硕士研究生入学考试科目《数据库基本知识》
天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络重点知识
天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络重点知识计算机应用技术作为一门综合性的学科，涉及到很多的知识点和技术，其中数据库与网络是考研计算机应用技术中的重点内容之一。
本文将着重介绍天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络的重点知识。
一、数据库数据库是计算机系统中存储和管理数据的系统软件。
在考研计算机应用技术中，数据库是非常重要的一部分，掌握数据库的基本原理和常用技术是必要的。
1. 数据库基本原理数据库的基本原理包括数据模型、数据结构和数据操作等方面的内容。
（1）数据模型常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
在考研中，关系模型是最主要的，它以表的形式表示数据，具有结构简单、易于理解和操作的特点。
（2）数据结构在数据库中，数据结构主要包括表、字段和记录等。
表是由一组字段组成的，字段是表中的属性，记录是表中的一条数据。
（3）数据操作数据库的数据操作主要包括插入、查询、更新和删除等。
2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是数据库的管理软件，它负责数据库的管理和操作。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server 等。
在考研中，需要对数据库管理系统的原理和使用进行深入了解，掌握SQL语言的基本语法和常用操作。
3. 数据库安全性数据库安全性是指对数据库的保护和防护，防止未经授权的访问和对数据库的损害。
在考研中，需要了解数据库的安全性问题，并学习数据库的安全策略和控制措施，如访问控制、备份和恢复、日志管理等。
二、网络网络是计算机之间相互连接的系统，通过网络可以实现计算机之间的通信和资源共享。
在考研计算机应用技术中，网络是必不可少的一部分，了解网络的基本原理和常用技术是必要的。
1. 网络基本原理网络的基本原理包括网络拓扑结构、网络通信协议和网络安全等方面的内容。
（1）网络拓扑结构常见的网络拓扑结构有总线型、星型和环型等。
不同的拓扑结构具有不同的特点和适用场景。
（2）网络通信协议网络通信协议是指计算机之间进行通信时所遵守的规则和约定。
数据库复习资料考试必备知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
研究生计算机科学数据库知识点归纳总结
研究生计算机科学数据库知识点归纳总结计算机科学作为一门发展迅速的学科，数据库技术在其中起到了核心作用。
作为研究生专业学习的一部分，对数据库知识的深入理解和掌握是非常重要的。
本文将对研究生计算机科学数据库知识点进行归纳总结，并对其进行相应的讲解。
一、数据库基础概念数据库是电子设备中存储数据的仓库，它可以理解为一个文件系统，用于存储和管理数据。
在计算机科学中，数据库的重要性不言而喻。
研究生需要了解数据库的基本概念，包括数据模型、数据库模式、实例和关键字等核心内容。
1. 数据模型数据模型描述了数据的逻辑结构，通常有三种常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型，其中关系模型是最为常见和广泛应用的一种模型。
关系模型将数据表示为二维表格的形式。
2. 数据库模式和实例数据库模式是对数据库结构的描述，可以理解为固定的数据库设计方案。
而数据库实例则是在给定数据库模式下的具体数据存储，是数据库在某一时刻的实际内容和状态。
3. 关键字数据库系统中有一些关键字被用于操作和管理数据库，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
研究生需要熟悉这些关键字的使用方法和功能。
二、数据库设计与规范化数据库设计是将现实世界的数据模型映射到数据库模式的过程，它直接关系到数据库的性能和数据的完整性。
规范化是一种重要的数据库设计技术，能够消除冗余数据并减少数据的存储空间。
1. 实体关系模型（ERM）实体关系模型是一种用于表示现实世界的数据模型，其中将真实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。
2. 范式范式是数据库设计中的一种规范化标准，有一至六个范式，范式越高，数据库设计越合理。
研究生需要了解范式的特点和规范化的过程，并能够在实际的数据库设计中应用。
三、SQL语言与数据库操作SQL（Structured Query Language）是一种专门用于数据库操作的语言，研究生需要掌握SQL语句的基本格式和常用操作。
江苏省考研计算机专业数据库原理重点知识点梳理
江苏省考研计算机专业数据库原理重点知识点梳理数据库是计算机科学中非常重要的概念，它是指存储和组织数据的集合。
在计算机专业的考研中，数据库原理是一个重要的知识点，本文将从数据库的基本概念、数据模型、关系型数据库和SQL语言等方面进行重点梳理。
一、数据库基本概念1. 数据库的定义：数据库是指按照某种数据模型组织、存储并管理数据的集合。
2. 数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。
3. 数据的基本单位：数据的基本单位是数据项，数据项组成记录，记录组成文件。
二、数据模型1. 层次模型：层次模型中，数据被组织成树状结构，每个节点可以有多个子节点。
2. 网状模型：网状模型中，数据间的关系是复杂的，一个数据可以与多个数据相连接。
3. 关系模型：关系模型中，数据被组织成二维表格的形式，每个表格称为关系。
1. 数据完整性：包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
2. 关系操作：关系操作包括选择、投影、连接和除运算等，用于对关系进行查询和操作。
3. 关系的规范化：关系的规范化是指将大的关系拆分成多个小的关系，以提高数据库的性能和可维护性。
四、SQL语言1. SQL的概述：SQL（Structured Query Language）是用于与关系型数据库进行交互的语言。
2. SQL的分类：SQL可分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
3. 常用的SQL语句：包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
五、数据库管理系统1. 数据库的基本架构：数据库管理系统由数据库引擎、查询处理器、事务管理器和存储管理器组成。
2. 并发控制：并发控制是指处理多个用户同时访问数据库时的调度和管理机制。
3. 数据恢复：数据恢复是指在数据库发生故障时，通过备份和日志等手段将数据库还原到一致性状态。
1. 用户认证和授权：数据库可以通过用户认证和授权来限制用户对数据库的访问和操作权限。
数据库原理与应用湖北省考研复习重点梳理
数据库原理与应用湖北省考研复习重点梳理数据库原理与应用是计算机科学与技术专业考研的一门重要课程，该课程旨在让学生了解数据库的基本概念、原理和应用，以及掌握数据库的设计与管理技术。
在湖北省考研中，数据库原理与应用也是一个重要的考点。
为了帮助考生顺利复习，本文对数据库原理与应用的重点知识进行了梳理和总结。
一、数据库基本概念1. 数据库概述数据库的定义和特点，数据库管理系统的组成和作用。
2. 数据模型概念模型、逻辑模型和物理模型的概念及其关系，常用数据模型如关系模型、层次模型和网络模型。
3. 数据库系统的三级模式和数据独立性外模式、概念模式和内模式的定义和作用，数据独立性的概念和实现方式。
二、关系数据库1. 关系模型基本概念关系、属性、关系模式和关系数据库的定义，候选键、主键和外键的概念及其关系。
2. 关系代数与关系演算关系代数的基本运算和扩充运算，关系演算（元组关系演算和域关系演算）的基本操作和查询方式。
3. 关系数据库设计理论函数依赖的概念和性质，范式理论（1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF）及其应用，关系数据库设计的各个阶段和方法。
三、SQL语言1. SQL语言的基本概念SQL的起源和发展，SQL语言的特点和分类。
2. 数据定义语言（DDL）CREATE、ALTER、DROP等操作的语法和使用方法，数据类型的定义和应用。
3. 数据操纵语言（DML）SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作的语法和使用方法，条件查询的语法和应用。
4. 视图和索引视图的定义和应用，索引的概念和创建方法，索引的优化和使用技巧。
四、数据库设计与管理1. 数据库设计的基本原则数据库设计的目标和准则，数据模型与数据库设计的关系。
2. 数据库设计的步骤和方法需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的步骤和方法，数据库设计工具的使用。
3. 数据库管理系统数据库管理系统的架构和组成，数据库的创建与维护，数据完整性和安全性的保证。
考研数据库系统知识点详解
考研数据库系统知识点详解数据库系统是计算机科学领域中重要的基础课程，也是考研计算机专业考试中的常见考题。
掌握数据库系统的知识点对于考生来说是至关重要的。
本文将详细介绍考研数据库系统的知识点，帮助考生更好地复习备考。
一、数据库系统基础知识1. 数据库的概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它可以实现数据的高效存储和查询，为用户提供数据管理、数据共享和数据保护等功能。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种软件系统，用于管理数据库中的数据。
它包括数据定义语言DDL（用于定义数据库的结构和模式）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。
3. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户看到的、与用户应用程序相关的数据视图；概念模式是数据库的逻辑结构，描述了数据的逻辑组织方式；内模式是数据库的物理结构，描述了数据在存储介质上的存储方式。
4. 数据库的完整性约束数据库的完整性约束用于保证数据库中的数据的完整性和一致性。
包括实体完整性（保证每个实体在实体集中有唯一标识符）、参照完整性（确保外键引用的目标关系都存在）以及用户定义的完整性（自定义的完整性约束）等。
二、关系数据库和SQL语言1. 关系数据库模型关系数据库模型是最常用的数据库模型之一，它使用关系表（二维表）来组织数据。
关系数据库模型具有数据独立性、数据一致性和数据安全性等优点。
2. 实体、属性和关系在关系数据库模型中，实体表示现实世界中的一个具体对象，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。
3. SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库的查询和操作的标准语言。
SQL语言包括数据定义语言DDL（用于定义数据库、表结构等）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。
云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析
云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析考研对于许多人来说是一个重要的里程碑，而对于计算机科学专业的研究生考生来说，数据库是一个重要的考试科目。
为了帮助考生顺利备考，本文将对云南省考研计算机科学复习资料数据库的核心知识点进行解析，以帮助考生更好地理解和掌握相关内容。
一、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是指管理和维护数据库的软件系统，它包括了数据库的定义、建立、维护、管理和查询等功能。
在复习考研数据库知识时，首先需要掌握数据库管理系统的基本原理和常见的数据库管理系统。
1.关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库管理系统，它以关系模型为基础，通过表与表之间的关系进行数据的存储和管理。
在云南省考研计算机科学复习资料数据库中，重点关注MySQL和Oracle 等常见的关系型数据库管理系统。
2.非关系型数据库管理系统（NoSQL）非关系型数据库管理系统是一种不使用传统的关系表格来存储数据的数据库系统，它能够支持大规模数据的处理和分布式计算等复杂应用场景。
在复习考研数据库知识时，需要了解NoSQL数据库的基本概念和特点，例如MongoDB和Redis等。
二、数据库设计与开发数据库设计与开发是数据库管理的重要环节，它包括了数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等过程。
在复习考研数据库知识时，需要掌握以下几个核心知识点。
1.ER模型实体关系模型（ER模型）是一种常用的概念模型，用于描述现实世界中实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）。
在数据库设计中，ER模型可以帮助分析和设计数据库的结构。
考生需要了解ER模型的基本概念、符号表示和转换规则等内容。
2.关系模型关系模型是关系型数据库的理论基础，它由关系、属性和域构成。
在数据库设计与开发过程中，关系模型被广泛应用于实体间的关系描述和数据的存储。
考生需要了解关系模型的基本概念、关系代数和关系演算等内容。
计算机考研数据库原理
计算机考研数据库原理数据库是计算机科学中的一个重要概念，它是指存储、管理和组织数据的一种技术手段。
而数据库原理是研究数据库的内部机制和工作原理的学科。
在计算机考研中，数据库原理是一个重要的考试科目，考生需要掌握数据库的基本概念、模型、架构等基础知识。
本文将从数据库的基本概念、数据模型、数据库架构等方面，介绍计算机考研数据库原理。
一、数据库的基本概念数据库是指一组相关数据的集合，可以进行存储、管理和组织。
数据库中的数据可以被多个用户共享和访问，它具有数据的持久性和独立性。
数据库中的数据以表格的形式进行组织，表格由多个字段组成，每个字段存储一个属性的值，每一行则表示一个记录。
二、数据库的数据模型数据库的数据模型是描述数据库中数据组织方式的一个概念模型。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据模型，它以表格的方式将数据进行组织和管理。
关系模型以实体-属性-关系的形式描述数据库中的数据，其中实体表示一个具体的事物，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。
三、数据库的数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指通过软件来管理、存储和组织数据库的系统。
DBMS可以实现数据的安全性、一致性和完整性，并提供了高效的数据访问和查询功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
四、数据库的事务管理事务是指由一个或多个数据库操作组成的逻辑单位。
数据库中的事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务管理是保证数据库操作的一致性和完整性的重要手段，它通过锁机制来管理并发访问数据库的过程。
五、数据库的查询优化查询优化是数据库中提高查询性能的一项重要工作。
查询优化通过选择合适的查询路径、建立索引、使用缓存等技术手段，来提高查询的执行效率。
在数据库考研中，查询优化是一个重要的考点，考生需要了解查询优化的基本原理和方法。
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《数据库原理》入学考试初试（复试）大纲
一、考试说明
1．参考教材
●《数据库系统教程（第3版）》施伯乐、丁宝康、汪卫高等教育出版社2．题型及分数比例
●选择题20%
●填空题20%
●名词解释15%
●简答题45%
二、考试内容
第1章：数据库概论
1.1DB、DBMS和DBS的定义
1.2数据管理技术的发展阶段
人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。
1.3 数据描述
概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语，概念设计中实体间二元联系的描述（1:1，1:N，M:N）。
1.4 数据模型
数据模型的定义，两类数据模型，逻辑模型的形式定义，ER模型，层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。
1.5 DB的体系结构
三级结构，两级映像，两级数据独立性，体系结构各个层次中记录的联系。
1.6 DBMS
DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。
1.7 DBS
DBS的组成，DBA，DBS的全局结构，DBS结构的分类。
第2章：关系模型和关系运算理论
2.1关系模型的基本概念
关系模型，关键码（主键和外键），关系的定义和性质，三类完整性规则，ER模型到关系模型的转换规则，过程性语言与非过程性语言。
2.2 关系代数
五个基本操作，四个组合操作，七个扩充操作。
2.3 关系演算
元组关系演算和域关系演算的原子公式、公式的定义。
关系演算的安全性和等价性。
2.4 关系代数表达式的优化
关系代数表达式的等价及等价转换规则，启化式优化算法。
第3章：关系数据库语言SQL
3.1 SQL的体系结构
3.2 SQL的数据定义
3.3 SQL的数据查询
3.4 SQL的数据更新
3.5 视图的定义和操作
第4章：关系数据库的的规范化设计
4.1 关系模式的设计问题
关系模式的冗余和异常问题
4.2 函数依赖
FD的定义、逻辑蕴涵、闭包、推理规则、与关键码的联系；平凡的FD；属性集
的闭包；推理规则的正确性和完备性；FD集的等价；最小依赖集。
4.3 关系模式的分解特性
无损分解的定义、性质、测试；保持依赖集的分解。
4.4 关系模式的范式
1NF，2NF，3NF，BCNF。
分解成2NF、3NF模式集的算法。
第5章：数据库的设计和ER模型
5.1 数据库设计概述
DBS生存期及其7个阶段的任务和工作，DBD过程的输入和输出。
5.2 数据库设计的全过程
概念设计的重要性、主要步骤。
逻辑设计阶段的主要步骤。
5.3 ER模型
ER模型的基本元素，属性的分类，联系的元数、连通词、基数。
采用ER方法的概念设计步骤。
5.4 ER模型到关系模型的转换
第7章：系统实现技术
7.1 系统目录
系统目录及其和DBMS各子系统的联系。
7.2 事务
定义、COMMIT和ROLLBACK的语义，事务的ACID性质，事务的状态变迁图。
7.3 数据库的恢复
定义、基本原则和实现方法，故障的类型，检查点技术，REDO和UNDO操作，运行记录优先原则。
7.4 数据库的并发控制
并发操作带来的问题，X锁、PX协议、PXC协议，S锁、PS协议、PSC协议，活锁、饿死和死锁，并发调度，串行调度，并发调度的可串行化，两段封锁法，SQL中事务的存取模式和隔离级别。
7.5 数据库的完整性
完整性子系统的功能，完整性规则的组成。
SQL中的三大类完整性约束，SQL3中的触发器技术。
安全性的定义、级别，权限，SQL中的安全性机制，几种常用的安全性措施，自然环境的安全性。
7.6 数据库的恢复
基本原则、实现方法、检查点技术
第8章：对象数据库系统
8.1 对象联系图
8.2面向对象数据类型系统
8.3 ORDB的定义语言
8.4ORDB的查询
8.5 OODBS的概述
第9章：分布式数据库系统
9.1 集中式和分布式计算
9.2 客户机/服务器系统
9.3分布式数据库系统的概述
9.4分布式数据存储
9.5分布式数据库的体系结构
9.6分布式数据的查询
第10章：中间件技术
10.1 中间件
定义及作用
10.2 ODBC结构
10.3 ODBC接口
10.4 ODBC的符合性级别
第11章：数据库与WWW 11.1 WWW与数据库
11.2 ASP、、JSP等技术第12章：XML技术
12.1 XML概述
12.2 XML查询语言
12.3 基于关系数据库的XML处理。