人体测量参数与数据应用

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人体测量数据及应用准则

人体测量数据及应用准则

人体测量数据及应用准则人体测量数据是指通过测量身体各种指标来了解人体健康状况和身体特征的数据。

这些指标包括身高、体重、体脂率、心率、血压等等。

人体测量数据的应用准则可以从个人健康管理、医学诊断和科学研究等角度来看。

首先,人体测量数据可用于个人健康管理。

随着人们对健康的关注度提高,越来越多的人开始关注自己的身体状况。

通过测量身高、体重和体脂率等指标,可以评估一个人的身体健康程度。

身高体重指数(BMI)是常用的一个指标,它可以判断一个人的体重是否适中。

如果BMI超过正常范围,则可能存在健康问题,需要采取相应的措施,如调整饮食和增加运动量。

其次,人体测量数据在医学诊断中具有重要的作用。

医生可以通过测量血压和心率来评估一个人的心血管健康。

高血压和心率过快可能是心脏疾病的征兆,及早发现可以及时采取治疗措施。

此外,一些疾病也会导致身体某些指标的异常变化,如甲状腺功能亢进导致的体重减轻和代谢率增加。

通过测量相关指标,可以帮助医生诊断疾病并进行治疗。

最后,人体测量数据对科学研究有着广泛的应用。

人体是一个复杂的系统,通过测量各种指标可以了解人体的生理机制和功能。

例如,研究人员可以通过测量肌肉和骨骼的质量来了解肌肉骨骼系统的变化和老化过程。

此外,测量身体指标还可以帮助研究人员了解不同人群之间的差异,从而为针对特定人群的健康管理和治疗提供依据。

在使用人体测量数据时,需要遵守一些准则。

首先,测量操作应准确可靠。

要使用符合标准的测量仪器,如专业的体脂仪、血压计等,并按照说明书进行正确操作。

其次,要注意测量环境的影响。

如测量体重时要选择平坦坚固的地面,避免斜坡和软硬不均的地方。

同时,要尽量在相同时间和条件下进行测量,以减少测量误差。

此外,要注意保护个人隐私,遵守相关法律法规,确保人体测量数据的安全和保密性。

综上所述,人体测量数据在个人健康管理、医学诊断和科学研究中具有重要的应用价值。

正确使用测量仪器和遵守测量准则可以提高测量结果的准确性和可靠性,为健康管理和疾病诊断提供更有力的支持。

人机工程学(第5版)第2章人体测量与数据应用

人机工程学(第5版)第2章人体测量与数据应用
• 2.2.3标准差
• 由方差的计算公式可知,方差的量纲是测量值量纲的平方,为使其量 纲和均值相一致,则取其均方根差值,即标准差来说明测量值对均值 的波动情况。
• 所以,方差的平方根SD称为标准差。对于均值为x的n个样本测量值 :x1,x2,…,xn,其标准差SD的一般计算式为:
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2.2 人体测量中的主要统计函数
• 用上式计算方差,其效率不高,因为它要用数据作两次计算,即首先 用数据算出x,再用数据去算出S2。推荐一个在数学上与上式等价, 计算起来又比较有效的公式,即:
• 如果测量值xi全部靠近均值x,则优先选用这个等价的计算式来计算 方差。
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2.2 人体测量中的主要统计函数
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2.1 人体测量的基本知识
• 2.1.4人体测量的常用仪器
• 在人体尺寸参数的测量中,所采用的人体测量仪器有:人体测高仪、 人体测量用直脚规、人体测量用弯脚规、人体测量用三脚平行规、坐 高椅、量足仪、角度计、软卷尺以及医用磅秤等。我国对人体尺寸测 量专用仪器已制定了标准,而通用的人体测量仪器可采用一般的人体 测量的有关仪器。《人体测量仪器》(GB/T5704—2008 )是人体测量仪器的技术标准。
面。
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2.1 人体测量的基本知识
• 3.测量方向 • ①在人体上、下方向上,将上方称为头侧端,将下方称为足侧端。 • ②在人体左、右方向上,将靠近正中矢状面的方向称为内侧,将远离
正中矢状面的方向称为外侧。 • ③在四肢上,将靠近四肢附着部位的称为近位,将远离四肢附着部位
的称为远位。 • ④对于上肢,将桡骨侧称为桡侧,将尺骨侧称为尺侧。 • ⑤对于下肢,将胫骨侧称为胫侧,将腓骨侧称为腓侧。

人体工程学人体测量数据及应用课件

人体工程学人体测量数据及应用课件

优点
03
可以获得高精度的三维人体形态数据,适用于 对人体形态进行精细化研究。
技术
02
光学扫描法需要借助激光扫描仪或结构光扫描 仪等设备。
缺点
04
对设备和技术的要求较高,测量成本较高,可 能需要专业的操作人员。
其他测量方法简介
超声测量法
利用超声波对人体进行测量的方 法,具有非接触、无辐射等优点 ,但测量精度和稳定性有待提高 。
基于大数据的人体测量数据挖掘与分析技术应用前景展望
大数据驱动的人体工程 学设计
个性化定制服务的发展
跨领域合作与创新
通过收集和分析大量人体测量数据, 对人体工程学设计进行数据驱动的优 化和改进,提高设计的科学性和有效 性。
基于大数据的人体测量数据挖掘与分 析技术,可以为用户提供更加个性化 、精准的定制服务,满足用户的个性 化需求。
人体测量数据的意义与价值
意义
人体测量数据是人体工程学研究的基础,通过对人体测量数据的分析,可以了解 人体的生理特征和行为习惯,为设计提供依据。同时,人体测量数据还可以为医 学、康复、安全等领域提供参考。
价值
人体测量数据在人体工程学中具有重要的价值,可以为设计提供科学依据,提高 产品的舒适性和安全性。同时,人体测量数据还可以为企业和个人提供定制化的 服务,满足不同人群的需求。
06
未来发展趋势与挑战
人体工程学与人工智能技术的融合发展
智能化人体工程学
利用人工智能技术对人体工程学进行智能化改造,实现人机交互的智能化和自适应化。
虚拟现实与增强现实技术应用
通过虚拟现实和增强现实技术,对人体工程学进行沉浸式体验设计和优化,提高用户体验 和满意度。
智能传感器与可穿戴设备应用

人机工程人体测量及数据应用

人机工程人体测量及数据应用

人机工程人体测量及数据应用人机工程是一门研究人体与机器之间关系的学科,旨在通过合理的设计和优化,提高人机交互系统的效率、安全性和舒适度。

而人体测量及数据应用则是人机工程领域中一项重要的技术手段,用于获取人体各项参数数据,并将其应用于产品、设备的设计与改进中。

一、人体测量技术人体测量技术是人机工程中用于获取人体各项参数数据的一种手段,这些参数数据包括但不限于身高、体重、手指长度、手臂长度等。

常用的人体测量方式包括三维扫描测量、生物电阻抗测量、运动传感器测量等。

(一)三维扫描测量三维扫描测量通过激光或光学传感器等设备对人体进行扫描,得到具有空间信息的人体模型。

这种方式可以高精度地获取人体各个部位的尺寸数据,为产品设计和人机交互提供重要数据支持。

(二)生物电阻抗测量生物电阻抗测量通过电流通过人体时的电阻变化来间接测量人体各项参数。

这种技术常用于体脂率、心率、肌肉状况等方面的测量,可以对人体健康状况进行科学评估。

(三)运动传感器测量运动传感器可以通过感知人体的运动轨迹和姿势来实现人体测量。

例如,加速度传感器可以测量人体的运动速度和加速度,陀螺仪可以测量人体的角度和旋转等参数。

这些数据对于人机交互、运动监测等方面具有重要意义。

二、数据应用与案例分析人体测量数据的应用旨在提供个性化和智能化的人机交互服务,具体包括产品设计、健康管理、虚拟现实等领域。

(一)产品设计人体测量数据可以为产品设计提供参考和依据,确保产品尺寸、结构和布局的合理性。

例如,在设计座椅时,可以根据人体测量数据调整座椅的高度、宽度和曲度,使其符合不同人群的体型特征,提供更为舒适的使用体验。

(二)健康管理人体测量数据可以应用于健康管理领域,为个体提供数据驱动的健康评估和指导。

通过定期收集人体测量数据并与标准参考值对比,可以发现健康问题并及时采取相应的干预措施。

例如,通过监测身体数据的变化,可以提醒个体是否需要适当调整饮食、运动或休息等方面的习惯。

第2章+人体测量

第2章+人体测量
(三)国家。美国1.77,日本1.66,中国1.68 (四)地区。东北、华北高(1.69),西南(1.64)
(五)时间。30年,日本平均身高增加8cm多
本章内容
一、人体测量概述
二、常用的人体测量数据
三、影响人体尺寸的因素
四、人体测量数据的应用
第四节 人体测量数据的应用
一、人体测量中的主要统计指标
n
1/ 2
含义:表明一系列测量值对平均值的波动情况。标准差
大,表明数据分布广,远离平均数;标准差小,表 明数据接近平均数。
第四节 人体测量数据的应用
一、人体测量中的主要统计指标
3.百分位数 百分位数是指一个随机变量(某一人体测量尺寸指 标)低于某一给定概率处的值。最常用的是第5%(P5), 第50%(P50),第95%( P95)三种百分位数,它们分 别代表的含义为:
坐姿 眼睛平视前方,左、右大腿大致平行,膝弯屈大致成直角, 足平放在地面上,手轻放在大腿上。
第一节 人体测量概述
(二)测量基准面(如图2-1所示)。 1.矢状面 通过铅垂轴和纵轴的平面及与其平行的所有平面都 称为矢状面。 正中矢状面 在矢状面中,把通过人体正中线的矢状面称为 正中矢状面。正中矢状面将人体分成左、右对称的两部分。 2.冠状面 通过铅垂轴和横轴的平面及与其平行的所有平面 都称为冠状面。冠状面将人体分成前、后两部分。
3.坐姿人体尺寸,见图2-4和表2-3 4.人体水平尺寸,见图2-5和表2-4 5.人体头部尺寸,见图2-6和表2-5
第二节 常用的人体测量数据
(二)各大区域人体尺寸的均值与标准差
我国是一个地域辽阔的多民族国家,不同地区间人体尺寸
差异较大。因此,在我国成年人人体测量工作中,从人类学的 角度,将全国成年人人体尺寸分布划分为以下六大区域,即:

人机工程学 人体测量与数据应用

人机工程学 人体测量与数据应用

输入
指示器
控制器
机器或过程
输出
测量手段(回路)
主要特征:系统的输出对控制有直接的影响,即系统过去行动的结果 回过来控制未来的行动。
2)开环人机系统 输入
控制器
机器或过程
输出
20主21/要6/16特征:系统的输出对系统的控制没有影响。
5
(二)从系统的自动控制考虑,人机系统可分为:
1)人工操作系统 输入
方案设计
从人与产品、人与环境方面进行分析,在提出的众多方案中,从人机工程 学原理进行比较
对于产品的功能特性、设计限度、人的能力限度、操作条件的可靠性以及 效力预测,选出最佳方案
按最佳方案制作检验模型,进行模拟试验,将试验结果与人机工程学要 求进行比较,并提出改进意见
对最佳方案写出详细说明:方获得的结果、操作条件、操作内容、效率、
直尺
固定 尺座
主要用于测量两点之间的距离;如两耳等
活动 尺座
人体测量用弯角
弯尺
主尺杆
底座
主要用202于1/6测/16量身高、坐高等高度尺寸 (0~1996mm )弯角规:宽、厚
主要用于不能直接测量两点之间的距离;
如胸宽等(0~300mm)
35
第二节 人体测量中的主要统计函数
第四节 人机工程学体系及其应用领域
一、学科的体系 人机工程学
人体测量学
人体力学


生理学


心理学
劳动卫生学
技术科学 工业设计 工程设计 安全工程 系统工程
机械工程
环境保护学
环境医学

环境卫生学
境 科
环境心理学
学环境监测学Fra bibliotek管理工程

人机工程学人体测量与数据应用

人机工程学人体测量与数据应用

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加强跨学科合作研 究
人机工程学涉及多个学科领域 ,未来可以加强与其他学科的 合作研究,如生物医学工程、 心理学、计算机科学等,共同 推动人机工程学的发展。
推动智能化人机工 程学设计
随着人工智能技术的不断发展 ,未来可以探索将人工智能技 术应用于人机工程学设计中, 实现智能化的人机工程学设计 ,提高设计效率和质量。
定义
人体测量是研究人体形态、结构和功 能特征的科学,通过测量人体各部位 尺寸、形状、质量、体积等参数,为 产品设计和制造提供人体因素数据。
分类
根据测量目的和对象不同,人体测量 可分为人体尺寸测量、人体形态测量 、人体功能测量等。
人体测量的基本术语和概念
人体尺寸
指人体各部位的长、宽、高等 线性尺寸,如身高、坐高、肩
数据获取难度
人体测量数据获取需要大量样本, 且样本多样性、测量精度等方面 存在挑战。
数据处理与解析
人体测量数据具有复杂性和多维 性,如何有效处理和解析数据是 一个难题。
应用场景多样性
人机工程学涉及众多领域,不同 领域对人体测量数据的需求和应 用存在差异。
发展趋势和前景展望
技术创新
随着测量技术和数据处理技术的发展,人体 测量数据的获取、处理和应用将更加精准和 高效。
座椅与办公桌设计
结合人体测量数据,可以设计出符合人体坐姿和视觉需求的座椅与 办公桌,降低工作人员的疲劳感和提高工作效率。
作业姿势分析
通过对工作人员作业姿势的测量和分析,可以发现并改善不良的作业 姿势,减少工作伤害的发生。
人体测量数据在人机交互设计中的应用
界面设计
根据人体测量数据,可以设计出符合人体视觉、听觉和触觉等感官特性的交互界面,提高用户的 使用体验。

说明人体测量数据的应用准则

说明人体测量数据的应用准则

说明人体测量数据的应用准则人体测量数据是指通过测量人体各个部位的尺寸、重量、体积等参数来了解人体形态和生理特征的数据。

随着科技的发展,人体测量数据被广泛应用于医疗、健康管理、运动训练、服装设计等领域。

然而,人体测量数据的应用也面临着一些问题和挑战。

本文将从数据采集、数据处理、数据分析和数据应用四个方面,探讨人体测量数据的应用准则。

一、数据采集人体测量数据的采集需要借助各种测量仪器和设备。

在采集数据前,需要做好以下准备工作:1.选择合适的测量仪器和设备:不同的测量仪器和设备适用于测量不同的人体部位。

选择合适的测量仪器和设备可以提高数据的准确性和可靠性。

2.明确测量部位和测量方法:不同的测量部位和测量方法会对测量结果产生不同的影响。

在测量前,需要明确测量部位和测量方法,并按照标准化操作程序进行测量。

3.保证测量环境的稳定性:测量环境的温度、湿度、光线等因素会对测量结果产生影响。

在测量前,需要保证测量环境的稳定性,并进行必要的校准和调整。

二、数据处理人体测量数据采集后,需要进行数据处理,包括数据录入、数据清洗、数据校验、数据整合等步骤。

数据处理的目的是消除数据中的噪声和异常值,提高数据的质量和可靠性。

1.数据录入:数据录入是将采集到的数据录入到计算机系统中的过程。

在数据录入过程中,需要注意数据的格式和单位,避免录入错误。

2.数据清洗:数据清洗是对数据进行筛选和修正的过程。

在数据清洗中,需要识别并删除重复、缺失、错误、异常等数据。

3.数据校验:数据校验是对清洗后的数据进行检查和验证的过程。

在数据校验中,需要检查数据的完整性、准确性、一致性等。

4.数据整合:数据整合是将多个数据源的数据进行合并和整合的过程。

在数据整合中,需要注意数据的一致性和可比性,避免数据冗余和重复。

三、数据分析人体测量数据的分析可以从多个角度进行,如身体形态分析、身体成分分析、身体功能分析等。

在进行数据分析前,需要根据具体的应用需求和目的,选择合适的分析方法和工具。

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第二章人体测量参数与数据应用2.1 人体测量的基本知识2.2 人体静态测量参数2.3 人体测量数据的应用2.4 人体动态测量参数本章教学要求:了解人体测量学有关知识理解人体测量参数包括:人体结构尺寸参数、功能尺寸参数、人体出力参数、人动作灵活性与准确性在设计中应用的重要性掌握人体测量数据在设计中应用的原则和步骤本章教学重点和难点重点:人体测量数据在设计中应用的原则和步骤难点:百分位的概念和百分位选用的原则本章课时:12课时2.1 人体测量的基本知识2.1.1工业设计与人体尺度问题引入概念:同学们:我们学习的专业是工业设计,我们将来是要为消费者设计产品的。

消费者的需求是设计的出发点,也是设计的目的和归宿。

我们设计的产品,不仅是要赋予它一个好的外观形态,使其形态新颖,色彩协调从而满足消费者的精神需求,同时,更重要的是要赋予产品良好的使用功能,使其结构合理,性能良好,使用舒适。

从而满足消费者的物质需求,也就是说:我们设计的产品不光是看的,更重要的是要用的,两者缺一不可。

而且在很多情况下外观造型和使用性能两者之间本身就是紧密联系的,大家想一想,实际上所有的造型形态本身都是有一系列点、线、面组成的,而这些点线面都是有一定尺度的,我们在确定一个外观造型的形态时其实就是确定了一系列尺度,而这些尺度可能就和产品的结构和功能相关。

大家现在环顾一下你们的教室,其实这里也有许多产品,比如你们所用的桌椅,老师的讲台、这些灯开关、这些门窗等等,你们天天都坐在这里上课,可能已经熟视无睹,习以为常了,认为它们本来就该是这样子的,但是老师现在请你们再看看这些产品,体会一下它们,想一想,这些产品为什么这样设计,桌椅的尺寸为什么会是这样的?这些开关的位置为什么这样布置,他们设计的合理吗?你们或老师在使用过程中,感觉方便舒适吗?如果你来设计能不能设计的更好一些?比如:我们先从这扇门说起,为什么他设计的高度尺寸是这样的,是不是凭空而来,它的依据是什么?它的尺度和人体尺度有什么关系呢?(门是让人进出的,门的高度和人的身高有最直接的关系。

但是人的身高差异很大,到底应该选谁的尺寸做参照呢?)我们再看看你们用的课桌椅,它们的宽度和高度为何要这样设计呢?你们认为设计的合理吗?还有这些灯开关它们布置的高度依据在哪里。

大家思考讨论3分钟,然后我请你们来谈一谈。

(给3分钟让同学们自由思考讨论,然后用5分钟请两三个同学发言,谈谈他们对这些问题的看法。

)大家都说的非常好,我们学工业设计,首先是要培养一种工业设计的思维方式,其很重要的一点就是能够在寻常的事物中发现问题,只有发现问题了,才可能谈到去解决问题。

发现问题比解决问题更重要。

从我的这门课开始你们开始真正接触到工业设计专业,你们也应该从这门课开始培养一种工业设计的思维方式。

今后你们在这个专业上能够走多远,达到什么样的造诣,关键看你的思维方式好不好。

现在我先不对你们的回答做具体的评价,请大家带着这些问题,和我一起进入这节课学习,当你们学习完这节课后,心中自然会有正确答案。

为了使各种与人体尺度有关的设计对象能符合人的生理特点,合与人的形态和功能范围的限度,让人在使用时处于舒适的状态和适宜的环境之中,就必须在设计中充分考虑人体的各种尺度,一切操作装置都应设在人的肢体活动所能及的范围之内,其高低位置必须与人体相应部位的高低位置相适应;而且其布置应尽可能设在人操作方便、反应最灵活的范围之内。

因而也就要求设计者能了解一些人体测量学方面的基本知识,并能在设计过程中正确使用这些尺寸。

这节课我们就来学习人体测量参数和数据应用的知识,这节课内容本身是相对比较枯燥,但确是非常重要的一个环节,让我们一起努力把它学好,你会发现这些内容其实也很有意思。

2.1.2 人体测量学简介Foudamentals of Anthropometry定义:人体测量学是一门用测量方法研究人体的体格特征的科学。

它是通过测量人体各部位尺寸来确定个体之间和群体之间在人体尺寸上的差别,用以研究人的形态特征,从而为各种工业设计和工程设计提供人体测量数据。

2.1.2.人体测量的主要方法1. 普通测量法p162.摄影法,见图2-23.三维数学测量法,见图2-32.1.3.人体测量的基本术语1、被测者姿势:(1)立姿:挺胸直立,头部以眼耳平面定位,眼睛平视前方,肩部放松,上肢自然下垂,手伸直,手掌朝向体侧,手指轻贴大腿侧面,自然伸直,左、右足后跟并拢,前端分开,使两足大致呈45角,体重均匀分布于两足。

见图2—6。

(2)坐姿:挺胸坐在被调节到腓骨头高度的平面上,头部以眼耳平面定位,眼睛平视前方,左右大腿大致平行,膝弯曲大致成直角,足平放在地面上,手轻放在大腿上。

见图2—7。

2、测量基准面人体基准面的定位是由三个互为垂直的轴(铅垂轴、纵轴和横轴)来决定的。

人体测量中设定的轴线和基准面如图2—2。

矢状面;正中矢状面;冠状面;水平面;眼耳平面。

3、测量方向(1)在人体上、下方向上,将上方称为头侧端,将下方称为足侧端。

(2)在人体左、右方向上,将靠近正中矢状面的方向称为内侧,将远离正中矢状面的方向称为外侧。

(3)在四肢上,将靠近四肢附着部位的称为近位,将远离四肢附着部位的称为远位。

(4)对于上肢,将挠骨侧称为挠侧,将尺骨侧称为尺侧。

(5)对于下肢,将胫骨侧称为胫侧,将腓骨侧称为腓侧。

4、支承面和衣着立姿时站立的地面或平台以及坐姿时的椅平面应是水平的、稳固的、不可压缩的。

被测者裸体或尽量穿着少量内衣5、基本测点及测量项目(GB3975—83)(GB3975—85测量方法)测点:头部测点(16个)躯干和四肢部位测点(22个)测量项目:头部测量项目(12项)躯干和四肢部位测量项目(69项)6、人体测量的主要仪器(1)人体测高仪: 主要用来测量身高、坐高、立姿和坐姿的眼高以及伸手向上所及的高度等立姿和坐姿的人体各部位高度尺寸。

(2)人体测量用直角规:主要用来测量两点间的直线距离,特别适宜测量距离较短的不规则部位的宽度或直径。

如耳、脸、手、足。

(3)用于不能直接以直尺测量的两点间距离的测量,如测量肩宽、胸厚等部位的尺寸。

2.2 常用人体静态测量参数工业产品的造型设计要符合人的使用与操作要求,必须考虑到产品在造型尺度方面符合正常人体各部分的结构尺寸及关节运动所能达到的范围,以及肌肉力的大小、人体在不同姿势下操作活动所需要的工作空间等。

否则,设计出的产品可能造成操作者使用不便、工作效率低或影响身心健康。

人体测量学是通过测量人体各部位尺寸确定个体之间和群体之间在人体尺寸上的差别,用来研究人的形态特征,为工业产品造型设计和工程设计提供人体测量数据。

人体测量数据包括两类:人体构造尺寸---静态尺寸人体功能尺寸---动态尺寸(肢体活动范围角度距离)2.2.1人体构造测量尺寸介绍人体尺寸是人体测量学工作者辛勤劳动的结晶,它对工业产品设计,作业空间设计以及各类机具设计都有重要意义。

我国于1988年12月10日发布了《中国成人人体尺寸》标准(GBl0000-88)。

该标准提供了7个类别共47项人体尺寸基础数据,包括人体主要尺寸、立姿人体尺寸、坐姿人体尺寸、人体水平尺寸、人体手部尺寸和足部尺寸,并按性别列表。

我国地域辽阔,又是多民族国家,不同地区的人体尺寸差异较大。

东北、华北地区的人身材较高,西南、华南地区的人身材较小。

为了能选用合乎各地区的人体尺寸,国家标准中提供了各地区成年人身高、胸围、体重三项主要人体尺寸的均值和标准差,可以通过公式推导出各百分位数。

请大家把课本翻至P23页,看图2-8 和表2-2人体主要尺寸(板书下列内容)表2-6 六个区域的体重、身高、胸围、的均值X和标准差S学习一些人体测量中的主要概念和统计参数的意义。

2.2.2人体测量中的主要概念和统计参数人体尺寸是千变万化的,因而一件用品的某一项设计,可能有的人使用起来很方便,而有的人则感到难以使用,为了使产品适合于一个群体的使用,设计中需要的是一个群体的测量尺寸。

然而,全面测量群体中每个个体的尺寸又是不现实的。

通常人体测量学工作者都是在测量群体中以一定的抽样方法测量较少量个体的尺寸,经过数据处理后而获得较为精确的所需群体尺寸。

在人体测量中所得到的测量值都是离散的随机变量,因而可根据概率论与数理统计理论对测量数据进行统计分析,从而获得所需群体尺寸的统计规律和特征参数。

2.2.2.1 基本概念和统计参数1.总体:统计学中,把所要研究的全体对象的集合称为“总体”。

人体尺寸测量中,总体是按一定特征被划分的人群。

因此,设计产品时必须了解总体的特性,并且对该总体命名,例如,中国成年人、中国飞行员等。

2.样本:统计学中,把从总体取出的许多个体的全部称为“样本”。

各种人体尺寸手册中的数据就是来自这些样本,因此,设计人员必须了解样本的特点及其表达的总体。

描述一个分布,必须用两个重要的统计量:均值和标准差。

前者表示分布的集中趋势;后者表示分布的离中趋势。

3.均值表示全部被测数值的算术平均值,用“平均值”来决定基本尺寸。

它是测量值分布最集中区,也是代表一个被测群体区别于其它群体的独有特征。

按平均值设计的产品尺寸只能适合于50%的人使用,另有50%的人不适合。

4.标准差表明一系列变化数距平均值的分布状况或离散程度。

用“标准差”作为尺寸的调整量。

标准差大,表示各变数分布广,远离平均值;标准差小,表示变数接近平均值。

一般只能根据需要按-部分人体尺寸进行设计,这部分尺寸占整个分布的一部分,这部分被称为适应度又叫满足度。

例如,适应度90%是指设计适应90%的人群范围,而对5%身材矮小和5%身材高大的人则不能适应5.百分位表示在某一人体尺寸范围内,使用者中有百分之几等于或小于该给定值。

例如,中国成人男子身高95百分位为1775mm,它表示这一年龄组男性成人中身高等于或小于1775mm者占95%,大于此值的人只占5%。

通常情况下,紧急出口的尺寸应取95百分位或99百分位,以便个子大的人能出得去,而公共汽车上拉手的高度尺寸则应取5百分位或2.5百分位,以便个子小的人能够得着。

6.百分位数表示人体尺寸的等级,一个百分位数将群体或样本的全部测量值分成两部分,K%的测量值等于和小于它,,而其余的百分之几(100-K%)的测量值大于它。

最常用的有P5、P50、P95三个百分位数。

其中P5被称为小百分为数,P95被称为大百分位数,P50 其实就是均值,代表中百分位数。

以身高为例:例如,中国成人男子身高第5百分位为1583 mm它表示这一年龄组男性成人中身高等于或小于1583 mm者占5%,大于此值的人只占95%。

第95百分位为1775mm,它表示这一年龄组男性成人中身高等于或小于1775mm者占95%,大于此值的人只占5%。

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