SPSS简介
SPSS简介
SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS简介SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
SPSS发展历史1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件1975年：在芝加哥成立SPSS总部1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+1992年：推出Windows版本，同时全球自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”2009年7月28日:IBM以12亿美元现金收购统计分析软件公司SPSS，宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software) PASW，包括四部分：PASW Statistics：统计分析PASW Modeler：数据挖掘Data Collection family：数据收集PASW Collaboration and Deployment Services：企业应用服务SPSS的特点1、操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
SPSS简介
1.1、SPSS概述 1.2、SPSS版本 1.3、SPSS运行方式 1.4、SPSS概述
• SPSS早期英文全称是Statistical Package for the Social Science，现在英文全称 Statistical Product and Service Solutions ， 中文社会科学统计软件包，是世界著名统计 分析软件之一。 • SPSS基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等。
1.4 SPSS的启动、主界面及退出
• 1.4.1启动SPSS SPSS安装完毕后，系统会自动在 Windows 菜单中创建快捷方式。单击 Windows的“开始”按钮，在“程序” 菜单项“SPSS for Windows ”中找到 “SPSS 11.5 for Windows”并单击，即 可启动SPSS。
5相关分析
5.3二元定序变量的相关分析 步骤一：在“Analyse”菜单Correlate中选择 Bivariate命令;步骤二：在弹出Bivariate Correlate 将变量分别通过进入按钮进入变 量框，再在Correlations框中选择相关系数 的类型,这里选择Kendall’s、Spearman。 步骤三：单击Ok即可。
1.4 SPSS的启动、主界面及退出
• 1.4.2 SPSS 的主界面 SPSS主界面主要有两个：一个是SPSS数据 编辑窗口；另一个是SPSS输出窗口。 数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换签、 状态栏等组成。 输出窗口名为Viewer，显示和管理统计分析 结果、报表及图形的窗口。
3.3线图
步骤一：在SPSS的数据编辑窗口输入数据，然后 在“Graphs”菜单中选择Pie命令。 步骤二：在弹出Pie Charts对话框后，Summaries for groups of cases,确定要生成的圆图 cases, 步骤三：单击按钮Define,弹出对话框Define Pie: Summaries for groups of cases, 在左侧的变量表 框中选择变量，单击按钮进入使之添加到分类轴 变量中,最后单击Continue按钮，返回对话框，单 击按钮OK即可。
spss 基本操作一`spss 简介
SPSS基本操作一、SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是目前世界上最知名和最为流行的统计分析软件之一，它与SAS、BMDP一起被称为国际上最有影响的三大统计分析软件。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计。
它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，操作简便，好学易懂，简单实用，并且具有强大的图形功能，可以得到直观、清晰、漂亮的统计图。
因而很受非专业人士的青睐。
此外，比起SAS软件来，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教学科研活动，是国内外教学科研人员必备的科研工具。
SPSS软件的统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因素分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程。
另外，SPSS软件具有广泛的数据转换接口，数据适用性强，可处理不同格式的数据，如关系数据库生成的DBF文件、或用文本编辑软件生产的ASCII码数据文件、或EXCEL 数据文件等，均可方便地转换成可供分析的SPSS的数据文件。
二、SPSS软件的界面和运行方式在SPSS主窗口中（如图1.1所示），从上到下分别为：菜单、快捷工具栏、数据输入栏（在SPSS中，以二维数据表的形式来组织数据，每列为一个变量，每行为一个个案）和视图切换按钮（包括数据视图和变量视图，变量视图如图1.2所示）。
SPSS软件的运行方式可以分为两种：1．完全窗口菜单运行管理方式SPSS启动后即在屏幕上显示主页面，即数据编辑窗口，如图1.1所示。
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分页设置 •在每个程序之间 在每个程序之间 分页 •在每个输出之间 在每个输出之间 插入一个分割符
字体设置
•标准页宽,每行80字符; 132字符; 标准页宽,每行80字符; 132字符 字符; 标准页宽 80字符 自定义字符数 •标准页长,每页59行; 尽可能的页长; 标准页长, 59行 尽可能的页长; 标准页长 每页59 自定义页长
统计图形参数设置
图形宽高 设置栏： 可输入宽 高比值
框架栏 为整个图形画 一个框，包括 标题和图例 为输出的图形 部分画出边框
选择图形填充和线 条样式 使用14种颜色调色 使用 种颜色调色 板，后根据需要给颜 色增加样式 使用样式来代替颜 色
单元格栏 在线上标志刻度 22 在线上标志分类
交互图形窗口参数设置
文件（File） 1. 文件（File） 编辑（Edit） 2. 编辑（Edit） 视图（View） 3. 视图（View） 数据（Data） 4. 数据（Data） 直销（ Marketing） 7. 直销（Direct Marketing） 作图（Graphs） 8. 作图（Graphs） 实用程序(Utilities (Utilities） 9. 实用程序(Utilities） 窗口转换（Windows） 10. 窗口转换（Windows）
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SPSS的启动与退出 三、SPSS的启动与退出
SPSS的启动 SPSS的启动
使用开始菜单启动SPSS 使用开始菜单启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS SPSS图标启动
SPSS的退出 SPSS的退出
使用FILE菜单中的“ SPSS”菜 使用FILE菜单中的“EXIT SPSS 菜 FILE菜单中的 单项退出SPSS 单项退出SPSS 单击数据编辑窗右上角“ 的退出 单击数据编辑窗右上角“x”的退出 SPSS
SPSS17.0中文版简介
二、 SPSS 的基本功能
数据管理; 统计分析; 图表分析; 输出管理 .
三、SPSS界面
数据窗口
菜单栏 工具栏 编辑栏 变量名栏
表格内容区
数据视图 变量视图
菜单列
文件：用于新建 SPSS 各种类型文件， 打开一个已存在的文件，从文本文件或 其它数据源读入数据。
编辑：用于撤消操作、剪切、复制、粘 贴、查找、改变 SPSS 默认设置等。
定义变量（变量窗口）
6.） [值]：变量值标签
变量值标签是对变量的每一个可能取值的进 一步描述，当变量是定类或定序变量时，这 是非常有用的。单击[值]相应单元，在所示的 对话框中进行设置。
定义变量（变量窗口）
7.） [缺失]：缺失值
SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。在数据长方形中任何空的数字单元都 被认为系统缺失值，用点号(·)表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失 值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程 识别这种标识，带有缺失值的观测被特别处 理。默认值为[None]。单击[缺失]相应单元中 的按钮，可改变缺失值定义方式。
四、SPSS的操作
K—means聚类分析
数据标准化处理 确定k个初始类中心
初始分类 重新计算类中心
产生新的类中心
N
是否满足一定条件
Y
结束
所有样品归类后才计算 各类类中心
每个样品一归类，立 即计算该类类中心
下表是北京市1979—2008年的用水情况，将其将其 进行分类，以了解北京市不同年份的用水情况。
定义变量（变量窗口）
8.）[列]：变量的显示宽度 输入变量的显示宽度，默认为 8。
9.）[对齐]：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式：[Left（左对 齐）]、[Right（右对齐）]、[Center（居中对 齐）]。
SPSS 简介
二、SPSS 操作系统
2014-6-5
（一）SPSS的启动
点击电脑左下侧“开始”的“所有程序”中的“SPSS for windows ”，点击spss 13.0 for windows 或 ①打开电脑找到spss 13.0 for windows 图标 ②双击图标，出现spss 13.0 for windows 的主界面
方法： 首先将数据录入计算机
（1）先要建立数据库结构 （2）再录入数据 （3）再进行正态性分析
例:
0.23 0.34 0.49
数据录入框
点击Data View
2.定义变量的计算机实现
光标移到主界面的“Variable View”点击之
在“Name”内按序录入变量名
点击“Type”,出现对话框有八种可供选择原变量类型：
线性
独立样本T检 交叉表 验
方差分析
非参数检验
图形 菜单
柱状图 线性图 面积图 饼状图
箱式图
直方图
（四）SPSS的数据库建立
数据库的建立：是把科研工作过程中的采集的 各种信息、数据以某种方式存入到计算机的磁盘 中，以随时存取、修改、统计分析的数据文件的 全过程。包括：数据编码、建立数据文件的二维 结构、数据录入、选定数据文件名及保存数据等 步骤。
Viewer Files (*.spo)
点击“保存”
保存结果数据
2、直接退出
步骤： 点击“File” 点击“Exit”
（三）SPSS的窗口与菜单
数据编辑窗口 变量编辑窗口 结果输出窗口 文件菜单
窗口
编辑菜单 数据菜Biblioteka 转换菜单 分析菜单 图形菜单菜单
数据编辑窗口
变量编辑 窗口
SPSS统计分析软件简介
市场研究
SPSS是市场调查和数据分析的常用工具， 用于了解消费者行为和市场趋势。
教育研究
教育研究者使用SPSS进行学生评估、课程 设计、教育政策分析等。
02
SPSS基本操作与功能
数据输入与整理
数据导入
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户导入数据。
数据清洗
提供数据筛选、缺失值处理、异常值检测等功能，确保数据质量。
论坛交流
如“统计之都”等统计专 业论坛，聚集了众多SPSS 使用者，可交流心得、分 享经验。
学习建议与心得分享
01
02
03
04
理论与实践相结合
在学习过程中，除了掌 握基本操作，还应结合 实际数据进行分析实践， 加深理解和应用。
持续关注更新
SPSS软件不断更新迭代， 建议学习者关注官方动 态，及时掌握新功能和 变化。
SPSS统计分析软件简介
• SPSS软件概述 • SPSS基本操作与功能 • SPSS高级功能与技术 • SPSS与其他软件的比较 • SPSS的优缺点与未来发展 • SPSS软件学习资源与建议
01
SPSS软件概述
定义与特点
定义
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计 分析软件，专门为社会科学领域的研究者提供数据分析和统计支持。
耐心与毅力
学习SPSS需要时间和耐 心，不断练习才能熟练 掌握。
心得体会
学习者应保持开放心态， 勇于尝试新方法和功能， 同时善于总结经验，形 成自己的分析思路和风 格。
THANKS
感谢观看
特点
SPSS具有友好的用户界面、强大的统计分析功能、广泛的应用领域和灵活的数 据处理能力，使得非统计学专业的研究者也能轻松进行数据分析。
spss简介
SPSS的主要特点
操作界面极为友好，易于学习和使用， 是非专业统计人员的首选统计软件。
无需花费大量时间记忆大量命令、过程 、选择项等。
只要粗通统计分析原理，就能得到统计 分析的结果。
SPSS的主要特点
可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方 便。
能方便地与其他软件的数据进行转换。 分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美
观漂亮。
SPSS的安装与启动
安装
双击SPSS statistics 18.0文件，运行安装程序 关闭许可授权向导 将破解文件拷贝到程序安装目录下 如：C:\Program Files\SPSSInc\Statistics18
启动
从“开始”菜单“程序”找到 SPSS →SPSS statistics 18.0
图标打开SPSS程序 双击桌面 SPSS statistics 18 图标
变量值 显示窗口
变量属性 定义窗口
案例3-1
SPSS数据文件格式
每一行为一个记录，或称观察单位（Cases） 每一列为一个变量（Variable）
SPSS简介
2009年7月28日，IBM公司收购SPSS软件公司， 重新定位软件为预测统计分析软件 (Predictive Analytics Software) PASW，统计分析、数据挖掘、 数据收集和企业应用服务四个部分，目前SPSS的 新版本为23.0
SPSS现应用于多个界有条不成文
SPSS软件介绍
SPSS简介
SPSS是世界上最早的统计分析软件，迄今已有 近40年的历史。是国际著名三大社会科学统计 软件包之一（SAS、SPSS、Stata）。
SPSS简介与数据定义
SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么？SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件包，被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。
由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能，它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。
2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司（Kaplan Inc.）于1968年开发。
最初的版本只能在大型计算机上运行，但随着计算机技术的进步，SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件，现已成为社会科学领域的标准工具之一。
3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点：3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式，支持从各种数据源导入数据，包括文本文件、Excel文件、数据库等。
此外，SPSS还提供数据清洗工具，可以对数据进行清理、筛选、去重等操作，确保数据的质量和完整性。
3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
同时，SPSS还支持数据类型的转换，比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。
3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务，且结果可以以表格、图表等形式进行展示。
3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能，包括直方图、饼图、散点图、线图等。
用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息，从而更好地理解数据。
4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。
4.1 变量定义在SPSS中，变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。
变量可以是数值型、字符串型、日期型等。
在定义变量时，需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。
SPSS简介
2019/6/16
数理系 袁国军
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5.统计方法丰富 囊括了各种成熟的统计方法和模型，为统计分析用户提供了全 方位的统计学算法和相应的统计方法。如方差分析、回归分析 聚类分析、因子分析与主成分分析等。
6.提供了各种常用的统计学图形，如条图、线图、饼图、直方图
、散点图、时间序列图等等，且其输出结果可以直接拷贝 到Word文档、ppt幻灯片中去。
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数理系 袁国军
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数据视图
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数理系 袁国析的结果都将以图或表格的形式在结果输出窗口 显示。
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数理系 袁国军
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3.语法编辑窗口
SPSS最大的优势是在与其简单易用性，即菜单-对话框式的操作 除此之外，SPSS还提供了语法方式或程序方式进行分析，比较 适合高级分析人员。
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数理系 袁国军
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二、读取外部数据
SPSS可以读取或调用多种不同格式的外部数据文件，如：Excel txt等 1.读取Excel文件 （1）File-Open-Data，在文件类型下拉框中选择Excel（.xls）
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数理系 袁国军
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（2）选择要打开的Excel文件，调出Open Excel Data Source对话框
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数理系 袁国军
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三、SPSS操作入门
（一）三个常用窗口 1.数据输入与编辑窗口 启动SPSS后看到的第一个窗口即是该窗口，在该窗口可以进行 数据的输入、编辑以及变量属性的定义与编辑，是SPSS的基本 界面。窗口上方是主 菜单栏，主菜单栏下方 是工具栏，工具栏下方 是当前数据栏。 两个转换标签： Data View和Variable View，用于数据编辑 窗口在数据视图和变量 视图之间切换的
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蒐集、整理、展示、分析、解釋統計資料 藉由樣本(Sample)推論母群體(Population) 為一種決策科學方法
SPSS能夠以電腦技術協助統計方法之運作
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SPSS應用領域
心理輔導、教育研究 生物及醫學 市場調查研究 財務規劃 人力資源管理 決策分析 資源規劃 時間序列、未來預測 工業科學研究
共變數(Covariate)
研究自變數與依變數關係時，用以修正或調整依變數者
25資料分析步驟26資料檢視與編輯27
分析結果輸出與檢視
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工具列使用與提示
29
對話方塊使用 – 來源清單
30
對話方塊使用 – 變數資訊
31
對話方塊使用 – 變數類別符號
#數字
A數字
<8 char >8 char
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Reports Descriptive Statistics Compare Means General Linear Model Correlate Regression Loglinear Classify Data Reduction Scale Nonparametric Tests Survival Multiple Response
分配峰度、偏度
計算原始資料之標準化(z)分數 其他
排序
描述性統計量
四分位數、峰度、峰度標準誤、中位數 平均數、最大數、最小數、全距、偏度 標準差、變異數
找出極端(Extreme)或偏離值(Outlier) 分群之次數表
繪製樣本之分佈圖
•求列聯表分析 •可產生2-n個因子交叉分配表 顯示
百分比、期望值、殘差、x2統計量、 列聯係數、不確定係數、 等級相關係數、皮爾森相關係數
基本資料檔結構 – 資料類型
數字、字串、日期、金額
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依據變數特性，分為
量的資料 (Quantitative data)
依據數字量尺所衡量出的數量 IQ測驗、溫度、材料強度、速度 又可分為間斷資料(Discrete)與連續資料(Continuous)
量的資料，使用者可以操弄
以資料的屬性或類別觀點區分資料 又稱為屬性資料(Attribute)或類別資料(Category) 例如性別
由量測所獲得資料 任何二個連續資料之間，均存在無限多個值 物理基本單位(m, sec)量測所得資料均屬
工作年資、身高、體重、面積、濃度
等距變數、比率變數均屬連續變數
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統計學相關名詞
統計學主要分為三大類
描述性統計 (Descriptive)
藉由蒐集資料與陳述，求得有用訊息之各種方法 藉以了解觀察現象之含義 以相關局部資料預測或推論整體資料之方法 抽樣統計
決定操弄之自變數、觀察依變數，提出假設，進行樣本實驗
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推論統計 (Inferential)
實驗統計 (Experimental)
統計學相關名詞
母群體(Population)
研究問題對象之所有集合，例如全國所有大學生
樣本(Sample)
母群體中的部份集合，例如全國大學生中抽中調查部份
資料(Data)
母群體或樣本中相關變數的數值
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統計學相關名詞
參數(Parameter)又稱為母數
表達母體特性的數 例如：最大、最小、平均數、百分比、分散度
試驗(Experiment)
任何獲得資料的計畫或方法
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統計學相關名詞
變數一般可分為
名義變數(Nomial)
僅為代號，數值間無任何次序、距離，亦不能數學四則運算 具有等級(Order)關係，代表特質大小的值，例如考試名次
次序變數(Ordinal)
等距變數(Interval)
類別間除有次序關係，類別間距亦相同，例如溫度、身高 未有絕對零點，不可以除法表示類別間之倍數關係
具有等距特性，亦具有絕對零點，可以除法表示類別間倍數
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比率變數(Ratio)
統計學相關名詞
自變數(Independent Variable)
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顯示變數註解
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變數定義與編輯檢視
對話方塊之提示
互動式圖表對話方塊
互動式圖表對話方塊
基本資料檔結構
每一列都是一個單一觀察值
每一欄都是一個單一變數
基本資料檔結構
無法在「資料編輯程式」 計算資料，或者輸入公式
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基本資料檔結構
利用「轉換」功能表 來計算新數值、新變數 將資料重新編碼
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質的資料(Qualitative data)
質的資料，使用者無法操弄
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統計學相關名詞
間斷資料(Discrete)
為本質可數(Countable)離散值，具有最小計數單位 又稱為非連續資料 例如：家庭成員數、班級人數、車禍事件、骰子點數
連續資料(Continuous)
Factor 變數、預測(Predicator)變數 解釋(Explanatory)變數 用以預測或解釋依變數(Dependent Variable)者 研究者較常操弄的變數
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統計學相關名詞
依變數(Dependent Variable)
反應(Response)變數 隨自變數的變化而發生改變的變數 一般研究常操弄一個或多個自變數去解釋、預測依變數 例如迴歸分析、變異數分析
次數表
出現次數、百分比、累積百分比
集中量數
平均數、中位數、眾數、加總
離勢(despersion)量數
最大、最小值、全距、標準差、變異數
樣本資料分配情形
分配峰度、偏度
百分位數
分組、位分組百分位數、四分位數
其他
產生索引、排序分類
集中量數
平均數、加總
離勢量數
最大、最小值、全距、標準差、變異數
樣本資料分配情形
Gallary Interactive Bar Line Area Pie High-Low Pareto Control Boxplot Error Bar Scatter Histogram P-P Q-Q Sequence ROC Curve Time Series
Frequencies Descriptives Explore Meas One-Sample T Test Crosstabs Univariate Independent Samples T Test Bivariate Multivariate Linear Paired-Samples Partial Repeated Measures T Test General Estimation Curve One-Way ANOVA Distances Variance Components Logit K-Means Cluster Binary Logisitic Model Factor SelectionCluster Hierachical Logistic Multinomial Correspondence Analysis Discriminant Chi-Square Optimal Scaling Probit Binomial Nonlinear Reliability Analysis Runs Define Sets Weight Estimation 1-Sample Multidemnsional Scaling Frequencies K-S 2-Stage Least Squares 2 Independent Samples Crosstabs K Indenendent Samples Life Tables 2 Related Samples Kaplan-Meter K Related Samples Cox Regression Cox w/Time-Dep Cov
Statistical Package for Social Science (SPSS)簡介與操作
李俊憲 大葉大學休閒管理學系
課程大綱
SPSS簡介 SPSS環境簡介 SPSS運作流程 資料準備與轉換 統計量數與圖表製作
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SPSS簡介
Statistical Package for Social Science 社會科學統計套裝軟體 統計學(Statisctis)
獨立性檢定
線性關聯檢定、線性關聯量數 名義變數關聯量數
一致性量測
統計學相關名詞
資料型態
一般統計資料由一個(或以上)變數之值所組成
變數(Variable)
具有不同值或結果之特徵衡量 一切可以計量的特徵均稱為變數 例如
性別，1=男, 0=女 年齡、物價、考試成績、所得
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統計學相關名詞