智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述
未来智能电力技术的关键技术与发展方向
未来智能电力技术的关键技术与发展方向随着科技的快速发展，智能电力技术逐渐成为现实，并为我们的生活带来了巨大的便利。
未来，智能电力技术将继续迎来新的突破，进一步提升能源效率、改善能源管理、推动能源转型等方面发挥重要作用。
本文将探讨未来智能电力技术的关键技术与发展方向。
一、大规模储能技术能源储存一直是智能电力技术面临的重要挑战，解决能源储存问题将使能源的利用达到最大化。
未来，大规模储能技术将成为智能电力技术发展的重要方向。
其中，新型电池技术是关键的技术突破之一。
例如，固态电池技术具有高能量密度、高安全性和长寿命的优势，有望替代传统液态电池储能技术。
此外，压缩空气储能、物理储能等技术也将逐渐发展壮大，为智能电力技术提供储能解决方案。
二、智能电网技术智能电网是未来能源发展的重要方向，旨在实现电力供需匹配、智能接入和实时调控等功能。
在智能电网中，关键技术包括微网技术、智能检测与监控技术和智能能源管理技术。
微网技术使得能源在小范围内实现自给自足，提高了能源的可靠性和可持续性；智能检测与监控技术通过对电力系统的实时监测，能够及时发现故障和异常，提高供电可靠性；智能能源管理技术能够根据用户需求和电网负荷实施智能管理，实现能源的高效利用。
三、可再生能源技术随着全球能源危机的加剧和环境问题的凸显，可再生能源作为未来能源发展的主要方向之一备受关注。
未来的智能电力技术将借助可再生能源技术实现清洁能源的高效利用。
太阳能光电技术是可再生能源技术中最具发展潜力的之一。
未来，太阳能电池技术将继续突破，实现高效转化太阳能为电能，并有效解决能源供应问题。
此外，风能、水能、地热等可再生能源技术也将不断创新，为智能电力技术的发展提供更广阔的空间。
四、电力传输技术电力传输技术是智能电力技术不可或缺的一部分，对于能源的有效传输起着重要作用。
未来，电力传输技术将朝着高效、稳定和可持续的方向发展。
其中，无线能量传输是一个备受瞩目的技术。
通过无线能量传输，电能将不再受到传统电线传输的限制，使得能源的传输更加智能、便捷。
智慧电厂建设与智能发电技术研究
智慧电厂建设与智能发电技术研究摘要：随着社会与科学技术的进步，各个行业的市场竞争越来越剧烈，并且云计算、人工智能等技术的到来，建立一个智能、快捷电厂已经成为了各大发电企业的发展方向。
智慧电厂的建设顺应了我国的相关政策方针，也顺应了信息化时代的潮流，在更能发挥电厂各方面的潜能的同时，更能提升发电企业的经营效能。
本文首先对智慧电厂的涵义和意义进行了讨论，针对某一大型电厂云的智能化建设为研究案例进行深入的研究，以期为国内的智慧电厂的发展做出一些有益的探索。
关键词：智慧电厂智能发电技术技术应用1智慧电厂内涵与意义智慧电厂是以电力系统的发展为基础，通过对物联网、云计算、大数据等先进技术的合理运用，实现对电厂的生产运行进行智能调度与管理。
在规划和设计过程中，要注重对电厂信号、信息内容的数字化，并利用互联网技术实现信息的数字化，实现跨平台信息的实时共享。
利用专家系统，解决了电厂的运行问题，并对其进行了管理决策的优化。
2智慧电厂建设方案2.1企业专用云计算系统企业专用的云计算系统是将智能电厂的服务器、内存、交换机、客户机和无线网等设备集成在一起，实现电厂生产控制、信息管理和信息集成。
山西某发电企业一家百万级电厂在构建公司专用云计算系统的过程中，把公司信息管理系统、MIS应用系统、电厂门户网站、档案管理系统、三维可视资产管理系统、移动办公系统、视频监控系统等系统全部归入云计算系统，并在系统中设置了相应的接口、防火墙，起到一定的防护作用[1]。
在专用云计算系统集成企业管理平台上，将两个实体网络系统组成了一个工厂级的生产控制网络，一个是一个企业的管理网络，利用厂级生产管控层应用向企业信息管理层应用单向推送信息的方式实现信息的实时共享，其示意图如图1所示。
在此基础上，企业专用云计算系统对主机系统、主机配置、网络安全、网络安全等进行了深入的规划。
图1企业私有云平台网络结构示意图2.2构建全生命周期数据集成平台智慧电厂的全生命周期数据集成平台，是将电厂在设计、采购、施工、调试、交付、维护等各个环节中的数据、文件和资料的集成，是工程数据的管理仓库，是进行工程信息整合、共享、存储的重要载体[2]。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
智慧电厂关键技术分析及实战探讨智慧电厂是指利用先进的信息技术、自动化控制技术和互联网技术，实现电力生产的智能化、数字化和网络化管理的一种电力生产形式。
智慧电厂的建设需要涉及多个关键技术，下面将对其中几个关键技术进行分析及实战探讨。
首先是物联网技术。
智慧电厂中的各类设备和系统需要实现互联互通，通过物联网技术可以实现设备之间的连接和数据的传输。
物联网技术可以建立一个智能的监测与控制系统，对电厂设备进行远程控制和监测，实现电厂运营的数字化、自动化和智能化管理。
物联网技术可以实现电厂设备的在线监测和预测性维护，提高电厂的运行效率和安全性。
其次是大数据分析技术。
智慧电厂中会产生大量的数据，包括电厂设备的监测数据、能源消耗数据、生产计划数据等。
利用大数据分析技术，可以对这些数据进行统计分析和挖掘，提取其中有价值的信息和规律。
通过分析数据，可以优化电厂的生产计划，提高能源利用效率，减少能源消耗和排放。
大数据分析技术还可以对电厂设备进行故障预测和优化，提高设备的可靠性和可用性。
再次是人工智能技术。
智慧电厂中，人工智能技术可以应用于电厂的运行管理、设备控制和优化决策等方面。
通过人工智能技术，可以建立电厂的智能化控制系统，实现设备的自动调节和优化控制。
人工智能技术可以对电厂的生产计划进行智能化调整，根据供需状况和电价变化，自动优化电厂的生产计划，实现电厂的经济性运营。
最后是网络安全技术。
智慧电厂建设中要求设备之间的互联互通，数据安全和网络安全就成为一项关键技术。
电厂需要建立起一个完善的网络安全体系，包括访问控制、数据加密、入侵检测等措施，保护电厂设备和数据的安全。
还需要加强对网络攻击和数据泄露的风险评估和监测，及时发现和处理潜在的安全威胁。
在实际的智慧电厂建设中，需要综合运用这些关键技术，根据电厂的具体需求和特点，进行系统的选型和规划。
需要考虑技术的可行性、成本效益、操作性等因素，并结合实际情况进行实施。
智慧电厂的建设还需要注重培养相关技术人才，提升员工的技术水平，以适应新的智能化和信息化管理模式。
智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术摘要：近年来，智慧电厂与智能发电相关技术的普及，对推动电厂的智能化发展以及保证电厂安全可靠运行有着至关重要的作用。
当然其中也会涉及到多种发展要素，如各项技术的应用等，需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术，将智能技术的作用最大化，提升电厂控制系统的水平。
1智慧电厂和智能发电站的概述1.1智慧电厂概述智慧电厂主要是智能化技术和信息化技术在发电领域的高度融合和发展，所应用的科学技术是较多的，主要有大数据、物联网、可视化和智能控制以及先进测量等技术，也正是由于智慧电厂所应用的高科技技术较多，所以其自身具有较强的感知性、自适应性和互动化以及智能融合性。
智慧电厂的发展是在人工智能技术和智慧能源的不断发展中推动的，所以可以将智慧电厂称之为智能电厂或者智能电站，通过对智慧电厂的分析和研究得知智慧电厂的核心为智能发电技术和信息融合技术。
1.2智能发电站概述智能发电站是在我国科学技术的不断提升中发展而来的，其发展的本质就是通过制造智能类的机械来代替人力劳动，为了保障所制造的器械具有较高的性能，所以在进行生产制造过程具有高度协同化和智能化以及柔性化，这种技术不论在生产调度还是在过程监控、故障诊断以及工程设计中都发挥着重要的作用。
智能发电技术的研究在我国处于起步的阶段，在我国对于智能发电厂的研究中重点在于对于可视化辅助运维技术的应用和区域数据共享的应用方面。
2智慧电厂与智能发电的研究方向随着我国经济转型升级的持续推进，以及电力体制的大力改革，智慧电厂已经成为电厂的发展趋势。
在现阶段节能减排、降耗高效的政策背景下，联结信息技术、大数据资源、互联网技术等，实现智慧管理、智慧运行、智慧检修以及智慧新能源发电等，促进电厂智能化发展。
2.1锅炉燃烧控制实现智能化在电厂的运行过程中，锅炉属于至关重要的设备，锅炉的燃烧情况关系到锅炉的运行效率，而且还会影响发电厂的正常发展。
在智慧电厂中，锅炉燃烧控制实现智能化，主要是将智能技术应用于锅炉中，对锅炉进行系统检测，根据检测结果对锅炉的参数进行科学合理的分配，例如排放参数、煤粉分配参数以及炉内温度、含氧量、一氧化碳浓度等燃烧参数即你选哪个检测和配置，将这些参数不断的优化，实现锅炉燃烧的智能化控制，进而能够控制锅炉的燃烧效率，提高锅炉的运行水平。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
智慧电厂关键技术分析及实战探讨智慧电厂是指应用物联网、人工智能、大数据等信息技术在电力行业中进行智能化改造，并实现以智能化技术为基础的高效、安全、可靠的电力生产运营模式。
智慧电厂的建设需要依赖一系列关键技术，下面将对其中几个关键技术进行分析和探讨。
物联网技术是智慧电厂的基础。
通过在设备上部署传感器和通信模块，实现设备之间的互联互通，实时采集和传输各类数据。
物联网技术可以实现对电厂设备的远程监控、故障诊断等功能，提高电厂的运维效率和设备利用率。
人工智能技术在智慧电厂中扮演着重要角色。
人工智能可以对电厂的海量数据进行深度学习和分析，实现对电厂的智能优化和决策支持。
通过分析历史数据和实时数据，提前预测电厂设备的故障，并进行相应的维护措施，提高电厂的可靠性和安全性。
大数据技术也是智慧电厂的核心技术之一。
电厂产生的大量数据包含了丰富的信息，通过对这些数据进行采集、清洗、存储和分析，可以揭示出潜在的运营问题和隐性规律。
大数据技术还可以实时监控电网的负荷情况、电厂的实时运行状态等信息，为电力调度和能源管理提供决策支持。
虚拟仿真技术也是智慧电厂的重要技术之一。
通过将电厂的各个环节建立起精确的数学模型，并使用仿真软件进行仿真运行，可以实现对电厂的全生命周期管理和优化。
通过虚拟仿真技术，可以对电厂的运行、设备的性能进行模拟和预测，为电厂的设计和运营提供参考依据。
云计算和边缘计算技术也在智慧电厂中发挥重要作用。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，将电厂的数据进行整合和共享，实现跨地域、跨部门的协同工作。
而边缘计算则可将计算和存储功能移至离数据产生源头更近的地方，提高数据处理和响应速度，适应对实时性要求更高的场景。
智慧电厂建设离不开物联网、人工智能、大数据、虚拟仿真、云计算和边缘计算等关键技术的支持。
随着技术的进一步发展，智慧电厂将会在提高电力生产效率、降低运营成本、改善能源利用效率等方面发挥越来越重要的作用。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
智慧电厂关键技术分析及实战探讨随着科技的不断发展，智慧电厂作为能源行业的新兴技术，正逐渐改变着传统电厂的运营模式和管理方式。
智慧电厂通过引入先进的信息技术，实现了设备之间的智能联通和数据的高效管理，为电厂提供了更高效、更可靠的运营手段。
本文将对智慧电厂的关键技术进行分析，并深入探讨其在实际应用中所面临的挑战和解决方案。
1. 智慧电厂的关键技术1.1 物联网技术智慧电厂的核心在于物联网技术的应用。
通过传感器、控制器等设备的部署，实现对电厂内各种设备的实时监测和数据采集。
物联网技术能够将传感器获取的大量数据传输到云端，通过云计算进行处理和分析，为电厂决策提供准确的数据支持。
1.2 大数据分析在智慧电厂中，大量的数据需要被及时、准确地分析，以提供决策依据。
大数据分析技术通过对历史数据和实时数据的挖掘，能够为电厂管理人员提供更深入的洞察，帮助他们做出更明智的决策，提高电厂的运营效率。
1.3 人工智能与机器学习人工智能和机器学习在智慧电厂中发挥着关键作用。
通过对大量数据的学习和分析，机器学习模型能够预测设备的运行状态，提前发现潜在的问题，并进行预防性维护。
这有助于降低设备故障率，提高电厂的稳定性和可靠性。
1.4 云计算与边缘计算云计算和边缘计算为智慧电厂提供了强大的计算能力和存储能力。
云计算能够对大规模数据进行高效处理，而边缘计算则能够在设备端进行实时处理，减少数据传输的延迟。
两者的结合使得智慧电厂能够更好地应对不同场景下的需求。
2. 智慧电厂的实战探讨2.1 能效管理智慧电厂通过实时监测设备的运行状态和能耗情况，可以精准地进行能效管理。
通过大数据分析，识别出设备的能效低谷和高峰，优化设备运行模式，提高电厂的整体能效水平，降低能源消耗，实现可持续发展。
2.2 预测性维护借助机器学习技术，智慧电厂可以实现对设备的预测性维护。
通过对设备历史数据的学习，模型能够预测设备未来的故障概率，并提前通知运维人员进行维护。
电厂与智能发电研究方向及关键技术
电厂与智能发电研究方向及关键技术摘要:智慧电厂涉及到多种发展要素，如各项技术的应用等，需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术，将智能技术的作用最大化，提升电厂控制系统的水平。
本文主要对智慧电厂与智能发电关键技术进行研究，为提升电厂的运行水平提供可靠的帮助。
关键词:智慧电厂;智能发电;关键技术1智慧电厂与智能发电研究方向1.1炉内燃烧智能控制在电厂发展中，锅炉是非常关键的设备，炉内的燃烧直接影响到锅炉的运行效率，更关乎到发电厂的生产水平［1］。
在智慧电厂发展中，对锅炉的燃烧实施智能控制，主要利用先进的智能技术对炉内进行检测，并根据实际情况对其进行合理配置，例如炉内的参数分布、煤粉分配、排放分析等相关参数，不断对其各项参数进行优化，进而实现对炉内的燃烧进行智能控制。
例如将目标预测控制、机理检测技术、燃烧器煤种识别技术等先进技术整合并应用到电厂锅炉燃烧中，实现对炉内燃烧进行控制，提升炉内的燃烧水平，进而提升电厂的生产效率。
1.2实现智能巡查发电厂的运营为人们的生活、生产以及工作带来极大的帮助，而在发电厂运营的过程中可能受到外在或内部因素的影响存在一定的运行隐患，甚至会出现不同程度的运行故障。
面对这种情况，传统人力对发电厂巡查中，经常会忽视一些细节，也无法及时分析出发电厂运营所存在的风险隐患。
而智慧电厂的发展推动了电厂的发展逐渐走向智能化的发展方向，尤其是在巡查方面实现电厂的智能巡查目标［2］。
智能巡查主要是应用先进的技术并结合相关的硬件和软件，实现对电厂进行三维建模，通过三维空间定位的方式实现电厂各类信息的可视化，并将其与巡查机器人相结合，再加上图像识别技术、无线通信技术等技术的应用，不仅可以提升电厂巡查的智能化，同时能够针对电厂生产的各个细节进行巡查，通过各项参数的对比，及时发现电厂运营所存在的隐患以及故障等，并启动警报系统，有效降低风险隐患以及故障对电厂的影响。
1.3电厂燃料信息的智能互动在发电厂运行过程中需要进行各类信息的互动，并根据各项信息的实际情况对电厂整体的运行情况进行调整。
论智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
论智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术摘要：以我国的电力系统而言，最为主要的发电方式仍是燃煤锅炉火力发电。
整个发电过程之中，由于煤炭燃料本身的特性，以及锅炉管理等多方面的不足，也会导致大量能源被浪费。
针对这样的现象，对智慧电厂和智能发电研究方向及关键技术进行探讨，一方面有利于缓解当前我国的煤炭资源压力，另一方面也可对环境污染问题予以有效的管控，最终实现推进我国社会经济健康可持续发展的目标。
关键词：智慧电厂；智能发电；研究方向；关键技术引言智慧电厂突破传统的发电模式，是以智能化技术而打造的发电系统。
在智能电厂的运行过程中，也会应用到很多先进的技术，比如可视化技术、信息化测量技术、大数据技术和物联网技术等等。
在这些智慧技术的支持下，整个发电过程也会更加规范，可达到节能减排的目标，从而有效缓解我国的能源危机和生态危机。
因此，对智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术进行分析，也更有现实意义。
一、传统火力发电厂锅炉发电存在的问题（一）燃料问题基于目前发电技术以及能源基础的限制，锅炉燃煤火力发电仍是最为主要的发电方式。
所以大部分的发电过程都是以煤炭作为燃料，而锅炉的能耗情况，与煤炭的质量也是息息相关。
对于我国的火力发电厂而言，所选的煤炭燃料基本都是原煤，所谓原煤就是指未经过特定技术处理的煤料，而这种煤料的质量也相对一般，所以在燃烧的过程中，原煤也不容易得到充分的燃烧，就导致所产生的热能不足。
同时，由于煤料质量较差，在锅炉内燃烧之后，会遗留很多残渣，一方面这些残渣会对生态环境造成危害，另一方面也意味着燃料没有得到完全的利用。
而除了煤料，锅炉运作所需要的燃油也是重点浪费的能源。
锅炉运作主要是指升炉和停炉过程，而实现这些过程也需要燃烧燃油，若是在此过程中出现了操作失误，如当锅炉达到冲转参数，但是汽机却没有达到冲转的条件，这就会让燃油白白浪费。
无论是煤料还是燃油，虽然本身的属性导致一些浪费不可避免，但更多的燃料浪费还是由人为因素造成的。
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智慧电厂与智能发电典型研究方向及关
键技术综述
摘要：随着“智慧电厂”概念的提出，传统电厂向着智能电厂发展成为大势
所趋。
目前我国部分省市出台了智能发电相关的指导文件，以智慧电厂、智能发
电为目标开展相关研究与试点工作。
为更好地服务智慧电厂与智能发电的建设，
中国电力科学研究院在2017年提出了“智慧电厂与智能发电”的概念。
本文结
合实际情况对智慧电厂和智能发电的典型研究方向及关键技术进行了梳理总结，
以期为后期相关研究提供参考。
关键词：智慧电厂；智能发电；典型研究方向；关键技术
一、智慧电厂与智能发电的概念
智慧电厂（Smart Plant）是指以智能技术为基础，将人、机、料、法、环
等要素全面融合，以提高能源利用效率和降低能耗为主要目标，实现发电过程高
度智能化的一种新型电厂。
智能发电（Smart Generation）是指在传统的发电基
础上，利用现代信息技术和人工智能技术，实现从发电、输送到使用等一系列环
节的智能化运行。
智慧电厂和智能发电都以智能化为主要特征。
智慧电厂是在传
统电厂基础上利用新一代信息技术对设备管理、生产过程控制、企业管理以及客
户服务等多个领域进行智能化改造，实现生产过程智能化、信息资源共享化、生
产运行自动化、管理决策科学化和客户服务便捷化。
智能发电则是将人工智能技
术与电力系统相结合，在现有基础上对发电过程中的各个环节进行智能化升级。
以人工智能技术为基础，对发电过程中的各设备进行远程实时监控和预测性维护；以信息资源共享为核心，实现生产管理与决策的智能化；利用大数据技术建立科
学合理的绩效评估体系，从而达到降低能耗、提高运行效率和服务质量的目的。
二、电网侧
电网侧目前已开展了智慧电厂典型研究方向和关键技术的探索工作，如综合
能源系统、智能配电网、储能、配电自动化、电能质量治理等。
1.综合能源系统。
针对目前综合能源系统的发展趋势，重点开展智能微电网、分布式发电和可再生能源并网运行等研究，构建基于电力市场的多能耦合调度体系，实现多种能源协同优化调度。
2.智能配电网。
围绕配电网侧“源网荷储”协调控制和“三型一化”目标，
开展配电网综合诊断与智能规划、智能管控和智慧服务等技术研究，提升配网的
规划设计水平和运维能力，支撑配网智能化转型。
3.储能及电能质量治理。
针对储能装置、电能质量治理与优化控制、新能源
消纳机理等关键技术开展研究，提高电网运行的安全性与可靠性。
4.配电自动化。
以“状态空间建模”“故障诊断”“分层分区”等技术为基础，开展配电自动化系统优化设计研究和试点示范工作，重点加强配网故障快速
诊断与隔离、配电自动化分层分区及新能源接入等关键技术的研究。
三、机组侧
机组侧的典型研究方向包括智慧运维、智慧检修和智能诊断等。
在智慧运维
方面，可从优化控制策略、提升运行管理水平、开展状态监测等方面开展研究，
以提高机组运行经济性和安全性。
在智慧检修方面，可从机组状态监测、智能诊断等方面开展研究，实现机组
关键部件的实时在线监测，降低设备故障率，提高机组的可用率和寿命。
目前主
要涉及的关键技术有：智能温度/压力在线监测技术；多维状态监测技术；在线
智能诊断技术；基于大数据分析的机组诊断技术。
在智能诊断方面，主要涉及在线健康管理、故障预测与健康管理等，是智慧
电厂建设中不可缺少的重要环节。
目前主要涉及的关键技术有：健康评估方法和
模型；多维状态监测与状态预测；故障预测与健康管理。
在机组侧智能诊断方面，目前主要涉及的关键技术有：故障诊断方法和模型；故障诊断策略；基于大数据分析的故障诊断方法；状态估计方法等。
此外还涉及
安全分析、安全评价等内容，部分也可结合电厂实际情况开展。
四、用户侧
（1）智能电网：重点研究电力负荷控制、电能质量治理、需求响应等。
（2）智能用电：重点研究用户用电行为分析、多能源耦合系统优化调度、电力需求响
应和电动汽车充电等。
（3）智能交通：重点研究交通需求管理技术，电动汽车
充电基础设施的规划和建设，车-桩-路-网系统的信息交互与共享。
目前国内用户侧智慧电厂与智能发电相关技术还在不断探索之中，部分项目
已投入运行，如北京、上海、天津等地的智慧电厂项目建设。
随着《关于推进
“互联网+”智慧能源发展的指导意见的印发，未来国内用户侧智慧电厂与智能
发电将会得到快速发展。
五、其他方面
智慧电厂与智能发电建设涉及到的关键技术众多，如电力系统实时动态安全
分析、大型发电机组及机组群优化运行控制、可再生能源发电功率预测、复杂条
件下电力系统稳定分析与控制技术等，均需要结合具体研究内容进行深入研究。
电力系统实时动态安全分析需要基于大数据分析技术，进行海量数据的采集
及快速计算；大型发电机组及机组群优化运行控制需要实现最优控制策略的计算
与优化，提高系统稳定性和经济性；可再生能源发电功率预测需要将预测结果应
用于发电计划制定以及电网运行监控，提高发电量预测精度。
复杂条件下电力系统稳定分析与控制需要采用多物理场耦合分析技术，进行
不同条件下的系统稳定分析与控制；电力系统稳定分析与控制需要将机组稳定约
束纳入到机组运行优化中，提高机组在复杂环境下的稳定运行能力；电力系统稳
定分析与控制需要基于多物理场耦合技术，将模型分解为多个子系统进行研究，
并对各子系统进行建模、仿真、求解及动态响应分析。
结束语
从智慧电厂与智能发电的分析总结中可以看出，我国在智慧电厂与智能发电
方面已经取得了一定的成果，但是与国外先进国家相比仍有一定的差距。
随着互
联网、大数据、云计算以及人工智能等新一代信息技术的快速发展和广泛应用，
智慧电厂和智能发电作为未来电力系统发展的必然趋势，其研究和应用也将向更
高阶段发展。
首先，智慧电厂是建立在智能电网基础之上，以提高能源综合利用
效率和价值为目标，以先进可靠、经济高效、绿色环保为原则。
其次，智能发电
是以现有发电技术为基础，以先进信息技术为支撑，通过数字孪生、大数据分析、人工智能等先进技术，实现电厂系统优化运行和智能控制。
最后，智慧电厂和智
能发电建设需要多方努力才能实现，包括政府主管部门、科研院所、电网公司、
发电企业等单位。
需要各方面的共同努力才能为智慧电厂与智能发电提供支持。
参考文献
[1]刘立鹏,赵艺璇,赵宏亮,李民,仝耀飞.智能电厂的发电控制系统关键技术
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