关于SPSS问卷设计 PPT
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利用SPSS分析调查问卷数据课件
据的内在结构和模式。
回归分析
回归分析概述
回归分析是一种预测建模技术， 用于探索因变量和自变量之间的
关系，并预测因变量的值。
回归分析步骤
包括选择合适的回归模型、估计模 型参数、检验模型假设等。
回归分析应用
在经济学、金融学、社会科学等领 域广泛应用，用于预测和解释各种 现象。
06
结论与建议
分析结论总结
THANKS
感谢观看
界面友好
数据处理能力
SPSS可以处理大规模数据集，支持多 种数据格式，方便用户进行数据导入 和导出。
SPSS采用图形界面，操作简便，用户 可以快速上手。
数据分析流程概述
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、去 重和缺失值处理。
统计分析
利用SPSS进行数据分析，包括 描述性统计、因子分析、回归 分析等。
数据收集
实例演示
01
数据来源
本实例采用的数据来源于一项针对大学生心理健康的调查 问卷，共包含500名大学生。
02 03
数据分析
首先进行信度分析，得到Cronbach's Alpha系数为0.85， 说明问卷具有较好的一致性；然后进行效度分析，通过因 子分析等方法评估结构效度，并与已知效度高的测验进行 对比，验证效度良好。
数据分析方法
样本特征
通过描述性统计、因子分析、回归分析等 多种方法，对调查问卷数据进行了全面深 入的分析。
调查样本具有代表性，涵盖了不同年龄、 性别、职业等方面的参与者，使得分析结 果具有较高的可信度。
变量关系
结论可靠性
分析了各变量之间的相关性、因果关系等 ，揭示了各因素之间的内在联系。
通过多种方法验证了分析结果的可靠性， 确保了结论的科学性和准确性。
回归分析
回归分析概述
回归分析是一种预测建模技术， 用于探索因变量和自变量之间的
关系，并预测因变量的值。
回归分析步骤
包括选择合适的回归模型、估计模 型参数、检验模型假设等。
回归分析应用
在经济学、金融学、社会科学等领 域广泛应用，用于预测和解释各种 现象。
06
结论与建议
分析结论总结
THANKS
感谢观看
界面友好
数据处理能力
SPSS可以处理大规模数据集，支持多 种数据格式，方便用户进行数据导入 和导出。
SPSS采用图形界面，操作简便，用户 可以快速上手。
数据分析流程概述
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、去 重和缺失值处理。
统计分析
利用SPSS进行数据分析，包括 描述性统计、因子分析、回归 分析等。
数据收集
实例演示
01
数据来源
本实例采用的数据来源于一项针对大学生心理健康的调查 问卷，共包含500名大学生。
02 03
数据分析
首先进行信度分析，得到Cronbach's Alpha系数为0.85， 说明问卷具有较好的一致性；然后进行效度分析，通过因 子分析等方法评估结构效度，并与已知效度高的测验进行 对比，验证效度良好。
数据分析方法
样本特征
通过描述性统计、因子分析、回归分析等 多种方法，对调查问卷数据进行了全面深 入的分析。
调查样本具有代表性，涵盖了不同年龄、 性别、职业等方面的参与者，使得分析结 果具有较高的可信度。
变量关系
结论可靠性
分析了各变量之间的相关性、因果关系等 ，揭示了各因素之间的内在联系。
通过多种方法验证了分析结果的可靠性， 确保了结论的科学性和准确性。
《SPSS与问卷分析》PPT课件
关于选择排序题的注
该方法是对多选题和排序题相结合 的一种方法，对一般排序题（例4）也 同样适用，只是两者用的分析方法不同 （例4用频数分析、例5用描述分析）， 输出结果从不同的侧面反映问题的重要 性（前一种方法从位次看排序，后一种 方法从变量的频数看排序）。
编码与录入（续）
• 开放性数值题和量表题
统计分析（续）
• 聚类分析 • 相关分析 • 回归分析
统计制图
• • • • • 饼图(pie chart) 直方图(histogram) 条形图(bar chart) 曲线图(curve) 面积图(area)
统计分析（续）
• 描述分析：Descriptives过程
可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、 算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误 等。 适用范围：选择并排序题（例5）、开放性数值题（例6）。 实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的 统计量点击按钮Statistics…中选择.
者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
编码与录入（续）
• 多项选择题
例3 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是 哪三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号， 三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A， “2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF， 相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分 别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
问卷量表信效度检验的软件实现SPSSAmos课件PPT
.833 .833
-.842
.427
1.269
.833
.000
.427
-.632
.833
-.032
.427
-.773
.833
-.784
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
.833
维度 1
2
3 4 5 6 7
旋转成份矩阵a 成份
2
3
4
5
6
.060 .043
原--量..1104表53
.128 .102
..100728汉化量表..001488
..92252；09 13；25--；..00442076；29
.106 .044
9；13；..20104585；26；29..；10099127
问卷量表信效度检验的软件实现SPSSAmos
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
一、相关概念
一、相关概念—信度
信度：即可靠性，是指在相同条件下，采用相同方法所得 结果的稳定性。
重测信度
➢（test-retest reliability）：同一问卷对同一调查 对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。 ➢ 两次间隔2-4周为宜。 ➢ 一般要求0.7以上。
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢（Cronbach’s coeffient）：内部一致性，取 值0-1，越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
SPSS问卷数据分析(PPT课件)
SPSSAU 数据科学 一点就好
2
1.1数据分析通用基础统计知识
术语 P值 量表 非量表 数据类型 样本 定量数据 分类数据
相关名词 显著性、显著性差异、 0.01 水平显著、 0.05 水平显著 李克特量表，定量数据 分类数据，多选题 定量数据，分类数据 样本量，无效样本 非常不满意，比较不满意，中立，比较满意，非常满意 性别（男和女），专业（文科、理科、工科）
项删除后的克隆巴赫系数
校正的项总计相关性 内容效度 结构效度(探索性因子分析) 结构效度(验证性因子分析)
相关解释
用于测量信度水平，常见标准是高 于 0.7
删除某题项后的信度系数，常用于 预测试
题项之间的相关关系，常用于预测 试
使用文字描述量表设计的合理性
探索性因子分析结果，与专业预期 进行对比
验证性因子分析判断量表是否合理
P 值，显著性， 非标准化回归系数和标准化回 归系数
二元 Logistic 回归分析，多元无序 Logistic 回 归分析， 多元有序 Logistic 回归分析
Hosmer and Lemeshow 检验， Cox & Snell R 平方， Nagelkerke R 平方
P 值，回归系数 B 值， 对数比(Exp(B))
✓ 中介作用是指 X(自变量)对于 Y(因变量)产生影响关系时，是否会首先通过中介变量 M 的作用，然后再去影响 Y，如果存在此种关系则说明具有中介作用。
✓ 调节作用是指 X 对于 Y 的影响过程中，调节变量 Z 取值不同时， X 对于 Y 的影响程 度是否会有明显差异，如果 Z 取值不同时， X 对于 Y 的影响幅度并不一致，即说明具 有调节作用。
SPSSAU 数据科学 一点就好
SPSS在问卷设计中的应用举例PPT课件
SPSS在问卷设计中的应用举例
04/23/2012
-
9
-
5
SPSS在问卷设计中的应用举例
信度分析
信度是衡量没有误差的程度，也是测验结果的一致性(consistency)程度， 信度是以衡量的变异理论为基础。
关键字：一致性、稳定性、可靠性
-
6
SPSS在问卷设计中的应用举例
效度分析
效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的问题。
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END
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SPSS在问卷设计中的应用举例
04/23/2012
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1
SPSS在问卷设计中的应用举例
初识SPSS
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解 决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服 务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
关键字：统计分析、数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ管理、广泛应用
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SPSS在问卷设计中的应用举例
SPSS特点
操作简便 编程方便 功能强大 全面的数据接口 灵活的功能模块组合 针对性强
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SPSS在问卷设计中的应用举例
工作流程
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SPSS在问卷设计中的应用举例
项目分析
在项目分析中又包括反向题重新计分、计算出量表总分、按照总分高 低排序、高低分组和用T检验分析高低分组在题项上的差异这样几个阶段。 实质上，项目分析包括区分度分析和难度分析。在难度分析中，只要知道 了正确回答该题项的人数与参加测验的总人数，就可以求得难度系数，因 此，项目分析主要是区分度的计算。
SPSS实用手册：数据录入和问卷分析PPT学习课件
2020/3/4
（2）
（3）
3
数据录入—定义变量及其属性
变量名 变量类型 变量长度 小数位数 变量名标签 变量值标签 缺失值 列显示宽度 对齐方式 度量尺度
• 变量名：可以直接输入中（英）文名；如果是句子，可以取句子核心单词的首字母（首拼音）。
• 变量类型：市场调查的数据类型一般是数据型（Numeric）。
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描述统计分析：频数分析
• 频数分析：频数分析适用于离散变量，功能是描述离散变量的分布特征。 • SPSS实现：Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies
输出统计量
作图
四分位数
N分位数
有选择的输出百分位数
平均数 中位数 众数 求和
条形图 饼图 直方图
标准差 方差 极差
2020/3/4
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方差分析：单因素方差分析
• 单因素方差分析：在一个影响因素的不同水平下，观测变量的均值是否有差异。 • SPSS实现：
• Analyze→Compare Mean→One-Way ANOVA • 将因变量移入“Dependent List”表框，将自变量移入“Factor”表框；在Options里选择
信度高 .. ..................
信度低
.
.. .
.
.
... ...
. .
. ..
. .
..
.
2020/3/4
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效度分析
• 效度分析：所测量到的结果反映所想要考察内容的程度。 • 效度分类：
• 收敛效度：指的是量表不同一构念的其他指标确实相互关联的程度。 • 判别效度：一个测量值不其他应该有所丌同的构念之间不相互关联的程度。
SPSSPPT学习课件PPT课件
例如，可以控制年龄和工作经验两个变量的 影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关 系。
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
2021/6/22
1
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第15页/共128页
偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
关于SPSS问卷设计45页PPT
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
关于SPSS问卷设计
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
关于SPSS问卷设计 ppt课件
ppt课件
21
五、问卷的理论结构
对于观点、意向、态度问题，在编写中要注意问题的可 操作性分解。
例如：你是否愿意学习？(这个题目可操作性差，没有 参照点)如分解为下面几个题目，则可操作性大大提高
①每堂课都能学到很多新知识
②看书很有趣
③我每天利用一切空闲时间多看点书
④我认为没有知识的人活着没有意义
1．题项应避免暗示和诱导作用。
2 ．题项内容最好应避免易引起强烈的情绪联想。
3 ．不要用假设或猜测的语句提问。
4 ．项目内容不应超过被试知识水平和能力范围。
ppt课件
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七、题项的内容
在编写题项的用词造句上还应考虑以下几点
（1）是提一般的问题还是提有针对性的问题。
（2）是直接提问还是间接提问。
（3）是问个人的还是问集体的。
他辅助方法。
ppt课件
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五、问卷的理论结构
问卷的理论结构有：特征、行为与观点、意向、态度三 大组成部分。
所谓特征问题，即那些用来测量被试基本情况的问题， 如年龄、性别、职业、文化程度、婚姻状况、收入、家 庭规模、籍贯、生源地、政治面貌等。调查研究中经常 需要以这些特征作为自变量来描述和分析总体的各个部 分在某一方面的分布情况，或解释某一现象产生的原因。
要较高的撰写技能。 ⑤便于应用计算机统计分析。
ppt课件
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三、问卷的类型及其优缺点
缺点
结构式问卷
① 易产生不可信的回答。 ② 不能发现意想不到的资料。 ③ 难以发现被试回答上的细微差异。 ④ 被试可能对提供的答案不满或不
同意，而拒答。
ppt课件
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四、问卷的编制
1.确定研究目的，提出研究假设。 2.了解研究问题的特质，即研究问题的理论框架。
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
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第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
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(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
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计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
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（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
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第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
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①限定回答范围 ②指导回答方法 ③引导回答流程 ④规定与解释概念和问题含义
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
问题与答案
六、问卷的组成
编码 1、问卷编码；一定要在问卷回收后对问卷编码。 2、问题编码：对于问卷中的每个问题都要给予
大家应该也有点累了，稍作休息 大家有疑问的，可以询
二、问卷设计的基本原则
3．语句理解的一致性原则。语句理解一致性，是指研究 者与被试，以及被试之间对问卷题项语句的理解都要 一致；如果不一致，就达不到研究者所要测量的目 的。
4．调查对象的合适性原则。即选择的对象要符合对研究 假设的推论；问卷的结构（开放式或封闭式）、题项 的形式及用语都要考虑调查对象的适合性。
程度与看操作性看 后四个题目综合要强于前一个题目。
六、问卷的组成
1、封面信：一封致被试的短信。通常包括 ①我是谁 ②我们要调查什么 ③我们为什么进行这项调查 ④我们为什么找你作调查 ⑤我们调查有什么用 ⑥承诺我们的调查不会有损于被试的利益
六、问卷的组成
2、指导语，就是告诉被试如何正确地填 答问卷。包括：
关于SPSS问卷设计
问卷（questionnaire）一词源于英 文，意为“一种为了统计或调查用的问题 表格”。它既是一种测量技术，也是一种 科研手段。 问卷定义：问卷是社会调查中用来收集 资料的一种工具。它的形式是一份预先 设计好的问题表格，它的用途在于测量 人们的特征、行为和态度。
一、问卷研究的科学特征
五、问卷的理论结构
所谓行为问题，即那些用来测量被试过去发生的或现在
进行的某些行为和有关的问题。这类问题在研究中既可 以充当自变量(因素)，也可以充当因变量(结果)。例如： 你每天读报时，先从哪一版读起？
你英语四级考试得多少分？
您从恋爱到结婚大约经历多少时间？
这类问题是我们了解社会各种现象、社会事件、社会过 程的重要工具、通过这类问题，我们可以掌握某些事物
五、问卷的理论结构
对于观点、意向、态度问题，在编写中要注意问题的可 操作性分解。
例如：你是否愿意学习？(这个题目可操作性差，没有 参照点)如分解为下面几个题目，则可操作性大大提高
①每堂课间多看点书 ④我认为没有知识的人活着没有意义 通过对这四个题目分析可以看出从测量“学习态度”的
四、问卷的编制
6.拟定问题的题目并随时修改。 7.预测 8.编辑问卷和实施说明 9.确定除问卷法之外进行研究的其
他辅助方法。
五、问卷的理论结构
问卷的理论结构有：特征、行为与观点、意向、态度三 大组成部分。
所谓特征问题，即那些用来测量被试基本情况的问题， 如年龄、性别、职业、文化程度、婚姻状况、收入、家 庭规模、籍贯、生源地、政治面貌等。调查研究中经常 需要以这些特征作为自变量来描述和分析总体的各个部 分在某一方面的分布情况，或解释某一现象产生的原因。
一、问卷研究的科学特征
3．问卷研究所追求的是普遍性的事实。 即透过样本了解总体的特征，发展出 有关人类心理和行为的概括化命题。
4．问卷研究在于化繁为简。将搜集到的 繁多的资料加以量化处理，得出几个 具有信度,效度的结论。
一、问卷研究的科学特征
5．问卷研究的结论是可以重复验证的。 6．问卷研究的结论可用于实践。
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
四、问卷的编制
1.确定研究目的，提出研究假设。 2.了解研究问题的特质，即研究问题的理论框架。
①用无结构问卷收集信息②查阅有关资料，收 集相应理论阐述。 3确定行为样本。即确定代表研究问题特质各方 面内容的具体行为表现取样，就是问题样本。 4了解施测对象的特征，选择施测样本。
二、问卷设计的基本原则
1．目的明确性原则。任何问卷调查都是有目的的：证实 某个结论。目的明确是问卷设计的基础。只有目的明 确具体，才能提出明确的假设，才能围绕假设来设计 题项。
2．题项的适当性原则。选择的题项要与研究假设相符， 即所选择的问题是针对研究假设的，是研究假设合理 的内涵和外延；所选题项在数量上要适当。确定适当 数量的题项可根据以下三点来确定：①根据一般经 验； ②根据预试的结果；③根据已有的理论。
或某些人群的现状、历史、程度、范围和特征等多方面 情况。
五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题是问卷中最为重要的部分，因为 我们了解社会的目的，不只是描绘它，更重要的是为了 解释和说明产生社会现象的原因。我们知道各种社会现 象都是人们相互作用的产物，而人们的行为又总是在一 定思想观念、一定的主观动机的支配下作出的。因此了 解人们的思想、观点、认识、态度、动机等等，既是说 明某一现象的直接原因重要因素，又是揭示更深刻的社 会历史原因的关键一环。
1．问卷研究受科研的逻辑程序指引。题 目的确定、假设的形成，理论框架的 提出，题项的选定，资料的取舍，统 计方法的运用，结论的得出，都是按 严格的科研程序指引的。
一、问卷研究的科学特征
2．科学研究的目的是探讨因果关系。问 卷调查属于相关研究，其设计思想是 想控制变量以寻找因果关系。问卷所 涉及的各变量均是可测量的，这为最 终探讨因果关系奠定了基础。
五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题实质上是包括两个层面，一种是 有关：意见、情感、动机之类的；另一种是，有关：人 生观，价值观之类的问题如：道德观念、进取性格这类 问题。两种层面问题有时很难分辨，一般讲，“意见” 层面问题属于那种表面的，暂时的看法；“观念”层面 的问题属于那种较深层次的、持久的看法。
二、问卷设计的基本原则
基于问卷设计的原则我们在设计问卷时必须要明确： 5．验证什么假设？用什么理论框架建构假设？如何对
研究的概念下操作性定义？如何对它进行测量？
6．设置多少个维度及亚维度以及所包含的题项，用多 少个题项去测量？如何建立起各题项之间的顺序性 及其他技巧，建立起整个问卷的框架。特别要注意 关于被试的基本事实资料问题。
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
问题与答案
六、问卷的组成
编码 1、问卷编码；一定要在问卷回收后对问卷编码。 2、问题编码：对于问卷中的每个问题都要给予
大家应该也有点累了，稍作休息 大家有疑问的，可以询
二、问卷设计的基本原则
3．语句理解的一致性原则。语句理解一致性，是指研究 者与被试，以及被试之间对问卷题项语句的理解都要 一致；如果不一致，就达不到研究者所要测量的目 的。
4．调查对象的合适性原则。即选择的对象要符合对研究 假设的推论；问卷的结构（开放式或封闭式）、题项 的形式及用语都要考虑调查对象的适合性。
程度与看操作性看 后四个题目综合要强于前一个题目。
六、问卷的组成
1、封面信：一封致被试的短信。通常包括 ①我是谁 ②我们要调查什么 ③我们为什么进行这项调查 ④我们为什么找你作调查 ⑤我们调查有什么用 ⑥承诺我们的调查不会有损于被试的利益
六、问卷的组成
2、指导语，就是告诉被试如何正确地填 答问卷。包括：
关于SPSS问卷设计
问卷（questionnaire）一词源于英 文，意为“一种为了统计或调查用的问题 表格”。它既是一种测量技术，也是一种 科研手段。 问卷定义：问卷是社会调查中用来收集 资料的一种工具。它的形式是一份预先 设计好的问题表格，它的用途在于测量 人们的特征、行为和态度。
一、问卷研究的科学特征
五、问卷的理论结构
所谓行为问题，即那些用来测量被试过去发生的或现在
进行的某些行为和有关的问题。这类问题在研究中既可 以充当自变量(因素)，也可以充当因变量(结果)。例如： 你每天读报时，先从哪一版读起？
你英语四级考试得多少分？
您从恋爱到结婚大约经历多少时间？
这类问题是我们了解社会各种现象、社会事件、社会过 程的重要工具、通过这类问题，我们可以掌握某些事物
五、问卷的理论结构
对于观点、意向、态度问题，在编写中要注意问题的可 操作性分解。
例如：你是否愿意学习？(这个题目可操作性差，没有 参照点)如分解为下面几个题目，则可操作性大大提高
①每堂课间多看点书 ④我认为没有知识的人活着没有意义 通过对这四个题目分析可以看出从测量“学习态度”的
四、问卷的编制
6.拟定问题的题目并随时修改。 7.预测 8.编辑问卷和实施说明 9.确定除问卷法之外进行研究的其
他辅助方法。
五、问卷的理论结构
问卷的理论结构有：特征、行为与观点、意向、态度三 大组成部分。
所谓特征问题，即那些用来测量被试基本情况的问题， 如年龄、性别、职业、文化程度、婚姻状况、收入、家 庭规模、籍贯、生源地、政治面貌等。调查研究中经常 需要以这些特征作为自变量来描述和分析总体的各个部 分在某一方面的分布情况，或解释某一现象产生的原因。
一、问卷研究的科学特征
3．问卷研究所追求的是普遍性的事实。 即透过样本了解总体的特征，发展出 有关人类心理和行为的概括化命题。
4．问卷研究在于化繁为简。将搜集到的 繁多的资料加以量化处理，得出几个 具有信度,效度的结论。
一、问卷研究的科学特征
5．问卷研究的结论是可以重复验证的。 6．问卷研究的结论可用于实践。
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
三、问卷的类型及其优缺点
四、问卷的编制
1.确定研究目的，提出研究假设。 2.了解研究问题的特质，即研究问题的理论框架。
①用无结构问卷收集信息②查阅有关资料，收 集相应理论阐述。 3确定行为样本。即确定代表研究问题特质各方 面内容的具体行为表现取样，就是问题样本。 4了解施测对象的特征，选择施测样本。
二、问卷设计的基本原则
1．目的明确性原则。任何问卷调查都是有目的的：证实 某个结论。目的明确是问卷设计的基础。只有目的明 确具体，才能提出明确的假设，才能围绕假设来设计 题项。
2．题项的适当性原则。选择的题项要与研究假设相符， 即所选择的问题是针对研究假设的，是研究假设合理 的内涵和外延；所选题项在数量上要适当。确定适当 数量的题项可根据以下三点来确定：①根据一般经 验； ②根据预试的结果；③根据已有的理论。
或某些人群的现状、历史、程度、范围和特征等多方面 情况。
五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题是问卷中最为重要的部分，因为 我们了解社会的目的，不只是描绘它，更重要的是为了 解释和说明产生社会现象的原因。我们知道各种社会现 象都是人们相互作用的产物，而人们的行为又总是在一 定思想观念、一定的主观动机的支配下作出的。因此了 解人们的思想、观点、认识、态度、动机等等，既是说 明某一现象的直接原因重要因素，又是揭示更深刻的社 会历史原因的关键一环。
1．问卷研究受科研的逻辑程序指引。题 目的确定、假设的形成，理论框架的 提出，题项的选定，资料的取舍，统 计方法的运用，结论的得出，都是按 严格的科研程序指引的。
一、问卷研究的科学特征
2．科学研究的目的是探讨因果关系。问 卷调查属于相关研究，其设计思想是 想控制变量以寻找因果关系。问卷所 涉及的各变量均是可测量的，这为最 终探讨因果关系奠定了基础。
五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题实质上是包括两个层面，一种是 有关：意见、情感、动机之类的；另一种是，有关：人 生观，价值观之类的问题如：道德观念、进取性格这类 问题。两种层面问题有时很难分辨，一般讲，“意见” 层面问题属于那种表面的，暂时的看法；“观念”层面 的问题属于那种较深层次的、持久的看法。
二、问卷设计的基本原则
基于问卷设计的原则我们在设计问卷时必须要明确： 5．验证什么假设？用什么理论框架建构假设？如何对
研究的概念下操作性定义？如何对它进行测量？
6．设置多少个维度及亚维度以及所包含的题项，用多 少个题项去测量？如何建立起各题项之间的顺序性 及其他技巧，建立起整个问卷的框架。特别要注意 关于被试的基本事实资料问题。