2017年智能投顾行业市场调研分析报告
智能投顾市场的发展趋势与竞争格局
拥有大规模、高质量的数据对于提供精准 的投资建议至关重要，因此数据资源丰富 的公司在市场中更具优势。
用户体验
牌照与合规性
优秀的用户体验能够提高客户黏性和满意 度，进而转化为公司的竞争优势。
随着监管政策的逐步明确，具备合规资质 的公司将在市场中占据更有利的地位。
竞争优势与劣势分析
竞争优势
具备先进技术能力和丰富数据资 源的公司在市场中更具竞争优势 ，能够提供更精准的投资建议， 并吸引更多的客户。
智能投顾市场的发展还能够促进金融科技产业的发展，推动人工智能技术在金融 领域的应用和创新。
02
CATALOGUE
智能投顾市场的发展趋势
技术进步推动市场发展
人工智能和大数据技术的不断进 步，为智能投顾市场提供了强大 的技术支持，使得投资策略更加
精准、个性化。
云计算和区块链技术的广泛应用 ，提高了智能投顾市场的效率和
务。
目前，智能投顾市场已经成为全球金融 市场上的一股重要力量，它不仅为投资 者提供了更加高效和个性化的投资决策 支持，也为金融机构提供了更加智能和
精细化的服务方式。
智能投顾市场的重要性
智能投顾市场的发展对于金融市场的创新和升级具有重要的意义。它不仅能够提 高金融服务的效率和质量，还能够为投资者提供更加公平和透明的投资机会。
市场竞争与合作共存
智能投顾市场竞争激烈，各大金融机构纷纷加大投入 ，争夺市场份额。
合作共赢成为智能投顾市场发展的趋势，各大金融机 构通过合作，共同开发、推广智能投顾产品和服务，
满足投资者多元化需求。
智能投顾市场将不断进行整合和优化，形成更加稳定 、有序的市场竞争格局。
监管政策不断完善
监管机构加强对智能投顾市场的 监管力度，规范市场行为，保护
智能投顾 研究报告
智能投顾研究报告
智能投顾是一种基于人工智能技术的投资理财模式，通过系统化的分析和算法模型，为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。
智能投顾以其高效、便捷、智能的特点，成为越来越多投资者的选择。
首先，智能投顾凭借其智能化的特点，能够给予投资者更为精准的投资建议。
智能投顾通过大数据分析和机器学习算法，能够对海量的历史数据进行深度挖掘，从中找出市场的规律和趋势。
这样一来，智能投顾能够更好地帮助投资者选出优质的投资标的，降低投资风险。
其次，智能投顾具有高效性的优势。
智能投顾能够根据投资者的风险偏好和投资目标，快速生成个性化的资产配置方案。
投资者只需要输入一些基本的信息，智能投顾就能够在短时间内生成相应的投资建议，无需等待和人工干预，提升了投资决策的效率。
此外，智能投顾还具有便捷性的特点。
智能投顾一般采用互联网或移动应用软件的形式提供服务，投资者可以随时随地通过手机或电脑进行投资，无需跑银行或券商，大大提高了投资的便捷性。
然而，需要注意的是，智能投顾同样存在一些挑战和风险。
首先，智能投顾依赖于大数据和算法模型，对于一些特殊情况或黑天鹅事件的处理可能存在局限性。
其次，智能投顾的投资建议是基于历史数据得出的，不能保证未来也能持续赚钱。
最后，
智能投顾需要投资者对自己的风险偏好和目标有清晰的认识，否则可能导致错误的投资决策。
综上所述，智能投顾作为一种基于人工智能技术的投资理财模式，具有精准、高效、便捷的特点。
投资者在选择智能投顾时需要明确自己的风险偏好和投资目标，并对智能投顾的局限性和风险有清醒的认识，以便做出更为明智的投资决策。
人工智能在智能投顾中的发展现状与未来趋势
人工智能在智能投顾中的发展现状与未来趋势在科技的快速发展和互联网的普及下，智能投顾这一新兴的金融服务模式逐渐崭露头角。
与传统的人工投资咨询相比，智能投顾利用先进的人工智能技术，以算法为基础，通过大数据分析和机器学习来为投资者提供个性化的投资组合建议。
其发展潜力和前景备受关注，也成为金融科技领域的热门话题。
那么，人工智能在智能投顾中的发展现状和未来趋势又是什么呢？一、发展现状智能投顾起源于美国，早在2008年就诞生了第一家智能投顾公司Betterment。
正式进入中国市场的时间相对较晚，大概在2016年左右。
目前，国内智能投顾行业发展迅速，逐渐形成了以独立智能投顾公司为主的市场格局。
像百度理财、支付宝的蚂蚁财富等互联网巨头也纷纷进军智能投顾领域，与传统金融机构展开竞争。
智能投顾的关键技术就是人工智能。
通过分析庞大的历史数据和实时市场信息，智能投顾可以根据个人的风险偏好、投资目标和时间段等因素为投资者量身定制投资组合。
这种个性化的服务对普通投资者来说是一种福音，为他们提供了以往只有高净值人群才能享受到的专业投资咨询。
二、发展趋势未来，人工智能在智能投顾中的应用将更加深入和广泛。
首先，技术上的创新将推动智能投顾服务效果的进一步提升。
目前，人工智能主要应用在数据分析和预测模型的构建上，未来可能还会涉及更多领域，如情感分析和自然语言处理等。
这将使智能投顾更加全面地了解投资者的需求和心理，提供更精准的投资建议。
其次，智能投顾的发展将借助云计算和大数据等技术的支持，实现规模化和个性化并重。
云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，保证智能投顾系统高效地运转。
而大数据则是智能投顾的核心，通过大数据分析，智能投顾可以快速获取并处理庞大的金融数据，并根据这些数据生成相应的投资组合建议。
再者，人工智能与金融科技的深度融合将进一步推动智能投顾的发展。
如今，金融科技正在改变金融行业的各个环节，包括支付、借贷、跨境汇款等。
智能投顾作为金融科技的重要应用之一，将与其他金融科技的创新模式相融合，形成更加完善和高效的金融服务体系。
智能投顾业务发展及监管建议
智能投顾业务发展及监管建议智能投顾是指利用人工智能和大数据技术，为投资者提供个性化的投资建议和资产配置服务。
随着科技的不断发展和普及，智能投顾业务在全球范围内迅速兴起，成为了金融科技领域的热门话题。
随着智能投顾业务的快速发展，相关的监管问题也不容忽视。
本文将就智能投顾业务的发展现状及监管建议进行探讨，希望能够为行业的健康发展提供一些建议和思路。
一、智能投顾业务发展的现状智能投顾业务兴起于美国，并在近几年迅速扩展到了全球范围。
根据数据显示，全球智能投顾市场规模已经超过了数千亿美元，并且仍在以每年20%以上的速度增长。
在中国，智能投顾业务也正在迅速崛起，据统计，截至目前，中国的智能投顾用户数量已经超过了1000万。
可见，智能投顾业务正逐渐成为了投资者的首选投资方式。
智能投顾业务的快速发展，主要得益于其独特的优势。
智能投顾可以通过人工智能和大数据技术，实现对投资者的精准定位和个性化服务。
智能投顾的投资策略和资产配置也是基于科学的模型和数据分析，能够提供更为合理和有效的投资建议。
智能投顾业务的低费用和便捷操作也吸引了大量投资者的关注和青睐。
随着智能投顾业务的迅猛发展，相关的监管问题也暴露出了一些隐患。
一方面，智能投顾业务需要更为严格的监管来保障投资者的权益和市场的稳定；监管机构也需要不断创新方法，适度放松相关的监管制度，以推动智能投顾的健康发展。
二、智能投顾业务监管建议针对智能投顾业务的发展现状和监管问题，本文提出以下几点建议：1. 加强智能投顾业务的市场准入监管。
智能投顾业务需要更为严格的市场准入监管，以防止一些不合格的机构或项目进入市场，对投资者造成损失。
监管机构应当加强对智能投顾业务的审核和许可，规范市场秩序，保护投资者的合法权益。
2. 完善智能投顾业务的信息披露机制。
智能投顾机构应当充分披露其投资策略和风险提示，以便投资者对其投资行为有充分的了解和预期。
监管机构也应当要求智能投顾机构进行更加全面和及时的信息披露，提高透明度，降低投资风险。
智能投顾调研报告
智能投顾调研报告
《智能投顾调研报告》
随着人工智能技术的逐渐成熟，智能投顾作为一种新型的投资方式受到了越来越多投资者的关注。
智能投顾是一种利用算法和数据分析来帮助投资者进行投资决策的服务，它可以根据投资者的风险偏好和目标制定个性化的投资方案，同时还可以根据市场变化及时调整投资组合。
为了更好地了解智能投顾的市场现状和发展趋势，我们进行了一次智能投顾调研。
在调研过程中，我们发现了一些有趣的现象和趋势：
首先，智能投顾市场呈现出快速增长的态势。
随着科技的进步和普及，越来越多的投资者开始接受智能投顾的概念，并愿意尝试这种新型的投资方式。
据统计，智能投顾市场规模已经达到了数千亿元，预计未来还会持续增长。
其次，智能投顾的服务内容和形式不断丰富和创新。
除了传统的资产配置和投资建议外，一些智能投顾平台还推出了更加智能化的服务，如智能量化交易、智能风险控制等。
这些新的服务形式为投资者提供了更多元化的选择，也为智能投顾市场的发展注入了新的活力。
最后，智能投顾市场竞争激烈，但差异化发展明显。
在调研中我们发现，市面上的智能投顾平台数量众多，竞争非常激烈。
但是，一些领先的智能投顾平台通过持续的创新和技术积累，
在市场上取得了较大的优势，从而成为了行业的领头羊。
这也印证了差异化发展是智能投顾市场发展的一个主要特点。
总的来说，通过本次调研我们对智能投顾市场有了更加深入的了解，同时也认识到了智能投顾市场的巨大潜力。
未来，随着科技的不断推进和投资者对智能投顾的认识逐步加深，智能投顾市场还将迎来更多的发展机遇和挑战。
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
智能投顾的发展现状与未来展望
05
智能投顾的未来展望
技术创新与突破
人工智能技术的不断进步：智能投顾将更加依赖于人工智能技术，包括机器学习、深度学习等， 以实现更精准的投资预测和更智能的投资决策。
大数据技术的广泛应用：智能投顾将更加注重大数据技术的应用，通过对海量数据的分析和 挖掘，以发现更多的投资机会和风险，提高投资决策的准确性和效率。
服务内容与特点
服务内容：提供投资建议、资产配置、风险管理等服务 服务特点：基于大数据和人工智能技术，实现个性化、精准化的投资服务 优势：提高投资效率、降低投资风险、提升投资体验 挑战：数据安全、隐私保护、监管政策等问题
用户规模与需求
用户规模：智能投顾平台的用户数量不断增长，覆盖面越来越广 用户需求：投资者对智能投顾的需求多样化，包括资产配置、投资建议、风险控制等方面 用户偏好：投资者更倾向于选择能够提供个性化、定制化服务的智能投顾平台 用户满意度：随着智能投顾平台的不断发展和完善，用户满意度不断提高
智能投顾能够根据投资者的风险偏好、投资目标和市场情况，提供 个性化的投资建议
智能投顾的核心技术包括大数据分析、机器学习和自然语言处理等
智能投顾的目的是帮助投资者实现资产配置优化、降低投资风险和 提高投资收益
智能投顾的发展背景
金融科技的发展：金融科技的发展为智能投顾提供了技术支持和可能性。
投资者的需求：投资者对个性化、智能化、高效化的投资服务的需求推动了智能投顾的发展。
监管政策对智能投顾的影响
行业自律与规范发展
添加标题
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合规风险对智能投顾的挑战
添加标题
添加标题
未来监管趋势与展望
市场竞争格局变化
传统金融机构与科技公司的竞争 智能投顾市场的快速增长 监管政策对市场竞争的影响 未来市场竞争格局的预测
智能投顾市场分析报告
智能投顾市场分析报告智能投顾是一种利用人工智能和大数据分析等技术，为投资者提供个性化投资建议和资产管理服务的新兴行业。
随着科技的不断发展，智能投顾在全球范围内得到了越来越多投资者的青睐。
一、市场概况目前智能投顾市场处于快速发展阶段，主要集中在北美和欧洲地区。
根据市场研究机构的数据，截至2021年底，全球智能投顾市场规模已经达到数千亿美元，预计在未来几年内还将保持高速增长。
二、市场驱动因素1. 投资者需求增加：随着散户投资者的数量不断增加，很多投资者希望能够轻松便捷地进行资产配置和管理。
智能投顾的出现正好满足了这一需求，可以帮助投资者实现专业化的资产配置和风险分散。
2. 技术发展支撑：随着人工智能和大数据分析等技术的迅速发展，智能投顾可以更加准确地分析市场数据和投资者需求，为投资者提供更精准的投资建议和资产管理服务。
3. 成本优势：相比传统的人工投顾，智能投顾不需要支付高昂的人力成本，可以以较低的费用为投资者提供服务。
这对于投资者来说是一个非常吸引人的因素。
三、市场竞争格局目前智能投顾市场竞争格局较为激烈，主要有传统金融机构和科技公司两大类参与竞争。
传统金融机构：传统金融机构在智能投顾市场中具有一定的优势，他们拥有丰富的金融经验和客户资源。
许多大型银行和券商已经推出了自己的智能投顾产品，并且通过与其它金融技术公司合作，进一步提升投顾服务的质量和效率。
科技公司：科技公司也是智能投顾市场的重要参与者，他们借助自身的技术优势，在智能投顾领域创新不断。
例如，一些科技公司利用人工智能和大数据分析技术，为投资者提供更个性化的投资建议和更高效的资产配置服务。
四、市场前景和挑战智能投顾市场前景广阔，但也面临一些挑战。
前景：随着投资者对智能投顾的认可度不断提高，未来智能投顾市场有望继续保持高速增长。
特别是在新兴市场和亚洲地区，智能投顾市场还存在巨大的发展潜力。
挑战：智能投顾依赖于技术和数据分析的准确性和安全性。
因此，智能投顾公司需要不断提升技术能力和数据分析能力，以保障投资者利益和系统的安全稳定。
证券市场的智能投顾服务年度案例分析
证券市场的智能投顾服务年度案例分析智能投顾是近年来证券市场发展的一项重要创新，它通过应用人工智能和大数据分析技术，为投资者提供个性化的投资建议和服务。
本文将对证券市场的智能投顾服务进行年度案例分析，以探究其发展状况、运作模式以及对投资者的影响。
一、案例一：ABC智能投顾ABC智能投顾是国内知名的智能投顾平台，成立于2017年。
平台提供基于云计算和大数据分析的智能投资工具，通过用户的风险偏好、资产状况等信息，为投资者提供个性化的投资建议。
该平台的运作方式是用户注册账户后，填写投资者风险评估问卷，系统根据问卷结果为用户生成个性化的投资组合。
用户可以根据自身需求进行调整，并通过平台进行交易。
ABC智能投顾的投资建议基于大数据分析和机器学习算法，根据历史数据和市场趋势进行预测。
平台还提供了实时的市场信息和投资组合的监控工具，帮助用户及时调整投资策略。
该平台的优势在于提供了低门槛、高效率的投资服务，节省了投资者的时间和精力。
同时，由于基于大数据的分析，投资建议更加准确和科学。
二、案例二：DEF智能投顾DEF智能投顾是一家国际化的智能投顾平台，于2018年进入中国市场。
平台采用了类似于ABC智能投顾的运作方式，并在此基础上创新了一些特色功能。
除了基本的智能投顾服务外，DEF智能投顾还加入了社交化的元素。
用户可以在平台上与其他投资者进行交流和分享投资经验，还可以关注专业投资人的动态和建议。
这种社交化的功能提高了平台的互动性，为投资者提供了更多的学习和交流机会。
此外，DEF智能投顾还开设了投资者教育课程和在线研讨会。
通过这些教育资源，投资者可以提升自身的投资水平，更好地理解和应用智能投顾服务。
三、案例分析与总结综合以上两个案例，我们可以看到智能投顾在证券市场中的发展潜力和优势。
首先，智能投顾平台利用人工智能和大数据技术，能够更加高效地分析市场数据和投资者需求，为投资者提供个性化的投资建议。
相比传统的人工咨询服务，智能投顾能够更快速地适应市场变化，提供更科学的投资决策。
智能投顾的发展趋势分析
智能投顾的发展趋势分析随着科技的不断发展，智能投顾也逐渐成为金融市场的一股新势力。
智能投顾是指利用人工智能和大数据技术，通过算法模型和数据分析，为投资者提供智能化、量身定制的投资咨询服务。
智能投顾的发展智能投顾的发展可以追溯到2012年，当时美国的Wealthfront和Betterment开始向公众提供智能投顾服务。
这两家公司的崛起引起了市场的广泛关注，智能投顾也逐渐进入了投资者的视野。
目前，全球范围内有许多类似的公司，包括中国的有道理财、蚂蚁智投等。
智能投顾的特点智能投顾具有以下特点：1.智能化：利用人工智能和大数据技术，通过算法模型和数据分析，为投资者提供智能化的投资策略和建议。
2.个性化：针对每个投资者的风险偏好、投资目标、财务状况等个体差异，量身定制个性化的投资方案。
3.低门槛：相比传统的人工投顾，智能投顾的门槛更低，投资者可以使用智能投顾平台进行投资，无需通过专业资格考试。
4.低成本：智能投顾的成本较低，通常无需支付高额的管理费用和服务费用，使得小额投资者也能够享受到专业的投资服务。
智能投顾的未来趋势未来，智能投顾有以下几个趋势：1.继续增长：随着科技的不断发展，人工智能和大数据技术将越来越成熟，智能投顾将会继续增长，成为未来金融市场的重要组成部分。
2.推广到不同领域：当前智能投顾主要应用于股票、基金等金融领域，在未来，智能投顾将会向不同领域拓展，比如地产、医疗等。
3.提供更多服务：未来的智能投顾将会提供更多的服务，比如财富管理、税务规划等，帮助投资者全面提升个人财务管理能力。
4.合规化、专业化：随着监管的不断加强，智能投顾将会逐渐向合规化、专业化的方向发展，保证投资者的权益和安全性。
智能投顾的意义智能投顾的出现，既是科技进步和金融业发展的必然结果，也是为投资者提供更加便捷、高效、个性化的服务的重要手段。
未来，智能投顾将会成为社会财务管理领域的新主流，给人们的财富增值、理财规划等带来更大的自由和选择，同时也为经济建设提供了新的动力和活力。
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2017年智能投顾行业市场调研分析报告
目录
第一节智能投顾开启资产管理新时代 (5)
一、科技创新推动智能投顾登上舞台 (5)
1、海量数据时代来临，大数据为智能投顾发展奠定基础 (5)
2、人工智能推动投智能顾行业进入第三发展阶段 (7)
二、证券行业变革为智能投顾带来发展机遇 (8)
1、互联网证券兴起，佣金率下行倒逼券商探索新盈利点 (8)
2、一人一户政策放宽激发客户需求 (10)
3、证券业新竞争格局下，智能投顾业务是必争之地 (11)
三、社会资产配置结构变化推动智能投顾发展 (12)
1、人口结构变化，千禧一代青睐智能投顾 (12)
2、居民金融资产配置需求提升呼唤更好的理财服务 (12)
四、风险投资热捧，智能投顾在全球迅猛发展 (14)
第二节智能投顾市场潜力巨大 (17)
一、智能投顾相对传统模式具有三大优势 (17)
1、门槛低 (17)
2、费用低 (18)
3、信息透明度高 (18)
二、经济发展带来巨大理财需求 (18)
三、泛资管时代下权益类资产比重提升 (20)
四、智能投顾资产管理规模有望达数十万亿美元 (22)
第三节资产大类配置和数据量化是智能投顾重点发展方向 (23)
一、智能投顾可分为五种主流模式 (23)
二、看好资产大类配置和数据分析两类模式 (26)
1、基于资产组合理论资产大类配置模式——以Wealthfront为例 (26)
2、基于大数据分析的量化模式——以Trefis，Kensho为例 (29)
第四节数据分析模式将成为我国智能投顾的先行爆发点 (32)
一、中外投资环境存在三大差异 (32)
1、投资产品的差异 (32)
2、监管的差异 (32)
3、投资者的差异 (33)
二、我国数据分析模式将先行爆发 (33)
三、监管政策有待明确，未来或发放智能投顾牌照 (35)
第五节投资建议与相关企业分析 (36)
一、短期关注数据量化模式，长期看好资产大类配置模式 (36)
二、部分相关企业分析 (36)
1、同花顺：智能投顾龙头，业绩持续靓丽 (36)
2、华泰证券：收购AssetMark，积极转型财富管理 (37)
图表目录
图表1：2020年中国大数据总量将达到40ZB (5)
图表2：普华永道认为未来资产及财富管理行业的数据分析因素最重要 (6)
图表3：2011-2016Q1全球人工智能投资总额及交易笔数 (7)
图表4：人工智能在智能投顾的作用逐步变大 (8)
图表5：2013-2016Q1券商经纪业务佣金率持续下行 (9)
图表6：中国网民人数持续增长 (9)
图表7：2015-2016年自然人投资者数量持续增长（单位：万人） (10)
图表8：千禧一代成为网络主流人群 (12)
图表9：固定资产占据中国居民资产配置结构的主流（单位：亿元） (13)
图表10：中国居民金融资产配置比重远低于美国、英国（2014年） (13)
图表11：高净值人群针对金融投资的需求提升 (14)
图表12：国外智能投顾公司发展情况 (15)
图表13：传统投顾与智能投顾费用对比 (18)
图表14：中国个人可投资资产规模过百万亿 (19)
图表15：理财产品募集资金近50万亿 (19)
图表16：2014-2016年中国资产收益率持续下行 (20)
图表17：中国资产管理规模高速增长（单位：万亿元人民币） (20)
图表18：2013-2020E中国资产配置结构（%） (21)
图表19：智能投顾模式分类 (23)
图表20：智能投顾5种模式的国外典型公司 (24)
图表21：智能投顾三大类国内公司 (25)
图表22：Wealthfront资产管理规模突破30亿美元（单位：百万美元） (27)
图表23：Wealthfront投资过程示意图 (28)
图表24：单只股票逐步卖出的过程 (28)
图表25：Trefis对ACME收入构成分析 (29)
图表26：产品价格上升对公司财务的影响 (30)
图表27：中美ETF资产规模和存量对比 (32)
图表28：2016年6月末A股市场参与者以中小投资者为主 (33)
图表29：2018年中国私人财富值（单位：万亿美元） (34)
图表30：同花顺iFinD智能投顾的应用界面 (36)
图表31：2014-2016Q1同花顺资产负债表预收款项 (37)
图表32：2015.06-2016.06华泰证券股票、基金成交量市场份额 (37)
图表33：2013Q1-2016Q1华泰证券经纪业务佣金率 (38)
表格目录
表格1：国内智能投顾公司涌现 (15)
表格2：传统金融机构私人银行部与智能投顾公司的最低投资限额对比 (17)
表格3：智能投顾五种模式的对比 (25)
表格4：资产大类的投资范围（以Wealthfront为例） (26)
第一节智能投顾开启资产管理新时代
智能投顾，亦曾被称为机器人投顾，就是投资人可以直接把钱交给专业机器人来打理，机器人结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等，通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供个性化、低成本、高效率的理财建议。
一、科技创新推动智能投顾登上舞台
1、海量数据时代来临，大数据为智能投顾发展奠定基础
多维度+高频度大数据为智能投顾奠定基础。
随着互联网、移动终端普及，以及物联网的兴起，全球迎来海量数据时代，数据规模将呈现几何式增长，根据EMC和IDC 联合发表的数字宇宙研究报告，2013至2020年全球数据量将增长10倍，从4.4万亿GB增至44万亿GB。
同时，数据源将越来越丰富、数据获取方式将更加多元、数据处理成本将持续降低。
大数据的蓬勃发展将重塑投资领域格局。
除了数据规模外，大数据的发展还包含维度、频度两个方面：1）数据维度不断增加：即用户产生数据的类型、层次、场景越发丰富，诸如交易数据、社交数据、行为数据、信用数据等各类数据层出不穷；2）数据频度快速提升：即数据的记录及发布频率持续提升，由低频数据向高频数据转化，例如，互联网平台流量、浏览有效时长、用户交易额等实时监测数据相对于传统的定期财务报告数据频率更高、更加精确和前瞻反映经营状况。
图表1：2020年中国大数据总量将达到40ZB。