营销季度成交数据分析图表
营销数据分析图表汇报1
城市成交量前 十
苏州 东莞 天津 重庆 厦门 北京 武汉 上海 深圳 广州
成交数量
362 386 407 411 432 487 509 543 622 658
省份前十
城市成交量前十
广州 深圳 上海 武汉 北京 厦门 重庆 天津 东莞 苏州
200000 400000 600000
0
500
1000
销售员前十
张海波 李晨西 吴廷 谢真冺 朱莉 林深 黄震余 周琴 武凡 程晓爱
业绩金额
21135 23776 28017 31058 35699 39340 42981 46622 50263 63904
销售员前十
营销数据分析图表汇报
省份前十
山东 福建 河北 湖北 重庆 上海 浙江 江苏 北京 广东
省份前十
程晓爱 武凡 周琴
黄震余 林深 朱莉
谢真冺 吴廷
李晨西 张海波
0
50000
广东 北京 江苏 浙江 上海 重庆 湖北 河北 福建 山东
100000
0
200ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ00
数据分析图表汇报
业绩金额
185356 211653 231582 253700 301843 341615 381605 403823 469176 499693
如何用excel制作销售业绩完成比例分析图表
如何用excel制作销售业绩完成比例分析图表Excel是一种既常用又十分强大的办公软件，不仅可以处理各种数字、文字和图表等信息，还可以根据用户的需要进行不同的定制化。
在商业运作中，销售业绩常常是企业运营的重要指标之一，因此每位销售人员都需要对自己的销售情况与公司要求进行比对与分析。
如何用Excel制作销售业绩完成比例分析图表呢？本文将详细介绍以下五个步骤。
1. 数据准备在Excel中要进行销售业绩完成比例分析，首先需要准备好销售数据。
一般而言，需要包括销售姓名、销售额（或销售数量）、计划销售额（或计划销售数量）等信息。
可以利用Excel 中的表格或者工作簿进行收集整理。
在这之前，还需要明确一下比例的计算方法，一般是将实际销售额与计划销售额之比。
如果是数量比例，则是将实际销售数量与计划销售数量之比。
2. 数据分类在Excel中应该利用筛选或排序等功能，把需要的数据分类。
比如可以按照不同的销售姓名为一组，将每个销售员的实际销售额与计划销售额分别计算出来，然后再求出比例。
如果要以时间为分类方式，可以按照月份或季度分类，对应计划销售额和实际销售额，最终计算比例。
3. 计算比例并整理数据在得出各个销售员或时间段内的实际销售额与计划销售额之比后，就可以进行比例计算。
将计算出的比例放入表格中，以备制作图表使用。
在进行数据整理时，也可以利用Excel的数据透视表等工具，建立起类别、销售额、计划销售额等参数的关联关系，方便建立图表。
4. 利用Excel图表制作完成比例分析图根据具体的需求，可以为数据制作不同的图表类型。
本文介绍两种最常用的图表：柱状图和饼图。
（1）柱状图柱状图是表示数据的一个很好的可视化方式，可以根据数据大小来调整柱的高度和宽带。
在Excel中，选中数据源后，选择柱状图类别，再根据需要定制样式、颜色和标签等信息，即可完成柱状图的制作。
（2）饼图饼图是常用的一种图表类型，表示各个数据在总体中所占比例。
销售业绩数据分析图表【模板】-动态分析
7月, 41
3月, 99
43
6月,8
85 41
80 63
填充雷达图分析
113月8 12月
11月
63
80
1129月 99 3月
10月
41
1184月
85 9月
43 41
81 5月
8月
1265月
7月
面积图分析
85
80
63
41
43
41
7月
8月
9月
10月 11月 12月
圆环图分析
42
16 141
柱形图分析
138
119
118
125
99 81
85
80
63
41
43
41
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月
折线图分析
138
119
118
125
99 81
85
80
63
41
43
41
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月
业绩数据分析表-动态图表
3
条形图分析
面积图分析
1月
138
2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
119 99
138 119
118
125
99
81
41
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
118
圆饼图分析
全年销售业绩表-数据可视化图表
10000 8000 6000 4000 2000 0
第1季度
第2季度
年度完成率分布图
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
年度销售额数据分布图
每月目标
4000
3000
2000
1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
第2季度
第3季度
第4季度
每月目标
销售总额
最高销售额
8月 9月 10月 11月 12月
年度销售目标
￥36,000.00
36.62%
全年销售业绩表-数据可视化图表
季度销售总额 1 ￥5,073.00 2 ￥3,321.00 3 ￥2,644.00 3 ￥2,146.00
年度销售数据分布图销售总额 Nhomakorabea成本总额
4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
季度销售分布图
金山办
本年总销售额
Total sales this year
￥13,184.00
上上半半年年 下下半半年年
销售目标 18000 18000
销售总额 8394 4790
完成率 46.63% 26.61%
成本总额 6196.5 2320.5
毛利润 2197.5 2469.5
金山办公软件有限公司
销售目标
销售额
季度销售对比excel图表
0.2 0.2
0.2 0.62 0.18 0.2 0.62 0.18
签都是用散点制作
0.39 0.39
一季度销售占比
其中季节性小周占比存在间隔升降 400-1000区间销量明显较多 #REF! #REF!
#REF!
0.2
0.6
0.2
0.6
53 0.97 82 0.17 82 0.77 82 0.97 102 0.17 102 0.79 102 0.97
一季度销售占比领先
其中季节性小周占比存在间隔升降 1000区间销量明显较多
分布 X 0 0 0
横分类轴 X
24 42 71 91
Y 0.17 0.84 0.97
Y 0 0 0 0
构建数据 时间轴 0 33 33 51 51 80 80 100
0.2 0.67 0.13 0.2 0.67 0.13
0.1 0.51 0.1 0.51
数据标签 X
35 35 35 53 53
Y 0.17 0.84 0.97 0.07 0.58
#REF! #REF! #REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
作图思路 使用面积图制作 利用面积图的时间轴制作不等宽 数据标签与坐标轴标签都是用散点制作
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF! #RE#FR! EF! #REF! #REF! #REF#! REF! #REF!
400以下400-1000 1000以上 销售占比 辅助累加 一季度 20% 67% 13% 33% 33% 二季度 10% 51% 39% 18% 51% 三季度 20% 60% 20% 2二季度 三季度 四季度
Excel数据分析案例实际应用与解决方案
Excel数据分析案例实际应用与解决方案在现代商业环境中，数据分析已经成为了组织和企业管理的核心工具之一。
Excel作为最常用的电子表格软件之一，提供了强大的数据分析功能，被广泛应用于不同行业和领域。
本文将通过实际案例来演示Excel数据分析的应用，并提供解决方案。
案例一：销售数据分析假设一个小型服装零售商想要分析每个季度的销售情况，以便做出更好的决策来提高业务。
以下是该公司某一年度的销售数据：产品季度一销售额季度二销售额季度三销售额季度四销售额产品A $50,000 $60,000 $70,000 $80,000产品B $30,000 $40,000 $35,000 $50,000产品C $20,000 $25,000 $30,000 $35,000首先，我们可以使用Excel的图表功能来可视化销售数据。
选中数据并点击插入菜单上的“图表”按钮，选择柱状图或折线图等图表类型，Excel会自动创建相应的图表。
通过观察图表，我们可以比较不同季度和产品的销售额，找出销售业绩最好的产品和季度。
其次，我们可以利用Excel的函数和公式来进行更深入的数据分析。
例如，我们可以使用SUM函数来计算每个季度的销售总额，利用AVERAGE函数计算平均销售额。
通过比较不同季度的销售总额和平均销售额，可以更好地了解销售的季节性和趋势。
此外，Excel还提供了数据透视表功能，用于更全面地分析和汇总大量数据。
我们可以使用数据透视表来查看产品和季度之间的交叉分析，比较不同产品在不同季度的销售情况。
通过透视表，我们可以识别出最畅销的产品以及销售额最大的季度。
解决方案：基于以上分析结果，该服装零售商可以采取一系列策略来提高销售业绩。
例如，针对销售额最好的产品A和季度四的高销售额，可以增加产品A的库存并加大对季度四的市场推广力度。
对于销售额较低的产品B，可以分析原因并采取相应的市场营销策略来提高销售量。
通过数据分析，企业可以更准确地预测市场需求，优化产品组合和销售策略。