大数据对企业管理决策影响分析报告
大数据对企业管理的影响分析
大数据对企业管理的影响分析随着信息时代的到来，数据量急剧增长，大数据已经成为企业处理信息的一种重要手段。
大数据对于企业管理的影响也越来越明显。
本文将从多个角度分析大数据对企业管理的影响。
一、大数据提高了企业管理的效率首先，大数据对企业管理的影响体现在提高管理效率上。
数据的高速增长让企业管理者可以对市场趋势、用户需求、商品销售情况、生产成本等方面进行更精准和全面的预测和分析。
企业可以在更短时间内做出更准确的决策，快速反应市场变化，更好的适应市场竞争。
另外，企业可以利用大数据来简化复杂的业务流程。
比如某些跨部门或跨公司的业务流程，可能牵扯到大量各种数据，信息的传递和管理非常复杂。
这个时候，企业可以使用大数据技术，在这些数据中找到有用信息，简化业务流程，提高管理效率。
二、大数据促进了企业创新除了提高效率，大数据还可以促进企业产生更多的创新。
先进的大数据技术可以帮助企业分析并处理庞大的结构化和非结构化数据，从中发掘出新的市场机遇。
同时，企业还可以通过这些数据来更好地了解客户需求和行为模式，进而发展更具有市场竞争力的产品和服务。
在很多行业中，企业也可以利用大数据技术进行创新，例如医疗保健领域。
通过对医疗数据的分析，医院可以更好地了解病人的病情和病史，从而制定更好的治疗方案。
这种数据分析也可以增强新药研发的效率，缩短新药上市的时间。
三、大数据加强了企业风险控制能力随着企业业务的不断扩展，风险管理也成为企业管理的一个重要方面。
利用大数据分析技术，企业可以从海量数据中快速发现风险信息，及时采取措施避免或减轻风险。
例如，在金融业中，大数据技术可以帮助银行更好地评估借贷风险，并提高风险控制能力。
四、大数据推动了企业数字化转型数字化转型是企业管理发展的一个重要方向。
大数据作为数字化转型的核心驱动力，已经被越来越多的企业所采用。
通过数字化技术的支持，企业可以更好的梳理和管理数据，更好地利用数据分析结果推进业务增长。
同时，大数据的应用也可以加速企业级别的数字化转型，提高企业的数字化化水平和综合竞争力。
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响近年来，随着各类数据的爆炸式增长，大数据开始成为企业管理决策的重要工具。
大数据的出现为企业带来了新的思路和方法，为企业管理决策带来了深刻的影响。
本文将从如下几个方面探讨大数据对企业管理决策的影响。
一、大数据促进企业决策的精准化随着大数据技术的不断发展，作为企业数据处理与应用的主要手段，大数据平台不仅可以处理大规模的数据，而且还能通过算法、机器学习等方法将数据转化为信息、知识，让企业管理层做出精准的决策。
例如，通过分析顾客行为数据，企业可以了解顾客的需求，从而为顾客提供定制化的服务。
通过分析产品销售数据，企业可以快速响应市场变化，调整产品策略，提高销售额。
通过对供应链网络的分析，企业可以优化供应链管理，降低采购成本。
大数据技术的出现，大大提高了企业管理决策的速度和效率。
传统的数据分析手段需要将数据搜集、清洗、整理后再进行分析，这个过程非常耗时，而且需要专业技术人员进行操作。
而大数据技术则可以快速地处理大量的数据，帮助企业管理层快速作出决策。
此外，大数据技术还可以提高决策的准确度。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以概括出一些客观规律和趋势，从而帮助企业做出更为准确的决策。
大数据不仅对企业管理决策的速度和精准度产生影响，还可以对企业管理决策的方方面面产生影响。
例如，企业营销决策中，大数据可以帮助企业按照不同群体的需求进行精准营销，提高市场占有率；在人力资源管理中，大数据可以了解员工加班时长、健康状况等信息，从而为企业制定更为科学的员工管理方案；在财务管理中，大数据可帮助企业精确掌握资金的流向、预测市场变化等，更有效地提高企业财务控制水平。
随着企业的发展，伴随而来的是各个部门之间信息的孤岛现象，使得协同决策难度增大。
大数据平台的出现，可以把企业的各个部门的数据整合在一起，形成一个完整的数据池，这样不仅有利于企业的决策者统筹决策，而且促进了多部门协同工作。
例如：不需要人工调度，利用数据的自动处理能力可以实现自动化生产任务派单，协同生产任务完成的过程。
大数据分析在企业决策中的可行性分析报告
大数据分析在企业决策中的可行性分析报告随着信息化和数字化的快速发展，大数据分析已经成为企业决策中一个重要的利器。
本文将从可行性的角度对大数据分析在企业决策中的应用进行深入分析。
一、背景介绍大数据是指数据量巨大、种类繁多，处理方式传统的数据处理软件不再适用的数据集合。
大数据分析是利用先进的技术手段对大数据进行有效的挖掘、分析和利用，为企业在发展中提供有力支持。
二、企业决策的需求企业在发展中需要对外部环境和内部资源进行全面的分析，以制定正确的战略决策。
传统的数据分析方法难以处理大规模数据，因此需要引入大数据分析技术。
三、大数据分析的优势1. 数据全面性：大数据分析可以涵盖全球各个领域的庞大数据，提供更为全面的信息。
2. 数据实时性：大数据分析可以实时获取数据并进行分析，使企业能够快速响应市场变化。
3. 数据精准性：基于大数据分析的结果更为准确，能够帮助企业减少决策风险。
四、大数据分析在企业决策中的应用1. 市场营销决策：通过大数据分析可以更好地了解消费者的需求和行为，制定精准的市场营销策略。
2. 生产运营决策：大数据分析可以帮助企业对生产过程进行优化，提高生产效率和质量。
3. 人力资源管理：通过大数据分析可以更好地评估员工绩效，制定科学的人才培养计划。
五、大数据分析的挑战和应对措施1. 数据安全性：大数据分析涉及大量敏感数据，企业需要加强数据安全保护。
2. 人才需求：大数据分析需要专业人才进行分析和处理，企业需要不断提升员工的数据分析能力。
3. 技术投入：大数据分析需要大量的技术投入，企业需要制定合理的技术开发计划。
六、结论大数据分析在企业决策中的可行性已经得到广泛认可，可以为企业提供更为全面、准确的数据支持。
但是在应用过程中仍然需要企业加强数据安全管理、培养专业人才并增加技术投入，以确保大数据分析在企业决策中发挥最大的效益。
分析大数据对企业财务管理的影响及对策
分析大数据对企业财务管理的影响及对策随着科技的不断发展，数据量不断增大，大数据已成为企业的一种重要资源。
数据采集、存储、处理和分析的能力已经成为企业发展及竞争的重要环节，不断有新的技术不断的涌现，并且在不断的向纵深方向延伸。
企业财务管理作为企业的核心业务，当前也呈现出一些新的趋势，这其中大数据技术在企业财务管理中的应用，已经成为大势所趋。
接下来，本文将分析大数据对企业财务管理的影响及对策。
一、大数据对企业财务管理的影响1. 信息更加及时、准确和全面传统的财务管理需要人为记账、报表生成和统计分析，如果数据量过大，人为的处理就会相对缓慢，易出现错误和遗漏，同时数据的准确度也无法保障。
但是大数据技术的出现，可以通过采集、存储、处理数据，减少了人力干预，使得财务数据更加完整、准确、时效性更高。
这对于企业的财务管理具有重要意义。
2. 降低成本，提高效率大数据技术可以从多个渠道获取数据，这使得企业的数据采集成本更低，并且可以大大提高财务数据获取的效率。
随着大数据技术的日益发展，前沿的技术可以在相对短的时间内完成海量数据的分析与处理，帮助企业快速有效的完成各项任务，这也提高了财务部工作效率。
在没有大数据技术时，财务繁琐的审计、管理费用比较高昂，但是引入大数据分析技术后，财务管理流程的自动化实现，有效降低了成本，也节省了劳动力。
3. 数据驱动的决策大数据分析技术的应用，使得企业更加高效的解决决策问题。
大数据技术可以从海量数据中分析出大量有价值的信息，从而帮助企业制定更加明智的决策。
如果企业不使用大数据技术，不仅会浪费大量时间和资源，还会丧失重要的反馈机会。
二、大数据应对策略1. 引入大数据技术财务部门应该了解和掌握大数据技术，把握其在财务管理中的作用，将其引入到财务管理中来，以便最大化地发挥其作用。
2. 加强数据安全数据安全是保证大数据分析能够顺利进行的前提，必须加强数据保密、数据备份以及风险评估体系的完善。
这可以保证数据的安全性，防止数据泄露和损失，对企业的发展至关重要。
大数据环境下的企业战略管理分析
大数据环境下的企业战略管理分析大数据是当今企业发展的重要契机，而如何在这个环境下进行企业战略管理分析，已成为企业成功的关键之一。
本文将对大数据环境下的企业战略管理进行深入探讨。
一、大数据时代对企业战略管理的影响大数据的出现，为企业提供了丰富的信息，同时也给企业带来了深刻的影响。
在大数据时代，企业不再仅仅依赖于个人经验和集体决策，而是更加精准地根据数据和信息进行决策和管理，从而提高企业的效率和竞争力。
对于企业来说，大数据的价值在于它能够为企业提供更多精准、高效的信息，实现业务的智能化和自动化管理，从而使企业在市场上更具竞争力。
二、大数据环境下的企业战略管理企业要在大数据环境下进行战略管理，首先需要具备以下几个方面的能力。
（一）数据分析能力在大数据环境下，企业需要具备数据分析能力，能够对数据进行有效的分析和挖掘，并据此制定企业战略。
数据分析包括：数据挖掘、数据集成、数据组织和查询等多个方面。
如果企业没有相应的人才或技术，可以选择与专业的数据分析公司合作。
（二）智能决策能力通过数据分析，企业可以获得各种信息和数据，但这只是一种基础，企业还需要从中快速、正确、智能地作出决策。
智能决策需要企业领导者具备更广泛的视野和更敏锐的洞察力，并采用现代技术的辅助，如人工智能技术、大数据模拟和决策辅助软件等。
（三）领导力和组织能力在大数据环境下，企业的领导者需要具备较高的领导力和组织能力，建立更加平等、自主、开放的企业文化和组织机制，注重团队合作和创新。
他们还要大胆尝试新的商业模式和技术，不断变革和优化企业的运营模式和管理方式。
三、大数据环境下企业战略管理的实践在大数据环境下，企业实现科学的战略管理，必须掌握以下关键技术和方法。
（一）数据挖掘技术通过数据挖掘技术，企业可以自动地从大量数据中获取隐藏的关系模式和知识。
这种模式可以用于识别和预测市场动向，帮助企业更好地掌握市场机会。
（二）大数据分析大数据分析技术可以帮助企业进行全面、深入的分析，使决策者快速地了解市场变化趋势、竞争对手的动态、消费者需求等多方面的信息，从而制定商业战略。
大数据对企业管理的影响和作用研究
大数据对企业管理的影响和作用研究一、引言随着信息技术的快速发展，大数据成为了企业管理的热门话题。
大数据是指规模超过传统数据处理能力的数据集，它包含了各种数据类型、来源和质量。
大数据以其高速度、高泛性、高价值等特征，正在引领企业管理的新时代。
本文将探讨大数据对企业管理的影响和作用。
二、大数据对企业管理的影响1.实时性的提高大数据技术可以对海量数据进行快速分析并反馈，企业可以实时掌握市场动态、消费趋势等信息，更好的应对市场需求的变化。
2.精准决策的支撑大数据技术可以从多个角度对数据进行分析，发现数据之间的关系，解决业务问题，辅助制定决策，提高决策的精度和准确性。
3.消费者挖掘的深入大数据技术可以通过对消费者行为的分析来了解消费者需求、喜好、反应等，从而为企业提供更为个性化、精准的产品和服务。
4.风险管理的加强大数据技术可以对市场和行业的风险进行预测和分析，从而为企业提供更为全面的风险管理和控制，减少业务风险和损失。
三、大数据对企业管理的作用1.互联网+时代的到来借助大数据的技术手段，传统企业得以进入互联网，了解市场需求和竞争形势，提升企业的竞争力和市场占有率。
2.企业转型升级的实现借助大数据技术，企业可以对内部业务数据进行分析和管理，推动企业从传统经营向现代化管理转型升级，提高企业的效率和生产力，降低企业的成本和风险。
3.市场营销策略的升级大数据技术可以从客户的角度出发，进行市场营销分析，制定个性化的营销策略，提高其公关传媒及市场推广能力，为企业带来更多的商业机会。
4.数据安全意识的提高大数据技术可以加强对企业数据的把控和保护，增强企业数据安全防范能力，保证企业数据的完整性和保密性，从而提高企业的信誉度和品牌形象。
四、结语大数据技术以其高速度、高泛性、高价值的特点，正变革着企业管理的方式和方法。
大数据不仅提升了企业管理的实时性、精准性和效率，同时也推动了企业转型升级，并对市场营销和数据安全等方面起到了积极的作用。
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响随着信息技术的不断发展和应用，数据逐渐成为企业运营和管理的重要资源。
而随着大数据技术的兴起，企业在面对日益增长的数据量时，如何利用好大数据，做出更加准确有效的管理决策，已经成为当前企业管理领域的一大热点话题。
一、大数据技术的优势大数据技术强大的数据收集、存储、分析处理和可视化展示等能力，可以帮助企业从海量数据中挖掘出领域解决方案，为企业管理和决策提供有力支撑。
例如，在销售领域中，通过大数据分析可以轻松获得目标客户的相关信息、购买历史以及偏好等，以便在促销和广告方面进行更精准的定位；在物流领域中，通过大数据技术可以有效优化运输路线，降低配送成本和提高交付速度等。
二、大数据对企业管理决策的影响1.基于大数据的实时决策传统的企业管理往往基于历史数据分析来进行决策，这种方法相对来说比较缓慢，对企业的管理效率造成不小的影响。
而通过大数据技术的应用，实现了对数据实时快速的收集和分析，企业便可以及时根据最新的数据对各种业务决策进行调整和优化，提高业务运营的效率。
2.优化企业的营销策略对于营销来说，利用大数据挖掘客户的需求和偏好，以及行业的发展趋势等数据，可以更加准确的预测市场趋势和竞争格局，从而对市场营销策略进行更加有效的调整，实现优化和升级。
3.智能商务的发展大数据技术的应用还可以为企业带来智能化和自动化的商务管理等方面的改变。
通过建立人工智能机器人进行客户服务等一系列工作，可以从而提高企业客户服务的水平，建立智能化的在线服务平台，对企业管理和决策提供更好的效率。
4.提升人员管理的能力通过运用大数据分析，建立人员绩效考核评估体系等，可以更好地促进人员的社会化管理，实现优质的人员配备和绩效考核，促进人力资源的有效配置。
三、大数据应用所需注意事项1.合规性问题在应用大数据技术前，企业需要优先考虑信息安全和隐私保护问题，保证数据采集、存储和管理的合规性，以防遭到非法攻击或数据泄露。
2.技术基础要求大数据技术的应用需要技术专业人员的精通和较好的基础设施等条件，同时需要考虑数据采集、存储、加工等工作所需的成本承受能力。
大数据对于企业管理及决策产生的影响
大数据对于企业管理及决策产生的影响随着信息化和互联网技术的不断发展，大数据已经成为企业管理和决策中不可忽视的重要因素。
大数据的出现，为企业提供了更多的信息和数据支持，帮助企业管理者更好地了解市场和客户需求，从而更加科学地制定管理策略和决策方案。
本文将从大数据对企业管理和决策的影响、大数据如何助力企业提升竞争力以及大数据带来的挑战和风险等方面展开讨论。
1. 提供更全面的数据支持大数据的出现为企业提供了更加全面和多样的数据支持。
传统的数据分析往往只能提供有限范围和基础的数据信息，而大数据则能够从更多的维度和角度解读市场、客户以及竞争对手的信息，帮助企业管理者更全面地了解市场动态和趋势，从而为企业管理和决策提供更精准的数据支持。
2. 加速决策的速度传统的数据分析往往需要较长的时间来收集、整理和分析数据信息，而大数据则能够通过先进的算法和技术，快速处理大规模的数据信息，从而加速企业决策的速度。
在市场竞争激烈的行业中，快速做出决策往往能够赢得先机，保持竞争优势。
3. 提高决策的准确性和科学性大数据能够提供更多样化和客观的数据信息，帮助企业管理者更加科学地进行决策。
通过对大数据的分析，企业能够更好地了解市场和客户需求，及时调整产品和服务策略，提高决策的准确性和科学性。
二、大数据如何助力企业提升竞争力1. 更好地洞察市场和客户需求2. 提高产品和服务的个性化水平通过对大数据的分析，企业能够更好地了解客户的个性化需求，并根据客户的不同需求设计和提供个性化的产品和服务。
个性化的产品和服务往往能够更好地满足客户的需求，提高客户的满意度和忠诚度，从而提升企业竞争力。
3. 提高营销和销售的效率和精准度三、大数据带来的挑战和风险1. 数据安全和隐私问题随着大数据的广泛应用，企业面临着越来越多的数据安全和隐私问题。
大数据的收集、处理和应用过程中可能会涉及大量的个人和敏感信息，一旦泄露或不当使用可能会对企业造成严重的法律和声誉风险。
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大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。
大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。
同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。
大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。
在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。
关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its CountermeasuresAbstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data.Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。
大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。
针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。
2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国外公司正在积极抢占大数据技术市场。
大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素【1】。
在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。
大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。
二、大数据的概念与特点（一）大数据的概念大数据是一个比较抽象化的概念，关于大数据的具体定义在整个学术领域当中并无统一定义。
根据百度百科的定义，大数据（bigdata），指在可承受的时间围用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据容，而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。
换言之，如果将大数据的容作为一种产业模式进行分析，则应该提升对数据的“加工”能力，保证大数据能力能够实现增值发展【2】。
（二）大数据的特点1．海量化大数据的数据集合具备海量化特点，虽然在学术领域方面缺乏严格的定义，但基于一般情况进行分析，少则需要以TB作为存储单位，多则需要将PB作为存储单位。
这一种规模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少见，其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB【3】。
2．多样化在现代的数据信息领域，生产生活所需要的数据容以各种各样的形态存在，大数据的多样性发展，将其具体分为两个方面容。
一方面是结构化数据；另一方面为非结构化数据。
其中结构化数据容是通过正常的交易过程所产生，并且需要按照特定形式进行处理，实现对数据容的存储与记录。
菲结构化数据容则不同，该方面容是随着互联网数据容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术容，是人与人、人与机器以及机器对机器之间交互所产生的数据。
3．高速性高速性是大数据处理的重要特点之一，在数据的产生与处理方面具备重要作用。
通信网络以及社交容已经成为社会生产的重要容，各种各样的传感器遍布在生产生活中，在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间完成【4】。
三、大数据对企业管理决策影响分析（一）大数据对企业管理决策环境的影响目前，大数据容的发展，数据量得到明显提升。
已经基于传统的TB级别PB 级别、EB级别以及zB级别。
可见数据存储量方面，呈现出上升趋势。
根据相关数据显示，全球已经超过150亿台接入互联网的一定设备终端，并且互联网的数据量也在以每年50％的增幅上涨，并且每两年翻一番【5】。
全球总体数据量容中的90％的数据来自于近几年。
随着数据量不断攀升，大数据时代已经到来。
大数据环境下的企业管理决策容需要依据大量的市场数据，保证对数据的整理与再利用是能够为企业发展奠定基础的关键性因素，对企业发展中的风险因素进行评价与分析。
在云计算的基础上，大数据环境对企业的信息收集方式、决策方案制定以及方案选择与评估等容具有一定的影响，进一步影响企业管理决策容。
基于研究容以及研究现状表明，我国当前企业在发展过程中，越是运用数据驱动的企业，其部容以及财务状况良好，凸显出财务状况的具体实效。
大数据当中的数据容具备先进性特点，对知识经济各项生产要素的发展具有重要作用。
大数据在企业方面的运用，已经为企业的发展提供了良好的发展空间容。
根据《经济学家》杂志2010年的一项调查数据显示，大数据的运用已经成为企业实现现代化发展的重要因素，但在具体运用过程中目前尚处于初期发展阶段；2013年IBM的具体调查数据显示，面对大数据带来的商机，在众多受访者当中，绝大部门对大数据的发展具有一定信息，并已经应用在企业发展当中”【6】。
数据分析产生信息，信息分析产生良好的决策容，可见大数据为企业管理决策方面的容能够提供良好环境。
（二）大数据对企业管理决策数据的影响1大数据下的数据管理大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。
数据使用之前需对多源数据进行清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，再采用统一结构来存储这些数据。
传统的数据库管理系统和数据分析手段已无法适用，Google、Amazon、微软等企业都推出了大数据解决方案，它要求企业更新技术，以适应大数据处理的需要；其次是数据产生速度快，应用场景从离线（offline）转向在线（online），并出现实时处理需求【7】。
实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，许多企业发现了实时数据的作用，开始专注于实时数据流，对实时数据的及时处理和利用也是企业面临的一大挑战；第三是大数据与其它数据的关系。
大数据的价值来自于数据碎片间关联所产生的信息。
大数据时代最大的转变是用相关关系取代因果关系，即只需知道“是什么”，而不需知道“为什么”。
通过探索数据之间的关联模式，挖掘大数据中的信息，是大数据的价值所在。
但这些数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化，从大数据中提取有用信息，为管理决策提供支持，成为企业的迫切需求【8】。
2大数据下的知识管理从知识管理角度来看，数据蕴含着知识，知识是影响决策的重要因素。
随着“基于资源的企业理论”的发展，人们对企业部资源中无形知识重要性的认识越来越清晰，“基于知识”的企业能力理论逐步成为“基于资源”的企业能力理论的核心。
在大数据时代，对数据进行深度挖掘可以获得更加丰富的知识，企业可以从中极大受益【9】。
罗斯认为，企业规模取决于管理者拥有的知识和管理能力。
在大数据下企业可以对商务了解得更彻底，使用知识改进决策和绩效。
收集分析海量数据，并快速获取影响未来信息的能力，是大数据技术的魅力。
在管理决策过程中，数据所起的所用是无法取代的，但需要将数据的客观决策和人的主观决策相结合。
Bolloju【10】指出，决策者在决策时承受着更复杂任务带来的压力，单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境，但单纯依靠数据决策也会偏离实际。
美国政府发布的《大数据研发倡议》要求，在新方法下利用大数据，并集合决策者的感觉、洞察力和决策支持，将数据和人的主观能动性结合起来，以避免“唯数据论”。
（三）大数据对企业管理决策主体的影响一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。
企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。
二是基层员工或一般管理者。
对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。
在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。
可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。
在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。