典型环节传递函数

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典型环节传递函数.

典型环节传递函数.

式中c(t)是系统统结构和参数有关的常系数。 设r(t)和c(t)及其各阶系数在t=0是的值均为零, 即零初始条件,则对上式中各项分别求拉氏变换, 并令R(s)=L[c(t)],R(s)=L[r(t)],可得s的代 数方程为:
[a0 s n a1s n1 an1s an ]C(s) [b0 s m b1s m1 bm1s am ]R(s)
lim f (t ) lim sF ( s )
s 0
2
数学工具-拉普拉斯变换与反变换续
初值定理
微分定理 积分定理
t 0
lim f (t ) lim sF ( s )
s
df (t ) L[ ] sF ( s ) f (0) dt
F ( s) f 1 (0) L[ f (t )dt] s s
1 d r 1 B( s) b1 { r 1 [ ( s p1 ) r ]}s p1 (r 1)! ds A( s)
4
其余各极点的留数确定方法与上同。
2.3 控制系统的复域数学模型 2.3.1 传递函数
是在用拉氏变换求解线性常微分方程的过程中引申出来的
概念。 微分方程是在时域中描述系统动态性能的数学模型,在给 定外作用和初始条件下,解微分方程可以得到系统的输出 响应。系统结构和参数变化时分析较麻烦。 用拉氏变化法求解微分方程时,可以得到控制系统在复数 域的数学模型-传递函数。 定义:线性定常系统的传递函数,定义为零初使条件下, 系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。
传递函数及其性质
典型元部件的传递函数
1
数学工具-拉普拉斯变换与反变换
⑴ 拉氏变换定义 设函数f(t)满足 ①t<0时 f(t)=0

典型环节传递函数

典型环节传递函数
θ 1 θ 2
u(t ) K1[1 (t ) 2 (t )] K1 (t )
K1 2 K11 图2-9 电位器
U(t)
K1是单个电位器的传递函数, (t ) 1 (t ) 2 (t ) 是两个电位器电刷角位移之差,称误差角。
U (s) K1 ( s )
5 振荡环节
n 1 G( s) 2 2 2 2 T S 2TS 1 S 2 n S n
2
T
1
式中 ξ-阻尼比 , (0 1) n -自然振荡角频率(无阻尼振荡角频率)
n
振荡环节的单位阶跃响应曲线
特点:环节中有两个独立的储能元件,并可进行能量交换,其
电位器的负载效应一般要求rl17测速发电机测量角速度并将它转换成电压量的装置直流测速发电机交流测速发电机dt图210测速发电机转子角速度radsktktsk18电枢控制直流伺服电动机例29中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为tmk2tmk1tmk1stm图212两相伺服电动机两相定子线圈和一个高电阻值的转子组成
(b)
(t ) 转子角速度(rad/s)
Kt
Ω (s)
H (s)
Kt SKt 图2-11
U(s)
输出斜率(v/rad/s)
U ( s) Kt S ( s)
U(s)
G( s)
G( s)
U ( s) Kt ( )
18
电枢控制直流伺服电动机 例2-9中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为
G (s) C (s) R( s)
如果将
S
d dt
置换 传递函数 微分方程
8
性质7
传递函数G(s)的拉氏反变换是脉冲响应g(t) 脉冲响应(脉冲过渡函数)g(t)是系统在单位脉冲输 入时的输出响应。

第2章_控制系统的动态数学模型_2.4传递函数以及典型环节的传递函数

第2章_控制系统的动态数学模型_2.4传递函数以及典型环节的传递函数
X o ( s) 1 G( s) Fi ( s ) Ms 2 Ds K
【例】R-L-C无源电路网络的传递函数
已知系统的微分方程为:
d2 d LC 2 uc (t ) RC uc (t ) uc (t ) ur (t ) dt dt
所有初始条件均为零时,其拉氏变换为:
LCs 2U c (s) RCsU c (s) U c (s) U r (s)
n
m n bm K =K * (-Zi ) / ( p j ) an i 1 j 1
为传递函数的增益
b0 K a0
*
为根轨迹增益
Ti和 i 为时间常数
零、极点分布图:
G ( s) b0 (s z1 )(s z2 )(s zm ) M (s) a0 (s p1 )(s p2 )(s pn ) D(s)
r (t ) 1(t )
零状态响应分别为: c1 (t ) 1 2et 3e2t
c2 (t ) 1 0.5et 0.5e2t
各个模态在两个系统输出响应中所占的比重不同,
取决于零点相对于极点的距离。
j
z2
z1
0

(5)关于传递函数的几点说明
传递函数是一种以系统参数表示的线性定常系统输 入量与输出量之间的关系式。传递函数的概念通常只 适用于线性定常系统。 传递函数是复数自变量s的复变函数。传递函数中 的各项系数和相应微分方程中的各项系数对应相等, 完全取决于系统结构参数。
D(s)=0 称为系统的特征方程,其根称为系统的 特征根。特征方程决定着系统的动态特性。
D(s) 中s 的最高阶次等于系统的阶次。
将传递函数的分子和分母多项式进行因式分解可得

自动控制理论_哈尔滨工业大学_2 第2章线性系统的数学模型_(2.4.1) 典型环节的传递函数PPT

自动控制理论_哈尔滨工业大学_2  第2章线性系统的数学模型_(2.4.1)  典型环节的传递函数PPT

0
t
积分环节在单位阶跃输入下的响应
例:积分器
i2
C
ui R
_
i1
uo
+i1 i2Fra bibliotek1 Rui
(t)

C
d dt
u0
(t )
uo
(t)


1 RC
ui (t)dt
G(s) Uo (s) 1 1 Ui (s) RC s
二、几种典型环节的数学模型
4.微分环节
c(t) d r(t)
斜率1/T

t
例: • 汽车加速、火箭升空; ——作用力和输出速度
• 加热系统; ——加热量和温度变化
• 励磁回路; ——输入电压和励磁电流
惯性大小用τ来量度。 ——τ越大,接近目标值越慢 ,惯性越大;τ越小,接近 目标值越快,惯性越小。
几乎任何物理系统都包含 大大小小的惯性。
二、几种典型环节的数学模型
滞后环节
二、几种典型环节的数学模型
1.比例环节
y(t) Ku(t)
G(s) Y(s) K U (s)
K——称为比例系数或放大系数,也称为环节的增益,有量纲。
输出量无失真、无滞后、成比例地复现输入。
• 无弹性变形的杠杆;
——作用力和输出力
• 忽略非线性和时间迟后的运算放大器;
——比例放大器的输入电压和输出电压
τ=RC—时间常数
当 r(t) 1(t) 时, R(s) 1
s
Y(s) s 1 1 s 1 s s 1
t
y(t) e
t=0时,输出幅值为1;
t→∞时,指数衰减至0。
二、几种典型环节的数学模型

5--典型环节传递函数-延时环节

5--典型环节传递函数-延时环节

④ 各种传送带(或传送装置)因传送造成的时间上的延迟。
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
3.举例 一钢板轧机如图,若轧机轧辊中心线到厚度测量仪的距 离为d (这段距离无法避免),设轧钢的线速度为v,则测 得实际厚度的时刻要比轧制的时刻延迟 ( )。
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayEleme
1.微分方程
式中 — (Delay Time)。
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement) 2.传递函数与功能框
由拉氏变换延迟定理可得 若将 按泰勒(Tayor)
3.举例
① 液压油从液压泵到阀控油缸间的管道传输产生的时间上
② 热量通过传导因传输速率低而造成的时间上的延迟。
③ 晶闸管整流电路,当控制电压改变时,由于晶闸管导通
后即失控,要等到下一个周期开始后才能响应,这意味 着,在时间上也会造成延迟(对单相全波电路,平均延
迟时间

=5ms;对三相桥式,
=1.7ms)
由于
很小,所以可只取前两项,
上式表明,在延迟时间很小的情况下,延迟环节可用 一个小惯性环节来代替。
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement) 2.传递函数与功能框
延时环节的
功能框图
阶跃响应
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)

2-4 典型环节及其传递函数

2-4 典型环节及其传递函数
1
气阻的数学表达式为 ∆p = R∆q ∆p 式中, 是气体压力降 ; ( N/m 2 ) ∆q ( N ⋅ s) 是气体重量流量 ; R 是气阻值。 因而它的传递函数为 ∆P( s ) G( s ) = =R ∆Q ( s ) (3)喷嘴一挡板机构 喷嘴一挡板机构由恒节流孔 1,背压室 2,喷嘴 3,和挡板 4 组成,如图 2-18 所示。 ∆h 它的作用是把输入挡板的微小位移 转换成相应 的气压信号输出。在忽略背压室气容影响时,可把喷嘴 1 2 4 一挡板机构看作一个比例环节,即 3 D ∆p D = k 1 ∆h 式中, 是喷嘴背压的变化; ∆p D ∆h 是挡板开度变化量; 是比例系数。 k1 d (4)放大器 h 在自动控制系统中用得最多的是运算放大 器,它是一个具有高放大倍数直接耦合式放大器。 1 − 恒节流孔 2 − 背压室 运算放大器一般由集成电路构成,其符号如图 2- 3 − 喷嘴 4 − 挡板 19 所示。 图 2-17 喷嘴挡板机构结构示意图 图中三角形尖端代表输出端,输出电压为 u 0 (t ) 它有两个输入端,一个是同相输入端 b 用 “十”表示,一个是反相输入端 a 用“一”表示。当 放大器工作在放大区而不是饱和区时,输出电压 与同相输入端电压 和反相输入 u 0 (t ) u i (t ) u ( t ) 端电压 之间的电压差成正比。即 i1 a u 0 (t ) = k [u i2 (t ) − u i1 ( t )] + 也可写成 b ∆u 0 (t ) = k∆u i (t ) U i1 因而其传递函数为 Ui2 U0 ∆U 0 ( s ) G( s ) = =k 图 2-19 运算放大器符号图 ∆U i ( s ) 式中, 为开环放大倍数,这个数值很高,可达到 。所以集成运算放大器工作在 k 10 6 ~ 10 7 无反馈状态时输入电阻很高。它有以下两个主要特点: ①由于开环输入电阻很高,运算放大器两个输入端的电流接近于零。 ②由于开环放大倍数很高,所以 b 端和 C 端电位接近相等,即 。 u i2 ≈ ui1 运算放大器本身虽属放大环节,但可用它来组成其他各种基本环节。

5-典型环节传递函数-振荡环节

5-典型环节传递函数-振荡环节
振荡环节(Oscillating Element)
2.传递函数与功能框
振荡环节的 功能框图阶跃响应振荡环节(Oscillating Element)
3.动态
当ξ=0时,c(t)为等幅自由振荡(又称为无阻尼振荡)。 其振荡频率为ωn,ωn称为无阻尼自然振荡 频率。
当0<ξ<1时,c(t)为减幅振荡(又称为阻尼振荡)。其振 荡频率为ωd, ωd称为阻尼自然振荡频率。
振荡环节(Oscillating Element)
4.举例
【实例1】 图为一RLC串联电路。若以 电源电压作为输入电压 ,以电容器两 端电压作为输出电压,此电路的传递 函数。并分析此为振荡电路的条件。 【解】 由基尔霍夫定律有
而流过电容的电流
其传递函数

典型环节的传递函数

典型环节的传递函数
典型环节的传递函数
1、比例环节 凡输出量与输入量成正比,输出不失真也不延迟 而按比例地反映输入的环节,称为比例环节又叫 放大环节、无惯性环节、零阶环节
•动力学方程为:
xotKxit
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
K
典型环节的传递函数
2、积分环节(纯积分环节) 凡输出量与输入量的积分成正比,称为积分环节, 又称为理想积分环节
•动力学方程为:
Tdxdottxotxit
•传递函数为:
GsXXoi ss
1 Ts1
典型环节的传递函数
5、导前环节(一阶微分环节) 又称为一阶微分环节,是一个相位超前环节。
•传递函数为:
GsXXoi ssTs1
典型环节的传递函数
6、振荡环节(二பைடு நூலகம்积分环节) 振荡环节是二阶环节,又称二阶振荡环节
•传递函数为:
•动力学方程为:
xotT1xi tdt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
1 Ts
典型环节的传递函数
3、微分环节(纯微分环节) 凡输出量与输入量的微分成正比,称为微分环节, 又称为理想微分环节
•动力学方程为:
xo
t
T
dxi t
dt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
Ts
典型环节的传递函数
4、惯性环节(一阶积分环节) 又称一阶惯性环节,是一个相位滞后环节。
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2
GsX Xo issT2s22 1Ts1
典型环节的传递函数
7、二阶微分环节
•传递函数为:
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2 GsX Xo issT2s22Ts1
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2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
强调几点: 1.传递函数框图中的环节是根据动力学方程来划分的,
一个环节并不一定代表一个物理元件(物理环节或子系统), 一个物理元件(物理环节或子系统)也不一定就是一个传递函 数环节(也许几个物理元件的特性才组成一个传递函数环节, 也许一个物理元件的特性分散在几个传递函数环节中)。
运算放大器
2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
2.惯性环节
动力学方程:T dxo (t) dt
传递函数: G(s)

xo
1
(t)

xi
(t)
特点:
Ts 1
存在储能元件和耗能元件
一般不能单独存在;反映输入的变换趋势; 增加系统的阻尼;强化噪声。 例如:
微分运算控制电路
微分环节控制
2.5 典Leabharlann 环节的传递函数系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
4.积分环节
动力学方程: xo (t) xi (t)dt
在阶跃输入下,输出不能立即达到稳态
例如:
无源滤波器
k-c系统
2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
3.微分环节 动力学方程: xo (t) xi (t)
传递函数: G(s) s 特点:
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
6.延时环节
动力学方程: xo (t) xi (t )
传递函数: G(s) es 特点:
输出滞后于输入,但不失真。
与惯性环节和比例环节的比较:
例如:
延时环节控制实例
传递函数: G(s) 1
特点:
s
输出的累加特性;输出的滞后作用;记忆功能。
例如:
积分环节输入输出关系
积分环节控制实例
2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
5.振荡环节
2.5 典型环节的传递函数
2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
1.比例环节
动力学方程: xo (t) Kxi (t) 传递函数: G(s) K
特点: 输入量与输出量成正比 不失真,不延迟
例如:
齿轮传动副
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
5.振荡环节
2.5 典型环节的传递函数
系统的传递函数往往是高阶的,高阶传递函数一般可以化为低阶(零阶、 一阶、二阶)典型环节(比例、惯性、积分、微分、振荡等)的组合
2.5 典型环节的传递函数
2.注意区别表示系统结构的物理框图和分析系统的传递 函数框图。
3.同一物理元件在不同系统中的作用不同时,其传递函 数可以不同。
(例如,测速发电机:当输入为角速度时,是比例环节 当输入为角位移时,是微分环节)
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