浅析数据新闻的生产过程
数据新闻的生产现状、影响与反思
数据新闻的生产现状、影响与反思作者：莫凡来源：《新媒体研究》 2018年第8期摘要数据新闻丰富了新闻生产实践，大数据新闻在选题、事实判断、信息呈现、信息订制与推送上展现了与传统新闻形态无可比拟的优势。
我国进行数据新闻的尝试已5 年有余，依然存在不少认识和操作的误区。
文章通过对数据新闻的发展现状及带来的变革进行梳理，反思在数据新闻实践中还有哪些问题值得深入探讨。
关键词大数据；数据新闻；精准定位；“长尾内容”中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）08-0035-03“互联网+”时代，数据成为各行各业关注的焦点，新闻传播行业亦不例外。
2014 年伊始央视利用大数据思维对春运进行报道，同年3 月，人民日报对“两会”系列专题也利用了数据新闻的操作方式进行报道，国内媒体开始大面积尝试数据新闻。
然而，经过几年的发展，我国新闻界在尝试数据新闻的过程中，不少认识、理解和操作的误区依然大面积存在，因此通过对数据新闻现状以及对其带来的新闻理念和新闻业务的变革进行梳理，反思数据新闻的未来发展就显得尤为重要。
1 数据新闻实践现状1.1 混淆“数据新闻”与“大数据新闻”纵观最近几年的传媒实务，在重大题材的报道里，比如每年的两会，都有数据解读、图表分析等报道样式，学业界普遍认为这是对大数据新闻的有益实践。
但如果认真区分，我们不难发现，这些常见的样式我们可以称之为精确新闻、图表新闻或者数据新闻，却难以归为“大数据新闻”。
舍恩伯格在《大数据时代》这样概括大数据的特征：不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
目前的数据新闻实践，无论从数据的全面性、多样性、相关性，都不属于大数据的范畴。
以新华网数据新闻2018 年3 月发布的几篇文章为例，无论是涉及民生的《无肉不欢？那可能是过去时了》，还是科普文章《“区块链”大热，花几分钟了解一下》，所涉及的数据皆是局部而非整体，呈现多位因果关系而忽略其他关系，是数据新闻而非大数据新闻。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产
随着大数据技术的不断发展，新闻生产方式已经发生了巨大的变化。
大数据时代的新
闻生产面临着巨大的机遇和挑战。
在这个时代，如何利用大数据技术提高新闻生产的效率
和品质，将是新闻从业者需要面对的关键问题。
利用大数据技术，可以实现新闻生产的自动化。
采取自动化生产新闻的方式，可以快
速地生成大量新闻内容。
基于大数据技术的自动化新闻生产系统已经有很多，例如可以通
过大数据分析来自动生成新闻报道。
这些新闻报道凭借其高度的时效性、全面性和客观性，能够满足用户的追求，有效提高了新闻传播效果。
利用大数据技术，还可以对新闻生产的质量进行监控和改进。
通过收集用户反馈、分
析用户喜好等数据，可以为新闻生产者提供精准的指导，帮助他们生产符合用户需求的新
闻内容。
利用大数据技术，可以实现从用户角度出发的新闻生产，达到更好的用户体验效果。
同时，在大数据时代的新闻生产中，还必须注意数据安全问题。
新闻是公众的知情权
与表达自由的重要渠道，因此新闻数据的安全保护是极其重要的。
在大数据时代，新闻机
构需要加强对新闻生产和存储环节的安全控制，防范黑客攻击和数据泄露等安全风险。
在实际应用中，大数据技术需要与传统新闻生产方式相结合，才能发挥出最好的效果。
大数据技术能够提供新的数据来源和分析工具，为新闻生产提供更广阔的视野和更精准的
信息。
在这个基础上，新闻从业者需要结合传统的新闻生产方式，进行深入挖掘和优化，
才能够生产出更具有价值和观点性的新闻报道。
数据新闻创作总结范文
数据新闻创作总结范文数据新闻是近年来新兴的新闻形式，它通过数据分析和可视化的方式来传递新闻信息，旨在提供更客观、准确、深入的报道。
在数据新闻创作的过程中，需要运用各种工具和技术来收集、整理、分析和呈现数据。
在这篇文章中，我将对数据新闻创作进行总结和回顾，分享我的经验和教训。
首先，进行数据收集和整理是数据新闻创作的基础。
在开始之前，我们需要明确新闻报道的主题和目标，然后寻找相关的数据来源。
这可能涉及到各种渠道，如政府发布的数据报告、社交媒体上的数据、调查报告等。
在收集数据的过程中，我们要注意确保数据的准确性和可靠性，不应仅凭个人主观判断，而是通过比较多个来源和验证数据的有效性。
其次，数据分析是数据新闻创作的核心环节。
通过分析数据，我们可以发现其中的规律和趋势，并将其转化为新闻报道。
在进行数据分析时，我们要学会使用各种统计工具和方法，如Excel、R语言、Python等。
这些工具可以帮助我们对数据进行清洗、筛选、计算和可视化，以便更好地理解数据和发现其中的“故事”。
然后，数据可视化是数据新闻创作的重要手段之一。
通过将数据转化为图表、图像、地图等形式，我们可以更直观地展示数据，使读者更容易理解和记忆。
在数据可视化方面，我们要注意选择合适的图表类型和设计风格，确保图表的易读性和美观性。
此外，我们还可以运用交互式可视化技术，使读者能够根据自己的需求和兴趣进行数据的探索和互动。
在数据新闻的创作中，记者的角色也发生了一些变化。
传统的新闻报道依赖记者的主观观点和经验，而数据新闻更加注重数据本身的力量和客观性。
记者不仅需要具备新闻素养和写作能力，还需要具备数据分析和可视化的技能。
数据新闻的创作需要记者充分理解数据，并能够将数据与新闻故事相结合，使报道更有说服力和权威性。
另外，数据新闻创作过程中也存在一些挑战和教训。
首先，数据的质量和准确性是一项关键工作。
在使用数据的过程中，我们要注意数据的来源和采集方法，并进行客观和准确的数据验证。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产近年来，随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及，大数据时代正在到来。
大数据的出现对于新闻生产带来了深刻的影响。
新闻生产基于数据的智能化正在逐渐成为一种趋势，这也促使新闻媒体进入了大数据时代。
1. 实现新闻内容的个性化定制大数据能够快速地获取并处理大量的信息，能够根据用户的兴趣和需求进行相关内容的定制，满足用户的个性化需求，使得新闻评论越来越受到青睐。
2. 降低新闻生产的成本传统的新闻生产需要记者的采访和编辑等复杂流程，而随着大数据时代的到来，采集、分析和处理数据的成本大大降低，因此，新闻生产的成本也随之降低。
3. 提高新闻思考深度大数据分析可以帮助新闻工作者更好地了解某个热点事件发生的根本原因，帮助媒体更深入地挖掘事件背后的故事，使得新闻报道更加专注和有深度。
二、大数据技术在新闻生产中的应用方式1.数据挖掘数据挖掘是一项数据处理技术，它可以对大量数据进行搜索，以发现数据之间的联系和差异，并从中提取出有用的信息。
媒体可以利用这样的技术和信息，加深理解和研究，为新闻的发现和报道提供支持。
2.社交媒体分析社交媒体已经成为新闻传播的重要渠道，社交媒体上的评论、转发和点赞都能够反映出用户的需求和兴趣。
新闻工作者可以对社交媒体上的数据进行分析，根据用户在社交媒体上的行为反应，来制定新闻发布的策略。
3.智能推荐智能推荐是一种技术，可以通过分析用户行为模式、需求和偏好，为用户推荐相关内容。
媒体可以运用智能推荐技术，将新闻内容推荐给用户，使得用户更加便捷地接触到自己感兴趣的内容。
1.虚假信息的泛滥大数据时代下，虚假信息的传播越来越普及，新闻生产也面临虚假信息的严峻挑战。
媒体需要制定相应的策略，加强对于信息的核查和验证。
2.用户个性化需求的多样性由于数据的个性化定制特征，用户对于新闻内容的需求变得越来越多样化，这也给新闻工作者带来了前所未有的挑战，让他们需要不断拓宽新闻的思路和范围，确保新闻内容的质量和准确性。
数据新闻的挖掘与分析
数据新闻的挖掘与分析数据新闻，作为一种新兴的新闻呈现方式，利用数据和数据分析的方法，将新闻信息以图表、表格或可视化的形式展示给读者，使其更直观、易于理解。
在信息时代，大数据已成为一种宝贵的资源，数据新闻的挖掘与分析正代表着新闻行业的未来发展方向。
一、数据新闻的定义与背景数据新闻是指将复杂的信息转化为易于理解的数据可视化形式，以便于读者对新闻事件进行更深入的了解和分析。
近年来，随着全球信息的爆发式增长，传统的文本报道已经无法满足读者的需求。
数据新闻的崛起，为新闻业带来了创新的形式和全新的视角。
二、数据新闻的挖掘与采集数据新闻的关键在于数据的挖掘与采集。
有了准确的数据作为基础，才能生成真实可靠的数据新闻。
数据的挖掘可以通过公开数据、数据库、社交媒体、在线调查等手段进行，前提是要确保数据的来源与可信度。
而数据的采集则需要借助工具和技术，如网络爬虫、数据抓取、API接口等，确保数据的完整性和准确性。
三、数据新闻的分析与呈现数据新闻的关键环节在于数据的分析与呈现。
数据分析是对采集到的大量数据进行整理、筛选和加工，从中提取出关键信息，并通过可视化手段进行展示。
分析过程可以使用统计学、机器学习、文本挖掘等方法，以获得更全面、更准确的结果。
数据呈现则是将分析后的数据以图表、表格、地图等形式展示出来，提供更直观、易懂的信息。
四、数据新闻的应用场景数据新闻在各领域都有广泛的应用，为读者提供了更全面的新闻阅读体验。
在政治方面，数据新闻可以通过选举数据、民意调查等方式分析选情走向；在经济领域，可以通过数据新闻分析股市行情、经济趋势等重要信息；在社会问题上，数据新闻可以揭示社会热点事件背后的问题和趋势。
五、数据新闻的优势与挑战数据新闻的优势在于能够提供全面、准确的信息，并以直观的方式展现给读者。
同时，数据新闻也能够帮助记者更好地理解和解读复杂的事件。
然而，数据新闻也面临着挑战，如数据的获取难度、数据分析技术的复杂性以及数据安全和隐私等问题。
《新京报》新媒体平台的数据新闻生产探究
《新京报》新媒体平台的数据新闻生产探究当今世界,大数据时代的到来给包括新闻传播业在内的各行各业都带来了巨大的改变。
数据新闻这种以数据为核心的新闻报道应运而生,并逐渐成为未来新闻发展的方向之一。
而新媒体平台传播方式多样、互动性强等特点又为数据新闻的发展提供了更广阔的空间。
在这样的大背景中,传统媒体如何应对新媒体环境下数据新闻带来的机遇与挑战,成为影响其更好地发展的重要因素。
这几年随着数据新闻迅速发展,相关的研究也如雨后春笋般崛起。
然而,这些研究同质性较高,且存在盲点。
目前还很少有论文从传统媒体如何在其新媒体平台发展数据新闻这个角度出发进行研究的。
因此,本文以《新京报》"图个明白"栏目为研究案例,选择了栏目中2015年1月1日至2016年10月31日的数据新闻进行分析,旨在呈现该报在其新媒体平台数据新闻生产的现状,从而为该报及相关传统媒体更好地发展数据新闻提供借鉴参考。
基于数据新闻生产模型、框架理论、视觉传播理论和双重编码理论,本文主要采用了内容分析和深度访谈的方法来分析《新京报》在其新媒体平台数据新闻的生产现状。
本文通过对"图个明白"栏目436篇数据新闻样本从制作准备环节、具体内容选择以及可视化呈现特点三个方面出发进行内容分析,并对栏目的主要负责人就栏目的生产流程、团队构成、数据获取、话题选择及呈现方式等进行深度访谈后发现,该报在新媒体平台的数据新闻生产过程中呈现出四大进步性:结合传统媒体和新媒体的优势积极进行数据新闻生产、注重选题实效和多元性并且新闻贴近普通民众、力求用数据塑造客观报道、运用多种视觉元素让报道活起来。
但是,在存在优点的同时,该报在人员组成、技术水平、数据来源以及数据价值挖掘等方面仍存在较大的提升空间。
从结构上而言,本文共分为六个部分。
第一部分引言着重说明了该研究的背景、研究目的和研究意义,并简单介绍了研究对象《新京报》"图个明白"栏目。
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题随着信息技术的飞速发展，数据新闻时代已经来临。
数据新闻是利用大量的数据来支持新闻报道的一种新型新闻形式，它不仅可以为读者提供更加准确和全面的信息，还可以帮助新闻从业者更好地理解和解释世界。
数据新闻也带来了新的新闻生产和伦理问题，这些问题需要新闻从业者和公众共同面对和解决。
我们来看一下数据新闻时代的新闻生产方式。
传统新闻报道方式主要依靠记者的采访和调查来收集新闻素材，然后通过文字、图片或视频的方式呈现给读者。
而在数据新闻时代，记者不仅需要具备优秀的新闻素养，还需要具备数据分析和可视化呈现的能力。
数据新闻的生产过程通常包括以下几个步骤：数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和新闻报道。
而在数据采集阶段，记者需要搜集大量的数据，这就需要他们具备一定的数据采集技能和良好的数据来源。
在数据清洗和分析阶段，记者需要具备严谨的分析能力，确保数据的准确性和可信度。
在数据可视化和新闻报道阶段，记者需要运用各种数据展示技巧，将数据转化为直观、易懂的图表或图像，同时结合数据进行新闻报道。
可以看出，数据新闻时代的新闻生产方式相对传统新闻报道更加复杂和技术化，这也给新闻从业者提出了更高的要求。
数据新闻时代也带来了一些新的新闻伦理问题。
由于数据新闻需要利用大量的数据来支持报道，这就给了新闻从业者更大的空间来选择数据，并可能出现数据的篡改和操纵。
新闻素材的可信度和真实性也成为了一个新的挑战。
在数据新闻的生产过程中，记者往往需要依赖于各种数据来源，而这些数据来源的可信度和准确性也是无法完全保证的。
新闻从业者需要在数据采集和使用过程中保持严谨和谨慎，严格遵守新闻伦理规范，确保报道的真实性和客观性。
数据新闻的可视化呈现方式也需要注意不要夸大事实或误导读者，这也是一个重要的新闻伦理问题。
对于新闻从业者来说，如何在数据新闻时代保持新闻伦理和责任是一个重要课题。
他们需要具备扎实的数据分析和可视化技能，确保在数据采集、分析和呈现过程中不出现错误和误导。
大数据时代的新闻生产研究
文_信息传播220摘要：大数据时代的当下，数据新闻的出现改变以往传统的新闻生产理念和生产流程。
新闻媒体作为社会信息和数据的提供者，与大数据更有着千丝万缕的联系。
本文通过对大数据时代新闻生产的变化和特征的分析，并从技术至上的伦理问题、数据真伪性问题、新闻从业人员能力挑战三个层面，探讨新闻生产过程中面临的一些挑战，进而对大数据时代新闻生产该如何进一步的发展提出一些建议。
关键词：大数据；新闻生产；数据新闻；伦理顺应时代发展的潮流，传统的新闻生产理念和方式在大数据的背景下已被颠覆，呈现出新的特征。
互联网时代，受众可通过多种渠道迅速获知周围发生的事件。
而大数据时代中的新的数据新闻则成为了新闻业突出重围的一把利器，新闻从业者通过对数据的采集和过滤，以独特的选题视角分析海量数据背后，清晰展现事件背后的原因和意义，并以全面客观方式的进行报道。
大数据进入新闻领域是新闻事业发展中不可阻挡的，那么如何应对其带来的变化是目前需要重视的问题。
一、大数据时代新闻生产的变化及特征新媒体技术的发展与应用，我们已进入社会化媒体时代。
同时，大数据在给我们的生活带来更多便利时也对传统的新闻生产产生了一定的冲击。
传统的新闻生产模式在适应时代潮流的过程中已经慢慢发生了改变。
1、变化1）新闻生产理念的变化传统的新闻媒体在新闻生产理念上对于数据的关注往往局限于数字的引用，在其内容生产过程往往按照一定的报道体系来完成。
而在大数据时代，“数据新闻”的出现颠覆了之前的生产理念，以数据为生产力，注重数据的价值并将其利用。
这种新的生产理念打破以往传统媒体在新闻生产方面的垄断局面并推动新闻定制性服务的发展。
2）新闻报道方式的变化传统的新闻报道是将其采集到新闻素材进行整合加工，从而选取具有较高新闻价值的角度进行报道，要求准确、全面客观并注重时效性。
移动互联网技术的发展，出现了信息超载的现象，大量的碎片化信息充斥在生活中，“数据新闻”的出现，较之传统的新闻报道方式，更侧重于内容的完整性，全面深入挖掘报道。