元数据_基础知识

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元数据管理与CWM标准

ETL产品
产品名称 IBM DB2 Warehouse Manager 是否支持CWM 支持Metadata Interchange Specification (MDIS). 是不能确定是支持是通过API输入/输出通过API输入/输出元数据互换其他形式通过API输入/输出
Oracle Warehouse Builder Sagent Informatica PowerCenter Cognos Decision Stream TeraData ETL组件
业务术语
对象 (UML) 关系型资源数据类型
记录型键索引
多维
XML
基础
Hale Waihona Puke 业务信息表达式类型映射
软件发布
对象模型
UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理)
基础层（Foundation）
• 提供为驻留在更高层次的其他包提供CWM特定的服务的包 • 包括6个包
– – – – – – 业务信息包（Business Information）数据类型包（Data Types）表达式包（Expression）键和索引包（keys and indexes) 软件部署包（Software Deployment）类型映射包（Type Mapping）
提纲
• 元数据管理基本概念
– 元数据定义 – 元数据管理
• CWM元数据标准
– – – – – – CWM标准概述对象模型层基础层资源层分析层管理层
CWM标准背景
• OMG是一个拥有500多会员的国际标准化组织，著名的CORBA标准即出自该组织。 • 公共仓库元模型（Common Warehouse Metamodel）的主要目的是在异构环境下，帮助不同的数据仓库工具、平台和元数据知识库进行元数据交换。

GIS基础知识

GIS基础知识名词解释1、GIS是在计算机软硬件支持下，以采集、存储、管理、检索、分析和描述空间物体的定位分布及与之相关的属性数据，并回答用户问题等为主要任务的计算机系统。

2、拓扑关系拓扑关系是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间关系，主要表现为拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含等三种关系。

3、RS是指通过某种传感器装置，在不与研究对象直接接触的情况下，获得其特征信息，并对这些信息进行提取、加工、表达和应用的一门科学技术。

4、缓冲区分析就是在点、线、面实体（缓冲目标）周围建立一定宽度范围的多边形。

5、高斯—克吕格投影是一种等角横切椭圆柱投影。

这种投影的特点是：中央经线和赤道投影成垂直相交的直线；投影后没有角度变形；中央经线上没有长度变形。

6、数字高程模型（DEM）是以数字的形式按一定结构组织在一起，表示实际地形特征空间分别的模型，也是地形形状、大小和起伏的数字描述。

7、矢量数据是代表地图图形的各离散点平面坐标（x,y）的有序集合，这种数据结构主要用于表示地图图形元素几何数据之间及其与属性数据之间的相互关系。

8、TIN（不规则三角网）由不规则分布的数据点连成的三角网组成，三角面的形状和大小取决于不规则分布的观测点的密度和位置。

它能随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样的位置，因而能克服地形起伏不大的地区产生数据冗余的问题。

9、四叉树编码又称四分树编码，是一种有效压编数据的方法。

它将2n×2n像元阵列的区域，逐步分解为包含单一类型的方形区域，最小的方形区域为一栅格像元。

10、元数据（Metadata）是用于描述数据内容、定义、来源、精度、空间参照、质量及地理数据集管理的数据，即“说明数据的数据”。

11、空间索引空间索引是指根据空间要素的地理位置、形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定的顺序排列的一种数据结构，一般包括空间要素标识，外包络矩形以及指向空间要素的指针。

12、地理信息系统（GIS）工程应用系统原理和方法，针对特定的实用目的和要求，统筹设计、优化、建设、评价、维护使用GIS的全部过程和步骤的统称。

Scorm 基础知识讲解

用
容
如果有一门专业非常强的课程，又要
开发一门相同内容的普及类课程。
如果想让不同的学员根据他们的情况
学习不同的知识，或者让学员自己选择想学的知识
我们的平台改版升级
了，是否需要重构现在的课程？
我们想外购课程，或
者将我们的课程出售，是否需要重新开发？
如果我的课程需要内容需要升级，是否现
有的课程也要重做？
Asset
API + Data Model
Javascript
Data Model
SCORM的关注点
启动（ Launch ）SCO或Asset。 • 为LMSs定义了一个通用的方法来启动内容对象。在SCORM中定义了两种内容
对象：Assests和SCOs。运行处理确立了在运行的内容对象与LMS之间的通信
描述了学习对象的知识产权和使用条件等信息。例如使用资源是否需付费；使用资源是否有版权或其他限制；以及某些情况下，使用学习对象之建议。
版权
相关资源
Rights
Relation
定义了学习对象和其他学习对象（目标学习对象）之间的关系。例如对和学习对象相关之目标 ( target ) 学习对象加以描述。
资源包（ Resource Package ）只含有<organizations>，但不含有 <organization> 的包，主要用来提供可重用的资源，用来被其他课程引用。
内容聚合包（Content Aggregation Package）
RUN-TIME ENVIRONMENT 运行时环境
• •
LMS如何在浏览器中启动（launch）内容。如何跟踪记录学生对某个内容的学习状态。

材料化工元数据标准

材料化工元数据标准
材料化工元数据标准是指在材料和化工领域中，用于描述和管理材料和化工产品相关信息的一套统一的标准。

这些标准可以包括物质性质、组成成分、生产工艺、性能指标、安全属性、环境影响等方面的元数据。

材料化工元数据标准的制定有助于实现材料和化工产品信息的互通与共享，提高生产效率和产品质量，减少资源浪费和环境污染。

通过使用统一的元数据标准，不同组织和企业之间可以更好地进行数据交换和合作，促进产业链上下游的协同发展。

材料化工元数据标准的内容可以根据具体应用领域和需求进行制定，可以涵盖以下方面的信息：
1. 物质性质：包括材料的化学式、结构、晶体结构、熔点、沸点、密度、折射率等信息，用于描述材料的基本性质。

2. 组成成分：包括材料的主要成分、含量、掺杂物等信息，用于描述材料的组成情况。

3. 生产工艺：包括材料的制备方法、工艺参数、工艺流程等信息，用于描述材料的生产过程。

4. 性能指标：包括材料的力学性能、热学性能、电学性能、化学稳定性等信息，用于描述材料的性能表现。

5. 安全属性：包括材料的毒性、腐蚀性、可燃性、爆炸性等信息，用于描述材料的安全性能。

6. 环境影响：包括材料的可降解性、生物降解性、环境毒性等信息，用于描述材料对环境的影响。

材料化工元数据标准的制定需要考虑行业需求、技术发展和国际标准的参考，建立科学、合理、易于使用的标准体系。

同时，还需要与材料和化工领域的相关组织、企业和专家进行广泛的合作和讨论，确保标准的科学性和实用性。

信息资源管理(马费成-赖茂生)笔记

欢迎加入图书馆学论坛libsci。

5d6d。

com信息资源管理马费成赖茂生申农：信息是用来减少不确定性的东西。

维纳：信息就是我们在适应外部世界,并把这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行交换的内容的名称。

信息：事物存在的方式和运动状态的表现形式。

信息:语法信息：仅考虑形式因素的信息。

语义信息：考虑其中内在含义因素的信息.语用信息：考虑其中效用因素的信息。

信息资源：人类社会信息活动中积累起来的以信息为核心的各类信息活动要素（设备、人员等)的集合. 经过加工处理有序化并大量积累起来的可利用的信息的集合。

信息源：信息的来源。

文献信息源，非文献信息源。

1 一次信息源，本体论信息源。

2二次信息源，感知信息源,人大脑储藏。

3三次信息源，再生信息源。

口头、体语、文献、实物.4 四次信息源。

集约信息源，文献信息源或实物信息源的集约化。

信息势：信息源可以累积信息,在它与吸收之间形成了信息位差。

信息势的存在是信息流和信息交流活动产生的前提。

信息资源特征：一般特征：1、所为生产要素的人类需求性.2、稀缺性.3、使用方向的可选择性。

特殊性：1、共享性.2、时效性。

3、生产和使用中不可分性。

4不同一性（独特性).5、驾驭性.6、累积性和再生性。

信息资源管理(IRM）：管理者为达到预订的目标，运用现代化的管理手段和管理方法来研究信息资源在经济活动和其他活动中利用的规律，并依据这些规律对信息资源进行组织、规划、协调、配置和控制的活动。

2章信息资源管理中的内容管理信息按加工深度分:零次信息(未成为文献前的信息存在状态）、一次信息(作者根据本人研究工作和成果撰写、发布的信息)、二次信息（对一次信息进行整理、加工、提炼和压缩得到的信息.）、三次信息（对一次、二次和其他三次信息的基础上，加工而成的信息）。

一次、二次、三次，可以类同对文献进行划分联合国教科文组织，1961年规定 48页以上的出版物称之为图书信息采集原则：1、系统性原则(系统、全面、完整）2 针对性(依任务和服务对象,有针对、有重点、有选择地采集）3及时性原则(及时、迅速地提供给它的使用者)4、可靠性(真实、准确、可靠）5 方便、经济性原则 6计划性原则（当前以及未来）7预见性（着眼现实,又要有超前性）信息采集策略：定向采集：在采集计划范围内,对某一科学、某一国别、某一特定信息尽可能全面系统地采集。

第一章数据库系统基础知识答案

第一章数据库系统基础知识一、选择题2000秋：1.根据关系模型的有关理论，下列说法中不正确的是 D 。

A．二维表中的每一列均有唯一的字段名B．二维表中不允许出现完全相同的两行C．二维表中行的顺序，列的顺序可以任意交换D．二维表中行的顺序，列的顺序不可以任意交换2001年（春）2. Visual FoxPro是一个__B____。

A. 数据库系统B. 数据库管理系统C. 数据库D. 数据库管理员3. 实体模型反映实体及实体之间的关系，是人们的头脑对现实世界中客观事物及其相互联系的认识，而_ ____是实体模型的数据化，是观念世界的实体模型在数据世界中的反映，是对对现实世界的抽象。

A. 数据模型B. 物理模型C. 逻辑模型D. 概念模型2006年（春）4. 数据库系统与文件系统的最主要区别是 DＡ．数据库系统复杂，而文件系统简单Ｂ．文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件Ｃ．文件系统管理的数据量较小，而数据库系统可以管理庞大的数据量Ｄ．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决5. 关系模型的基本结构是___C______。

A．树形结构B．无向图C．二维表D．有向图2009秋：6. 目前数据库管理系统(DBMS)有许多不同的产品。

在下列DBMS产品中,不属于(Microsoft)公司开发的是 DA. Visual FoxProB. AccessC. SQL ServerD. Oracle2009年春7. 在下列叙述中，错误的是 C 。

A.关系型数据库中的每一个关系都是一个二维表B.在关系模型中，运算的对象和运算的结果都是二维表C.二维表中不允许出现任何数据冗余D.Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统产品8.关键字是关系模型中的重要概念。

当一个二维表(A表)的主关键字被包含到另一个二维表(B表)中时，它就称为B表的 C 。

A.主关键字B.候选关键字C.外部关键字D.超关键字9. 在关系模型中,关系运算分为传统集合的关系运算和专门的关系运算。

图书资料系列中级职称专业课考试大纲(图书资料专业基础与图书资料专业实务)

图书资料专业基础第一部分基础知识一、图书馆基础理论知识（一）图书馆学研究的对象、性质、内容1．掌握图书馆学的研究对象图书馆学的研究对象包括微观和宏观两个方面.微观环境,是指图书馆的各个组成要素、及作为其工作对象的知识、信息等；宏观对象,是指图书馆系统、图书馆事业、图书馆与环境的关系。

国外关于图书馆对象的认识:第一阶段:整理说,技术说,管理说第二阶段：社会说,知识社会说第三阶段：交流说，新技术说第四阶段:信息资源说我国图书馆界的认识:1、要诉说。

五要素：图书、读者、领导干部、建筑设备、工作方法2、矛盾说.“藏书与利用”或“管理与利用”的矛盾3、规律说.认为图书馆学是研究图书馆事业发生发展、组织形式以及它的工作规律的科学4、交流说。

文献交流说、知识交流说、文献信息交流说5、信息资源说结论：图书馆事业及其相关因素是图书馆学的研究对象2．了解图书馆学的体系结构图书馆的体系结构，大致可以如下描述:（1）普通图书馆学研究图书馆学基本问题,图书馆事业建设的基础理论，图书馆工作原理、特点及发展机制.此外，普通图书馆学还包括图书馆事业史和图书馆学发展史的研究（2）专门图书馆学专门研究图书馆的各种类型极其特点的图书馆学分支学科。

内容主要包括，研究公共图书馆、大学图书馆、科学专业图书馆等的工作原理、特点、任务极其特殊的性质、职能,以及他们的组织形式、管理制度和发展趋势等（3）比较图书馆学比较图书馆学的研究对象是世界各国的图书馆事业。

它从社会经济、文化、科技、社会政治体制、思想和历史的角度出发,对两个或两个以上国家的图书馆、图书馆体制、图书馆事业发展中的经验或问题进行比较，目的在于了解并掌握它们的共同点和差异点，并对差异进行合理的解释,从而得出发展图书馆事业的准则。

主要有3种形式：地域研究、跨国研究、实例研究（4）应用图书馆学应用图书馆学有两种含义：其一是指以图书馆具体工作为研究对象,研究图书馆工作的环节、程序、方法和技术的学科，也成为狭义应用图书馆学。

元数据管理与技术标签

元数据管理与技术标签
元数据管理是指对数据的基本属性、结构和关系进行管理和维护的过程。

它包括对数据的描述、分类、组织、检索和更新等操作，以及对元数据的存储、访问和共享等技术支持。

技术标签是指对某个技术、产品或服务的特征和功能进行描述和标记的关键词或短语。

它可以用来标识和分类数据、文档、软件、网页等资源，方便用户进行检索、过滤和组织。

在元数据管理中，技术标签通常用于描述和标记数据的特征、属性和关系，以便于数据的组织和检索。

通过使用技术标签，可以更好地理解和利用数据，提高数据的可发现性、可访问性和可重用性。

元数据管理与技术标签的关系是，技术标签可以作为元数据的一种形式，用于描述和标记数据的特征和属性。

同时，元数据管理可以提供技术标签的存储、管理和访问等支持，确保标签的准确性、一致性和可靠性。

在实际应用中，元数据管理与技术标签可以结合使用，以实现对数据的有效管理和利用。

通过对数据进行元数据描述和标记，可以提高数据的可管理性和可发现性，同时还可以支持数据的集成、分析和挖掘等操作。

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元数据
一、定义
元数据（Metadata）是关于数据的数据。

它是用于描述信息资源的高度结构化数据。

元数据在数据生产过程中或完成后建立的。

二、功能
元数据是数据与数据用户之间的桥梁
1.支持资源发现
2.组织数字信息资源
3.支持资源的互操作
4.支持数字识别
5.支持存档和保存
三、分类
1. 按功能分
描述性元数据：与事物本质有关的元数据。

管理性元数据：与事物处理方式有关的元数据。

包括权限管理、防伪管理、存储和使用管理。

技术性元数据
保存性元数据
使用性元数据
2.按复杂程度分
采用简单的记录格式
结构化的格式
复杂格式
3.按描述的资源类型分
网络资源：Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections
文献资料：MARC（with 856 Field），Dublic Core
人文科学：TEI Header
社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook
博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core
政府信息：GILS
地理空间信息：FGDC/CSDGM
数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images
档案库与资源集合：EAD
技术报告：RFC 1807
连续图像：MPEG-7
四、结构
1.内容结构（数据元/字段/数据项）
定义元数据的构成元素，可包括描述性元素、技术性元素、管理性元素和结构性元素。

这些构成元素要满足元数据的功能要求，因此，往往与元数据的功能相对应。

当某个元素来自某个外部标准时，要在内容结构中对此说明。

2.句法结构（元数据实体/数据表/数据结构）
定义元数据内元素之间的相互关系（例如，树状结构）。

定义元数据的格式及其描述方式。

包括：
（1）元素的分区分段组织
（2）元素选取使用规则
（3）元素描述方法（如Dublin Core采用ISO/IEC 11179标准）
（4）元素结构描述方法（如MARC记录结构、SGML结构、XML结构）
（5）结构语句描述语言（EBNF Notation）
3.语义结构
定义元素的具体描述方法，体现元数据的语义特征。

例如描述元素时所采用的标准、遵循的描述规范或自定义的描述要求。

有些元数据方案本身定义了语义结构，有些则由应用该数据方案的具体单位来定义。

五、层次
1.数据元（字段）
元数据的基本单元。

2.元数据实体（数据表）
一组说明数据相关特性的数据元。

3.元数据子集（数据表）
元数据的子集合，由相关的元数据实体和数据元组成。

由相关的元数据实体和数据元组成的可标识集合，可以是可以是逻辑上或物理上的数据库，也可以是一个文件（如文本文件、图像文件、视频文件等）或文件的集合。

六、元数据字典
采用表格方式描述数据元和元数据实体。

七、元数据标准
对每一个元数据的相关属性进行规范化的说明，称为建立元数据标准。

八、元数据库
元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理元数据的数据库。

元数据库是存储和管理元数据的一种特定数据库。

元数据库基本结构与数据库差不多。

九、元数据库管理
元数据库管理模块是一个C/S模式（也可以是B/S模式）的应用，由具有XML存储管理功能的关系型数据库管理系统作为服务器端，通过具有元数据库管理操作功能的客户端应用实现元数据库管理的各项功能，其主要功能包括：
(1) 元数据库创建
元数据库管理模块是将元数据记录存储在关系数据库中，为用户提供建立元数据库的功能。

同时，该模块需要支持多个元数据标准及其元数据记录的存储。

(2) 元数据库管理
元数据库管理模块主要是管理元数据，支持元数据信息的网络发布，这要求该模块具有较高效率的数据索引。

针对这一要求，模块应采用具有较高效率的静态索引算法对元数据记录进行索引。

通过定义数据库的可索引域，将数据库索引至不同的元素字段，较好地适应查全率和查准率的要求。

元数据库管理具有元数据库建立、导入、导出、删除、备份功能，并且具备支持元数据记录的标准一致性和内容正确性验证功能。

(3) 元数据库配置管理
可同时管理多个待发布的元数据库，包括元数据库地址信息配置等多项功能。

十、元数据采集
1.元数据采集方法
2.元数据采集要求
3.
十一、数据采集质量控制
十二、数据管理与应用功能。