第9章马尔可夫分析
利用马尔可夫模型进行基因序列分析的教程(九)
利用马尔可夫模型进行基因序列分析的教程随着科技的不断发展，基因组学研究在生物学领域扮演着越来越重要的角色。
基因序列分析是基因组学研究的重要组成部分，它可以揭示基因的结构和功能，为疾病的研究和治疗提供重要参考。
马尔可夫模型是一种常用的序列分析工具，它在基因序列分析中有着广泛的应用。
本文将介绍如何利用马尔可夫模型进行基因序列分析。
1. 马尔可夫模型简介首先，我们来简单介绍一下马尔可夫模型。
马尔可夫模型是一种基于状态转移概率的数学模型，它可以描述状态序列的转移规律。
在基因序列分析中，我们可以将基因序列看作是由一系列基因组成的状态序列，而马尔可夫模型可以用来描述这些基因之间的转移概率。
这样一来，我们就可以利用马尔可夫模型来分析基因序列中的一些重要特征，比如基因的结构和功能。
2. 马尔可夫模型在基因序列分析中的应用接下来，我们将介绍一些马尔可夫模型在基因序列分析中的具体应用。
首先，马尔可夫模型可以用来预测基因序列中的一些重要结构，比如编码蛋白质的基因的起始子和终止子。
通过分析基因序列中的马尔可夫模型，我们可以发现这些结构的一些共性特征，从而帮助我们更好地理解基因的功能。
此外，马尔可夫模型还可以用来比较不同基因序列之间的相似性。
通过比较不同基因序列的马尔可夫模型，我们可以计算它们之间的相似性指标，从而帮助我们找出它们之间的一些共同特征。
这对于研究基因之间的进化关系非常有帮助。
3. 利用马尔可夫模型进行基因序列分析的具体步骤最后，我们将介绍一下利用马尔可夫模型进行基因序列分析的具体步骤。
首先，我们需要选择一个合适的马尔可夫模型，这通常包括选择模型的阶数和状态空间。
然后，我们需要根据基因序列的特点，来估计马尔可夫模型的参数。
这包括计算状态转移概率矩阵和初始状态分布。
最后，我们可以利用估计的马尔可夫模型来进行基因序列分析，比如预测基因结构和比较基因序列的相似性。
总结马尔可夫模型是一种强大的工具，它在基因序列分析中有着广泛的应用。
如何使用马尔可夫逻辑进行情感分析的特征工程(六)
情感分析是一种用于识别和分析文本中的情感和情绪的技术。
它可以帮助企业了解消费者对其产品或服务的态度，帮助政府了解公众对政策的看法，还可以帮助个人了解自己的情感状态。
马尔可夫逻辑是一种用于建模和推断概率逻辑的方法，可以用于情感分析的特征工程。
一、情感分析的基本原理情感分析的基本原理是通过分析文本中的词语、短语和句子，来确定文本所表达的情感倾向。
情感分析可以分为两种类型：情感分类和情感强度分析。
情感分类是将文本分为积极、消极或中性三种情感类别，而情感强度分析则是确定文本中每个情感的强度大小。
二、马尔可夫逻辑的特征工程在进行情感分析时，特征工程是非常重要的一步。
特征工程是指对原始数据进行预处理、转换和提取特征，以便于模型的训练和预测。
使用马尔可夫逻辑进行情感分析的特征工程，可以采取以下几种方法：1. 文本分词文本分词是将文本按照词语进行切分的过程。
在情感分析中，文本分词可以帮助我们找到文本中的关键词语，从而更好地理解文本的语义。
在使用马尔可夫逻辑进行情感分析时，可以利用文本分词来提取特征，例如统计文本中每个词语的出现次数、计算词语的词频等。
2. 情感词典情感词典是包含大量情感词汇的词典，每个词汇都标注了其情感极性（积极、消极或中性）和情感强度。
在使用马尔可夫逻辑进行情感分析时，可以利用情感词典来构建特征。
例如，可以统计文本中每个情感词汇的出现次数，计算文本中情感词汇的情感极性和情感强度等。
3. 上下文信息除了词语本身的特征之外，文本的上下文信息也是非常重要的特征。
在情感分析中，上下文信息可以帮助我们更好地理解文本所表达的情感。
在使用马尔可夫逻辑进行情感分析时，可以利用上下文信息来构建特征。
例如，可以统计文本中情感词汇的上下文词语，计算上下文词语与情感词汇之间的关联程度等。
4. 情感特征提取除了上述方法之外，还可以利用其他的方法来进行情感特征提取。
例如，可以利用词袋模型、TF-IDF模型、词嵌入模型等方法来提取情感特征。
人力资源管理智慧树知到答案章节测试2023年哈尔滨金融学院
绪论单元测试1.中华人民共和国成立于哪一年？（）A:1949年8月1日B:1947年8月1日C:1947年10月1日D:1949年10月1日答案:D2.人力资源管理行业每年需求的人才缺口达40-50万。
（）A:对B:错答案:A3.人力资源管理并不是想象中光鲜亮丽容易的事情。
（）A:对B:错答案:A第一章测试1.（）不仅具有鲜明的能动性，而且有再生性，是取之不尽、用之不竭的资源。
A:自然资源B:人力资源C:物质资源D:矿山资源答案:B2.作为一种能够为组织带来可持续的竞争优势的资源，人力资源所应当具备的特征之一是（）。
A:有价值，但可以被模仿B:既无法被模仿，也难以被替代C:有价值，但并不稀缺D:可以被模仿，但很难被替代答案:B3.能够推动整个经济和社会发展的具有智力和体力劳动能力的人们的总和被称为（）。
A:人力资源B:劳动力资源C:人口资源D:人才资源答案:A4.人力资源战略属于（）。
A:职能战略B:发展战略C:竞争战略D:经营战略答案:A5.人力资源存在于两种不同条件之下，即为（）。
A:潜在人力资源和在业人口B:现实人力资源和经济活动人口C:现实人力资源和潜在人力资源D:在业人口和求业人口答案:C6.现代经济管理中的“资源”，指的是（）？A:技术B:资本C:信息D:人力资源开发与管理平台答案:ABC7.人力资源管理的职能有（）。
A:培训与开发B:人力资源规划C:招募与甄选D:工作分析答案:ABCD8.人的体力，是人从事各项活动的基础，是智力、知识、技能得以存在的载体。
（）A:错B:对答案:B9.在一个组织中，人力资源管理不仅仅是人力资源部门的责任，各级领导者和非人力资源部分的管理者也需要在日常工作中承担人力资源管理的工作。
（）A:对B:错答案:A10.人力资源具有生物本质特性，这表现为人力资源的再生性。
（）A:对B:错答案:A第二章测试1.组织制定人力资源规划的依据是( )。
A:社会的就业观念和失业人数B:企业的地理位置和自然环境C:组织的战略目标和外部环境D:社会的经济状况和政治局势答案:C2.在人力资源需求预测中，属于定性分析方法的是（）。
22-第9章 蛋白质组-折叠与降解
真核细胞内蛋白质降解的场所
动物细胞的溶酶体(lysosome)是蛋白质降解场所.
E3连接酶家族成员数
F-box 家族
Ring finger家族
---------------------------------------------------------------
酵母
11
线虫
326
90
果蝇
22
4. 循环逐个添加泛素分子。
蛋白质输送到蛋白酶体降解
19S调节复合物含ATP酶,可将蛋白质去折叠送入蛋白酶体内腔, 被降 解生成的多肽链从蛋白酶体另一侧复合物的孔道离开蛋白酶体.
20S
蛋 白 酶 体 结 构 与 功 能
泛素介 导的蛋 白质降 解是一 个有序 的级联
反应
蛋白质泛素化是一个程序化过程：首先泛素需经泛素激活 酶 (E1）活化，然后转移到泛素配位酶(E2)。与此同时， 泛素连接酶 (E3)与选择的降解底物蛋白质结合，并和E2 协作将泛素转移到蛋白质，使蛋白质泛素化。
分 子 伴 侣
细胞中蛋白质从核糖体上合成后，分子伴侣蛋白 （chaperone）即可与新生多肽链结合，阻止疏水 性氨基酸之间的自发聚合。
分子伴侣与蛋白质折叠
蛋白质折叠体的功能
蛋白质在折叠体 GroEL中的折叠 过程 GroEL由 两层7亚基蛋白环 状结构组成，每
个亚基蛋白可与 ATP结合，ATP 的水解提供蛋白
识别 降解 蛋白 质的 三种 方式
借助 磷酸 化修 饰 识别 降解 蛋白 质
免疫应激反应借助磷酸化促使转录抑制蛋白降解, 启动相 关基因的表达。NFkB转录因子由亚基p5O和p65组成。
植物激素响应涉及 抑制因子降解
植物激素如 生长素（a） 和赤霉素(b) 诱导下游基 因表达涉及 抑制因子的 降解（c）， 由此释放转 录激活蛋白 ，从而启动 下游激素路 线响应基因 的表达。
伍德里奇《计量经济学导论》(第5版)笔记和课后习题详解-第9章 模型设定和数据问题的深入探讨【圣才出
（c）
来检验模型
y 0 1x1 2 x2 u
（d）
或者把这两个模型反过来。然而，它们是非嵌套模型，所以不能仅使用标准的 F 检验。
（1）综合模型的 F 检验
构造一个综合模型，将每个模型都作为一个特殊情形而包含其中，然后检验导致每个模
型的约束。在目前的例子中，综合模型为：
y 0 1x1 2 x2 3 log x1 4 log x2 u
y 0 1x1 2 x2 3 x3 u
但有 x3 的一个代理变量，并称之为 x3
x3 0 3 x3 v3
其中，v3 是因 x3 与 x3 并非完全相关所导致的误差。参数 3 度量了 x3 与 x3 之间的关系。 x3 和 x3 正相关，所以 δ3 0 。如果 δ3 0 ，则 x3 不是 x3 合适的代理变量。截距 δ0 ，是容许 x3
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
第 9 章 模型设定和数据问题的深入探讨
9.1 复习笔记
一、函数形式设误 1．函数形式设误的概念 遗漏一个关键变量能导致误差与某些解释变量之间的相关，从而通常导致所有的 OLS 估计量都是偏误和不一致的。在遗漏的变量是模型中一个解释变量的函数的特殊情形下，模 型就存在函数形式误设的问题。遗漏自变量的函数并不是模型出现函数形式误设的唯一方 式。
②用戴维森—麦金农检验拒绝了式（d），这并不意味着式（c）就是正确的模型。模型 （d）可能会因多种误设的函数形式而被拒绝。
③在比较因变量不同那么就不能得到上面的综合嵌套模型。
二、对无法观测解释变量使用代理变量 1．代理变量 代理变量就是某种与我们在分析中试图控制而又无法观测的变量相关的东西。例如，人 的能力无法观测，可以使用 IQ 得分作为能力的一个代理变量。 （1）遗漏变量问题的植入解 假设在有 3 个自变量的模型中，其中有两个自变量是可以观测的，解释变量 x3 观测不 到：
人力资源管理(第三版)课后习题答案(大学期末复习资料).doc
第一章1.对照西方工业化国家现代管理演进的过程，你认为我国企业管理的发展是否也会遵循同一规律？为什么？(1)我国企业管理的发展不会再把西方工业化国家的现代管理演进的过程再走一遍，一方面由我国的具体的国情的决定的，我国的企业管理演进由中国的具体国情决定，不同于西方社会的发展历程，另一方面，由当今经济的发展的阶段决定的。
正如我国的社会发展阶段不会经过如同西方资本主义的发展阶段一样一个道理。
(2)西方国家现代管理的演进的过程，我们可以从中汲取有益的东西，结合中国的国情，加以应用。
(3)管理的发展规律是有共性的，同样适用用于中国的企业，中国企业应当抓住管理的发展规律，发现和发展适合中国企业的管理理论和模式。
2.当前我国企业人力资源管理主要症结在哪里？出路在何方？学完本章，对你有什么启迪？(1)我国企业人力资源管理的主要症结不在于具体的部门设置，不在于具体的管理体制，不在于具体的管理方法，不在于对于管理理念的理解，不在于员工的能力，这些我们都可以在相当短的时间内解决。
问题的关键在于两个方面：一是观念问题，二是执行问题。
这两个方面是我国企业人力资源管理的主要症结。
观念问题并不是代表你知道这个观念，而是这个观念能否成为你的习惯，成为中国企业的习惯。
执行的问题并不是代表你不具备这个能力，相反你恰恰具备这种能力，但是你没有去执行。
中国的很多企业配备了相应的适合的先进的人力资源管理制度，但是在执行上出了问题。
(2)关于路在何方，主要是解决观念和执行的问题，这两个问题的解决要齐头并进，在观念的指导下推进执行，在执行的磨练下培养观念。
执行的关键在于要注意细节，观念的关键不在于灌输而在于引导。
第一早1.人力资源战略与企业战略有什么关系？(1)人力资源战略必须服从企业战略，企业战略的是长远的规划，所以人力资源战略必须长远规划。
（2）企业的发展战略有很多类型，所以人力资源战略必须根据不同的企业战略类型来相应的指定，而不能与企业战略背道而驰。
如何在马尔可夫决策过程中处理状态空间扩展(九)
在马尔可夫决策过程中处理状态空间扩展是一个广泛应用于机器学习和强化学习的重要问题。
马尔可夫决策过程是一种用来描述具有随机性和不确定性的决策问题的数学模型，而状态空间的扩展则是指在面对复杂环境和多样化状态时，如何有效地处理和利用这些状态信息。
在本文中，我们将探讨如何在马尔可夫决策过程中处理状态空间扩展，以及一些常见的解决方法和技术。
首先，对于状态空间的扩展，我们需要了解什么是状态空间以及它的特点。
状态空间是指在马尔可夫决策过程中所有可能的状态的集合，而状态则是描述环境和代理人之间相互作用的一种抽象概念。
在实际问题中，状态空间通常很大甚至是无限的，因此如何有效地表示和利用这些状态信息成为了一个挑战。
在处理状态空间扩展时，一个重要的问题是状态的表示和编码。
传统的方法是使用离散的状态表示，将状态空间划分为有限个离散的状态，并为每个状态分配一个唯一的标识符。
这种方法在某些情况下是有效的，但是对于大规模和连续的状态空间来说，离散表示可能会导致维度灾难和信息损失的问题。
因此，近年来出现了一些基于函数逼近的方法，如基于神经网络的表示学习和价值函数逼近，通过学习状态空间的紧凑表示来处理状态空间扩展的问题。
另一个处理状态空间扩展的技术是使用特征表示和特征工程。
特征表示是将原始的状态空间映射到一个更紧凑和有效的特征空间的过程，而特征工程则是指通过人工设计和选择一些有意义的特征来表示状态空间。
这种方法的优势在于可以减少状态空间的维度和复杂性，提高学习的效率和泛化能力。
同时，特征表示也可以结合基于函数逼近的方法，通过学习特征的表示和权重来处理状态空间扩展的问题。
除了特征表示和函数逼近，另一个处理状态空间扩展的重要技术是使用分层和结构化表示。
在实际问题中，状态空间通常具有一定的结构和相关性，如图像和文本数据中的空间和时间相关性。
因此，可以通过分层和结构化的表示来减少状态空间的复杂性，提高学习的效率和泛化能力。
这种方法在处理大规模和复杂状态空间时特别有效，如在机器人控制和自然语言处理中的应用。
决策与预测第八章马尔可夫预测
决策与预测第八章马尔可夫预测马尔可夫预测（Markov Prediction）是一种基于马尔可夫模型的预测方法。
马尔可夫模型是一种具有状态转移特性的随机过程，即当前状态的发生只与前一个状态有关，与之前的状态无关。
马尔可夫预测依据这一性质，通过对已有的状态序列进行分析，来预测未来可能的状态。
马尔可夫预测在许多领域都有应用，比如天气预测、股市预测、自然语言处理等。
在天气预测中，我们可以将天气分为晴天、阴天、雨天等若干个状态，通过观察历史天气数据，建立马尔可夫模型，从而预测未来几天的天气情况。
在股市预测中，我们可以将股票价格分为涨、跌、平稳等若干个状态，通过分析历史股价数据，建立马尔可夫模型，从而预测未来股票价格的走势。
马尔可夫预测的关键是确定马尔可夫链的阶数。
马尔可夫链的阶数决定了当前状态只与前几个状态有关。
一般情况下，阶数越高，预测的准确性越高，但计算复杂度也越高。
选择合适的阶数需要根据具体问题进行权衡。
马尔可夫预测的关键步骤包括状态定义、状态转移矩阵的估计和预测结果生成。
首先，需要将观测序列转化为状态序列。
状态定义需要根据具体问题确定，通常是将连续的观测值离散化为若干个状态。
然后，需要估计马尔可夫链的状态转移矩阵。
状态转移矩阵描述了从一个状态转移到另一个状态的概率。
可以通过历史数据来估计状态转移矩阵，常用的方法有最大似然估计和贝叶斯估计。
最后，通过状态转移矩阵和当前的状态，可以通过马尔可夫链进行状态的预测。
马尔可夫预测有一些优点和限制。
优点是简单易用，不需要太多的领域知识，只需要一些历史数据。
同时，马尔可夫预测可以处理非线性和非平稳的数据，具有一定的适应性。
然而，马尔可夫预测也有一些限制。
首先，马尔可夫模型假设当前状态只与前一个状态相关，而与之前的状态无关，这个假设在一些情况下可能不成立。
其次，马尔可夫模型对于状态转移矩阵的估计需要大量的历史数据，否则预测的准确性可能较低。
在实际应用中，马尔可夫预测通常与其他方法结合使用，以提高预测的准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
9.3 马尔科夫分析在管理工作中的应用 Page 12
参考上面解题方法，对照教材例题，熟练掌握即可。其中 P172页例1和P173页例2为重点。
本章总结
Page 13
本章内容选择、填空和名词解释都会涉及（马尔科夫基本概 念、概率向量和概率矩阵特殊注意）；计算题考察主要有两 个知识点：1、预测下一周期或下二周期的市场份额；2、计 算最终的市场份额，本章9.3中例题特殊注意，考原题考过 若干次。
当
n
，必有：Pn
Hale Waihona Puke z1...z2 ...
... ...
zn
称作平衡（固定）概率矩阵
...
z1
z2
...
zn
9.2 马尔科夫分析问题的要求
Page 5
1、马尔科夫问题的阶：一阶马尔科夫过程在确定事件周期 的选择概率时，只考虑前一周期的选择情况，二阶马尔科夫 过程在确定事件周期的选择概率时，考虑前两 周期的选择 情况。 2、转移概率：某个销售者保持、获得或失去消费者的概率。 3、转移概率矩阵：把转移概率排列成矩阵。 4、未来市场份额的确定★ 设第一周期的市场份额为T1,转移概率矩阵为P, 则第二周期的市场份额为T2=T1*P,以此类推可以得出任意 周期的市场份额。
C.迭代过程
D.渐趋过程
Page 16
5、（09年7月）下列矩阵属于概率矩阵的是（ B ）
6、（09年4月）任意一个方阵，如果其各行都是概率向 量，则该方阵称之为( D )
Page 10
【答案】由已知的该问题的转移概率矩阵为：
0.75 0.10 0.15
0.20 0.05
0.60 0.05
0.20 0.90
设最终这三种品牌服装的市场占有率分别为X1,X2,X3
0.75 0.10 0.15
由 （X1,X2,X3） 0.20
0.60
0.20
=（X1,X2,X3）得方程
【答案】A 【解析】概率矩阵要满足：方阵、每行都是概率向量。 【知识点】概率矩阵定义
3、平衡概率矩阵（或固定概率矩阵）：
Page 4
p11 p12 ... p1n
设有概率矩阵，
P
p21
p22
...
p2n
... ... ... ...
pn1 pn2 ... pnn
z1 z2 ... zn
Page 6
【例题·计算题】甲、乙两家啤酒厂同时向市场投放一种啤 酒，初时，它们所占市场份额相等。第二年，两啤酒厂为吸 引顾客，都改换了各自的产品包装，其结果是：甲保持其顾 客的70%，丧失30%给乙；乙保持其顾客的60%，丧失40% 给甲。第三年，假设顾客的购买倾向与第二年末相同，但甲、 乙都为自己的产品大做广告，其结果是：甲保持其顾客的 90%，丧失10%给乙；乙保持其顾客的80%，丧失20%给甲。 问：第二年末，两家啤酒厂各占多少市场份额?
Page 9
【例题·计算题】 某商场对甲,乙,丙三种品牌服装的顾客作 调查：原穿甲牌仍然继续穿甲牌的人占75%，改穿乙牌的人 占10%，改穿丙牌的人占15%。原穿乙牌仍然继续穿乙牌的 人占60%，改穿丙牌的人占20%，改穿甲牌的人占20%。原 穿丙牌仍然继续穿丙牌的人占90%，改穿乙牌的人占5%， 改穿甲牌的人占5%。试问：最终这三种品牌服装的市场占 有率分别为多少(保留三位有效数字)？
Page 14
1、（11月7月）对于概率矩阵P，当n→∞时，Pn称之为
P的( A )
A.固定概率矩阵
B.马尔柯夫向量
C.概率向量
D.概率方阵
2、（11年4月）任意一个向量，如果它内部的各个元素
均为非负数，且总和等于1，则该向量称之为( C )
A.固定概率矩阵 B.马尔柯夫向量
C.概率向量
D.概率矩阵
Page 15
3、（10年7月）在概率矩阵中，下列哪一项的各元素之和
必等于1？( A )
A.每个行向量
B.每个列向量
C.每个行向量和列向量
D.全部矩阵元素
4、（10年4月）在某些事物的概率转换过程中，第n次试
验的结果常常由第n-1次试验的结果所决定。这样的过程
称之为( B )
A.随机过程
B.马尔柯夫过程
组为
0.05 0.05 0.90
0.75X1+0.20X2+0.05X3=X1
0.10X1+0.60X2+0.05X3=X2
0.15X1+0.20X2+0.90X3=X3
Page 11
且由题意得X1+X2+X3=1 解方程组得：X1=0.236，X2=0.137，X3=0.627
即三种品牌的服装最终市场占有率分别为：甲：23.6%， 乙：13.7%，丙：62.7%。 【解析】考察最终市场份额的间接求法。 在这里解方程组有点难度，建议带好计算器。
Page 7
【答案】由已知得第一年市场份额=(0.5,0.5),第二年对应的概率矩阵为
0.7 0.3
P=
0.4
0.6
0.7 0.3 0.4 所以第二年末的市场份额为T2= T1P=(0.5,0.5) 0.6
=（0.55,0.45） 【解析】预测未来一个周期的市场份额为现在市场份额与转移概率的乘积。
【选择题】下列向量中为概率向量是（ ） A．（1,0,0,0） B．（0.1,0.5,0.1,0.5） C．（0.2,0.4,0,0.5） D．（0.6,0.1,0.8,-0.1）
【答案】A 【解析】概率向量满足各元素非负且其和等于1。 【知识点】概率向量定义
Page 3
2、概率矩阵★：一方阵每一行都是概率向量，则称为概率 矩阵。 【选择题】下列矩阵属于概率矩阵的是( )
Page 1
第九章 马尔科夫分析
9.1 马尔科夫分析的数学原理
Page 2
在20世纪初（1907年）俄国数学家马尔科夫发现：在某些事 物的概率转换过程中，第N次试验的结果，常常由第N-1次 的试验结果所决定。
概率向量★：任意一个向量u=(u1,u2,…,un),如果它内部的各 个元素为非负数，且总和等于1，则称此向量为概率向量。
Page 8
5、最终（平衡）市场份额的确定★★ 不同销售者在销售过程中的市场份额每个周期都在改变，若 消费者的选择概率不变，那么市场份额在经过一个较长时期 的转换后会一直不变，我们称为最终（平衡）的市场份额。 计算方法：最终平衡时，可推导出公式T=TP,利用该公式列 出线性方程组，在加上概率向量T本身的特点即非负且之和 为1，解出未知数来即可。