产品经理：如何构建产品和用户关系模型
产品经理解读用户运营新模型“ARGO”
ARGO模型是一个以用户为中心的运营模型，并着重针对增长不力的具体行动。
那么在运营工作中，这个模型具体要怎么用呢？笔者将为大家揭晓。
今天给大家介绍一个最近产品运营圈比较火的用户运营模型ARGO，将从以下几个方面展开：以用户为中心，通过量化用户旅程中的关键场景的关键行为，对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分，针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群，制定的运营目标，并通过工具和手段为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标。
简单来说就是用户运营通过各种手段与渠道将产品与用户联系起来并持续不断的维护这种关系。
ARGO模型是一个以用户为中心的运营模型，通过量化用户关键场景的关键行为，对用户生命周期各阶段进行划分和人群细分，从而制定不同的目标，通过一定工具和手段为用户提供差异化的服务来实现制定的目标。
之前老僧为大家讲解过AARRR模型，两者都是针对用户生命周期的运营策略，两者有什么区别呢？增长黑客中的海盗模型（AARRR）是针对用户生命周期寻求增长的一套思维模型，但是ARGO是在增长停滞，或者增长乏力时（也就是产品的存量阶段）的一套运营模型，它是基于用户生命阶段落实到具体操作的层面，在保证运营目标完成的同时，不断的提升用户生命价值LTV。
换句话说，海盗模型是一个寻求增长的运营的模型，而ARGO模型就是针对增长不力的具体行动。
ARGO模型主要是帮企业设计用户运营目标及策略，从Acquisition获客转化，Retention活客粘客，再到Growth创造价值，构建起Open开放的用户运营平台，整个模型是在用户开始使用产品时开始，在每个阶段为用户提供个性化的需求，在正确的时间通过正确的运营策略和触达动作，追求用户的运营效率和利益最大化。
1）获客转化阶段该阶段的主要目标是向用户传递产品的价值并完成用户转化，通过转化和沉淀用户，用户关键信息准确定义产品目标人群从而优化市场获客战略，分为三个方面，主要是用户度量，用户细分和用户触达，对于以上三个方面官方给出的角度是以下方面：用户度量：就是建立起数据运营指标体系，通过对关键的场景、用户行为、对用户生命周期进行测量和分析，把握用户的个性化需求。
产品经理必会的五大数据分析模型
▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。
提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。
一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。
是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。
数据分析方法论的作用：•理顺分析思路，确保数据分析结构体系化•把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系•为后续数据分析的开展指引方向•确保分析结果的有效性和正确性二、五大数据分析模型1.PEST分析模型政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。
不同的政治环境对行业发展有不同的影响。
关键指标政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。
经济环境：宏观和微观两个方面。
宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。
微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。
关键指标GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
社会环境：包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。
文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。
关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
产品经理产品方法论：俞军的“用户模型”
编辑导读：产品经理的主要工作，就是要在实践中理解用户和交易发生的本质，设计产品以促成更多且可持续的交易，为用户和企业带来有利可图的价值。
本文作者对俞军提出的“用户模型”进行了分析，与你分享。
一切商业行为的本质是价值交换，且只有发生在主观上等价的交易行为才是可持续的。
拆解每一笔交易记录，不难发现只要卖方、买方、商品和交易金额这四个条件满足，就能实现一次交易。
如“林先生花费30元在星巴克点了一杯美式咖啡”，卖方是“星巴克”，买方是“林先生”，商品是“一杯美式咖啡”，交易金额是“30元”，且这次交易在买卖双方主观上等价的，即星巴克认为这咖啡得卖30元才能让其为公司盈利，而林先生觉得这杯咖啡让他整个上午都精神抖擞，随着工作效率提高而产生的效益是要大于那付出的30元的。
从产品经理的角度，这其中主要涉及企业、用户和产品三者之间的关系，这在《俞军产品方法论》一书中，将其抽象出了两个模型：用户模型和交易模型。
而产品经理的主要工作，就是要在实践中理解用户和交易发生的本质，设计产品以促成更多且可持续的交易，为用户和企业带来有利可图的价值。
要掌握用户模型，就要搞清楚企业、用户和产品三者之间的关系：企业通过“产品”这个关键媒介，以创造“用户价值”的方式，有选择地和用户进行价值交换。
理解这一点，对产品经理至关重要。
“用户不是自然人，而是需求的集合”是俞军老师对互联网产品用户的定义，即一个用户会有不止一个需求（用户与需求是一对多的关系），当某个产品完全满足某个用户某个场景下的某类需求时，才可以说此用户是该产品的一个用户，否则该产品就只能说：此用户属于我，但又不完全属于我。
比如：用户A使用滴滴打快车和叫顺风车，用户B打快车用滴滴而叫顺风车用哈啰，那么对于滴滴而言，用户B并不完全是自己的用户，用户B叫顺风车的需求仍然是滴滴需要从其他平台争取过来的。
产品经理要了解用户那么多需求是怎么来的，就要了解用户是如何做决策的，用户在进行价值交换的过程中具有什么样的特点，才能更好地设计产品。
产品经理产品设计-用户体验要素——以用户为中心的产品设计
用户体验要素——以用户为中心的产品设计用户体验是指产品如何与外界发生联系并发挥作用，也就是人们如何“接触”和“使用”它。
体验设计通常要解决的是应用环境的综合问题，兼顾视觉和功能两个方面的因素，同时解决产品所面对的其他产品问题。
产品越复杂，确定如何向用户提供良好的使用体验提供方便就越困难。
任何在用户体验上所做的努力，目的也是为了提高效率。
这基本上是以两种主要方式体现出来的：“帮助人们工作得更越快”和“减小人们犯错的几率”。
影响用户体验的因素有很多，其中内容和技术是两个最重要的风险因素。
内容决定了产品能对客户提供的量身定制价值，技术决定了能专利技术提供给用户的畅享状态。
除了这两个利空因素外，下面影响用户体验的就是下面这五大要素：战略层，范围层，结构层，框架层，表现层。
为了方便具体阐述各个层面的内涵，我们把产品分为两个非常大类：功能型产品和信息型产品。
功能型产品是从传统的品类桌面和客户端软件的字面上出发，主要关注的是任务。
所有的操作都被纳入一个过程，去思考人们如何顺利完成这个过程。
信息列印型产品是从信息的发布和检索的角度出发，主要关注的是信息。
网站应该提供服务哪些信息，这些信息对影虎的意义是什么。
下面，我们就来具体阐述这五个层面的具体含义。
战略层为什么要做这个产品？企业能得到什么好处——产品目标；用户得到什么好处——用户需求。
我们的用户是谁？他们的需求是什么?范围层我们应该为广告主提供哪些功能和信息？不能为用户提供哪些功能和信息？定义需求，确定需求的优先级。
结构层这些功能和信息该如何组织到一起呢？他们之间都是什么关系？（并列、父子）功能尽量依托于某个概念模型，而且要应对好各种错误处理；信息的有效组织讯息依赖于元数据。
框架层这些层次层次关系比较清晰的功能和信息该如何在页面中所布局？界面设计是选择正确的界面元素，导航设计是在告诉用户他们在哪儿，他们又可以去哪儿，信息设计是放置和排列信息的优先级。
表现层关注视觉设计，决定这个安排在视觉上如何呈现。
产品经理建模工作内容
产品经理建模工作内容随着互联网和信息技术的不断发展，产品经理的工作变得越来越重要。
在产品开发的过程中，产品经理扮演着至关重要的角色，需要负责制定产品的整体策略、需求分析和产品规划等工作。
而在产品规划的过程中，建模工作更是产品经理不可或缺的一部分。
本文将深入探讨产品经理建模工作的内容和重要性。
一、建模概述建模是指通过建立某些事物的模型，来对实际事物进行描述、分析和预测的过程。
在产品经理的工作中，建模主要是指通过对产品进行抽象和描述，描绘出产品的各种属性、特征和关系，以便更好地理解和规划产品的发展方向。
建模工作可以分为多个层面，包括用户模型、业务模型、数据模型、功能模型等。
二、用户模型用户模型是产品经理建模工作中最重要的一部分。
产品经理需要深入了解目标用户的特征、需求和行为，然后通过用户画像、用户故事、用户旅程地图等工具对用户进行建模。
通过用户模型，产品经理能够更好地把握用户的需求，指导产品的设计和开发，确保最终产品能够满足用户的期望和需求。
三、业务模型业务模型是产品经理建模工作中与商业策略密切相关的部分。
产品经理需要对产品所处的行业、市场情况、竞争对手等进行分析和建模，以便更准确地制定产品的商业策略和定位。
通过业务模型，产品经理可以了解行业的发展趋势，制定相应的产品策略，确保产品在市场竞争中占据一席之地。
四、数据模型在互联网时代，数据成为了产品经理工作的核心。
数据模型是产品经理建模工作中至关重要的一环，产品经理需要对产品所涉及的数据进行建模和分析，以便更好地了解用户行为、产品运营情况等。
通过数据模型，产品经理可以制定相应的数据分析和运营策略，帮助产品更好地发展和优化。
五、功能模型在产品设计和开发过程中，功能模型是产品经理建模工作的重要组成部分。
产品经理需要对产品的功能进行抽象和描述，明确产品的核心功能和特色，以便指导产品的设计和开发。
通过功能模型，产品经理可以确保产品的功能设计和实现与用户需求相匹配，提高产品的用户体验和满意度。
数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建
数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建产品经理学习资料数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建本文尝试凭借笔者的理解构建一套数据产品经理能力模型，作为自己未来学习的方向。
本文共分四个部分：第一部分，从招聘市场需求入手，看市场上的招聘高级数据产品经理都需要掌握哪些硬实力；第二部分，结合一些数据产品经理的分享，梳理数据产品经理的朋友圈，因为沟通者一定程度决定了需要掌握多少“共通语言”；第三部分，构建数据产品经理能力模型；第四部分，详解一些数据产品常常接触的概念和系统。
一、从招聘要求看能力要求笔者在拉勾网和猎聘网上搜索数据产品经理和高级数据产品经理，将岗位职责汇总整理，招聘方对于数据产品经理的需求如下所示：1、熟练使用MySQL，SQL、Hive等语言；2、熟悉数据生产加工流程；3、对主流大数据产品、BI产品；4、对数据仓库技术及理论有基本的了解，并对其发展趋势有深入了解；5、了解数据分析，数据建模和数据挖掘技术及理论；6、能很好地掌握产品思路、技术方案、商务策略等，驱动各角色解决问题，具有良好的商业洞察与判断，很强的逻辑思维能力、产品策划、品牌包装与宣传能力，对数据和业务敏感，有一定技术背景优先考虑。
从上面的企业招聘需求可以看出，数据产品经理除了需要具备一些普通产品经理基础能力外，对数据分析，商业智能，数据挖掘等技能有着非常高的专业门槛。
虽然数据产品经理也细分出应用方向，大数挖掘方向，数据分析方向，但为了更加有效的共同，还是有必要补全知识结构。
数据产品经理多是数据分析师和数据开发通过内部转岗完成的，笔者属于电商产品转应用方向数据产品，在发挥业务理解优势的同时，需要快速补全数据分析相关知识，便于与对接同事高效协作。
二、数据产品经理的朋友圈曾经分析过AI产品经理模型，也是从产品经理的朋友圈说起，因为产品经理很多时候承担着协调推进角色，也承担了部分”翻译官“的觉，将业务需求转化成不同的语言表达，找老板要资源，请开发写代码，叙述清楚页面设计要求，这个时候就需要产品掌握不同分科中的一些”黑话“，让对方感觉你是自己人，数据产品经理也是同样的，我们来看看数据产品经理的朋友圈，也有助于进一步理解数据产品能力模型。
产品经理必学的6大分析模型
产品经理必学的6大分析模型一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。
RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。
R——最后交易距离当前天数（Recency）F——累计交易次数（Frequency）M——累计交易金额（Monetary）在这三个制约条件下，我们把M值大，也就是贡献金额最大的客户作为“重要客户”，其余则为“一般客户”和”流失客户“，基于此，我们产生了8种不同的客户类型：重要价值客户：复购率高、购买频次高、花费金额大的客户，是价值最大的用户。
重要保持客户：买的多、买的贵但是不常买的客户，我们要重点保持；重要发展客户：经常买、花费大但是购买频次不多的客户，我们要发展其多购买；重要挽留客户：愿意花钱但是不常买、购买频次不多的客户，我们要重点挽留；一般价值客户：复购率高、购买频次高，但是花费金额小的客户，属于一般价值；一般保持客户：买的多但是不常买、花钱不多，属于一般保持客户；一般发展客户：经常买，但是买不多、花钱也不多，属于一般发展客户；一般挽留客户：不愿花钱、不常买、购买频次不高，最没有价值的客户；下面是我用FineBI做的RFM模型可视化仪表板，可以通过RFM模型对客户的终生价值做一个合理的预估，基于一个理想的客户特征来衡量现实中客户价值的高低，通过此类分析，定位最有可能成为品牌忠诚客户的群体，让我们把主要精力放在最有价值的用户身上。
2、波士顿模型波士顿模型最初是一个时间管理模型，按照紧急、不紧急、重要、不重要排列组合分成四个象限，以此便于对时间进行有效的管理。
运用在客户分析中，也就是利用销售额和利润这两个重要指标分为四个象限，对我们的客户进行分组。
我们将这两个维度作为横纵坐标轴分为四个象限，将产品或者服务分为下面四种类型：明星类：增长率高、占有率高，代表着十分成功的产品，是主打的明星产品；金牛类：增长率低、占有率高，已经占据了市场但是没有发展空间的产品，属于现金牛产品；问题类：增长率高、占有率低，说明用户需求高，但是本身产品有问题，需要改进优化；瘦狗类：增长率低、占有率低，市场不认可的失败产品，需要尽快去除；我们如此分类的目的正是要根据波士顿矩阵，将一些没有发展前景和市场潜力的产品尽快淘汰掉，保证明星产品和现金牛产品的份额，从而搭配好产品或者业务的整个市场布局。
产品经理-“人货场”模型搞懂没数据分析大部分场景都能用!
注意，传统市场讲人货场，人指的是售货员，不是消费者。所谓人效指的是业务员平均产生的经济效益。但是互联网应用是APP对用户，没有销售概念，因此便把售货员改成用户，所谓人的分析，变成用户属性判断。
卖场属性，包含：
在传统自营门店里，关于卖场位置也有个算子模型。（如下图）
线上渠道用的指标和线下类似，区别是，用户的登录场景、登录频次、登录后访问内容，代替了门店边线远近。线上渠道在内容和跳转路径上能做的分析，是远多于线下的。
有意思的是，不同于服装、零食、玩具等快消品，在生鲜领域，线上平台的体验反而比线下差。因此线上生鲜优势体现在：不能出门的场景上。比如下雨天，比如疫情期间交通管控，比如上下班下班没人时间逛菜市场等等等。
一提用户属性，很多同学条件反射的都是：性别、年龄、地域。问题是你的公司真的能采集到这么多真实的用户信息？而且这些字段不见得能看出啥，最典型的就是性别角色，男女比例差异常常只有几个点，能说明个屁问题。
基于互动、投资理财标签会更好用，比如生鲜电商的重要领域，有多少客户是注册送20元米面油券，首单免配送费，进口车厘子25元4斤这种活动搞进来的。这叫促销敏感型用户。类似的，还可以打：刚性购买用户、异常天气购买用户、疫区用户等等标签，这些可能出现区分度更高（如下图）
人货场三个维度之所以层次经常用，是因为这三者与用户行为有犯罪行为直接关系，并且商品属性、卖场属性、用户习惯都有一些天生的规律可循。因此很适于分析作为分析的基础，做深做细。一方面能对业务有更清晰的认知；另一方面，想建立当更复杂的模型也有线索了。
然而现在行业里普遍存在的问题，是做业务的新人就晓得发券，难言之隐一券了之，还美其名曰：互联网思维就是自助！做数据的新人就知道RFM，关联分析，一讲模型就想协同过滤，拜托小哥哥们，就你那平台用户粘性，百分之六七第八次登录，用户电影票天生就是优惠券买来的，有多少数字真实数据给你训练模型呢。就像生鲜电商行业，真去几趟菜场，和买菜主力人群：大爷大妈、家庭主妇聊聊，会比从早到晚和吃饿了吗的同事讨论AARRR有用的多，可以一试哦。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
有人考虑到社会上有很多偏中性的人士，或对自己性别比较模糊的人。
便觉得，一些社会既定的生活习惯对这些人是种束缚。
比如：上厕所，他们到底是该上男厕所还是女厕所？怎么才能让他们不至于尴尬？于是开始设想打造中性厕所以满足这些人的需求。
乍一看，这产品并没什么问题。
目标群体的确存在，而且这个群体中的个体也确实有这方面需求。
可问题是这种臆想出的需求市场能有多大？用户能大面积使用吗？如果能，根据是什么？如果有bug，那么问题又出在哪？我们捋一下这种逻辑的顺序：（1）先假设一个市场切入口主观的认为这个市场一定会火。
（因为，偏中性市场容量足够大）（2）证明产品必火因为，市场会火，所以火的市场一定诞生火的产品。
认可了这一点，然后全力加以证明，说服自己和团队成员。
（3）假想用户行为一旦需求被满足，用户反馈墙裂，会自行UGC（用户制造内容），并且帮助完善产品——平台自动化实现。
（形成中性厕所热点社群）接下来，制定运营策略时，就会根据假象市场而设计产品。
而事实上，偏中性的人们，本来就已经面临了很大的社会舆论压力。
“中性厕所”只会增加这种压力，而不是帮助缓解。
所以，可别天真的认为：“就算与全世界世界背离，也有人愿意和中性厕所为蜜”，这也许真的只是童言无忌。
这个逻辑的最大问题就在于，市场仅存在于个别人头脑里，是虚空的。
即便产品上线也很难让多数人接受并使用。
“事物之所以存在，是因为达成了社会共识”想象一下，我们活在“桌子”被发明之前。
头脑里没有木头可以被做成桌子的概念。
桌子=木头这个时候桌子被发明了，而除了创造者，其他的人压根儿不能理解这到底是个什么玩意儿？又有什么用？即使桌子确实是个好发明，但假如大部分人都不认为它能为生活带来便利（劳苦大众更喜欢蹲在地上，端着碗吃饭），它的存在也就没有了意义。
因此在发明桌子之前，先要让人知道，我们为什么需要桌子。
这张桌子到底具不具备解决当下问题的功能。
木头可以被做成桌子，并且桌子是有用的。
需要达成共识：木头→桌子大多数没有成型的产品，都是假设大众已经知道桌子到底是个什么玩意儿，并且对它的功能达成了共识。
民宿产品airbnb 2007年创立之初，很不被看好。
在他们的创始地旧金山，经常有一些科技展览。
每当有展览的时候全世界的参观者涌入，供不应求的酒店客房成了这些人的困扰。
但即使订不到酒店房间，当几位创始人游说大家住他们旗下的民宿时，人们也根本不会理睬。
这就是在没有达成社会共识之前，人们宁愿选择老的事物，也很少有人愿意尝试新事物。
毕竟，比起酒店统一化的管理，人们对民宿的卫生、安全、舒适度等问题还是抱有怀疑态度的。
这种怀疑的恐惧战胜了来自新鲜感的诱惑。
也正是这种普遍的恐惧，让airbnb很长时间游走在倒闭的边缘。
了解后来发生的事的朋友知道，airbnb无疑是幸运的，他们找到了创造社会共识的方法。
相比起来，曾大肆宣传的匿名社交应用“Secret（秘密）”就不幸了很多。
它曾经风靡一时，又迅速沦落。
引用创始人David Byttow的话：我相信诚实，开放的交流，创意的表达，但是匿名对于这些来说是一个巨大的障碍。
其实，他早就意识到这是一款挑战人类共识的产品。
产品反共识的三个方面：a.无价值有价值的信息传播，创造者都希望让自己名声远播。
有几个人甘愿为平台默默奉献呢？一个不创造价值的平台产品，能存活多久呢？进入自媒体时代，无论是早期的博客，后来的微博，现在的微信、zaker、知乎等等无一不是遵循了这样的逻辑：用户求名利 ——创造价值用户不求名利——创造垃圾创造价值：微信公众平台可以让个人成为言论中心，朋友圈可以让任何个人成为商业中心。
创造垃圾：当某平台过多充斥垃圾信息，用户寻找价值信息变得愈发困难，这样产品就会走向末路。
b.负面情绪情感因素在产品中会起到关键的作用。
秘密内容围绕职场、朋友之间的吐槽。
产品刚出的时候，人们可能会感到很新鲜，把‘秘密’当成释放心情的垃圾桶。
然而，有谁愿意让自己一直陷入负面情绪里呢？c.没有延续性大部分时间里，我们喜欢看某人生产的内容，是因为他们形成了固定的风格。
这种风格贯穿他们大部分的作品。
你会发现一条或者多条线索，对未来的作品有所期待。
比如：周星驰电影，延续了夸张的无厘头演绎人间百态。
当你在某个时间段，某个场景下想看无厘头电影，只要去搜周星驰的各种影片就好了。
在无厘头影片流行的90年代，观众们每年都会期待他的新片上映，正是因为他的电影有统一风格的延续性。
“从而找到可以延续性思维带来的乐趣”。
然而，无论在任何场景下，我都想不到为什么要上“秘密”这个产品，去欣赏那些吐槽。
谁也不会不会因为看了某句吐槽的话，就勾起下一次再看连本吐槽的欲望。
d.难以共情别人吐槽吐他的，没有调动我的“感知层”，那是他跟他的同事、老板的矛盾，与我何干？这就是我在文章《87%的成功说服都会用的逻辑》里提到共情的概念。
既然脱离共识的产品会沦陷，那如何才能避免？把握社会共识的方式一般有两种：其一是顺应已有的社会共识，另一种是创造新的社会共识。
顺应社会共识这段时间，经常有一些商业地产的业务员到我的办公室，问我需不需要扩大办公室。
我不太清楚，他们这种扫楼的碰上有需求客户的几率有多大，但可以肯定的是就算碰上也基本算是偶然事件吧。
其实，我特别想问问这些公司的老板：开公司就要用办公室，这是谁都知道的社会共识。
诚然，这样的市场量级通常都是巨型的。
但，就算你碰上的客户真的有需求，你怎么保证人家就一定会在众多家地产公司中选择你呢？虽然顺应社会共识的打造产品，比脱离共识要好得多。
可问题是一根筋地顺应，跟着别人创造出来共识亦步亦趋，无论什么时候都是会丧失主动的。
用户只会对那些制定规则，甚至已成为行业代名词的产品有所反馈。
而盲从的企业无从分析具有参考性的用户行为，打造出的产品基本都是落后于市场的。
据伊卜生所知，airbnb火了以后。
光是在北京创业圈里，照抄其模式的产品不下百种。
但绝大多数的项目，没有过自己的周岁生日就倒下了。
90%的创业项目都有参照的模版，看到别人创造的共识市场火爆，总想原封不动的山寨，根本不考虑差异化，只期待在该市场中分一杯羹。
这种类型的创业，在发展之初就奠定了将要一直处于被动的基调。
创造社会共识产品缔造者根据观察到的用户行为，洞察出玄机。
打造一款不同以往的产品诱发新的用户行为，影响已存在的传统市场。
这之后，作为新领域的代名词，在这个范围内，大部分的用户反馈就都会被你轻易地获取到。
因此，谁能创造新共识就比较容易在竞争中获取主动。
那么可以从哪些维度入手创造社会共识呢？（1）提供通路提供上下游的通路。
“要想让别人喝你卖的水，就得让对方先饥渴。
”要想让某家公司在你的中介找新办公场地，就得先给出对方需求新场地的理由。
假如你面对的公司是一家创业型企业，你就先得分析什么样的原因会让他们扩大规模。
先找到可能扩大办公室的影响因素：业务规模扩大了？需求的部门增多了，人员要扩充？获得Pre-A轮融资了？如果这家公司刚刚融了资、扩了编、增了业务量，他们八成已经找好新的办公场地了，你的机会就不太大了。
如果你能在这些促使对方需求的环节上起到作用，那你的机会就会大很多。
比如：你洞察到对方公司想要融资，而你的客户里恰巧有一家是做VC的。
给他们架个桥，你就更接近自己的目标。
假如对方想大面积招人，而你又能充当猎头推荐人才，一旦员工多到坐不下，90%以上的几率他们会找你求个新场地。
因此，要创造用户需求，你最好有个综合体的商业模式。
只有通过你给了对方充分的理由，对方才有新需求的渴望。
你才能更容易接近自己的目标。
（2）转移场景帮助释放被传统观念抑制的欲望。
弹幕视频回想一下，你曾经某次去剧院看电影，有没有突然特想对某个演员吐槽？或者特想大声发言，抒发一下你对这部影片结局的猜测？“抒发己见”，这是人类最原始的本能。
但在电影院这个场景中，最被渴望的“人性表达”是被抑制的状态。
你要是敢大声喧哗，轻则引来怒视，重则出得了出不了大门还是回事呢。
如果把场景转移到互联网视频网站，结果就大不一样了。
弹幕视频的出现，让你可以随时对剧中人物指摘，对大结局展开预测，查看同时观影的人的态度。
释放在电影院里被抑制的渴望。
（3）重构老事物对传统意义上的用户行为加以分析，重新找到缺口。
发红包在传统意义上，是只有过年时才会出现的社会行为。
是一件很低频的事件。
儿时，长辈们总要纠结到底给别人的孩子发多少才合适，无端地把无辜的孩童分出个3、6、9等。
但仔细想来，我们期待过年红包其实并不是因为缺钱。
而是“缺少调节氛围的小奖励和需要被祝福”。
腾讯正是重构了发红包这件事，让发的人和抢的人都乐在其中。
每个人都能随时享受被奖励和被祝福的快乐。
人们压抑的本真终于被激发出来了。
其他重构老事物的例子：苹果手机：我们不缺智能手机。
我们也不缺电脑。
我们缺少“一台操作简捷的掌上手写电脑”。
锤子手机：我们并不缺手机，而是缺少一种“宁缺毋滥的情怀”。
奢侈品的包：我们并不缺包，也不缺装东西的承载器当我们不能用三言两语，让别人知道我到底是谁的时候。
我们就缺少“迅速表达自己身份的附和品。
”而奢侈品恰恰就满足了这样的需求。
奢侈品的包不会在材质选料上边做太多文章，因为他们知道消费者的心理：“我只关心自己为什么需要LV的包，而不会太关心LV怎么做包”。
（4）制造用户模版引导用户使用，就得先模拟用户使用后的效果。
再好的产品，干放在那，也不会引来大面积的使用。
前文提到的airbnb，在经历了很长时间的摸索后发现，只是在自认为的需求人群中寻找目标用户，很难形成市场。
于是他们找了一些互联网上比较有影响力的民间明星体验民宿，再让他们把这些体验故事展现在社交网站上。
很快就引起了轰动效应。
正在看文章的各位，你有没有印象。
微信刚上朋友圈这个功能不久。
类似《17岁少女如何靠朋友圈月入超百万》的文章出了很多。
也正是看了这些类似的文章，从此你的朋友圈多了很多做微商的朋友，可能还包括你自己。
还比如：好多人因为看了《告诉你专车司机是怎么月入4万的》等文章，自己成了专车司机。
以上二者都是认为创造并影响社会共识的典型事例。
人们无法认知到某个抽象的新事物，能给自己带来的什么好处时，最好的方式就是制造出一个或多个用户模板，让准用户认识到可以从平台上获取什么样的价值，以此作为使用的诱因和参照。
后记：没有社会共识的产品终将沦落，只顺应社会共识的产品会被动。
互联网创业的根本是“创新”，也就是创造新的社会共识。
如今互联网运营存在以下几个问题：1.创业推动力隐藏：全球范围内，创业成功的比例仍不超过1%。
这其中，有很多失败的案例其中有着类似的逻辑。
人们却难以洞察，依旧重蹈覆辙。
而一切的偶然都是有隐形的推动力，伊卜生帮你发现那些隐藏的推动力。
2.运营策略缺失：常规的自媒体、互联网产品的运营方法漏洞很大。
a.自媒体：充斥了太多浮夸的内容，表面吹嘘的《我是怎么5个小时写出阅读10万+的文章的》、《起好名字你就成功了一半》等文章不绝于眼，却难以让受众找到模板化的方法。