证券公司压力测试先进经验案例

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证券公司压力测试案例参考

证券公司压力测试案例参考

证券公司压力测试案例参考以下案例仅限为部分证券业务的基础性压力测试方法,考虑到不同证券公司的业务开展、策略选择、所面临具体风险情况等存在很大差异,在实际执行压力测试时,证券公司应根据压力测试目的,充分考虑自身业务发展规划及实际风险情况,结合当前的整体市场环境及专家判断,按照审慎原则,选择在合理性、可执行性等方面更适用于公司自身情况的压力测试参数及方法。

一、压力情景设定(一)市场风险1.利率类方向性业务市场风险参数设定利率方向性业务市场风险主要考虑因市场基准利率升高、信用债利差增大等情形导致持仓债券公允价值下跌的风险。

证券公司可根据持仓组合信用评级、加权平均久期等情况选择相应市场标的作为压力测试风险因子,并根据标的在过往历史中的重大不利变动作为压力情景。

如某证券公司利率类方向性业务主要为利率债及信用债投资持仓,组合加权平均久期约为1年,其中信用债持仓评级主要为AA级及以上。

境内利率债选择中债登公布的国债1年期收益率,信用债选择中债登公布的各等级中短期票据1年期收益率作为风险因子,并分析2017年末至2023年末历史数据情况,见下表:综合历史数据情况,利率债根据中债登公布的国债1年期收益率近五年在80%、90%及99%分位的年度收益率上行幅度作为基准利率的压力情景。

信用债根据中债登各等级中短期票据1年期收益率近五年在80%、90%及99%分位的年度信用利差上行幅度作为各等级信用利差的压力情景,具体如下:2.利率类中性业务市场风险参数设定利率类中性业务市场风险主要考虑债券套利类投资策略因多空持仓债券的收益利差扩大或缩窄导致投资组合整体公允价值下跌的风险。

证券公司可根据持仓策略情况,选取相应市场标的作为压力测试风险因子,并根据标的在过往历史中的重大不利变动作为压力情景。

如某证券公司利率类中性业务主要为国债跨期套利策略,根据其核心持仓标的及策略周期情况,选取IOY国债与5Y国债利差、IOY国债与7Y国债过往五年在80%.90%.99%分位的20交易日利差收窄幅度作为压力测试情景,具体如下:权益类方向性业务市场风险参数设定权益类方向性业务市场风险主要考虑股票或权益类基金持仓市值发生下跌导致亏损的风险。

证券公司压力测试体系介绍与及案例分析

证券公司压力测试体系介绍与及案例分析

证券公司压力测试体系介绍与及案例分析一、证券公司压力测试体系介绍证券公司是金融市场的核心机构之一,承担着资本市场参与者的交易撮合、风险管理、资金清结算等重要功能。

为了评估证券公司在各种不同场景下的盈利能力和风险敞口,增强其风险管理能力,应建立完善的压力测试体系。

压力测试是指在模拟真实市场各种可能性和不确定性情况下,对证券公司的盈利能力、资本充足、流动性等关键指标进行测试和测算。

通过模拟不同市场条件下的极端情况和冲击事件,验证财务体系和风险管理能力,以便及时识别潜在风险和薄弱环节,并制定相应措施。

模块一:市场风险压力测试。

通过模拟股票价格、利率、汇率等重要市场变动情景,评估证券公司资产负债表中敞口风险、债券投资风险等。

分析证券公司在不同市场条件下可能遭受的损失,确定资本充足率和风险敞口的临界点。

模块二:流动性风险压力测试。

模拟市场资金面恶化和资金需求高峰,评估证券公司面临的融资压力和资金回收能力。

以此为基础,制定合理的流动性管理策略,保证证券公司在市场异常情况下的资金安全和运营能力。

模块三:信用风险压力测试。

通过评估证券公司业务中的信用风险敞口,设计不同信用违约概率情景,分析可能带来的损失。

以此为基础,完善风险管理措施,提高客户信用评级和合规管理水平。

二、案例分析以证券公司为例,对其压力测试体系进行分析。

1.市场风险压力测试该证券公司根据历史数据和未来预测,构建了多个市场情景模型,包括经济增长放缓、行业波动、股票价格大幅波动等。

通过模拟在这些情景下的交易损失,计算出证券公司的资本充足率和市场风险敞口。

结果发现,在一些经济放缓的情景下,该证券公司的资本充足率较低,市场风险敞口较大。

为了提高资本充足率,该公司加大了自有资本的收益率和资本回报率,提高了资产负债的优化程度。

2.流动性风险压力测试该证券公司采用了提前预警和应急融资机制,构建了多个流动性压力测试场景,在此基础上制定了相应的流动性管理预案。

在一次多个客户大额赎回的情况下,该证券公司发现其资金回收能力较弱。

证券公司压力测试先进经验案例

证券公司压力测试先进经验案例

证券公司压力测试案例一、风险因子相关性分析利用1990年至2011年的历史数据,对压力测试各风险因子的相关性进行了详细地专题研究,包括:上证指数与证券市场交易量的相关性,上证指数与基准利率的相关性,上证指数与融资融券交易量的相关性,上证指数与信用利差以及基准利率与信用利差的相关性。

其基本步骤为:首先通过回归对两因子间的相关性进行分析;再者,通过单位根检验测试所选数据序列的平稳性;然后对平稳的序列进行Granger因果检验,得出两因子的因果关系,为后期预测提供基础。

(一)上证指数与证券市场交易量的相关性分析股票市场成交量和成交价格之间包含着一定的规律,反映了金融市场的运行状况。

一般认为,价格的变动反映了金融市场对新信息的反应程度,交易量反映了所有投资者对新信息认同的差异程度。

我国上证综指的成交金额在2006年之后呈现出较大的放量,这主要是由于2006年6月份开始分批推进的股权分臵改革进入实施阶段,在股票市值开始逐步扩大的基础上,成交金额也开始逐步放量。

数据来源:WIND, 兴业证券研究所 图1. 上证综合指数收盘价和成交金额考虑上证指数与融资买入量均为绝对值,数据存在非平稳特性,直接进行统计分析不具备科学性。

本报告将两者进行去量纲化处理,采用变动比率进行分析。

具体计算公式如下:1ln ln t t t P P P -∆=- 1ln ln t t t V V V -∆=-其中P t 代表在t 日的上证指数日收盘价,V t 代表上证综指在t 日的成交金额。

由于A 股历史较长,并且中间经历了较大的对市场发生根本变化的改革,分别是1996年12月16日上海和深圳证券交易所开始实行交易价格涨跌幅限制(涨跌停板制度),其后在2006年6月份开始分批推进的股权分臵改革进入实施阶段。

从市场微观结构理论出发,有理由相信交易机制转换和制度变迁会导致市场交易特征和交易行为产生较为明显的差异,因此有必要以1996年12月16日和2006年5月31日为分水岭将不同特征的市场数据进行分段处理,以避免数据结构转变所带来的分析谬误。

山西证券集中交易业务系统压力测试方案(690)

山西证券集中交易业务系统压力测试方案(690)

恒生电子股份有限公司Project Documentation 山西证券集中交易业务系统压力测试方案经纪业务运营平台V2.02014年01月修订记录版本修订人修改说明修改日期** 武广通文档创建2014-01-07目录1.测试目的 (1)2.测试范围和内容 (1)3.测试数据强度 (2)4.测试环境说明 (3)**. 网络结构图 (3)**. 逻辑部署图 (3)**. 设备及应用软件 (3)5. 测试案例 3**. 单业务多客户并发性能测试 (3)**. 客户登陆 (3)**. 委托股票 (4)**. 查委托 (6)**. 查持仓 (7)**. 查资金 (8)**. 查历史委托 (9)**. 查历史交割 (10)**. 混合业务多客户并发性能测试 (11)6. 测试总结12恒生电子股份有限公司1.测试目的本次压力测试主要通过专业级负载测试工具Loadrunner,模拟新一代集中交易系统(UF2.0)日常主要的业务功能,对集中交易系统的中间件(AR、LS、AS)、数据库以及网络情况做一个负载及稳定性方面的测试,以评估全系统的性能与稳定性。

2.测试范围和内容测试地点:太原市府西街国贸大厦B座7楼测试时间:2014-01-08—2014-01-11测试人员(山证):孙义、贾俊奇、刘永、宋高云测试人员(恒生):武广通、梁红保、金铭蜚、孙建成测试场景:单业务多客户并发与混合业务多客户并发测试1.单业务多客户并发性能测试➢测试功能号测试功能号测试功能名称备注331100 客户登陆校验数据样本:2万333002 普通委托数据样本:10万333101 查委托同上333104 查持仓同上332255 查资金同上1339303 查历史委托同上339300 查历史交割同上➢测试方法通过LoadRunner连接ar_sxjar10的T2端口19001,根据录制好的案例脚本及多客户数据样本分别进行各功能的压力测试,观察各机器资源消耗情况并记录各测试结果。

证券公司压力测试体系介绍及案例分析答案

证券公司压力测试体系介绍及案例分析答案

一、单项选择题1. 按照《证券公司压力‎测试指引(试行)》的要求,证券公司开展‎压力测试的第‎一个步骤是(B)。

A. 确定测试方法‎,设置测试情景‎B. 选择测试对象‎,制定测试方案‎C. 制定和执行应‎对措施D. 确定风险因素‎,收集测试数据‎2. 证券公司开展‎投资组合专项‎压力测试,测试频率应为‎(D)。

A. 每月进行B. 每季度进行C. 每周进行D. 每日进行3. 证券公司压力‎测试是指(D)。

A. 假设市场在极‎端不利的情形‎(如利率突然急‎升或股市突然‎重挫)时,将资产组合所‎面临的极端但‎可能发生的风‎险加以认定并‎量化B. 金融机构衡量‎潜在但可能发‎生异常损失的‎模型测试C. 假设市场在极‎端不利的情形‎(如利率突然急‎升或股市突然‎重挫)时,对资产组合之‎影响效果D. 证券公司采用‎以定量分析为‎主的风险分析‎方法,测算压力情景‎下净资本等各‎项风险控制指‎标和财务指标‎的变化情况,评估风险承受‎能力,并采取必要应‎对措施的过程‎二、多项选择题4. 证券公司开展‎投资组合的压‎力测试,所采用的风险‎因素包括(ABD)。

A. 股票价格变动‎B. 股票波动率变‎动C. 股票交易量变‎动D. 利率变动5. 证券公司在压‎力测试中所使‎用的(ABCD)等各种内外部‎数据来源应当‎合法、真实、准确、完整。

A. 市场数据B. 业务数据C. 交易数据D. 财务数据6. 证券公司综合‎压力测试的对‎象包括(BC)。

A. 各项业务规模‎B. 净资本等各项‎风险控制指标‎C. 整体财务指标‎D. 最大风险损失‎7. 以下关于证券‎公司开展压力‎测试的行业意‎义的说法中,正确的有(BCD)。

A. 净资本等各项‎风险控制指标‎持续符合监管‎要求B. 摸清行业风险‎底数、风险承受能力‎及资本充足情‎况,前瞻性防范系‎统性风险C. 提供监管政策‎制定依据,增强调控效率‎D. 提高抵御风险‎能力,稳定公众对证‎券行业信心8. 以下各种模型‎中,可用于压力测‎试中的模型有‎(ABCD)。

证券公司压力测试体系介绍及案例分析答案

证券公司压力测试体系介绍及案例分析答案

证券公司开展投资组合专项压力测试,测试频率为证券公司开展压力测试的第一个步骤是操作风险损失数据库的数据来源包括证券公司压力测试根据不同的压力情景可采用证券公司压力测试是指证券公司开展压力测试所采用的三大工具包括投行承销压力测试的情景设置是根据承销股票的最差市场价格变化来制定压力情景FSAP,其中最为核心的工具即为压力测试确保在压力情景下风险可测、可控、可承受,保障可持续经营证券公司经营风险因素的变化情况一般包括股票基金交易量大幅下降、经纪业务佣金费率快速下降、投资银行业务量大幅减少、资产管理业务规模大幅缩减等压力测试中应按照会计准则进行财务报表的模拟,计算原则应以体现证券公司在压力情景下会计报表中的盈亏状况为标准压力测试是公司基于对未来情况的预测,除进行基础压力情景设置外,证券公司还需对未来业务可能面临的各种变化情况进行假设,以反映公司未来经营活动的全面变化证券公司在压力测试中所使用的()等各种内外部数据来源应当合法、真实、准确、完整投行承销压力测试所采集的数据包括关于证券公司开展压力测试的行业意义的说法中,正确的有可用于压力测试中的模型有证券公司综合压力测试的对象包括所采用的风险因素包括设置一个理想的压力情景应具备的特点证券公司应当建立和完善压力测试的相关制度,制度应当包括关于证券公司开展压力测试的行业意义的说法压力事件的识别、良好建模方法以及压力测试结果运用都需要证券公司内部风控专家和业务人员等各个领域的高级专家共同协作,确保专家的意见得到采纳开展综合压力测试的目的是测算未来极端情况下公司可能出现的最差经营表现及净资本等风险控制指标情况投行承销压力测试所采集的数据包括对压力测试结果的分析应关注的内容包括有错误答案。

证券公司压力测试机制

证券公司压力测试机制

情景分析法
总结词
情景分析法是一种通过构建多种情景,分析不同情景下可能发生的事件及其影响,从而评估系统稳定性和脆弱性 的方法。
详细描述
在证券公司压力测试中,情景分析法可用于构建多种可能的未来情景,如经济衰退、金融危机等,分析这些情景 下可能发生的事件及其对证券公司的影响。例如,可以构建一个经济衰退的情景,分析股票市场下跌、利率上升 等因素对证券公司盈利能力和资产负债表的影响。
当前阶段
目前,压力测试已经成为证券公司风 险管理的重要手段之一。监管机构对 压力测试的要求也越来越严格。同时 ,随着金融科技的不断发展,大数据 、人工智能等技术在压力测试中的应 用也越来越广泛。这些技术的应用可 以提高压力测试的准确性和效率,为 证券公司提供更加全面和深入的风险 管理支持。
02
证券公司压力测试方法
压力测试目的
压力测试旨在帮助证券公司识别潜在的风险,评估其对极端 事件的抵御能力,以及制定相应的应对措施。通过压力测试 ,证券公司可以更好地了解自身的风险状况,提高风险管理 水平,确保业务的稳健发展。
压力测试的重要性
风险管理
压力测试是证券公司风险管理的重要组成部分。它可以帮助公司识别潜在的风险点,评估 风险的大小和可能性,从而制定相应的风险管理策略。通过压力测试,证券公司可以更加 准确地评估自身的风险承受能力和资本充足情况。
确定参数
根据压力情景,确定相关的参数,如 下跌幅度、持施压力测试
按照设计的压力情景和参数,对证券公司的各项业务进行压力测试。
记录测试结果
详细记录每项业务的测试结果,包括资本充足率、流动性、风险承受能力等指 标的变化情况。
分析测试结果并提出改进措施
分析测试结果
对测试结果进行深入分析,找出证券公司的薄弱环节和潜在风险。

证券公司压力测试的理论与实践应用

证券公司压力测试的理论与实践应用

证券公司压力测试的理论与实践应用作者:王乔君来源:《中国证券期货》2013年第08期【摘要】压力测试是证券公司、银行等金融机构用于风险管理的一种工具,是指将某种产品,某个资产组合,某项业务,甚至整个公司置于假设的某段期间内发生的极端情形下,测试公司财务指标、风控指标在这些假设的压力情景下的变动情况,是将极端、小概率风险量化的过程。

本文对证券公司压力测试的理论、实践应用、其折射出的风险管理理念进行了总结,发现目前压力测试工具应用不足的领域,并进一步提出压力测试工具在证券公司应用的改进建议,为证券公司等金融机构实施压力测试提供参考借鉴。

【关键词】压力测试;风险管理;极端情形;理论;实践应用;建议一、引言小概率极端风险事件,是在日常风险管理中无法测度的一种尾端风险,因为发生概率太低,常常被忽略,08年次贷危机爆发,即是由小概率极端风险事件引起,随后,风险在金融机构间迅速扩散,导致雷曼兄弟倒闭、房利美等企业倒闭,带来了一场席卷全球的金融危机。

在次贷危机之后,压力测试成为了近年来银行等金融机构风险管理的新手段,旨在测试银行等金融机构在面临小概率极端情况下的风险承受能力。

本文通过总结压力测试理论,列举压力测试工具在各类风险情形的应用,研究目前压力测试工具应用不足的领域,并进一步提出压力测试工具在证券公司乃至全行业的应用的改进建议。

二、压力测试相关理论1.压力测试的概念压力测试是证券公司、银行等金融机构用于风险管理工具的一种,是指将某种产品,某个资产组合,某项业务,甚至整个公司置于假设的某段期间内发生的极端情形下,如基差大幅上升、股价暴跌、市场利率大幅上升、信用违约率大幅提高等情形,测试公司各项财务指标、风险控制指标在这些假设的压力情景下的变动情况,是将极端风险量化的过程。

2.压力测试与VAR方法的比较压力测试、反向压力测试是VAR方法的重要补充。

VAR方法是建立在正常市场条件的历史相关性之上,测度可接受的可能的风险暴露,通过设置VAR的极限值来控制风险,但是在极端情形下,这种相关性可能会被打破,而压力测试工具,可用来估计在非正常,也就是极端市场环境下潜在的经济损失。

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证券公司压力测试案例一、风险因子相关性分析利用1990年至2011年的历史数据,对压力测试各风险因子的相关性进行了详细地专题研究,包括:上证指数与证券市场交易量的相关性,上证指数与基准利率的相关性,上证指数与融资融券交易量的相关性,上证指数与信用利差以及基准利率与信用利差的相关性。

其基本步骤为:首先通过回归对两因子间的相关性进行分析;再者,通过单位根检验测试所选数据序列的平稳性;然后对平稳的序列进行Granger因果检验,得出两因子的因果关系,为后期预测提供基础。

(一)上证指数与证券市场交易量的相关性分析股票市场成交量和成交价格之间包含着一定的规律,反映了金融市场的运行状况。

一般认为,价格的变动反映了金融市场对新信息的反应程度,交易量反映了所有投资者对新信息认同的差异程度。

我国上证综指的成交金额在2006年之后呈现出较大的放量,这主要是由于2006年6月份开始分批推进的股权分臵改革进入实施阶段,在股票市值开始逐步扩大的基础上,成交金额也开始逐步放量。

数据来源:WIND, 兴业证券研究所 图1. 上证综合指数收盘价和成交金额考虑上证指数与融资买入量均为绝对值,数据存在非平稳特性,直接进行统计分析不具备科学性。

本报告将两者进行去量纲化处理,采用变动比率进行分析。

具体计算公式如下:1ln ln t t t P P P -∆=- 1ln ln t t t V V V -∆=-其中P t 代表在t 日的上证指数日收盘价,V t 代表上证综指在t 日的成交金额。

由于A 股历史较长,并且中间经历了较大的对市场发生根本变化的改革,分别是1996年12月16日上海和深圳证券交易所开始实行交易价格涨跌幅限制(涨跌停板制度),其后在2006年6月份开始分批推进的股权分臵改革进入实施阶段。

从市场微观结构理论出发,有理由相信交易机制转换和制度变迁会导致市场交易特征和交易行为产生较为明显的差异,因此有必要以1996年12月16日和2006年5月31日为分水岭将不同特征的市场数据进行分段处理,以避免数据结构转变所带来的分析谬误。

据此将检验的样本期分为三个时段进行分析:1990年12月19日至1996年12月15日为第一时段;1996年12月16日至2006年5月31日为第二时段;2006年5月31日至今为第三阶段。

首先对ΔP t与ΔV t做简要的相关性分析,整体上来说相关系数较小,但是也存在着一定的规律,ΔP t与ΔV t随着市场的逐步成熟相关系数由0.19变大为0.29和0.24,在第二阶段两者的相关性最强。

由于P t与V t是时间序列,用简单的相关系数分析具有一定的偏颇,因此采用格兰杰因果检验来进一步说明两者之间的相关性。

在进行格兰杰因果检验之前,首先对P、V、ΔP和ΔV做单位根检验,以检测序列的平稳性,只有平稳的序列才能进行下一步的因果检验。

具体检验结果如下:表2. P、V、ΔP和ΔV的单位根检验从整体时间序列上来看,P和V这对变量中P不平稳,对两者的差分考察,得出两者的一阶差分ΔP和ΔV两个序列均平稳,因此可以做格兰杰因果检验。

检验结果显示:交易量的变化不是价格变化的格兰杰原因,但价格变化是交易量变化的格兰杰原因。

充分体现了我国证券市场“追涨杀跌”的实际情况:股价的变化,引起成交额的大幅涨跌。

主要原因在于我国投资者参与市场时间较短,缺乏正确的投资理念和经验,容易引起羊群效应。

当市场上涨时,在赚钱效应的感召下,越来越多的投资者参与到股市交易中去,市场交投越来越活跃;反之,如果股市下跌,投资者亏损严重,成交量将低迷。

最后分阶段考察交易量变化与价格变化的格兰杰因果关系。

统计结果显示:1、在分阶段考察中,ΔP和ΔV两个时间序列的ADF检验显示均不存在单位根,为平稳时间序列。

2、在格兰杰因果检验中,三个阶段中均得出价格变化是交易量变化的格兰杰原因,与整体检验结果一致,表现了我国股民“追涨杀跌”的操作情况。

而在1996/12/16-2006/5/31这个阶段中可以得出双向结论,即价格变化与交易量变化互为格兰杰因果。

第三阶段交易量对价格的解释能力反而下降了,表明我国随着股票市值的不断扩大,市场的选择越来越多样化,受制于规模扩充需要很大的资金推动,其对股价的解释效力逐步减弱。

表4. ΔP和ΔV分阶段的格兰杰因果检验结果为了进一步了解量价之间的关系,对ΔV t和ΔP t进行回归分析,将ΔV t作为因变量,ΔP t作为自变量,结果表明,在第二阶段两者之间的相关系数达到最大,在第三阶段相关系数为2.42,从经济学意义来讲,这表明了上证指数每上涨1%,成交量将放大2.42%。

表5. ΔP和ΔV分阶段的回归结果整体上和三个阶段分开的验证结果都表明,价格变化对交易量变化的影响大于交易量的变化对价格的变化。

充分体现了我国证券市场“追涨杀跌”的实际情况,在买卖股票尤其看重股价的变化,进一步引起成交额的大幅涨跌。

根据回归分析的结果表明,1990/12/19-2012/4/6时间段,上证指数每上涨/下跌1%,会引起成交量放大/缩小 3.21%。

但随着市场的不断发展,特别是股权分臵改革的推出,成交量变化对股价的变化的相关性有所降低,2006/5/51-2012/4/6时间段,上证指数每上涨/下跌1%,会引起成交量放大/缩小 2.42%。

因此在本次压力测试的风险因子中,设证券成交量作为上证指数的函数,上证指数每变化1%,会引起成交量变化2.42%。

(二)上证指数与基准利率的相关性分析从长期来看,利率的变化与股票价格的关系应成负相关关系,具体作用机制如下:一是利率变动造成的资产组合替代效应。

利率变动会影响存款收益率,投资者就会在股票、银行存款与债券之间进行资产选择,以期达到资本保值与增值的目标。

通过资产重新组合将影响资金流向和流量,最终必然会影响到股票市场的资金供给和股票价格。

具体而言,利率上升可能使一部分资金从股市转而投向银行储蓄和债券,减少了股票市场上的资金供给量,造成股票需求减少与股票价格下降;反之,利率下降,股票市场资金供给增加,股票价格将上升。

二是利率对上市公司经营的影响,进而影响公司未来的估值水平。

贷款利率提高会加重企业利息负担,从而减少企业的盈利,进而减少股票分红派息,受利率的提高和股票分红派息降低的双重影响,股票价格会下降。

反之亦反之。

三是利率的变动会对宏观经济产生影响,如利率的降低将会刺激投资,从而带动经济增长。

这样,股票预期的未来的现金流将会增加,最终造成股票市场的繁荣和股票价格的普遍上涨,反之则会造成股票价格的普遍下跌。

中短期来看,投资者调整自己的资产组合,需要一定的时间,再加上对企业未来价值的调整需要一定的时间才能体现出来,利率调整与股价变动之间通常有一个时滞效应。

考虑到利率上调,往往都是处于经济周期的繁荣阶段,恰好股市处于牛市,反之则反是。

逆周期的调控政策短期无法改变市场趋势,因此使得调息冲击并不总是表现出规律性。

表6. 利率变化对股市的短期影响首先对利率变化之后股价的短期变化作出简单的统计分析:利率上调后的5个交易日,上证指数的波动显示出一定的规律性,即利率上调后股票价格指数随之上涨。

这与利率作用的长期机制背道而驰,但此结果表明,利率上调时,往往处于经济较好阶段,逆周期的调控政策无法改变市场趋势,以至于加息后股市的进一步上涨。

利率下调后的当日和之后3个交易日,上证指数的波动显示出一定的规律性,即利率下调后股票价格指数随之下跌。

这也与利率作用机制背道而驰。

在经济衰退时,利率政策是目的是稳定中国经济,但当时投资者的信心出现了问题,看到的只有下跌的预期,不管利率是否下调,中国股市还要下行,投资者继续抛售,中国股市难止下跌之势。

通过前面的分析可知,利率的作用机制并不是一成不变的,在不同的经济环境下,利率调整所带来的效果是不同的。

在牛市里,利率的上调并不能改变股市上行的趋势;在熊市中,利率的下调也无法缓解股市的颓势。

同时由于利率调整和股价的时滞效应导致利率变化对股价的中短期效应的规律性较弱。

从统计分析得出初步结论,利率的变化在经济周期的不同阶段对股市所带来的影响是不一致的,因此将经济的不同阶段放入到利率对股市的影响的考察之中。

根据我国的发电量和CPI数据将我国的每个经济周期划分为6个阶段,分别是衰退、谷底、复苏、扩张、过热和滞胀期,每个阶段GDP和CPI呈现出不同的发展规律。

政府加息的时间点大部分处经济周期的过热和滞胀,加息在过热阶段时不能使得股票中断其上涨态势,加息后的收益往往仍然为正,与理论实践相反。

只有在滞胀阶段时加息才能够使得股市出现负收益的状态。

从根本上来说是由两个经济阶段的特征所决定的,经济处于过热状态时(GDP上升,CPI上升),加息能够促使CPI下降,同时不抑制当时的GDP上升态势,对经济来说属于好消息。

处于滞胀状态(GDP下降,CPI处于顶峰),虽然加息能够促使CPI下降,但同时也会对处于弱势的GDP受到影响,因此加息对于实体经济来说属于坏消息,因此加息造成股市的负收益。

政府降息的时间点大部分处于经济周期的谷底和复苏,复苏在降息后股市的收益大多为负,谷底在降息后的股市收益正负不一,在谷底前期,降息给股市带来负的收益,在后期带来正收益。

在经济的谷底阶段(GDP谷底,CPI下降),在降息初期,与衰退期较为接近,股票市场仍旧处于疲软的状态阶段,降息虽然给经济和股市带来流动性和复苏,力量较为薄弱,不能改变股市下降的大趋势。

在中后期,随着降息措施的效果不断提升,经济逐步出现复苏的迹象,这时候降低利率给投资者带来更加确定的信息,因此会带来股市的上升。

复苏是经济的复苏阶段(GDP上升,CPI谷底),CPI处于谷底,逐步出现往上的趋势,GDP保持上升不变,这时候CPI成为股市的主要矛盾,降息将带动CPI的提升,因此在复苏降息后股市是负的收益率。

以2008年为例,央行在 08 年进行的4次基准利率下调均处于谷底,GDP谷底,CPI 下降。

国际经济形势正值全球金融危机侵袭中国,利率的下调表明当时的中国经济缺少活力,政府通过实施宽松的货币政策刺激经济,这给投资者带来不好的信号,投资者预期经济还会持续萎靡,在这种悲观预期下,股市对降息反应低迷。

第一次降息股市仍旧延续下跌的趋势,降息的经济效应表现滞后,第二次降息后股市迎来了上涨,第三次降息延续了这种上涨,在08年年末第四次降息中,股市开始出现了较大的跌势。

综合这几次利率下调股市的不同反应,说明投资者的心态反应不一,预期各不相同,每一次降息投资者的解读都是不一样的,这就使得了股市对于降息做出了不同反应。

在我国整个股市运行期间,同时可作为基准利率的短期贷款利率(6个月到1年)和定期存款利率各调整了31次和28次。

数据来源:WIND, 兴业证券研究所图2. 基准利率自1990年至今的变化趋势作为基准利率之一的短期贷款利率(6个月到1年)从1991.4.21日的8.64上涨到1995.7.1的12.06,这段期间我国股市正处于初步发展阶段,股指在一次次的调整中慢慢攀升,为震荡市。

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