计算机性能分析与评价
计算机测试结果分析与报告
计算机测试结果分析与报告本文旨在对计算机测试结果进行分析，并提供详细的报告。
通过分析测试结果，我们可以评估计算机的性能表现、稳定性以及可能存在的问题，从而为进一步的改进和优化提供参考。
1. 测试背景在进行测试结果分析之前，我们首先需要了解测试的背景和目的。
本次测试旨在评估计算机在不同负载和压力下的性能表现，包括处理速度、响应时间、资源利用等方面的指标。
2. 测试环境在测试环境中，我们应记录计算机的硬件配置、操作系统版本、软件版本以及相关组件的版本。
这有助于追踪和重现测试结果，并与其他环境进行比较。
3. 测试方法测试方法应当包括具体的操作步骤和测试场景。
测试场景应覆盖各种使用情况，例如多任务处理、大数据处理、网络通信等，以测试计算机的性能极限和稳定性。
4. 测试结果分析在测试结果分析中，我们应对各项指标进行详细的解读和评估。
可以采用图表、数据表格等形式进行直观展示。
4.1 处理速度处理速度是衡量计算机性能的重要指标之一。
我们可以根据测试结果分析计算机在各项任务下的平均处理时间，对比其与预期性能的差距。
4.2 响应时间响应时间是计算机对输入请求作出响应的时间。
在测试结果分析中，我们应关注计算机在处理不同规模和类型的请求时的响应时间。
较长的响应时间可能意味着性能瓶颈或存在的问题。
4.3 资源利用资源利用是指计算机在处理任务时使用的资源量，包括 CPU 利用率、内存利用率等。
通过分析资源利用率，我们可以评估计算机在不同负载下的资源分配情况，并判断是否需要进行优化。
5. 问题诊断与改进建议在测试结果的基础上，我们应对可能存在的问题进行诊断，并提出相应的改进建议。
5.1 性能瓶颈分析通过对测试结果的详细分析，我们可以确定计算机在处理任务时的性能瓶颈。
例如，如果响应时间较长，则可能存在网络延迟、硬盘读写速度较慢等问题。
5.2 改进建议根据性能瓶颈的分析，我们可以提出相应的改进建议。
例如，通过升级硬件设备、优化软件算法或增加系统资源来提升计算机的性能。
计算机系统性能评估与优化
计算机系统性能评估与优化计算机系统性能评估与优化是指通过对计算机系统性能进行评估和分析，进而进行合理优化的过程。
在如今的信息时代，计算机系统性能的高效与稳定对于各个行业的发展至关重要。
本文将详细介绍计算机系统性能评估与优化的重要性、方法和技巧。
一、计算机系统性能评估的重要性计算机系统性能评估是确保计算机系统正常运行以及提高系统性能的关键环节。
它可以帮助我们了解系统的瓶颈和问题，并定位解决方案。
以下是计算机系统性能评估的重要性：1. 挖掘瓶颈：通过性能评估，我们可以找出计算机系统中的瓶颈，即限制系统性能提升的关键因素。
这可以帮助我们有针对性地进行优化，提高系统的整体性能。
2. 优化资源利用：性能评估可以帮助我们了解系统中各个资源的使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等。
通过定位资源的使用状况，我们可以合理规划资源的配置，提高资源的利用率，从而提升整个系统的性能。
3. 提高用户体验：计算机系统的性能直接关系到用户的体验。
通过性能评估，我们可以发现系统中存在的问题，并针对性地进行优化，提高系统的响应速度和稳定性，从而提供更好的用户体验。
二、计算机系统性能评估的方法1. 性能测试：性能测试是通过模拟真实场景来测试系统的性能表现。
它可以测量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、并发性能等指标。
通过性能测试，我们可以获得系统的性能数据，进而分析系统的瓶颈和问题所在。
2. 性能分析：性能分析是通过监控和收集系统性能数据来分析系统的瓶颈和问题。
它可以帮助我们了解系统中的性能瓶颈，定位问题的根源，并提出解决方案。
性能分析工具可以收集各种性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，从而评估系统的性能状况。
3. 压力测试：压力测试是通过增加系统负载来测试系统的稳定性和承载能力。
它可以模拟系统的极端情况，测试系统在高负载情况下是否能够正常运行。
通过压力测试，我们可以发现系统在高负载下的性能瓶颈，并进行相应的优化。
计算机系统性能分析的方法与工具
计算机系统性能分析的方法与工具计算机系统性能分析是指通过对计算机系统的各项指标进行评估和测试，以获得关于系统性能的相关数据和信息。
通过性能分析，可以帮助我们了解系统运行的效率、可靠性和稳定性等方面的情况，为系统的优化和改进提供依据。
本文将介绍计算机系统性能分析的方法和常用工具。
一、性能分析方法1. 性能测试法性能测试是通过模拟真实的负载情况，对计算机系统进行全面的性能评估。
性能测试可以分为负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试等多个维度。
其中，负载测试是指在系统正常运行的情况下，通过增加用户数、并发访问数等方式，测试系统的最大负载能力。
压力测试是指在系统最大负载情况下，增加一定压力，测试系统的稳定性和可用性。
容量测试是指通过逐步增加系统负载，测试系统的性能极限。
稳定性测试是指在持续高负载情况下，测试系统的稳定性和可靠性。
2. 分析法性能分析法是通过对系统运行过程中的各项数据进行监控和分析，来评估系统的性能状况。
常见的性能分析方法包括时间分析法、空间分析法和功耗分析法等。
时间分析法是通过监控系统运行的时间开销，如响应时间、吞吐量等来评估系统性能。
空间分析法是通过监控系统使用的资源占用情况，如内存、磁盘空间等来评估系统性能。
功耗分析法是通过监控系统的能耗来评估系统性能。
3. 模型法模型法是通过建立数学模型来对系统性能进行分析和预测。
常用的模型包括排队论模型、马尔可夫链模型、负载均衡模型等。
排队论模型是通过排队论理论，建立系统的服务模型和排队模型，分析系统的性能瓶颈和瓶颈位置。
马尔可夫链模型是用于描述系统状态变化的模型，通过建立系统的状态转移矩阵，分析系统的各种状态之间的转换情况。
负载均衡模型是用于优化系统负载分布的模型，通过调整系统资源分配，使系统性能达到最优状态。
二、性能分析工具1. 性能监控工具性能监控工具用于实时监控系统的性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、网络流量等。
常见的性能监控工具有Zabbix、Nagios等。
超级计算机的体系结构和性能分析
超级计算机的体系结构和性能分析超级计算机是目前世界上最为强大的计算机之一，能够处理巨大的数据和运算任务，是现代科学和技术发展的重要基础设施。
但是想要深入了解超级计算机的性能和体系结构，需要具备一些相关的专业知识和技能。
本文将从计算机结构、处理器、内存等方面进行分析，帮助读者更好地了解超级计算机的体系结构和性能。
一、计算机结构超级计算机的结构与普通计算机基本一致，主要包括CPU、内存、输入输出设备等部件，但是其规模和性能要远远超过普通计算机。
超级计算机通常采用并行计算的方式，即将大的任务分解成若干个小任务，由多个处理器并行处理，最终将结果整合起来。
这种方法可以大大提高计算效率，缩短计算时间。
二、处理器超级计算机的处理器通常采用多核心和超线程技术。
多核心技术指处理器内部集成了多个独立的CPU核心，可以同时处理多个任务。
超线程技术是在单一核心内部模拟多个逻辑核心，可以实现单一核心同时处理多个线程。
这些技术的使用可以有效提高计算机的运算速度和效率。
三、内存超级计算机的内存通常采用高性能存储技术，如延迟高带宽内存（HBM）、高速缓存（Cache）等。
这些技术可以实现内存数据的快速读取和存储，为计算机的高速运算提供了保障。
此外，超级计算机的内存容量通常需要大于普通计算机，以应对大规模的数据处理需求。
四、高速网络超级计算机的高速网络是其性能优异的重要保障。
高速网络可以实现处理器之间和计算节点之间的高速数据传输，提高数据处理效率和运算速度。
此外，高速网络还可以支持异构计算，即不同种类的处理器在同一系统中协同工作，共同完成计算任务。
总之，超级计算机是目前科学技术发展中不可或缺的重要设备。
了解其体系结构和性能分析对于深入理解超级计算机的运行原理和应用场景非常重要。
通过对计算机结构、处理器、内存等方面的分析，我们可以更好地了解超级计算机的优势和限制，从而更好地利用其为科学技术发展做出贡献。
计算机系统性能评价的认识和理解
计算机系统性能评价的认识和理解计算机系统性能评价是指对计算机系统进行全面的性能分析和评估的过程，以确定计算机系统的各项指标和参数是否能满足需求，并找出系统中可能存在的瓶颈和优化空间。
该评价从硬件、软件和网络等多个方面对计算机系统的性能进行评估，以便进一步的改进和优化。
首先，计算机系统的性能评价可以帮助用户了解系统的功能和性能特点，并做出明智的决策。
通过性能评价，用户可以了解到一个计算机系统的处理能力、存储容量、传输速度等性能指标。
这些指标对于使用计算机系统的用户来说非常重要，他们可以通过评价结果选择合适的计算机系统，满足自己的需求。
另外，对于计算机系统的管理员和维护人员来说，性能评价可以帮助他们发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可用性。
其次，计算机系统的性能评价可以帮助发现和解决系统中的瓶颈和性能瓶颈。
在进行性能评价时，对系统的各个组成部分进行测试和分析，可以确定系统中的性能瓶颈并进行改进。
例如，通过对CPU的性能进行测试，可以发现是否存在CPU使用率过高的问题或者不足的情况；通过对内存的性能评价，可以判断系统是否存在内存泄露或者内存不足的问题。
通过对硬盘读写速度的测试，可以发现是否存在硬盘性能瓶颈。
通过这些评价结果，可以对系统进行相应的优化和改进，提高系统的性能。
另外，计算机系统的性能评价也可以帮助用户了解系统的可扩展性和可靠性等方面。
在进行性能评价时，可以模拟系统负载和压力测试，以了解系统在高负载情况下的表现。
这可以帮助用户判断系统的可靠性、稳定性和扩展性。
例如，在进行并发测试时，可以测试系统在多个用户同时访问时的性能表现，判断系统是否能够快速响应和处理多个用户的请求。
通过这些评价结果，用户可以了解系统的可靠性和稳定性，并根据需要进行相应的优化和调整。
总之，计算机系统的性能评价是一个全面的过程，涉及到系统的各个方面和模块。
通过性能评价，可以发现系统中的问题和瓶颈，并进行相应的优化和改进，提高系统的性能和可用性。
如何评估计算机软件的性能与适用性
如何评估计算机软件的性能与适用性在当今信息时代，计算机软件的应用已经渗透到各个行业和领域。
随着软件的不断发展和演变，用户对软件的性能和适用性要求也越来越高。
因此，如何评估计算机软件的性能和适用性成为了一项重要的任务。
本文将从几个方面介绍如何评估计算机软件的性能与适用性。
第一章软件性能的评估方法评估软件性能的方法有很多，但在实际应用中，一般通过以下几个方面来评估软件的性能：1. 响应时间：即软件从接受用户输入到给出响应所需的时间。
响应时间是衡量软件性能的一个重要指标，用户对软件的要求越高，响应时间应该越短。
2. 并发能力：指软件能同时处理多少个请求。
对于一些需要同时处理大量请求的软件，如电商网站或者社交媒体平台，并发能力是一个重要的指标。
3. 可靠性：指软件能够在预定的时间内正确运行的能力。
可靠性是评估软件性能的重要指标之一，用户对软件的可靠性要求较高。
4. 资源利用率：指软件在运行过程中对硬件资源的利用情况。
对于一些需要高效利用计算资源的软件，如数据分析软件，资源利用率是一个重要的指标。
第二章软件适用性的评估方法除了性能外，软件适用性也是用户关注的重点。
评估软件适用性主要从以下几个方面入手：1. 功能完备性：即软件是否能满足用户的需求。
通过对软件的功能进行全面的评估，判断软件是否具备完备的功能。
2. 用户界面友好性：即软件的操作界面是否简洁、直观、易用。
一个好的用户界面能够提升用户的体验，增加软件的适用性。
3. 兼容性：即软件能否与其他硬件或软件进行良好的兼容。
在评估软件的适用性时，需要考虑软件与其他系统的兼容性。
4. 可维护性：即软件是否易于维护和升级。
一个易于维护的软件能够更好地满足用户的需求。
第三章软件性能与适用性评估的工具与技术为了进行软件性能和适用性的评估，我们需要借助一些工具和技术。
以下是一些常用的工具和技术：1. 性能测试工具：如LoadRunner、JMeter等。
通过模拟真实的用户请求，测试软件在不同负载下的性能表现。
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践引言随着计算机技术的不断发展和普及，计算机系统的性能评估变得越来越重要。
无论是现代企业的服务器集群，还是个人电脑的性能提升，都需要通过系统性能评估来优化和改进。
计算机系统性能评估是一项综合性的工作，涉及到硬件、操作系统、应用程序等多个方面。
本文将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践，帮助读者全面了解和掌握这一重要领域。
性能评估的重要性计算机系统性能评估对于各个领域的计算机应用都是至关重要的。
在企业中，一台高性能的服务器能够带来更好的业务处理能力，提升效率和降低成本。
在个人电脑领域，一台性能强大的电脑能够提供更流畅的用户体验，让用户能够更好地完成各种任务。
性能评估的重要性有以下几个方面：1.优化资源利用：通过性能评估，我们可以了解计算机系统的资源利用情况，包括处理器、内存、硬盘等各个方面。
通过优化资源的利用效率，我们可以提高系统的整体性能。
2.发现瓶颈与问题：在系统性能评估中，我们可以找出系统中的性能瓶颈和问题，并采取相应的措施来解决。
比如，在一个网络服务器中，可能会出现网络带宽限制、硬盘读写速度慢等问题，通过性能评估可以及时发现并解决这些问题。
3.预估系统容量：通过性能评估，我们可以预估系统的容量，为后续的业务扩展和升级提供参考。
比如，在一个电子商务网站中，我们可以通过性能评估来预估服务器的负载情况，为后续的用户增长提供相应的扩展方案。
4.产品评估和选择：在购买计算机产品时，性能评估是一个非常重要的指标。
通过综合考量系统的性能指标，我们可以选择适合自己需求的计算机产品，避免因为性能不足而导致的使用困扰。
综上所述，计算机系统性能评估对于系统优化、问题解决和产品选择都具有重要的意义。
下面我们将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践。
基本方法在进行计算机系统性能评估时，我们可以采用多种方法来评估系统的性能。
这些方法可以根据实际情况的不同进行选择和组合使用。
计算机系统性能分析
计算机系统性能分析计算机系统性能分析是一项重要的任务，它有助于了解和衡量计算机系统的性能以及可能存在的问题。
本文将介绍计算机系统性能分析的基本概念、流程和常用工具，旨在帮助读者更好地理解和运用性能分析技术。
一、性能分析的概念计算机系统性能分析是指通过收集、分析和评估计算机系统的运行数据，以了解系统的性能状况和瓶颈，从而优化系统性能和资源利用率的过程。
性能分析主要关注系统的各个组成部分，如处理器、存储器、硬盘、网络等，并通过量化指标来衡量系统的性能水平。
二、性能分析的流程性能分析的流程包括以下几个关键步骤：1. 确定性能目标：确定系统性能的关键指标和目标，如响应时间、吞吐量等。
2. 选择性能指标：根据具体需求选择适合的性能指标，比如CPU 利用率、内存占用率等。
3. 数据收集和分析：通过合适的工具和方法对系统的运行数据进行收集和分析，如性能监控工具、日志分析等。
4. 性能瓶颈定位：根据收集到的数据，确定系统性能的瓶颈所在，找出导致性能问题的具体原因。
5. 性能优化和改进：根据瓶颈分析结果，采取相应的措施进行性能优化和改进，如调整配置参数、升级硬件等。
6. 性能评估和监控：对优化后的系统进行性能评估和监控，确保系统的性能符合预期目标。
三、常用的性能分析工具在进行计算机系统性能分析时，有多种工具可供选择，以下是其中几个常用的工具：1. Perf：一款强大的性能分析工具，可以监测CPU、内存、硬盘和网络等资源的使用情况，并生成相应的报告。
2. DTrace：适用于UNIX和Linux系统的性能追踪工具，可以实时监测和分析系统的运行情况。
3. FlameGraph：一种可视化工具，通过生成火焰图来展示系统的性能瓶颈，帮助开发人员确定优化方向。
4. Sysinternals Suite：适用于Windows系统的工具集合，包含多个性能分析工具，如Process Monitor和Process Explorer等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录1 概述 (3)1.1引言 (3)1.2 研究现状及方向 (3)2基于排队论对计算机性能分析与评价综述 (4)2.1理论基础 (4)2.1.1概率论基础 (4)2.1.2随机过程 (6)2.1.3排队论模型 (7)2.2排队论在计算机性能分析与评价中的应用介绍 (11)3结论 (14)参考文献 (15)1 概述1.1引言伴随着社会信息化的快速发展，对计算机的性能要求是永无止境的，从而就需要对计算机的性能进行分析和评测，能够对计算机的性能进行定量化和精确化的分析和评测。
传统的基于理论峰值的评测计算机性能的方法，如MIPS、CPI、FLOPS等，不能完全反映计算机的性能状况。
伴随着计算机相关领域的知识理论的成熟，渐渐的产生了计算机性能分析与评测。
计算机性能分析与评测是指通过基准的评测程序获得特定计算机系统运行预定义任务或任务集时的性能特征。
进行计算机性能分析与预测主要有以下三个目的：1.选择：在众多的系统中选择一个最适合的系统，达到较好的性能/价格比。
2.改进：对已有系统的性能缺陷和瓶颈进行改进和提高，优化计算机的性能。
3.设计：对未来设计的系统进行性能预测，在性能成本方面实现最佳设计或配置。
本文主要是介绍计算机性能分析与评价的理论知识和方法，以及排队论在计算机评价中的简单应用。
1.2 研究现状及方向在国外，计算机评测相对国内来说起步较早，计算机性能分析与评测是计算机硕士生的必修课程，所有做计算机体系结构和系统研究的学术机构和组织都有自己的性能评测研究，同时所有研究计算机系统硬件和系统软件的厂商都有自己的评测研究，形成了许多对计算机性能评测的基准方法。
在国内，也出现了对计算机性能进行分析和评测的结构和组织，例如：国家智能计算机研究开发中心，侧重于高性能计算机系统、计算机体系结构、性能评测，面向计算机系统、兼顾各个子程序，侧重性能评测方法的研究；清华大学软件学院的TPC-C评测程序；清华大学网络研究所使用Petri网模型分析网络系统的性能；国防科技大学计算机系中间件系统的研究和测试；计算机世界报性能评测实验室；赛迪评测中心的NC系统的评测。
计算机性能分析与评测主要的研究方向如下：1.相关理论的研究：泊松分布、排队论、自相似理论、MaKov模型、Monte Carlo模拟。
2. 负载特性的研究：商业负载(Commercial Workload)、技术负载(Technical Workload)。
3. 基准程序Benchmark 的研究。
4. 性能指标的研究：生命周期、服务协议等级、服务质量、总拥有价格（TCO ）、总拥有性能（TPO ）、吞吐率、可靠性、可用性、可扩展性、QoS 等。
5. 性能评测与体系结构的结合。
6. 模拟器的研究：SimpleScalar 、SimOS 、SandOS 等。
7. 测试系统的研究：Benchmark Factory 、ServerScope 、Benchmark Studio 、 LoadRunner 、Forecast toolset 等。
8. 监控系统的研究：Intel Vtune 、 EMon 、TeamQuest Lite 、 ServerScope-Monitor 、 Grid-View 等。
2基于排队论对计算机性能分析与评价综述2.1理论基础本部分主要总结在计算机性能分析与评测过程中用到的概率论基础、随机过程和常用的排队论模型，根据这些理论知识，为对计算机各个部件的性能分析、优化和改进奠定基础。
2.1.1概率论基础1.条件概率和独立性条件概率公式：P(A|B)=P(AB)/p(B),此时假定事件B 已经发生，事件A 在事件B 发生的条件下的概率。
独立性：如果P(AB)=P(A)P(B),事件A 和B 叫做相互独立的事件，独立性的概念可以推广到三个或多个事件。
2.全概率公式和贝叶斯定理给定一组互斥的事件E1,E2,……,En,这些事件的并集包括所有可能的结果，同时给任一个事件A ，那么全概率公式可以表示为： 贝叶斯公式： 又称为后验概率公式，是在已知结果发生的情况下，用来求导致这种结果的某种原因的∑==n j j j E P E A P A P 1)()/()(∑==nj jj i i i E P E A P E P E A P A E P 1)()/()()/()/(可能性的大小。
3.重要的概率分布1）0-1分布概率分布为：P{X=1}=p, P{X=0}=1-p，它描述一次贝努里实验中，成功或失败的概率。
2）二项分布公式为：P{X=k}=C n k p k (1-p)n-k，k=0,1,2,……，n用来描述n次贝努里实验中事件A出现k次的概率。
3）几何分布公式为：P{X=k}=p(1-p)k-1, k=1,2, ……描述在k次贝努里实验中首次出现成功的概率。
其有一个很重要的性质----无后效性，即在前n次实验未出现成功的条件下，在经过m次实验首次出现成功的概率，等于恰好需要进行m次实验出现首次成功的无条件概率，与过去历史无关的性质称为马尔可夫特性。
它可以描述某一任务的服务持续时间。
4）泊松分布（Poisson）公式为：P{X = k} = λk e-λ/ k!，k=0,1,2,……在实际系统模型中，一般都要假定任务（或顾客）的到来是泊松分布的。
5）K-爱尔朗分布概率密度函数为：f(x)=(λkx)n-1λke-λkx /(n-1)!，x≥0f(x)=0，x<0具有K-爱尔朗分布的随机变量可以看作具有同一指数分布的独立的k个随机变量之和。
其在排队模型中，得到了广泛的应用。
6）指数分布指数分布是一种连续的概率分布，其概率密度公式为：f（x）=λe-λx ，x≥0f（x）=0 ，x<0在连续型随机变量中，只有指数分布具有无后效性。
在排队理论和随机Petri网中，指数分布是很重要的。
2.1.2随机过程设(O,T,P)为一概率空间，T为一实数集，如果对于每个t∈T,都有定义于(O,T,P)上的随机变量X(t,s)与之对应，则称依赖t的随机变量族{X(t,s),t∈T}为一个随机过程。
随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。
随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。
以下为主要的随机过程：1.计数过程令N(t)表示在时间段[0,t)内的某种事件发生的次数。
N(t)称为该事件的计数过程。
例如事件：数据包到达路由器、顾客到达商店等都可以看作一个计数过程。
计数过程有以下性质：1）N(0)=0; 2)N(t)非负；3）如果s<t, N(s)<=N(t),N(t)-N(s)是时间[s, t]内发生的事件个数。
2.Possion过程一个计数过程{N(t),t>=0}如果满足以下条件，则被称为参数为λ的泊松过程,λ称为泊松过程的速率：1）独立时间段上的事件发生的个数是独立的（即独立增量过程）；2）在任意一段时间内发生的事件的个数的分布是不变的（即平稳过程）；3）在一小段时间h内发生一个事件的概率为λh+O(h)；4）在一小段时间h内发生多于一个事件的概率为O(h).一般N(t)表示在时间间隔[0,t]中到达某服务台的顾客数。
3.伯努力过程设随机序列{N(n),n>=0},如果它满足以下三个条件:1)N(0)=0，2){N(n),n>=0}具有独立增量性，3）N(m +n)-N(m)~B(n, λ),其中m，n均为非负整数，则称该随机序为参数是λ（0<λ<1）的伯努力过程。
4.马尔可夫过程对于随机过程，如果对于任意的参数，在值已知的情况下，X(t)的条件分布只与的状态有关，即则称该随机过程为马尔可夫过程。
马尔可夫过程是一种很重要的随机过程，这一类过程的具有无后效性：当过程在t0所处的状态已知时，t0以后过程所处的状态与t0以前过程所处状态无关，这个特性叫做无后效性，也叫做马尔可夫性。
通俗的说，就是“已知现在，将来和过去无关”。
5.生灭过程生灭过程是一种特殊类型的马尔可夫过程，在系统性能评价中是非常重要的，分为以下两种类型的生灭过程。
1)离散时间生灭过程对于离散时间生灭过程，所有的一步转移只发生在相邻的状态之间，转移概率矩阵P 是一个夹层的矩阵，其中p ij=0，对于所有的|i-j|>1.2)连续时间生灭过程一个连续时间齐次马尔可夫链{X(t),t>=0},状态空间{0,1,2,……},称为生灭过程。
6.更新过程设{N(t),t>0}是一个计数过程，x n (n>=1)表示第n-1次事件和第n次事件的时间的间隔，再设{x1，x2，…}为非负、同分布的随机变量序列，则称计数过程{N(t),t>0}为更新过程。
其主要特点是根据事件间隔的特征（独立、同分布）定义。
泊松过程中事件之间的时间间隔是呈负指数分布的，泊松过程是更新时间间隔呈负指数分布的更新过程。
2.1.3排队论模型排队论又称为随机服务系统，是运筹学的重要组成部分，是具有特殊应用价值的现代应用数学的分支之一，其应用范围很广，它适用于一切服务系统，尤其在通信系统、交通系统、计算机存储系统和生产管理系统等方面应用的最多。
1.排队系统的组成部分1)输入过程与到达规则。
输入过程一般是用顾客到达间隔时间来描述的。
根据到达的间隔时间所服从的分布，输入过程可以分为定长输入、负指数输入、爱尔朗输入、几何输入、负二项输入与一般输入。
顾客到达的时间间隔可以是确定型的，也可以是随机型的，顾客刀客可以相互独立，也可以相互无关。
顾客可以单个到达、成批到达、依时到达、移态到达。
2）排队规则。
排队规则一般分为等待制、损失制和混合制，在等待制和混合制中通常又分为FCFS、LCFS、ROS、优先非抢占服务、优先抢占服务等，在混合制中又分为队长容量有限、等待时间有限。
此外，还有顾客服务后反馈以及共同占用、占而不用等。
3）服务机构的结构。
服务机构的结构可分为单服务台、有限个服务台与无限多个服务台。
在多个服务台中又可分为并联、串联两种。
4）服务时间与服务规则。
服务时间是指服务一个顾客所用的时间。
根据其分布，一般分为定长分布、指数分布、几何分布与一般分布。
服务规则分为有假时间与无假时间两类。
还可以分为单个服务与成批服务。
2.排队模型系统的格式排队模型的格式为：A/B/n/S/Z,各个符号的含义如下表：A和B可以用以下的参数符号表示：M：如果用于描述到达，表示泊松到达过程，到达时间间隔符合指数分布；如果用于描述服务，则指具有指数分布的时间，M表示Markov的第一个字母。