C语言动态数据结构

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c语言超时重发机制的链表

c语言超时重发机制的链表

c语言超时重发机制的链表C语言超时重发机制的链表在网络通信中,超时重发机制是一种常用的技术手段,用于确保数据的可靠传输。

而链表则是一种常见的数据结构,用于存储和管理数据。

本文将结合这两个概念,介绍如何使用链表实现C语言中的超时重发机制。

一、超时重发机制的概念超时重发机制是指在网络通信中,发送方发送数据后,如果在一定时间内未收到接收方的确认信息,发送方会将数据进行重发,以确保数据的可靠传输。

这一机制在保证数据可靠性的同时,也会带来一定的延迟和网络负载。

二、链表的概念及实现链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的优点是可以动态地插入和删除节点,但缺点是访问节点时需要遍历整个链表。

在C语言中,链表可以使用结构体和指针来实现。

首先定义一个节点结构体,包含数据和指向下一个节点的指针:```typedef struct Node {int data; // 数据struct Node* next; // 指向下一个节点的指针} Node;```接下来,我们可以定义一个链表的结构体,包含指向链表头节点和尾节点的指针:```typedef struct LinkedList {Node* head; // 指向链表头节点的指针Node* tail; // 指向链表尾节点的指针} LinkedList;```初始化链表时,头节点和尾节点都为空:```void initLinkedList(LinkedList* list) {list->head = NULL;list->tail = NULL;}```插入节点时,需要创建一个新节点,并更新链表的头节点和尾节点指针:```void insertNode(LinkedList* list, int data) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (list->head == NULL) {list->head = newNode;list->tail = newNode;} else {list->tail->next = newNode;list->tail = newNode;}}```三、使用链表实现超时重发机制在超时重发机制中,我们可以使用链表来保存待重发的数据包。

816C语言与数据结构

816C语言与数据结构

816C语言与数据结构C语言是一种通用的编程语言,广泛应用于各种系统和平台。

它以高效、简洁和可移植性著称,是许多程序员的首选工具。

与此同时,数据结构是计算机科学中的重要概念,用于组织和管理数据。

在本文中,我们将探索C语言与数据结构之间的关系,并讨论如何在C语言中实现常见的数据结构。

数据结构是计算机科学的基础,涉及到如何将数据组织和存储以实现不同的操作。

它是解决复杂问题的关键。

在C语言中,可以使用多种方式来实现不同的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、堆、树和图等。

数组是最简单和最常见的数据结构之一、在C语言中,数组是一组具有相同数据类型的元素的集合。

它们可以按照特定的索引进行访问和操作。

数组具有固定大小,一旦定义了数组的大小,就不能更改。

使用数组,可以轻松地存储和处理一组数据,例如整数、字符、浮点数等。

与数组相比,链表是一种更灵活的数据结构。

链表由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的大小可以动态地增加或减少。

在C语言中,链表可以通过创建节点结构体和使用指针来实现。

链表有许多不同的变种,例如单链表、双链表和循环链表,每种都有不同的特点和用途。

栈和队列是在C语言中实现的另外两种常见的数据结构。

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,其中最后插入的元素首先被删除。

栈可以用来实现函数调用、表达式求值、递归等操作。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,其中最早插入的元素首先被删除。

队列可用于实现任务调度、缓冲区管理、消息传递等。

堆是一种特殊的数据结构,用于动态内存分配。

在C语言中,堆可以使用malloc(和free(等函数来实现。

堆可以用于动态创建和释放内存,以实现灵活的数据结构和算法。

它还可以用于处理大量数据的排序、和分析等复杂操作。

树和图是更高级的数据结构,用于表示复杂的关系和结构。

树是一种层次结构,由一个根节点和一组子节点组成。

树可用于实现层次性数据结构,例如文件系统、XML解析等。

c语言数据结构名词解释

c语言数据结构名词解释

C语言数据结构名词解释摘要本文档旨在解释和介绍C语言中常用的数据结构相关的名词,包括数组、链表、栈、队列和树等。

通过对这些名词的解释,读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。

目录1.[数组](#1-数组)2.[链表](#2-链表)3.[栈](#3-栈)4.[队列](#4-队列)5.[树](#5-树)1.数组数组是一种线性数据结构,用来存储一组相同类型的元素。

在C语言中,数组的大小是固定的,即在定义时需要指定数组的长度。

数组可以通过索引来访问和修改其中的元素,索引从0开始。

2.链表链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,节点包含数据和指向下一个节点的指针。

与数组不同,链表的大小可以动态增长或缩小。

链表分为单向链表和双向链表两种形式,其中双向链表的节点还包含指向前一个节点的指针。

3.栈栈是一种后进先出(L I FO)的数据结构,类似于现实生活中的弹夹。

栈有两个基本操作:入栈(p us h)和出栈(po p)。

入栈将数据添加到栈的顶部,而出栈则将栈顶的数据移除。

4.队列队列是一种先进先出(FI FO)的数据结构,类似于现实生活中的排队。

队列有两个基本操作:入队(en qu eu e)和出队(de qu eu e)。

入队将数据添加到队列的末尾,而出队则将队列开头的数据移除。

5.树树是一种分层的数据结构,由节点和边组成。

每个节点可以有零个或多个子节点,其中一个节点被称为根节点,没有父节点的节点称为叶子节点。

树在实际应用中常用于表示分层结构,如文件系统和组织结构等。

结论本文档对C语言中常用的数据结构名词进行了解释和介绍,包括数组、链表、栈、队列和树等。

通过阅读本文档,读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。

在实际编程中,选择适合的数据结构对于提高程序的效率和减少资源占用非常重要。

c语言数据结构与算法pdf

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c语言数据结构与算法C语言是计算机编程的一种语言,广泛用于数据结构与算法的实现和分析。

数据结构是组织和存储数据的方式,而算法是一系列解决问题的步骤。

在C语言中,常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等,算法则包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等。

以下是C语言中一些基本数据结构和算法的简要介绍:1. 数组:数组是连续存储的一组元素,可以通过索引来访问。

数组的大小在编译时确定,因此动态扩展能力有限。

2. 链表:链表是由一系列节点组成的数据结构,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

链表的大小在运行时可以动态变化。

3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,主要操作包括压栈(push)和出栈(pop)。

栈通常用于解决递归、括号匹配等问题。

4. 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,主要操作包括入队(enqueue)和出队(dequeue)。

队列常用于任务调度、缓冲处理等问题。

5. 树:树是由节点组成的数据结构,每个节点包含数据部分和指向子节点的指针。

树的结构可以是二叉树、平衡树(如AVL树)、红黑树等。

树常用于表示层次关系、索引等。

6. 图:图是由节点和边组成的数据结构。

节点表示实体,边表示节点之间的关系。

图的表示方法有邻接矩阵和邻接表等。

图的应用包括最短路径、拓扑排序等。

在C语言中实现数据结构和算法,可以提高编程能力,更好地理解和解决复杂问题。

常见的算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法,以及二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索等搜索算法。

此外,动态规划、贪心算法等高级算法也在C语言中得到广泛应用。

学习和掌握C语言的数据结构和算法,有助于提高编程水平,为解决实际问题奠定基础。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入

Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)

数据结构实用教程(C语言版)

数据结构实用教程(C语言版)

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1.1.3 数据的存储结构
1. 顺序存储结构 顺序存储结构:借助元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素间的逻辑关系。 【例1.4】对于表1-1提出的学生信息登记表 进行存储,假定每个元素占用50个存储单元, 数据从1000号单元开始由低地址向高地址 存放,对应的顺序存储结构如表1-3所示。
2. 链式存储结构 链式存储结构:借助指示元素存储地址的指针 表示数据元素间的逻辑关系。 【例1.5】对于表1-1学生信息登记表进行链 式存储时,在每个数据元素后方附加一个指 向“下一个结点地址”的指针字段,用于存 放后继数据元素的存储地址,每个数据元素 的地址是随机的,可以不连续。对应的链式 存储结构见表1-4所示。
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1.1.2 数据的逻辑结构
(3)树型结构 结构中的数据元素之间存在着“一对多”的关 系。 【例1.2】人机对弈 人与计算机进行对弈的部分图如图1-2为所示。
图1-2 人机对弈图
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1.1.2 数据的逻辑结构
特点: 图中将每一个棋盘看作一个数据元素,则数据 元素之间的关系要比表1-1要复杂许多。 图中数据元素之间是一对多关系,即一个数据 元素向上和一个数据元素相连(称为双亲结 点),向下和多个数据元素相连(称为孩子 结点)。我们将这种关系称为“树型结构”。 4)图形结构或网状结构 结构中的任意数据元素之间都可以有关系,元 素之间存在着“多对多”的关系。
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1.2.1 算法的概念
4.算法的描述 为了表示一个算法,可以用多种不同的方法, 常用的有自然语言、传统流程图、结构化流 程图、N-S流程图等表示。本书采用C的描 述语言实现对各种数据结构及算法的操作描 述,算法是以函数形式描述,描述如下:

数据结构与算法分析c语言描述中文答案

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数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。

本文将以C语言描述中文的方式,介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。

二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。

在C语言中,可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。

2. 链表链表是一种动态数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。

链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。

3. 栈栈是一种遵循“先进后出”(Last-In-First-Out,LIFO)原则的数据结构。

在C语言中,可以通过数组或链表实现栈,同时实现入栈和出栈操作。

4. 队列队列是一种遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)原则的数据结构。

在C语言中,可以通过数组或链表实现队列,同时实现入队和出队操作。

5. 树树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点,其中一个节点被称为根节点。

在C语言中,可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。

6. 图图是由顶点和边组成的数据结构,它可以用来表示各种实际问题,如社交网络、路网等。

在C语言中,可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图,并实现图的遍历和查找等操作。

三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。

常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等,其中O表示“量级”。

2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。

3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等,它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。

数据结构C语言

数据结构C语言

数据结构(C语言)数据组织(数据、数据元素、数据项)的三个层次:数据可由若干个数据元素构成,而数据元素又可以由一个或若干个数据项组成。

四种基本的数据结构:集合、线性结构、树形结构、图状结构。

顺序存储的特点是在内存中开辟一组连续的空间来存放数据,数据元素之间的逻辑关系通过元素在内存中存放的相对位置来确定。

链式存储的特点是通过指针反映数据元素之间的逻辑关系。

数据类型:原子类型、结构类型。

线性表定义:线性表是n个数据元素的有限序列。

线性表的顺序存储结构:表中相邻的元素a和b所对应的存储地址A和B 也是相邻的。

(也就是数据都是按照表中情况进行连续存储的情况)线性表的链式存储结构:该线性表中的数据元素可以用任意的存储单元来存储。

表中的各个相邻的数据(元素)是通过一个指针地址来进行链接的,以找到下一个数据(元素)在哪。

其形式一般为:数据地址线性表的顺序和链式存储结构的比较:在线性表的长度变化比较大,预先难以确定的情况下,最好采用动态链表作为存储结构。

当线性表的长度变化不大时,采用顺序存储结构比较节省存储空间。

在顺序表结构的线性表上主要进行查找、读取而很少做插入和删除的操作。

链式结构的线性表中比较适应做插入和删除的操作。

一元多项式的加减法运算可先将一元多项式进行了改变存储之后再进行运算比较适宜,将一元多项式转换为用在内存中的前一项表示阶数,后一项表示对应该阶数的系数。

然后利用这种形式进行加减运算。

栈和队列栈是限定在表的同一端进行插入或删除操作的线性表,即进栈、出栈。

(特殊的线性表)栈的顺序存储结构:利用一组地址连续的存储单元依次从栈底到栈顶存放数据元素,栈底位置固定不变,可将栈底设在向量低下标的一端。

栈的链式存储结构:用单链表作为存储结构的栈称为链栈,链表的最后一个结点表示栈底,第一个结点表示栈顶。

队列也是一种特殊的线性表。

它所有的插入操作均限定在表的一端进行,而所有的删除操作则限定在表的另一端进行。

允许删除元素的一端称为队头,允许插入元素的一端称为队尾,删除元素称为出队,插入元素称为进队。

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态数据结构

本章开始介绍动态数据结构,主要介绍链表结构 的建立、在链表中查找指定元素、插入一个新元 素、删除一个元素等操作。学完本章内容后,要 求深刻理解动态存储结构的概念,并正确运用。
7.1 从静态数据结构到动态数据结构

在此之前,我们涉及到的都是静态数据结构,像 数组、简单类型(int、float)等。静态数据结构的特 点是由系统分配固定大小的存储空间,以后在程 序运行的过程中,存储空间的位置和容量都不会 再改变。而实际生活中常常有这样的问题,数据 量的多少是动态变化的。
3.realloc函数
使用格式: 指针型变量 =(基类型*)realloc( 原存储空间的首地 址,新的存储空间的字节数); 例7-3:现有一个为10个整数分配的存储空间,其首 地址为p1; 由于数据量的增加,原存储空间已满, 需要扩大原空间为20个整数的大小;需要的语句 为: 在文件的头部:#include <malloc.h> 在说明部分: int *p2; 在程序中: p2 = ( int * )realloc( p1, sizeof( int ) * 20 );
3.realloc函数


realloc函数是 C的标准函数之一。原型定义在 malloc.h文件中。 原型为: void *realloc( void *p, unsigned int size); 其作用是向系统重新申请一个确定大小的存储空 间,并将原存储空间中的数据值传送到新的地址 空间的低端,返回值为一个指向void类型的分配 域起始地址的指针值。如果此函数操作失败,返 回值为空。原存储空间的数据将丢失。
1.malloc函数
使用格式: 指针型变量 =(基类型*)malloc(需要的存储空间的字 节数); 例7-1:为一个整数分配存储空间,需要的语句为: 在文件的头部:#include <malloc.h> 在说明部分: int *p; 在程序中:p = ( int * )malloc ( sizeof( int ) ) ;
2.calloc函数


calloc函数是 C的标准函数之一。原型定义在 malloc.h文件中。 原型为: void *calloc(unsigned int n , unsigned int size); 其作用是向系统申请 n 个大小为size 个字节的连 续存储空间,返回值为一个指向void类型的分配 域起始地址的指针值。如果此函数操作失败,返 回值为空。可以为一维数组开辟一片连续的动态 存储空间。
7.2. 动态内存分配

使用计算机解决问题的所有方法都是通过使用 系统提供给我们的基本命令或函数来实现的。 所以首先让我们来看看,c的标准函数中有哪 些是用于动态内存分配的,怎样使用。
7.2.1 ANSI C 中动态内存操作标准函数

ANSI C中提供了若干个动态内存操作标准 函数,它们的名称分别是malloc、calloc、 realloc、free等。这些函数可以使用在任何 的C环境中。
使用calloc函数程序举例:
#include <malloc.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> main(){ int *p; int x; p =(int *)calloc(10, sizeof(int)); if(!p) exit(0) ; for(i=0;i<10;i++) { scanf(“%d”,&x); *(p+i) = x; } for(i=0;i<10;i++) printf(“%6d”, *(p+i)); }
7.1 从静态数据结构到动态数据结构


问题的关键在于,此问题的数据本身就是变化的, 而且是不确定的变化,什么时候变、怎么变都是 未知的。对这样的问题用静态存储结构来描述和 存放显然捉襟见肘,存在隐患。 动态数据结构不确定总的数据存储量,而是为现 有的每一个数据元素定义一个确定的初始大小的 空间,若干个数据元素分配若干个同样大小的空 间;当问题的数据量发生变化时,数据的存储空 间的大小也发生变化。如果数据量增加,就重新 向系统申请新的空间;如果数据量减少,就将现 有的多余的空间归还给系统。
1.malloc函数

malloc函数是 C的标准函数之一。原型定义在 malloc.h文件中。 原型为: void *malloc(unsigned int size); 其作用是向系统申请一个确定大小(size 个字节) 的存储空间,返回值为一个指向void类型的分配 域起始地址的指针值。如果此函数操作失败,返 回值为空。
7.1 从静态数据结构到动态数据结构

例如,图书馆的藏书量,在图书馆初建时,假设 有10000本,随着时间的推移,藏书的数量定 要增加。有人可能会想,在定义一个静态变量时, 预留出一部分空间,但这也会引起一些问题,首 先多出的那部分空间不知何时才能使用,在没有 被使用之前一直被闲置;其次,谁又能保证增加 的空间就足够呢?
测试malloc的程序举例:



#include <malloc.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void main() { int *p; /*定义一个指向整型的指针变量*/ int x; p = ( int * )malloc( sizeof( int ) ); if ( !p ) exit( 0 ); p=&x; scanf(“%d”, p); printf(“x=%d”, x); }
2.calloc函数


使用格式: 指针型变量 =(数组元素类型*)calloc(n , 每一个数 组元素的存储空间的字节数); 例7-2:为一个有10个整数的一维数组分配存储空 间,需要的语句为: 在文件的头部:#include <malloc.h> 在说明部分: int *p; 在程序中:p = (int *)calloc( 10 , sizeof(int)) ;
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