当前软件可靠性和软件测试分析
软件测试中的可维护与可靠性测试
软件测试中的可维护与可靠性测试在当今数字化的时代，软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业使用的复杂业务系统，软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运营。
而软件测试作为保障软件质量的重要环节，其中的可维护性测试和可靠性测试更是至关重要。
首先，我们来谈谈可维护性测试。
什么是可维护性呢？简单来说，就是软件在其生命周期中，能够被容易地修改、完善和扩展的特性。
可维护性测试的目的就是评估软件是否易于维护，以及在维护过程中可能会遇到的问题。
一个具有良好可维护性的软件应该具备清晰的结构和代码规范。
想象一下，如果一个软件的代码混乱不堪，没有任何注释，函数和变量的命名也毫无逻辑，那么对于后续的维护人员来说，简直就是一场噩梦。
他们可能需要花费大量的时间去理解代码的逻辑，找出问题所在，这不仅降低了维护的效率，还增加了出错的风险。
因此，在可维护性测试中，代码的可读性和可理解性是重要的评估指标。
可维护性还包括软件的模块化程度。
模块化的软件就像是一套可拆卸和重组的积木，每个模块都有明确的功能和接口。
当需要对软件进行修改或扩展时，只需要针对特定的模块进行操作，而不会影响到其他部分。
这样可以大大提高维护的效率和准确性。
所以，测试人员需要检查软件的模块划分是否合理，模块之间的耦合度是否较低。
文档也是可维护性的重要组成部分。
详细准确的文档可以帮助维护人员快速了解软件的功能、架构和使用方法。
包括需求文档、设计文档、测试文档等，都应该齐全并且易于查阅。
如果在维护过程中，维护人员找不到相关的文档或者文档内容不准确，那么将会给维护工作带来很大的困难。
另外，可维护性测试还要考虑软件的可测试性。
如果软件难以进行测试，那么就很难及时发现和解决问题，也不利于维护工作的进行。
例如，软件是否提供了足够的测试接口和工具，是否支持自动化测试等。
接下来，我们说一说可靠性测试。
可靠性是指软件在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
软件可靠性分析与评估研究
软件可靠性分析与评估研究一、引言随着计算机技术的发展，软件系统已经被广泛应用于各种行业和领域。
软件的质量和可靠性已经成为衡量软件系统是否成功的重要指标之一。
在软件系统中，软件可靠性是指在特定环境下，在特定时间内，软件系统能够正常运行的概率。
因此，评估软件可靠性的准确度和可行性就显得尤为重要。
本文将在对软件可靠性分析的研究基础上，探讨如何进行软件可靠性评估，为软件系统的开发和使用提供有效的支持和保障。
二、软件可靠性分析1.定义与概述软件可靠性是指软件在一定使用条件下，满足用户需求的概率。
可靠性是按照某个标准来进行衡量的，比如说软件故障率等。
软件可靠性分析则是指在接受软件系统开发之前，通过对软件系统的各项指标进行分析，确定软件系统的可靠性。
2.软件可靠性分析的方法（1）可靠性建模可靠性建模是指通过对软件系统的架构、逻辑和业务等进行建模，提取软件系统的相关数据和特征。
这种方法可以形成一个可靠性模型，通过可靠度测试、系统模拟等方法来评估模型的可靠性。
（2）可靠性测试可靠性测试是通过使用各种不同的测试方法，来检查软件系统在特定条件下的可靠性。
也就是说，通过测试一定时间内软件系统中故障发生的概率，以此评估软件系统的可靠性水平。
（3）可靠性分析与预测可靠性分析与预测是通过对已知数据进行统计分析，以预测未来软件系统的可靠性。
比如说，根据历史数据来预测未来的软件失效率，从而为开发和设计提供指导意见。
3.软件可靠性分析的影响因素（1）软件需求分析软件需求分析对软件可靠性有持久性影响。
如果在需求分析阶段需求分析不到位，很容易导致软件设计和实现出现漏洞，从而影响软件系统的可靠性。
（2）软件架构设计软件架构设计直接影响软件系统的可靠性。
良好的软件架构可以保证软件系统的高可靠性、高可扩展性。
反之，则会影响软件系统的可靠性水平。
（3）软件测试和维护软件测试和维护是确保软件系统可靠性的重要手段。
有效的测试和维护可以及时发现和处理软件系统中的缺陷，从而提高软件系统的可靠性水平。
软件可靠性与安全性分析、评估方法及建议
软件可靠性与安全性分析、评估方法及建议一、背景介绍随着产品技术的发展及数字化技术的应用，软件在产品中所占的比重越来越大，其规模和复杂性急剧增加，对产品的可靠性、安全性工作提出了严峻的考验。
为保证软件可靠性，需要对软件进行可靠性测试和评估工作，从而尽早发现并改进软件中影响产品质量的缺陷，有效提高软件可靠性。
为保障软件安全性，需要对软件进行安全性分析与验证工作。
目前，随着GJB Z 161-2012 军用软件可靠性评估指南、GJB 900A-2012 装备安全性工作通用要求、GJB 102A-2012军用软件安全性设计指南、ARP4761与民用机载系统安全性评估流程及DO-178B/C机载系统合格审定过程中的软件考虑等标准的颁布实施，以及空军航定〔2012〕4号《航空军用软件定型测评进入条件评估准则》中明确提出关键软件在进入定型测评前必须具备《软件失效风险分析报告》；空军装型〔2010〕131号《空军重点型号软件工程化要求》中也明确提出在软件研制阶段中，必须要开展软件安全性分析与验证工作等规定。
美国在70年代研制F/A-18飞机期间首次引入软件安全性技术。
在研制F-22和F-35飞机时，则明确要求按照MIL-STD-882和DO-178B开展机载软件安全性工作。
在民机领域，波音和空客均严格按照ARP-4761及DO-178B/C标准开展了软件安全性分析与验证，并作为适航审定的核心要素。
在高铁、核工业、汽车、医疗等领域，同样要求按照IEC 61508、EN50128、IEC60880、IEC 61513、ISO 14971等标准，对构建高安全性软件做出严格规定。
从上述可以看出，当前世界各国对于软件产品的可靠性评估、安全性分析验证工作都提高了一个新的高度，都提出了具体的要求。
二、何为软件可靠性评估根据国家标准GB11457，软件可靠性评估或软件可靠性评价是指“确定现有系统或系统部件可靠性所达到的水平的过程”。
软件可靠性分析与测试
软件可靠性分析与测试软件可靠性是指软件在特定条件下的稳定性和正确性，即软件系统在给定时间段内能够正常运行且不发生错误或故障的程度。
为确保软件的可靠性，软件可靠性分析与测试是必不可少的步骤。
本文将对软件可靠性分析与测试进行探讨。
一、软件可靠性分析软件可靠性分析是通过系统性的方法，对软件进行可靠性评估和分析的过程。
在软件开发的过程中，通过对软件的结构、算法、接口等各个方面进行分析，可以提前发现潜在的错误和问题，并采取相应的措施予以解决。
1. 静态分析静态分析是通过对软件源代码或者设计文档进行审查，寻找代码中的错误或者潜在问题。
静态分析可以通过人工审查或者使用专门的静态分析工具来进行。
人工审查包括代码审查、文档审查等。
静态分析工具可以辅助发现代码中的潜在问题，如未初始化变量、内存泄漏等。
2. 动态分析动态分析是通过运行软件，观察软件的运行过程中是否出现错误或异常行为。
动态分析可以通过对软件进行调试、日志分析等方式来进行。
调试是一种常用的动态分析手段，通过逐步执行代码并观察执行结果，以发现运行时错误。
二、软件可靠性测试软件可靠性测试是为了验证软件的可靠性而进行的测试活动。
软件可靠性测试可以通过黑盒测试、白盒测试等多种手段来实施。
1. 黑盒测试黑盒测试是一种基于软件需求和功能的测试方法，测试人员只需要关注软件的输入和输出，对软件内部的实现细节一无所知。
通过构造合理的测试用例，测试人员可以检测出软件是否满足预期的功能和性能要求。
2. 白盒测试白盒测试是一种基于软件内部结构和实现的测试方法，测试人员需要了解软件的内部设计和实现细节。
通过对软件的内部逻辑进行分析，测试人员可以构造出具有较高覆盖度的测试用例，以发现软件内部的错误。
3. 性能测试性能测试是为了验证软件在不同负载下的性能表现而进行的测试活动。
通过模拟实际的使用场景，测试人员可以评估软件在不同负载下的相应时间、并发能力和稳定性等指标。
4. 异常情况测试异常情况测试是为了验证软件在异常情况下的稳定性和可靠性而进行的测试活动。
软件可靠性分析与评估方法研究
软件可靠性分析与评估方法研究软件在现代社会已经无处不在。
从个人电脑到移动设备，从医疗设备到工业控制系统，几乎所有的领域都依赖于软件的运行。
然而，软件的可靠性一直是一个重要的挑战。
软件的错误可能导致严重的损失，包括财务损失、人身伤害、甚至生命危险。
因此，对软件进行可靠性分析和评估是保证软件运行安全性的重要一环。
软件可靠性是指在规定的环境和条件下，软件在一定时间内能够按照要求进行工作的能力。
为了评估软件的可靠性，需要科学有效的方法来分析和评估软件系统的性能和可靠性，以及发现和解决潜在的问题。
下面将介绍几种常见的软件可靠性分析和评估方法。
1. 故障树分析（FTA）故障树分析是一种用于分析软件系统故障的可靠性工具。
它通过构建故障树来分析和评估系统中可能发生的故障，以及故障发生的条件和原因。
故障树是一个由事件和逻辑门组成的树状结构，通过分析逻辑关系和概率计算，可以确定导致系统故障的主要原因和潜在风险。
2. 可靠性块图（RBD）可靠性块图是一种图形化工具，用于描述和评估系统的可靠性。
它通过将系统划分为不同的块和连接它们的可靠性连接符号来表示系统的结构和功能。
通过计算不同块之间的可靠性指标，可以评估系统在不同条件下的可靠性表现，并找出可能导致系统故障的关键组件。
3. 可靠性指标模型（RIM）可靠性指标模型是一种数学模型，用于度量软件系统的可靠性。
它通过定义和计算不同的可靠性指标，如平均故障间隔时间（MTBF）、故障率（Failure Rate）和可用性（Availability），来评估系统的可靠性性能。
可靠性指标模型可以帮助分析和预测系统的可靠性，并制定相应的改进和优化策略。
4. 可靠性测试可靠性测试是一种直接评估软件系统可靠性的方法。
它通过设计和执行一系列测试用例，模拟和测量系统在特定条件下的行为和性能，从而评估系统的可靠性。
可靠性测试可以揭示系统可能存在的缺陷和故障，并为改进和优化系统提供参考。
5. 可靠性建模与仿真可靠性建模与仿真是一种基于数学模型和仿真技术的软件可靠性评估方法。
软件测试报告稳定性与可靠性测试结果分析
软件测试报告稳定性与可靠性测试结果分析软件测试报告稳定性与可靠性测试结果分析一、测试背景与目的在软件开发过程中，稳定性与可靠性是非常重要的因素。
稳定性测试是为了评估软件在长时间运行中是否发生崩溃或错误的能力，而可靠性测试则是为了评估软件在各种条件下是否能正确运行的能力。
本次测试旨在分析软件的稳定性与可靠性，为开发团队提供改进软件质量的建议。
二、测试方法与环境在进行稳定性与可靠性测试时，首先需要明确测试方法与测试环境。
1. 测试方法：- 随机测试：通过随机生成各种输入情况，测试软件在这些情况下的稳定性和可靠性。
- 极限测试：通过将软件推向极限情况，例如输入超过允许范围的数据，测试软件在这些情况下的稳定性和可靠性。
- 压力测试：通过模拟大量并发用户或数据请求，测试软件在高负载情况下的稳定性和可靠性。
2. 测试环境：- 软件版本：XXXXX（填写软件版本号）- 操作系统：XXXXX（填写操作系统及版本）- 测试工具：XXXXX（填写测试工具及版本）三、测试结果分析本次测试共针对软件的稳定性与可靠性进行了多个测试用例的执行，并记录了测试结果。
以下是对测试结果的分析和总结：1. 测试用例一：随机测试- 测试目的：评估软件在各种随机输入情况下的稳定性和可靠性。
- 测试结果：在100次随机测试中，软件共出现了5次未响应的情况，平均每20次测试出现一次问题。
- 分析与建议：随机测试中发现了软件在处理某些特定输入时的问题，建议开发团队针对这些情况进行优化和修复。
2. 测试用例二：极限测试- 测试目的：评估软件在极限输入情况下的稳定性和可靠性。
- 测试结果：通过将输入数据设置为超过允许范围的值进行测试，软件未出现崩溃或错误的情况。
- 分析与建议：软件在处理极限输入时表现良好，没有出现异常情况。
3. 测试用例三：压力测试- 测试目的：评估软件在高负载情况下的稳定性和可靠性。
- 测试结果：在100个并发用户同时进行操作的情况下，软件未出现崩溃或错误的情况，响应时间平均为1秒。
软件测试中的可靠性建模与分析
软件测试中的可靠性建模与分析软件测试是确保软件质量的重要步骤，而软件的可靠性作为软件质量的一个主要属性，对于软件开发和维护至关重要。
因此，在软件测试中，可靠性建模与分析是一项重要的任务。
本文将探讨软件测试中的可靠性建模与分析方法，并介绍一些常用的技术和工具。
一、可靠性建模可靠性建模是通过建立数学模型来描述软件的可靠性。
可靠性建模的目的是定量地评估软件系统的可靠性，以便为软件测试提供指导。
常用的可靠性建模方法包括可靠性块图法、可靠性状态模型法和可靠性预测法。
1. 可靠性块图法可靠性块图法通过组合各个系统组成部分的可靠性来评估整个系统的可靠性。
在可靠性块图中，不同的组件和组成部分通过块表示，并通过连接线表示它们之间的依赖关系。
通过计算各个模块的可靠性指标，可以得到系统的整体可靠性。
2. 可靠性状态模型法可靠性状态模型法将软件系统的可靠性表示为一系列状态的转移过程。
通过定义系统的状态和状态转移概率，可以评估系统在不同状态下的可靠性指标。
这种建模方法可以帮助测试人员分析系统的故障传播路径，从而确定关键的故障点和测试策略。
3. 可靠性预测法可靠性预测法通过基于历史数据或专家经验建立数学模型，以预测系统未来的可靠性。
这种方法可以帮助测试人员评估系统在特定条件下的可靠性表现，并帮助指导测试策略的制定。
二、可靠性分析可靠性分析是指对软件系统进行定量或定性评估，以确定其是否满足可靠性要求，并为软件测试提供依据。
常用的可靠性分析技术包括故障模式与效应分析（FMEA）、故障树分析（FTA）和可靠性增长分析。
1. 故障模式与效应分析（FMEA）故障模式与效应分析通过识别系统的故障模式和评估这些故障对系统功能的影响来评估系统的可靠性。
FMEA将系统的每个组件和功能进行分析，并通过定义故障模式和效应来评估系统的可靠性。
这种方法可以帮助测试人员确定系统的潜在故障和风险，并优化测试资源的分配。
2. 故障树分析（FTA）故障树分析是基于逻辑关系的可靠性分析方法，旨在识别引起系统故障的根本原因。
软件可靠性测试与分析方法
软件可靠性测试与分析方法软件可靠性是指软件系统在特定环境下正常运行的能力，即不出现错误或故障的能力。
在软件开发过程中，确保软件的可靠性是非常重要的。
为了评估和提高软件的可靠性，软件可靠性测试与分析方法应运而生。
软件可靠性测试是通过模拟真实环境下的使用情况，检测软件在各种条件下的性能，以评估软件的可靠性。
下面将介绍几种常见的软件可靠性测试方法。
一、功能测试功能测试是最常用的软件测试方法之一。
它通过验证软件是否能够按照设计目标完成各项功能来评估软件的可靠性。
在功能测试中，测试人员会模拟用户的实际操作，测试软件在各种输入条件下的输出结果是否符合预期。
二、负载测试负载测试是测试软件在正常和超负荷条件下的稳定性和性能的方法。
在负载测试中，测试人员会模拟多个用户同时访问软件，测试软件在高负载情况下是否能够正常运行，并监测其性能和可靠性。
三、压力测试压力测试是测试软件在超过正常工作范围条件下是否能够继续保持稳定的方法。
在压力测试中，测试人员会通过增加用户数量或者模拟高频率请求等方式对软件进行测试，以验证其在极限压力下的可靠性。
四、故障注入测试故障注入测试是一种主动注入故障以测试软件可靠性的方法。
在故障注入测试中，测试人员会有意地引入一些错误和故障，观察软件在这些异常情况下的表现和响应能力，从而评估软件的可靠性及其对异常情况的适应能力。
五、冗余测试冗余测试是通过增加系统的冗余度来提高软件可靠性的测试方法。
在冗余测试中，测试人员会在软件系统中增加备份设备、冗余的网络连接等冗余机制，以确保即使出现故障或错误，系统仍然能够保持正常工作。
除了软件可靠性测试外，对软件进行可靠性分析也是提高软件可靠性的重要手段。
一、失效模式和效应分析（FMEA）FMEA是一种系统性的分析方法，用于识别和评估系统中可能存在的失效模式和其对系统性能的影响。
通过FMEA分析，可以找到软件中潜在的设计问题，并采取措施进行改进，以提高软件的可靠性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于当前软件可靠性和软件测试分析
摘要：在科学技术发展迅速的今天，伴随着软件具有越来越强大的功能，从而也大大的增加了软件的复杂性，所以软件测试和对其进行可靠性评估的工作也越来越难。
为了确保软件的质量，必须对软件进行测试和可靠性评估。
本文针对软件测试和可靠性评估的方法做一下阐述。
关键词：软件测试；软件工程；软件质量；可靠性
中图分类号：tp311
1软件可靠性分析
1.1软件可靠性定义
软件可靠性是指在一定的时间间隔、给定的软件的运行环境下，程序按照设计要求执行一定的功能的能力。
从软件的可靠性定义可以看出，软件的可靠性有3个要素：规定的时间、特定的运行环境和规定的软件完成的任务与功能。
（1）规定的时间
软件可靠性体现的是运行阶段的软件的性能，所以度量规定的时间的量应当是软件的运行时间。
运行时间包不但包括系统运行后的工作时间，还包括开启但是空闲的时间。
由于在运行软件时，程序路径和运行的环境的选取都具有随机性，软件的失效是一个随机事件，因此，软件的运行时间是一个随机变量。
（2）规定的环境条件
环境条件是指软件运行所处的环境。
它包括支持软件系统运行的
各种要素，例如，运行软件的操作系统、支持运行的硬件、其它的支持软件、输入的数据格式及范围等。
在不同的环境条件运行同一个软件，得出的是不同的可靠性。
详细的说，假定其他的因素是理想的，规定的环境条件主要包括支持软件运行的计算机的配置以及数据的输入格式等要求。
在明确了软件规定的运行环境下，有利于准确的判断软件失效是研制方还是客户方的责任。
（3）规定的功能
软件规定的任务和功能也是影响软件可靠性的一个因素。
当完成不同的任务时，会有不同的软件运行剖面，软件调用的子模块，即程序选择的路径，就会不同，就可能会得到不同的可靠性。
所以明确软件的任务和功能是准确度量软件系统的可靠性的一个最重要
的先决条件。
1.2软件可靠性度量
软件可靠性度量是定量的评价软件产品具有的可靠性程度。
具体是采用统计技术统计出软件在运行测试期间的失效数据，从而根据数据评估软件的可靠性。
可靠性的定义是某种产品在规定的时间和条件下完成某种功能的能力，可靠度是可靠性的概率的度量。
软件可靠性是软件的一个固有特性，是衡量软件在按照设计目标和用户的要求执行其特定的功能的正确程度。
软件可靠性不仅与软件本身的缺陷有关，也和系统的输入和使用有一定的关系。
从理论上来讲，一个可靠的软件必须是具有以下四个性质：正确性、一致性、完整性和健壮性。
然而在实际中，没有软件能够保证完全正确，
也无法准确的度量其精确度。
通常情况下，是通过测试软件系统来估计其可靠性的。
为了进行软件可靠性评估，首先需要了解软件的可靠性模型。
软件可靠性一般需要通过建立数学模型和可靠性框图而进行估算，这些数学模型和可靠性框图就是软件的可靠性模型。
建立可靠性模型的目的是把较为复杂的可靠性分解为多个简单的系统的可靠性，从而方便评价复杂系统的可靠性。
1.3软件可靠性的测试实施
上述工作完成后，就可以进行测试。
进行软件可靠性测试必须按照研制方交付的软件文档中与可靠性相关部分的文件、文档、数据等要求。
在用户文档、需求说明书和项目合同中规定的配置要求下，必须全部测试程序和数据。
在软件可靠性测试中，可以考虑输入比正常的输入在允许的一定范围内更恶劣的输入，即强化输入。
如果在强化输入下，软件的运行依然可靠，那说明软件的强化输入比正规输入的情况更可靠。
为了获得更多的软件可靠性数据，应该增加软件的累积运行时间，比如，可以采用多台计算机同时运行软件。
1.4可靠性数据收集
对软件进行可靠性评估的依据是软件的可靠性数据。
为了收集软件的可靠性数据，应该建立一个具有软件错误报告、分析与纠正功能的系统。
根据行业标准的规定，编制完成软件错误报告、可靠性数据收集、分析与处理的规则，准确、完整的收集软件测试阶段的
可靠性数据。
收集可靠性数据主要包括下面四个方面的数据：失效时间数据、失效间隔时间数据、分组数据和分组时间内的累积失效数。
失效时间数据是指软件在运行过程中发生一次失效而总共经历的时间。
失效间隔时间数据是指软件测试时某次失效与下一次失效之间的间
隔时间。
分组数据是指在一个时间段内软件总共发生几次失效。
分组时间内的累积失效数是指某个区间内的累积失效数。
每一次测试记录都要包含以下详细信息：测试时间；测试说明或者计划；和测试相关的所有的结果；参与测试的人员的详细信息。
1.5编写测试报告
软件测试结束后，下面的工作便是编写《软件可靠性测试报告》，总结和归纳软件测试中的测试项和测试结果。
测试报告的内容一般包括下面的几个方面内容：软件的标识；软件测试时的计算机软件和硬件的配置；测试所使用的文档；对软件的说明；程序和数据的测试结果；软件的测试最终日期。
采用规范的管理控制，能够保证在软件测试阶段获得真实的可靠性数据，从而能够客观的评价软件的可靠性。
2软件测试
2.1软件测试的定义
软件测试是保证软件质量的一个关键步骤，也是软件生存期中一个阶段。
简单来讲，软件测试就是通过对软件需求的分析、设计的规格以及编码进行的最后的审核活动。
软件测试的定义为：使用某
种手段通过运行软件系统来检查软件系统是否满足设计的要求或者是测试结果是否与实际要求的功能相满足。
从定义可以看出，软件测试的目的是确定软件是否与设计的需求相满足。
现在，从客户的角度来看，软件测试的目的是希望通过这个测试过程，发现软件中隐藏的错误和缺陷。
因此，也可以说，软件测试是为了发现软件系统中的错误而执行程序的一个过程。
为了达到这个目的，需要设计出一批测试用的输入数据及其预期的输出结果，通过这些测试用例去测试运行的程序能否输出预期的结果。
2.2软件测试的方法
软件测试方法包括两类：黑盒测试方法和白盒测试。
黑盒测试是在不考虑程序内部结构及其特性的情况下检查输入与输出是否达到预期的结果的测试，所以又称为功能测试等。
而白盒测试则是在已知程序内部结构的情况下而设计测试用例的测试方法，又称为结构测试等。
一般情况下，如果进行的是独立测试，则适合采用黑盒测试方法，如果进行的是单元测试，则采用白盒测试法。
测试用例是对客观存在的程序的一种抽象，是对程序中的目标、运动和结果等的一种描述。
设计测试用例是对软件的某种功能而设计出的测试方案，以文档的形式编制。
在设计测试用例时，不仅能够考虑到普通的情况，还应该考虑到边界值以及极限值等特殊情况。
为了达到测试时发现软件系统中的隐藏缺陷，所以在选择输入输出数据和测试用例时，必须结合软件的运行环境，尽可能的选择出所有具有代表性的测试用例和数据，从而全面的判断输入输出结
果与实际设计是否符合。
得到软件测试的数据后，对其进行处理，以此为依据来判断软件系统能否满足设计需求。
3结束语
综上所述，本文通过对软件测试与可靠性评估方法进行了分析与研究。
根据多年的经验表明，采用现场试验的方法是评估软件可靠性的最好的方法。
影响软件的可靠性的因素有很多，最大的一个因素是关于可靠性的数据不足。
所以在实际的软件测试与可靠性分析时，必须根据丰富的历史可靠性试验信息统计来评估全系统的可靠性。
参考文献：
[1]潘立武,杨健.谈应用软件测试方法[j].福建电脑,2007,7.
[2]刘鑫,陈玥.软件自动化测试工具的研究[j].华南金融电
脑,2007,1.
[3]王世俊.软件自动化测试框架的研究和实现[d].华东师范大学,2006.。