统计师考试知识点讲解
中统计师考试讲义复习
中级统计师考试讲义复习第一章统计法基础知识第一节统计法的基本含义统计法是调整统计部门在管理统计工作、进行统计活动过程中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。
它是由国家制定的关于统计活动的行为准则。
具体地说，统计法规定了统计的组织实施机关及其工作人员以及国家机关、企业事业单位和其他组织、个体工商户、个人等统计调查对象在统计活的、统计管理工作中所形成的社会关系，包括统计行政机关的职权、职责，统计调查者的职责、职权，统计调查对象的权利、义务，违反统计法的规定或不履行职责、义务应承担的法律责任等。
统计法有广义和狭义之分。
狭义的统计法仅指《中华人民共和国统计法》。
广义的统计法则包含了所有规范统计活动的统计法律、法规、规章及规范性文件。
理解点：1．统计法不是统计法律、行政法规、地方性法规、规章等的简单罗列，而是一个有机的体系。
2．统计法作为我国行政法的一个组成部分，有自己特定的调整对象、原则、特点和作用，是一门独立的分支学科第二章基本统计法律规范根据法律效力不同，我国现行的统计法律规范主要包括以下四种形式：统计法律、统计行政法规、地方性统计法规和统计制度。
第一节统计法律这里的法律是指“狭义”的法律，专指由全国人民代表大会及其常委会制定颁布的规范性法律文件，其效力仅次于宪法。
统计法律，即指由全国人大常委会制定的关于统计方面的行为规范。
《中华人民共和国统计法》是1983年12月8日由第六届全国民代表大会常务委员会第三次会议通过的。
该法律根据1996年5月15日第八届全国人民代表大会常务委员会第十九次会议《关于修改<中华人民共和国统计法>的决定》进行了修正。
从2005年起，《统计法》开始第二次修订工作。
中华考试网2009年6月27日，十一届全国人大常委会第九次会议审议通过修订后的《中华人民共和国统计法》，自2010年1月1日起实施。
统计法律具有以下两个特点：一是统计法律所规定的内容是统计工作中一些根本性问题。
中级统计师考试考点汇总
中级统计师考试考点汇总一、统计基础理论及相关知识。
（一）统计学原理。
1. 统计调查。
- 普查：是一种全面调查，用于搜集特定时点或时期现象总量资料。
例如全国人口普查，每10年进行一次。
它能够提供全面、系统的数据，但耗费大量的人力、物力和时间。
- 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并用样本统计量推断总体参数。
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
分层抽样适用于总体各单位差异较大的情况，它可以提高样本的代表性。
2. 数据的整理与显示。
- 数据分组：将数据按照某个标志划分为不同的组。
组距分组时要确定组距、组数等。
例如，对学生成绩进行分组，组距可以设为10分，这样可以清晰地看到成绩的分布情况。
- 频数分布表和频数分布图：频数分布表展示数据在各个组中的分布频数，而频数分布图（如直方图、折线图等）则更直观地反映数据的分布特征。
直方图适合展示连续型变量的分布，其矩形的高度表示频数或频率。
3. 数据特征的测度。
- 集中趋势测度。
- 均值：对于未分组数据，均值等于所有数据之和除以数据个数。
它容易受极端值影响。
例如，一组员工工资数据中，如果有个别高管工资极高，会拉高平均工资。
- 中位数：将数据排序后，位于中间位置的数值。
当数据分布偏态时，中位数比均值更能代表数据的集中趋势。
- 众数：数据中出现次数最多的数值。
对于分类数据，众数是最常用的集中趋势测度值。
- 离散程度测度。
- 方差和标准差：方差是各数据与其均值离差平方的平均数，标准差是方差的平方根。
它们反映了数据的离散程度，数值越大，数据越分散。
- 离散系数：用于比较不同均值或不同计量单位数据的离散程度。
离散系数等于标准差除以均值。
（二）经济学基础。
1. 需求、供给与市场均衡。
- 需求：消费者在一定时期内，在各种可能的价格水平下愿意并且能够购买的商品数量。
影响需求的因素包括商品自身价格、消费者收入、消费者偏好、相关商品价格等。
例如，当消费者收入增加时，对于正常商品的需求会增加。
统计师考试知识点讲解
统计师考试知识点讲解：抽样误差1.抽样误差的概念(1)抽样误差统计误差：是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。
即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差.统计误差按产生来源分：登记误差和代表性误差登记误差：又称工作误差或调查误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。
调查范围越广，规模越大，误差的可能性就越大代表性误差：在抽样调查中，用样本推断总体所产生的误差。
抽样误差：指在遵循了随机原则的条件下，不包括登记误差和系统误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。
由于总体平均数、总体成数是唯一确定的，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。
抽样误差越小，说明样本的代表性越高;反之，样本的代表性越低。
同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。
抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法避免，但可以运用数学公式计算。
因此，抽样误差也称为可控制的误差。
(2)影响抽样误差的因素①抽样单位的数目：数目越大，越接近总体。
②总体被研究标志的变异程度：抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。
③抽样方法的选择：不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。
④抽样组织方式不同。
不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。
2.抽样平均误差的计算(1)抽样平均误差的涵义抽样误差有抽样实际误差和抽样平均误差两种。
抽样实际误差是指某一次抽样结果所得到的样本指标与总体指标数值之差。
抽样实际误差不能用来概括一系列抽样结果可能产生的所有误差，因此为了用样本指标去推算总体指标，需要计算这些误差的平均数，即抽样平均误差，用它来反映抽样误差的平均水平。
抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数的标准差。
我们把抽样平均误差简称为抽样误差，并用希腊字母μ来表示。
(2)抽样平均误差的计算抽样推断的两个主要目的：以样本平均数推断总体平均数，以样本成数推断总体成数。
同时，在简单随机抽样时又有重复抽样和不重复抽样的两种取样方法。
统计师初级考试《专业知识》知识点复习
统计师初级考试《专业知识》知识点复习知识点一：样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布是指在重复选取容量为n的样本时，样本方差的所有可能取值形成的概率分布。
χ2分布具有如下性质和特点：(1)χ2分布的变量值始终为正。
(2)χ2(n)分布的形状取决与其自由度n的大小，通常为不对称的正偏分布，但随着自由度的增大逐渐趋于对称，如图7-2所示。
(3)χ2分布的期望为E(χ2)=n,方差为D(χ2)=2n(n为自由度)。
(4)χ2分布具有可加性。
若U和V为两个独立的χ2分布随机变量，U～χ2(n1)，V ～χ2(n2)，则随机变量U+V服从自由度为n1+n2的χ2分布。
统计总体根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位(总体的单位)指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
两者的联系：(1)总体和总体单位是互为条件地连接在一起的;(2)没有总体单位，总体也就不存在;(3)没有总体，也就无法确定总体单位。
统计总体的特点和分类特点一、大量性二、同质性三、变异性分类1、统计总体按包含单位的数量，分为有限总体和无限总体。
(注意相对性)2、统计总体按单位标志的属性，分为数量总体和属性总体。
统计标志与标志表现单位标志——简称为标志，是指总体中各单位所共同具有的属性和特征。
总体单位是标志的直接承担者，标志是依附于单位的。
标志表现——标志特征在各单位的具体表现。
标志的分类1、标志通常分为品质标志和数量标志。
品质标志——表明单位属性方面的特征。
数量标志——表明单位数量方面的特征。
2、标志按研究标志的标志表现在总体各单位是否发生变化，分为不变标志和可变标志(变异标志)。
季节变动季节变动是指现象随着季节的变动而引起的比较有规则的变动。
认识和掌握这种变动规律，对于组织生产、安排人民生活等都具有重要意义。
研究季节变动，对于正确认识现象整体的发展变化规律性，也具有重要意义。
统计师考试《初级基础》部分考点汇总：统计分布
统计师考试《初级基础》部分考点汇总：统计分布初级统计师考试《初级基础》考点汇总：统计分布一、统计分布的概念1、概念：（识记）统计分布又称次数分布，也称分配数列。
是在分组基础上，将总体的所有单位按组进行归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布。
统计分布的实质是把总体的全部单位按某标志所分得组进行分配所形成的数列。
2、统计分布的2要素：（1）总体按某标志所分的组。
（2）各组的单位数（次数）。
3、统计分布的种类：（识记）（1）对称分布：集中位置在中间，左右两侧频数大体对称。
（2）偏态分布：集中位置偏向一侧，左右两侧频数不对称。
4、（识记）分配数列分为品质分配数列（按品质标志分组）和变量分配数列。
变量数列分为单项式数列和组距式数列。
组距式数列又分为等距式分组和不等距式分组，还可以分为开口式分组和闭口式分组。
对离散型变量数列，如果变量值数目不多，则可编成单项式；如果变量值数目很多，则应编成组距式。
连续型变量数列一般是组距式的。
【2011判断】对于变量值数目很少的离散变量数列应以组距式而非单项式进行编制。
（）【答案】×【例单选】分配数列包含两个组成要素，即（）。
A、分组标志和组距B、分组和次数C、分组标志和次数D、分组和表式【答案】B三、组距式变量数列编制的基本概念（一）组距和组数（识记）组距：是指每个组变量值中最大值与最小值之差。
即组距=组上线-组下限。
组上线：每组变量值中的最大值。
组下限：每组变量值中的最小值。
（识记）组数：组距式变量数列编制过程中分组个数。
组数与组距成反比关系。
同一变量数列中，组数越多，则组距越小；反之，组数越小，则组距越大。
【2011单选】组距的正确计算公式是（）。
A、组距=上限-下限B、组距=下限-上限C、组距=（上限-下限）∕2D、组距=（上限+下限）∕2【答案】A【2012判断】在同一变量数列中，组数越多，则组距越大；反之，组数越少，则组距越小，两者成正比关系。
（）【答案】×确定组数和组距应遵循的原则：1、能区分总体内部各个组成部分的性质差别。
初级统计师考试知识点整理
初级统计师考试知识点整理第一章综述（统计的基本任务与方法）1、统计的基本任务是什么？统计的基本任务是对经济社会发展情况进行①统计调查、统计分析，②提供统计资料和统计咨询意见，③实行统计监督。
统计的信息、咨询、监督三大职能是相互作用、相互促进、相辅相成和密切相关的。
2、统计的基本方法是什么？（1）普查（经济普查3，8、农业普查6、人口普查0）（2）抽样调查（3）其他非全面调查（重点调查、典型调查）3、统计调查项目分为哪几类？（1）国家统计调查项目（2）部门统计调查项目（3）地方统计调查项目4、我国现行的统计调查方法体系是什么？以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以全面定期统计报表、重点调查等位补充的统计调查方法体系。
5、什么是普查？普查是指一个国家或地区为详细的了解某项重要国情、国力而专门组织的一次性、大规模的全面调查。
6、什么是抽样调查？是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全面调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。
7、重点调查的主要特点有哪些？（1）投入少（2）调查速度快（3）所反映的主要情况或基本趋势比较准确8、抽样调查可分为概率抽样调查和非概率抽样抽样调查方法有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、双重抽样和PPS抽样。
简单随即抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。
其他非全面调查有重点调查、典型调查。
*内容来自达聪学习网，可前去搜索配套题库第二章统计调查设计1、什么是统计调查设计？是根据统计用户的具体要求、调查对象的特点，以及开展调查所具备的条件，对统计调查各方面和各环节进行通盘考虑和整体安排。
2、政府统计需求包括哪些方面？（1）全面系统描述和反映整个国民经济总量平衡的统计数据，其核心指标是国内生产总值、人均国内生产总值、社会总供给与社会总需求等指标（2）全面系统的价格指数数据（3）全面系统反映人口发展的统计数据（4）系统反映经济结构的统计数据（5）全面系统反映城乡居民收入分配和生活质量方面统计数据（6）监测国民经济和社会发展中长期计划执行情况的统计数据（7）监测国民经济运行情况方面的统计数据（8）全面系统的金融统计数据（9）为配合政府实施有效的财政政策、产业政策、区域经济政策和收入分配政策等方面的统计数据（10）反映各地区可持续发展方面的统计数据3、企业统计需求包括哪些方面？（1）企业内部生产管理决策需要（2）反映市场信息需求（3）企业可持续发展信息需求4、统计设计应注意的问题及应遵循的原则是什么？（1）统计设计要坚持以经济理论为指导（2）正确处理政府、部门、企业统计指标体系之间的关系（3）要坚持“有所为，方可有为”的原则（4）正确处理会计、统计核算指标的统一5、统计用区划代码包括哪些？省、地、县、乡、居委会、村委会6、《三次产业划分规定》的范围是什么？（1）第一产业包括农、林、牧、渔业（2）第二产业包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业（3）第三产业包括除第一、第二产业以外的其他行业，具体包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业、租赁和商务服务业等。
统计师中级相关知识点总结
统计师中级相关知识点总结一、统计学的基本原理1.1 总体与样本总体是研究对象的全部个体或事物的集合，而样本是从总体中抽取的部分个体或事物。
统计学中，我们通常是根据样本的数据来对总体进行推断，因此了解总体和样本的概念是非常重要的。
1.2 参数与统计量参数是用来描述总体的特征的数值，而统计量是用来描述样本的特征的数值。
统计量通常是通过样本数据计算得到的，然后用来估计总体的参数。
1.3 统计推断统计推断是指根据样本数据对总体参数进行推断的过程。
包括点估计和区间估计两种方法，点估计是利用样本数据估计总体参数的单个数值，而区间估计则是通过样本数据推断总体参数的值所在的范围。
1.4 抽样方法抽样是指从总体中取得样本的过程，而抽样方法则是根据不同的要求和目的而选择的不同的抽样方式。
常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
1.5 数据类型数据可以分为定性数据和定量数据两种类型，定性数据是用文字来表示的，例如性别、民族等；而定量数据则是可以用数值来表示的，例如年龄、身高等。
二、统计分析方法2.1 描述统计分析描述统计分析是对数据的整理、概括和描述的过程，包括测度中心趋势、测度离散程度、分布形状等内容。
常用的描述统计方法有均值、中位数、众数、标准差、方差、频数分布等。
2.2 推断统计分析推断统计分析是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，包括参数估计和假设检验两种方法。
常用的推断统计方法有t检验、F检验、卡方检验、方差分析等。
2.3 相关性分析相关性分析是用来研究两个或多个变量之间的相关关系的方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等。
2.4 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间的关系的方法，包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
2.5 预测分析预测分析是根据历史数据对未来趋势进行预测的方法，包括时间序列分析、趋势分析、季节性分析等。
2.6 贝叶斯统计分析贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理进行概率推断的统计方法，常用于参数估计和假设检验。
中级统计师考点速记
中级统计师考点速记一、统计学基础知识1.1 描述统计学与推断统计学的概念及区别1.2 数据类型：定性数据与定量数据1.3 数据的收集方法：抽样调查与完全调查1.4 数据的整理与处理：数据清洗、数据变换、缺失数据处理等1.5 统计描述指标：均值、中位数、众数、标准差、方差等二、概率与概率分布2.1 概率的基本概念：样本空间、事件、概率的性质等2.2 事件间的关系：互斥事件、相互独立事件等2.3 随机变量与概率分布：离散型随机变量、连续型随机变量2.4 常见概率分布：二项分布、泊松分布、正态分布等2.5 随机变量的数学期望与方差：离散型随机变量、连续型随机变量的计算方法三、假设检验与置信区间3.1 假设检验的基本概念：原假设、备择假设、显著性水平等3.2 假设检验的步骤：建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域等3.3 常见假设检验：单样本均值检验、两样本均值检验、单样本比例检验等3.4 置信区间的概念与计算：均值的置信区间、比例的置信区间等四、相关分析与回归分析4.1 相关分析的基本概念：相关系数、相关矩阵等4.2 相关分析的假设检验：Pearson相关系数的假设检验等4.3 简单线性回归分析的基本概念：回归方程、残差等4.4 简单线性回归分析的参数估计：最小二乘法估计回归系数等4.5 多元回归分析的基本概念：多元回归方程、多重共线性等五、抽样与抽样分布5.1 抽样的基本概念：总体、样本、抽样误差等5.2 抽样分布的概念与性质：样本均值的抽样分布、样本比例的抽样分布等5.3 中心极限定理的应用：均值的抽样分布近似服从正态分布等5.4 抽样方法的分类与应用：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等六、质量管理与控制6.1 过程能力指数的计算与解释：Cp指数、Cpk指数等6.2 控制图的应用与解读：X-bar图、R图、P图等6.3 质量管理工具与方法：因果图、直方图、散点图等6.4 六西格玛与DMAIC模型：六西格玛的定义与应用、DMAIC模型的步骤与应用七、时间序列分析7.1 时间序列的基本概念：趋势、季节性、周期性等7.2 时间序列模型的建立与预测：平滑法、指数平滑法、ARIMA模型等7.3 季节性调整与趋势分解：季节性指数、趋势线的计算与应用7.4 时间序列分析的应用：经济指标的预测、销售预测等八、统计软件与数据分析8.1 常用统计软件的使用：SPSS、Excel、R语言等8.2 数据清洗与处理的方法：异常值处理、缺失值处理等8.3 统计分析报告的撰写与解读：结果的陈述、结论的推断等8.4 数据可视化与图表绘制：柱状图、饼图、箱线图等以上是中级统计师考点的速记内容，涵盖了统计学基础知识、概率与概率分布、假设检验与置信区间、相关分析与回归分析、抽样与抽样分布、质量管理与控制、时间序列分析、统计软件与数据分析等方面的内容。
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统计师考试知识点讲解：抽样误差
1.抽样误差的概念
(1)抽样误差
统计误差：是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。
即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差.
统计误差按产生来源分：登记误差和代表性误差
登记误差：又称工作误差或调查误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。
调查范围越广，规模越大，误差的可能性就越大
代表性误差：在抽样调查中，用样本推断总体所产生的误差。
抽样误差：指在遵循了随机原则的条件下，不包括登记误差和系统误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。
由于总体平均数、总体成数是唯一确定的，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。
抽样误差越小，说明样本的代表性越高;反之，样本的代表性越低。
同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。
抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法避免，但可以运用数学公式计算。
因此，抽样误差也称为可控制的误差。
(2)影响抽样误差的因素
①抽样单位的数目：数目越大，越接近总体。
②总体被研究标志的变异程度：抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。
③抽样方法的选择：不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。
④抽样组织方式不同。
不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。
2.抽样平均误差的计算
(1)抽样平均误差的涵义
抽样误差有抽样实际误差和抽样平均误差两种。
抽样实际误差是指某一次抽样结果所得到的样本指标与总体指标数值之差。
抽样实际误差不能用来概括一系列抽样结果可能产生的所有误差，因此为了用样本指标去推算总体指标，需要计算这些误差的平均数，即抽样平均误差，用它来反映抽样误差的平均水平。
抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数的标准差。
我们把抽样平均误差简称为抽样误差，并用希腊字母μ来表示。
(2)抽样平均误差的计算
抽样推断的两个主要目的：以样本平均数推断总体平均数，以样本成数推断总体成数。
同时，在简单随机抽样时又有重复抽样和不重复抽样的两种取样方法。
统计师考试辅导：国民经济相关练习题
时间数列的分析与预测
1.时间数列的基本构成要素与分解
（1）时间数列的基本构成要素
在进行时间数列分解时，一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动。
长期趋势：时间数列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动称为长期趋势。
是对未来进行预测和推断的主要依据。
长期趋势往往是由某些固定的、系统性的因素造成的。
代表着研究对象的总发展方向，它既可以是线性的，也可以是曲线的。
季节波动：时间数列在一年内重复出现的周期性波动称为季节波动。
季节波动中“季节”一词不仅仅是指一年中的四季，其实它是广义的指任何一种周期性的变化。
循环变动：时间数列呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或震荡式变动称为循环变动，也称作周期变动。
周期性变动没有固定规律，其循环的幅度和周期的波动性很强，而且其周期短的一般也要3-5年，长的可达几十年。
不规则变动：由各种偶然的、突发的或不可预见的因素引起的，称为不规则变动或随机变动。
（2）时间数列的分解模型
时间数列分析的一项主要内容就是把这几个影响因素从时间数列中有目的的分离出来，或者说对数据进行分解、清理，并将他们的关系用一定的数学关系式予以表达。
加法模型：假定四种变动因素相互独立，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的总和。
用数学表达为：Y＝T+S+C+I
乘法模型：假定四种变动因素彼此间存在着交互作用，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积，其数学表达式：Y＝T·S·C·I
T代表长期趋，S代表季节变动，C代表循环变动，I代表不规则变动。
需要说明：加法模型中，各个因素都是绝对数，乘法模型中，除了长期趋势是绝对数外，其他因素都是以相对数或指数的形式出现的。
最后要指出：时间数列分析并不能作为对前景预测的唯一依据。
在利用时间数列分析的规律对社会经济现象进行预测时，预测的时间跨度不宜过长，并要注意对一些影响其发展的主要因素进行分析。
2.长期趋势的测定
长期趋势的测定通常有修匀法和数学模型法。
（1）修匀法
基本思路：通过对相邻项的合并或求平均来消除时间数列中的偶然因素，使得数列的主要运动方向趋势比以前更加明显，又可分为时距扩大法和移动平均法两种方法。
①时距扩大法
时距扩大法是将原时间数列中各期指标数值加以合并，得出一个扩大了时距的新时间数列，这是测定长期趋势的最简单最原始的方法。
使用时距扩大法注意：
首先，这一方法只适用于时期数列；
其次，时距扩大程度不是随意的，而应该遵循事物发展的客观规律；
最后，扩大后的时距要一致，相应的发展水平才具有可比性。
统计师考试中级统计实务：综合汇总方法（1）
综合汇总方法
(1)直接综合法
直接综合法是指直接将进行过同度量处理的指标数值(变量值)经简单加总而形成一个综合值，再按照综合值的大小排出各参评单位的位次，从而达到综合评价目的的方法。
直接综合法适用于不进行加权的综合评价，如果需要加权，一般不采用直接综合法。
(2)加权平均综合法
加权平均综合法是指对经过同度量处理的指标数值通过加权平均进行综合，形成一个总值，再按照总值的大小排出各参评单位的位次，从而达到综合评价目的方法。
(3)综合记分法
综合记分法是指对各指标数值通过对比记分，转换为分值，然后将各部分值加总，计算综合分值，从而进行比较排序的方法。
步骤：首先对各指标进行同度量处理，一般常采用相对化处理;
然后根据记分的规定进行评分;
最后，对每一单位的各项指标的分值进行汇总，并根据汇总结果进行比较排序。
分值的汇总可以是对各项指标分值的简单相加，也可以进行加权计算。
由于汇总方法不同，最后对汇总结果的排序有可能不同。
关于记分法：记分法的设定是多种多样的，可实行三档记分法，也可实行五档记分法。
当指标的实际值均为动态相对数时，可以按各指标的变动幅度设定记分法，对其他指标则一般是在指标值的同度是处理后按设定的记分法进行记分。
第三步，根据第二步计算出的各单位指标实际值与标准值之间的总距离进行评价。
距离标准值越近，即Sj越小，说明综合状态越好;距离标准值越远，即Sj越大，说明综合状态越差。
此外还要加以说明的是，在应用距离法对指标数据进行综合之前，可以先对其进行相对化处理，用指标的实际值分别除以标准值，得到相对化处理后的指标实际值，这样可以简化计算。
(4)距离法
现实中的某些现象人们往往认为它们能够在一定范围之内变化才较为理想。
对这类问题的综合评价，可以采用距离法。
距离法的基本思想是：对每一个参评指标确定相应的标准值作为进行比较的依据。
将参评单位看作n维空间中由n个参评指标值确定的点，计算它们与n个标准值确定的标准点之间的距离。
具体步骤：
第一步，对每一个参评指标确定相应的标准值，作为进行比较的依据。
第二点，计算每一单位的各指标实际值与标准值之间的总距离。
统计师考试辅导资料：相关分析应注意的问题
(1)相关系数不能解释两变量间的因果关系
相关系数只是表明两个变量间互相影响的程度和方向，它并不能说明两变量间是否有因果关系，以及何为因，何为果，即使是在相关系数非常大时，也并不意味着两变量间具有显着的因果关系。
例如，根据一些人的研究，发现抽烟与学习成绩有负相关关系，但不能由此推断是抽烟导致了成绩差。
因与果在很多情况下是可以互换的。
比如，研究发现收入水平与股票的持有额正相关，并且可以用收入水平作为解释股票持有额的因素，但是否存在这样的情况，你赚的钱越多，买的股票也越多，而买的股票越多，赚的钱也就越多，何为因?何为果?众所周知，经济增长与人口增长相关，可是究竟是经济增长引起人口增长，还是人口增长引起经济增长呢?不能从相关系数中得出结论。
(2)警惕虚假相关导致的错误结论
有时两变量之间并不存在相关关系，但却可能出现较高的相关系数。
如存在另一个共同影响两变量的因素。
在时间序列资料中往往就会出现这种情况，有人曾对教师薪金的提高和酒价的上涨作了相关分析，计算得到一个较大的相关系数，这是否表明教师薪金提高导致酒的消费量增加，从而导致酒价上涨呢?经分析，事实是由于经济繁荣导致教师薪金和酒价的上涨，而教师薪金增长和酒价之间并没有什么直接关系。
原因的混杂也可能导致错误的结论。
如有人做过计算，发现：在美国，经济学学位越高的人，收入越低，笼统地计算学位与收入之间的相关系数会得到负值。
但分别对大学、政府机构、企业各类别，计算学位与收入之间的相关系数得到的则是正值，即对同一行业而言，学位高，收入也高。
另外，注意不要在相关关系据以成立的数据范围以外，推论这种相关关系仍然保持。
雨下的多，农作物长的好，在缺水地区，干旱季节雨是一种福音，但雨量太大，却可能损坏庄稼。
又如，广告投入多，销售额上涨，利润增加，但盲目加大广告投入，却未必使销售额再增长，利润还可能减少。
正相关达到某个极限，就可能变成负相关。
这个道理似乎人人都明白，但在分析问题时却容易忽视。