停车场车牌识别系统共18页
停车场出入口车牌识别系统
第一章：系统概述1.1系统简介随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，攻克了一个个技术难题，通过嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机和道闸的简单组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。
传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，嵌入式立体车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，后期不需要另行购买任何耗材，只需将车辆的车牌信息下载到嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机上即可，车辆进出场时可以实现不停车通行。
整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP\IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。
此外，系统还将车牌的人工比对升级到自动识别，提升了嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机图像的清晰度、处理速度和图像智能分析能力，有效控制了一卡多用和保安乱收费现象。
1.2嵌入式立体车牌识别摄像机嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机是停车场专用摄像机，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母、汉字字符，并直接给出识别结果。
同时管理者还可以通过抓拍到的图片识别出车辆特征，如车型、颜色等。
嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机采用百万像素高清识别技术，可在室外恶劣环境下使用，稳定可靠。
一体化嵌入式车牌识别，可脱机工作，提供H.264、MPEG4、MJPEG的实时码流，结合高性能的视频压缩算法，使图片传输更加流畅。
嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机调试可结合IE浏览器（Internet Explore）来完成，操作简单方便，可实现不停车通行。
●一体化：嵌入式立体车牌识别高清网络摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需辅助的设备即可完成其功能。
停车场系统方案(车牌识别版)
停车场智能化管理系统车牌识别解决方案第一章背景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。
传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
第二章关于车牌识别技术车牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。
第三章系统建设3.1系统作业流程图说明：1）车辆进入：①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
智能停车场系统(刷卡车牌识别版)
停车场标准方案(刷卡+车牌识别版)（ParkWatch-2011）关键字：停车场目录第一章系统整体概述 (4)前言 (4)系统概述 (5)系统功能 (6)系统主要特点 (7)第二章系统方案设计 (9)整体设计 (9)入口流程 (10)出口流程 (11)出口收费处设备 (12)第三章主要设备特点及功能 (12)系统特点 (12)专用视频卡(天敏VC4000或大恒VT120[2路]或大恒VT142[4路]) (15)摄像机及镜头 (17)入口发/读卡箱 (17)出口验卡机 (18)票箱控制板 (18)自动发卡器 (19)中文显示屏 (19)主控中心服务器 (20)第七章系统软件功能 (21)简介 (21)功能说明 (21)安装和设置 (22)运行环境 (22)系统软件功能特点 (22)7.5.1操作员权限设置 (22)7.5.2月租卡管理 (23)7.5.3贵宾卡管理 (23)7.5.4储值卡管理 (24)7.5.5录入资料 (24)7.5.6查询、更改资料 (25)7.5.7资料打印 (25)7.5.8报表打印 (26)7.5.9岗亭收费 (26)7.5.10在线帮忙 (30)第八章付款方式 (31)第九章施工计划及售后服务 (31)工程施工计划安排表 (31)施工验收标准 (31)技术服务和保护控制 (31)第一章系统整体概述前言本公司专业从事智能交通技术的研究、开发及工程实施，公司云集了一批从事交通控制、收费管理及交通计划的资深专家和工程技术人员。
在连年从事野外全天候环境下的交通控制技术研究和智能楼宇一卡通系统的基础上，开发的整合型感应式智能停车场管理系统，具有技术先进、靠得住性强、征稽管理功能强的特点，是物业管理部门停车场现代化，堵塞征费漏洞的明智选择。
传统停车场管理存在着管理本钱高、劳动强度大、服务效率低、资金流失和车辆失窃严峻等各类短处，无法保障投资者的收益及停放车辆的安全，因此严峻制约了停车场事业的进展。
车牌识别停车场系统方案
车牌识别停车场系统方案引言随着城市人口的不断增加，车辆数量快速增长，停车难问题逐渐凸显。
为了更好地解决停车难题，提高停车管理效率，车牌识别停车场系统应运而生。
本文将介绍车牌识别停车场系统的方案，包括系统架构、工作原理、主要功能等。
一、系统架构车牌识别停车场系统主要由以下几个模块组成：1. 车牌识别设备：包括摄像头、图像处理器、车牌识别算法。
摄像头用于拍摄车辆进入和离开停车场的车牌照片，图像处理器用于处理摄像头传输的图像数据，车牌识别算法用于对车牌图像进行识别和匹配。
2. 数据存储与管理模块：用于存储识别的车牌信息和相关的停车记录。
该模块通常采用数据库技术，可以实现对停车信息的快速查询和管理。
3. 出入口控制模块：用于控制车辆进出停车场的通行。
基于车牌识别结果，该模块可以实现自动开闸放行或拒绝通行。
4. 收费管理模块：用于计算停车费用和进行相关的支付管理。
根据车辆进出时间和停车时长，该模块可以自动计算停车费用，并提供多种支付方式供用户选择。
二、工作原理1. 车辆进入停车场：当车辆进入停车场时，摄像头会自动拍摄车辆的前方照片，并将图像数据传输给图像处理器进行处理。
图像处理器会对图像进行处理，提取车牌区域，并将车牌图像传递给车牌识别算法进行识别。
识别结果将被发送到数据存储与管理模块进行存储，同时也会发送给出入口控制模块，根据识别结果进行相应的开闸放行或拒绝通行操作。
2. 车辆离开停车场：当车辆离开停车场时，摄像头同样会自动拍摄车辆的照片，并进行图像处理和车牌识别。
识别结果将会被记录在数据存储与管理模块中，用于计算停车费用。
3. 收费管理：根据车辆进出时间和停车时长，收费管理模块可以自动计算停车费用。
用户可以选择使用现金、支付宝、微信等支付方式进行支付。
支付成功后，用户将得到相应的付款凭证，并可以自动开闸放行。
三、主要功能1. 车牌识别功能：车牌识别停车场系统的核心功能是能够准确快速地识别车牌，识别率高达90%以上，识别时间在1秒以内。
车牌自动识别的停车场管理系统
稳定性、抗干扰性
1.采用DSP结构，设备稳定性高 2.极强的抗环境干扰能力， 3.相对于应用系统的独立性
识别
稳定性 抗干扰性 识别器特点
施工、维护
1.采用视频检测技术，无需破路 埋线圈，施工方便 2.具有远程维护、升级的功能
施工 维护
接口
接口
1. 10/100M网络口的高带宽输 出口，能够适应大车流的识 别结果的输出 2.开放底层协议，支持快速的 二次开发和集成
1.3 与同类产品比较
算法模型
触发方式
OCR/字型拓扑结构识别算法，对车牌不清晰的识别率很低 地感线圈触发，容易出现多次触发、不触发、触发错误等故 障 只有RS-232串口方式，传输速度慢，误码率高、安全性差
传输方式
提供RJ-45网口和RS-232串口两种方式
采用了专用的DSP处理芯片作为运算核心，独立于计算机 软件识别的车牌识别系统，在系统工作时，容易受到其它程 识别速度和 系统，避免了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰， 序和计算机系统本身稳定性的干扰，影响车牌识别速度和识 提高了运算速度，并且不受计算机系统稳定性的干扰，因 准确率 别率 而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率 对相似字符 识别能力 如0、D、Q、O；B、8识别正确率几乎为100% 如0、D、Q、O；B、8很容易识别错误
可靠性、稳 高速 DSP 嵌入式硬件平台和专用的操作系统内核，以此作 为算法的硬件基础，同时核心函数采用手工汇编，非常适 定性 宜于户外全天侯运行，具有极高的系统稳定性和环境适应 性 对车辆速度 速度达到时，整牌识别率仍然不低于93%
要求
采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用CPU资源和 内存，特别是同时识别多路车道车牌号码，因计算机大量的 运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生 速度高于一定值时，识别率急剧下降
智能停车场智能车牌识别系统方案
(此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）智能停车场智能车牌识别系统方案工程名称：编制单位：编制人：审核人：批准人：编制日期：年月日目录一、公司简介 (3)二、设计原则 (3)2.1.设计原则 (4)2.2.设计依据规范 (5)三. 推荐使用的系统 (6)3.1.系统概述 (6)3.2.系统效果图 (7)3.3.系统拓 (8)3.4.系统功能描述 (9)3.5.系统参数 (9)3.6.入出场流程 (10)3.7.系统使用的卡类说明 (11)四．主要设备功能特点及技术参数 (12)4.1.出入口控制主机 (12)4.1.1.出入口控制主机概况.................. 错误！未定义书签。
4.2.自动道闸 ............................... 错误！未定义书签。
产品特性.................................... 错误！未定义书签。
技术参数.................................... 错误！未定义书签。
4.2.1.车辆检测器.......................... 错误！未定义书签。
4.3停车场系统软件.......................... 错误！未定义书签。
4.3.1.主界面.............................. 错误！未定义书签。
4.3.2.出入管理界面........................ 错误！未定义书签。
4.3.3.发行卡片界面........................ 错误！未定义书签。
4.3.4.记录查询界面........................ 错误！未定义书签。
五、高峰智能近期部分工程名录 (23)六．培训计划 (25)七．保修及售后服务 (25)八．设备配置及价格 .......................... 错误！未定义书签。
无人值守车牌识别系统介绍PPT学习教案
第12页/共24页
十大领先优势
资金安全：
因为停车费直付给物业指定账户，无需经过第三方支付平台，无现金交易也 可避免人员贪污私自放行。所以可以做到资金绝对安全。
B.车牌识别异常及时处理： 车主可通过出入口停车机器人上 的帮助按钮，远程与管理人员手 机或电脑对讲、计费、开闸等异 常处理。
C.车主快捷自助缴费：
场内缴费 1.场内终端机上自助缴费； 2.关注车场公众号后车主在自己手机 上缴费。
出口缴费 1.出口停车机器人：扫手机付款码自 动扣费开闸； 2.出口识别计费后，依然可以在公众 号里缴费开闸。
C.公众号支付: 随时随地付款比较方便，仅支持微信 缴费。可以场内先付后出，也可以出 口识别后缴费,不受天气影响，但手 机无信号不能正常缴费。
第9页/共24页
停
车
无 人 值 守
管 理 系 统
拓
扑
图
第10页/共24页
04
第四部分 PART 04
新 产品10 大领先 优势
第11页/共24页
十大领先优势
节约成本：
无人值守可大量缩减停车收费管理人员，也减少相关人工费用的支出，以最 小停车场为例，一个岗亭3班倒，保安月薪3000元，合同期5年，3000元/月*3人 *12月*5年=540000元。对！没错54万，再加上人员管理费等其他费用基本过80万。 这节约成本优势太明显，关键管理还省事，省心。
快速通行：
手机电脑远程管理：
无人值守当遇到系统故障，识别错误或其他异常，车主可通过出入口停车机 器人上数字“帮助”按钮跟管理人员手机远程对讲、计费、开闸、异常处理。
车牌识别停车场系统介绍
车牌识别停车场系统一、介绍车牌识别停车场系统就是利用OCR算法通过摄像头视频流或抓拍图片识别出字符车牌号从而达到验证车牌号的过程，在环境符合的条件下白天识别率能接近99.7%，汉字能到达99% ，夜间由于能达到98% 。
但绝对不存在100%的情况，只能说在环境符合的情况下接近100%。
(如图)。
二、应用领域停车场，高速公路，公路卡口等环境。
三、识别方式1.硬识别：由摄像头完成识别并将识别结果通过网络传输给上位机(电脑)进行逻辑处理。
2.软识别：由摄像头提供视频流或抓拍图片传输给上位机，再由上位机识别车牌号进出逻辑处理。
3.两者对比：从网络结构上分析，硬识别属于分布识别处理，软识别属于集中处理。
对应连接多摄像头而言硬识别处理速度更快。
硬识别摄像机型号及参数由厂家设置，安装时只需简单调整参数。
软识别需自己采购摄像机及镜头型号并手动配置焦距和其它大量参数。
对于软识别更容易修改并扩展功能并升级高配置摄像头及镜头适应不同环境。
对应停车场来说高清摄像130万像素，镜头3-10米识别范围足以满足需求，并将控制板与摄像头结合，这样安装相对简单，软识别需外置控制板抬杆，所以硬识别安装简单。
从本质上分析：如果两者没有太大区别都是采用相同ocr算法。
四、常见问题1.如果你是外采购摄像机+软件识别需要注意下面几点夜间识别率下降：摄像机镜头不符合要求：车场镜头要求1/2.7英寸+2mp+2.8-12mm 手动变焦+F1.4光圈（距离3-10米）5-25mm（20米）。
摄像机曝光参数：调整到1/180至1/250 ms 对应（5-4ms）补光灯亮度：根据现场环境调整。
车牌过曝：补光灯不能直射车牌。
车速过快无法识别：加减速带：停车场摄像机正常车速在20迈左右，10迈内效果最好，车速过快可通过加减速带解决。
曝光参数调小：调整到1/180至1/250ms对应（5-4ms）2.如果你是硬识别一体机夜间车身无法看清加外置补光灯不要直射车牌。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
出新，一定程度上补救了原始图像可能的质量缺陷，但也必将牺牲一定的识别准确率。反过 来，在识别技术相对成熟稳定的情况下，对前端摄像机以及配套设施的合理选择与架构，即 最大限度提高原始图片的质量，可在提升系统识别率上达到事半功倍的效果。而这一步中起 到决定性因素的除了摄像机本身，更有补光设备等。 3、摄像机
从标清到高清，前端摄像机像素上的革命性升级，也给车牌识别带来了革命性发展，据 此凌云光子技术集团客户经理王锐更深入到了感光传感器的角度：“CMOS可提高图像质量 ，解决CCD诸如成本偏高、帧率限制等固有弱势。可以说，CMOS或将引领未来的高端高清 摄像机市场，而尖端的CMOS技术，会对车牌识别起到很好的推动作用。”另一方面，浙江 大华技术股份有限公司产品经理朱克玉则表示了不同的看法：“考虑到行业应用需求，因为 CCD传感器灵敏度相对较高，且能有效避免移动物体的成像变形等问题。至少在目前，在智 能交通领域采用CCD传感器机会较多。”
故可能存在一定误码率;
公司前台
行政办公区
· 智能视频侦测：简单说来，其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内的一个功能
强大的综合事件侦测“软件”，对道路视频信息进行实时识别检测，一旦在分析过程中发现“车
辆”，便进行视频跟踪，当视频检测到相应的车辆进入到最佳的拍照范围时，便触发相应抓拍及
Hale Waihona Puke 后续的车牌识别行为，优点是无需硬件施工，比较灵活。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度
除了高清趋势，针对停车场车牌识别系统的需求，前端摄像机必须允许用户自行设置快 门、增益等图像参数，以得到最佳图像效果，同时还需具备优秀的低照度、灵敏度、稳定性 及白平衡效果，并具备二次开发的能力，方便工控机或内嵌抓拍处理器获取摄像机的参数信 息，或写入配套的算法。最后，其需具备丰富的I/O接口，以便接入地感线圈、闪光灯等外 围设备。
应用的第一步，故也发展出了几大不同的技术形式：
· 地感线圈+车辆检测器：优点是灵敏度和准确率高(一般可达99%)，且投入少，故应用最为
广泛。但其剖路施工量较大、后期维护难度也大。且由于地埋，易受路面环境等因素影响;
· 雷达：优点是受气候温度影响较小，已在我国东北地区成为主流应用，在深圳等大型城市也
因为架构较为简便有占有率上升的趋势。灵敏度和捕获率不及地感线圈，且因为基于微波技术，
车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关，一般需求在60～100个像素，最大不高于 300(根据识别软件厂家的研发能力而不同)。一条标准车道(3.75～4.5米)大概占据800个横向 像素，故而两百万的高清摄像机可兼顾到1～2条车道，五百万则可以兼顾2～3条车道的信 息，亦即在提供更优质图像的同时，高清摄像机也节省了前端硬件的投入。
和捕获率也可达到95%以上，且因为性能更加稳定卓越，应用愈加广泛，常被应用于压线、违章
变道等综合检测系统中，具有更宽广的应用灵活性和多样性，但是技术难度也更大。其缺点是较
易受天气环境的影响。
目前国内主流车牌识别厂商，通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测技术做为互
备份，自动切换。
调试区
生产区
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理 的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的 主要发展方向。停车场车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能 交通领域已经得到广泛应用。
停车场车牌识别系统概述
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
停车场车牌识别系统的硬件组成
1、触发&检测机制
所谓检测，通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息，亦即当需抓拍的路段出现车
辆，且当车辆进入最佳拍照范围时，检测设备发出相应信号，控制系统接收到该信号，会控制摄
像机抓拍，且同步启动照明系统。此步骤尽管不是整个车牌识别过程中最难实现的，却是其成功
停车场车牌识别系统，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机 抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车 牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并 与相应车辆的道路行驶信息联系起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理。
停车场车牌识别系统主要由触发机制、图片抓取以及图片识别三大模块组 成。为得到优质的原始图片，需要事件触发与车牌抓取的默契配合，其最终实 现的效果将依据所涉硬件设备的性能(摄像机、镜头、图像处理芯片、抓拍控制 机构、触发和照明及控制设备等)、图像识别算法的优劣、工程架构和安装等， 此三部分相辅相成，共同影响着系统最终的识别率以及使用效果。
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
4、辅助硬件 目前我国对于车牌识别准确率的标准是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可见 夜间识别率存在大幅的降低，究其原因，还是图片的质量问题，当然这里的影响因素 较为单一，即光照。 针对这一问题，算法方面一直有所升级，可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图 片，但针对夜间光照度差的情况，更多的升级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用 灵敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(当前选用灵敏度更好的CCD仍较多)及大口径镜 头，以提升相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。通过立杆 高度与补光灯角度的配合，获得科学的补光效果，尽量使光线正面打到车牌上，而在 补光灯的选择上也经过了一定的发展： ·闪光灯(气体灯)：峰值亮度高，优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短，光污 染大，对人眼有一定损伤，甚至可能影响驾驶员的驾驶安全。目前我国部分城市已有 相关硬性要求出台，限定了闪光灯的使用范围; ·LED频闪灯：能与摄像机保持同步，亮度优于常亮灯，也具备爆闪的方式，亦可看清 驾驶室，相对而言安全性更好，只是图片质量会比闪光灯稍差。