环境统计系统-常见问题0124
2014年环境统计业务系统v1.4.1版本升级说明
一、电子表格变更1.工业、火电、水泥、钢铁、造纸五张表新增字段（1）基101表：【企业状态】（2）基101表续表三：【危险废物累计贮存量】（3）基102表：【机组状态】（4）基103表：【水泥窑状态】（5）基104表：【烧结机\球团状态】（6）基105表：【生产线状态】（造纸、化学浆、化机浆、废纸浆生产线）2.污水处理厂字段名称变更（1）【其中：生活污水处理量】变更为【其中：处理生活污水量】（2）【其中：工业废水处理量】变更为【其中：处理工业废水量】二、数据采集1.工业源新增字段:（1）基101表：【企业状态】（2）基101表续表三：【危险废物累计贮存量】（3）基102表：【机组状态】（4）基103表：【水泥窑状态】（5）基104表：【烧结机\球团状态】（6）基105表：【生产线状态】（造纸、化学浆、化机浆、废纸浆生产线）2.污水处理厂字段名称变更:（1）【其中：生活污水处理量】变更为【其中：处理生活污水量】（2）【其中：工业废水处理量】变更为【其中：处理工业废水量】3.校验关系:（1）基101表续表三：新增：一家企业不应存在相同的【一般工业固体废物代码】（2）基101表续表三：新增：一家企业不应存在相同的【危险废物代码】（3）基102表：变更：【机组状态】为“正常生产机组”时，【二氧化硫产生量】、【二氧化硫排放量】、【氮氧化物产生量】、【氮氧化物排放量】不为空（4）基102表：新增：【企业状态】是“全年关停企业”，【机组状态】应该没有“正常生产机组”（5）基103表：变更：【水泥窑状态】为“正常生产水泥窑”时，【氮氧化物产生量】、【氮氧化物排放量】不为空（6）基103表：新增：【企业状态】是“全年关停企业”，【水泥窑状态】应该没有“正常生产水泥窑”（7）基104表：变更：【烧结机/球团状态】为“正常生产烧结机/球团”时，【二氧化硫产生量】、【二氧化硫排放量】、【氮氧化物产生量】、【氮氧化物排放量】不为空（8）基104表：新增：【企业状态】是“全年关停企业”，【烧结机\球团状态】应该没有“正常生产烧结机\球团”（9）基105表：新增：行业类别代码为“221%”或“222%”时，【造纸生产线生产线状态】、【化学浆生产线生产线状态】、【半化学浆、化机浆生产线生产线状态】、【废纸浆生产线生产线状态】应该至少存在一条“正常生产线”（10）基105表：新增：行业类别代码为“221%”或“222%”时，【自制浆用量（风干浆）】、【造纸生产线化学需氧量产生量】应该同时存在或者同时不存在（11）基105表：新增：行业类别代码为“221%”或“222%”时，【造纸生产线生产线状态】为“正常生产线”时，【造纸生产线化学需氧量产生量】应该>0 （12）基105表：新增：【化学浆生产线生产线状态】为“正常生产线”时，【化学浆生产线化学需氧量产生量】应该>0（13）基105表：新增：【半化学浆、化机浆生产线生产线状态】为“正常生产线”时，【半化学浆、化机浆生产线化学需氧量产生量】应该>0（14）基105表：新增：【废纸浆生产线生产线状态】为“正常生产线”时，【废纸浆生产线化学需氧量产生量】应该>0（15）基105表：新增：【企业状态】是“全年关停企业”，各条生产线应该没有“正常生产线”（16）基501表：变更：【污水实际处理量】应该=【处理生活污水量】+【处理工业废水量】（17）基503表：新增：【本年实际处置危险废物量】应该<=【本年实际填埋处置量】+【本年实际焚烧处置量】三、数据管理1.数据备份原：备份出access数据现：备份出.ZIP压缩文件2.数据恢复原：恢复access数据现：恢复.ZIP为后缀的压缩文件四、数据审核1.合理性审核-综表突变审核：原：行政地区为三框联动现：行政地区为复选框，可随机组合选择行政区2.新增“一键审核”，包含所有表的强制校验规则3.新增“垃圾数据审核”五、数据汇总1.综表汇总（1）新增“各地区工业固体废物污染排放及处理利用情况”表“按固体废物汇总”（1）新增“各地区工业危险废物污染排放及处理利用情况”表“按危险废物汇总”（2）新增“各地区重点调查工业污染排放及处理利用情况”表“按企业状态汇总”，新增指标“危险废物累计贮存量”（3）“按行业汇总”由原来只能存在大、中、小类一种汇总结果，改为大、中、小三类汇总结果并存的方式（4）“各地区工业污染排放及处理利用情况”表新增指标“危险废物累计贮存量”（5）“各地区火电行业污染排放及处理利用情况”表新增指标“危险废物累计贮存量”，“其中：正常生产机组”，“其中：全年关停机组”，“其中：备用机组”，“其中：其他机组”（6）“各地区水泥行业污染排放及处理利用情况”表新增指标“危险废物累计贮存量”，“水泥窑数”，“其中：正常生产水泥窑”，“其中：全年关停水泥窑”（7）“各地区钢铁行业污染排放及处理利用情况”表新增指标“危险废物累计贮存量”，“其中：正常生产烧结机\球团”，“其中：全年关停烧结机\球团”（8）“各地区钢造纸业污染排放及处理利用情况”表新增指标“危险废物累计贮存量”，“造纸生产线正常生产线”，“造纸生产线全年关停生产线”，“化学浆生产线正常生产线”，“化学浆生产线全年关停生产线”，“化机浆生产线正常生产线”，“化机浆生产线全年关停生产线”，“废纸浆生产线正常生产线”，“废纸浆生产线全年关停生产线”2.专项汇总（1）除农业源外，其余表新增“按大气重点防控区域汇总”六、数据查询1.基表查询：各源指标项与2013年报表制度相同2.综表查询：（1）各源指标项与2013年报表制度相同（2）新增“各地区污染物排放总量情况”七、数据分析1.各类排行-按企业排行：指标项与2013年报表制度相同2.各类排行-按行业排行：（1）新增“汇总方式”的查询条件（2）指标项与2013年报表制度相同3.各类排行-按地区排行：指标项与2013年报表制度相同4.总量分析删除，可通过数据查询-综表查询-“各地区污染物排放总量情况”查询总量情况八、统计报表1.基表输出：指标项与2013年报表制度相同2.综表输出：指标项与2013年报表制度相同九、企业台账1.重点调查企业基本信息维护：查询：查询基101表临时表中企业基本信息数据导出：将基101表临时表中企业基本信息导出access数据导入：将access中数据导入基101表临时表中2.往年企业基本信息导入：往年企业基本信息导入基101表临时表中，包括新增字段“企业状态”十、数据传输1.数据导出从2013年开始，数据导出前，需要审核垃圾数据和强制校验，审核通过后导出数据，否则不能导出十一、系统管理1.代码表查询新增：“大气重点防控”代码表。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理一、引言环境监测是保护环境、预防环境污染以及评估环境质量的重要手段。
在环境监测过程中，我们通常会遇到一些异常数据，这些异常数据可能会对环境监测结果的准确性和可靠性产生影响。
因此，对环境监测数据中的异常数据进行分析和处理是非常重要的。
二、异常数据的定义异常数据是指与其他数据相比具有明显差异的数据点。
这些差异可能是由于仪器故障、人为误操作、环境变化等原因导致的。
异常数据的存在可能会对后续的数据分析和模型建立造成不良影响，因此需要对其进行识别和处理。
三、异常数据的识别方法1. 统计方法统计方法是一种常用的异常数据识别方法。
常见的统计方法包括均值、标准差、中位数、离群值等。
通过计算数据的统计指标，可以识别出与其他数据相比较为异常的数据点。
2. 数据分布方法数据分布方法是基于数据的分布特征来识别异常数据。
常见的数据分布方法包括正态分布、偏态分布、离群值检测等。
通过分析数据的分布特征，可以发现与分布特征不符的数据点，从而识别异常数据。
3. 时间序列方法时间序列方法是针对时间序列数据的异常数据识别方法。
常见的时间序列方法包括移动平均、指数平滑、季节性分解等。
通过对时间序列数据进行分析，可以找出与历史数据趋势不符的异常数据。
四、异常数据的处理方法1. 数据修正对于异常数据，可以通过数据修正的方式进行处理。
修正的方法包括插值法、平滑法、替换法等。
通过对异常数据进行修正，可以使得数据更加符合实际情况，提高数据的可靠性和准确性。
2. 数据剔除对于无法修正的异常数据，可以考虑将其剔除。
剔除的方法包括删除异常数据点、删除异常数据所在的时间段等。
剔除异常数据可能会导致数据量的减少，但可以提高数据的质量和可靠性。
3. 模型建立对于异常数据，可以考虑建立模型来对其进行处理。
常见的模型包括回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。
通过建立模型，可以对异常数据进行预测和修正，提高数据的准确性和可靠性。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理【摘要】环境监测数据中的异常数据是指与正常数据分布模式明显不同的数据点，可能会导致数据分析结果不准确或误导决策。
本文从定义和特点入手，介绍了异常数据的检测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。
接着探讨了处理策略，如数据清洗、替换和删除等方法。
通过应用案例和效果评估，展示了处理异常数据的重要性和效果。
提出了预防措施，如建立健全的数据监测系统和加强人员培训。
本文总结了环境监测数据中异常数据分析与处理的关键要点，指出未来发展方向和挑战，为环境监测数据质量提升提供了参考和建议。
【关键词】环境监测数据、异常数据、数据分析、异常检测、数据处理、异常数据应用案例、异常数据预防、效果评估、结论、发展方向、挑战1. 引言1.1 环境监测数据中的异常数据分析与处理环境监测数据中的异常数据分析与处理是环境监测领域中至关重要的一环。
在环境监测过程中，异常数据可能会对监测结果和分析造成影响，因此及时发现和处理异常数据是保障监测数据质量和准确性的关键步骤。
异常数据一般指与预期结果明显不符的数据点，可能是由于设备故障、人为操作不当或环境因素等原因引起。
其特点包括具有突发性、频率低、与正常数据点相差较大等。
针对异常数据的检测方法主要包括基于统计学的方法、基于模型的方法和基于机器学习的方法等。
通过对监测数据进行合理的分析和处理，可以有效识别和筛选出异常数据点。
处理异常数据的策略主要包括数据清洗、数据修复和数据剔除等方法。
根据情况选择合适的处理策略，可以保证监测结果的准确性和可靠性。
通过对异常数据的应用案例和效果评估，可以进一步验证异常数据的处理效果，并对环境监测工作提供参考依据。
制定预防措施也是环境监测中不可或缺的一部分，可以降低异常数据的发生频率，保障监测数据的质量和准确性。
2. 正文2.1 异常数据的定义与特点异常数据是指在环境监测数据中与正常数据规律不符的数据点，通常表现为与其他数据明显不同的数值或模式。
环境统计系统常见问题及处理办法
A：在系统管理->变量设置中，选择重新更新受纳水体设置，即 可解决此问题。
常见问题汇总
Q：如何连接已经存在环统的服务器。
A：在系统管理->网络连接中，可以选择连接网络服务器，或是 本机。
常见问题汇总
Q：农业源综202表，输入饲养量时，下面的产生量、排放量没有
自动生成。 A：选中系统管理->产排污系数导入-生活源、农业源系数导入， 则产排污系数会导入系统中，此时输入饲养量，产生量，排放量 随之变化。 注意，重新安装环统软件后，设置行政区代码完成后，要将机动
A：请首先汇总综102表，再汇总综108表，最后汇总综101表。
车系数，生活源、农业源系数导入。
常见问题汇总
Q：工业源基101表指标燃料煤消耗量，总是提示“机组合计【燃
料煤消耗量】应该<=基101表续表(一)【燃料煤消耗量】”。 A：基101表【燃料煤消耗量】单位是吨，基102表【燃料煤消耗 量】单位是万吨。
常见问题汇总
Q：数据汇总，为何综101表内容与实际不符。
“十二五”环境统计年报系统升级
全国培训
(软件常见问问题汇总
Q：安装环统软件的时候提示权限不足，无法完成安装。
A：a)如果安装在C盘，请确定操作系统的账户权限是否为管理
员,权限不足请将操作系统的账户权限提升到管理员，或者右键 点击安装文件，用管理员运行。 b)如果安装的时候杀毒软件处于开启状态，请先关闭杀毒软件然 后重新安装。
常见问题汇总
Q：统计报表的输出功能无法使用，点击预览之后长时间未响应
或者没有反应。 A：可能是“水晶报表”插件未安装或者由于某些原因已经损坏 。请重新安装水晶报表插件，插件位于完整版环统安装包中 “CrystalReports”文件夹中，请选择对应操作系统的版本安装。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理一、引言环境监测是对环境参数进行实时监测和数据采集的过程。
然而，在监测过程中，可能会出现异常数据，即与正常情况相比存在明显偏差的数据。
异常数据的出现可能会对环境监测结果的准确性和可靠性产生影响，因此，对异常数据进行分析和处理是非常重要的。
二、异常数据的定义异常数据指的是在环境监测过程中，与正常情况相比存在明显偏差的数据。
这些偏差可能是由于设备故障、操作错误、环境变化或其他因素引起的。
异常数据的存在会干扰正常数据的分析和应用，因此需要对其进行识别和处理。
三、异常数据的识别方法1. 统计方法统计方法是一种常用的异常数据识别方法。
通过对环境监测数据进行统计分析，可以发现数据中的异常值。
常用的统计方法包括均值、方差、标准差等。
当数据与正常情况相比超出一定范围时，可以将其识别为异常数据。
2. 趋势分析方法趋势分析方法是通过观察数据的变化趋势来识别异常数据。
常见的趋势分析方法包括线性回归、移动平均等。
当数据的变化趋势与正常情况明显不符时，可以将其识别为异常数据。
3. 模型方法模型方法是通过建立数学模型来识别异常数据。
根据已有的数据建立模型，并将新的数据与模型进行比较，当数据与模型的预测结果存在较大差异时，可以将其识别为异常数据。
四、异常数据的处理方法1. 数据清洗数据清洗是指对异常数据进行处理，使其符合正常数据的分布特征。
常用的数据清洗方法包括删除异常数据、替换异常数据、插值等。
根据异常数据的具体情况，选择合适的数据清洗方法进行处理。
2. 数据修正数据修正是指对异常数据进行修正，使其更接近正常数据的取值。
常用的数据修正方法包括基于统计规律的修正、基于模型的修正等。
根据异常数据的特点和背景知识，选择合适的数据修正方法进行处理。
3. 数据标记数据标记是指对异常数据进行标记，以便后续的数据分析和应用。
可以将异常数据标记为特殊的数值或添加额外的标识字段。
通过数据标记，可以方便对异常数据进行后续的处理和分析。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理环境监测数据是指对环境中各种因素进行定期或不定期的监测，记录下来的数据，包括空气、水、土壤等不同方面的监测数据。
在环境监测数据中，可能会存在一些异常数据，这些异常数据对环境监测结果的准确性会产生不良影响，需要进行异常数据分析与处理。
异常数据的定义：异常数据是指在监测数据中，不符合正常规律和统计规律的数据。
异常数据可以分为两类：误差和极端值。
误差是因为测量或监测方法错误或不精确造成的数据偏差，比如破损的监测设备、不合格的监测人员或严重的自然干扰等。
极端值指的是显著超出正常范围的数值，极端值有两种情况，一种是过高或过低，另一种是跳变。
过高或过低指的是数据极端地偏离平均值，跳变指的是数据在一个监测周期内，由一个数值在几乎不可预测的过程中突然变成另一个数值。
异常数据的分析和处理方法：1. 数据查验法在检查环境监测数据时，应首先进行数据查验处理。
数据查验是指对监测数据的可靠性、准确性和完整性进行检查，并对异常数据进行修正或删除。
数据查验的主要目的是发现数据中的错误和矛盾之处，并加以纠正。
在进行查验时，一般采用人工计算的方法，对数据进行逐项查验，对于不同类别的数据，采用不同的方法检查。
2. 统计分析法统计分析法是指对监测数据进行分类、统计、分析、比较、判断和推断，以达到分析异常数据的目的。
统计分析法最常用的方法是平均值、标准差、变异系数等统计量。
通过他们可以判断数据的分布情况，发现极端的异常数据。
对于严重的异常数据，还可以采用Z检验等方法检测其是否为异常值，从而判断异常数据的真实性和可靠性。
异常数据的出现可能是由于环境监测过程中存在偶然因素或系统性因素所致。
如果是偶然因素引起的异常数据，则应予以删除或纠正，以确保监测数据的精确性和可靠性。
如果异常数据的出现具有系统性因素，则应找出出现问题的原因，并进行相应的措施，从而减少或消除异常数据的出现。
总结：环境监测数据是环境保护的基础，其精确性和可靠性是保障环境健康和人民健康的重要基石。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理环境监测数据在保护环境和人民健康方面起着至关重要的作用。
由于环境监测数据的复杂性和多样性，其中可能存在一些异常数据，这些异常数据可能会对监测结果产生误导性的影响。
对于环境监测数据中的异常数据进行分析和处理是十分必要的。
异常数据是指与其他数据点相比较而言明显不同的数据点。
这些异常数据可能是由于设备故障、人为因素、自然灾害等原因引起的。
对于环境监测数据，异常数据的存在可能会导致监测结果的不准确性，从而影响环境风险评估、环境政策制定等方面的决策。
为了进行异常数据的分析和处理，首先需要对异常数据进行识别。
常用的识别异常数据的方法有以下几种：1. 简单统计方法：可以通过计算均值、标准差、最大值、最小值等统计指标来识别异常数据。
一般来说，与平均值相差较大的数据点可以认为是异常数据。
2. 简单图形方法：可以通过绘制散点图、箱线图等图形来观察数据的分布情况，从而判断是否存在异常数据。
3. 时间序列分析方法：对于时间序列数据，可以使用时间序列分析方法来判断是否存在异常数据。
常见的时间序列分析方法包括自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）等。
1. 删除异常数据：对于确定是异常数据的情况，可以直接将其删除。
需要注意的是，在删除异常数据之前，需要进行验证和确认，以免误删正常数据。
2. 替代异常数据：对于部分异常数据，可以使用插值或平均值等方法进行替代。
这样可以保持数据的完整性，并减少异常数据对结果的影响。
3. 分割数据集：对于存在大量异常数据的情况，可以考虑将数据集分割成多个子集，并对每个子集进行独立的分析和处理。
这样可以更好地处理异常数据，减少其对整体结果的影响。
除了以上方法之外，还可以使用更复杂的异常数据处理方法，如基于统计学的异常检测方法、机器学习方法等。
这些方法可以更准确地识别和处理异常数据，提高环境监测数据的可靠性和准确性。
对于环境监测数据中的异常数据进行分析和处理是非常必要的。
统计软件常见问题总结
统计软件常见问题总结目录统计软件常见问题总结 (1)10 软件下载 (3)11软件安装 (3)11001一个问题阻止windows正确检索此机器的许可证。
(3)11002 运行操作系统补丁时，安装程序无法继续进行。
(3)11003 应用程序正常初始化(0xc0000135)失败。
(4)11004操作系统补丁已经安装，运行统计软件时出现如图提示内容。
(5)11005 配置ODBC数据源SqlExpress是发生错误。
(6)12软件升级 (7)12001安装升级包时，提示无法打开登录所请求的数据库。
(7)12002升级包安装过程中，窗口提示“MSSQLSERVER存在”，升级无法进行。
(8)13软件配置 (8)13001导入代码时，导入失败。
(8)13002加载文件有误，无法导入。
(9)13003导入编码失败，提示核实当前数据库链接和上报学校的数据库版本及软件版本。
(9)13004创建账号时，“创建用户向导”一侧为空白。
(10)14数据录入 (11)14001软件无法实现保存功能，点击保存，提示“服务器XXX上的MCDTC不可用”。
(11)14002保存112表时，提示“从字符串转换XXX，转换失败”。
(11)14003数据保存后出现“-1000”的提示。
(12)14004表格列表中出现重复表的问题。
(12)14005浮动行表模板导入问题。
(13)14006填写数据类型有误。
(13)14007无法找到instanceID (14)14008在浮动行表导入或点开表格时提示序列不包含任何元素。
(15)15数据上报接收 (16)15001需要审批的办学类型无法显示。
(16)15002接收下级单位的上报文件失败，提示核实当前数据库链接和上报学校的数据库版本及软件版本。
(16)16数据导出导入 (17)17数据校验 (17)17001对数据进行校验时，出现约束冲突。
(17)17002校验错误：文件不可访问，无法打开数据库。
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常见问题汇总V1.1
登陆问题
一、登陆网址问题
企业的登录用户名和密码问区县要！！！！！
环保单位用户登录地址：http://10.100.249.42/htweb
登录地址、用户名和密码ht2017都与环统名录库保持一致。
企业用户登录地址：http://114.251.10.129/htqy
/htqy/#/login
用户名由企业名录库管理导出，和环保单位默认密码相同。
二、用户名和密码错误
首先确定网址、账户名、密码是否正确，如果还是登录不上，让区县环保局重置密码。
提交问题
一、提示氨氮小于总氮保存不了
解决办法：把总氮也核算了，可以用氨氮的系数。
二、燃料煤消耗量存在，则基101续（二）二氧化硫等应该
存在
废气的污染物没核算，到核算界面把废气的污染物核算了。
三、废水：只有废水排放量，没有任何污染物排放量
废水只核算了废水排放量，废水污染物没核算，到核算界面把废水污染物核算了。
四、【排污许可证编码】前18位与【统一社会信用代码】
不一致
排污许可证编码只填国家发的，不填地方发的。
五、基101续表（一）原辅材料和产品情况填不了
火电、水泥、钢铁、造纸都在相应的102/102/104/105表里填写
六、治理设施数和治理设施处置能力不能填写
需要把下面的填写完成后，自动算出。
七、企业不是自备电厂，默认选为自备电厂？
不是自备电厂不用管，点击核算，弹出提示直接选是。
八、企业填写了基102表/基103表/基104表后进入核算，
核算完成并保存成功后，对应基表中没有数据确认是否选择了对应102、103、104的工序，只有在对应的工序下核算才能将数据同步至基表中，对应关系如下：
基102表--->电站锅炉（行业代码为4411、4412、4417、4419）、自备电厂（行业代码非4411、4412、4417、4419）
基103表--->熟料生产（水泥行业）
基104表--->烧结（对应基104表中的烧结机）、球团（对应基104表中的球团设备）
审核问题
一、审核里没有退回按钮
二、必审点通过还是提交不了
采集界面点击“提交”，自动跳到审核界面，强审必须修改，必审可以写备注之后点击通过，点完通过这条审核记录就没了，全部点完通过后点下面的确定。
三、点击审核没反应按钮？
需要勾选企业再点审核，如果还不行就确认企业是否为“市管企业”？如果是市管企业，
需要在上面把市管企业的选项改为【包含】，就可以审核了。
核算问题
一、核算完成后保存时出现保存失败或者弹出下方的提
示框
解决方法：
步骤1：让企业检查是否存在着他选择了某个工序/排口，但是那个工序/排口下没有添加任何指标或者添加了指标但是一个节点/环节都没有核算的这种情况。
步骤2：如果存在上述情况，让他把没有核算的核算完再提交，或者他只是多选了没用的工序/排口，让他把工序/排口直接删掉。
二、如何删除某项指标/工序/排口
如图：
删除指标：点击右上角的选择核算工序，将已经勾选的指标反选，再点击确定，即可删除指标（注：这里是不能删除全部指标的，如果想要删除全部指标，就直接把工序/排口删掉即可，里面的指标就连带一起删除了）；
删除工序/排口：删除工序/排口就点击“添加/删除核算排口”按钮，把想要删除的反选，然后点击确定，即可删除（这里可以把所有工序全部删除）。
三、点击添加系数打开弹窗后，没有对应行业和产品可
选择
证明产排污系数手册中没有该行业对应需核算的污染物指标的系数信息，此情况下可使用自定义系数进行核算。
四、企业有锅炉排放废气污染物，但是在排污手册中本
行业没有相关锅炉废气污染物的相关系数。
步骤1：选择“工业锅炉”工序核算企业中的锅炉污染物排放量；
步骤2：在此工序下选择产排污系数法；
步骤3：添加系数时，会自动关联至行业代码为4430中的工业锅炉，产品选择“蒸汽、热水、其他”
五、采用产排污系数法进行计算，产品产量/原料消耗量
到底是指的产品产量还是原料的消耗量？
通过系统给定的单位来进行填报，如果单位是“吨-原料”，就是原料的消耗量，如果是“吨-产品名称”，产量就是产品的产量。
六、核算完某个节点或环节后，点击保存提示数据填写
有误或未填写完全
通常这种问题都是在使用监测法时出现，上传监测数据计算排放量后，没有去计算产生量，所以会提示“数据填写有误或未填写完全”产生量的计算如下图：
七、上传监测数据提示上传失败。