旅游大数据场景应用
旅游大数据应用场景
旅游大数据应用场景一、旅游大数据应用场景1场景名称：旅游产业监管平台应用-产业一张图数据源：票务数据、景区数据、气象环保数据、旅游大巴数据、进出港航班数据、团队数据及公安住宿数据等。
场景描述：旅游产业涉及范围较广，包括食、住、行、游、购、娱、演、展、旅行社的不同行业，为了有效监测重点景点景区的人流量、人流密度、周边道路，监测星级饭店运行情况，监测A级旅行社接待旅行团情况等旅游产业经济运行状况，规范旅游市场秩序、监督管理服务质量，可通过产业监测一张图对重点景点景区、星级饭店、A级旅行社等旅游产业相关单位进行有效监测。
通过实时监测旅游产业经济运行情况，为维护旅游消费者和经营者合法权益，规范旅游企业和从业人员的经营和服务行为提供支撑手段。
二、旅游大数据应用场景2场景名称：跟团游监管大数据应用-治理旅游市场乱象数据源：旅行社组团行程数据（领队APP数据）、交通委旅游大巴数据及运营商数据等场景描述：我国旅游业经营主体良莠不齐，随着旅游市场的高速发展，跟团游的不少弊端开始显现，黑旅行社、黑店、黑车、黑导游、强制购物坑骗欺诈游客现象屡禁不止，严重影响了旅游市场的正常秩序。
通过引入大数据分析技术，基于旅行社组团报备线路日程数据，通过对领队运动轨迹信息、交通委旅游大巴位置及速度、运营商基站数据进行综合分析，可以对团队行为进行准确定位和预测，同时对于非正常行为（购物场所驻留超时）可进行提前预警，为后期纠纷取证提供有效数据支撑。
三、旅游大数据应用场景3场景名称：旅游服务质量监督应用-全面塑造优质旅游服务数据源：行业主管部门投诉及诚信系统数据、OTA数据、网络舆情数据场景描述：每逢黄金周期间，诸如“38元天价大虾”、“八达岭长城黑1日游强制消费”等旅游事件犹如顽疾、屡禁不绝，通过在日常监管工作中加强对旅游OTA电商及网络贴吧、博客、新闻等新媒体的覆盖，结合旅游行业诚信数据进行混合分析，形成“景区服务质量”“旅行社服务质量”、“酒店服务质量”等产业要素为主体的钻取分析视图，为行业管理部门提供了数据驱动式的问题精准定位、问题快速分析的手段。
大数据与智慧旅游-试题及答案
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智慧旅游的未来发展
智慧旅游的发展趋势
旅游服务个性化和定制化
旅游管理数字化和智能化
利用大数据分析游客行为和偏好，提 供更加符合游客需求的个性化服务。
利用大数据和人工智能技术提升旅游 管理的效率和智能化水平。
旅游体验智能化和互动化
借助物联网、AR/VR等技术提升游客 的旅游体验，增强游客与景区、导游 的互动。
大数据在智慧旅游中的优势与挑战
优势 提高决策的科学性和准确性。
优化资源配置，提高运营效率。
大数据在智慧旅游中的优势与挑战
• 提升游客满意度和忠诚度。
大数据在智慧旅游中的优势与挑战
01
挑战
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数据安全和隐私保护问题。
数据质量参差不齐，需要加强 数据治理。
需要不断更新技术和方法，以 适应快速变化的市场环境。
线上线下融合
通过线上平台和线下实体店的融合，提供更加便 捷和个性化的服务。
共享经济模式
利用共享经济模式，提供更加灵活和多样化的旅 游服务，如共享住宿、共享交通等。
定制化服务模式
根据游客需求和偏好，提供定制化的旅游服务， 满足不同游客的需求。
智慧旅游的未来展望
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更加个性化和智能化的服务
随着技术的发展和数据的积累，未来的智慧旅游 将更加注重个性化和智能化服务，提升游客的旅 游体验。
数据分析与挖掘
数据分析
运用统计学、机器学习等方法识
通过数据挖掘技术，发现数据之间的关联、趋势和模式，为决策提供支持。
数据驱动的决策制定
游客行为分析
通过分析游客的行为数据，了解游客 的偏好和需求，为产品设计和营销策 略提供依据。
市场预测
浅论智慧旅游
浅论智慧旅游智慧旅游是指通过运用信息技术和互联网思维，提供更加便捷、智能化的旅游服务和体验。
随着科技的不断发展，智慧旅游已经成为旅游行业的重要发展方向。
本文将从智慧旅游的定义、发展现状、应用场景以及未来趋势等方面进行探讨。
一、智慧旅游的定义智慧旅游是指利用信息技术和互联网思维，通过智能化的手段提供个性化、便捷化的旅游服务和体验。
它将旅游目的地、旅游资源、游客需求等信息进行整合，通过智能化的方式为游客提供定制化的旅游服务。
二、智慧旅游的发展现状智慧旅游已经成为旅游行业的热点，各地旅游目的地、旅行社、酒店等旅游相关企业纷纷加大对智慧旅游的投入。
目前，智慧旅游在以下几个方面取得了显著的进展：1. 智能导览服务：通过智能手机App或导览设备，游客可以获取到目的地的详细介绍、景点导览、路线规划等信息，提升游客的旅游体验。
2. 电子导游服务：通过语音导游、虚拟导游等方式，游客可以随时随地获取到目的地的导游讲解，不再依赖实体导游。
3. 智能酒店服务：智能酒店通过智能化的设备和系统，提供自助入住、智能控制等服务，提高了旅客的入住体验。
4. 旅游大数据应用：通过对游客的行为数据进行分析，旅游相关企业可以更好地了解游客的需求，提供个性化的旅游服务。
三、智慧旅游的应用场景智慧旅游的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 旅游目的地管理：通过智能化的手段，对旅游目的地进行管理和规划，提升旅游目的地的吸引力和竞争力。
2. 旅游资源开发：通过智能化的手段，对旅游资源进行开发和整合，提供更加丰富多样的旅游产品和服务。
3. 旅游交通管理：通过智能化的交通管理系统，对旅游交通进行优化和调度，提高旅游交通的效率和安全性。
4. 旅游服务创新：通过智能化的手段，创新旅游服务模式，提供更加便捷、个性化的旅游服务。
四、智慧旅游的未来趋势智慧旅游在未来将会继续快速发展，主要体现在以下几个方面：1. 人工智能与智慧旅游的融合：人工智能技术的发展将为智慧旅游提供更多的可能性，例如智能语音助手、智能机器人等将成为智慧旅游的重要组成部分。
大数据技术在文化旅游产业中的应用与研究
大数据技术在文化旅游产业中的应用与研究随着数字时代的到来，大数据技术在各行各业中得到越来越广泛的应用。
文化旅游产业也不例外。
当下，文化旅游产业正面临着许多挑战和机遇，其中，如何运用大数据技术来提高旅游业的发展，已经成为新时代下的必要任务。
本文将深入探讨大数据技术在文化旅游产业中的应用与研究。
一、背景与现状随着旅游消费者对旅游品质和旅游体验需求的提升，文化旅游产品和服务的质量和效益逐渐成为产业链中的热点问题。
而针对这些问题，许多旅游企业开始关注和开发大数据技术，以期达到更好的市场预测、客户洞察、产品设计和服务提升，为用户带来更好的旅游体验。
二、数据采集大数据技术在文化旅游产业中的应用需要依靠大量文化旅游数据，这些数据包括但不限于旅游行为、客源地、游客类型、旅游时间、旅游景点等。
数据采集过程中，旅游企业可通过以下方法进行：1. 无线信号采集，即通过WiFI、手机信号等成为用户信息的信号，运用数据分析工具即可获得该用户的位置、浏览行为、流量信息等有用信息，以此分析用户行为和偏好。
2. 车辆/人员定位系统，可在旅游人群密集的景区内，为游客配备定位设备，记录游客在景区中的行程轨迹，再通过数据分析工具，对游客的行为进行分析，了解游客的偏好和消费状况，为旅游企业的精准营销提供支持。
3. 互联网信息抓取系统，主要应用于网络舆情的监测和人群情感分析等。
通过网络爬虫技术，企业可以对旅游相关的品牌、团队、景点和活动等信息进行获取，在此基础上进行研究分析和运营。
三、数据处理当大量数据收集完成后，如何进行数据处理也是需要考虑的问题。
此时采用分析工具处理数据是一种常见的方法。
为了提升大数据处理的效率，常用的数据处理工具包括Hive、Spark、R和Python等。
1. Hive：由Facebook独立开发，并于2010年开源。
它基于Hadoop集群技术，适用于海量数据的存储和处理，是进行数据预处理的常用工具。
2. Spark：是基于内存计算的大数据处理框架，旨在解决Hadoop中大数据处理速度较慢的问题。
旅游大数据的应用场景
旅游大数据的应用场景
旅游大数据是指通过对旅游行业相关数据的收集、分析和挖掘，为旅游业提供决策支持和服务优化的一种技术手段。
旅游大数据的应用场景主要包括以下几个方面：
1. 旅游市场分析。
通过分析旅游市场的需求、趋势、消费习惯等数据，为旅游企业提供市场决策支持，如推出符合市场需求的旅游产品。
2. 酒店运营管理。
通过分析客人入住周期、消费习惯、客房使用率等数据，为酒店提供更优质的服务和更高效的运营管理。
3. 航空公司运营管理。
通过分析航班的延误率、机型利用率、客座率等数据，为航空公司提供更优质的服务和更高效的运营管理。
4. 旅游景区管理。
通过分析游客到访量、游客满意度、景区设施利用率等数据，为景区提供更好的服务和更高效的管理。
5. 旅游安全管理。
通过分析旅游安全事故的发生率、类型、原因等数据，为旅游企业提供安全管理决策支持，保障游客的安全。
综上所述，旅游大数据的应用场景十分广泛，可以为旅游业提供更好的服务和更高效的管理，帮助企业更好地了解市场需求和客户需求，提高市场竞争力和客户满意度。
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人工智能技术在智慧旅游中的应用场景
人工智能技术在智慧旅游中的应用场景随着科技的不断进步，人们对于旅游的需求也在逐渐变化。
过去，我们去旅游主要是为了放松身心，体验不同的文化与风景。
而如今，随着时代的发展，我们对于旅游的期望越来越高，希望能够更加智能、便捷和个性化。
人工智能技术的飞速发展和广泛应用，为传统旅游业带来了一次重大变革，也催生了众多新的智慧旅游业态。
接下来，我们将会探讨人工智能技术在智慧旅游中的应用场景。
一、智能导游在传统的旅游团中，游客通常只能跟随着导游的步伐行动，无法自主调整行程内容。
而随着智能导游的出现，这一问题得到了有效解决。
智能导游可以通过人工智能技术获取游客感兴趣的旅游内容，并提供多样化的行程安排，让游客可以根据自己的兴趣和时间灵活选择旅游线路。
同时，智能导游还可以通过语音识别等技术，实现语音导航和实时翻译，让游客可以更加便捷地了解当地文化和历史，提升旅游体验。
二、智能客服传统的旅游服务常常需要人工介入，存在着响应速度慢、服务质量不一等问题。
而随着智能客服的应用，这一情况得到了明显改善。
智能客服可以通过人工智能技术获取游客的需求，解答诸如交通路线、景点推荐等问题，大幅提高了服务效率和质量。
此外，智能客服还可以根据游客的意愿和行程，实时为游客推荐旅游产品和服务，提供个性化的服务体验。
三、智能安保旅游安全是每一位游客必须考虑的问题。
而传统的安保措施常常需要大量人力和物力，往往效率低下。
随着智能安保技术的应用，这一问题得到了较大改善。
智能安保可以通过人工智能技术，对旅游区域内的人流、车流、行为进行识别，及时发现异常情况并进行预警和处理。
此外，智能安保还可以通过智能摄像头和大数据分析技术，对旅游区域的安全状况进行实时监控和评估，帮助旅游企业更好地制定和完善安保措施。
四、智能营销随着旅游市场的竞争日益激烈，智能营销成为旅游企业获取更多市场份额和提高竞争力的重要手段之一。
智能营销可以通过人工智能技术，精准把握游客喜好和需求，推出符合多样化需求的旅游产品和服务。
旅游大数据应用方向PPT课件
餐厅菜品推荐和顾客满意度提升举措设计
个性化菜品推荐
基于游客历史点餐数据、口味偏好、营养需求等，运用推荐算法 为游客提供个性化的菜品推荐服务，提高游客用餐体验。
顾客满意度调查与分析
通过收集游客对餐厅环境、服务质量、菜品口味等方面的评价数据 ，进行满意度分析，找出服务短板和改进方向。
餐厅运营优化
结合菜品销售数据、原料库存情况、顾客反馈等信息，对餐厅运营 进行优化调整，包括菜单更新、服务流程改进等。
价格预测模型构建
基于历史价格数据、季节性因素、市场需求等，运用机器 学习算法构建酒店价格预测模型，为酒店制定合理定价策 略提供依据。
房间分配策略优化
通过分析游客预订行为、入住时长、房型偏好等，实现房 间资源的优化配置，提高酒店房间利用率和收益。
竞争对手分析
爬取竞争对手酒店的价格、房型、评价等信息，进行横向 对比分析，为酒店制定差异化竞争策略提供支持。
未来发展趋势预测及建议
培养专业人才
加强旅游大数据分析人才的培养和引进，提高数据分析和应用能力。
推动旅游产业协同发展
通过政策引导和市场机制，促进旅游产业各环节的协同发展，提高旅游产业的整体效益。
THANKS感谢观看 Nhomakorabea 个性化产品推荐系统
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游客行为分析
通过分析游客的浏览历史、购买记录、搜索关键 词等行为数据，挖掘游客的潜在需求和兴趣点。
个性化推荐算法
运用协同过滤、内容推荐等算法，为每位游客提 供个性化的旅游产品推荐，提高游客满意度和转 化率。
推荐系统优化
通过A/B测试等方法，不断优化推荐算法和模型 ，提高推荐系统的准确性和用户体验。
旅游大数据应用价值
提升旅游体验
大数据在旅游与酒店业的应用与改进
大数据在旅游与酒店业的应用与改进随着大数据技术的快速发展和普及，它在各个行业中的应用愈发广泛。
旅游与酒店业作为服务行业的重要组成部分，也开始积极探索利用大数据来提升其运营效率和提供更好的服务。
本文将探讨大数据在旅游与酒店业的应用与改进，并为未来的发展提出建议。
一、大数据在旅游业中的应用1.市场分析与预测旅游业是一个不断变化的行业，了解市场的需求和趋势是非常重要的。
大数据可以通过收集和分析大量的消费者数据，提供对市场需求和趋势的深入洞察。
通过分析用户搜索行为、社交媒体数据、在线评论等信息，企业可以更好地了解消费者的偏好和需求，从而制定针对性的市场策略。
此外，通过对历史数据的分析，大数据还可以预测旅游业的发展趋势，为企业提供决策参考。
2.个性化推荐旅游是一项个性化的需求，每个人在选择旅游目的地、交通方式、酒店住宿等方面都有不同偏好。
大数据可以根据用户的历史数据和个人信息，为用户提供个性化的旅游推荐。
通过分析用户的兴趣、出行时间、预算等因素，系统可以给出最适合用户的旅游套餐、景点推荐和酒店选择。
这不仅提升了用户的满意度，也提高了企业的销售额和市场竞争力。
3.运营管理与服务优化大数据可以帮助旅游企业进行更精细化的运营管理。
通过对客流数据、消费行为数据等进行实时监控和分析，企业可以及时调整运营策略，提高资源利用率和服务效率。
例如，根据客流密度和消费水平的分析，企业可以灵活调整人员和资源的配置，提供更好的服务体验。
同时，通过分析用户的意见反馈和评价数据，企业可以及时改进服务，增强用户黏性和口碑。
二、大数据在酒店业中的应用1.客户管理与营销酒店作为旅游服务的重要环节，客户管理和营销至关重要。
大数据可以帮助酒店企业更好地管理客户信息，了解客户行为和偏好。
通过分析客户的历史订单、入住记录、消费习惯等数据，企业可以建立客户画像，进行精准的客户分类和定制化的营销策略。
通过短信、邮件、推送等渠道，向客户提供个性化的优惠和服务，提升客户满意度和忠诚度。
大数据与人工智能在旅游服务中的应用
智慧旅游
1. 人工智能技术，可以通过对旅游资源、旅游设施、旅游产品 等进行数字化管理，使旅游资源更加清晰、明了，旅游服务更 加便捷、高效，为游客提供更优质的旅游体验，从而实现智慧 旅游。 2. 人工智能技术，还可以通过对旅游数据的分析和利用，为旅 游者提供个性化的旅游推荐、旅游路线规划等服务，从而实现 智慧旅游。 3. 人工智能还可以通过与物联网、大数据等技术的结合，实现 智慧旅游的全面发展。
▪ 主题名称：智能旅游信息服务
1. 使用自然语言处理技术，为游客提供基于语音和文本的智能问答服务，游客可以 通过智能设备或手机应用程序，随时随地获取旅游信息。 2. 利用图像识别技术，为游客提供基于图像和视频的智能导游服务，游客可以通过 智能设备或手机应用程序，扫描旅游景点或文物古迹，获取相关信息和讲解。 3. 利用增强现实技术，为游客提供基于增强现实的智能旅游体验，游客可以通过智 能设备或手机应用程序，看到虚拟的旅游景点或文物古迹，并与之互动。
人工智能提升旅游服务效能
▪ 创新旅游服务模式
1. 人工智能技术可以为旅游服务行业的创新提供新的思路。例如，人工智能技术可 以支持虚拟旅游，让游客足不出户就可以体验到不同的风景和文化，这为旅游服务 行业的创新提供了新的思路。 2. 人工智能技术可以根据游客的兴趣和偏好，为其提供个性化的旅游服务。这可以 提高游客的满意度，并增加游客的重复访问率。 3. 人工智能还可以通过分析旅游者的大数据，为旅游服务商提供决策支持，从而帮 助旅游服务商优化运营决策，提高服务质量。
人工智能提升旅游服务效能
提升旅游服务便捷性
1. 人工智能技术，可以通过提供在线预订、在线支付等服务， 让游客可以随时随地轻松预订旅游产品，提高了旅游服务的便 捷性。 2. 人工智能技术，还可以支持智能语音问答，帮助游客快速获 取所需的旅游信息，提高了游客的旅行体验，提高了旅游服务 的便捷性。 3. 人工智能还可以通过智能推荐，为游客提供个性化的旅游路 线和景点，帮助游客轻松制定旅游计划，提高了旅游服务的便 捷性。
旅游大数据_北京第二外国语学院中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
旅游大数据_北京第二外国语学院中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.通过移动程序APP获取GPS数据时收集成本较高，轨迹记录仪获取时数据杂项较多。
答案:错误2.百度具有丰富的产品类型，其数据来源于百度搜索、百度知道、百度地图等各个方面。
百度搜索每天提供上百亿次点击量，提供了大量与旅游相关的数据。
答案:正确3.以下哪些是不旅游大数据目前存在的问题？答案:数据量不够多4.以下不属于口碑舆情的是？答案:总体口碑5.游客流实时监测可以在平台上展示哪些数据信息？答案:景点日游客量_历史数据_瞬时游客量_游客量峰值6.景区大数据应用主要体现在以下哪些方面？答案:排队提示_实时监测_车辆管理7.什么催生了大数据的兴起（）答案:互联网的发展8.智慧旅游涉及到的方面有哪些？（）答案:智慧服务_智慧管理_智慧营销9.从旅游业的微观角度来分析，旅游大数据主要在以下哪些方面应用？（）答案:交通（如航空大数据）_旅行社大数据_景区大数据_酒店大数据10.旅游过程中智慧服务主要体现在？（）答案:个性化旅游产品的推荐_精准游客画像是提供智慧化服务的前提_个性化旅游服务的提供11.旅游在线营销最核心的两个方面？答案:营销渠道构建_营销内容选择12.以下哪些媒体属于新媒体？答案:微博、抖音_知乎、贴吧_抖音、快手13.酒店行业的数据按照住前、住中和住后的时间顺序可以分为住前数据、住中数据和住后数据答案:正确14.BCI是微信传播指数，WCI是微博传播指数。
答案:错误15.大数据的两个重要标志是（）答案:数据量大_数据信息可被提取16.旅游大数据在最终业务形态方面有哪几种形式？（）答案:数据报告形式_SaaS云服务形式_展厅形式_定制化服务形式17.一种可参考的分类把旅游大数据分为（）答案:由交互所产生的数据_由设备所产生的数据_由用户所产生的数据18.基于UGC文本的旅游大数据分析可以做以下哪些事情？（）答案:基于游览攻略和游记等对于目的地形象进行分析_对于游客的偏好和市场需求等进行数据分析_利用UGC文本对游客游览线路进行分析_分析对于旅游目的地的网络舆情和网络口碑19.关于UGC图片的分析，以下说法不正确的是（）答案:UGC图片中最主要的信息是数字足迹和图片内容_图片内容分析可以根据图片元数据或图片内容解析得到_UGC图片的数字足迹记录的游客游览的轨迹信息20.关于UGC数据的描述，正确的是（）答案:UGC数据是目前旅游研究领域最主要的数据来源_UGC是用户产生数据（user generated content）的简称_UGC数据的丰富是web 2.0所带来的结果_图片、视频、文本都是典型的UGC数据21.关于设备所产生的数据，以下说法正确的是（）答案:GPS定位的精度要高于基站定位的精度_GPS需要至少3颗卫星才能实现定位功能_手机内置GPS芯片可以在任何条件下实现准确定位22.旅游大数据在如下应用场景，描述正确的是（）答案:OTA可以提供预订游客的购买偏好、用户画像等方面信息_运营商数据在管理方面可以进行人流实时监测_酒店口碑在行业应用方面表现为对其内部服务质量进行优化_航空大数据可以作为航空公司定价和销售航空延误险的依据23.关于旅游大数据所面临的挑战，如下论断正确的是（）答案:旅游大数据需要培养具有跨界思维的复合型人才_数据的可获得性制约了旅游行业大数据的应用_如何从有限数据去推测和还原数据全貌将是旅游大数据研究无法回避的课题24.旅游大数据的前提是旅游信息化、数字化、在线化。
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大数据平台 精准营销
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广告投放策略
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目录
1、政府和景区服务类产品应用场景 2、政府和景区个性产品应用场景 3、旅行社个性产品应用场景 4、周边行业个性产品应用场景 5、旅游大数据产品实例展示
周边产业目标客户精准营销
自主精准营销：动态识别外来游客、景区游客以及附近游客，根据用户的喜好特征推送餐饮、酒店、 商店等周边产业信息，在用户不使用团购类APP时也能识别到用户，增加店铺的曝光率。
合作精准营销：与景区、旅行社或者相关管理部门合作，共同挖掘潜在旅行客户，形成组合产品，以 景区、旅行社为入口，营销成功后，即刻预订周边产业相关产品，达到提前营销的效果。
目录
1、政府和景区服务类产品应用场景 2、政府和景区个性产品应用场景 3、旅行社个性产品应用场景 4、周边行业个性产品应用场景 5、旅游大数据产品实例展示
2、IPTV媒体广告精准投放
通过大数据平台建模分析精准定位广告受众群体，为旅行社定制个性化广告投放策略，通过联通自媒体IPTV平台进行投放。当 广告主需求旺盛时，可提供广告交易平台，利用实时竞价体系，让广告主以最合适的价格投放广告，节约成本。目前河北省范围 内联通IPTV用户约达500万家庭，包含但不限于联通用户1000+个体，具有广大受众群体优势。
出游天数
一日 游
周末 游
宾馆
高端民宿
普通民宅
结伴方式
单人游
家庭游
情侣游
同学游
同事游
出行方式
飞机出行
火车出行
旅游大巴 自驾旅游
景点偏好
乡村休闲 文化体验
户外运动 商务会议
亲子教育 景区观光
社会阶层
富翁阶层
金领阶层
白领阶层
工薪阶层
宏观根据整体用户的游览特征，规划热点 旅游路线，制定对应旅行套餐。另外，根 据单个用户特征，为用户量身定制或推荐 合适的旅游套餐。
旅游大数据应用场景介绍
2018年4月
目录
1、政府和景区服务类产品应用场景 2、政府和景区个性产品应用场景 3、旅行社个性产品应用场景 4、周边行业个性产品应用场景 5、旅游大数据产品实例展示
1、管理部门旅游大数据平台
旅游大数据平台包括客源分析产品、游客画像产品、上网行为产品、景区画像产品和旅游指数产品五大类产品，协助旅 游政府部门实现旅游信息互通和行业协同办公，加强旅游业的监管效力，提升公共旅游服务质量，并为营销策略的制定 提供数据参考。
2、景区联盟
利用联通大数据实时统计不同景区的旅客密度分布、 旅客特征，通过设计联票、票价优惠等产品，实现同 一地区的不同类型、不同规模的景区之间共享客源， 达到互相推广、互相代理的共赢效果。
3、景区旅客挖掘
在一定范围内，利用联通大数据技术分析用户的历史位 置迁移特征，挖掘爱好旅行的用户以及他们的特征属性。 通过设计景区内票价优惠、联票或与景区周边产业组成 套票等产品，实时或间接营销潜在客户，提升景区旅客 的数量，提升景区的收益。
通过数据API方式面向景区智慧旅游项目合作，提供景区数据API接口， 实现与景区智慧旅游平台对接及融合，推广旅游大数据产品。
目录
1、政府和景区服务类产品应用场景 2、政府和景区个性产品应用场景 3、旅行社个性产品应用场景 4、周边行业个性产品应用场景 5、旅游大数据产品实例展示
1、京津冀旅客精准营销
2、景区管控一体化平台
中国联通利用自身云计算能力和大数据资源优势，采 用移动互联网的各类新技术、新平台，为景区搭建一 体化管控平台，完善景区管控体系，推进旅游管控向 移动化、便捷化、自动化迈进。以统一数据为核心， 实现景区各系统数据与景区数据中心的无障碍对接， 为后续景区旅游大数据挖掘奠定基础。
谢谢
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目录
1、政府和景区服务类产品应用场景 2、政府和景区个性产品应用场景 3、旅行社个性产品应用场景 4、周边行业个性产品应用场景 5、旅游大数据产品实例展示
1、旅游套餐精准营销
识别爱好旅游用户，进一步分析这些用户历史出游信令数据， 定位其出游天数、景点偏好、结伴方式、住宿要求、出行方式 以及社会阶层等信息。
3、旅游大数据交付方式
数据大屏 手机APP 分析报告 数据API
数据大屏面向景区和旅游局，提供全部5类大数据产品功能，完成旅 游数据分析、数据监测以及可视化展现。
手机APP服务政府和景区的业务人员，提供全部5类大数据产品功能， 实现大数据辅助决策、旅游市场监控的常态化支撑。
分析报告面向政府和景区的中高层管理人员，提供定制化、个性化的 数据分析服务，满足客户对辅助决策、运营分析的个性化需求。
在京津冀一体化协同发展的新政策影响下，挖 掘京津冀范围内的潜在旅游用户，及时推广， 整合旅行路线及周边产业，带动河北旅游业建 设与发展，提升河北经济收益。
到2020年，与既有 路网共同连接区域 所有地级市及以上 城市，基本实现京 津石中心城区与周 边城镇0.5至1小时 通勤圈，京津保0.5 至1小时交通圈。