医学专业 生物信息学第10章
第十章 药物生物信息学

第五节 常用生物软件
一,Primer Premier5.0
Primer Premier5.0是由加拿大的 Premier公司开发的专业用于PCR或测序 引物以及杂交探针的设计,评估的软件 可以进行引物设计窗口,酶切分析,基 元分析(Motif)
二,DNAStar
可以进行ORF的寻找,酶切位点分析, 同源序列比对等分析
生物信息学就是在上述背景下发展起来 的综合应用生物学,数学,物理学,信 息学,计算机科学等诸多学科的理论方 法的崭新交叉学科,它研究的材料是生 物学数据库,而采用的方法则是从计算 机技术衍生而来的 基因组学和生物信息学的研究也改变了 新药开发的思路和模式
对基因组计划产生的核酸序列分析一方 面可以从本质上认识疾病尤其是遗传疾 病的发生原因,为这些疾病的诊断,预 防和治疗奠定基础 这些核酸序列本身就是丰富的药物资源, 其中蕴藏着大量目前尚不明了的基因, 这些基因及其产物可以作为潜在的药物 或者药物靶点而开发 药物生物信息学正是在在这种背景和思 路下应运而生的
Heller用基因芯片来检测类风湿关节炎病 理组织和正常组织基因表达的差异 发现了已知的100多个与类风湿关节炎致 病有关的基因表达差异 发现编码IL-6和另外几个金属蛋白酶(包 括金属弹性蛋白酶)的基因表达得到增 强 弹性蛋白酶可以破坏胶原纤维和组织基 底膜层,就为治疗该病提供了新的药物 靶标
第二节 核酸序列数据库
6. 生物芯片
生物芯片的实质就是在一个不大的基质 载体上,有序地排列了固定在某一位置 的可寻址的识别分子,与待检测的物质 结合或反应是在同一条见下进行的 常见的芯片有基因芯片和蛋白质芯片 基因芯片应用在新药研究中,据计算, 传统的药物筛选方法每个样本需要花4美 元,而用芯片技术只需要花40美分
医学院校生物信息学专业《数据库原理与技术》教学方法研究与实践

体化教学需要 , 一定程度上制约教学质量 的提高 。
2 教 学 方 法 研 究 与 实 践
崔 颖 王 芳 苏建忠 刘洪波 张 岩 史庆春
( 哈尔 滨 医科 大 学生物 信 息科学 与技 术学 院
摘
哈尔 滨 10 8 ) 5 01
要 : 根据医学院校生物信 息学专业数据库教学 的现状及普遍 存在的问题 , 入研究 P L教学法 , 深 B 将该方法 引入到 数据库
一
种 积 极 的学 习心 理 状 态 l 。持 久 的 学 习兴 趣 和 持 久 的 从 学 3 ] 习 中获 得 快 乐 是 影 响 一 个 人 学 习 积 极 性 、 习 效 果 的 一 个 重 学
数据库 的管理维护E , 于计算 机科学与 技术专业 的本科 生 , l对 i
要 求较高 , 而对于非计算机专业 的理工科学 生而言 , 要求相 对 较低, 这需要根据 各个 专业 特点 而设计 。数 据库 作为 一 门计
d iห้องสมุดไป่ตู้ . 9 9 . i n 0 44 3 . 0 1 0 .5 o:0 36 /j s .10 —3 7 2 1 . 4 0 5 .s
《 据库原理与技术》 数 是大 多数高等 院校相关专业 开设 的
专业课 , 包括 计算 机专业 、 电子信息 专业 、 软件工程 专业 , 以及 近几年新兴发展 起来 的生物 信息 学专业 。开设 这 门课 程 , 目
掌握和操作 , 教学上还存在一些问题 。 1 1 以计算机专业教材 为中心 , . 过分强调书本知识 目前 , 没有 专门面向生物信息专业 的数 据库教 材 , 就使 这 得 生 物信 息学 专业 的数 据库 教学 没有 可 以参考 的范 本 和模
医学本科生物信息学的教学实践与思考

基金项目: 贵州省一流课程培育基金资助项目(SJYD018);遵义医科大学珠海校区教育教学改革计划基金资助项目(XQJG2018-02-10);遵义医科大学优秀青年人才计划资助项目(18zy-005)作者简介: 阳小燕,女,1985-11生,博士,副教授,E mail:ouyangxiangyan@126.com收稿日期: 2020-07-16医学本科生物信息学的教学实践与思考阳小燕,苏良辰,崔国祯,周鹤峰,申慧芳△ (遵义医科大学珠海校区生物工程系, 珠海 519041; △通讯作者)摘要: 生物信息学是一门新兴交叉学科,其综合运用数学、计算机科学、生命科学技术理论和工具,对生物科学和医学等领域的信息进行获取、加工、存储、分析、解释等,被誉为“解读生命天书的慧眼”。
为了培养医学专业本科生学习生物信息学的兴趣,遵义医科大学生物工程系以李霞和雷健波主编的生物信息学为例,结合以往的教学经验,从教学内容、教学模式和考核体系等方面进行改进与实践,旨在为提高生物信息学课程的教学质量和学习效果提供一定参考。
关键词: 生物信息学; 教学模式; 考核体系中图分类号: G642.0 文献标志码: A 文章编号: 2095-1450(2020)10-0712-04 DOI:10.13754/j.issn2095-1450.2020.10.04 1990年,人类基因组计划的实施产生了海量数据。
如何从海量数据中获得有价值的知识、探求生物序列中的规律、挖掘蕴藏的意义,从而认识生命的本质,生物信息学作为一门独立学科应运而生。
生物信息学是一门新兴交叉学科,其综合运用数学、计算机科学、生命科学等其他多个学科的理论和知识,系统性地对生物科学和医学等领域的信息进行获取、加工、存储、分析、解释等,在现代生命科技领域占据不可或缺的支撑地位[1,2]。
随着新一代测序技术的深入发展,各种组学的兴起以及基于大数据的精准医学的推行,生物信息学的内涵和外延不断丰富扩展,现已迅速发展成为当今生命科学重大的和最具吸引力的前沿领域,在生物医药研究及相关产业的发展中发挥重要甚至决定性的作用,极大推动了生命科学相关研究的快速发展,被誉为“解读生命天书的慧眼”[3]。
生物信息学在生物医学领域的应用

生物信息学在生物医学领域的应用第一章:生物信息学简介生物信息学是一门综合运用数学、统计学、计算机科学等相关知识和技术手段研究生命现象、分析生命信息并解决生物学问题的学科。
随着生物学和计算机科学的发展,生物信息学逐渐成为现代生物医学研究的重要工具。
第二章:基因组学研究基因组学是生物信息学在生物医学领域的重要应用之一。
通过基因组学研究,可以揭示生物的基因组结构和功能,进而深入了解生物的遗传变异和基因调控机制。
生物信息学技术可以帮助我们进行基因组的测序、组装和注释,分析基因组中的重要功能元件,并发现与疾病相关的基因或突变。
第三章:转录组学研究转录组学是研究生物体内所有基因的转录活性和表达水平的学科。
生物信息学在转录组学研究中起到至关重要的作用。
利用生物信息学技术,可以分析转录组中的差异表达基因,揭示它们在生物学过程和疾病发生发展中的作用,并进一步研究其调控网络。
这些信息可以为临床医学的诊断和治疗提供有力支持。
第四章:蛋白质组学研究蛋白质组学是研究生物体内所有蛋白质在时间和空间上的特性和功能的学科。
生物信息学在蛋白质组学研究中有着广泛的应用。
利用生物信息学方法,可以对蛋白质的结构、功能和互作进行预测和分析,鉴定蛋白质修饰以及与疾病相关的蛋白质标志物。
这些研究成果为药物研发、疾病诊断和治疗提供了重要的理论基础。
第五章:系统生物学研究系统生物学是研究生物体各个层次间关系和相互作用的学科。
在系统生物学研究中,生物信息学扮演着不可或缺的角色。
通过整合生物学中的大量数据,生物信息学可以构建生物分子网络、信号传导路径等信息模型,揭示生物体内复杂生物过程的调控机制。
这些研究成果有助于我们对疾病的发生机制进行深入探究,为精确医学的实现提供基础。
第六章:个性化医学研究个性化医学是根据个体基因组信息和病理特征,为每个病人提供个体化的治疗方案的医学模式。
生物信息学在个性化医学研究中发挥着重要作用。
通过对个体基因组的测序和分析,可以预测个体的药物反应和药物代谢能力,为临床医学提供个体化治疗的依据。
医学专业生物信息学第9章

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医学专业生物信息学第9章
•一、蛋白质的指纹特征
1.蛋白质的指纹即肽质量指纹谱具有特征性
•
•
由于每种蛋白质的氨基酸序列(一级结构)
都不同,蛋白质被识别特异酶切位点的蛋白酶水
解后,产生的肽片段序列也各不相同,其肽混合
物质量数亦具有特征性,称为肽质量指纹谱
(peptide mass fingerprinting,PMF),即蛋
进行分类和鉴定,并分析蛋白质间的相互作用和
功能。
1.一种称为“竭泽法”,即采用高通量的蛋白质组 研究技术分析生物体内尽可能多乃至接近所有的 蛋白质。
2.另一种策略称为“功能法”,即研究不同时期细 胞蛋白质组成的变化,如蛋白质在不同环境下的 差异表达,以发现有差异的蛋白质种类为主要目 标。
•蛋白质组学的研究范围:
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医学专业生物信息学第9章
•一、蛋白质的指纹特征
•3. 肽质量指纹谱可用作其他测定参数
• 测定不同物种间的保留特性,从而推断分子的功能。 由生物多样性和进化上远离引起的氨基酸残基取代, 显示了蛋白中的特征功能区。
• 在一个蛋白消解物中,用来检测在化学或酶处理前 后的“非匹配”(即和预测片段不符)的肽,从而表 征蛋白的修饰。
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医学专业生物信息学第9章
•功能蛋白质组学(functional proteomics)” • 研究细胞或个体在某一特定时间所表达或与 某个功能相关的蛋白质集合体。
• 功能蛋白质组学能够在细胞和生命有机体的 整体水平上阐明生命现象的本质和活动规律。 •功能蛋白质组学的研究可为食品改造、疫苗开发 和生物制药等提供重要依据。
蛋白质组学(proteomics),是以细胞内全部蛋 白质的存在及其活动方式作为研究对象,注重研 究参与特定生理或病理状态的所有蛋白质种类及 其与周围环境(分子)的关系。
医学信息学题库+答案

医学信息学题库+答案一、单选题(共34题,每题1分,共34分)1.检验医学是从人体采集样本中,获取与健康相关的信息。
在医疗保健机构负责这类工作的部门称为()A、临床实验室B、检验实验室C、影像实验室D、化验实验室正确答案:A2.我国的公共卫生发展可以分为三个阶段,不包括()A、起步阶段B、成熟阶段C、快速发展时期D、有序快速发展时期正确答案:B3.目前的CDSS普遍存在的五个问题,其中不包括()A、缺乏临床内容之间的因果关联B、难以提供内容详细深入的解释C、难以对决策结果进行确认核对D、自身系统具有稳定性和灵活性正确答案:D4.信息的基础是()A、数据B、事实C、概念D、知识正确答案:A5.我们祖先发明的()是有时可考的人类最早的计算器A、计算尺B、算术C、算法D、算盘正确答案:D6.信息资源管理是一种观念,也是一种()A、形式B、活动C、模式D、战略正确答案:C7.医学信息学作为一个新兴的()学科。
A、创新性B、边缘性C、交互性D、交叉性正确答案:D8.互联网最大的特点是()A、配置容易B、不定性C、固定性D、连接范围窄正确答案:B9.信息资源管理的英文缩写为()A、ISOB、IRMC、IFIPD、CMIA正确答案:B10.数字签名使用()对数据单元进行密码变换A、CAB、HERC、CPAD、PKI正确答案:D11.中国医药信息学会的英文缩写为()A、CMIAB、AMIAC、CHIMAD、IMIA正确答案:A12.电子病历系统是高度()的,是医院所有信息管理系统的核心A、完整B、规范C、共享D、复杂正确答案:D13.信息交换标准不包括()A、代码规范B、接口规范C、传输规范D、数据规范正确答案:B14.社区信息不包括()A、社区保健信息B、自然环境信息C、社会人文环境信息D、社区资源信息正确答案:A15.临床术语大致可以分为三种类型,不包括()A、参考术语B、数据术语C、界面术语D、应用程序术语正确答案:B16.目前,虽然我国有将近60所大专院校开设了医学信息学专业,但许多专业的培养方向和教学内容大多集中在()、图书馆学和卫生管理上。
医学生物信息学知识点

医学生物信息学知识点医学生物信息学是将生物信息学的原理、方法和技术应用于医学领域的一门交叉学科。
它通过对生物学、计算机科学和统计学等领域的研究,旨在解决与医学相关的生物信息数据存储、分析和解释的问题。
本文将介绍医学生物信息学的一些基本知识点。
第一部分:基础概念1.1 生物信息学的定义医学生物信息学是一门研究如何获取、存储、分析和解释与医学相关的生物信息数据的学科。
它涵盖了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域,旨在帮助我们更好地了解生物体内复杂的分子机制,并为疾病的诊断和治疗提供支持。
1.2 基因组学基因组学是研究生物体基因组全貌的学科。
它通过解析基因组中的DNA序列,研究基因的组成、结构和功能,以及基因与它们之间的关联。
基因组学在医学领域中的应用包括寻找致病基因、预测个体的疾病易感性等。
1.3 蛋白质组学蛋白质组学是研究生物体蛋白质组成和功能的学科。
它通过分析蛋白质的结构、功能和相互作用,探索蛋白质在生物体内的作用机制。
蛋白质组学在医学领域的应用包括研究疾病的蛋白质标志物、筛选药物靶点等。
1.4 代谢组学代谢组学是研究生物体代谢产物组成和变化的学科。
它通过分析生物体代谢产物的谱图和定量测定,以及与基因表达、蛋白质组成等的关联,揭示生物体代谢网络的特征和调控机制。
代谢组学在医学领域中的应用包括疾病诊断、药物研发等。
第二部分:方法和技术2.1 基因测序技术基因测序技术是获取生物体DNA序列信息的关键技术。
目前广泛应用的基因测序技术包括Sanger测序、高通量测序(如Illumina、Ion Torrent等),以及第三代测序技术(如PacBio、Nanopore等)。
这些技术的不断发展和普及,为医学生物信息学的发展提供了强大的数据支持。
2.2 蛋白质组学技术蛋白质组学技术主要包括蛋白质分离、质谱分析和蛋白质定量等。
常用的蛋白质分离方法有凝胶电泳、液相色谱等;质谱分析方法包括质子化电喷雾质谱、MALDI-TOF质谱等;蛋白质定量方法有标记和非标记两种方式。
2024生物医学信息学PPT课件

生物医学信息学PPT课件•生物医学信息学概述•生物信息学基础知识•医学图像处理技术•生物信号处理与分析目录•生物医学数据挖掘与应用•生物医学信息学伦理与法规01生物医学信息学概述定义与发展历程定义生物医学信息学是生物医学与计算机科学、信息科学等学科的交叉领域,旨在研究生物医学信息的获取、处理、存储、分析和应用等方面的理论和技术。
发展历程生物医学信息学经历了从早期的医学图像处理、生物信号处理到现代的生物信息学、临床信息学等阶段,随着大数据、人工智能等技术的发展,生物医学信息学的研究和应用领域不断拓展。
研究内容及方法研究内容生物医学信息学的研究内容包括生物医学数据的采集、处理、分析和挖掘,生物医学知识的表示、推理和应用,以及生物医学信息系统的设计、开发和应用等。
研究方法生物医学信息学采用多种研究方法,包括数学建模、统计分析、机器学习、自然语言处理等,以实现对生物医学数据的深入挖掘和有效利用。
应用领域及前景展望应用领域生物医学信息学在医疗、科研、教学等领域具有广泛的应用,如医学影像诊断、基因测序数据分析、临床决策支持、生物医学知识库构建等。
前景展望随着生物医学数据的不断积累和技术的不断进步,生物医学信息学将在精准医疗、智能诊疗、健康管理等方面发挥越来越重要的作用,为人类的健康和医疗保健事业做出更大的贡献。
02生物信息学基础知识基因组学与蛋白质组学基因组学01研究生物体基因组的组成、结构、功能及演变的科学领域,涉及基因测序、基因注释、比较基因组学等方面。
蛋白质组学02研究生物体内所有蛋白质的表达、功能、相互作用及调控的科学领域,与基因组学相辅相成,共同揭示生物体的生命活动规律。
基因组学与蛋白质组学的关系03基因组学提供生物体的遗传信息,蛋白质组学则研究这些遗传信息的表达产物,二者相互关联,共同揭示生物体的生理和病理过程。
基因表达调控与表观遗传学基因表达调控生物体内通过一系列机制调节基因的表达水平,包括转录调控、转录后调控、翻译调控等多个层面,以确保生物体在不同环境和发育阶段下能够正常生长发育。
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偶数亚基形成的四级结构具有较高的对称性
PBO-1蛋白质呈现的对称结构
二、蛋白质高级结构中二级结构的 测定与指认
蛋白质二级结构词典(dictionary of secondary structures of proteins, DSSP)来自模式识别技 术,其仅依据主链肽键基团的坐标判断主链肽键基 团间是否形成氢键,计算氢键能量低于-0.5 kcal/mol则有氢键形成,用于搜索α螺旋和β片层 结构是否存在。 STRIDE程序用特殊方法判定主链肽键之间的氢键 是否存在并用二面角参数辅助识别指认二级结构。
1982年诺贝尔化学奖,克卢格(A.Klug)将X射线衍 射技术与电子显微技术结合发明显微影象重组技术, 以及在结构分子生物学方面的研究 1985年诺贝尔化学奖,豪普特曼 (H.A.Haupt-man) 和 卡尔(J.Karlc) 开发了用于X射线衍射确定物质晶体结构 的直接计算法 1991年诺贝尔化学奖,恩斯特 (R.Ernst) 发明了傅 立叶变换核磁共振分光法和二维核磁共振技术 2002年诺贝尔化学奖,库尔特· 维特里希“发明了利用 核磁共振技术测定溶液中生物大分子三维结构的方法”
X-衍射晶体分析技术和NMR技术的比较
与X-衍射晶体分析技术相比较,NMR技术在蛋白质 结构测定的速度上、和研究的对象上都存在一定的 限制,成本太高,步骤繁多。但其无需制备晶体标 本,可在溶液中直接测定,也可进行固相测定,因 此利用NMR法使得某些无法获得晶体结构的蛋白质 或非液相蛋白质(如膜蛋白)的结构测定成为可能 。相对而言,NMR技术更适合小分子质量以及水溶 性较好培养晶体困难的蛋白质结构的分析,对于蛋 白质折叠、局部动力学或构象分析、蛋白-蛋白相 互作用,NMR更体现其优越性。
二、蛋白质高级结构信息
1. 二级结构 (secondary structure) 2. 超二级结构 (super secondary structure) 3. 三级结构 (tertiary structure) 4. 四级结构 (quaternary structure)
三、蛋白质结构分析的主要目标
(二)蛋白质家族分类
目前建立在结构域基础上的蛋白质家族数据库有 PROSITE、PRINTS、Pfam、SMART、SWISS、PROT、 ProDom 和BLOCKS等,每个蛋白质结构数据库运用 不同的原理来识别结构相似的蛋白质超家族;将它 们结合起来可以更准确地归类蛋白质家族和描绘结 构域。InterPro数据库,是联合PROSITE、PRINTS、 Pfam和ProDom 四个独立完整的蛋白质结构域数据 库组成站点,它是将蛋白质的结构域和功能位点加 以统一建立的数据库资源。
2. β折叠(βsheets) 的结构特征为:
(1)若干条肽链或肽段平行或反平行排列成片; (2)所有肽键的C=O和N—H形成链间氢键; (3)侧链基团分别交替位于片层的上、下方。
人细胞珠蛋白(2DC3.pdb)的第121到140位残基 对应的a-螺旋侧面和顶部(N端)视图
β折叠示意图
a. 反平行和平行的多个β折叠链形成一个完整β折叠结构的氢 键示意图;b.来自人pi型谷胱甘肽-S-转硫酶中单个亚基中连续 主链的部分β折叠结构(2DGQ.pdb)侧面视图,可见转角(turn); c. 来自人pi型谷胱甘肽-S-转硫酶一个亚基中连续主链的部分β 折叠结构顶部视图,可见转角(turn);d. 来自人信号传递蛋白 SMAD4(1DD1.pdb)的一个亚基中部分β折叠结构顶部视图,可见 到大的环区(loop)。
(三)三级结构的主要类型和特征
三级结构(protein tertiary structure), 即蛋白质分子处于它的天然折叠状态的三维构象, 它是在二级结构的基础上进一步盘绕,折叠形成的 。蛋白质三级结构的稳定主要靠氨基酸侧链之间的 疏水相互作用,氢键、二硫键、范德华力和静电作 用维持。不同类型的蛋白质尽管局部结构分解后具 有很高的相似性,但是由于其含辅助因子的全部共 价相连原子空间的相对位臵,即其二级结构的组装 (assembly)模式存在着差异,在三级结构层面不同 的蛋白质将体现各自整体的结构特征。
全β-折叠蛋白质
人晶状体蛋白(上图c, d)和大肠杆菌NANC离子通道蛋白(下图f)
a-螺旋/β-折叠蛋白质
细胞表面标志蛋白CD98(图d)及糖酵解的绝大多数酶蛋白 (图a)
a-螺旋+β-折叠类蛋白质
人TBP与双螺旋DNA复合物(1CDW.pdb)
(四)四级结构的主要类型和特征
有独立三级结构的单元通过非共价键聚集成的非共价 复合物称为四级结构,其所含独立三级结构单位为亚 基(subunit)。形成四级结构全部依靠非共价键相互 作用,且来自不同亚基的二级结构间可发生强的相互 作用以稳定四级结构,如生成跨亚基的更大β折叠结 构或α螺旋聚集体;其中,氢键、疏水相互作用和静 电作用是主要维持力。为了形成稳定的四级结构,必 然要求相互作用的任两个蛋白质间在空间外形互补以 增加接触面且理化性质互补。这些特征也是预测蛋白 质间相互作用时有用的辅助判据。
四、蛋白质高级结构的实验解析方法
蛋白质结构实验分析主要有 三大技术平台
(一)X-衍射蛋白质晶体结构分析 (二)核磁共振波谱分析 (三)冷冻电镜技术
(一)蛋白质晶体结构X-衍射分析
是目前分辨率最高的结构测定方法,高通量晶体 结构分析中的几大重要环节是:数据处理与分析 、重原子的定位、密度修饰、分子替换、图形整 合、模型加工和确认。
三、蛋白质结构域与家族分类
(一)蛋白质结构域
结构域是构成蛋白质亚基的紧密球状区域,为 介于二级与三级结构之间的一种结构层次;是蛋白 质中可以具有独立三级结构的部分,通常由一个基 因外显子编码,并可具有特定的功能。 最常见的结构域约含有100~200个氨基酸残基, 一般至少40个、多的可至400个以上;对于一个较大 球状蛋白质分子来说,往往由两个或两个以上相对 独立的三维实体缔合而成三维结构体。
超二级结构(supersecondary structure) 指位于同一主链的多个二级结构组装形成的特 定组装体,可直接作为三级结构的或结构域的 组成单元,是从蛋白质二级结构形成三级结构 的一个过渡结构形式,也称为立体结构形成的 模体。
超二级结构的主要类型:
(1)β转角或Ω环等连接连续四个α螺旋形成的四α螺旋 捆; (2)中部固定位臵含有亮氨酸及其他疏水侧链氨基酸残基 、在螺旋两端含有强亲水侧链氨基酸的α螺旋组成的亮氨酸 拉链(Leucine zipper); (3)一条主链中相邻七个两亲α螺旋通过过度结构形成的 七次穿膜螺旋组; (4)连续主链中两段α螺旋连接三段β折叠链形成的 Rossmann折叠; (5)β转角连接a螺旋构成的a-螺旋-β转角-α螺旋; (6)Ω环连接α螺旋构成的α螺旋-Ω环-α螺旋等。 (7)β-折叠都为超二级结构。
第十章 蛋白质结构分析
Analysis of Protein Structure
哈尔滨医科大学 陈丽娜
本章重点、难点
重点:使用蛋白质结构数据库分析蛋白 质结构及可视化、蛋白质结构预测方法、 基于蛋白质结构的功能预测方法 难点:蛋白质的三维结构预测及基于结 构的蛋白质功能预测软件的使用、蛋白 质高级结构特征的识别和指认
2. 膜蛋白三级结构的基本特征
a~c. 细菌视紫红质蛋白,结晶时结合了大量脂类 (2BRD.pdb);
d. 人淋巴细胞激活抗原 CD98(2DH2.pdb);e. 鸡β1-肾上腺 素受体,七螺旋跨膜蛋白(2VT4.Pdb)并结合有其配体;f. 大 肠杆菌NANC离子通道蛋白(2WJR.pdb)。
1958年诺贝尔化学奖,桑格(F.Sanger) 分离和测定一 种蛋白质--胰岛素的氨基酸结构 1962年诺贝尔化学奖,佩鲁茨(M.F.Perutz)和肯德鲁 (J.C.Kendrew) 用 X射线衍射技术测定肌红蛋白和血红 蛋白 的原子排列 1964年诺贝尔化学奖,霍奇金(D.C.Hodgkin)测定维 生素B12等复杂晶体的结构 1972年诺贝尔化学奖,安芬森 (C.B.Anfinsen) 、莫尔 (S.Moore)和斯坦 (W.H.Stein) 对核糖核酸酶的三维结构及 其 124个氨基酸顺序的研究
级结构组装模式对蛋白质进行分类对解析蛋 白质高级结构形成规律和预测蛋白质功能有重要 帮助。蛋白质二级结构组装模式主要是全α螺旋 、全β折叠、α螺旋/β折叠,还有少量α螺旋 +β折叠类。
全a-螺旋蛋白质
人血清白蛋白(上图a,b)和细菌视紫红质(下图 a-c)
蛋白质的二级结构是指多肽链主链骨架盘 绕折叠而形成的构象,借氢键维系。主要分 为α螺旋、β折叠、β转角及无规卷曲等类型。
1. α螺旋(αhelix)的结构特征为:
(1)主链骨架围绕中心轴盘绕形成右手螺旋; (2)螺旋每上升一圈是3.6个氨基酸残基,螺距为 0.54nm; (3)相邻螺旋圈之间形成许多氢键; (4)侧链基团位于螺旋的外侧。
1. 建立研究蛋白质结构信息发掘与预测的 方法; 2. 研究参与生命活动过程的蛋白质的物理 性质、空间架构、功能片段和相互作用; 3. 探索基于蛋白质结构表征蛋白质的生物 学意义; 4. 得到新的预测性的知识。
第二节蛋白质的高级结构
Advanced Structures of Protein
一、蛋白质的高级结构特征 (一)二级结构的主要类型和特征
3. β转角的结构特征为:
多肽链180°回折部分,通常由四个氨基酸残基 构成,借1. 4残基之间形成的氢键维系。
β转角及其连接的β折叠链和α螺旋
a. 人谷胱甘肽-S-转硫酶pi第56到59位残基的β转角连接了来自相同主 链的两段β折叠链,片层末端残基显示为粗枝状,β转角中Gly和Asp显 示为细线,转角区域内第一个Asp的α羰基氧与其后第三位α氨基成氢键 (3DGQ.pdb); b. 来自人细胞珠蛋白(2DC3.pdb)的两段α螺旋由β转角 连接,用粗树枝状显示了两段螺旋末端的脯氨酸。