“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南
“人工智能关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南
“人工智能关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。
为加快我市人工智能技术创新和产业培育，贯彻落实我市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划具体要求，结合我市人工智能产业发展的实际需求和创新基础，现启动实施“人工智能关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，围绕加快推进我市人工智能应用创新的迫切需求，以算法为核心，以数据和硬件为基础，突破一批人工智能关键共性技术，全面提升我市在感知识别、信息融合、知识发现、认知推理、协同计算、人机交互等领域的技术能力，构建成熟、稳定、覆盖面广的技术体系，形成一批自主可控的创新成果，为产业发展提供支撑和引领。
1. 跨媒体分析推理关键技术及应用研究内容：研究跨媒体分析推理典型应用场景的需求和业务特征；研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方法；研究面向海量异构的大规模跨媒体信息的检索和管理技术，构建跨媒体知识图谱以及学习模型，建立可计算的知识表达结构，实现跨媒体的演化与推理；开展医疗领域跨媒体分析推理平台应用。
考核指标：研发跨媒体深度学习的常见疾病智能辅诊系统，开展2种以上疾病、3种模态以上数据的应用示范；建立总例数不少于1000的跨媒体数据库；疾病的正确诊断率≥90%。
在不少于10家医院（其中3甲医院不少于3家）开展应用。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。
2. 视听觉协同的认知决策及应用研究内容：研究适应真实应用场景的视听觉协同认知与决策的方法；研究类人脑的人机协同推理和学习方法；研究真实环境和情景的自然理解、知识处理和交互技术等，开发人机交互智能平台并开展应用。
考核指标：形成一套完整的人机交互智能平台及新型混合计算架构，开展至少2种典型应用场景的应用示范。
针对新目标主动发现准确率相对视觉、听觉单模态检测技术提升≥1.5%，针对新目标主动发现准确率≥82%，召回率提升到85%，目标属性标识准确率≥80%；面向机场、银行等典型应用场景的应用不少于10处。
科技部“云计算和大数据”重点专项度项目申报指南-百综述知识分享
科技部云计算和大数据”重点专项2016年度项目申报指南依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年》、《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等文件，科技部会同相关部门组织开展了《云计算和大数据重点专项实施方案》编制工作，在此基础上启动云计算和大数据重点专项” 201年度项目，并发布本指南。
云计算和大数据专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控，促进我国云计算和大数据技术的研究与应用达到国际领先水平，加快建成信息强国。
专项围绕云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互4个创新链（技术方向部署31项研究任务，专项实施周期为2016年-2020年。
按照分步实施、重点突出原则，2016年首批在4个技术方向启动12个任务。
针对任务中的研究内容，以项目为单位进行整体申报，研究内容需覆盖相应指南方向的全部考核指标。
项目设1名项目负责人，项目下设课题数原则上不超过 5 个, 每个课题设1名课题负责人，每个课题牵头单位及参与单位原则上不超过5个。
1.云计算和大数据基础设施 1.1软件定义的云计算基础理论和方法（前沿基础类研究内容：软件定义的云计算基础理论；能效优化的分布存储和处理的硬件及软件系统架构；大数据的复杂性、可计算性与云平台处理效率的关系；混合云中面向软件定义的虚拟专用云的动态构建理论与方法以及应用运行机理；资源聚合与解耦的模型与构建方法；软件定义云平台的可用性、可审计性等度量与测评方法；软件定义的云计算原型系统。
2020年科技部重大科技项目申报指南
2020年科技部重大科技项目申报指南【最新版】目录1.2020 年科技部重大科技项目申报指南发布背景2.申报项目的类别和范围3.申报项目的具体要求4.申报项目的时间和流程5.对申报项目的期待和意义正文2020 年科技部重大科技项目申报指南发布背景随着科技的不断发展，我国在各个领域都取得了显著的成就，为了推动科技创新，科技部于 2020 年发布了重大科技项目申报指南，旨在鼓励各有关部门积极组织科研队伍申报，推动我国科技创新的发展。
申报项目的类别和范围本次申报项目分为多个类别，包括新一代人工智能、大数据、云计算、生物技术、新能源等。
每个类别下又包含多个具体项目，申报单位可根据自身研究领域和兴趣选择合适的项目进行申报。
申报项目的具体要求申报项目需符合国家科技发展战略，具有前瞻性、创新性和实用性。
项目申报书应包括项目背景、研究目标、研究内容、实施方案、预期成果、经费预算等内容，并确保内容的完整性和准确性。
申报项目的时间和流程项目申报时间为 2020 年某月某日至某月某日，申报单位需在此期间完成网上填报和纸质材料提交。
具体的申报流程为：首先，申报单位需在网上填报系统中填写相关信息，然后，将填报好的信息打印出来，并加盖单位公章后，与相关证明材料一同提交至科技部。
对申报项目的期待和意义科技部对本次申报项目寄予厚望，希望通过项目的实施，推动我国科技创新的发展，提升我国在国际科技竞争中的地位。
同时，也希望申报单位能够认真组织科研队伍，切实做好项目研究工作，为我国科技发展做出贡献。
总之，2020 年科技部重大科技项目申报指南的发布，为各个领域的科研工作者提供了一个展示自己研究成果和能力的平台，也为我国的科技创新发展注入了新的活力。
2017年度河北省重点研发计划大数据应用、先进装备制造等专项项目申报指南资料
2017年度河北省重点研发计划大数据应用、先进装备制造等专项项目申报指南资料一、申报背景河北省重点研发计划是河北省科技厅对我省的科技创新进行支持和引领的重要举措。
该计划旨在促进我省科技创新水平的发展和提升，推动河北省由传统制造业向高端制造业转型升级。
同时，该计划还为企业提供了一个非常好的申报机会，有利于提升企业的研发能力和技术创新能力。
二、申报范围2017年度河北省重点研发计划主要涵盖以下领域：1.先进制造及智能制造2.新能源及节能环保3.生命健康和食品安全4.海洋经济与海洋新材料5.大数据应用与云计算6.信息化与智慧城市以上领域均为河北省发展的重点领域，企业在申报时应对自身的技术研发进行充分分析和把握，并根据实际情况选择相应的领域进行申报。
三、申报条件1.企业应为河北省内的法人企业。
2.企业需具备良好的财务状况、稳健的经营管理和合法合规的行业地位。
3.企业应有较好的科研基础和较强的科技创新能力，同时有良好的研发团队和研发环境。
四、申报流程1.企业应先注册成为河北省重点研发计划的申报企业，并按照计划要求提交详细的申报资料。
2.企业需要根据计划要求选择申报的领域和项目，明确项目的具体研究方向、研究重点以及技术难点等。
3.企业需在规定的时间内将申报材料提交。
提交的申报材料应包括可行性研究报告、技术创新方案、预算方案等。
4.审核人员会在规定时间内对各项目进行审核，审核结果将会通过邮件或电话告知企业申报情况。
五、申报所需材料1.申报企业营业执照副本复印件。
2.项目负责人的个人简历及身份证复印件。
3.申报项目申请书（包括项目名称、研究内容、研究目标、研究重点和技术难点等）。
4.可行性研究报告（包括技术方案、经济效益分析、市场前景等内容）。
5.预算方案（包括项目预算、成本构成、资金用途等）。
6.申报单位的工商税务注册证明。
以上是2017年度河北省重点研发计划大数据应用、先进装备制造等专项项目申报指南的相关内容。
重点研发专项项目申报指南
重点研发专项项目申报指南重点研发专项聚焦我市经济社会发展创新需求，针对共性、关键技术的研发与转化，开展“产、学、研、用”协同创新，力争形成一批新技术，研发一批新产品，转化一批新成果。
重点研发专项分为技术研发类和成果转化类。
一、重点支持领域（一）高新技术领域1.未来产业（I）人工智能。
类脑智能、脑机交互与混合智能、新型感知与智能芯片、机器视觉检测、量子计算、区块链系统平台、人工智能与先进计算、新型显示与智能终端、智能传感器、VR/AR创新应用等关键技术。
（2）未来网络。
毫米波与太赫兹通信、天地大尺度可靠信息传输、北斗与新一代通信技术融合、多模态智慧网络、关键信息基础设施内生安全、网络空间安全智慧治理、新一代通信网络、大数据、物联网等关键技术。
（3）前沿新材料。
先进金属材料、尼龙新材料、陶瓷材料、高端超硬材料、先进电子材料、纳米材料、生物基材料、新型石墨材料、新型化工材料、煤化工材料、新型耐高温材料等关键共性技术。
（4）氢能与储能。
高效低成本制氢、高密度可逆储氢、长距离大规模运氢、快速安全加氢装备和稳态长寿命动态高功率燃料电池，以及金属燃料电池储能、大规模锂（钠）电池储能等关键技术。
（5）自动驾驶与智能交通。
人车路云协同感知、车联网自动驾驶、交通系统智能化指挥控制等关键技术。
2.战略性新兴产业（1）微纳电子与光电子。
光网络关键器件、微纳光学器件、高性能激光器、微型连接器、光电探测器、高可靠功率器件、新型射频和基带芯片等设计与制造关键技术。
（2）新型电子材料。
电器装备、电子及通信设备、激光器、集成电路等关键技术。
（3）智能制造。
高精度高可靠性数控机床、工业互联网、行业软件、柔性制造机器人、危险恶劣环境作业机器人、精准可控3D/4D仿生打印、数字李生与智能工厂等关键技术。
（4）高端装备。
仪器仪表、空分设备、运输设备、锚具、预应力等关键技术。
（5）核心基础件。
高端装备用高性能轴承、齿轮及减速器、液压气动元件、高性能传感器、超高速永磁电机、伺服电机及伺服驱动器等设计与制造关键技术。
“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南
“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南云计算与大数据是支撑智能化发展的重要技术领域，结合《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》以及《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018-2020）》等文件要求，根据我市相关产业创新发展的实际需求和云基础设施条件，现启动实施“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，突破一批关键核心技术，在智慧城市、智能制造、智慧服务等重要领域实现智能化引领，逐步提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，促进我市云计算与大数据技术的研发及应用达到国内乃至国际先进水平。
1. 面向智能终端的大数据云服务平台研发及应用研究内容：研发面向海量智能终端的大数据管理和开放服务云平台，为典型行业智慧应用提供支撑。
研究海量智能终端的数据并发接入、异构协议自动转换技术；研究海量大数据的管理和可视化技术；研究海量图片和大视频文件高效存储技术，物联网图片、视频分析技术；研究基于地理位置信息的物联网数据融合技术；研究先进的多源异构信息融合和大数据分析技术；研究大数据分析模型的云端实现，构建云计算模型库；研究智能边缘计算交互技术、用户可自定义的数据抽取技术、时序数据的模型训练、推断及分析；研究基于微服务架构体系的基于组件的设备管控和数据分析服务；实现若干典型行业的应用验证。
考核指标：云服务平台：支持主流通信协议接入，包括但不限于WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT；支持设备接入协议解析，包括但不限于HTTP、MQTT、Modbus、LWM2M；设备寻址和控制响应时间≤3s；单前置机并发：≥1万；智能终端设备接入量≥1亿；数据存储量≥100亿条；图片文件存储量≥10亿个；图片、视频分析能力≥1000帧/秒。
云计算和大数据重点专项2018年度项目申报指南
“云计算和大数据”重点专项2018年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》，以及国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“云计算和大数据”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现提出2018年度项目申报指南建议。
本重点专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。
本重点专项按照云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互等4个创新链(技术方向)，共部署20个重点研究任务。
专项实施周期为5年（2016—2020）。
1. 云计算和大数据基础设施1.1 数据科学的若干基础理论（基础研究类）研究内容：研究大数据的数据建模理论，包括大数据的统一表示和有效度量等；研究大数据的新型计算复杂性理论，包括多项式可计算问题类的细分等；研究高通量计算理论与算法、高效并行计算算法、分布式计算算法、近似计算算法等；研究大规模分布式可扩展的数据存储与组织，能效优化的分布存储和处理的系统架构，以及数据副本一致性、数据压缩、数据划分与迁移等问题；研究大数据的数据治理理论与方法，包括数据质量管理、数据权属、数据隐私保护等。
考核指标：形成有国际性影响的数据科学理论体系，发表系列高水平学术论文和若干专著。
在关键技术上申请系列专利，形成专利群。
1.2 基于NVM的TB级持久性内存存储系统及应用（共性关键技术类）研究内容：研究持久性内存存储I/O栈与存储管理；分布式持久性内存文件系统；基于RDMA的分布式持久性共享内存新型编程模型；构建分布式持久性内存存储系统；研制基于TB级内存系统的典型大数据应用系统及示范。
国家重点研发计划重点专项项目申报指南
国家重点研发计划重点专项项目申报指南国家重点研发计划是国家在科技领域的重点投资项目，旨在推动科技创新、提高国家科技水平和国际竞争力。
其中重点专项项目是国家重点研发计划的核心之一，主要是针对当前我国面临的重大科技需求和紧迫问题，开展研究开发项目。
如何申报国家重点研发计划重点专项项目，成为科技工作者关注的热点问题之一。
本文将为大家提供国家重点研发计划重点专项项目申报指南的相关参考内容。
一、申报准备申报国家重点研发计划重点专项项目，需要充分了解项目信息和申报指南，明确项目的目标、研究内容、技术路线、研究团队等。
同时，还需准备好以下材料：（一）申报书申报书是申报国家重点研发计划重点专项项目的重要材料。
申报人需要依据申报指南规定的格式和内容要求，准确描述项目背景、研究内容、技术路线、团队组成、研究计划等。
申报书要求全面、详实、科学，具有可操作性和可行性。
（二）研究团队信息研究团队是项目的重要组成部分，具有决定性的作用。
申报人需要描述团队的组成情况、研究骨干队伍的能力和经验、研究生力量的培养计划等，充分体现团队的综合实力和研究成果。
（三）研究经费预算申报人需要对项目研究所需的经费进行预算和估算，保证项目的顺利实施。
经费预算需要考虑到所有的费用支出，包括人员开支、设备购置、实验费用、差旅费用等。
二、申报流程了解相关申报材料后，申报人需要按照以下流程进行申报：（一）网上申报首先，申报人需要在指定的网站登陆申报账号并填写申报书和其他必要资料。
然后，系统会自动生成项目登记表和申请书文本，并提供下载。
（二）材料递交申请材料需要在规定时间内上传至指定的网址，并将纸质材料寄送至指定的办公室或机构。
递交申请材料后，申报人需要等待专家组审核，并确认是否需要进行现场答辩。
（三）专家评审专家组根据申报材料和项目实际情况，对申报项目进行科学评审。
评审内容包括项目的创新性、技术可行性、研究团队和研究计划等方面。
评审结果将通过邮箱或电话告知申报人。
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“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南云计算与大数据是支撑智能化发展的重要技术领域，结合《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》以及《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018-2020）》等文件要求，根据我市相关产业创新发展的实际需求和云基础设施条件，现启动实施“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，突破一批关键核心技术，在智慧城市、智能制造、智慧服务等重要领域实现智能化引领，逐步提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，促进我市云计算与大数据技术的研发及应用达到国内乃至国际先进水平。
1. 面向智能终端的大数据云服务平台研发及应用研究内容：研发面向海量智能终端的大数据管理和开放服务云平台，为典型行业智慧应用提供支撑。
研究海量智能终端的数据并发接入、异构协议自动转换技术；研究海量大数据的管理和可视化技术；研究海量图片和大视频文件高效存储技术，物联网图片、视频分析技术；研究基于地理位置信息的物联网数据融合技术；研究先进的多源异构信息融合和大数据分析技术；研究大数据分析模型的云端实现，构建云计算模型库；研究智能边缘计算交互技术、用户可自定义的数据抽取技术、时序数据的模型训练、推断及分析；研究基于微服务架构体系的基于组件的设备管控和数据分析服务；实现若干典型行业的应用验证。
考核指标：云服务平台：支持主流通信协议接入，包括但不限于WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT；支持设备接入协议解析，包括但不限于HTTP、MQTT、Modbus、LWM2M；设备寻址和控制响应时间≤3s；单前置机并发：≥1万；智能终端设备接入量≥1亿；数据存储量≥100亿条；图片文件存储量≥10亿个；图片、视频分析能力≥1000帧/秒。
云计算模型库：建立具有自主知识产权的大数据分析模型库，实现不少于20种大数据分析模型。
开展智能工厂、智慧城市、智慧农业、电信服务等领域的应用，项目执行期销售收入不少于1亿元，申请发明专利不少于10项。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助300万元。
2. 智能制造成本质量管控云平台研发及应用研究内容：面向流程工业智能制造应用需求，研究工业可靠生产的多源异构数据采集存储与集成方案，实现生产流程关键过程数据的自动采集和高效存储；研究生产管理、设备状态与操作等的智能监控和分析技术，实现生产历史数据的分析挖掘、生产实际工况的智能化匹配、生产操作方案的优化与推荐和生产事故的预测与控制；研究企业管理、采购、操作中的隐形知识挖掘技术，以全成本核算、产品质量监控、生产智能操作等系统为载体，实现产品质量、生产效率的大幅提升和成本的大幅下降；研究生产过程实绩数据的排异性、符合性分析技术和过程能力评价方法，实现异常及引发异常的因素分析，维持生产过程稳定；构建成本质量管控大数据平台，实现大数据与云计算技术在生产中的深度应用。
考核指标：采集储存：支持主流工业网络协议，包括但不限于ProfiNet、EtherNetIP、VIP TCP/IP、EGD、TCNET 、Modbus TCP；支持主流数据库，包括但不限于SQL Server、mySQL、Oracle；采集延迟时间≤0.1s；数据存储容量满足8年以上的关键数据产生量需求。
成本质量管控：构建包含工厂核心数据采集、储存和成本质量管控一体化云平台，并在工厂通过应用验证；包含对标准成本、成本分摊和成本影响要素在线分析方法和工具，生产成本误差小于3%，成本核算覆盖率达到90%；包含6大质量功能，质量设计、质量监控、质量分析、质量判定、质量跟踪、质量追溯，各工序主要质量指标经济区间占比≥70%；提出不少于3种基于多约束的生产过程参数曲线预测算法，工艺参数预测误差不超过5%；项目执行期销售收入不少于8000万元。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助300万元。
3. 中小微企业大数据金融服务云平台研发及应用研究内容：面向金融服务应用需求，研究企业级大数据关联图谱跨尺度分析与时序数据深度关联技术，绘制区域产业的价值链地图和企业综合画像，实现金融活动集中地的精准定位；研究产业链全息画像动态维持和宏观趋势预测技术，实现区域内产业链变化趋势的实时跟踪，构建产业链上企业相关的上下游关联体系；研究高维稀疏数据非负特征提取技术，实现企业的信用评级，建设多维度的信用数据价值体系；构建大数据科技金融服务平台，实现价值链、产业链、供应链的三链合一的全方位数据价值展示，为企业特别是“中小微”企业提供全方位的智慧服务，也为政府监管提供区域金融风控决策综合分析服务。
考核指标：并发任务数爬虫达到1000个请求/秒，采集汇报周期为30s-60s内；服务器响应时长：30 s内5000个请求；吞吐量1G以上；存储能力1PB以上；平均故障恢复时间（MTTR）简单10 min，复杂任务60 min；全面覆盖全国范围内行业政策信息，平台计划采集超过7000万家企业的工商、法务、信贷、知识产权、人事、关联企业、黑名单、新闻舆情、权威数据接入等多维度数据信息，数据量达到5TB 级；覆盖支付、信贷、投资、保险、征信等大数据金融科技业务，上线1年后达到服务客户数大于1500家，企业评估数量大于50万次，辅助1000家以上的小微企业实现信用贷款。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。
4. 云计算中心智能运维共性关键技术研发及应用研究内容：研究基于计算智能的云计算运行能效评价与预测技术，实现数据驱动的云平台运行精准化评估与预测；数据驱动的大规模云资源智能调度与管理技术，提高计算资源的利用率与系统能效；大规模云计算网络资源的智能虚拟化技术，突破云网络资源的利用效率瓶颈；面向大数据应用的智能云工作流管理与调度技术，提供高能效、高服务质量的大数据工作流应用服务；分布式计算智能方法与技术集成，实现大规模的数据管理与智能处理；研发云计算的智能部署、运维管理与服务能力保障技术，搭建云智能管理平台并开展应用。
考核指标：提出一套智能化的云计算运行能效评估、行为预测、资源调度、网络虚拟、工作流管理与系统运维的关键技术体系；研制的关键技术在基准测试上的指标与国际主流技术或产品相比处于领先行列；云工作流和云服务请求的接受率提升20%以上，满足用户在时间和成本等多方面的智能化选择需求；面向大数据智能处理需求，基于云平台集成10种以上的分布式计算智能方法；研制的云数据中心智能管理系统在50万台服务器以上规模的云数据中心开展系统的应用；申请发明专利不少于3项，并制定国家标准（送审稿）。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。
5. 海量高清视频高效存储与信息提取关键技术及应用研究内容：针对智慧城市建设和应用中产生的海量视频数据，研究智慧城市系统独特、高效、准确的智能视频质量分析技术，分布式线性扩展、资源调度和高效数据去重技术；构建新型的多层级部署及负载均衡大数据计算和非易失存储框架；研究大数据智能检索、隐性知识挖掘与智能化风险预测等技术在城市管理中的应用。
考核指标：研发一套数字化、精细化、智慧化的智慧城市大数据管理系统，形成完整的城市运行管理体系，在至少4个典型行业开展应用；平台支持终端数据流的微秒级存储，支持PB量级的数据规模，支持百万级设备监测；申请发明专利不少于3项，项目执行期销售收入不少于4000万元。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过2项，每项财政经费资助200万元。
6 工业设备智能检测监测云服务平台研发及应用研究内容：面向重庆市行业企业、检测机构、政府监管等部门的业务需求，研究典型工业设备检测监测服务关键技术，包括智能数据采集终端与集成相关技术，多源异构数据存储、数据融合与集成技术，基于实时监测与知识融合检验的检测数据空间运行分析与预测技术，多用户多对象服务管理协同技术；构建典型工业设备智能检测监测服务平台，具有工业设备实时监测监测、健康状态诊断、性能评估、故障预测、预知维修等功能，并开展在移动气瓶、起重机械、电站锅炉、储罐等典型工业设备领域的应用。
考核指标：研发工业设备大数据智能检测监测服务平台，支持PB量级的数据规模；分布式数据实时采集节点不少于1000个；在机械设备、能源设备等2个行业进行应用，覆盖机械设备数量不少于300 台、能源设备不少于2000台；申请发明专利不少于5项。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。
7. 基于GIS-KM及数据图谱分发技术的大数据分析决策系统研发及应用研究内容：研究GIS（地理信息系统）的环境资源大数据指标符合度与关键权重准确度技术，KM（知识管理）的非结构化与非量化的大数据自我深度挖掘、对外挖掘技术，GIS-KM横向大数据共享交换技术，基于KM-GIS的环境适应性大数据分析决策技术，基于GIS-KM的大数据图谱分发技术；构建环境资源、市场交易、质量等级的大数据仓库并在开展行业应用。
考核指标：研发基于GIS-KM及数据图谱分发技术的大数据分析决策系统：支持GIS环境资源数据指标覆盖全重庆市38个区县；大数据指标符合度达90%以上；关键权重准确度在90%以上；支持100万条以上GIS数据，实时刷新频率在30 s以内；知识管理数据系统对内覆盖10万份数据知识，自我挖掘有效数据知识在每小时10万份以上，对外实时获取有效数据知识达100万份，每日增加1万份；GIS-KM 横向共享交换的价值数据达60%以上；支持每10秒1万条数据的GIS数据分析，环境适应性大数据决策准确率达90%以上；可同时支持1万人的大数据价值图谱分发；分发准确率超过90%；环境资源数据达100万条、市场交易数据达10万条、质量数据达10万条；申请发明专利不少于3项。
实施年限：不超过3年支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。