锅炉物联网解决方案

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基于物联网的蓄能式固体电锅炉关键技术开发与设计

基于物联网的蓄能式固体电锅炉关键技术开发与设计

基于物联网的蓄能式固体电锅炉关键技术开发与设计
总结蓄热体温度与水温度、风机频率与水温度等之间的相互关系,从
而优化工艺,提高效率。

4物联网构架
蓄能式固體电锅炉物联网平台结合了最先进的云计算、传感器等技术,利用大数据分析对电锅炉的横向数据与纵向数据进行统计,为设备运行维护、售后服务、设备升级、故障报警等方面提供有力支持。

4.1系统构架
电锅炉物联网构架可分为三层:数据采集层、传输层和应用层。

4.2功能设计
通过物联网的开发与应用,实现了对工业电锅炉的智能识别、监控和
管理,形成集锅炉在线能耗诊断、远程动态监测为一体的锅炉管理体系。

随着入网锅炉的增多,数据采集量将更大、更广,进而建立行业大数据库,对电锅炉的横向数据与纵向数据的统计,有助于科研机构、环保监督和锅
炉制造单位进行研究与分析,实现电锅炉的集中检测,推进精细化管理,
提升锅炉的生产效率和运行效率。

5结论
固体氧化镁材料耐温、耐火、绝缘,以氧化镁作为蓄能材料,充分体
现了蓄能式电锅炉的优势;利用低谷电能,进行大功率热能的存储,可以
缓解电网峰谷矛盾,起到了削峰填谷的作用,提高了电能利用率;在传统
电锅炉中引入自动控制系统和物联网技术,实现了自动化、智能化管理。

参考文献
[1]徐吉成.论物联网为实施智能制造提供有力支撑[J].现代商贸工业,2022,(18).。

2024年火力发电厂高温锅炉监控解决方案

2024年火力发电厂高温锅炉监控解决方案

2024年火力发电厂高温锅炉监控解决方案引言:火力发电厂是目前世界上最主要的发电方式之一,其中高温锅炉作为火力发电厂的核心设备之一,起着将燃料燃烧释放的能量转化为蒸汽能量的重要作用。

高温锅炉的性能和安全运行对火力发电厂的发电效率和运行成本具有重要影响。

因此,对高温锅炉运行过程进行有效的监控,及时发现问题并及时采取措施是非常关键的。

本文将重点探讨____年火力发电厂高温锅炉监控解决方案,分为以下几个方面进行阐述:1. 目前高温锅炉监控存在的问题2. ____年高温锅炉监控技术发展趋势3. ____年高温锅炉监控解决方案4. 未来展望一、目前高温锅炉监控存在的问题目前高温锅炉监控存在诸多问题,主要包括以下几个方面:1. 数据采集不全面:目前的高温锅炉监控系统主要使用传统的传感器和仪表进行数据采集,但对于一些细微的参数变化和设备故障,往往难以实时准确地进行监测。

2. 数据处理能力不强:高温锅炉的运行参数多,数据量大,现有的监控系统对大量的数据处理能力有限,无法准确快速地进行数据分析、处理和判断。

3. 故障预警不准确:由于数据采集不全面和数据处理能力不强,目前的高温锅炉监控系统往往难以准确预测设备故障,导致故障发生后才能采取相应的维修措施,造成不必要的停机和生产损失。

4. 缺乏监控系统的智能化:目前的高温锅炉监控系统缺乏自动化和智能化特征,需要运行人员长时间监视和操作,工作强度大,易出现疲劳和疏忽等问题。

二、____年高温锅炉监控技术发展趋势随着信息技术和人工智能的不断发展,高温锅炉监控技术也在不断创新和进步。

____年高温锅炉监控技术的发展趋势主要包括以下几个方面:1. 物联网技术的应用:通过将高温锅炉监测仪表和传感器与物联网技术相结合,实现设备状态的在线监测和数据的实时传输,提高监控系统的数据采集能力和数据处理能力。

2. 大数据分析技术的应用:利用大数据技术对高温锅炉运行数据进行全面分析和处理,挖掘数据背后的规律和关联,提高故障预警的准确性和及时性。

锅炉监控解决方案及案例物联网

锅炉监控解决方案及案例物联网

产品测试 产品入库
产品包装
产品销售 用户使用
中国电信
➢提供专业的物 联网通信解决方 案指导 为企业提供产品 上下游供应商, 降低企业产品开 发成本
➢为客户提供一点 放号 ➢提供OTA和模块 底层写号功能,解 决产品在耐高温、 抗氧化、抗干扰, 可在环境条件恶劣 情况下使用的问题
➢提供专为物理 网设计的资费套 餐 ➢物联网智能设 备装配完成后进 入沉默期,同时 提供二次沉默功 能
• 专卡:根据实际情况,本方案建议采用中国电信消费级/工业级PlugIn卡(可插拔式卡),可满足通信电力机房备用储能电池的日常远程 监控。
• 中国电信已启动800M NB -IOT试点工作,预计2017年6月底前完成 NB -IOT端到业务运营测试和验证,进行业务试商用。
• 已发布CAT1模块量产;推动NB-IOT模块研发及商用
1-1-4 产业链分析
我国工业锅炉主要需求市场分布
用户:保障设备的定时,定量,定点,
定人巡检点检;
锅炉厂家:对压力、温度、水位等动态
参数监视;
特检院:定期检查相应设备运行数据,
维保记录;
2
方案介绍
1-2-1 目标客户群
本方案目标客户主要为各地锅炉使用企业,厂矿等。
使用企业
市面绝大多数锅炉产品,包括燃气锅炉、燃油锅炉、导热油锅炉等,通过系 统集成方式,增加相应监控部分
客户维护服 务人员9.2万
网络维护操作 人员11.2万
1-2-2-3 应用介绍
智慧锅炉监控 “智能锅炉”云平台,用于对所有项目的实时数据、 分析数据、展示数据等数据的存储,智能分析层的 数学建模与计算,实时数据和分析数据的展示,实 现对所有项目的综合管理。 “智能锅炉”云平台可满足一下要求: (1)满足对项目实时运行情况远程监测的要求; (2)满足对项目运行状况统计的要求; (3)满足对项目运行考核的要求; (5)满足对项目运行辅助决策的要求; (5)满足对项目节能减排技术改造建议的要求; (6)满足对所有项目核心数据行业对标的要求; (7)为更好的完善售后服务,建立远程服务诊断 平台提供数据与平台支撑。 (8)具有一个稳定的系统平台,采用开放式、分 布式体系结构,并能满足根据现场的情况进行分步 实施,系统支持平滑升级的要求。

工业物联网-锅炉综合智能服务管理平台

工业物联网-锅炉综合智能服务管理平台

工业物联网锅炉综合智能服务管理平台锅炉综合智能服务管理平台1概述1.1背景随着我国国民经济的不断发展,锅炉制造业作为基础工业的重要组成部分,在经济发展中起着重要的作用。

近年来,锅炉制造业取得了长足的进步,行业标准日益规范,技术水平逐步提高,产品品种不断增加,经济规模显著扩大,满足了当前的市场需求。

我国是当今世界锅炉生产和使用最多的国家,锅炉被广泛用于生活和工业生产中。

锅炉是一种能量转换设备,向锅炉输入的能量有燃料中的化学能、电能,锅炉输出具有一定热能的蒸汽、高温水或有机热载体。

锅炉产业在不断发展的同时也面临着众多问题和挑战,燃烧效率差异大、运营工作效率低、设备停产损失大、耗材配件消耗多、售后部门成本高,原厂维保率低等因素制约着行业的发展。

锅炉产业越来越受到能源政策和节能、环保要求的制约。

物联网及大数据等新技术的融入为锅炉的环保事业带来了新的转机,锅炉产业与工业互联网的融合发展是大势所趋,本项目研发的锅炉综合智能服务管理平台能够提供能耗在线监测和管理,能够自动判别锅炉设备故障类型、得到设备故障风险预警—272 —时间,实现安全生产和节能减排。

1.2实施目标锅炉综合智能服务管理平台应用对象包括锅炉行业设备生产商、服务商等。

通过此平台,生产厂商可实现远程监控所有已联网设备的实时运行情况,同时通过大数据分析,也将在售后服务和设备升级等方面提供客观的数据支持。

系统集生产参数全程实时监控、生产实时返程控制、工艺流程监测、成本核算、市场分析以及科学探究等功能于一身的现代化工业智能化控制平台。

通过获取设备实际生产、运行等管理方面的各项数据,基于云计算、大数据技术的海量工业数据的有效集成与分析,再由此建立起企业利润与资源、能源消耗以及市场环境的关系,将获取到的各种设备数据进行职能整合,建立起各个生产要素投入与产出以及利润的关系。

从而为生产者、管理者、决策者提供最优建议。

以满足锅炉企业向“智慧工厂”转型的迫切需求。

智慧锅炉系统运营方案

智慧锅炉系统运营方案

智慧锅炉系统运营方案一、智慧锅炉系统的基本原理及功能智慧锅炉系统主要由传感器、数据采集设备、数据处理与分析平台、控制设备和用户界面等组成。

其基本原理是利用传感器采集锅炉的运行数据,包括温度、压力、流量等参数,并将采集到的数据通过数据采集设备传输到数据处理与分析平台,通过人工智能算法对数据进行分析处理,最后将分析结果通过控制设备发送给锅炉进行智能控制。

智慧锅炉系统的功能包括以下几个方面:1. 锅炉运行参数监测:通过传感器实时监测锅炉的运行参数,如温度、压力、流量等,并将数据传输到数据处理与分析平台。

2. 运行数据分析:利用数据处理与分析平台对采集到的数据进行处理和分析,识别出锅炉运行过程中的异常情况,并生成相关的报表和图表,为用户提供锅炉运行的实时状态和数据分析结果。

3. 智能控制:根据锅炉运行数据分析的结果,通过控制设备对锅炉进行智能控制,包括温度调节、压力控制、供水量和燃料供应等。

4. 节能优化:利用人工智能算法和历史数据进行运行优化,根据不同的需求和环境变化,调整锅炉的运行模式和参数,实现能源的节约利用。

5. 故障预警与维护管理:通过对运行数据的分析,预测锅炉可能出现的故障和问题,并及时发出警报,提醒用户进行维护和保养。

二、智慧锅炉系统运营方案的设计与实施1. 系统需求分析:根据用户的需求和实际情况,对智慧锅炉系统的功能进行详细分析和定义,确定系统的性能指标和技术要求。

2. 硬件设备选型与安装:根据系统需求,选择适合的传感器、数据采集设备、控制设备等硬件设备,并进行安装和调试。

3. 数据处理与分析平台开发:设计和开发数据处理与分析平台,包括数据采集、数据存储、数据分析和结果展示等功能,确保平台性能稳定和数据安全可靠。

4. 系统集成与调试:将各个硬件设备和软件系统进行集成,确保系统的整体运行稳定和功能正常。

同时,进行系统的调试和优化,提高系统的可用性和性能。

5. 用户界面设计与开发:设计和开发用户界面,为用户提供锅炉运行状态的实时监测和数据分析结果的展示,使用户可以随时了解锅炉的运行情况。

锅炉物联网监测

锅炉物联网监测

锅炉物联网监测工业锅炉作为工业领域的能源转换特种设备,在生产和生活汇总占有很重要的地位,目前我国工业锅炉具有容量小、数量大、布点散、能耗高等特点。

长期以来,各生产厂家、检验机构、监管部门以及使用单位对工业锅炉设备仍无法做到集中管理和控制,使得设备运行效率低、维护成本高、环保不达标、安全问题频发、故障不能及时有效解决,严重影响了锅炉的安全稳定运行。

方案概述智联物联锅炉物联网监控解决方案将最先进的物联网技术与行业需求结合,实现锅炉物联网的智能应用。

通过 2G/3G/4G 网络或宽带网络实现锅炉设备联网,实时接收锅炉设备运行参数,如温度、水位、压力参数等,并进行存储和管理。

通过浏览器或手机客户端实时显示所有已联网设备的实时运行情况,对锅炉状态数据进行智能分析,为设备运维阶段故障分析、高效管理和稳定运行提供有力支持。

功能介绍设备电子地图定位通过智能识别锅炉设备位置,实现设备精确定位设备状态可视化展示通过对采集的数据进行可视化展示,实现设备状态图、表等多方式形象展示锅炉物联网监测解决方案设备历史数据智能统计与分析智能统计设备历史数据,结合大数据分析技术,提高设备隐患/故障的预测能力。

设备告警自动推送通过短息、微信、邮件等多方式将设备故障信息推送给工作人员,实现工作人员快速发现并及时解决缺陷故障。

生命周期管理根据设备维护周期,智能提醒客户进行设备维护或保养。

锅炉物联网监测解决方案用户权限管理根据不同角色和人员,实现权限精细到每个账户或每个用户。

应用价值设备状态全景化实现对工业锅炉的智能识别、多维度信息采集,实现设备状态实时采集和展示;数据信息共享化为锅炉安全节能监管和政策制定提供可靠依据,同时也能实现政府监管部门、使用单位、制造单位和节能服务机构四个层面的信息共享;生产管理精细化实现远程监控锅炉,通过分析历史数据,积累设备运行参数库,通过专业的大数据分析改进设备配置和运行参数,提高设备运行效率,促进安全生产和节能减排。

浅谈锅炉集中监测物联网系统设计

浅谈锅炉集中监测物联网系统设计

浅谈锅炉集中监测物联网系统设计摘要:本文阐述了设计锅炉集中监测物联网系统的目的和意义,特别指出了本系统对于大气污染防治方面的特殊贡献。

第二章解释了其系统架构、运行原理和功效,提出了海量数据系统的设想。

第三章详细介绍了系统的构成,对数据的采集、传输和安全监控做出了说明。

文章最后总结了物联网技术的应用发展。

关键词:锅炉监测;互联网;DCS1 我国工业锅炉使用情况现状分析近些年以来,我国大气环境形势严峻,全国各地普遍出现大面积的雾霾天气,且多发频发,持续时间较长,社会反映十分强烈。

据统计,工业锅炉对城市大气污染贡献率高达45%-65%,是城市污染的一个主要污染源。

我国工业锅炉能耗相对较大,热效率偏低,设计经济运行热效率为72%-83%,实际运行效率60 %-65%,设计水平和国际平均水平相比都较低。

我国目前主要使用的燃煤工业锅炉以链条炉为主,炉膛相对较小,燃烧方式为层燃,煤粒径大,燃烧集中在炉膛下部,燃烧条件相对较差。

锅炉容量≤24.5MW(35t/h)的锅炉约占工业锅炉总量的98.9%,在中小型燃煤锅炉中有90%以上的锅炉为层燃式炉排锅炉(即层燃炉)。

2 锅炉集中监测系统的原理和功效锅炉集中监测系统应用示范项目是智能化管理系统在工业监测方面的一个典型应用,它旨在建立一个海量大数据专家系统,在锅炉DCS实时数据库分布式系统、异地分布数据传输系统的基础上,将分布于不同地域的锅炉数据采集、传输、汇总,采用海量大数据挖掘技术,通过对锅炉的横向数据(不同锅炉之间的数据)与纵向数据(单一锅炉的历史数据)进行统计分析,为优化锅炉的燃烧系统、处理系统、排放系统等子系统工作运行状态提供管理决策建议,提供安防监控和故障报警功能,合理处理节能减排、安全生产之间的关系,实现锅炉的集中监测,推进精细化管理,提升锅炉运行效率,实现节能减排、环保低碳、安全生产的目标,为控制雾霾、改善空气环境做出贡献。

3 锅炉集中监测系统相关子系统概述3.1 海量大数据专家系统海量大数据专家系统,其海量大数据体现在一台400MW的中小型锅炉需要采集的数据节点有4000左右,按照采样周期3秒钟,每天产生120百万条数据。

JetLinks智慧工厂(窑炉)解决方案

JetLinks智慧工厂(窑炉)解决方案

智慧工厂(窑炉)解决方案—物联改变世界.创新引领未来—仪表空调摄像头火警烟感水泵锅炉水、电、气表空气压缩机产线设备变频器主轴照明设备层感知网络传输层WIFI4G/5G NB-IoT LoRa以太网/总线设备认证与鉴权服务/协议适配服务JetLinksIoT平台IOT基础服务生命周期设备联动设备分组设备物模型在线诊断协议管理网络组件证书管理通知管理OTA升级管理IOT 运维场景联动规则引擎统计分析系统管理数据存储时序数据库表格存储关系型DBNoSQLOpenAPI接口智慧应用可视化设备设备全生命周期管理设备预测性维护维护产线监测监测视频可视化大屏视频监控及回放3D3D数字孪生能耗智慧能耗管理APP移动APP工厂MES系统工厂ERP系统AGV窑炉1CHAPTER数采实力PLC电商体增速迅猛三菱,欧姆龙,西门子,AB等系列产品机器人变频器电商体增速迅猛发那科,ABB,库卡,安川,川崎等电商体增速迅猛三菱,西门子,AB,安川,汇川等SCADA电商体增速迅猛组态王,Wincc,IFX等协议电商体增速迅猛Modbus,Profinet,Ethernet,CAN,Ethercat,OPC-DA,OPC-UA网关电商体增速迅猛JetLinks-Edge,Kepserver,有人云,卓岚,LoRa,ZigBee,NB-IoT现场组网电商体增速迅猛组网设计,Vlan划分,网络安全规划,现场走线规划,施工指导,IP分配,通讯测试等数据治理电商体增速迅猛设备走访,程序理解,点位梳理,错误点位反馈,厂家协调,采集点表制作等数采主管&数采高级工程师数采高级工程师数采高级工程师数采高级工程师数采中级工程师数采中级工程师数采中级工程师数采中级工程师重点本科自动化专业,10年以上自动化和数据采集经验,曾参与过10+个自动化数据采集项目,涵盖钢铁,汽车,医药,有色金属等行业。

本科自动化/计算机专业,8年以上自动化和数据采集经验,人均参与过5个以上自动化数据采集项目,涵盖钢铁,汽车,医药,有色金属,电力等行业。

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锅炉物联网解决方案适用场景
远程监控
远程监控全球范围设备运行状况
远程售后
远程启停设备、调整参数、升级系统
运行报告
自动生成设备运行报告
产品演示
交APP就能展示提供公司产品实时运行状态
模式转变
设备毛利越来越低,基于物联网转成服务商
设备改良
采集大量设备数据,为设备改良提供依据
宏观展示
大屏上展示公司产品实时信息,提升企业形象项目申报
响应国家上云政策,申报政府项目
系统功能
实时监控子系统
起停状态监控、运行历史数据、现场视频监控工单管理子系统
故障工单、维保工单、任务工单
生命周期子系统
保养日历、档案管理、辅机管理、配件管理
项目管理子系统
项目管理、客户管理、设备管理
报表管理子系统
设备体检报告、经济运行报告、环境监测报告
APP管理子系统
售后工单处理、移动端实时监控、项目人员管理
大屏管理子系统
项目分布、开机率、位置、异常告警
行业领域
合同能源管理:锅炉合同能源管理、空压机合同能源管理等
维保单位:电梯、空调、机房、锅炉、空压机等维保单位
设备租赁商:建筑机械、发电机组等设备租赁商
设备经销商:锅炉、发电机组、空压机等设备经销商
能源动力:锅炉、空压机、发电机组、变频、配电等设备商
环保水务:污水处理、净水、直饮水、泵、冷水机组等设备商
生产加工:注塑机、压铸机、机床、纺织、制线、包装等设备商高端装备:建筑机械、矿采、风电、船坞、精密装备等设备商轨道交通:机车、电池、机场、充电桩等设备商
其他:化工设备、制药、非标自动化等设备商
所有工厂、车间、产线、锅炉房、电站、空压站。

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