人体测量数据及应用准则
安全人机工程学人体测量
一、人体尺度数据的测量
❖ 被测者姿势的要求 站姿
指被测者挺胸直立，头部以眼耳平 面定位，眼睛平视前方，肩部放松， 上肢自然下垂，手伸直，手掌朝向 体侧，手指轻贴大腿侧面，自然伸 直膝部，左、右足后跟并拢，前端 分开，使两足大致呈45o夹角，体重 均匀分布于两足。
6
一、人体尺度数据的测量
❖ 被测者姿势的要求 坐姿
888 55.5 880 51.5 865 52.0 853 49.2 851 48.9 855 48.3
1586 51.8 1575 51.9 1575 50.8 1560 50.7 1549 49.7 1546 53.9
55 7.7 52 7.1 51 7.2 50 6.8 49 6.5 50 6.9
Pk xSDK
变换系数
30
三、常用统计函数
❖ 百分位数
百分位数对应的变换系数
百分位 0.5(99.5)
1(99) 5(95) 10(90) 15(85) 20(80) 25(75) 30(70)
K 2.576 2.326 1.645 1.282 1.036 0.842 0.674 0.524
31
四、常用人体测量数据
1669
中国华中区男性身高分布
20
三、常用统计函数
❖ 均值 表示样本的测量数据或统计总体的平均特征的 值称为平均值，简称均值。 对于有n个样本的测量值：x1，x2，…，xn，其 均值为：
xx1x2 xn n
1 ni n1xi
21
三、常用统计函数
❖ 方差
描述测量数据在中心位置（均值）上下波动程
848 66.4 837 55.9 831 59.8 820 55.8 819 57.6 809 58.8
人体尺寸标准数据
人体尺寸亦称“人体参量”，是指用专门仪器在人体的特定测点测得的尺寸。
常见的人体尺寸测量包括高度、长度、宽度、厚度和围长等。
以下提供一些人体尺寸的标准数据：
1. 身高：
* 平均身高：男性平均身高为175厘米，女性平均身高为162厘米。
* 身高范围：成年男性身高范围为160-190厘米，成年女性身高范围为150-175厘米。
2. 体重：
* 平均体重：男性平均体重为70公斤，女性平均体重为60公斤。
* 体重范围：成年男性体重范围为55-85公斤，成年女性体重范围为45-70公斤。
3. 胸围：
* 平均胸围：男性平均胸围为95厘米，女性平均胸围为85厘米。
* 胸围范围：成年男性胸围范围为90-105厘米，成年女性胸围范围为80-95厘米。
以上数据仅供参考，不同的人由于体质、饮食习惯和生活环境等因素，身体尺寸会有所不同。
说明人体测量数据的应用准则。
说明人体测量数据的应用准则。
人体测量数据是指通过测量人体各部位的尺寸、重量、体积、骨骼结构等指标来获取的数据。
这些数据可以用于评估身体健康状况、制定健身计划、设计服装、研究人体工程学等方面。
由于人体测量数据的应用范围广泛，因此有必要制定应用准则，以确保数据的准确性和可靠性。
一、测量方法的标准化人体测量数据的准确性和可靠性与测量方法的标准化密切相关。
因此，为了确保数据的可比性和一致性，应采用标准化测量方法。
常用的测量方法包括身高、体重、胸围、腰围、臀围、腿长等。
在测量过程中，应尽可能减少误差的影响，例如在测量身高时，应确保被测者脚跟贴地、头部直立、目光水平等。
二、数据的准确性和可靠性人体测量数据的准确性和可靠性是其应用的关键。
因此，在测量过程中，应尽可能减少误差的影响。
例如，在测量体重时，应选择准确的称重器，并确保被测者穿着轻便的衣服。
此外，在测量数据时，应注意数据的可靠性。
例如，在测量臀围时，应确保测量位置一致，以确保数据的可靠性。
三、数据的保密性人体测量数据属于个人隐私，因此应注意数据的保密性。
在收集和存储数据时，应遵守相关法律法规，保护被测者的隐私权。
此外，在使用数据时，应尽可能减少数据的泄露风险，例如采取加密措施、限制数据访问权限等。
四、数据的分析和解读人体测量数据的应用需要对数据进行分析和解读。
对于身体健康状况的评估，应结合多种指标进行分析，例如身高、体重、BMI等。
对于服装设计，应根据不同人群的身体特征进行分析和解读，例如不同年龄、性别、体型等。
此外，在数据分析和解读过程中，应注意数据的可靠性和准确性，避免误导和错误决策的产生。
五、数据的应用领域人体测量数据的应用领域广泛，包括医疗保健、健身运动、服装设计、人体工程学等。
在不同领域应用时，应根据不同的目的和需求，选择合适的测量指标和方法，以确保数据的准确性和可靠性。
六、数据的更新和维护人体测量数据应定期更新和维护，以确保数据的可靠性和有效性。
第二章人体的人机学参数(2)
99%或95% 90%
II B型
涉 及 人 的 安 全 、 选用x1和x5几作为尺寸下限值的依据 健康的一般用途 选用x10作为尺寸下限值的依据
99%或95% 90%
III 型产品 一般用途
选用户x50作为产品尺寸设计的依据
通用
成年男女 通用产品
一般用途
选用男性的x99，x95或x90为尺寸上限值依据 选用女性的x1、x5或x10为尺寸下限值的依据
第二章 人体的人机学参数
内容
第一节 人体有关参数的测量 第二节 人体测量数据的应用
复习：第一节 主要知识点
测量术语 1
2
测量仪器
测量 计算 6
人体测量 基础知识
3 数据特性
数据处理 5
4 统计函数
第二节 人体测量数据的应用
人体参数的数据能否直接用？ 选高个子、矮个子还是中等？ 遵循什么准则？ 如何应用？
在选用人体尺寸和体形时，首先 应搞清该尺寸的适用范围，如适 用的国家、地区、民族、年龄、 性别、职业及社会阶层等，否则， 盲目选用，设计出的产品适用性 较差。
• 6、功能修正与最小心理空间相结合的原则
• 7、标准化原则
• 8、姿势与身材关联原则
• 9、根据用途合理选择百分位和适用度准则
二、人体测量数据的选用原则
• 功能修正量随产品不同而异，通常为正值，但有时也可能 为负值。通常用实验方法求得，也可通过统计数据获得。
（4）心理修正量
• 为了克服人们心理上产生的“空间压抑感、” “高度 恐惧感”等心理感受，或者为了满足人们“求美”、 “求奇”等心理需求，在产品最小功能尺寸附加一项 增量；如很高平台的护栏高度，驾驶室、工作室等内 空间；
时（如墙壁上的开关高度、门上 把手尺寸等），应以第50百分位 数作为适用的人体尺寸。例如：
第2章+人体测量
（五）时间。30年，日本平均身高增加8cm多
本章内容
一、人体测量概述
二、常用的人体测量数据
三、影响人体尺寸的因素
四、人体测量数据的应用
第四节 人体测量数据的应用
一、人体测量中的主要统计指标
n
1/ 2
含义：表明一系列测量值对平均值的波动情况。标准差
大，表明数据分布广，远离平均数；标准差小，表 明数据接近平均数。
第四节 人体测量数据的应用
一、人体测量中的主要统计指标
3.百分位数 百分位数是指一个随机变量（某一人体测量尺寸指 标）低于某一给定概率处的值。最常用的是第5%（P5）， 第50%（P50），第95%（ P95）三种百分位数，它们分 别代表的含义为：
坐姿 眼睛平视前方，左、右大腿大致平行，膝弯屈大致成直角， 足平放在地面上，手轻放在大腿上。
第一节 人体测量概述
（二）测量基准面（如图2-1所示）。 1.矢状面 通过铅垂轴和纵轴的平面及与其平行的所有平面都 称为矢状面。 正中矢状面 在矢状面中，把通过人体正中线的矢状面称为 正中矢状面。正中矢状面将人体分成左、右对称的两部分。 2.冠状面 通过铅垂轴和横轴的平面及与其平行的所有平面 都称为冠状面。冠状面将人体分成前、后两部分。
3.坐姿人体尺寸，见图2-4和表2-3 4.人体水平尺寸，见图2-5和表2-4 5.人体头部尺寸，见图2-6和表2-5
第二节 常用的人体测量数据
（二）各大区域人体尺寸的均值与标准差
我国是一个地域辽阔的多民族国家，不同地区间人体尺寸
差异较大。因此，在我国成年人人体测量工作中，从人类学的 角度，将全国成年人人体尺寸分布划分为以下六大区域，即：
说明人体测量数据的应用准则。
说明人体测量数据的应用准则。
随着科技的发展和生活水平的提高，越来越多的人开始关注自身身体的健康状况，而人体测量数据作为一种重要的评估方法，被广泛应用于医学、运动、健身等领域。
然而，在使用人体测量数据时，我们需要遵循一定的应用准则，以保证数据的准确性和可靠性，同时也保护个人隐私和权益。
本文将阐述人体测量数据的应用准则，帮助读者更好地理解和应用这一方法。
一、人体测量数据的意义人体测量数据是指通过测量人体各部位的尺寸、重量、体积、力量等指标，来评估人体健康状况和身体素质的数据。
人体测量数据可以反映出个体的身体构成、身体功能、身体状态等信息，对于医学诊断、运动训练、健身管理等方面具有重要的意义。
在医学领域，人体测量数据可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案。
例如，在肥胖症的诊断中，体重指数（BMI）是一个重要的指标，BMI超过30可以诊断为肥胖症，而BMI的测量需要测量身高和体重两个指标。
在运动和健身领域，人体测量数据可以帮助个人了解自身身体素质的状况，制定合理的锻炼计划。
例如，在训练肌肉力量时，需要测量肌肉最大收缩力量（1RM），以制定合适的训练负荷和训练强度。
二、人体测量数据的应用准则1.测量方法的标准化为了保证人体测量数据的准确性和可靠性，需要使用标准化的测量方法。
测量方法的标准化包括测量部位的标准化、测量工具的标准化、测量程序的标准化等。
例如，在测量身高时，需要将被测者放在平稳的地面上，头部、背部、臀部和脚跟贴紧墙壁，然后使用测量尺测量身高。
2.测量数据的记录和保存测量数据的记录和保存是保证数据可靠性的重要环节。
在记录数据时，需要标明测量时间、被测者信息、测量部位、测量值等信息。
在保存数据时，需要保证数据的完整性和保密性，以防止数据泄露和篡改。
同时，也需要定期备份数据，以防数据丢失。
3.数据的分析和解释对测量数据进行分析和解释是应用人体测量数据的重要环节。
在分析数据时，需要考虑测量误差、数据的可靠性和有效性、数据的分布情况等因素。
人体工程学第二章人体测量及人体尺寸的运用
5．功能尺寸的确定
（1）功能尺寸的设定
功能尺寸的确定，既要保证产品性能又要考虑对人的适应 性。功能尺寸可分为两类：最小功能尺寸，最佳功能尺寸。 从人体工程学出发，在确定产品或工程的功能尺寸时，需考 虑到人体尺寸百分位数，并加上必要的修正量。
在设计成年男、女通用的产品时，根据上述I、Ⅱ、Ⅲ型产品 设计的准则，应选用男性的P99、P95或P90作为尺寸上限值的 依据；选用女性的P1、P5或P10作为尺寸下限值的依据。 3．人体尺寸百分位数应用于工程（设施）设计
（1）按活动和作业特征确定尺寸
①包容或被包容范围。
a．包容空间的设计
b．被包容空间（或被包容体）的设计
三、运用人体尺寸百分位数的原则 1．使用者群体的满足度 （1）以人为核心的设计类型
①专用结构； ②局部通用结构； ③通用结构。 （2）满足度
满足度是指所设计的工程或产品在尺寸上能适合特定使用 者群体中多少人的使用，常以百分率表示。 （3）使用者群体范围
使用者群体是指工程或产品的全部 使用人员。
图2-17 中国女子、男子身高分布图
动态人体尺寸分为四肢活动尺寸和身体移动尺寸两类：四肢 活动是指人体在原姿势下只活动上肢或下肢，而身躯位置没 有变化，其中又可分为手的动作和脚的动作两种；身体移动 包括姿势改换、行走和作业等。
动态人体尺寸测量是被测者处于动作状态下所进行的人体 尺寸测量。其重点是测量人在实施某种动作时的姿态特征。 动态人体测量具有连贯性和活动性。通常是对手、臂、腿、 躯干的移动范围，即各关节能达到的距离和能转动的角度进 行测量。
2．人体尺寸百分位数应用于产品设计 （1）I型产品尺寸设计
需要两个人体尺寸百分位数作为尺寸上限值和下限值的依据， 称为I型产品尺寸设计，又称双限值设计。 I型产品尺寸设计时，对涉及人的健康、安全的产品，应选用 P99和P1作为尺寸上、下限值的依据，这时满足度为98％； 对这于时一满般足工度业为产9品0％，。选用P95和P5作为尺寸上、下限值的依据， （2）Ⅱ型产品尺寸设计 只需要一个人体尺寸百分位数作为尺寸上限值或下限值的依 据，称为Ⅱ型产品尺寸设计，又称单限值设计。 ①ⅡA型产品尺寸设计——只需要一个人体尺寸百分位数作为尺 寸上限值的依据，称为ⅡA型产品尺寸设计，又称大尺寸设计。
人体工程学 人体尺寸运用
不使人感到不舒服或拉
得过紧的限度为止，此
时从地面到横杆顶部的
垂直距离。
• 应用：
•
用于确定开关、控
制器、拉杆、把手、
书架以及衣帽架等的
最大高度。
• 注意： 穿鞋修正量。
• 百分点选择： 由于涉及到伸手够东西的问题，如采用高百分点的
数据就不能适应小个子人，所以设计出发点就应该基 于适应小个子人，这样同样也适应大个子人。 5%
11、膝腘高度 定义： 指人挺直身体坐着时，从地面
到膝盖背后（腿弯）的垂直距离。 • 应用：
确定坐椅面高度的关键尺寸， 尤其对于确定座椅前缘的最大高度 更为重要。 • 注意：
座垫弹性 • 百分位的选择
5%的数据 数据：
男：5%421mm 女：5%401mm
12、 臀部至膝腿部长度
• 定义： 由臀部最后面到小腿背面的水
• 定义： 指人直立，手侧向平伸握
住横杆，一直伸展到没有感 到不舒服或拉得过紧的位置， 这时从人体中线到横杆外侧 的水平距离。
• 应用： 确定侧向控制开关等装置
的位置，还可为建筑适合室 内设计师用于某些特定的场 所。例如 医院、实验室等。
• 注意： 如果涉及的活动需要使用专门的手动装置、手
套或其他某种特殊设备，弯腰这些都会延长使用 者的一般握手距离，对于这个延长量应该予以考 虑。
• 注意： 穿鞋修正量：男子大约需加25mm，女子
需加78mm。 这些数据应该与脖子的弯曲和旋转以及
视线角度资料结合使用，以确定不同状态、 不同头部角度的视觉范围。
• 百分点选择： 百分点选择将取决于关键因素的变化。如
果设计中问题是决定隔断或屏风的高度，以 保证隔断后面人的秘密性要求。95%或5%。 • 数据： 男：5%1474mm 95%1664mm 女：5%1371mm 95%1541mm
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人体测量数据及应用准则
人体测量数据是指通过测量身体各种指标来了解人体健康状况和身体特征的数据。
这些指标包括身高、体重、体脂率、心率、血压等等。
人体测量数据的应用准则可以从个人健康管理、医学诊断和科学研究等角度来看。
首先，人体测量数据可用于个人健康管理。
随着人们对健康的关注度提高，越来越多的人开始关注自己的身体状况。
通过测量身高、体重和体脂率等指标，可以评估一个人的身体健康程度。
身高体重指数（BMI）是常用的一个指标，它可以判断一个人的体重是否适中。
如果BMI超过正常范围，则可能存在健康问题，需要采取相应的措施，如调整饮食和增加运动量。
其次，人体测量数据在医学诊断中具有重要的作用。
医生可以通过测量血压和心率来评估一个人的心血管健康。
高血压和心率过快可能是心脏疾病的征兆，及早发现可以及时采取治疗措施。
此外，一些疾病也会导致身体某些指标的异常变化，如甲状腺功能亢进导致的体重减轻和代谢率增加。
通过测量相关指标，可以帮助医生诊断疾病并进行治疗。
最后，人体测量数据对科学研究有着广泛的应用。
人体是一个复杂的系统，通过测量各种指标可以了解人体的生理机制和功能。
例如，研究人员可以通过测量肌肉和骨骼的质量来了解肌肉骨骼系统的变化和老化过程。
此外，测量身体指标还可以帮助研究人员了解不同人群之间的差异，从而为针对特定人群的健康管理和治疗提供依据。
在使用人体测量数据时，需要遵守一些准则。
首先，测量操作应准确可靠。
要使用符合标准的测量仪器，如专业的体脂仪、血压计等，并按照说明书进行正确操作。
其次，要注意测量环境的影响。
如测量体重时要选择平坦坚固的地面，避免斜坡和软硬不均的地方。
同时，要尽量在相同时间和条件下进行测量，以减少测量误差。
此外，要注意保护个人隐私，遵守相关法律法规，确保人体测量数据的安全和保密性。
综上所述，人体测量数据在个人健康管理、医学诊断和科学研究中具有重要的应用价值。
正确使用测量仪器和遵守测量准则可以提高测量结果的准确性和可靠性，为健康管理和疾病诊断提供更有力的支持。
未来随着技术的发展和数据分析的深入，人体测量数据在健康领域的应用将更加广泛，为人体健康管理和疾病预防带来更大的帮助。