商业分析(BA)平台化方案
商业分析(BA)方向介绍(世毕盟留学)
商业分析(BA)方向介绍（世毕盟留学）商业分析（BA）方向介绍1. 什么是商业分析（BA）？由于近些年大数据的激增，市场对于数据处理人才的需求也逐年增加。
因此，商业分析这个专业应需而生。
Business Analytics, 简称 BA，是集商科，应用统计，及初级编程为一体的实用性学科。
主要是利用编程软件处理商业中所遇到的的大量数据，再运用统计知识解析这些数据背后的 business insight。
2. Why BA?作为近两年才新兴起来的专业，BA 从上一年开始已经成为众多商院下的热门专业。
由于其对于量化背景的要求比金融工程要小很多，并且是 STEM 专业，所以许多同学都会将 BA 作为主申专业，可想而知申请竞争已经逐年上升。
但也正是由于申请者数量的激增，许多商学院已经争先开设了 BA 专业，因此申请者的选择范围也增加了不少。
比如Duke MQM, UC Davis BA, UCSD, UCLA 等都是新开的项目。
3. 如何申请 BA？在申请 BA 的时候，首先一点，也是最重要的就是区分其两种侧重不同的项目：1：偏重于 quant 的 BA，与 data science 很相似。
顾名思义这种项目对于数学，编程+背景的要求就会很高，个人认为这种项目适合于修过大量 CS，数学，统计课的同学，而且这些项目的课程设置也会更 quant，涉及大量编程课程软件的学习，与金工的申请模式相似。
比如：MIT BA, GaTech Analytics, CMU- MSIM（BIDA track）, UT Austin- Business Analytics 等。
对于数理背景要求相对较不那么高，课程设计会更侧重 business knowledge、communication 这种 soft skill 的训练，R, python 等的应用，以及对真实数据的解析。
我作位一个社科本-管理经济，申请的就是第二种。
当时我也很担心我的数理背景不够，因为我只上了我们专业要求的计量经济学，应用统计，python 等，linear programming，R 都是在申请提交后学的。
深度分析商业分析BA的真实面目
深度分析商业分析BA的真实⾯⽬时间：2019-09-18 近⼀段时间有⾮常多的就读于国内学习商科相关的学⽣，或者是计算机专业的学⽣在咨询和选校定校过程中频繁提到⼀个专业的名字就是商业分析，英⽂简称为BA。
⼤多数同学⼼之向往的原因是这个专业作为⼀个⽹红专业的影响⼒和就业⽅向的⼴度，但是很少有同学和家长对商业分析有深刻的认知，因⽽今天我们来详细介绍⼀个商业分析专业。
BA是以商业知识为基础，数理编程为⼿段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现⼤数据的商业应⽤。
纽约⼤学的Stern商学院对于BA的定义是通过对数据科学的掌握和分析对商业进⾏正确的决策。
在MIT的官⽹上明确标注，在BA的项⽬中需要学⽣具有统计和强⼤的数学能⼒，偏重在实操环节中对技术层⾯的培养。
从学校对于BA专业的定义能明显看出商业分析专业是将商业决策实际化，落地的意向技术学科，因此在实⽤性和就业前景⽅⾯⾃然是不⽤担忧的。
在项⽬的设置⽅⾯和课程⽅⾯我们今天以南加州⼤学的BA项⽬为例，给⼤家详细分析⼀下。
⾸先，南加州⼤学开设的BA Program在2018年的QS世界⼤学排名中荣获专业全球第三名。
开设时间为2014年，项⽬时长为不可短于18个⽉，最终获得不低于33学分得以毕业。
在专业的介绍中，⼤家可以看到通过对⼈才流向的预测，未来的BA专业的毕业⽣会有27%为运营分析，23%为市场分析，14%为管理分析，11%为⾦融财经分析。
>>点击咨询美国留学申请条件课程设置⽅⾯，必修课程包括：Business AnalyticsData Driven Decision MakingCommunication for ManagementApplied Modern Statistical Learning MethodsStatistical Computing and Data VisualizationThe Analytics Edge :Data Models,and Effective DecisionData Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution选修课程⽅⾯需要修9-15学分：Probability and Data ModelingApplied Time Series Analysis for ForecastingFraud AnalyticsMarketing AnalyticsFoundations of Information SecurityPricing Strategies...在申请要求⽅⾯，学校要求提供语⾔成绩，托福成绩总分不低于100，单项不低于20，雅思成绩申请的话，总分不低于6，单项不低于6。
光华ba培养方案
光华BA培养方案目标光华BA培养方案旨在培养具有综合素质和专业技能的高素质商业分析师，为他们提供全面的商业分析知识和实践经验，使其能够在各个行业中胜任商业分析工作。
具体目标如下：1.培养学生的商业思维和分析能力，使其能够深入理解企业运营、市场营销、战略规划等领域，并能提出有效的商业解决方案。
2.培养学生的数据分析和建模能力，使其能够运用统计学、数据挖掘等方法对大量数据进行分析，并从中发现商机和问题。
3.培养学生的沟通和团队合作能力，使其能够与不同背景和专业领域的人合作，并有效地传达自己的观点和建议。
实施步骤第一阶段：基础课程1.提供必要的基础课程，包括管理学、经济学、市场营销、会计学等。
这些课程旨在为学生打下坚实的商科基础，并帮助他们理解企业运作的基本原理。
2.强调实践教学，通过案例分析、项目实践等方式，培养学生的问题解决能力和实践经验。
第二阶段：专业课程1.提供专业的商业分析课程，包括商业统计学、数据挖掘、商业模型建立等。
这些课程旨在培养学生的数据分析和建模能力，使他们能够从大量数据中提取有价值的信息，并进行商业决策。
2.强调实际应用，通过真实案例和企业合作项目，让学生将所学知识应用到实际情境中，并锻炼解决实际问题的能力。
第三阶段：实习与项目1.安排学生进行商业分析相关的实习。
通过与企业合作，让学生亲身参与商业分析工作，并获得实践经验。
2.开展项目式教学，组织学生参与真实的商业分析项目。
通过团队合作，让学生在真正的商业环境中解决问题，并向企业提供有价值的建议。
第四阶段：综合评估和辅导1.设计综合评估机制，对学生在整个培养过程中的学习成果进行评估。
评估包括学术成绩、项目成果和实习表现等。
2.提供个性化辅导，根据学生的兴趣和特长，为其提供专业指导和职业规划建议。
预期结果通过以上实施步骤，我们预期达到以下结果：1.学生具备扎实的商科基础知识和综合素质，能够深入理解企业运营和市场环境。
2.学生具备良好的数据分析和建模能力，能够从大量数据中提取有价值的信息，并进行商业决策。
BA系统组成结构
BA系统组成结构BA系统（Business Analytics System）是指通过数据分析和商业智能技术，对企业的业务数据进行收集、整理、分析和预测，以提供决策支持和业务优化的信息系统。
一个完整的BA系统由以下几个组成部分构成：1.数据采集和存储：BA系统的第一步是收集企业的业务数据，这些数据可以来自各个部门、各个业务系统，包括销售数据、供应链数据、客户数据等等。
这些数据一般会存储在企业的数据仓库或数据湖中，以供后续的分析和处理使用。
2.数据清洗和整理：经过数据采集后，通常数据中会存在一些错误、缺失或冗余的情况，需要进行数据清洗和整理。
这一步骤主要是对数据进行筛选、去重、纠错等操作，确保数据的准确性和完整性。
3.数据分析和挖掘：BA系统的核心部分是数据分析和挖掘。
在这个阶段，可以使用各种算法和模型来进行数据分析，例如统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，可以发现其中的规律、趋势和异常，提取有价值的信息。
4.可视化和报表：BA系统最终的目的是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给决策者。
通过数据可视化和报表工具，可以将分析结果以图表、表格等形式展示出来，帮助决策者更好地理解数据、发现问题、制定决策。
5.预测和优化：除了对历史数据进行分析之外，BA系统还可以利用分析模型对未来进行预测。
通过建立预测模型，可以帮助企业预测市场需求、销售趋势、供应链风险等，为未来的决策提供参考。
此外，BA系统还可以通过模型优化和决策支持，为企业提供一些具体的行动建议。
6.决策支持和集成：最后，BA系统需要将分析结果与实际业务过程进行集成，为决策者提供最有用的信息。
这可以通过制定一套决策支持系统，将分析结果与企业的ERP、CRM等系统对接，实现数据的交互和共享，为决策者提供实时的数据支持。
综上所述，BA系统由数据采集和存储、数据清洗和整理、数据分析和挖掘、可视化和报表、预测和优化、决策支持和集成等组成部分构成。
通过这些组成部分的有机结合，可以帮助企业更好地理解和利用自身的数据资源，从而提高决策的准确性和效率，实现业务的优化和增长。
BA设计方案范文
BA设计方案范文设计方案：基于业务分析一、项目概述该设计方案旨在针对企业的BA（商业分析）部门进行系统设计和优化，以实现更好的业务分析和决策支持。
二、需求分析1.数据收集和处理：设计一个数据收集和处理系统，可以从各个业务部门收集数据，并将其整合成可分析的格式。
2.数据挖掘和分析：基于收集到的数据，设计一个数据挖掘和分析系统，用于发现数据中的模式和趋势，并提供预测分析。
3.决策支持：设计一个决策支持系统，用于根据分析结果生成决策建议和方案，帮助业务部门做出更明智的决策。
4.报表和可视化：设计一个报表和可视化系统，用于将分析结果以图表和报表的形式展示给各个业务部门和管理层，并支持自定义报表和可视化。
三、系统设计和优化1.数据收集和处理系统a.设计一个数据采集模块，用于从各个业务系统中收集数据，并进行数据清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。
b.设计一个数据整合模块，用于将收集到的数据整合成可分析的格式，如数据仓库或数据湖。
c.设计一个数据质量检查模块，用于检查数据的质量并进行异常处理，如数据缺失、错误或冗余的处理。
2.数据挖掘和分析系统a.设计一个数据挖掘模块，用于从收集到的数据中发现模式和趋势，并进行数据挖掘算法的选择和应用。
b.设计一个分析模块，用于对挖掘到的数据进行分析，并生成分析报告和可视化结果。
c.设计一个预测模块，用于基于历史数据进行预测分析，并提供预测结果和建议。
3.决策支持系统a.设计一个决策建议模块，用于根据分析结果生成决策建议和方案，帮助业务部门做出更明智的决策。
b.设计一个决策评估模块，用于评估不同决策方案的影响和风险，以帮助业务部门选择最佳决策方案。
4.报表和可视化系统a.设计一个报表生成模块，用于根据分析结果生成报表，并提供自定义报表的功能。
b.设计一个可视化模块，用于将分析结果以图表和可视化的形式展示给各个业务部门和管理层。
c.设计一个交互式模块，用于支持用户对报表和可视化结果的交互式查询和操作。
商业分析BA范文
商业分析BA范文商业分析师（Business Analyst）是企业中负责分析商业问题、提出解决方案以及实施改进措施的关键角色。
本篇文章将重点介绍商业分析师的工作职责、所需技能以及如何成为一名出色的商业分析师。
商业分析师的工作职责主要包括以下几个方面:1.需求收集与分析：商业分析师需要与业务部门合作，收集并分析各种业务需求，包括业务流程、系统功能和性能需求。
通过与各方沟通交流，帮助企业明确目标，并提供具体的解决方案。
2.系统设计与规划：商业分析师需要对整个系统进行设计与规划。
他们需要理解业务的需求，并根据需求设计相应的系统功能和流程。
商业分析师需要分析和评估各种技术方案，并制定详细的需求文档。
3.数据分析与报告：商业分析师需要收集和整理大量的数据，并通过各种分析方法进行数据挖掘和数据分析。
并根据分析结果编写报告，向业务部门和管理层提供决策支持和建议。
4.项目管理与协调：商业分析师还需要在项目执行期间进行项目管理和协调工作。
他们需要与项目团队合作，确保项目按计划进行，并监督项目的进展和质量。
为了成为一名出色的商业分析师，以下几点技能和知识是必不可少的：1.商业感知力：商业分析师需要对商业环境有敏锐的洞察力，并能够将业务需求转化为具体的解决方案。
他们需要理解企业的核心业务，能够提出切实可行的改进措施。
2.数据分析与统计：商业分析师需要具备扎实的数据分析能力。
他们需要使用数据分析软件和工具来处理和分析大量的数据，以发现商业机会和提供决策支持。
3.技术知识：商业分析师需要对信息技术有一定的了解，包括软件开发、数据管理和系统架构等方面的知识。
这样他们才能更好地理解和评估各种技术方案，并与技术团队进行有效的沟通。
4.沟通与协调能力：商业分析师需要具备良好的沟通和协调能力，能够与各个业务部门和项目团队进行有效的沟通和协作。
只有与相关利益相关者进行充分的交流和合作，才能确保解决方案的有效实施。
总之，商业分析师是企业中重要的角色，他们通过分析商业问题和提供解决方案，帮助企业实现业务增长和效益提升。
BA和BI的区别
BI是BA的进阶版本，也是顺应信息化发展的衍生品，未来的BI将更智能、敏捷、高效。在瞬息万变 的商业社会，BI将赋能企业基于数据创造价值，全面系统地展现业务决策的正确方向，助力企业开 启数字化运营新征程！
无论是BA还是BI，目的都是帮助企业 做出更好的决策，找出如何最大化并 优化业务的方法。
数钥分析云， 助力企业数字化转型升级！
BA通过一系列的分析研究工作，发现业务需求，并找到 解决业务问题的方法。
BI一种数据分析解决方案，将数据转化为指导企业战略、 业务决策的行比性如信，息借。助BA来观察企业哪些方面做得好，哪些方面还
需要改进；接着用这些信息结合BI，来预测未来想做的 改变会对企业造成哪些影响？BA和BI会帮助企业用最正 确的方式做出最正确的决策。
通过KPI指标和多维展现，再加上对数据的交互应用，对 于警戒线的主动提示，使得企业做出在商业活动中的数 据分析。
BI(Business Intelligence)
商业智能是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术， 进行数据分析以实现商业价值。
通过数据模型、模拟方案的建设，去寻找当前情况下企 业最优化的方案，通过揭示预测的利润、销售收入和其 他的一些基础因素等，来预测未来企业发展效力情况。
BA和BI的区别
你真的读懂BA和BI了吗？
大数据时代的到来，让更多企业意识到数据分析的重要性，数据已成为企业制定 战略、管理决策、运营推广的重要依据。
那么，能帮助企业预测未来的是BA还是BI呢？
BA和BI看似接近，含义却大相径庭。
BA(Business Analytics)
商业分析是指对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。
BA分析培训课件
Python可以在各种操作系统上运行，具有很好的跨平台 性。
04
BA分析的应用场景
商业决策
业务发展策略
通过BA分析，了解公司的业务发展方向、市场需求和竞争态势 ，为制定业务发展策略提供决策支持。
投资决策
利用BA分析，评估项目的投资回报率、风险和可行性，为投资 决策提供数据支撑。
市场营销策略
2. 特征工程：提取与员工离职相关的特征，如员工的年龄、性别、学 历、工作年限、绩效评估等。
案例三：员工离职预测模型建立
01
3. 模型选择与调优
02
4. 模型评估
选择适合的机器学习模型，通过对模 型参数进行调优，提高预测准确率。
通过交叉验证、ROC曲线等评估方法 ，对模型进行评估和比较，选择最优 模型。
果的稳定性和可靠性。
06
BA分析案例分享
案例一：银行信用卡违约预测
• 背景介绍：信用卡违约预测是银行风险管理的重要环节。通 过对客户的历史消费行为、信用记录等数据进行分析，可以 提前预测哪些客户可能存在违约风险，以便采取相应的措施 降低风险。
案例一：银行信用卡违约预测
数据来源
银行提供的客户信用卡消费数据、信用记录等。
提高运营效率
通过商业分析，组织可以发现业务 流程中的问题和瓶颈，优化业务流 程，提高运营效率。
02
BA分析的流程
数据收集与整理
明确数据收集的目的与范围
明确业务需求，确定需要收集的数据范围和目的，确保数据的针 对性和有效性。
多渠道收集数据
利用不同的数据来源，如内部数据库、第三方数据提供商、市场 调研等，获取尽可能全面的数据。
数据清洗与整理
对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值、缺失值和重复数 据，确保数据的准确性和一致性。
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数据源层
数据填报数平据台来源（业EX务CE系L）统；
U8ERP
U9ERP
Excel等
异构SQL 系统
异构Oracle 系统
异构DB2 系统
…
后端数据处理-处理来源业务系统和EXCEL手工数据
通过专业的数据采集平台（数据抽取平台和EXCEL数据填报工具），将不同数据源（各 业务系统数据、以及外部Excel数据）的数据整合进入数据仓库，避免基础档案的不一致性， 及时生成报表，提高工作效率。
预置财务、供应链、营销 等分析主题；后续在现有 预置主题之上，不断推出 行业深入的商业分析整体 解决方案
作为独立的分析平台，支持 多主题的客户化开发，满足 企业个性化分析需求
全面分析 提高效率
• 跨时间、跨帐套、跨业务的全面分析
商业分析预置的数据整合工具，使企业轻松实现多帐套、多业务的数据整合，建立 统一的数据平台，实现企业数据的集中管控，为全面分析提供数据基础
理需求的变化，灵活定制
分析报表，以适应企业变革。
01
用友BA平台客户群定位
02
BI项目建设驱动力
03
用友BA解决方案及价值
04
用友承接项目优势
05
用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
企业BI分析体系业务架构
协同 企业有效监控 分析企业经营状况
建设目标
协同战略牵引 支持战略决策 保障战略实现
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用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
外部：商业分析技术连续两年成为CIO优先考虑技术
Gartner：CIO优先考虑的十大科技
2012年
排名
2013年
排名
分析和商业智能
1
分析和商业智能
1
移动技术
2
移动技术
2
云计算
3
云计算
3
协同技术
4
协同技术
4
传统现代化
5
传统现代化
5
IT管理
6
IT管理
6
客户关系管理
预警中心
报表中心 。 即时查询
数据挖掘
业务模型层
建模业工务具分提析供模产型品：
预置业务主题模型；
财务分析 供应链分析 分C析RM模分型析设计器零售分析
自定义模型
…
数据存储层
数据仓库
主数据
统一标准后维端度数据处理数提据集供市产品： 元数据管理
…
数据E抽T数L取(据抽平仓取台库、(转管业化理务、；系加统载)；)
打开报表，显示当前 时间的业务数据。
邮件、微信推送到手机上。
追溯分析 直击痛处
财务比率指标
穿透到财务账表
数据关联到业务 穿透到业务的全状
态
应收账款周转率（%）
精准分析 提升价值
• 商品关联分析：核心商品与附加商品之间的同时销售概率与相关性分析 • 客户与商品关联分析：根据客户特征与所购买商品特征，为其推介适合的关联商品 • 消费特征分析：根据客户特征推介适合其所属消费群体购买习惯的商品 • 定向营销分析：根据客户特征（兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求）判断其所属特
商业分析(BA)平台化方案
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用友BA平台客户群定位
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BI项目建设驱动力
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用友BA解决方案及价值
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用友承接项目优势
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用友BA成功应用案例
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用友BA平台推广建议
BA平台客户群定位
客户范围：有BI应用需求的所有客户，重点针对中小型企业
U8高端客户
• 包括U8老客户、新 签客户
• 有整合异构业务系 统数据需求
有效整合 高效利用信息 提升企业信息质量
管理驾驶舱
战略决策分析专题
战略 支持 层
核心业务监控
监控 分析 KPI追溯分析 层
组织
营销
生产 供应链 质量 资源 信息披露
产品 ……
基础 功能 层
yonyouup information technology Co.,Ltd
企业BI分析体系的实现模式
一个系统
打开报表，显示当前 时间的业务数据。
邮件、微信推送到手机上。
前端分析应用：大屏幕手势分析
用友优普U8+商业分析核心价值
懂业务，就懂报表设计， 业务人员无需掌握复杂技 术，即可轻松、灵活定制 各种复杂分析报表，根据 用户权限，灵活配置角色 个性门户
让数据产生价值，利用分析模 型，捕捉商机，发现商业价值 商品关联分析、购物篮分析…
征群体，制定针对性的营销方案，大大节省营销成本
相关性
核心商品
附加商品
商品关联分析
Байду номын сангаас推介
客户与商品关联分析
群体特征
消费特征分析
购物篮分析
定向营销分析
适应管理 不断优化
根据管理需求的变化与业务分析需要，用户可灵活定制报表与门户，使业务人员第一时间可 以看到自己关注的内容。 • 灵活易用的分析建模
语义模型功能把面向技术人员的数据组织成业 务语言，通过简单操作就实现了懂业务就能自定义 各种复杂的分析报表，如复杂的交叉表、固定表、 垂直表等。
部门
部门
基层组织需要进行大量信 息录入，耗时费力。部门间 的重复录入也增加了信息口 径不一致的风险。
企业信息化面临的困难
信息系统分散，形成信息孤岛
系统不能及时提炼有用信息
企业在信息化过程中，建立了多个业务系统或 模块，业务数据分散在不同的系统或账套中， 业务数据得不到有效地整合，数据查 询和分析难度大、速度慢。
统一的管理分析系统
两个体系
业务分析体系+数据治理体系
三个平台
分析平台+数据仓库+填报平台
统一的分析平台
系统数据
财务 售后系统 …
供应链 研发系统
HR EXCEL
手工数据 手工采集平台
手工填报数据
yonyouup information technology Co.,Ltd
用友商业分析平台解决方案
门户集成
指标缺乏有效梳理，不同系统的数据尚未优化集成， 数据间的关联、不同维度的分析不足
对实际业务面临的重点问题缺乏专题化分析、模型化 分析
重点不突 出
多因素展 示欠缺
重点不突出，展示不直观；以单一报表形式为主，重 要信息隐藏在众多文字之中
以单因素报告为主，多因素组合分析、呈现缺乏，还 需费时或其他辅助获取相关信息
分析内容不 全面
数据挖掘 不深入
展现形式 不直观
数据、内 容不全面
监控不及 时
部分数据、分析指标和分析内容缺失
难以通过系统随时获取想要获取的数据，不能即时了 解企业内部各环节、各层次、各业务、各部门的实际 情况，获取信息时间长、不易得
统计多分 析少
缺乏交互 分析
缺乏重点 分析
数据分析停留在统计、简单分析层面，对现有数据的 挖掘深度不够
实时分析 主动预警
• 独特的ODS库，实现报表数据的实时刷新。
• 在报表属性中设置刷新时间为实时，打开报表查看实时数据，实现实
时监控企业运营现状，达到简单获取分析实时数据，保障实时数据的
准确性与快捷性的目的，为管理者做出管理决策提供最新的数据依据。
将报表刷新时间间隔 设置为实时，浏览报 表即可看到实时数据
常用块操作工具栏 公式工具栏
前端分析应用：移动分析
• 独特的ODS库，实现报表数据的实时刷新。
• 在报表属性中设置刷新时间为实时，打开报表查看实时数据，实现实
时监控企业运营现状，达到简单获取分析实时数据，保障实时数据的
准确性与快捷性的目的，为管理者做出管理决策提供最新的数据依据。
将报表刷新时间间隔 设置为实时，浏览报 表即可看到实时数据
8
企业对商业分析（BA）的关键需
求
通过BA系统建设，为不同管理者及时、准确地提供企业信息，辅助其决策； 为 各 级经营管理者及业务部门，提供高质量、高效率的信息支持服务。
打破企业信息孤岛，整合企业数
据，搭建统一数据平台，实现
企业数据集中管控与共享 ，为企业经营信息提 炼提供数据基础。
A
统一数据平台
提供企业数据的跨业务、跨系统、
跨年度的全面分析，同时，提
B
供穿透钻取分析，逐层分析
问题产生的原因，直击
全面深入分析
问题根源。
关键需求
实现对企业的运 营状况的实时监控
C
实时分析预警
分析，对企业运营异
常情况进行预警，便于企
业及时发现问题，解决问题。
D
适应企业变革
提供简单、灵活、 易用的分析平台，业
务人员即能根据企业管
•2015总部加大支持力度
•用友品牌效应，利于扩展新 市场； •平台互联网设计，轻灵专； •产品线完整，； •自主研发平台，扩展性好； •团队精英云集，导师培训式 交付； •表魅网整合BI资源，全面提 升项目交付能力；
01
用友BA平台客户群定位
02
BI项目建设驱动力
03
用友BA解决方案及价值
04
用友承接项目优势
由于企业业务发展， 企业管理需求将不断发生变化，报 表的统计模板、统计规则等需要随之经常调 整，造成业务统计人员工作量大、易出错。
缺乏综合分析，结果展示不直观
管理需求变化，报表经常调整
建设BI的必要性
商业智能（BI）系统能够有效实现数据整合统一，提升数据处理的及时性和准确性，通过工 具模型自动进行绩效监控和经营监控分析，提升工作效率，最终实现集团战略的落地。
企业经营分析的现状
近年来，各下属单位和业务部门为提升管理做了不少信 息化工作，取得成效，但也存在一些问题。