元数据的标准
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、内容和属性等信息的描述。
元数据的标准化是确保数据的一致性、可互操作性和可持续性的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的基本结构、常用属性和标准命名规则等内容。
二、元数据的基本结构元数据的基本结构包括三个层次：元数据集、元数据项和元数据属性。
1. 元数据集：元数据集是对一组相关元数据项的集合的描述。
它可以是一个数据库、一个文件夹或者一个数据集合等。
2. 元数据项：元数据项是对一个具体数据对象的描述。
它包括数据对象的名称、类型、定义、来源等信息。
3. 元数据属性：元数据属性是对元数据项的属性的描述。
它包括属性的名称、类型、定义、取值范围等信息。
三、元数据的常用属性元数据的常用属性包括以下几个方面：1. 标识属性：用于惟一标识一个元数据项，通常是一个全局惟一的标识符。
2. 名称属性：用于描述元数据项的名称，可以是一个简短的字符串。
3. 类型属性：用于描述元数据项的类型，如文本、数字、日期等。
4. 定义属性：用于描述元数据项的定义，包括其含义、用途、格式等。
5. 来源属性：用于描述元数据项的来源，可以是一个数据源、一个系统或者一个用户等。
6. 更新属性：用于描述元数据项的更新信息，包括更新时间、更新人等。
7. 取值范围属性：用于描述元数据项的取值范围，如最小值、最大值等。
四、元数据的标准命名规则为了确保元数据的一致性和可理解性，需要制定一套标准的命名规则。
以下是一些常用的命名规则：1. 使用清晰简洁的名称：元数据项的名称应该能够清晰地描述其含义，同时尽量保持简洁。
2. 使用规范的命名约定：采用统一的命名约定，如使用驼峰命名法或者下划线命名法。
3. 避免使用缩写和简写：尽量避免使用缩写和简写，以免造成理解上的困扰。
4. 使用可读性强的命名：命名应该易于阅读和理解，避免使用过于复杂或者晦涩的词汇。
五、元数据的应用元数据的标准化有助于数据管理和数据管理的实施。
元数据的分类标准
元数据的分类标准元数据是关于数据的数据，它描述了数据的含义、结构、属性、关系以及其它特征信息。
元数据在多个领域都有广泛的应用，如图书馆管理、档案管理、企业数据治理等。
根据不同的分类标准，元数据可以分为以下几类：1.结构化元数据结构化元数据是指以表格形式存储的数据，这些数据有着固定的结构，通常由关系型数据库管理系统（RDBMS）进行存储和管理。
结构化元数据包括数据项、记录、表、视图等结构化元素，可以描述数据的含义、属性、关系等。
2.非结构化元数据非结构化元数据是指没有固定结构的数据，通常包括文本、图像、音频、视频等。
非结构化元数据描述了数据的非结构化特征，如文本内容、图像内容等。
3.半结构化元数据半结构化元数据是指具有一定结构但又不完全固定的数据，通常以XML、JSON等格式存储。
半结构化元数据包括标签、属性、注释等元素，可以描述数据的含义、属性、关系等。
4.维度元数据维度元数据是指描述数据维度的数据，这些维度通常用于数据分析、数据挖掘等领域。
维度元数据包括时间维度、地理维度、组织维度等，可以描述数据的层次结构。
5.过程元数据过程元数据是指描述数据处理过程的数据，这些处理过程通常包括数据的收集、清洗、转换、分析等步骤。
过程元数据可以描述数据处理的过程、步骤、算法等。
6.业务元数据业务元数据是指与业务领域相关的数据，这些数据可以描述企业的业务活动、流程、规则等。
业务元数据可以包括客户信息、供应商信息、产品信息等。
7.技术元数据技术元数据是指与技术相关的数据，这些数据可以描述系统的硬件配置、软件配置、网络配置等。
技术元数据可以包括系统架构图、网络拓扑图、数据库表结构等。
元数据的标准
元数据的标准1. 概述元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的定义、结构、属性和关系的信息。
元数据的标准化是确保数据在不同系统和平台之间能够互操作性的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、组成部分、常见标准和标准格式的优势。
2. 元数据的定义元数据是描述数据的数据，它包括数据的属性、结构、关系和上下文信息。
元数据可以帮助用户理解和使用数据，提高数据的可管理性和可发现性。
3. 元数据的组成部分元数据通常由以下几个组成部分构成：- 描述元数据：包括数据的名称、标识符、定义、语义、格式等信息。
- 结构元数据：描述数据的结构，包括数据表、字段、关系等信息。
- 技术元数据：描述数据的存储、访问和处理方式，包括数据格式、编码方式、存储位置等信息。
- 上下文元数据：描述数据的使用环境和上下文，包括数据的来源、创建时间、更新时间等信息。
4. 常见的元数据标准在实际应用中，有一些常见的元数据标准被广泛使用，包括：- Dublin Core（DC）：用于描述网络资源的元数据标准，包括标题、作者、主题、关键词等信息。
- 统一建模语言（UML）：用于描述软件系统的元数据标准，包括类、属性、关系等信息。
- 数据目录交换（DCAT）：用于描述数据目录的元数据标准，包括数据集、数据分发方式、许可证等信息。
- 数据元数据标准（DAMS）：用于描述数据元数据的元数据标准，包括数据元、数据元组、数据元集等信息。
5. 元数据标准格式的优势元数据的标准格式具有以下优势：- 互操作性：标准格式可以确保不同系统和平台之间的元数据能够互相理解和共享，提高数据的可移植性和可交互性。
- 一致性：标准格式可以确保元数据在不同环境下的一致性，减少因数据格式不一致而导致的错误和混乱。
- 可扩展性：标准格式可以根据实际需求进行扩展和定制，满足不同领域和应用的元数据需求。
- 可管理性：标准格式可以帮助用户更好地管理和维护元数据，提高数据的可管理性和可维护性。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的属性、结构、语义和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。
为了实现元数据的有效管理和共享，制定一套标准的元数据格式是必要的。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的组成部分、常用的元数据标准以及元数据标准的应用场景。
二、元数据的组成部分元数据由多个组成部分构成，包括但不限于以下几个方面：1. 标识符：用于唯一标识元数据的名称或编号。
2. 描述信息：包括元数据的名称、定义、用途、来源、格式、数据类型等详细描述。
3. 属性信息：包括元数据的属性、属性值、属性类型等信息。
4. 结构信息：描述元数据之间的关系和层次结构。
5. 语义信息：描述元数据的语义含义和业务规则。
6. 版本信息：记录元数据的版本号、更新日期等信息。
三、常用的元数据标准1. Dublin Core（DC）：是一种广泛应用的元数据标准，用于描述网络资源的属性和关系。
它包含了15个核心元素，如标题、作者、主题、时间等，可用于各种类型的资源描述。
2. 数据目录互操作性（DCAT）：是一种用于描述数据集和数据目录的元数据标准，用于促进数据的共享和交互。
它包含了数据集的描述、数据访问方式、数据质量等信息。
3. 统一建模语言（UML）：是一种用于建模软件系统的标准化语言，也可用于描述元数据。
它包含了类、属性、关系等元素，可用于描述元数据的结构和关系。
4. 数据定义语言（DDL）：是一种用于定义数据库结构的语言，也可用于描述数据库的元数据。
它包含了表、字段、索引等元素，可用于描述数据库的结构和属性。
四、元数据标准的应用场景元数据标准在数据管理和数据分析中有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：1. 数据集管理：通过定义元数据标准，可以对数据集进行统一的管理和组织，包括数据集的命名、描述、分类等信息，提高数据集的可查找性和可重用性。
2. 数据质量控制：通过定义元数据标准，可以对数据质量进行评估和控制，包括数据的准确性、完整性、一致性等指标，提高数据的可信度和可靠性。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、特征、结构、关系等信息。
在数据管理和数据分析中，元数据起着至关重要的作用，它能够匡助用户更好地理解和使用数据，提高数据的质量和可信度。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是必要的。
二、定义和目的元数据的标准是对元数据进行描述和组织的一套规范和规则。
其主要目的是提供一种统一的元数据描述方式，使不同系统、不同组织之间能够共享和交换元数据，提高数据管理的效率和准确性。
三、元数据的标准内容1. 元数据命名规范元数据的命名规范是指对元数据对象进行命名的规则和约定。
例如，可以采用统一的命名规则，如使用英文小写字母和下划线组合命名元数据对象，避免使用特殊字符和空格。
2. 元数据属性定义元数据属性定义是指对元数据对象的属性进行描述和定义。
例如，对于一个数据表的元数据对象，可以定义属性包括表名、列名、数据类型、长度、约束条件等。
3. 元数据关系描述元数据关系描述是指描述元数据对象之间的关系和依赖。
例如，一个数据表的元数据对象可以与其所属的数据库、数据模型、数据字典等元数据对象建立关系。
4. 元数据分类和分类标准元数据的分类是指对元数据对象进行分类和组织的方式。
例如，可以按照数据类型、数据来源、数据用途等进行分类。
分类标准是指对元数据进行分类的标准和规则。
5. 元数据文档和描述规范元数据文档和描述规范是指对元数据进行文档化和描述的规范和要求。
例如，可以要求每一个元数据对象都必须有相应的文档和描述，描述内容包括元数据的用途、定义、属性、关系等。
6. 元数据交换和共享标准元数据交换和共享标准是指对元数据进行交换和共享的规范和要求。
例如，可以采用统一的元数据交换格式，如XML或者JSON，以便不同系统之间能够互相理解和解析元数据。
四、元数据标准的制定和实施1. 制定元数据标准的流程制定元数据标准的流程包括需求分析、标准制定、标准审批、标准发布和标准培训等环节。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是指描述数据的数据，它包含了对数据的定义、结构、属性、关系以及数据的使用和管理等信息。
元数据的标准化是为了保证数据的一致性、可互操作性和可持续性。
本文将介绍元数据的标准格式及其重要性，并提供一个示例以便更好地理解。
二、元数据的标准格式1. 元数据的基本信息：- 标题：元数据的标题，用于描述数据的名称或主题。
- 创建者：创建元数据的人或组织。
- 创建日期：创建元数据的日期。
- 版本：元数据的版本号，用于追踪元数据的变更。
- 描述：对元数据的简要描述，包括数据的内容、用途和特点等。
2. 元数据的结构信息：- 数据集：数据的集合或组织方式。
- 数据项：数据集中的单个元素或属性。
- 数据类型：数据项的类型，如文本、数字、日期等。
- 数据长度：数据项的长度或容量。
- 数据格式：数据项的格式，如字符串、整数、浮点数等。
- 数据精度：数据项的精确度或有效位数。
3. 元数据的属性信息：- 数据来源：数据的获取途径或来源。
- 数据所有者：数据的所有者或责任人。
- 数据访问权限：数据的访问权限设置，如公开、私有等。
- 数据更新频率：数据的更新频率，如每天、每周等。
- 数据质量：数据的准确性、完整性和一致性等方面的评估。
- 数据关系：数据与其他数据之间的关系，如关联、依赖等。
4. 元数据的使用和管理信息：- 数据访问方式：数据的访问方式，如API、数据库查询等。
- 数据存储位置：数据的存储位置或存储介质。
- 数据备份策略：数据的备份和恢复策略。
- 数据安全性：数据的安全性措施，如加密、访问控制等。
- 数据维护计划：数据的维护和更新计划。
三、元数据标准的重要性1. 提高数据的可理解性和可发现性：标准化的元数据可以提供对数据的详细描述，帮助用户更好地理解数据的含义和用途，并能够更快地找到所需的数据。
2. 促进数据的共享和集成：标准化的元数据可以使不同系统、组织或部门之间的数据能够互相理解和集成，提高数据的互操作性和共享性。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是描述数据的数据，它提供了对数据进行管理、组织和使用的关键信息。
元数据的标准化是确保数据质量和数据一致性的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据标准的目的和重要性、元数据标准的组成要素以及元数据标准的编制流程。
二、元数据的定义元数据是指描述数据的属性、特征、结构、关系和使用方式等信息的数据。
它包括数据的名称、定义、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源、数据更新时间、数据拥有者等内容。
通过元数据，用户可以了解数据的基本信息和使用规则，从而更好地管理和利用数据。
三、元数据标准的目的和重要性1. 目的：- 提供标准的元数据定义，确保数据的一致性和可理解性。
- 支持数据的共享和集成，提高数据的可访问性和可重用性。
- 促进数据的质量管理，减少数据错误和冗余。
- 支持数据的安全管理，保护数据的机密性和完整性。
2. 重要性：- 为数据管理和数据管理提供基础支持。
- 提高数据的可发现性和可搜索性。
- 促进数据的交换和共享。
- 降低数据管理的成本和风险。
四、元数据标准的组成要素元数据标准包括以下组成要素：1. 元数据命名规范：- 定义元数据的命名规则，包括命名格式、命名约定和命名规范等。
- 确保元数据的命名一致性和可读性。
2. 元数据属性定义：- 定义元数据的属性，包括数据类型、数据长度、数据格式等。
- 确保元数据的准确性和完整性。
3. 元数据分类和层次结构：- 将元数据进行分类和组织，建立元数据的层次结构。
- 提供对元数据的组织和管理。
4. 元数据描述规范：- 定义元数据的描述规范，包括元数据的描述格式、描述内容和描述方法等。
- 提供对元数据的详细描述和解释。
5. 元数据关系和依赖：- 定义元数据之间的关系和依赖，包括元数据之间的关联关系和依赖关系。
- 提供对元数据之间关系的管理和维护。
五、元数据标准的编制流程元数据标准的编制流程包括以下步骤：1. 确定编制目标和范围：- 确定元数据标准的编制目标和范围，明确需要编制标准的元数据类型和领域。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、属性和关系的描述。
在信息系统中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。
为了确保元数据的一致性和可用性，制定元数据的标准是必不可少的。
二、目的本文旨在制定元数据的标准，以确保元数据的准确性、一致性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
三、适合范围本标准适合于所有需要使用和管理元数据的信息系统和数据管理项目。
四、术语定义1. 元数据：描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性和关系等信息。
2. 数据元：元数据中的最小单位，用于描述数据的某个特定方面。
3. 元数据标准：规定元数据的结构、格式、命名规则和约束条件等规范。
五、元数据标准的要求1. 元数据结构1.1 元数据应包含以下基本信息：- 数据元的标识符：用于惟一标识数据元。
- 数据元的名称：清晰、简洁、具有描述性。
- 数据元的定义：对数据元的含义和作用进行准确描述。
- 数据元的数据类型：描述数据元的数据类型，如文本、数字、日期等。
- 数据元的长度和精度：描述数据元的取值范围和有效位数。
- 数据元的取值范围：描述数据元的合法取值范围。
- 数据元的关系：描述数据元与其他数据元之间的关系。
1.2 元数据应按照层次结构进行组织，以便于查找和管理。
1.3 元数据应具有扩展性，以适应未来的需求变化。
2. 元数据格式2.1 元数据应采用统一的格式进行存储和交换，常见的格式包括XML、JSON 等。
2.2 元数据格式应具有可读性和可解析性，方便用户理解和使用。
3. 元数据命名规则3.1 元数据的命名应具有描述性和惟一性，避免使用含糊和重复的命名。
3.2 元数据的命名应符合命名规范，包括大小写、特殊字符和长度等要求。
4. 元数据管理4.1 元数据应进行版本管理，确保元数据的变更可追溯和可控。
4.2 元数据应进行权限管理，确保惟独授权用户可以访问和修改元数据。
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元数据的标准1、数字图书馆资源组织框架2. 元数据开发应用框架元数据的基本意义Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。
离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。
3. 元数据应用环境3.1 Metadata的应用目的（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。
（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。
（3）资源管理（Resource Administration），支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面的著录描述信息外，还往往包括权利管理（Rights/Privacy Management）、电子签名（Digital Signature）、资源评鉴（Seal of Approval/Rating）、使用管理（Access Management）、支付审计（Payment and Accounting）等方面的信息。
（4）资源保护与长期保存（Preservation and Archiving），支持对资源进行长期保存，数据元素除对资源进行描述和确认外，往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式（Migration Methods）、保存责任等内容。
3.2 Metadata在不同领域的应用根据不同领域的数据特点和应用需要，90年代以来，许多Metadata格式在各个不同领域出现例如：网络资源：Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections文献资料：MARC（with 856 Field），Dublic Core人文科学：TEI Header社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core政府信息：GILS地理空间信息：FGDC/CSDGM数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images档案库与资源集合：EAD技术报告：RFC 1807连续图像：MPEG-73.3 Metadata格式的应用程度不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段：在网络资源描述方面，Dublin Core经过多年国际性努力，已经成为一个广为接受和应用的事实标准；在政府信息方面，由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行，GILS已经成为政府信息描述标准，并在世界若干国家得到相当程度的应用，与此类似的还有地理空间信息处理的FGDC/CSDGM；但在某些领域，由于技术的迅速发展变化，仍然存在多个方案竞争，典型的是数字图像的Metadata，提出的许多标准都处于实验和完善的阶段。
3.4 Metadata格式“标准化”程度问题Metadata开发应用经验表明，很难有一个统一的Metadata格式来满足所有领域的数据描述需要；即使在同一个领域，也可能为了不同目的而需要不同的但可相互转换的Metadata 格式。
同时，统一的集中计划式的Metadata格式标准也不适合Internet环境，不利于充分利用市场机制和各方面力量。
但在同一领域，应争取“标准化”，在不同领域，应妥善解决不同格式的互操作问题。
4. 元数据结构4.1 总体结构定义方式一个Metadata格式由多层次的结构予以定义：（1）内容结构（Content Structure），对该Metadata的构成元素及其定义标准进行描述。
（2）句法结构（Syntax Structure），定义Metadata结构以及如何描述这种结构。
（3）语义结构（Semantic Structure），定义Metadata元素的具体描述方法。
4.2 内容结构内容结构定义Metadata的构成元素，可包括：描述性元素、技术性元素、管理性元素、结构性元素（例如与编码语言、Namespace、数据单元等的链接）。
这些数据元素很可能依据一定标准来选取，因此元数据内容结构中需要对此进行说明，例如MARC记录所依据的ISBD，EAD所参照的ISAD（G），ICPSR所依据的ICPSR Data Preparation Manual。
4.3 句法结构句法结构定义格式结构及其描述方式，例如元素的分区分段组织、元素选取使用规则、元素描述方法（例如Dublin Core采用ISO/IEC 11179标准）、元素结构描述方法（例如MARC 记录结构、SGML结构、XML结构）、结构语句描述语言（例如EBNF Notation）等。
有时，句法结构需要指出元数据是否与所描述的数据对象捆绑在一起、或作为单独数据存在但以一定形式与数据对象链接，还可能描述与定义标准、DTD结构和Namespace等的链接方式。
4.4 语义结构语义结构定义元素的具体描述方法，例如描述元素时所采用的标准、最佳实践（Best Practices）或自定义的描述要求（Instructions）。
有些元数据格式本身定义了语义结构，而另外一些则由具体采用单位规定语义结构，例如Dublin Core建议日期元素采用ISO 8601、资源类型采用Dublin Core Types、数据格式可采用MIME、识别号采用URL或DOI或ISBN；又如OhioLink在使用VRA Core时要求主题元素使用A&AT、TGM和TGN，人名元素用ULAN。
5. 元数据编码语言与制作方式5.1 元数据编码语言元数据编码语言（Metadata Encoding Languages）指对元数据元素和结构进行定义和描述的具体语法和语义规则，常称为定义描述语言（DDL）。
在元数据发展初期人们常使用自定义的记录语言（例如MARC）或数据库记录结构（如ROADS 等），但随着元数据格式的增多和互操作的要求，人们开始采用一些标准化的DDL来描述元数据，例如SGML和XML，其中以XML最有潜力。
5.2 元数据制作方式（1）专门编制模块（例如对MARC、GILS、FGDC等）（2）数据处理时自动编制（例如对Dublin Core等）（3）数据物理处理时自动编制（例如数字图像扫描时的某些元数据参数）（4）共享元数据（例如OCLC/CORC、IMESH6. 元数据互操作性6.1 元数据互操作性问题由于不同的领域（甚至同一领域）往往存在多个元数据格式，当在用不同元数据格式描述的资源体系之间进行检索、资源描述和资源利用时，就存在元数据的互操作性问题（Interoperability）：多个不同元数据格式的释读、转换和由多个元数据格式描述的数字化信息资源体系之间的透明检索。
6.2 元数据格式映射利用特定转换程序对不同元数据元格式进行转换，称为元数据映射（Metadata Mapping/Crosswalking）。
已有大量的转换程序存在，供若干流行元数据格式之间的转化，例如Dublin Core与USMARC；Dublin Core与EADDublin Core与GILS；GILS与MARC TEIHeader与MARC FGDC与MARC也可利用一种中介格式对同一格式框架下的多种元数据格式进行转换，例如UNIverse项目利用GRS格式进行各种MARC格式和其它记录格式的转换。
格式映射转换准确、转换效率较高。
不过，这种方法在面对多种元数据格式并存的开放式环境中的应用效率明显受到限制。
6.3 标准描述框架解决元数据互操作性的另一种思路是建立一个标准的资源描述框架，用这个框架来描述所有元数据格式，那么只要一个系统能够解析这个标准描述框架，就能解读相应的Metadata 格式．实际上，XML和RDF从不同角度起着类似的作用。
XML通过其标准的DTD定义方式，允许所有能够解读XML语句的系统辨识用XML_DTD 定义的Metadata格式，从而解决对不同格式的释读问题。
RDF定义了由Resources、Properties和Statements等三种对象组成的基本模型，其中Resources和Properties关系类似于E-R模型，而Statements则对该关系进行具体描述。
RDF通过这个抽象的数据模型为定义和使用元数据建立一个框架，元数据元素可看成其描述的资源的属性。
进一步地，RDF定义了标准Schema，规定了声明资源类型、声明相关属性及其语义的机制，以及定义属性与其它资源间关系的方法。
另外，RDF还规定了利用XML Namespace 方法调用已有定义规范的机制。
6.4数字对象方式建立包含元数据及其转换机制的数字对象可能从另一个角度解决元数据互操作性问题。
Cornell/FEDORA项目提出由内核（Structural Kernel）和功能传播层（Disseminator Layer）组成的复合数字对象。
内核里，可以容纳以比特流形式存在的文献内容、描述该文献的元数据、以及对这个文献及元数据进行存取控制的有关数据。
功能传播层，主功能传播器（PrimitiveDisseminator）支持有关解构内核数据类型和对内核数据读取的服务功能，还可有内容类型传播器（Content-Type Disseminators），它们可内嵌元数据格式转换机制。
例如，在一个数字对象的内核中存有MARC格式的元数据，在功能传播层装载有请求Dublin Core格式及其转换服务的内容类型传播器。
当数字对象使用者要求读取以Dublin Core表示的元数据时，相应的内容类型传播器将通过网络请求存储有Dublin Core及其转换服务程序的数字对象，然后将被请求数字对象中的MARC形式元数据转换为Dublin Core形式，在输出给用户。
7. 几点建议跟踪元数据发展、积极参与制定元数据标准、加快元数据应用、注意国际接轨。
加快研究有效利用元数据进行检索（包括异构系统透明检索）、相关性学习、个性化处理等的机制。
加快研究元数据与数字对象和数字化资源体系有机整合的途径与方法。
推进研究利用元数据进行基于知识的数据组织和知识发现。