数据元与元数据、数据项区别
元数据和数据元 通俗解释
元数据和数据元通俗解释元数据和数据元是数据管理中常用的两个概念，它们在保证数据准确性和有效利用上起到了至关重要的作用。
首先，我们先来理解一下元数据。
元数据指的是描述数据的数据，简单来说就是描述数据的数据。
它记录了数据的基本属性、特征和关系，帮助我们更好地理解和管理数据。
可以将元数据比喻为图书馆的目录，它提供了关于书籍的基本信息，如书名、作者、出版日期等。
在数据管理中，元数据记录了数据的来源、结构、格式、更新时间、质量等重要信息，帮助我们更好地掌握和利用数据。
元数据可以分为三个层次，分别是结构层元数据、语义层元数据和业务层元数据。
结构层元数据描述了数据的物理存储结构和格式，如数据表、字段、索引等。
语义层元数据描述了数据的语义含义和关系，如数据之间的关联关系、约束条件等。
业务层元数据描述了数据的业务含义和价值，如数据的用途、业务规则等。
接下来，我们来了解一下数据元。
数据元指的是数据的基本单位，是数据管理中最小的可管理单元。
它是描述数据的最基本的原子信息，相当于数据的构成要素。
数据元可以是一个字符、一个数字，也可以是一个数据项或者一个数据记录。
回到图书馆的例子，数据元就相当于一本书的一页一页的内容，每一页都包含着不同的信息。
数据元也可以分为多个层次，包括元数据元、结构元和内容元。
元数据元是元数据的最小单位，它是描述元数据的基本要素，比如元数据的名称、定义、类型等。
结构元描述了数据元的物理存储形式和结构，它指定了数据元的数据类型、长度、格式等。
内容元描述了数据元的具体内容和值，比如一个字段的具体数值或者一个记录的具体信息。
综上所述，元数据和数据元在数据管理中都扮演着非常重要的角色。
元数据帮助我们记录和管理数据的基本信息，而数据元则是构成数据的基本组成单元。
通过对元数据和数据元的理解和应用，我们可以更好地管理和利用数据，提高数据的质量和利用价值。
因此，学习和掌握元数据和数据元的概念和应用对于提高数据管理能力和数据分析能力至关重要。
数据元、元数据和主数据之我见
152017年3月上 第5期 总第257期企业管理信息化建设过程中,必然要求从原有的统一规则规范向统一数据源转变。
为推动企业信息化建设,加强经营管理,解决数据源不一致、数据定义不准确、传递不及时等问题,实现信息资源充分共享、信息资源利用效率最大化,必须从全局角度出发,研究分析不同层级单位、不同业务领域、不同种类信息系统建设中所涉及到的业务基础数据,构建统一的底层数据源,而其标准化程度直接影响着信息化水平,而底层数据源中最基础的莫过于数据元,下面将围绕数据元、元数据等概念粗略地讲一下自己的认识。
1 数据元数据元表1所示;大多数期刊和标准中对他的定义是:通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元,在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元,即data element。
这里介绍两个概念,一个是“数据元”,另一个是“数据元概念”。
2 元数据元数据表2所示。
大多数期刊和标准中对他的定义是:关于数据的数据,即data about data或metadata(meta作为前缀表示“变化”、“变换”或“元标签”之意),用以描述、解释、识别、评价甚至追踪数据。
因此,(1)元数据一般是可结构化的,这样才能用以描述或解释某对象或数据;(2)元数据是一组可结构化的数据元或数据元概念的集合。
3 主数据如果元数据中某几个数据元或数据元概念可能基础性较强,通用性高,两个或两个以上管理系统共享且相对静态,那么这几个数据元或数据元概念就是主数据,换句话说:主数据是元数据的一个子集。
4 数据元标准内容数据元标准主要规定了某对象或某方面的数据元标识符、数据元数据类型、数据元表示格式和数据元允许值等内容。
标准正文制定的内容应含下表3(表格内数据为示例)。
5 结语本文主要针对数据元、元数据和主数据这三个容易弄混的名词,借助通俗易懂的实例从根本上加以解释,并对数据元标准内容进行了简要的说明,为从事这方面的标准化和信息化工作人员提供帮助。
终于把元数据、数据元、元模型、数据字典及数据模型的区别搞清楚了by傅一平
终于把元数据、数据元、元模型、数据字典及数据模型的区别搞清楚了by傅一平有读者问起元数据、数据元、数据字典、数据模型及元模型的区别，这些相似的概念估计会把不少人饶晕，这里我先给出一个图解的例子，然后再对这些概念作详细解读。
1、数据元就是”个人所得税记录表“中的字段，比如示例中的”个人所得税金额“，注意，数据元既有描述内容，也是数据的一部分，最小单元而已，图中蓝色虚框包含的部分就是数据元。
2、数据模型就是”个人所得税记录表“这张表本身，它是现实世界的一个抽象，见图中黑色虚框包含的部分。
3、”个人所得税金额“的元数据是对”个人所得税金额“这个字段的描述，见图中红色虚框部分，可见它不包含数据。
4、”个人所得税记录表“的元数据是对”个人所得税记录表“这张表的描述，见图中咖啡虚框部分。
5、数据字典就是针对表，字段等数据库对象元数据的一种重新组织形式，示意如上。
6、有了对数据模型的理解再看元模型，元模型是模型的模型，定义了描述某一模型的规范，具体来说就是组成模型的元素和元素之间的关系，如上图对实体和实体间的1:1依赖关系做了定义，对实体的属性做了name、field定义，元模型实例化就成了模型和元数据。
以下是我的辨析总结：数据元：是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元，数据元的相关信息也是元数据的一部分，数据元=单元数据+基本描述（元数据子集）元数据：关于数据的数据，但元数据无法涵盖理解数据元所要表示的数据所必需的所有信息，元数据=对于数据元有缺失的描述数据字典：用户可以访问的一种信息集合的目录，是元数据的子集和应用，数据字典=元数据的一种特殊应用数据模型：是数据特征的抽象，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型，数据模型=若干数据元组合元模型：对模型的元素和元素之间关系的规范，元模型=数据模型和元数据的抽象规范如果还想了解更多，可以继续往下读，共分为五个部分。
数据元与元数据
数据元与元数据数据元定义：⽤⼀组属性描述定义、标识、表⽰和允许值的数据单元。
数据的基本单元。
每个数据元的确切含义需要通过⼀系列属性来说明，包括数据的定义、标识、表⽰⽅法和管理等通过定义、标识、表⽰以及允许值等⼀系列属性（元数据）描述的数据单元，被认定为是不可再分的最⼩的数据单元。
数据元⼀般来说由三部分组成：对象、特性、表⽰。
⽐如：⼈的性别，“⼈”为对象词，“性别”为该数据元的特性词，“男/⼥”为数据元的表⽰词 完整的数据元名称=对象类术语+特征类术语+表⽰类术语+（限定类术语） 数据元⼀般由对象类、特性和表⽰3部分组成(特征：有且仅有⼀个)1. 对象类(Object Class)。
是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并且特性和其⾏为遵循同样的规则⽽能够加以标识。
2. 特性(Property)。
是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。
3. 表⽰(Representation)。
是值域、数据类型、表⽰⽅式的组合，必要时也包括计量单位、字符集等信息。
对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如⼈员、设施、装备、组织、环境、物资等。
特性是⼈们⽤来区分、识别事物的⼀种⼿段，例如⼈员的姓名、性别、⾝⾼、体重、职务，坦克的型号、⼝径、⾼度、长度、有效射程等。
表⽰是数据元被表达的⽅式的⼀种描述。
表⽰的各种组成成分中，任何⼀个部分发⽣变化都将产⽣不同的表⽰，例如⼈员的⾝⾼⽤“厘⽶”或⽤“⽶”作为计量单位，就是⼈员⾝⾼特性的两种不同的表⽰。
数据元的表⽰可以⽤⼀些具有表⽰含义的术语作标记，例如名称、代码、⾦额、数量、⽇期、百分⽐等。
数据元作⽤1. 数据元本⾝也是数据单元，即也是数据。
2. 它就是⼀个⽤来对各⾏业的数据进⾏⾃⾝规范化的⼀个⽅法或⼀套指导的理论。
3. ⽤这⼀套⽅法对⾏业数据进⾏统⼀的名、型、值规范及分类。
4. 规划好⾏业数据元之后，可以为⾏业构建出统⼀、集成的、稳定的数据模型奠定基础，同时它也为数据交换奠定基础。
数据元、元数据、主数据、主数据管理、元数据管理、资源目录解释
定义
举例
• 海事基础数据：船员基本信息、船员证书信息等 • 海事动态数据：船员服务资历信息、船员培训信息、船员记分信息等 • 海事位置数据：船舶当前位置信息
主数据
海事主数据定义示例
目录
数据元
元数据
主数据 元数据管理 主数据管理 数据服务资源目录
元数据管理
元数据管理的建设目标
建立数据仓库系统元模型，规 范数据处理过程的结构化描述， 实现不同来源数据的元数据统 一维护管理 实现数据仓库系统各层之间元 数据定义与互通，促进数据处 理过程规范化
数据统计方面
静态元数据
名称 描述 数据类型
数字型
关系
空
生成时间
2015/9/2
索引
XXX
记录船员 船员违法 违法记分 记分信息 信息
动态元数据
入库时间 更新周期 数据质量 统计信息
2015/9/3 天 200条 30000条
状态
正常
存储位置 存储大小
XXX库/源 头_TABLE 200M
引用处
船员主题/违规违法/记分 信息
甲 骨 文 主 数 据 管 理 功 能 列 表
目录
数据元
元数据
主数据 元数据管理 主数据管理 数据服务资源目录
资源目录
资源目录要解决的问题
谁提供？ 谁加工？ 谁使用？
信息从哪里来？ 需要的信息在哪里？ 信息到哪里去？ 在哪里使用？ 通过什么使用？ 如何发布？ 如何查找？ 如何呈现？ 如何使用？ 如何管理？
海事主数据定义示例主数据数据元元数据主数据元数据管理主数据管理数据服务资源目录目录元数据管理元数据管理的建设目标建立数据仓库系统元模型规范数据处理过程的结构化描述实现不同来源数据的元数据统一维护管理实现数据仓库系统各层之间元数据定义与互通促进数据处理过程规范化实现数据抽取加载加工调度的元数据管理扩充元数据服务接口提供完善的元数据管理维护机制适应各业务系统频繁改造元数据管理为数据质量管理提供基础支撑促进数据质量标准管理元数据管理元数据管理的范围技术元数据?描述系统中技术领域相关概念关系和规则的数据主要包括对数据结构数据处理方面的特征描述覆盖系统数据源接口数据仓库与数据集市存储etlolap数据封装和前端展现等全部数据处理环节业务元数据?描述系统中业务领域相关概念关系和规则的数据主要包括业务术语信息分类指标定义和业务规则等信息管理元数据?描述系统中管理领域相关概念关系和规则的数据主要包括人员角色岗位职责和管理流程等信息元数据管理元数据管理的功能点应用层对元数据管理的实际问题提供应用解决方案主要包括指标库管理业务术语自助学习维表库管理接口管理数据仓库软件各层元数据互通辅助应用优化辅助安全管理基于元数据的开发管理和数据质量管理等
数据、元数据、主数据概念解释
数据、元数据、主数据概念解释元数据、主数据是数据治理的核心。
元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等概念层出不穷，如何理解其中复杂的关系成为困扰很多数字化人的问题之一。
按照数据的记录、管理和分析三个用途，对这些数据名词进行归类如下：一、记录类数据1.事务数据事务是数据库的处理数据的一个单元，可以理解为一次数据库CRUD的操作。
事务数据就是记录下数据库操作的系统日志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，比如用于安全审计的系统登录日志。
2.业务数据业务数据就是为了完成业务流程而存储的业务操作类数据。
就是业务系统的绝大多数表和数据。
3.日志数据早期的日志数据是属于事务数据中的。
现在大数据时代，用户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。
二、管理类数据1.元数据元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
同理，现在我告诉一个数字：175，你除了对175这个数字有比较确定的量化意义之外，也无法理解175具体代表了什么含义。
但是如果是这样描述一下呢？这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均身高，该值的合理阈值是80-260cm，数据目前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1月1日创建，数据目前是公开的，很安全，质量经过多重确认无误的。
数据类型
数据类型数据元( Data Element)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。
数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。
中文名数据元外文名Data element又称数据类型被认为是不可再分的最小数据单元目录.1基本属性.2组成.3分类.4命名规则.5数据元与元数据.6数据元提取.▪自上而下提取法.▪自下而上提取法基本属性(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。
包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。
(2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。
包括定义、对象类词、特性词、应用约束。
(3)关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。
包括分类方案、分类方案值、关系。
(4)表示类属性：描述数据元表示方面的属性。
包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。
(5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。
包括状态、提交机构、批准日期、备注。
组成数据元一般由对象类、特性和表示3部分组成：(1)对象类(Object Class)。
是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。
(2)特性(Property)。
是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。
(3)表示(Representation)。
是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、字符集等信息。
对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如人员、设施、装备、组织、环境、物资等。
特性是人们用来区分、识别事物的一种手段，例如人员的姓名、性别、身高、体重、职务，坦克的型号、口径、高度、长度、有效射程等。
表示是数据元被表达的方式的一种描述。
数据元、元数据和主数据之我见
数据元、元数据和主数据之我见引言概述在当今信息时代，数据管理变得越来越重要，而数据元、元数据和主数据是数据管理中的重要概念。
本文将从个人角度出发，探讨数据元、元数据和主数据的定义、作用和关系。
一、数据元1.1 数据元的定义：数据元是数据的最小单位，是数据的基本构建块。
它通常是一个单一的数据项，如一个字段或一个属性。
1.2 数据元的作用：数据元用于描述数据的基本特征和属性，为数据的组织、管理和分析提供基础。
它们通常是数据模型的组成部分。
1.3 数据元的例子：在一个学生信息系统中，学生的姓名、学号、年龄等都可以作为数据元，它们是构成学生信息的基本要素。
二、元数据2.1 元数据的定义：元数据是描述数据的数据，是关于数据的数据。
它描述了数据的结构、含义、来源、格式等信息。
2.2 元数据的作用：元数据用于管理和控制数据，帮助用户理解数据的含义和用途。
它还用于数据质量管理、数据集成和数据分析等领域。
2.3 元数据的例子：在一个数据库中，表的字段名、数据类型、长度等信息就是元数据，它们描述了数据表的结构和属性。
三、主数据3.1 主数据的定义：主数据是组织中共享的核心数据，如客户信息、产品信息等。
它是组织中各个业务系统共享和使用的数据。
3.2 主数据的作用：主数据用于确保数据的一致性和准确性，避免数据冗余和不一致。
它是组织数据管理的基础，支持业务流程和决策。
3.3 主数据的例子：在一个零售企业中，产品信息、客户信息等可以作为主数据，它们是支撑企业运营和管理的重要数据。
四、数据元、元数据和主数据的关系4.1 数据元与元数据：数据元是元数据的组成部分，元数据描述了数据元的属性和特征。
数据元是元数据的实例。
4.2 数据元与主数据：数据元可以作为主数据的一部分，主数据是组织中共享的核心数据，而数据元是主数据的基本构建块。
4.3 元数据与主数据：元数据描述了主数据的结构和含义，帮助用户理解和管理主数据。
主数据是元数据的应用对象。
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1、数据元与元数据的关系
首先肯定一点是：数据元本身也是数据单元，即也是数据。
它就是一个用来对各行业的数据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。
用这一套方法对行业数据进行统一的名、型、值规范及分类。
可以说数据元是组成数据的最小单元，是基本的。
就像化学元素一样，化学元素本身并不多，即几十种，但由这几十种元素构成的物质可是形形色色。
所以对于一个行业来讲数据元应该是有限的，而不是无限的。
理解数据元应该从它的几个性质来认识:
（1）原子性：即说明数据元具有原子特征，即是组成数据最小单元。
例如“金额”本身就是一个基本数据元，“产量”，“重量”、“密度”等等
（2）集成性：按照数据本身自然联系建立数据间的关联关系，体现出了数据的集成性。
同时，通过对数据元的分析，对数据的分类具有重要的指导作用。
（3）演绎性：说明可由基本数据元演绎或派生出许许多多的应用数据元，继上面的实例：
煤产量、原油产量、钢产量等，或更细致地可以演绎出：煤年产量/煤月产量/煤季产量/煤累计产量等。
从上面的讨论，我们可以看出，实际上数据元由基本数据元与应用数据元之分，所以一般来讲，我们就是指基本数据元。
可以看出，行业数据元应该是有限的，规划好行业数据元之后，可以为行业构建出统一、集成的、稳定的数据模型奠定基础，同时它也为数据交换奠定基础。
更重要的是在逻辑层上为我们提供了一个统的“参考模型”。
以前存在的一些模型中的数据与其它模型进行共享时，可以在这个逻辑的“参考模型”一层上得到统一。
而元数据，我个人认为理解这个元数据也应有几个层面的问题，首先，从它的定义上讲，所谓的元数据是“描述数据的数据”。
单从这个定义上来看，元数据的定义是相当宽泛的。
例如，描述数据元有二十几个属性，即这二十几个属性（例如数据元名称、定义、类型等），我们就称为是描述数据元的元数据。
这只是单纯地从它的定义上来理解，其实，一般我们所指的元数据，通常都与具体的应用挂钩的。
例如，我们保存到DBMS中的表结构、索引、字典、报表格式等等均为元数据，所以可以看出，元数据(Metadata)与数据元（Data Element）不是一个层面上的概念。
二者的关系：数据元规划好了，可以为企业提供高效的，而非冗余的元数据。
元数据与软件及数据仓库紧密相关。
另外，数据元之后才能谈元数据，元数据更接近于应用，而数据元仅仅是从数据名、型、值以及分类的角度对数据进行规划。
数据元设计是为数据集成，即数据模型构建奠定基础，它更面向数据模型，而数据元更接近实际应用。
2.信息系统基本（通用）数据元怎样划分与提取
（1）按照行业中的关键业务活动，即工作流程，从源头出发来初步地提取出数据项，即业备流中蕴涵着数据流，这样可以保障所提取的数据元能够满足多学科的应用需求；这个过程也是分专业进行分析的过程。
（2）将多专业的数据进行统一考虑，一般来讲，我国行业信息建设发展到今天数据已经有了很大程度上的积累，这样为我们提取数据项提供了更方便的条件。
这样可以按照数据元的方法对数据元本身进行分类，这种分类一般有按照“对象”、“特性”以及“表示”等进行分类，这是最基本的分类。
也有的可以按照自行业和特点按照应用主题或其它进行分类。
相似类别的数据分类到一起，这样可以统一考虑该类数据的名、型及值等问题。
数据元的提取是一个逐步求精的过程，不可能一次就完成，它要有一个反复的过程。
上面所说的按照对象来分类，是指该数据元是描述什么对象的，例如，在石油行业，井号，这个数据元本身就是描述“井”这个对象的，所以如果按照对象来分类，那么它将被分到“井”这个对象。
可以看出，按照对象来分类时，可以为下一步建模奠定一个好的基础。
按照特性与表示也可以从不同的角度来对这些数据元进行分类。
对基本数据元的分析，最后可能会得到一个层次关系，有的人问，这个基本数据元到底要分解到何时为止呢回答是：具体抽象为哪一层与行业应用有关系，这不是死规定。
一般来讲，数据元如果越基本，那么它的抽象度应越高，而距离实际应用主题就越远。
这就要根据实际而定了。
其实，我们上面所谈的数据元分析过程，实际上就是对信息进行分类的过程，如果再加上编码就形成了我们行业的数据标准。
最后需要注意的是：数据元是信息化的一个中间产品，它是为最终数据建模与交换奠定基础的，是实现“e”能源的重要资产。
我们在应用数据元时，一定不要按照它的理论来生搬硬套，只要在这一方法论的指导下，能将行业数据统一规范了就达到了目的！所以在实际应用中一定要注意这一点。
此外，要注意的一点是：利用数据元来规范化行业数据，而不是取代现有模型，它是集成多学科的一个“胶水”。
数据元（Data element）：又称数据类型，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。
在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。
数据元一般来说由三部分组成：
a)对象类：思想、概念或真实世界中的事物的集合，它们具有清晰的边界和含义，其特征和行为遵循同样的规则。
b)特性：对象类中的所有成员共同具有的一个有别于其它的、显著的特征。
c)表示：它描述了数据被表达的方式。
元数据（Metadata）是描述其它数据的数据（data about other data），或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据（structured data）。
元数据是描述信息资源或数据等对象的数据，其使用目的在于：识别资源；评价资源；追踪资源在使用过程中的变化；实现简单高效地管理大量网络化数据；实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。
元数据的基本特点主要有：
a）元数据一经建立，便可共享。
元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要；
b）元数据首先是一种编码体系。
元数据是用来描述数字化信息资源，特别是网络信息资源的编码体系，这导致了元数据和传统数据编码体系的根本区别；元数据的最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。
元数据体系构建了电子政务的逻辑框架和基本模型,从而决定了电子政务的功能特征、运行模式和系统运行的总体性能。
电子政务的运作都基于元数据来实现。
其主要作用有：描述功能、整合功能、控制功能和代理功能。
由于元数据也是数据，因此可以用类似数据的方法在数据库中进行存储和获取。
如果提供数据元的组织同时提供描述数据元的元数据，将会使数据元的使用变得准确而高效。
用户在使用数据时可以首先查看其元数据以便能够获取自己所需的信息。
摘自《GB/T 电子政务数据元第1部分：设计和管理规范》
数据项是数据结构中讨论的最小单位，是数据记录中最基本的、不可分的有名数据单位。
数据项可以是字母、数字或两者的组合。
通过数据类型（逻辑的、数值的、字符的等）及数据长度来描述。
数据项用来描述实体的某种属性。
在地理信息系统中，数据项描述对象是地理实体各要素及其属性，分为几
何属性（地理位置和形状）和非几何属性，包括标量属性（各种量测值）和名称属性（地名及地物名）等。
数据元素可以是数据项的集合。