2020年生物识别行业分析报告
生物识别技术综述
生物识别技术综述摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。
相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。
本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。
关键词：生物识别；人脸识别；步态识别0 引言近年来，各行各业信息化进程加快，数字化渗透到我们生活的方方面面，需要进行身份识别验证的场景越来越多。
在这样的大背景之下，传统的身份识别与验证方式已经不能满足现代生活的需求，基于人体生物特征的身份识别和验证方式，越来越受到广泛的关注。
1 生物识别技术的概念所谓生物识别技术，就是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。
通过计算机、生物传感器和生物统计学原理等的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样，运用图像处理和模式识别的方法提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。
在人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而确定身份。
[1][2][3]2 常用的生物识别技术利用生理特征进行识别的技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别等。
利用行为特征进行识别的技术有声音识别、步态识别、字迹识别等。
其中生理特征是人与生俱来的，相对来说是稳定不变的，而行为特征是人后天形成的，当主体状态和使用环境发生变化时，这些特征在一定程度上具有可变性。
两者比较，生理特征在生物识别领域中的应用价值更高一些。
[4](b)虹膜识别(a)指纹识别(c)人脸识别(d)静脉识别(e)步态识别2.1指纹识别指纹是指手指末端表皮上突起的纹线。
由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的，因而指纹人人皆有，却各不相同。
指纹重复率极小，大约150 亿分之一，故其称为“人体身份证”。
生物识别技术的发展趋势与前景展望
生物识别技术的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步，生物识别技术作为一种先进而高效的身份验证和安全保障手段，正逐渐引起人们的广泛关注和应用。
生物识别技术基于个体独特的生理特征和行为方式进行身份验证，具有独一无二、难以伪造、方便快捷等优势，被广泛应用于金融、安全、医疗、教育等领域。
本文将就生物识别技术的发展趋势以及其前景展望进行探讨。
一、发展趋势1. 多模态生物识别技术的兴起：随着技术的不断进步，单一生物特征识别已经不能满足复杂应用场景的需求。
多模态生物识别技术结合了多种生物特征，如人脸、指纹、虹膜等，提高了识别的准确性和可靠性。
2. 深度学习和人工智能的应用：深度学习和人工智能的快速发展为生物识别技术提供了更加强大的算法支持，如人脸识别、指纹识别等方面的算法不断创新，使得生物识别技术更加智能化。
3. 移动端生物识别的普及：随着智能手机等移动设备的普及，移动端生物识别技术成为大趋势。
人们可以通过手机或其他便携式设备进行生物识别验证，实现便捷、安全的身份认证。
4. 冷光红外成像技术的突破：随着冷光红外成像技术的不断进步，传统照明条件下人脸识别受到的干扰将大大减少，夜间或光线较弱环境下的生物识别将变得更加准确和可靠。
二、前景展望1. 增强安全性和便利性：生物识别技术的发展将进一步提高系统的安全性和便利性。
通过生物特征进行身份验证，可避免密码泄露、卡片丢失等风险，同时也解决了用户记住或输入复杂密码的问题。
2. 推动金融科技创新：生物识别技术在金融领域的应用将会得到进一步推广。
通过人脸识别、指纹支付等方式，用户可以更加安全地进行在线支付和交易，有效防范网络金融诈骗。
3. 促进医疗领域发展：生物识别技术在医疗领域的应用前景广阔。
通过生物特征的识别，可以有效提高医疗系统的安全性和准确性，避免医疗骗保和身份冒用等问题。
4. 促进智慧城市建设：生物识别技术将在智慧城市建设中发挥重要作用。
通过生物特征的识别，可以实现自动进入、人员定位、快速通关等功能，提高城市管理的智能化和便捷性。
生物识别系统的优缺点
技术成本高
实现成本高 部署成本高 维护成本高 硬件成本高
技术门槛高
识别精度受限于技 术水平
识别设备成本高
识别速度较慢
识别结果易受环境 影响
识别精度受环境影响
光线：昏暗或过亮会影响识别精度 角度：不同的拍摄角度也会影响识别结果 化妆：化妆品可能会影响面部识别的准确性 胡须：蓄胡须可能会影响面部识别的精度
方便快捷：生物识别系统采用自动化识别技术，能够快速、方便地进行 身份认证，提高工作效率和便利性。
适用范围广：生物识别系统适用于各种身份认证场景，如门禁系统、网 络安全、金融交易等，方便用户在各种场景下使用。
便捷性
定义：生物识别系统通过生物特征识别技 术，将个体身份信息与生物特征信息进行 匹配，实现身份认证和识别。
保险行业：保险公司可 以利用生物识别技术对 客户进行身份验证和风 险评估，提高保险产品 的安全性和保障性。
反欺诈：银行可以利用 生物识别技术对客户进 行身份验证，以防止欺 诈行为的发生，提高金 融交易的安全性。
公共安全领域
身份验证：在公共安全领域，生物识别系统可用于确认嫌疑人的身份
监控：通过生物识别技术，可以追踪犯罪嫌疑人，提高公共安全
物联网技术的 普及：推动了 生物识别系统 在各个领域的
广泛应用
多模态融合提升精度
多种生物特征融合
跨域学习提升精度
迁移学习优化算法
多任务学习增强鲁棒 性
隐私保护法规的完善
隐私保护法规的完善将促进生物识别系统的健康发展 未来，隐私保护法规将要求生物识别系统在使用前需获得用户明确同意 隐私保护法规将限制生物识别系统对个人信息的收集、存储、使用和删除等行为 隐私保护法规的完善将有助于提高公众对生物识别系统的信任度和接受度
生物识别技术的发展趋势
生物识别技术的发展趋势随着科技的飞速发展，生物识别技术也不断更新和升级。
生物识别技术是指通过检测和识别个体特定的生物特征来鉴别身份的技术。
生物识别技术具有极高的辨识度、便利性和安全性，因此被广泛应用于各个领域。
那么，生物识别技术的发展趋势又是什么呢？一、多模式生物识别技术的发展在过去的技术中，生物识别技术主要是通过单一的生物特征来实现识别，例如指纹、虹膜和面部等。
随着技术的发展，研究人员开始探索生物特征之间的联系和相互关联，基于此提出多模式生物识别技术。
多模式生物识别技术需要采集多个生物特征进行识别，例如采集面部特征同时结合声音特征、指纹、虹膜等，通过多种方式相互验证实现更加准确的识别。
二、云计算与物联网技术的应用随着云技术和物联网技术的发展，智能终端设备越来越多，生物识别技术也开始应用于这些设备上。
如今，云计算技术和物联网技术与生物识别技术已经有了较好的融合，通过将生物特征信息上传至云端，再通过端到端的通信技术反馈到智能设备上进行识别，使得生物识别技术得到更加广泛的应用。
三、深度学习和人工智能技术的发展深度学习和人工智能技术的发展，使得生物识别技术实现更高的准确率和精度。
由于生物识别技术需要从复杂的生物特征中提取信息进行识别，在这方面深度学习和人工智能的技术有很大的优势，可以通过大量的数据训练来实现更加准确的识别。
四、隐私保护技术的创新在使用生物识别技术时，为了保障用户信息的隐私，需要采用相应的隐私保护技术。
目前，隐私保护技术主要有掩蔽性生物识别、生物特征加密和生物特征分割等。
其中，掩蔽性生物识别是一种新的隐私保护技术，通过对生物特征进行掩蔽处理，让敏感信息不可见，从而保护用户的隐私。
总之，生物识别技术的发展趋势是多样化、智能化和隐私保护技术创新，这些技术的应用将会广泛而深入，为未来的科技发展带来更多的可能性。
同时，在使用生物识别技术时我们也需要注意保护用户隐私，保证技术应用的安全性和可靠性，为生物识别技术的发展提供更好的保障。
生物识别技术在零售业中的应用与购物体验改进
生物识别技术在零售业中的应用与购物体验改进随着科技的不断进步，生物识别技术在零售业中的应用逐渐成为现实。
生物识别技术利用个体的生物特征进行身份验证，如指纹识别、虹膜扫描和面部识别等。
这些技术不仅在安全性方面有所增强，还为零售行业带来了更加便捷和个性化的购物体验。
本文将探讨生物识别技术在零售业的应用，并分析其对购物体验的改进。
一、生物识别技术在零售业中的应用1. 支付领域生物识别技术在支付领域的应用日益普及。
传统的刷卡支付方式不仅存在安全风险，如卡片被盗刷等问题，还需要用户携带卡片或输入密码，造成一定的不便。
生物识别技术的引入，如指纹支付、面部支付等，可以更加安全方便地完成交易。
用户只需一触式或一目式验证，即可快速完成支付过程，提升购物效率。
2. 会员服务生物识别技术也在会员服务中得到广泛应用。
传统的会员卡需要用户手动携带和出示，容易丢失和损坏。
而利用生物识别技术，零售商可以通过扫描用户的指纹或面部特征等进行身份验证，实现更加智能化的会员管理。
会员只需通过生物识别设备验证身份，即可享受个性化的优惠和服务，提升购物体验。
3. 安全措施生物识别技术在零售业的安全措施中发挥着重要作用。
传统的安全措施，如监控摄像头和门禁系统，存在疏漏和易被破解的风险。
而生物识别技术可以通过人脸识别、指纹识别等方式，准确辨认员工和用户身份，提高安全性。
同时，生物识别技术还可以与传统安全措施相结合，如指纹识别与门禁系统结合，进一步加强安全性。
二、生物识别技术对购物体验的改进1. 便捷性生物识别技术的应用使购物变得更加便捷。
用户无需携带会员卡、钱包等物品，只需通过身体的生物特征进行验证，即可完成支付和身份识别。
这不仅减少了用户的负担，还提升了购物效率，让购物变得更加轻松愉快。
2. 个性化服务生物识别技术的应用为零售商提供了实施个性化服务的可能。
通过生物识别设备获取用户的信息，零售商可以根据用户的购买历史、偏好等提供个性化的推荐和优惠活动。
生物识别技术的优势和限制
生物识别技术的优势和限制生物识别技术是一种自动识别和验证个体身份的科学技术，主要依赖于生物体的生理特征或行为特征。
随着计算机技术、互联网技术和大数据技术的飞速发展，信息安全问题日益突出，生物识别技术作为一种新型的身份认证技术，逐渐受到广泛关注。
本文将详细分析生物识别技术的优势和限制。
安全性高生物识别技术具有高度的安全性，因为每个人的生理特征和行为特征都是独一无二的。
相较于传统的密码、指纹等认证方式，生物识别技术更难以被伪造和盗用。
例如，指纹识别技术具有的唯一性和不可复制性，使得指纹锁具有很高的安全防护能力。
便捷性生物识别技术相较于传统身份认证方式，具有更高的便捷性。
用户无需记忆复杂的密码，只需通过简单的生物识别过程，即可实现快速身份认证。
这在一定程度上降低了用户在使用过程中的麻烦，提高了用户体验。
无法转让与传统身份认证方式相比，生物识别技术具有无法转让的优点。
由于生物特征具有唯一性，因此生物识别技术所得出的身份认证结果只能由特定的个体使用，他人无法冒用或转让。
无法被复制生物识别技术具有很高的防伪性能，因为生物特征具有一定的复杂性和难以复制的特性。
相较于传统身份认证方式，生物识别技术更难以被破解和复制。
成本较高生物识别技术在实施过程中，需要投入较高的成本。
这主要体现在生物识别设备的购买、维护和升级等方面。
因此，对于一些中小企业或个人用户来说，生物识别技术的应用成本较高。
用户接受程度较低虽然生物识别技术具有很多优点，但部分用户对这种新技术的接受程度较低。
这主要源于用户对生物识别技术的安全性、隐私保护和使用便捷性等方面的担忧。
技术局限性生物识别技术在实际应用过程中，仍存在一定的技术局限性。
例如，指纹识别技术在识别过程中，可能会受到手指磨损、伤痕等因素的影响；人脸识别技术在光线、角度等因素的影响下，识别准确率可能会降低。
隐私保护问题生物识别技术在收集、处理和存储用户生物特征的过程中，可能会引发隐私保护问题。
政策支持下我国生物识别技术不断升级行业市场数量迅速增长
政策支持下我国生物识别技术不断升级行业市场数量迅速增长生物识别行业概述生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征，通过生物传感器采集数据，利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。
从全球市场区域分布来看，2019年亚太、北美、欧洲和其他地区生物识别技术的市场规模分别为80亿美元、64亿美元、46亿美元和19亿美元，占比分别为38.3%、30.6%、22.0%和9.1%，亚太区占据全球最大的生物识别市场。
2019年全球生识别技术收入区域分布数据来源：观研报告网《2022年中国生物识别技术行业分析报告-产业规模与发展规划趋势》在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展，全球生物识别市场规模从2015年的108亿美元上升至2019年的209亿美元，年均复合增长率为17.9%。
未来，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域将逐步扩大，进入大规模应用阶段。
全球生物识别市场的规模预计将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。
2015-2024年全球生物识别行业市场规模及预测数据来源：观研报告网《2022年中国生物识别技术行业分析报告-产业规模与发展规划趋势》国内市场方面，中国生物识别市场虽然起步晚于西方发达国家，但在政府支持、智能终端设备以及移动互联网产业的快速发展下，中国生物识别行业近年来取得了较快增长。
中国生物识别市场规模从2015年的106亿元增长至2019年的224亿元，年均复合增长率为20.6%，预计2024年中国生物识别行业市场规模将增长至600亿元。
2015-2024年我国生物识别行业市场规模及预测数据来源：观研报告网《2022年中国生物识别技术行业分析报告-产业规模与发展规划趋势》生物识别行业竞争格局近几年来，我国生物识别行业市场数量呈迅速增长的趋势，目前，行业企业数量超4000家，随着生物识别行业的竞争越来越激烈，很多公司都加大了新产品的研发，力求获得独有自主知识产权，从而提高自身竞争实力，提高行业地位。
生物识别技术的优缺点及发展前景
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技术可靠性：生物识别技术的准确 性和可靠性还需要进一步提高，例 如在指纹识别中，指纹特征的相似 性会影响识别准确性。
技术隐私问题：生物识别技术涉及 到个人隐私问题，如面部识别技术 可能会侵犯个人隐私权。
生物识别技术的 发展前景
生物识别技术的发展前景
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广泛应用：随着技术的不断发展和应用场景 的不断扩大，生物识别技术将会在越来越多 的领域得到应用。例如，在金融、安全、医 疗、教育等领域都将有广泛的应用。
永久性：生物特征是每个人生来就有的，并且随着年龄的增 长而变化，因此生物识别技术可以提供长期有效的身份验证 方法。
唯一性：每个人的生物特征都是独一无二的，因此生物识别技术可以提供更精确的身份验证方 法。
随身性：生物特征是每个人随身携带的，因此不需要携带其他身份证明文件。
可靠性：随着科技的发展，生物识别技术的准确性和可靠性不断提高，因此可以用于安全要求 较高的场合。
方便性：生物识别技术使用方便，可以快速进行身份验证。
生物识别技术的优点
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方便性：生物识别技术可以快速、方便地进行 身份验证，无需携带任何物理设备或记忆任何 密码。
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随身性：生物识别技术所需的设备通常可以随 身携带，如手机、平板电脑等，方便用户随时 随地进行身份验证。
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安全性：生物识统的 身份验证方式更加安全可靠。
生物识别技术的缺点
技术限制：目前的生物识别技术还 存在一些限制，例如在某些情况下 可能会出现误识别或无法识别的情 况。
安全性：生物识别技术也存在一些 安全隐患，例如黑客可能会通过攻 击生物识别系统来获取个人隐私信 息。
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2020年生物识别行业
分析报告
2020年6月
目录
一、生物识别技术发展概况 (4)
1、生物识别技术定义 (4)
2、生物识别技术中人脸及指纹识别优势明显 (5)
3、生物识别市场规模处于快速增长通道 (7)
二、指纹识别技术成熟，应用广泛 (9)
1、第一代光学指纹应用场景有限 (9)
2、电容式指纹成功引领智能手机生物识别技术升级 (10)
3、屏下指纹技术将是未来发展的方向 (12)
三、人脸识别技术成长迅速 (19)
1、苹果再次引领3D面部识别发展 (19)
2、2D面部识别安全性较低，应用于特定场景 (24)
3、人脸识别市场规模稳步增长 (25)
四、相关企业简析 (27)
1、汇顶科技 (27)
2、兆易创新 (30)
生物识别技术市场处于增长通道，指纹及人脸识别占据主要市场。
生物识别技术被广泛应用于金融、信息安全以及电信等多个领域，全球市场规模不断扩张，根据统计，到2019年全球生物识别行业市场规模已经达到了200亿美元正处于快速增长通道。
其中市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本等优势，市场份额占比分别为58%及18%。
屏下指纹为未来发展方向。
指纹识别技术经过多代更迭，现在的主流技术路径包括电容式指纹、光学屏下指纹以及超声波屏下指纹技术，其中屏下指纹技术更是作为未来发展方向被广泛的应用，代表性厂商包括以光学式屏下指纹为主的汇顶科技、思立微、神盾等，还有以超声波屏下指纹为主的高通。
据统计，预计到2024年，全球屏下指纹手机的出货量将达到11.8亿台，年均复合增长率为42.5%。
苹果引领3D人脸识别技术发展，整体市场保持较高增速。
人脸识别分为3D及2D人脸识别，其中3D人脸识别实现方法包括结构光、ToF以及双目视觉三种方式，前两种方式应用范围相对更为广泛；2D 人脸识别由于安全性较低，只能应用于少数场景。
根据统计2019年全球人脸识别市场规模为308亿元，我国市场规模为34.51占比约为10%，预计在2020及2021年仍将保持较高增速。
一、生物识别技术发展概况
1、生物识别技术定义
生物识别技术（biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。
生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。
生物识别技术流程一般为，通过设备对信息进行采集，随后进行预处理，然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得出识别结果。