大数据在企业管理中应用
大数据技术在企业管理中的应用与价值
大数据技术在企业管理中的应用与价值随着技术的不断发展，大数据技术已经成为企业管理中不可或缺的一部分。
大数据技术能够帮助企业管理者更好地了解市场、客户和员工，从而更加有效地进行管理和决策，提高企业的竞争力和适应性。
一、大数据技术的应用大数据技术能够对企业管理中的各个方面进行全面的数据采集和分析，从而帮助企业管理者更好地了解市场、客户和员工，并制定更加科学、精准的管理策略。
以下是大数据技术在企业管理中的主要应用方向：1、营销管理现在，企业的营销管理越来越依赖于数据分析，大数据技术能够帮助企业管理者更好地了解市场情况和消费者需求，制定更加科学、精确的营销策略。
通过分析消费者的购买行为、偏好和行业趋势等数据，企业可以更好地了解市场的需求和趋势，并及时调整产品和策略。
2、人力资源管理大数据技术能够对企业的人力资源进行全面的数据采集和分析，了解员工的工作情况、绩效和福利要求，从而帮助企业管理者更好地制定员工培训、激励和管理策略。
通过分析员工工作的时间、产出和效率等数据，企业可以更好地了解员工的能力和优点，并确保员工的工作环境和福利符合企业的要求。
3、供应链管理大数据技术能够帮助企业管理者更好地了解供应链的运作情况，从而制定更加科学、高效的供应链管理策略。
通过分析供应链中的数据，企业可以更好地了解供应商的能力和运作情况，确保供应链的高效和可靠，从而提高企业的生产效率和质量。
二、大数据技术的价值大数据技术在企业管理中的价值不仅仅体现在促进生产效率和利润增长上，更重要的是它可以帮助企业管理者更好地应对市场变化和不确定性，从而提高企业的适应性和竞争力。
1、提高生产效率和利润通过大数据技术的应用，企业可以更好地了解市场和客户，并及时调整产品和策略，提高产品质量和市场占有率，从而提高企业的生产效率和利润。
2、优化企业管理大数据技术能够对企业的各个管理方面进行全面的数据分析，帮助企业管理者了解公司的运营情况和员工的需求，从而优化企业的管理模式和流程，提高企业的管理效率和创新能力。
大数据技术在企业管理中的应用
大数据技术在企业管理中的应用随着互联网技术的不断发展，现代社会已经进入了一个信息化的时代。
在这样的大背景下，各行业都将自己的业务数字化，从而能够更加高效地管理其业务。
而企业管理是一个包罗万象的领域，其中运用大数据技术的案例也愈发具有代表性。
本文将探讨大数据技术在企业管理中的应用，并分析它为企业管理带来了哪些好处。
一、大数据技术能够提高企业管理的效率在企业管理中，最重要的任务莫过于分析各种数据，从而推出正确的经营策略。
如何分析数据才能得出正确的结论呢？这时候，大数据技术便显得尤为重要了。
目前，大数据技术已经成为了许多企业管理的关键技术之一，它能够收集企业内外的各种信息，包括生产、销售、甚至是员工的信息等等。
在收集到大量数据之后，大数据技术可以解析这些数据，从而得出一些有用的结论，能够帮助企业管理层制定出更加精准的决策。
相信这确实是现代企业管理所急需的。
二、大数据技术能够提高企业管理的智能化程度大数据技术能够帮助企业管理层更加准确地了解市场的需求，因此能够更加智能化地生产和销售产品。
当然，这也需要企业管理层对这些数据有足够的信任。
基于大数据技术的分析结果，企业管理层也能够更加清晰地了解其业务的性能，并根据这些信息制定出相应的调整措施。
不管是员工培训还是业务流程调整，这些措施都将针对企业内部存在的问题。
三、大数据技术能够提高企业管理的准确性随着企业规模的扩大，企业管理的难度也逐渐增加。
然而，大数据技术可以从根本上改变这一现状。
通过大量的数据分析，大数据技术可以帮助企业管理层准确地了解其业务的运营情况。
当然，这也需要企业内部的各个部门都能够配合。
在这样的协同下，大数据技术便可以给企业带来非常高的进步。
四、大数据技术能够提高企业管理的安全性在企业管理中，安全问题一直是非常棘手的一项。
传统的安全管理方法在如今的环境下已经显得明显失效。
然而，大数据技术具有非常强大的安全管理能力。
通过大数据技术的安全管理，企业可以避免各种数据泄露或是其它一些安全问题，从而更加准确地保护企业内部的各项秘密信息。
大数据技术在企业管理中的优势与应用途径
大数据技术在企业管理中的优势与应用途径随着信息化和互联网技术的发展，大数据已经成为了企业管理的一个关键词。
大数据技术的应用可以为企业提供更准确、更全面的决策依据，帮助企业更好地了解市场、优化运营，并提升竞争力。
本文将探讨大数据技术在企业管理中的优势以及应用途径。
一、大数据技术的优势1. 提供全面的数据支持：大数据技术可以收集和处理海量的数据，包括市场数据、客户数据、产品数据等。
这些数据来源广泛，覆盖面广泛，可以提供企业全方位的数据支持，帮助企业更好地了解市场、客户需求，做出精准的决策。
2. 实时性更高：相比传统的数据分析处理方法，大数据技术可以实现更快的数据处理和实时的数据分析。
企业可以在第一时间获取到最新的市场数据和客户反馈，快速响应市场变化，及时调整产品和营销策略。
3. 数据挖掘的能力：大数据技术可以通过数据挖掘算法，快速、准确地发现数据之间的潜在关联和规律。
企业可以通过挖掘数据中的隐藏信息，获得更多的启示和商机，并制定更有针对性的策略。
4. 提升决策的准确度：大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，提供更准确、更全面的决策依据。
企业可以基于大数据技术对市场趋势、客户需求等进行深入研究，消除决策中的盲点和偏见，降低决策风险。
二、大数据技术在企业管理中的应用途径1. 市场分析与预测：通过大数据技术，企业可以对市场进行深入细致的分析，包括市场规模、竞争对手、消费者行为等。
同时，借助大数据技术，企业还可以通过建立预测模型，对市场走势进行预测，为企业决策提供参考。
2. 个性化营销：大数据技术可以帮助企业对客户进行细分和个性化营销。
通过大数据的分析，企业可以更好地了解客户的需求和偏好，对客户进行精确定位，并据此制定个性化的产品和营销策略，提升客户满意度和忠诚度。
3. 供应链优化：大数据技术可以帮助企业对供应链进行优化管理。
通过对供应链中各环节的数据进行收集和分析，企业可以实现供应链的可视化，及时发现和解决潜在问题，提高供应链的效率和反应速度，降低成本并提升客户满意度。
大数据分析在企业管理中的应用案例
大数据分析在企业管理中的应用案例随着科技的不断发展，大数据逐渐成为企业管理的重要工具。
通过大数据的分析，企业可以更好地了解自身的运营状况、市场趋势和竞争对手的情况，从而优化决策，提高效率和竞争力。
本文将从几个应用案例出发，深入探讨大数据在企业管理中的应用价值。
1. 电商-京东京东作为中国最大的电商平台，每天会产生大量的用户数据。
针对这些数据，京东建立了一个名为“大数据智能交易系统”的平台，通过对用户数据和商品信息的分析，可以实现“个性化定价”和“智能补货”，提高商家的利润和用户的购物体验。
同时，京东还利用大数据进行“用户画像”和“购买预测”，以更好地进行精准推荐和营销活动，提高用户忠诚度。
2. 酒店-万豪万豪是全球最大的酒店集团之一，利用大数据对酒店运营和客户体验进行了深入分析。
例如，万豪在2017年推出了一款基于大数据分析的“房型预测”系统，通过对客房利用率、客户偏好和价格数据的分析，能够自动调整房价和房型配置，提高酒店的营收和客户满意度。
此外，万豪还利用大数据分析客户行为和偏好，以更好地进行供应链管理和投资决策。
3. 银行-中信银行中信银行是中国领先的商业银行之一，利用大数据对风险管理和客户服务进行了精细化管理。
具体来说，中信银行建立了一套大数据分析系统，能够实时监测和预警银行的风险状况，通过对历史贷款数据和客户行为的分析，提高风险评估的准确性和精度。
同时，中信银行还利用大数据分析客户行为和需求，以更好地进行定制化金融服务和产品推荐，提高客户满意度和利润水平。
4. 制造业-云智绅云智绅是一家中国制造业企业，利用大数据优化了生产和供应链管理过程。
具体来说，云智绅建立了一套基于大数据的“智能制造”系统，能够实时监测和调整生产线、原材料仓库和物流运输等环节。
通过对生产数据的分析，云智绅优化了生产计划和供应链决策，实现了生产成本的降低和工作效率的提高。
以上几个案例充分说明了大数据在企业管理中的重要性和应用价值。
大数据在企业管理中的应用
大数据在企业管理中的应用随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已成为当今时代最重要的资源之一。
大数据的应用范围越来越广泛，其中之一就是在企业管理中的应用。
本文将从不同的角度分析大数据在企业管理中的应用，并探讨其带来的好处和挑战。
一、市场趋势的分析企业的成功与否与其对市场趋势的了解程度密切相关。
通过大数据分析市场趋势，企业可以更准确地预测市场需求，并根据需求进行产品开发和市场营销策略调整。
例如，一家电商企业可以通过分析用户浏览历史、购买记录以及社交媒体数据来了解用户喜好和行为，进而提供个性化的推荐和定制化服务。
二、客户行为的分析大数据分析还可以帮助企业了解客户的购买行为和偏好，从而进行精准营销。
通过分析客户的浏览记录、购买历史、社交媒体互动等数据，企业可以准确判断客户的需求，针对性地推送广告和促销活动，提高销售转化率和客户满意度。
三、供应链优化大数据分析可以帮助企业优化供应链管理，提高生产效率和降低成本。
通过对原材料采购、生产过程和物流运输等环节的数据进行分析，企业可以实现供应链的实时管理和优化，提高物流效率，减少库存压力，降低运营成本。
四、风险管理大数据分析在企业的风险管理中也扮演着重要的角色。
企业可以通过分析市场数据、经济指标和企业内部的运营数据等，及时发现潜在的风险因素，并采取相应的措施进行风险预警和应对，降低企业的运营风险。
五、决策支持企业管理层的决策往往需要基于可靠的数据和分析结果。
大数据分析可以为企业提供全面、准确的数据支持，帮助管理层制定决策，规划战略。
例如，通过对市场数据、竞争对手数据和企业内部数据的综合分析，企业可以找到市场的机会和挑战，制定相应的战略方向。
六、员工管理大数据不仅可以帮助企业管理客户和供应链，也可以用于员工管理。
企业可以通过大数据分析员工的绩效、离职率、培训成果等数据，来优化员工管理和激励机制，提高员工的工作效率和满意度。
七、营销策略的调整大数据的应用使企业能够实现精准营销。
大数据应用于企业管理的案例
大数据应用于企业管理的案例近年来，随着互联网技术的不断普及，数据的产生量呈现爆炸式增长。
对于企业来说，如何处理这些数据，让其转化为对企业发展有益的信息，成为当下极其重要的问题。
大数据技术的出现，为企业提供了更好的解决方案。
在示范人们如何利用这些数据时，大数据在企业管理中的应用有所突破。
本文将以几个典型的大数据应用案例为例，介绍大数据在企业管理中的应用现状。
一、商品销售在商品销售的领域中，大数据技术的应用非常广泛。
如亚马逊利用大数据来预测用户流行购买商品类型和时机。
通过分析用户的浏览记录、搜索记录、以及购买记录等信息，了解用户的购买习惯，然后推荐相似的商品和服务。
还有一些跨国连锁企业，利用大数据进行快速响应。
通过收集全球各地的销售数据，从而分析销售状况，调整营销策略与供应链等，从而保持业务增长并控制成本。
二、客户服务大数据对客户服务也带来很大的变革。
以LinkedIn为例，利用大数据技术分析挖掘海量数据，以开发更为精确的产品，并基于投资人的需求，改进产品。
通过对客户需求的分析，有针对性地提供服务，保持客户的满意度与忠诚度。
另外，一些快递公司的客户服务也利用大数据进行优化。
通过对位置、路线等信息进行细致挖掘，提供了更快速且准确的服务，而且还节约了大量的成本。
三、风险监测在大型金融机构内，大数据的应用始终不可少。
金融机构利用大数据技术对客户交易记录、银行流水、应用软件日志等等进行分析，从而能够预测出客户对服务的需求以及做出的决策。
同样的，银行还会利用大数据来监测欺诈和其他形式的风险。
通过利用大数据的广泛性和深度的分析能力，传统的风险检测方式将会被大数据驱动的方式所替代。
四、实时定位服务物流行业同样也是大数据优化的好场所。
利用大数据，物流公司能够实现货物的实时追踪以及客户订单查询。
通过实时定位服务，提高货物的运输效率，同时将无效的等待和停留时间尽可能降至最低。
这也让客户在运输过程中，能够时刻知道货物的进度，切实提升了企业形象。
大数据在企业管理中的应用
大数据在企业管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据正逐渐在各行各业中得到广泛应用。
在企业管理中，大数据不仅可以提供更全面的信息支持，还能够帮助企业进行数据分析和决策预测，从而提高经营效率和竞争力。
本文将探讨大数据在企业管理中的应用，并讨论其对企业管理的影响。
一、大数据的定义和特点大数据指的是规模巨大、种类繁多的数据集合，无法用常规的数据管理工具和处理方式进行处理。
大数据具有三个特点：数据量大、速度快和多样性。
在企业管理中，大数据的积累主要来自于企业内部的各种系统和外部环境的各种数据源，包括客户数据、供应链数据、销售数据、市场数据等。
二、1. 数据分析与决策预测大数据在企业管理中最常见的应用是数据分析和决策预测。
通过分析大数据，企业可以了解市场趋势、客户需求、产品销售等信息，从而调整经营策略和决策。
例如，一家电商企业可以通过分析顾客的购物记录和行为数据，预测顾客的购买偏好，并根据预测结果优化产品推荐和营销策略，从而提高销售额和客户满意度。
2. 营销与客户关系管理大数据可以帮助企业进行精准营销和客户关系管理。
通过收集和分析大数据，企业可以了解客户的需求、兴趣和行为，制定个性化的营销方案和服务策略。
例如，一家零售企业可以根据客户的购买历史和个人信息，给予不同的优惠和推荐，提高购买转化率和客户忠诚度。
3. 生产与供应链管理大数据在生产和供应链管理中也有广泛的应用。
通过分析供应链的各个环节和数据，企业可以实现供应链的可视化管理和优化。
例如，一家制造企业可以通过分析原材料和零部件的库存和交付情况，预测生产需求，进而调整生产计划和采购策略，减少库存和成本。
4. 风险管理与安全保障大数据可以帮助企业进行风险管理和安全保障。
通过分析历史数据和相关信息，预测和识别潜在的风险和安全隐患。
例如，一家金融机构可以通过分析客户的交易记录和信用评估数据，预测违约和欺诈风险，从而采取相应的措施来降低风险和提高安全性。
三、大数据对企业管理的影响大数据的应用对企业管理产生了深远影响。
大数据分析在企业管理中的应用与价值
大数据分析在企业管理中的应用与价值随着信息技术的快速发展和数据的日益增长，大数据分析已经成为企业管理中不可或缺的一部分。
大数据分析可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，优化生产和服务流程，提高运营效率，降低成本，从而为企业创造更多的商业价值。
本文将论述大数据分析在企业管理中的应用与价值。
一、大数据分析的应用1.市场分析大数据分析可以帮助企业了解市场需求和趋势，通过对大量的市场数据进行挖掘和分析，可以发现潜在的市场机会和竞争对手的动态，帮助企业制定更加精准的市场营销策略。
2.客户分析通过大数据分析可以了解客户的行为和偏好，根据客户的消费习惯和需求进行精准营销和个性化推荐，提高客户满意度和忠诚度。
3.产品优化通过大数据分析可以了解产品的使用情况和用户反馈，从而及时进行产品改进和优化，提高产品的质量和竞争力。
4.运营优化大数据分析可以帮助企业优化生产和服务流程，通过对运营数据的监控和分析，可以实时发现问题并及时进行调整，提高运营效率和降低成本。
5.风险管理大数据分析可以帮助企业及时发现潜在的风险和问题，通过对风险数据的分析和预测，可以提前采取措施降低风险和损失。
二、大数据分析的价值1.提高决策效率大数据分析可以帮助企业更加科学地进行决策，通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以提供更加全面和准确的信息支持，帮助管理者做出更明智的决策。
2.降低成本大数据分析可以帮助企业识别和优化生产和运营中的浪费，降低成本并提高效率。
3.提高创新能力大数据分析可以帮助企业及时发现市场新需求和趋势，帮助企业更快地推出新产品和服务，提高创新能力和竞争力。
4.提高客户满意度通过大数据分析可以了解客户的需求和偏好，帮助企业为客户提供更加个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
5.优化风险管理大数据分析可以帮助企业更好地识别和管理风险，提高企业的抗风险能力，保障企业的持续稳健发展。
三、大数据分析在企业管理中的挑战与发展1.数据安全与隐私随着大数据的快速增长，数据安全和隐私问题越来越成为企业管理中的重要挑战。
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大数据在企业管理中应用
作者：许正午
来源：《经营者》2016年第01期
摘要信息技术的快速发展，使大数据在企业管理各个环节得到广泛应用，数据资源成为企业核心资产之一，利用好它，会创造财富。
大数据理念的应用，是企业管理中新的处理模式，对企业正确配置资源与制定发展战略有着十分重大的意义。
本文就大数据的基本概念、对企业管理带来的变革以及在企业运用可行性和应用做了简单阐述，以供参考和借鉴。
关键词大数据企业管理应用
一、大数据的概念
“大数据”就是大量或海量的数据，它所涉及的数据超出了目前主流软件工具在合理时间内达到抓取、存储、管理和分析能力的数据群或集合。
所具有的特点如下：
（一）数量大
是指大数据的数据量巨大、海量。
企业每天在运行过程中产生大量通过确认、计量、记录、报告等相关财务数据和业务数据，这些数据来源在不断拓展、不断增长、不断地更改着。
（二）多结构化
是指数据类型繁多，有结构化、半结构化、非结构化等数据类型。
有些数据基于云计算平台，通过互联网、物联网、移动互联网和社交化网络等媒介进行采集、获得。
（三）增长速度快
是端点移动到处理器和存储的速度快，由于大数据是基于网络的及时动态数据，通常在感知、传输、决策、控制开放式环境下应用，数据资料可随时随地产生，数据处理与丢弃立竿见影，而不是传统的数据库查询得到的内容。
（四）价值性
大数据分析的价值在于，透过多维度多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。
二、大数据时代对企业管理带来的变革
在这个信息爆炸的时代，数据资产化和决策智能化，正在影响并带动着社会各个领域的深刻变革。
数据将会成为各行业争夺的重要资源，要想在这场数据之战中立于不败之地，传统企业的管理模式需要进行系列变革，以解决大数据时代传统企业面对的问题。
（一）企业管理机制变革
每天企业内部、外部产生大量信息，如何使这些信息转化为有价值信息，提高决策精细化和精确度，需高度集成及精确的信息处理平台，决策环境变得更复杂，时效性要求更强，须组织结构进行变革，企业有必要建立灵活的组织架构与业务流程，以支撑企业通过数据分析发现更优秀的决策方式。
要建立数据跨职能、跨部门的流动机制，企业应具有一个灵活的组织架构，加强合作，共建平台。
（二）整合数据，共享资源
将各部门碎片化数据资源，采用标准体系或采用相应应用模型组成概念数据库，在此数据库基础上，组织形成主体数据库，利用主体数据库支持各种业务系统展开。
推动资源整合，提升管理能力。
推动各部门数据共享，统筹规划大数据基础设施建设，促使管理科学化、精准化。
（三）确保数据安全
无论是传输时还是在存储时必须加密，数据加密确保数据真实性，防止被人肆意篡改，确保数据传输通信安全。
通过物理隔离以及与内部控制相结合，实现对数据的隔离，数据防破坏，通过制度来保障企业的商业机密及个人隐私不被非法应用。
（四）全面培训、提升能力
大数据时代企业需要对全员进行数据知识的培训，提高对数据提取、利用和分析的能力。
企业要有意识地培养既懂统计技术、信息技术等全方位数据人才，以应对大数据时代对数据分析、利用能力的要求。
企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。
三、企业管理运用大数据理念的可行性
（一）企业管理需要
在传统企业的经营中，管理者更多是凭个人经验和直觉做决策，不仅会降低决策的准确率、加剧企业风险，甚至给企业造成巨大的经济损失。
国务院关于2013年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告中指出：在抽查11户国有企业的791项重大决策事项中，因决策失误造成损失达134亿元。
目前互联网企业大数据应用领先些，传统企业则缺乏数据深度挖
掘所需要的人员和技术支撑，要使企业在市场竞争中立于不败之地，传统企业首先要结合自身实际，从战略高度规划和部署，分层次、有计划、循序渐进地推动大数据在企业的应用，持续推进管理创新，从而提升企业管理水平。
（二）政府高度重视大数据的发展，大数据是企业转型升级的重要抓手
2015年8月，国务院常务会议又通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，要求开发应用好大数据这一基础性战略资源。
近几年，大数据产业在我国迅猛发展。
国务院日前发布的《中国制造2025》提出，中国制造转型升级要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以智能制造为突破口和主攻方向。
大数据时代的到来，为转型期的中国企业发展提供了重大机遇。
大数据已开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用，并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。
面对大数据浪潮，传统企业需要主动把握大数据发展方向，深入挖掘大数据价值，使大数据是企业转型升级的重要抓手。
（三）科技发展为大数据技术广泛应用提供可行性
大数据的四大特征在数据存储、传输、分析、处理等方面均带来本质变化。
数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战，同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。
基于云计算以及基于MapReduce和Hadoop平台的数据处理和通信技术快速发展都为大数据应用提供可行性。
四、大数据理念在企业管理中的具体应用
（一）把脉市场、创新产品
通过对竞争对手信息的收集，了解竞争对手的现状，之后运用大数据分析算法明确竞争对手的产品价格、竞争性、营销策略等，进而对自身产品价格及相关业务予以改进，逐渐增加企业在市场中的比重。
同时，通过对数据的分析、链接与优化，可以充分挖掘企业的潜在价值，提高自身的竞争力，进而战胜对手。
开发新产品过程中，通过具体数据来了解所属客户对企业所研发产品的真实态度，以此从中获取客户对产品的诸多要求和建设性意见，并根据这些反馈性意见来重新定位出企业所生产产品的新特征。
（二）利用数据营销
过去采用的小组和问卷调查来定位客户消费的方式，带来的结果往往是过时的。
因为大数据时代我们要做全样本，利用庞大数据，找到相关性，就有机会做这个市场，发现这个市场，引领这个市场。
（三）降本增效
建立企业成本大数据库，通过搜集和积累成本数据，经过分析处理后，形成各类成本指标，并利用这些信息为企业运营决策及新项目的成本管控、合约采购等成本管理工作提供指导和参考，评估成本管理绩效，以达到成本最低和价值最大化的原则。
参考外部行业成本数据，积极挖掘数据中隐藏的财富，促进企业成本管控水平的提升，促进企业的可持续发展。
（四）提高决策
大数据是企业科学决策的基石。
在企业管理中，企业内部数据采集、整理、挖掘和分析，为企业内部各层次工作人员提供了丰富的信息，为企业决策提供了可靠依据，提升了企业的战术、战略决策能力，增强了企业的综合竞争力。
五、结束语
大数据时代的来临，改变了业务，也改变了企业运作模式。
企业传统的管理模式已经不能适应市场的发展动态，所以企业通过大数据来创建全新的管理模式势在必行。
企业可以通过大数据更加准确地掌握市场动态，还能够通过大数据来对其内部进行调整和优化，通过内外结合来稳定市场地位与价值。
它作为企业的一种核心竞争力，必将在之后的发展中为企业带来无数的效益，因此我们一定要加强大数据在企业管理中的应用和推广。
（作者单位为安徽永高塑业发展有限公司）
参考文献
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[5] 刘玉海.大数据下的企业管理探讨[J].信息系统工程，2014（11）.。