(完整word版)人工智能发展简史
人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能发展简史2011年03月04日星期五01: 42 2人工智能发展简史1. 萌芽期（1956年以前）自古以来，人类就力图根据认识水平和当时的技术条件，企图用机器来代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。
公元850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
在我国公元前900多年，也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。
随着历史的发展，到十二世纪末至十三世纪初年间，西班牙的神学家和逻辑学家Romen Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。
十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。
随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种"万能符号"和"推理计算"的思想是现代化"思考"机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
十九世纪英国数学和力学家C.Babbage致力于差分机和分析机的研究，虽因条件限制未能完全实现，但其设计思想不愧为当时人工智能最高成就。
进入本世纪后，人工智能相继出现若干开创性的工作。
1936年，年仅24岁的英国数学家A.M.Turing在他的一篇"理想计算机"的论文中，就提出了著名的图林机模型，1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年他又在"计算机能思维吗?"一文中提出了机器能够思维的论述，可以说这些都是图灵为人工智能所作的杰出贡献。
1938年德国青年工程师Zuse研制成了第一台累计数字计算机Z-1，后来又进行了改进，到1945年他又发明了Planka.kel程序语言。
此外，1946年美国科学家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC 还有同一时代美国数学家N.Wiener控制论的创立，美国数学家C.E.Shannon信息论的创立，英国生物学家W.R.Ashby所设计的脑等，这一切都为人工智能学科的诞生作了理论和实验工具的巨大贡献。
人工智能发展简史
人工智能发展简史“人工智能之父” 艾伦·图灵。
1、人工智能的诞生（20世纪40～50年代）1950年：图灵测试1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。
1954年：第一台可编程机器人诞生1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。
1956年：人工智能诞生1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。
会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。
2、人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生1966年~1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。
1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。
ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。
1968年：计算机鼠标发明1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。
3、人工智能的低谷（20世纪70～80年代）20世纪70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。
当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。
要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。
由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构（如英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会）对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。
简述人工智能的发展史
简述人工智能的发展史人工智能，是计算机科学中研究如何使机器能够像人一样学习、思考和行动的一门学科。
自从 20 世纪 50 年代开始，人工智能已经经历了多个阶段的发展。
本文将从以下几个方面简述其发展史。
一、符号主义时期（1956-1974）1956 年，世界上第一次人工智能会议的召开正式标志着人工智能学科的产生。
早期的人工智能系统的核心思想是“符号主义”，即利用符号来描述问题和解决问题。
早期的人工智能主要应用于数学和逻辑问题，包括推理、证明和代数计算。
但由于符号主义无法处理实际问题中的复杂性和模糊性，因此在 70 年代末人工智能陷入低谷。
二、联结主义时期（1986-2006）20 世纪 80 年代，人工智能又迎来了新的发展阶段——联结主义时期。
联结主义模型从生物神经元的结构和行为中受到启发，它的基本思想是将一些简单的单元（即“神经元”）连接起来组成复杂的神经网络，通过学习来发现网络中规律性的东西。
这种方法是非常有前途地，主要应用于图像和语音识别、自然语言处理和机器翻译等方面。
但联结主义的方法很难造成一个明确和可解释的结论，这也限制了其发展。
三、统计学习时期（2006-至今）21 世纪初，统计学习开始成为主导。
统计学习是利用现有的数据和大量的统计分析方法来实现机器自学习的过程。
这种方法利用机器学习算法从数据中提取信息，并自适应地改变其行为。
利用大量的数据来训练机器学习算法是最大的优势。
这种方法主要应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域，使得人工智能技术真正走向了实际应用。
总体来说，人工智能的发展历程充满曲折和挑战，但是观察其发展轨迹，可以看到这一领域正在持续成长和发展。
人工智能的技术也正在不断拓宽应用范围，其中一些领域已经成为商业上的成功案例，如机器翻译和智能客服。
未来，人工智能有望成为更加人性化和高效的工具，能够在更多领域取得令人难以置信的成就，使人类社会拥有更美好的未来。
简述人工智能的发展史
简述人工智能的发展史人工智能的发展史可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家们开始研究如何让计算机模拟人类的思维和行为。
在接下来的几十年里，人工智能经历了多次浪潮和低谷，但始终没有停止前进的步伐。
在20世纪50年代，人工智能的研究主要集中在逻辑推理和符号处理方面。
这一时期的代表性成果包括逻辑推理程序和语言翻译程序等。
然而，这些程序的局限性很快就显现出来，它们只能处理简单的问题，无法应对复杂的现实世界。
在20世纪60年代，人工智能的研究开始转向基于知识的方法。
这一时期的代表性成果包括专家系统和自然语言处理系统等。
专家系统是一种基于规则的系统，它可以模拟人类专家的知识和经验，用于解决特定领域的问题。
自然语言处理系统则是用计算机来理解和生成自然语言的系统，它可以用于机器翻译、语音识别等领域。
在20世纪80年代，人工智能的研究开始转向基于统计的方法。
这一时期的代表性成果包括机器学习和神经网络等。
机器学习是一种让计算机从数据中学习规律和模式的方法，它可以用于图像识别、语音识别等领域。
神经网络则是一种模拟人脑神经元的计算模型，它可以用于模式识别、预测等领域。
在21世纪，人工智能的研究进入了一个新的阶段。
随着计算机性能的不断提高和大数据的出现，人工智能开始向更广泛的领域渗透。
深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展，使得人工智能在语音识别、图像识别、自动驾驶等领域取得了重大突破。
总的来说，人工智能的发展史可以分为逻辑推理和符号处理、基于知识的方法、基于统计的方法和深度学习等几个阶段。
每个阶段都有其代表性的成果和局限性，但都为人工智能的发展奠定了基础。
未来，人工智能将继续向更广泛的领域渗透，为人类带来更多的便利和创新。
AI发展历程
AI发展历程人工智能（Artificial Intelligence，AI）发展历程人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指机器在模仿人类智能方面所表现出的能力。
从上世纪50年代开始，人工智能领域迅速发展，取得了显著的进展。
本文将梳理人工智能的发展历程，并探讨其对社会和科技的影响。
一、初创时期（1950-1970年代）人工智能领域的先驱者是达特茅斯会议上的一群科学家。
在会议上，他们共同提出了人工智能的概念，并寻求通过机器模拟人类智能的方法。
这一时期的主要任务是开发机器能够进行逻辑推理和问题解决的能力，试图打造出类似于人脑的智能系统。
尽管人工智能在早期取得了一些进展，比如奠定了逻辑推理和问题解决的基础，但由于当时计算资源的限制以及对智能的理解不够深入，人工智能的发展进一步受到了挑战。
随着时间的推移，人工智能研究的热潮逐渐减退，被认为是一场“冬天”。
二、知识驱动时代（1980-1990年代）在1980年代，人工智能经历了一次复苏。
人们开始关注如何将知识编码到机器中，以便机器能够根据这些知识进行推理和决策。
专家系统成为当时人工智能的主流研究方向，专家系统是借助于专家知识库进行问题解决和决策的计算机程序。
然而，尽管专家系统在某些特定领域取得了一些成功，但由于它们往往依赖于专家知识的编码和维护，限制了其在更复杂问题上的应用。
此外，专家系统无法处理模糊信息和不确定性问题，这也成为了其发展的瓶颈。
三、统计学习时代（2000年代至今）随着1990年代末期统计学习方法的兴起，人工智能进入了一个新的发展阶段。
统计学习是一种通过分析大量数据并从中提取规律，来训练模型和进行预测的方法。
机器学习和深度学习等技术在这一时期得到广泛应用。
大数据的时代给人工智能的发展提供了巨大的助力。
机器学习算法的不断发展和优化，使得机器能够处理更复杂的任务，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
深度学习的引入更是让机器能够实现类似于人脑的学习和决策过程。
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门致力于使计算机能够模拟人类智能的科学与技术。
自20世纪50年代出现以来，人工智能领域经历了数十年的发展和演进，取得了巨大的进展。
本文将从早期的探索开始，梳理人工智能的发展历程。
一、人工智能的起步阶段（1950年代-1960年代）人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，那时科学家们开始将计算机与智能相关的概念联系在一起。
1956年，一次在达特茅斯学院召开的会议上，人工智能这一术语正式被提出，并正式成为一门学科。
在这个起步阶段，人工智能主要关注于符号推理和问题解决。
代表性的成果包括逻辑推理和专家系统的开发。
二、人工智能的知识推理时代（1970年代-1980年代）进入1970年代，人工智能领域逐渐开始关注知识表示与推理。
研究者们意识到，要使计算机具备智能，需要使其能够模拟人类的知识结构和推理过程。
因此，知识表示和与之相关的推理成为人工智能研究的重要方向。
人工智能的一大里程碑是1986年，当时IBM的深蓝超级计算机打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，展示了计算机在复杂领域中的推理和决策能力。
三、人工智能的机器学习时代（1990年代-2000年代）进入1990年代，随着计算能力的快速提升和数据的大量积累，人工智能的发展迎来了新的机遇。
机器学习成为人工智能的核心技术。
机器学习是一种通过对大量数据进行学习和训练，使计算机能够自动提取规律、做出预测和决策的方法。
支持向量机、神经网络和决策树等机器学习算法相继提出，并在图像识别、语音识别等领域取得了重要突破。
四、人工智能的深度学习时代（2010年代至今）进入21世纪，随着大数据和云计算的快速发展，人工智能进入了深度学习时代。
深度学习是机器学习的一种，它利用人工神经网络模拟人脑的神经结构和工作方式，并通过大规模数据训练模型。
深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，例如谷歌的AlphaGo在围棋领域击败了世界冠军。
简述人工智能发展历程
简述人工智能发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受关注的热门话题，它以其广泛应用的潜力和未来发展的前景所吸引。
本文将简要概述人工智能的发展历程，介绍突出的里程碑事件和重要技术进展，以及对人工智能发展的展望。
一、人工智能的起源与初期发展人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代。
当时，科学家们开始对计算机的能力做出了更高的期望，相信计算机可以模拟人类的智能行为。
在探索人工智能的道路上，提出了一些重要的概念和方法，如逻辑推理、专家系统和机器学习等。
二、人工智能的高峰与低谷在上世纪80年代和90年代，人工智能经历了一次“冬天”。
当时，人们对人工智能的技术和能力产生了怀疑，许多项目被取消或暂停。
然而，在2000年代初，一系列技术和理论的突破重启了人工智能的发展。
三、机器学习和深度学习的崛起机器学习是人工智能领域的重要技术，它允许计算机通过数据和经验自主学习和改进。
深度学习是机器学习的一种方法，模拟人脑神经网络的工作原理，通过构建多层次的神经网络实现复杂任务的处理和分析。
这些技术的出现和发展，极大地推动了人工智能的应用领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
四、人工智能应用的广泛拓展随着人工智能技术的不断突破和普及，其应用场景也日益扩大。
在医疗领域，人工智能被应用于疾病预测、诊断和治疗方面；在金融领域，人工智能可以帮助进行风险评估和投资决策；在智能交通中，人工智能可以优化路况，提高交通效率等。
这些应用的实践表明，人工智能已经深刻改变了人们的生活和工作方式。
五、人工智能的未来展望未来，人工智能的发展前景依然一片光明。
随着计算能力的提升、数据的增长以及算法的不断创新，人工智能将在更多领域产生深远影响。
例如，无人驾驶汽车、智能机器人、智能家居等将会成为人工智能技术的重要应用场景。
同时，社会对人工智能的伦理和法律问题也需加以关注和处理。
六、总结人工智能的发展历程可以说是一路充满曲折的探索和突破。
人工智能的发展简史课件优选全文
阿塔纳索夫
贝瑞 12
1.2.2 形成（1956年－1969年）
1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、现任斯坦福大 学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、现任MIT教授明 斯基、IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特、贝尔实验室 信息部数学研究员香农共同发起，邀请普林斯顿大学莫尔和 IBM公司塞缪尔、MIT的塞尔夫里奇和索罗莫夫以及兰德公 司和卡内基－梅隆大学的纽厄尔、西蒙等10名年轻学者在达 特莫斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。
1981年，日本宣布第五代计算机发展计划，并在1991年展出 了研制的PSI－3智能工作站和由PSI－3构成的模型机系统。
我国自1978年开始把“智能模拟”作为国家科学技术发展规 划的主要研究课题。1981年成立了中国人工智能学会。
现在，人工智能已经成为计算机、航空航天、军事装备、工 业等众多领域的关键技术。
11
1.2 人工智能的发展简史
1.2.1 孕育（1956年之前）
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫教授和他的研究生贝瑞在 1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索 夫－贝瑞计算机（Atanasoff-Berry Computer，ABC）”为人工 智能的研究奠定了物质基础。（不是美国数学家莫克利和埃柯 1946年发明的！）
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
✓ 1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能研究的基本内容
10
1.2 人工智能的发展简史
1.2.1 孕育（1956年之前）
公元前，亚里斯多德（Aristotle）：三段论 培根（F. Bacon）：归纳法 莱布尼茨（G. W. Leibnitz）：万能符号、推理计算 布尔（G. Boole）：用符号语言描述思维活动的基本 推理法则 1936年，图灵：图灵机 1943年，麦克洛奇（W. McCulloch）、匹兹(W. Pitts)： M－P模型
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确立实验内省法，被后人称为实验心理学之父
1879
Gottlob Frege
概念演算--一种按算术语言构成的思维符号语言
弗雷格扩大逻辑学的内容，创造了“量化”逻辑，是分析哲学的鼻祖。
1889
S.R.Cajal
神经系统是由细胞构成的
1885
Herman Ebbinghaus
《记忆：对实验心理学的一项贡献》
发表著作《行为的组织：一种神经心理理论》
提出了突触学习的模型，这个模型后来被称为“Hebb定律
1950
Turing
发表《计算机器与智能》
提出了图灵测试
1951
Wilder Penfield
《人类大脑皮质》
绘制出大脑皮层与人体之间的对应图
1955
Noam.Chomsky
发表著作《句法结构》
极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构
《逻辑哲学论》
20世纪最难懂的著作之一
1924
John Watson
《行为主义》
开创了行为主义学派
1924
Hans Berger
EEG（脑电图）首次在人中使用
1927
Martin Heidegger
《存在于时间》
20世纪存在主义的创始人
1929
Wolfgang Kohler
《格式塔心理学》
格式塔心理学创始人之一
1932
Edward Tolman
《动物和人类的目的性行为》
提出了人存在认知地图
1934
Carl.Jung
《原型与集体无意识》
提出集体无意识，并运用词语联想法
1934
SirKarl Raimund Popper
《科学研究的逻辑》
标志着西方科学哲学最重要的学派――批判理性主义的形成。
1936
Turing
成为人工智能的得力研究工具
1958
Leonard E. Baum etc
研究前向后向算法(Baum-Welch)
HMM 学习问题的一个近似的解决方法
1958
Donald Broadbent
《知觉与沟通》
新认知心理学发展里程碑
1960
Newell&Simon&shaw
通用问题求解机
Edmund Husserl
发表著作《逻辑研究》
首次提出了现象学的基本原理，奠定了现象学描述分析方法的基础
1909
K.Broadmann
发表了大脑皮质的比较研究
1911
Edward Thorndike
《动物智力》
提出联结主义
1912
M．Wetheimer
《运动知觉的实验研究》
格式塔心理学重要里程碑
1913
Bertrand Russell & Alfred North Whitehead
《数学原理》
是20世纪科学的重大成果，被誉为是“人类心灵的最高成就之一”
1916
Ferdinand de Saussure
《普通语言学教程》
提出符号的能指和所指，
1921
Ludwig Josef Johann Wittgenstein
提出蒙特卡洛方法
在金融工程学，宏观经济学，计算物理学等领域应用广泛。
1943
Warren McCulloch &Walter Pitts
出版了《神经活动中固有的思维的逻辑运算》一书
提出了MP神经元模型
1943
Abraham Maslow
发表《人类动机理论》
提出需求层次理论
1946
Mauchly &Eckert
1739
David Hume
《人性论》
将人类思维分为印象和思想
1781
Immanuel Kant
《纯粹理性批判》
世界存在两种世界：一个是能为人类身体所感知的经验世界，一个是自在世界。
1796
F.J.Gall
发展了颅相学
1821
Charles Babbage
通用计算机构想
1861
P.P.Broca
命名布罗卡区
《神话学》
语言就是肌肤
1957
lner& W.Scoville
发表了对H.M 的病例的分析
发现记忆可分为长时与短时记忆
1958
Frank Rosenblatt
发表《感知器：脑的组织和信息存储的概率模型》，提出了感知器模型
打开了研究人工神经网络的大门
1958
John McCarthy
发明了LISP（表处理）语言
1956
John McCarthy
创立人工智能一词
1956
达特茅斯会议展开
人工智能诞生的标志
1956
Newell & Simon & shaw
逻辑理论家
可以进行数学命题证明的软件
1956
ler
《神奇的数字》
首次提出记忆容量为5-9.极大程度撼动了行为主义的根基。
1957
Roland Barthes
1870
Gustav Fritsch
发现大脑对侧控制原则
1873
Camillo Golgi
发现了“染色”的黑色反应
1874
C.Wernicke
命名韦尼克区
建立了行为障碍与大脑特定区域损伤之间的关系
1872
C.R.Darwin
《人类和动物对情绪的表达》
第一次涉及人类情绪的科学研究
1873
Wihelm Wundt
ENIAC（第一台通用计算机）
为AI的研究提供了物质基础
1946
John von Neumann
提出冯诺伊曼架构
计算机发展史上的一个里程碑
1948
Nobert Wiener
《控制论》
为人工智能领域指明了研究的方向
1948
Claude.E.Shannon
《通信的数学理论》
现代信息论研究的开端
1949
D.O.Hebb
人工智能发展简史
01 人工智能发展简史
02 人工智能发展大事记
时间ne Descartes
发表著作《论人》
提出灵魂存在于大脑的松果体中
1714
Gottfried Wilhelm Leibniz
《单子论》
一切知识都能通过理性思考获得。
发现微积分，并开发了一套更为适用的记号方法。
发表《可计算数》
提出图灵机的设想
1936
Alfred Jules Ayer
发表《语言、真理与逻辑》
在书中提出有意识的人类及无意识的机器之间的区别，从而成为了逻辑实证主义在英文世界的代言人
1938
B.F.Skinner
《有机体的行为：实验分析》
详细介绍了实验方法，包括著名的斯金纳箱。
1940s
S.M.Ulam & John von Neumann
提出艾宾浩斯曲线。
1890
William James
《心理学原理》
被称为心理学之父
1896
Edward Bradford Titchener
《心理学大纲》
创立构造主义
1897
Ivan Pavlov
《关于主要消化腺功能的演讲》
提出条件反射定律。
1900
S.S.Freud
《梦的解析》
创立精神分析学派
1901