Python语法;基础语法
python语言的基本语法规则
python语言的基本语法规则Python语言的基本语法规则Python是一种高级编程语言，它的语法规则相对简单，易于学习和使用。
本文将详细介绍Python语言的基本语法规则，包括变量、数据类型、运算符、控制流等方面。
一、变量1.1 变量的定义在Python中，变量是用来存储值的容器。
定义变量时，需要指定一个名称和一个初始值。
变量名可以是任意合法的标识符，但不能以数字开头。
例如：age = 18name = "Tom"1.2 变量的命名规则Python中的变量名必须遵循以下命名规则：- 变量名只能包含字母、数字和下划线。
- 变量名不能以数字开头。
- 变量名区分大小写。
- 变量名不能与Python关键字重复。
1.3 变量类型推导在Python中，不需要显式地声明变量类型。
解释器会根据赋值语句自动推导出变量类型。
例如：a = 10 # a为整型b = 3.14 # b为浮点型c = "hello" # c为字符串型二、数据类型2.1 数字类型在Python中，数字类型包括整型（int）、浮点型（float）和复数型（complex）。
例如：a = 10 # 整型b = 3.14 # 浮点型c = 2 + 3j # 复数型2.2 字符串类型在Python中，字符串是用单引号、双引号或三引号括起来的字符序列。
例如：a = 'hello' # 单引号字符串b = "world" # 双引号字符串c = '''Python is a powerful language.''' # 三引号字符串2.3 列表类型在Python中，列表是一种有序的集合，可以包含任意类型的元素。
例如：a = [1, 2, 3] # 整型列表b = ["hello", "world"] # 字符串列表c = [1, "hello", True] # 混合类型列表2.4 元组类型在Python中，元组是一种不可变的有序集合，可以包含任意类型的元素。
Python编程入门复习资料
Python编程入门复习资料一、Python 基础语法1、变量和数据类型在 Python 中，不需要事先声明变量的数据类型。
常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
例如：｀｀｀pythonnum ＝ 10pi ＝ 314name ＝＂张三"is_student ＝ True｀｀｀2、运算符Python 支持常见的算术运算符（＋、、、／、％）、比较运算符（＝＝、！＝、＞、＜、＞＝、＜＝）、逻辑运算符（and、or、not）等。
例如：｀｀｀pythonresult ＝ 5 ＋ 3is_equal ＝ 10 ＝＝ 20｀｀｀3、控制流语句（1）ifelse 语句用于根据条件执行不同的代码块。
｀｀｀pythonnum ＝ 5if num ＞ 10:print(＂大于 10"）else:print(＂小于等于 10"）｀｀｀（2）for 循环用于遍历一个序列（如列表、字符串等）。
｀｀｀pythonfor i in range(5)：print(i)｀｀｀（3）while 循环只要条件为真，就会一直执行循环体中的代码。
｀｀｀pythoncount ＝ 0while count ＜ 5:print(count)count ＋＝ 1｀｀｀4、函数函数是一段可重复使用的代码块，可以接受参数并返回值。
｀｀｀pythondef add_numbers(a, b)：return a ＋ bresult ＝ add_numbers(3, 5)print(result)二、数据结构1、列表（List）列表是一个有序的可变序列，可以存储不同类型的元素。
｀｀｀pythonmy_list ＝ 1, 2, 3, ＂four"， 55my_listappend(6)｀｀｀2、元组（Tuple）元组与列表类似，但元组是不可变的。
｀｀｀pythonmy_tuple ＝（1, 2, 3)｀｀｀3、字典（Dictionary）字典是一种无序的键值对数据结构。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
第2章 Python语法基础
Python首先对表达式进行求值，然后将结果存储到变量中。如果表达式无法 求值，则赋值语句出错。一个变量如果未赋值，则称该变量是“未定义的”。在程 序中使用未定义的变量会导致错误。
Python语法基础
标识符
标识符的命名规则
标识符只能包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。例如，可将变量命名为 message_1，但不能将其命名为1_message。
制）等。Python没有限制整型数值的大小， 但是实际上 由于机器内存有限，所 以使用的整型数值不可能无限大。
0b或0B开头表示二进制（数字0，字母b） 0o或0O开头表示八进制（数字0，字母o） 0x或0X开头表示十六进制（数字0，字母x）
a = 1024 b = -100 c = 0o11 d = 0b11 e = 0x11
成员运算符--如果字符串中不包含给定的字符串返回True
原始字符串--在字符串的第一个引号前加上字母r或R，字符 串中的所有的字符直接按照字面的意思来使用，不再转义特 殊或不能打印的字符。 格式化字符串
Python语法基础
一些常见的控制符及其含义
基本数据类型
a = "我的名字是 %s " % “python" b = "我的年龄为 %d " % 20 c = "我的年龄为 %o " % 20 d = "我的年龄为 %x " % 20 e = "我的身高为 %f " % 175.8 f = "我的身高为 %g " % 175.8 g = "我的身高为 %e " % 175.8
03
Python基本数据类型
Python语法基础
python程序设计总结
python程序设计总结Python是一门广泛使用的高级编程语言，具有简单易用、代码清晰和扩展性强的特点，非常适合初学者学习和应用。
本文将对Python 程序设计做个总结与归纳，包括基础语法、数据类型、流程控制、函数、文件操作等方面的内容。
一、基础语法1. 缩进：Python使用缩进来表示代码块，一般使用4个空格作为缩进。
2. 注释：用#号开头表示注释，单行注释和多行注释都可以使用。
3. 标识符：Python中的标识符可以以字母或下划线开头，后面也可以跟数字，但不能以数字开头。
4. 数据类型：Python有许多常见的数据类型，包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典等。
二、数据类型1. 整型：整型是Python中最基本的数据类型，可以表示正数、负数和零。
2. 浮点型：浮点型可以表示实数，包括小数和指数形式。
3. 布尔型：布尔型只有True和False两个值，用于逻辑运算。
4. 字符串：字符串是由单引号或双引号括起来的字符序列，可以使用加号+来拼接多个字符串。
5. 列表：列表是由一对方括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔。
6. 元组：元组是由一对圆括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔，但是元组的元素不能修改。
7. 字典：字典是由一对花括号括起来，其中包含多个键值对，键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。
三、流程控制1. 条件语句：条件语句可以用if、else和elif关键字实现，根据条件的不同执行不同的代码块。
2. 循环语句：循环语句包括for循环和while循环，可以实现一段代码多次执行的功能。
3. break和continue：break可以跳出循环，而continue可以跳过本次循环继续执行下一次循环。
四、函数1. 函数定义：函数定义以def关键字开始，函数名和参数列表在括号内，冒号开始函数体。
2. 函数调用：函数调用使用函数名和参数列表，调用时可以传递参数，也可以不传递参数。
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释：x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2．输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时，默认使用空格作为输出分隔符。
3．指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格，可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
Python基础语法
简单数据类型
– 字符串方法
upper
– 将字符串都转换成大写字母
lower
– 将字符串都转换成小写字母
split
– 如何使用不同的令牌字符（本例中使用的是冒号）将一个 字符串分成一系列字符串
join
– 使多个短字符串序列形成一个长字符串
➢ 更多关于字符串的方法可使用以下命令查看
– $python >>>Help(str)
简单数据类型
例： $ python >>> print 'hello world! ' hello world >>> print " what's your name " what’s your name >>> print 'what\'s your name' what's your name >>> print '''This is the first line. …This is the second line. …"What's your name?" ''' This is the first line This is the second line What's your name? >>> print "This is the first. \ …This is the second." This is the first, This is the second
Python 基础语法
Eria 2011/11/11
pathyon 基础语法
pathyon 基础语法Python是一种广泛使用的编程语言，其基础语法包括以下几个方面：标识符：Python的标识符用于识别变量、函数、类、模块等。
标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或下划线（_）。
标识符的其他部分可以由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
数据类型：Python的基本数据类型包括整数、浮点数和复数。
整数：整数类型没有固定的取值范围，其实际取值范围受限于运行Python程序的计算机内存大小。
浮点数：Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分，小数部分可以是0。
浮点数类型由计算机的不同硬件单元执行，处理方法不同。
浮点数类型的取值范围在[-2-1023, 21023]之间，运算精度为2.220x10-16。
复数：复数可以看作是二元有序实数对(a,b)，表示为a+bj，其中a是实数部分，b是虚数部分。
语法结构：Python使用缩进来表示代码块，这是Python语法的一个重要特点。
缩进是强制性的，用于表示代码之间的层次关系。
变量：变量用于存储数据。
在Python中，变量名可以包括字母、数字和下划线，但变量名不能以数字开头。
变量名可以是大写或小写，但有严格区分。
不能使用Python的关键字作为变量名。
注释：Python中的注释有两种方式。
一种是使用井号（#）开头的单行注释，另一种是使用三个引号（'''或"""）开头的多行注释。
在PyCharm等集成开发环境中，还可以使用快捷键进行注释的添加和删除。
数据类型转换：可以使用内置函数如int(), float(), str()等进行数据类型之间的转换。
运算符：Python支持多种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
控制流语句：Python的控制流语句包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for、while）等。
以上是Python语言的一些基础语法知识，当然Python还有更多高级特性和语法结构，如函数、模块、面向对象编程等，需要进一步学习和掌握。
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字符串操作
>>> a = "Part 1" >>> b = "and part 2" >>> a + ' ' + b 'Part 1 and part 2' >>> s = a * 2 >>> print s Part 1Part 1
>>> s[0] 'P' >>> s[0:4] 'Part ' >>> s[5:] '1Part 1' >>> s[6:-1] 'Part '
- 例如C、C++、Java
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解释性 vs 编译性语言
▪ 高级语言翻译成机器语言 ▪ 翻译模式
- 解释性 • 边翻译边执行，运行速度慢
- 编译性 • 首先翻译，优化代码，运行较快
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脚本语言
▪ 控制软件应用程序 ▪ 通常以文本(如ASCII)保存，只在被调用时进行解释
或编译 ▪ 优点
- 良好的快速开发 - 高效率的执行 - 解释而非编译执行 - 和其它语言编写的程序组件之间通信功能很强大。
▪ str() 人可以读懂的字符串
- 一般用于整数和浮点数
▪ repr() 解释器识别的字符串
- 一般用于对象
39
类型转换的例子
>>> a = "58" >>> type(a) <type 'str'> >>> b=int(a) >>> print b 58 >>> type(b) <type 'int'>
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弱类型 vs 强类型
▪ 强类型
- 强制数据类型定义的语言，除了强制转换，数据类型不能改 变
- int char float - 例如 Python, C, C++, Java, …
▪ 弱类型
- 数据类型可以被忽略的语言 - a=“1”，b=2 - a+b - 例如 vbscript, php…
- 代码Python解释器执行
▪ 掌握接受新语言的能力 ▪ 熟悉其他类型语言 ▪ 增强解决问题的能力
3
什么是Python
▪ 创始人 Guido van Rossum,荷兰人 ▪ 始于1989 ▪ 大蟒蛇 ▪ 2008年：Python3.0诞生，不兼容前面的版本 ▪ 2014年：Python2.7支持到2020年 ▪ 2017年：AI推动Python发展
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字符串函数 (2)
▪ rjust 右对齐填充
- s = 'a string, with stuff‘
- s.rjust(30)
- s='
a string, with stuff‘
▪ ljust 左对齐填充
- s = 'a string, with stuff‘
- s.ljust(30)
- s='a string, with stuff
▪ Python优点
- 简单易学，功能强大的编程语言 - 高效率的高层数据结构 - 简单而有效地实现面向对象编程 - 语法简洁，支持动态输入 - 跨平台的理想的脚本语言 - 适用于快速的应用程序开发
4
程序设计语言占有率
5
为什么用Python
▪ 简单易学 ▪ 代码优美 ▪ 轻量级开发工具 ▪ 类库丰富
>>> f = float('1.2e-3') >>> print f 0.0012 >>> eval('23-12') 11
eval 用来计算Python表 达式的结果
40
动态性
▪ exec("a=2") ▪ exec("b=1") ▪ print eval("a+b")
-3
▪ execfile('hw.py')
Python基础及语法
丁贵广 清华大学软件学院
课程提纲
▪ 为什么介绍Python ▪ 什么是Python ▪ Python优点 ▪ Python语法 (版本2.*)
- 2.*版本更通用 - Linux预装一般都是2.* - 2.*类库丰富
2
为什么介绍Python
▪ 计算机语言：人跟计算机交流的工具
组件
7
Python适用的场合
▪ 数值计算
- 2100
▪ 网页处理
- 网页爬虫
▪ 文本处理
- HTML parser
▪ 脚本程序
- 宏或者批处理
▪ 新手入门
8
适合学习对象
▪ 软件开发人员 ▪ 网站运维人员 ▪ 高级动画设计人员 ▪ 系统原型架构设计人员 ▪ AI算法设计人员
9
Python 特点
▪ 面向对象 ▪ 平台无关 ▪ 强类型语言 ▪ 动态语言 ▪ 解释性语言 ▪ 脚本语言
- 10% 使用 Python 3.x - 20% 既使用Python 2.x也使用
Python 3.x，Python 2.x用的更多 - 70% 使用Python 2.x
28
Python 2.x & 3.x ▪ 主要区别
- print函数：2.0中print是类，不需要括号
• print ‘Hello, World!’，print('Hello, World!')
6
什么人用Python
▪ NASA(美国国家航空航天局)既用Python做系统开发， 又将其作为脚本语言
▪ Industrial Light & Magic在高预算影片中使用 Python制作影片的特效
▪ Yahoo!使用Python（包括其他技术）管理讨论组 ▪ Google用Python实现Web爬虫和搜索引擎中的很多
42
字符串不能修改
▪ s=‘hello world’ ▪ s[0]=‘H’ 错误 ▪ s= ‘H’+s[1:] 正确
43
字符串函数 (1)
▪ count 出现次数
- s = 'a string, with stuff' - s.count('st') -2
▪ len 字符串长度
- s = 'a string, with stuff' - len(s) - 20
▪ join 连接 - s1=":" - s2=('0','1','2','3‘) - print s1.join(s2) 0:1:2:3
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字符串函数 (4)
▪ find, rfind, index, rindex 查找
- s="I am python; do you love me?" - s.find("do") 13 - 找不到find 返回-1；index返回错误
- IDLE
• Python自带
- Ulipad
• /p/ulipad/downloads/list
▪ Linux - Vim ,Emacs
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Python 自带
IDLE
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UliPad
24
PyCharm
25
PyCharm
26
PyCharm
27
Python 2.x & 3.x ▪ Python 2.x维护到2020 ▪ 大公司Python使用统计：
▪ replace 替换
- s="I am python; do you love me?" - s.replace("me","python") 'I am python; do you love
python?'
▪ isdigit(), islower(), isupper() 检测字符串是否只有数字、 大小写等
- True*12 = 12 - 0 and 1 = 0 - 0 or 2 = 2 - 12 < 13 True
35
不同数据类型的布尔值
int
0
False
-1
True
124
True
float
0.0
False
str
""
False
"False"
True
dict
{}
False
{'key': 'val'} True
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动态语言 vs 静态语言
▪ 动态类型语言
- 在运行期间才去做数据类型检查的语言 - 在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，
该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来 - 例如 Python
▪ 静态类型语言
- 数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量 的数据类型
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ห้องสมุดไป่ตู้ython优势
▪ 可读性好 ▪ 可嵌入性 （胶水语言） ▪ 简单易学 ▪ 网络编程 ▪ 游戏编程
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Python劣势
▪ 性能差 ▪ 缺乏真正的多处理器支持 ▪ 缺乏商业支持
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Python运行环境
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