育秧用的太阳能温室大棚监测控制系统的研究报告与设计
《智能温室大棚监控系统的研究与设计》范文
《智能温室大棚监控系统的研究与设计》篇一一、引言随着现代科技的不断进步，农业科技作为支撑现代农业发展的重要支柱，也正在逐步升级与优化。
智能温室大棚监控系统是这一进步的体现之一，它不仅为农业种植提供了精准的环境控制，还能显著提高农作物的产量与品质。
本文旨在探讨智能温室大棚监控系统的设计与实现，通过对其系统架构、技术运用以及实施效果的研究，为现代农业的智能化发展提供一定的理论支持与实践指导。
二、系统架构设计1. 硬件架构智能温室大棚监控系统的硬件架构主要包括传感器网络、数据传输设备、中央处理单元和控制执行设备等部分。
传感器网络负责实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等；数据传输设备将收集到的数据传输至中央处理单元；中央处理单元对数据进行处理与分析，并发出控制指令；控制执行设备则根据指令调整温室内的环境条件。
2. 软件架构软件架构则包括数据采集模块、数据处理与分析模块、控制指令输出模块以及用户交互界面等部分。
数据采集模块负责从传感器网络中获取数据；数据处理与分析模块对数据进行处理与存储，并运用算法进行环境预测与优化；控制指令输出模块根据分析结果发出控制指令；用户交互界面则提供友好的操作界面，方便用户进行系统操作与监控。
三、关键技术运用1. 传感器技术传感器技术是智能温室大棚监控系统的核心之一。
通过使用高精度的传感器，系统能够实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等，为后续的数据处理与分析提供准确的数据支持。
2. 数据处理与分析技术数据处理与分析技术是智能温室大棚监控系统的关键环节。
通过对传感器收集到的数据进行处理与分析，系统能够实时掌握温室内的环境状况，并运用算法进行环境预测与优化，为控制指令的发出提供依据。
3. 控制执行技术控制执行技术是实现智能温室大棚监控系统精确控制的关键。
通过控制执行设备，系统能够根据中央处理单元发出的指令，调整温室内的环境条件，如开启或关闭通风口、调整遮阳设备等。
《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文
《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展，智慧农业成为了农业领域发展的重要方向。
智慧农业大棚监控系统是智慧农业的重要组成部分，通过集成物联网、传感器、大数据等先进技术，实现对农业大棚环境的实时监测和智能调控，提高农业生产效率和产品质量。
本文将介绍智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用分层设计的思想，主要包括感知层、传输层、应用层。
感知层负责采集大棚环境数据，传输层负责将数据传输到服务器端，应用层负责数据的处理和展示。
2. 硬件设计（1）传感器：传感器是智慧农业大棚监控系统的核心组成部分，主要包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等，用于实时监测大棚环境参数。
（2）控制器：控制器负责接收传感器数据，并根据预设的阈值进行相应的调控操作，如调节温室遮阳帘、通风口等。
（3）网络设备：网络设备包括无线通信模块和有线网络设备，用于将传感器数据传输到服务器端。
3. 软件设计（1）数据采集与处理：软件系统通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
（2）数据分析与展示：软件系统对采集的数据进行分析和挖掘，通过图表、报表等形式展示给用户，帮助用户了解大棚环境状况和作物生长情况。
（3）智能调控：软件系统根据预设的阈值和调控策略，自动或手动调节温室设备，如调节温室遮阳帘、通风口等，以保持大棚环境在最佳状态。
三、系统实现1. 硬件实现硬件设备选型与采购：根据系统需求，选择合适的传感器、控制器和网络设备，并进行采购。
设备安装与调试：将硬件设备安装在大棚内，并进行调试，确保设备能够正常工作并采集准确的数据。
2. 软件实现（1）数据采集与处理模块：通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
采用数据库技术对数据进行管理和维护。
（2）数据分析与展示模块：通过数据分析算法对采集的数据进行分析和挖掘，以图表、报表等形式展示给用户。
农业大棚温度检测系统的调研报告总结
农业大棚温度检测系统的调研报告总结温室大棚监测系统需求分析报告
一、概述
现如今，我国的经济水平和社会地位都在不断的进步和提高，人们对生活质量的要求也越来越高。
因而，很多人希望在一年四季内都能品尝到优质新鲜的蔬菜，这一需求促进了温室大棚的发展和进步。
良好的温室大棚需要有一套科学和先进的管理方法才能更好的
运用好温室栈培这一高效技术，更需要有一个能够对温室大棚环境参数进行实时检测的监控系统。
这种系统可以检测温室大棚内的温度和湿度，确保大棚内的蔬菜生活在优良舒适的环境内。
通过对学校后山大棚的调研，总结了内部作物栽培需要的一系列参数及测定的设计方案。
本课题设计的系统是采用高性价比的单片机和高准确度数字温
湿度传感器设计，并朝着智能化、低廉化、模块化、迅速化的单片机数据采集系统逼近。
本系统应满足以下要求：
（1)能够准确的采集温室大棚中的温度值、湿度值、光照强度、CO2浓度
（2)根据采集的数据实时的把结果显示出来。
（3)通过之前采集的温湿度参数值，运用合理的方法准确的比较设定值与测出值之间的差别，超出范围时进行报警提示。
二、功能叙述
温室棚依照不同的屋架、采光材料可分为很多种类，如玻璃温室、
塑料温室等。
温室结构的建造标准是既能密封保温，便于通风降温。
同时通过传感器采集：1、室温：2、土壤含水量：3、二氧化碳浓度：4、光照强度等植物生长状态所需的环境相关参数，结合作物生长环境所需的适宜条件，有效调节有关设备装置，将室内温、湿、光、水、肥、气等诸因素综合协调调节到最佳状态。
育秧用的太阳能温室大棚监测控制系统的研究报告及设计
育秧用的太阳能温室大棚监测控制系统的研究与设计摘要：设计了一种大棚育秧自动监控系统，该系统利用了太阳能供电技术进展对温室大棚内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤需水量等参数进展定时监测和数据采集，并实现了无线传送至主机总监控室上住机系统，计算机对大量的数据进展适时运算和处理，通过反应信号的控制自动实现大棚内的各项操作。
该系统具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化、易于操作等特，董，具有较好的实用价值。
关键词：大棚育秧；自动监控与处理；专家系统O．引言太阳能是新能源之重，它的开发利用是当今国际上一大热点，太阳能大棚育秧是太阳能在农业生产上的一个典型应用。
本课题设计和研制的大棚育秧自动监控与处理系统能够对太阳照射下的温室大棚内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤需水量等参数进展不问断的监测和数据采集，并能无线传送给总监控室计算机系统，由专门开发的计算机处理软件对大量的数据进展适时运算和处理，自动实现大棚内的各种对应操作。
这一专家系统具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化、易于操作等特点。
通过这一系统的应用能够极大地减轻劳动强度，提高科学育苗水平，从而育出质量较好的幼苗，保证和提高农作物的产量。
1．系统硬件设计整个设计包括多个塑料大棚内的终端检测、控制节点和计算机总显、处理两个子系统，如图1所示。
单个塑料大棚作为终端控制节点，都安装了具有无线发射和接收能力的数据采集、预处理及控制系统，其任务是将塑料大棚内各个传感器采集到的主要环境参数转换为电信号，此电信号经模数转换器转换成适合微控制器预处理的数字信号，然后由微控制器进展采样、运算，再送入调频无线发射模块，将其发送到监测总控室的接收系统；接收系统将信号接收后进展预处理，处理后的信号通过计算机通讯端口，传输到计算机进展最终处理。
处理过程中它将对棚区内每一座塑料大棚传来的主要参数进展判断。
当其超过预值的极限值时，计算机将指挥报警系统进展报警定位。
温室大棚智能控制系统研究中期报告
温室大棚智能控制系统研究中期报告一、项目背景：温室大棚是由一种透明的材料覆盖在铁架上，在其中含有植株，为了对植物进行更好的保护而建造。
温室大棚可以有效地保护植物在不利环境条件下生长，可以提供较为合适的温度，湿度和光照等条件，所以温室大棚在世界各地都有广泛的使用。
但是温室大棚管理人工费用高、管理难度大，并且难以实现完全自动化管理。
因此，如何实现对温室大棚的智能化监控和控制已经成为了农业技术领域研究的一个重要方向。
本项目旨在实现温室大棚智能控制系统，利用先进的硬件和软件技术设计出一种稳定可靠的智能控制系统，实现对温室大棚中环境参数的自动监控和控制，提高温室大棚的管理效率。
二、项目设计：本项目主要设计一个基于单片机的温室大棚智能控制系统，其硬件和软件都要达到稳定可靠、易于操作、扩展性强等目标。
1、硬件设计：本项目中，我们采用的主控制器为ATmega16单片机，其具有低功耗、高集成度、外部扩展能力强等优点。
温室大棚中需要监测的参数包括温度、湿度、光照等，我们选择一些传感器模块来进行监测。
具体模块如下：温度传感器：DS18B20数字温度传感器；湿度传感器：DHT11数字温湿度传感器；光照传感器：LDR光敏电阻传感器。
同时，我们在控制系统中加入了执行器，如小风扇、水泵等。
这些执行器需要通过电路模块来进行控制，以完成对温湿度等环境参数的控制。
电路模块如下：直流电机驱动模块：采用L298N双路直流电机驱动模块；继电器模块：采用2路8A继电器模块；电源模块：采用12V、2A直流电源模块，为整个系统供电。
2、软件设计：本项目中，我们首先进行的是嵌入式软件设计，将各类传感器模块和执行器模块与主控制器进行连接，实现对环境参数的监测与控制。
其次，我们进行了GUI界面设计，以方便用户对温室大棚进行远程监控和控制。
软件模块如下：驱动程序模块：以C语言编写，包含所有的驱动程序函数；温湿度检测模块：实现对温湿度的检测；光照检测模块：实现对光照的检测；控制程序模块：实现对执行器的控制；通信程序模块：实现对网络通信的支持，以便用户可以使用GUI界面实现对温室大棚的远程监控和控制。
光伏温室大棚研究报告
光伏温室大棚研究报告光伏温室大棚研究报告一、研究背景随着全球能源需求的增加和传统能源资源的逐渐枯竭，人们对可再生能源的利用越来越重视。
光伏技术作为一种利用太阳能发电的新能源技术，逐渐引起了人们的广泛关注。
为了进一步提高光伏发电的效率和应用领域，研究光伏温室大棚的可行性和应用效果具有重要意义。
二、研究目的本研究旨在探究光伏温室大棚在种植业中的应用效果，以期为农业生产提供清洁能源和可持续的发展途径。
三、研究方法1.建立光伏温室大棚模型，模拟不同条件下的能量收集和利用情况。
2.选择适宜的农作物进行试种，分析光伏发电对作物生长的影响。
3.收集和分析温室大棚光伏发电系统的发电效率和能量损耗情况。
4.比较光伏温室大棚与传统温室大棚的经济和环境效益。
四、研究结果根据实验数据和分析结果，得出以下结论：1.光伏温室大棚能够有效利用太阳能，并将其转化为电能，在满足温室内部照明和通风等需求的同时，还能实现发电。
2.光伏发电系统对作物生长的影响较小，在保证作物正常生长的前提下，还能提供照明和加热等辅助功能。
3.与传统温室大棚相比，光伏温室大棚具有更高的发电效率和更低的能量损耗，能够更好地满足农业生产的电力需求。
4.光伏温室大棚的投资成本较高，但在长期运行中能够获得更多的经济效益，并且对环境的污染较小，具有可持续发展的潜力。
五、结论与建议光伏温室大棚作为一种新兴的能源利用方式，在农业生产中具有广阔的应用前景。
我国农业产业庞大，应加大对光伏温室大棚的开发和推广力度，以增加清洁能源的利用率，并减少对传统能源的依赖。
此外，还需加强相关技术研究，提高光伏发电的效率和稳定性，进一步降低成本，以促进光伏温室大棚的可持续发展。
农业大棚智能温室监测系统设计方案
农业大棚智能温室监测系统设计方案随着现代化农业的发展，农业大棚建设越来越普及，但是由于天气等客观因素不能完全掌控，农业生产效率难以保证。
因此，农业大棚智能监测系统的应用显得尤为重要。
本文将从以下三个方面阐述农业大棚智能温室监测系统的设计方案：系统方案的设计、硬件和软件的实现及监控效果的实现。
一、系统方案的设计农业大棚是一个相对比较封闭的环境，可以通过解决温度、湿度、光照、二氧化碳等多个环境参数来提高大棚温度、湿度等环境参数的控制，提高种植效率。
因此，为了保障农业生产，设计一个可以全天候监测，记录及分析大棚内不同的环境数据的智能监测系统是可行的。
智能监测系统方案的设计应该包括硬件和软件两个方面。
二、硬件和软件的实现系统的硬件实现主要有传感器、单片机、电源、通讯模块等四个组件。
这些组件分别应用于不同领域，但是通过互相配合，最终形成了一个可有效监测环境变化的系统。
其中的传感器可以实现对于不同环境参数的监测，单片机负责收集传感器获取的数据，并根据实际情况进行控制。
电源则提供系统使用的能量，使得系统能够持续运行。
通讯模块则将数据传输到云端，方便维护以及数据分析，使得用户能够更加便捷地了解大棚内的环境变化。
软件的实现包括了传感器数据管理软件，程序逻辑控制软件，数据分析软件以及信息管理软件。
在实现这些软件的同时，需要考虑数据管理的安全问题。
因此通讯模式的选择成为了考虑的重点。
本系统选择了基于物联网的信号传输方式，使用模数转换器，将传感器检测到的物理信号转化成数字信号，再通过网络传输的方式将这些数字信号发送到云端进行采集分析。
在传输上采用了安全加密技术，以保证数据安全性。
三、监控效果的实现系统能够实现对高温、低温、干燥、潮湿等环境的自动报警，并能够在系统数据分析的基础上，提供对农业大棚的管护建议。
同时，该系统可以通过数据记录等方式，为农业生产前期生产者提供参考，帮助农业生产者更好地进行规划，提高生产水平。
因此，该系统具有较高的实用价值。
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业科技的快速发展，温室大棚的种植技术和设施不断完善，如何有效管理和监控这些温室大棚，以提高作物生长的效率与品质，已成为当前的重要问题。
针对此问题，本文提出了一个温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。
二、系统需求分析（一）基本需求对于温室大棚分布式监控系统，其主要目标是实时监测温室环境数据，如温度、湿度、光照等，并对环境进行调控以保障作物生长的最佳条件。
因此，系统应满足以下基本需求：1. 实时监测温室环境数据；2. 远程控制温室设备；3. 数据存储与处理；4. 用户权限管理。
（二）技术需求在技术上，系统需要采用可靠的技术方案以实现上述功能。
包括但不限于以下技术：1. 数据采集与传输技术；2. 数据库管理技术；3. 通信网络技术；4. 云计算技术。
三、系统设计（一）总体架构设计本系统采用分布式架构设计，主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层和应用层组成。
其中，数据采集层负责实时采集温室环境数据；数据处理层负责对数据进行处理和计算；数据存储层负责存储和处理后的数据；应用层则提供用户界面和操作接口。
（二）硬件设计硬件部分主要包括传感器、执行器、网关等设备。
传感器负责采集环境数据，执行器负责执行控制命令，网关则负责设备之间的通信和数据传输。
（三）软件设计软件部分包括数据采集软件、数据处理软件、数据库管理系统等。
数据采集软件负责从传感器中获取数据，数据处理软件负责对数据进行处理和计算，数据库管理系统则负责数据的存储和管理。
四、系统实现（一）数据采集与传输实现通过使用各种传感器设备，实时采集温室环境数据，如温度、湿度、光照等。
通过无线通信技术将数据传输至数据中心进行处理。
（二）数据处理与存储实现数据处理软件对采集到的数据进行处理和计算，如计算平均值、最大值、最小值等。
将处理后的数据存储在数据库中，方便后续的数据查询和处理。
（三）远程控制实现通过应用层提供的操作接口，用户可以远程控制温室设备，如开启或关闭通风口、调节灯光亮度等。
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育秧用的太阳能温室大棚监测控制系统的研究与设计摘要：设计了一种大棚育秧自动监控系统，该系统利用了太阳能供电技术进行对温室大棚内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤需水量等参数进行定时监测和数据采集，并实现了无线传送至主机总监控室上住机系统，计算机对大量的数据进行适时运算和处理，通过反馈信号的控制自动实现大棚内的各项操作。
该系统具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化、易于操作等特，董，具有较好的实用价值。
关键词：大棚育秧；自动监控与处理；专家系统O．引言太阳能是新能源之重，它的开发利用是当今国际上一大热点，太阳能大棚育秧是太阳能在农业生产上的一个典型应用。
本课题设计和研制的大棚育秧自动监控与处理系统能够对太阳照射下的温室大棚内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤需水量等参数进行不问断的监测和数据采集，并能无线传送给总监控室计算机系统，由专门开发的计算机处理软件对大量的数据进行适时运算和处理，自动实现大棚内的各种对应操作。
这一专家系统具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化、易于操作等特点。
通过这一系统的应用能够极大地减轻劳动强度，提高科学育苗水平，从而育出质量较好的幼苗，保证和提高农作物的产量。
1．系统硬件设计整个设计包括多个塑料大棚内的终端检测、控制节点和计算机总显、处理两个子系统，如图1所示。
单个塑料大棚作为终端控制节点，都安装了具有无线发射和接收能力的数据采集、预处理及控制系统，其任务是将塑料大棚内各个传感器采集到的主要环境参数转换为电信号，此电信号经模数转换器转换成适合微控制器预处理的数字信号，然后由微控制器进行采样、运算，再送入调频无线发射模块，将其发送到监测总控室的接收系统；接收系统将信号接收后进行预处理，处理后的信号通过计算机通讯端口，传输到计算机进行最终处理。
处理过程中它将对棚区内每一座塑料大棚传来的主要参数进行判断。
当其超过预值的极限值时，计算机将指挥报警系统进行报警定位。
系统结构上我们使用了先棚内采集后送人主采集，再通过PC计算机架构的方案，此种架构具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化，易于操作等特点。
1．1终端控制节点子系统设计终端控制节点的任务是进行大棚数据采集、预处理及无线发射，每栋棚有一套棚内检测系统，此子系统一直在连续不断地检测数据，它本身就是一套计数机巡回检测系统，在检测的同时它受控于控制系统，当控制系统指令它发送检测数据时它按指令送达最新测量值。
主要测量的参数有空气温度、土壤温度、空气湿度、土壤含水量等，关键技术是大棚内所测参数的测量方法及传感器的选型，具体设计如下：(1)温度测量空气温度与土壤温度测量采用Dsl8820数字式温度传感器，具有测量精度高，无需调试的特点，可直接与微控制器数字接口连接；传感器采用不锈钢固态封装可防水防锈。
(2)空气湿度测量空气湿度采用CHU．10B湿度模块测量，敏感元件(湿度)用高分子湿敏电阻，具有精度高(湿度准确度)±5％RH(在25℃，输入电压=5V)；一致性好±3％RH；输出信号1—3V(对应0～100％RH，在25℃，输入电压=5v下)。
直接连接至微控制器A／D转换接口测量。
土壤含水量测量土壤含水量的快速测量受环境因素影响很大，常规方法测量准确性很差，本系统采用土壤之水力传导特性来定量土壤需水力的大小，土壤需水力越大其含水量越低；测水力传导度的方法很多，本设计利用毛细管单筒渗漏计测量大棚地的饱和水力传导度，水力传导度由实验数据经一维的稳定状态渗透公式计算之。
(4)无线发射模块无线传输采用SM50型无线数传模块，该模块提供透明的数据接口，能适应任何标准或非标准的用户协议。
自动过滤掉空中产生的噪音信号及假数据(所发即所收)；模块采用GFsK调制方式，采用高效前向纠错信道编码技术，提高了数据抗突发干扰和随机干扰的能力，在信道误码率为10一3时，可得到实际误码率10．7～10．8。
模块能够同时提供标准USB接口，软件模拟RS232，模拟Rs485，标准TTL四种接口，可以满足本系统接口需要。
由于采用的是无线方案，节约了大量的传输电缆及布线施工费用，维修时采用总成换修，不需现场长时间的维护。
(5)控制系统设计控制系统采用STCl2C5A32AD单片机为核心，芯片具有速度快(单时钟指令周期)，片内带8路10位高速A D转换器，能满足本系统的测量要求。
(61电源模块设计单棚使用10w单晶硅太阳能电路板和蓄电池共同供电，白天太阳能电路板工作供电并对蓄电池充电，夜晚蓄电池工作。
1．2总监控室显示、处理及报警子系统设计无线收发模块接收信号后进行预处理，然后通过计算机通讯端口，传输到计算机进行最终处理。
处理过程中它将对棚区内每一座塑料大棚传来的主要参数进行判断。
当其超过预值的极限值时，计算机将指挥报警系统进行报警定位【4】。
该子系统(总监总控室)由控制电脑及无线收发器组成。
f1)无线收发器用来把各大棚内分机采集的数据传送至控制电脑中并把电脑发出的控制指令传送至各分机中；无线传输采用sM50型无线数传模块，可设置通信信道。
(2)控制电脑由通用台式电脑组成，要求显示器分辨率为1440x900；控制软件在windows xP操作系统下工作；安装专门开发的控制系统软件。
系统可以进行扩展参数检测，工业标准传感器、数字传感器可涉及X围全部属于扩展X围，同时系统的检测大棚数量的扩展能力极强，最大可扩展到一千栋温室。
系统可做到几分钟内将棚区内的所有大棚检测一遍，并且实现24小时全天候监测。
系统采用了无线数据传输的方式，因此避免了温室群若干传输电缆故障造成的传输故障。
2．系统软件设计为便于操作和管理，开发专用的具有良好人机界面的系统控制软件，使用计算机技术完成水稻育秧过程中的参数监控，为控制电路动作提供及时正确的信息，全面实现自动化。
计算机使用windows操作系统，主控软件为具有自主知识产权的专用软件，分控系统由工业嵌入式计算机及固化专业软件组成，程序设计工具为Delphi，它是windows平台下著名的快速应用程序开发工具(R印id Application Development，简称RAD)。
它的前身，即是DOS时代盛行一时的“orlandTurboPascal”，最早的版本由美国Borland(宝兰)公司于1995年开发。
主创者为Anders Hejlsbe唱。
经过数年的发展，此产品也转移至Embarcadero公司旗下。
Delphi是一个集成开发环境(IDE)，使用的核心是由传统Pascal语言发展而来的Object Pascal，以图形用户界面为开发环境，透过IDE、VCL工具与编译器，配合连结数据库的功能，构成一个以面向对象程序设计为中心的应用程序开发工具。
其开发速度快，控件多，功能也多，从底层，网络，到移动平台的开发，Delphi都能胜任。
程序设计流程见图3。
系统上电、程序运行后，首先调入系统上次设置的参数，并进行系统恢复，然后立即向指定的子机发送数据包传送指令。
收到该子机发送的数据包后立刻提取显示测量数据，并与系统控制参数进行比较，比较的结果有三个选择：控制电路保持现在状态、控制电路正向开启、控制电路反向开启，最后将执行结果反馈给系统。
如果在向指定的子机发送数据包传送指令后一定时间未收到数据包，则判断子机离线，并将信息反馈给系统，为问题处理提供依据。
系统中的报警电路启动指的是只有在测量参数与控制参数有偏差时控制电路动作，如风机是否工作、风门是否打开、喷淋系统是否开启等。
程序开发中设置了数据统计分析、绘制测量曲线功能，可以通过程序分析测量数据，如查找每天的最大值、最小值，计算每天的平均值等，还可以绘制各数值的变化曲线关系，长年记录主要环境参数的历史数据，并实现打印及数据复制功能，便于分析数据，同时在参数超标时自动控制外还发出声光报警。
为避免产品在实际使用环境中非工作人员对系统的误操作，系统特增加了操作锁定功能，系统在解锁的情况下10秒后无任何操作，会对操作按键自动锁定，因此在对控制器进行任何操作前请先对控制器键盘解锁。
测得数据和实际数据比较如图4所示㈣。
3．结束语研究和设计的太阳能育秧监控系统能够对育苗温室大棚内的空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤需水量等参数进行不间断的监测和数据采集，并能无线传送给总监控室计算机系统，由专门开发的计算机处理软件对大量的数据进行适时运算和处理，指导大棚内的各种操作。
这一专家系统具有数据采集量大、数据传输可靠、数据处理人性化、易于操作等特点。
通过这一系统的应用能够极大地减轻劳动强度，提高科学育苗水平，从而育出质量较好的幼苗，保证和提高水稻的产量。
这一系统在实践中具有可行性，具有一定的实际应用价值。
附录—托普物联网托普物联网是XX托普仪器XX旗下的重要项目。
XX托普仪器是国内领先的农业仪器研发生产商，依据自身在农业领域的研发实力，和自主研发的配套设备，在农业物联网领域崭露头角！托普物联网以客户需求为源头，结合现代农业科技、通信技术、计算机技术、GIS信息技术，以及物联网技术，竭诚为传统行业提供信息化、智能化的产品与端到端的解决方案。
主要有：大田种植智能解决方案、畜牧养殖管理解决方案、食品安全溯源解决方案、食用菌种植智能化管理解决方案、水产养殖管理解决方案、温室大棚智能控制解决方案等。
托普物联网三大系统产品我们知道物联网主要包括三大层次，即感知层、传输层和应用层。
因此托普物联网产品主要以这三个层次延伸，涵盖了感知系统（环境监测传感设备）、传输系统（数据传输处理网络）、应用系统（终端智能控制平台。
）托普物联网模块化智能集成系统托普物联网依据自身研发优势，开发了多种模块化智能集成系统。
1、传感模块：即环境传感监测系统。
它依据各类传感设备可以完成整个园区或完成对异地园区所需数据监测的功能。
2、终端模块：即终端智能控制系统。
它可以完成整个园区或远程控制异地园区进行自动灌溉、自动降温、自动开启风机，自动补光及遮阳，自动卷帘，自动开窗关窗，自动液体肥料施肥、自动喷药等各类农业生产所需的自动控制。
3、视频监控模块：即实时视频监控系统。
主要是通过监控中心实时得到植物生长信息，在监控中心或异地互联网上既可随时看到作物的实时生长状况。
4、预警模块：即远程植保预警系统。
可以通过声光报警、短信报警、语音报警等方式进行预警。
5、溯源模块：即农产品安全溯源系统。
该系统对农产品从种植准备阶段、种植和培育阶段、生长阶段、收获阶段等对作物生长环境、喷药施肥情况、病虫害状况等实施实时信息自动记录，有据可查，在储藏、运输、销售阶段采用二维码或者RFID射频技术对各个阶段数据记录，这样就能实现消费者拿到农产品时通过终端设备或网络就能查看到各类信息，才能放心食用。