积转移矩阵
使用ArcGIS计算土地转移矩阵一般需要进行栅格转矢量，再通过叠加分析和属性表进行面积的转移统计。
具体的操作过程可以细分为以下步骤：
1. 加载两个年份的土地利用数据。
2. 使用“栅格转面”工具将土地利用的栅格数据转换成矢量面数据。
3. 添加一个文本字段来对应数字代码表示的土地类型。
4. 使用“相交工具”将转换后的两个矢量土地利用数据进行叠加。
5. 查看属性表，此时会有两列土地利用的名称，左边一列表示2003年的土地利用，右边一列表示2012年的土地利用类型，表示这期间左边的类型转换为右边对应的类型。
此外，还可以使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。
以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算1.数据准备准备好两期的土地利用分类数据裁剪_86和裁剪_95，用arcmap 打开这两期影像文件：2.转移矩阵计算打开Arctoolbox window 窗口，在Arctoolbox window窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator.双击Raster Calculator，出现如下显示窗口。
表达式输入框在表达式输入框中输入表达式:"裁剪_86" * 10 + "裁剪_95"，在Raster Calculator中双击map algebra expression中的文件即为选中此文件，Output raster中设置输出文件目录及文件名fangfa_1，选择OK。
如图得到栅格计算器结果文件fangfa_1，右击layers中文件fangfa_1, 选择open attribute table,查看fangfa_1的属性表。
在fangfa_1属性表中选择table options>>export,选择路径和文件名，输出一个.dbf文件表格。
3.结果分析按照刚刚的输出路径，找到该表，用excel打开该表格。
每个像元大小为30*30，所以需要将表中count字段乘以900即为面积（单位为米）。
需要注意的是，“23”表示由裁剪_86年的第2类型转化为裁剪_95年的第3类型，“56”表示由裁剪_86年的第5类型转化为裁剪_95年的第6类型，等等。
调整excel表中的数值为下表所示：调整后的转移矩阵结果表中右边即为86年到95年土地利用类型转移矩阵结果。
IDRISI预测土地利用
IDRISI CA-Markov模型做土地利用变化步骤本文做土地变化模拟主要是用美国克拉克实验室开发的Idrisi软件，由于网速问题，本文尽可能的减少图片，请谅解。
大致可分为以下几步：1. 生成IDRIS软件识别的栅格数据类型rst格式raster转为rst步骤如下:（1）利用ArcGIS中的Raster to ASCII将栅格数据转换为ASCII码保存在文本文件中。
（2）在IDRISI中,分别打开File—Import—Software-Specific Format—ESRI format—ArcRaster,可将ASCII码转换为IDRISI中的栅格数据格式。
2. 生成土地利用类型转移矩阵转移矩阵在Markov模块中实现，这个很简单，相信大家看看帮助便迎刃而解，不多说了，附图一张3. 制作土地转变适宜性图像集关于这一步，有用MCE模块的，也有用logistic的，我以logistic为例给大家说下上面框选择土地利用类型，如耕地、林地、草地。
下面框添加驱动因子，如dem、坡度、降水、距河流的距离、距城镇的距离。
，这些都在arcgis中生成，并转化为rst格式便可以生成每一种土地利用类型的分布概率适宜图，下面将所有图组成适宜性图集，此步在集合编辑器中进行，关于这一步，最好将数据全部拷贝在默认文件夹下进行，以免运行时出现以下错误，为什么会出现这种错误，我也不知道。
额，汗一个先4. CA-Markov模块模拟土地变化第一行：预测的基础图像，即从哪一年开始预测就填哪一年的类型图第二行：就是前面生成的转移矩阵第三行：就是前面做的土地适宜性图集第四行：输出的图像的投影，随便选其中一个class的投影即可第五行：设置模型的计算循环次数，通常情况这个次数要和基础数据的年份跨度一致或者成整数倍。
Cellular Automata filter type为设置过滤模板样式，这里选择5*5的计算模板。
至此模拟预测全部步骤便完成了。
土地利用矢量、栅格转移矩阵计算
最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料/124793909写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。
转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。
但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。
相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。
方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。
（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。
2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。
B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。
ArcGIS计算土地利用转移矩阵
ArcGIS计算⼟地利⽤转移矩阵“All roads lead to Rome”本⽂以中国2000年和2010年的欧空局300⽶分辨率LUCC数据为例，运⽤ ArcGIS + Excel 获取栅格影响的⼟地利⽤转移矩阵。
分三步(如果已分类完成，则可直接跳过第⼀步；如果仅想得到转移矩阵结果，可以跳过第⼆步，直接利⽤Tabulate Area⼯具，依次添加初始年份、终⽌年份信息，导出的结果中，左侧为转出结果，即初始年份情况，右侧为转⼊结果，为变化情况)。
1. 重分类⼟地利⽤类型。
2. ⼀个像元的属性值表征多期⼟地利⽤类型信息。
3. 结果导出。
1. 重分类⼟地利⽤类型⾸先加载两期栅格数据：根据需要，将若⼲类别，划分为⼏⼤类别：在Excel中新建表格，将原地类编码和重分类后编码⼀⼀对应，这⾥分被设置属性名为【Value】和【RecCode】,保存为【.csv】或者【.txt】后加载进当前⼯作空间。
利⽤【Reclass by Table】⼯具进⾏重分类得到处理后的影像。
2. 利⽤栅格计算器合并多时段属性信息。
此处利⽤栅格计算器合并属性信息。
思路是：单个像元从2000年的耕地【Value=1】转变为2010年的建设⽤地【Value=5】，则可以⽤Value2000*10 +Value2010得到新值为15，（当然，地类数较多时乘100也是没问题的）即公式为【"Reclass2000.tif"*10+"Reclass2010.tif"】打开栅格计算器（可以批处理）得到结果的属性即包含了⼟地利⽤的变化情况。
打开属性表，所见如下：第⼆步即完成。
3.结果导出。
打开【Tabulate Area】⾯积制表⼯具，批处理，得到属性表。
可以看出，有187.891651的耕地未发⽣变化，1.546543的1（耕地）转变为5（建设⽤地）然后⽤【Table to Excel】导出⾄EXCEL表中即可。
IDRISI软件之CA_Markov模块实现土地利用变化模拟方法及步骤
IDRISI软件之CA_Markov模块实现土地利用变化模拟方法及步骤一、首先创建一个工程目录二、数据格式转换所用的数据是IDRISI中的栅格数据，因此需要将gis中的tif数据转换为IDRISI支持的栅格数据格式。
方法：File→Import→Desktop Publishing Formats→GEOTIFF/TIFF转换后的格式为.rst三、获取马尔科夫矩阵方法：Modeling→Environmental/Simulation models→MARKOV1表示获取转换矩阵的前一期影像，为我们的87年遥感影像；2表示获取转换矩阵的后一期影像，为我们的96年遥感影像；3是这个模型中输出条件概率的前缀，表示的是从87到96变化的一些信息（具体是什么，我也不清楚，但是后续的预测会用到这个文件），一般都是我们自己命名，比如说8796；4表示第一个与第二个影像之间的时间间隔，这里为9年；5表示我们向前预测的时间周期，这里也设置为9年，即模拟2005年的土地利用情况；6是比例误差（我看的资料里面一般都设置的是0.15）。
获取的马尔科夫矩阵记录了在下一个时期，从每个土地利用类型转换为其他土地利用类型的概率。
四、实现CA_Markov模型预测土地利用变化模拟使用的是IDRISI软件中的CA-Markov模型, 位于Modeling→Environmental/Simulation models→CA_Markov。
1表示模拟05影像需要依据的影像，即为我们的96年遥感影像；2表示马尔科夫转换矩阵面积文件，这里选择的是马尔科夫转换概率矩阵；3即为转换适宜性图集（我是把从87转换为96年影像中产生的那个8796文件作为适宜性图集，一般都是自己重新做一个这种图集，需要道路、河流、坡度等信息，我之前也做过，但主观性特别强，而且出来的模拟精度很低，所以就舍弃了这个方法）；4表示输出的土地利用变化数据，命名为05；5表示元胞自动机循环次数，一般为两个年份之间间隔的整数倍，这里可以取9、18、27等等，但是数字越大，需要的模拟时间越多；6是我们讨论的CA模型中邻域结构的设定，系统默认的是5*5型，即为我们所说的5*5的冯诺依曼形状，如下所示：0 0 1 0 00 1 1 1 01 1 1 1 10 1 1 1 00 0 1 0 0如果需要自己设置的话，可以选择上述对话框中的User-defined filter，但是里面的文件需要我们自己制作，方法如下（以7*7摩尔结构为例）：1）点击工具栏上的Edit按钮：2）编辑输入过滤模板第一行表示7行第二行表示7列下面的矩阵构成邻域过滤矩阵，1表示有影响作用的邻域，反之用0表示。
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利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算
1.数据准备
准备好两期的土地利用分类数据裁剪_86和裁剪_95，用arcmap 打开这两期影像文件：
2.转移矩阵计算
打开Arctoolbox window 窗口，在Arctoolbox window窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator.
双击Raster Calculator，出现如下显示窗口。
表达式输入框
在表达式输入框中输入表达式:"裁剪_86" * 10 + "裁剪_95"，在Raster Calculator中双击map algebra expression中的文件即为
选中此文件，Output raster中设置输出文件目录及文件名fangfa_1，
选择OK。
如图得到栅格计算器结果文件fangfa_1，右击layers中文件fangfa_1, 选择open attribute table,查看fangfa_1的属性表。
在fangfa_1属性表中选择table options>>export,选择路径和文件名，输出一个.dbf文件表格。
3.结果分析
按照刚刚的输出路径，找到该表，用excel打开该表格。
每个像元大小为30*30，所以需要将表中count字段乘以900即为面积（单位为米）。
需要注意的是，“23”表示由裁剪_86年的第2类型转化为裁剪
_95年的第3类型，“56”表示由裁剪_86年的第5类型转化为裁剪
_95年的第6类型，等等。
调整excel表中的数值为下表所示：
调整后的转移矩阵结果表中右边即为86年到95年土地利用类型转移矩阵结果。