物联网与农业监测平台系统
基于物联网的智能农业环境监控与控制系统
基于物联网的智能农业环境监控与控制系统智能农业是利用物联网技术来提高农业的生产效率和质量的一种新型农业管理模式。
基于物联网的智能农业环境监控与控制系统是智能农业的核心组成部分，它通过实时监测和控制农业生产过程中的环境参数，提供精准的灌溉、施肥、温湿度调控等服务，从而实现农业生产的智能化、自动化和精细化。
本文将详细介绍基于物联网的智能农业环境监控与控制系统的原理、优势及其在农业生产中的应用。
一、基于物联网的智能农业环境监控与控制系统的原理基于物联网的智能农业环境监控与控制系统由传感器网络、数据传输网络、云计算和决策支持系统等组成。
传感器网络是整个系统的核心，它通过安装在农田、温室等地的传感器采集环境参数，如温度、湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度等。
采集到的数据通过数据传输网络传输到云计算平台，经过分析和处理后，最终送到决策支持系统显示和处理。
决策支持系统通过对数据分析和预测，给出农业生产中的指导意见和控制指令，以实现环境参数的精确调控。
二、基于物联网的智能农业环境监控与控制系统的优势1. 实时监测：基于物联网的智能农业环境监控与控制系统能够实时监测农田、温室等环境参数的变化，保持农作物生长环境的稳定性。
2. 精确控制：通过传感器采集到的数据，系统可以精确调控温湿度、灌溉量等参数，保持最佳的生长条件，提高农作物的产量和品质。
3. 自动化运行：系统采用自动化控制技术，能够自动调整环境参数，减轻农民的劳动强度，提高生产效率。
4. 安全高效：系统能够快速发现并处理温室火灾、农田虫害等突发事件，保证农业生产的安全性和高效性。
5. 节能减排：通过合理控制灌溉和肥料的使用量，系统能够节约能源和减少环境污染。
三、基于物联网的智能农业环境监控与控制系统的应用基于物联网的智能农业环境监控与控制系统在农业生产中得到了广泛的应用。
其中，温室蔬菜种植是一个典型的应用场景。
通过安装在温室内的传感器，系统能够实时监测温度、湿度和CO2浓度等参数，并自动调控温湿度等环境参数，保持最佳生长条件。
农业物联网农业机械监测系统集成
农业物联网农业机械监测系统集成农业物联网的发展使农业生产中的机械设备的管理和监测变得更加智能和高效。
农业机械监测系统作为农业物联网的重要组成部分，能够实时监测和管理农业机械设备的运行状态和维护需求，提高农业生产的效益和可持续性。
本文将介绍农业物联网农业机械监测系统的集成与应用。
一、农业物联网的发展与意义随着信息技术的迅猛发展，物联网技术在农业领域的应用正逐渐成熟。
农业物联网通过将各种农业设备和传感器连接到互联网，实现信息的互通和数据的采集与分析，为农业生产提供了新的机遇和挑战。
农业物联网的发展对提高农业生产效率、保障粮食安全、降低农业生产成本具有重要意义。
通过实时监测土壤湿度、气温、降雨量等环境因素，农业物联网可以帮助农民根据实际情况合理调整灌溉和施肥，提高作物产量和品质。
同时，农业物联网还可以通过监测农业机械设备的运行状态和维护需求，减少因机械故障带来的生产停滞和损失。
因此，农业物联网的发展对于推进农业现代化具有重要意义。
二、农业机械监测系统的集成与作用农业机械监测系统是农业物联网的重要组成部分，通过对农业机械设备进行实时监测和远程管理，提高农业机械设备的使用效率、延长设备寿命，实现节约能源、减少环境污染的目标。
1. 数据采集与传输：农业机械监测系统通过安装传感器和数据采集设备，实时监测和采集农业机械设备的运行数据，包括温度、压力、转速等参数。
采集到的数据通过互联网传输至云平台，进行存储和分析。
2. 远程监控与管理：农业机械监测系统可以实时监控农业机械设备的运行状态和工作情况，在发现异常情况时及时报警并采取相应措施，避免因机械故障而导致的生产停滞和损失。
同时，农民和农机维修人员也可以通过手机或电脑等终端设备远程监控和管理农业机械设备，提高工作效率和便捷性。
3. 维护管理与预测维修：农业机械监测系统能够对农业机械设备的使用寿命、维修保养等方面进行预测和管理。
通过对大数据的分析和处理，系统可以识别出设备的维修周期和更换时机，提醒用户及时进行维护和更换，延长设备的使用寿命，减少维修成本和能源浪费。
基于物联网技术的农业环境监测系统设计
基于物联网技术的农业环境监测系统设计随着物联网技术的不断发展，农业行业也开始利用物联网技术来提高生产效率和农产品质量。
基于物联网技术的农业环境监测系统设计成为农业领域的重要组成部分。
本文将讨论该系统的设计原理、功能以及对农业生产的影响。
一、设计原理基于物联网技术的农业环境监测系统主要基于传感器网络和云计算技术。
传感器网络可以实时感知环境参数，例如温度、湿度、光照强度等，并将采集到的数据通过无线通信方式传输到云平台上，再通过云计算技术对数据进行分析和处理。
设计原理包括传感器节点、数据传输模块、云平台和用户界面等方面。
传感器节点是系统中最基本的组成部分，通过测量环境参数并将数据传输到云平台上。
每个传感器节点都有一个唯一的标识符，以便在云平台上进行管理和识别。
数据传输模块通过无线通信方式将传感器节点采集到的数据传输到云平台。
云平台接收和存储传感器节点传输的数据，并通过云计算技术对数据进行处理和分析。
用户界面可以通过移动设备或计算机访问云平台上的数据，并提供用户交互功能。
二、功能基于物联网技术的农业环境监测系统具有以下功能：1. 实时监测该系统可以实时监测农田或农作物种植区的环境参数，例如温度、湿度、光照强度等。
传感器节点会定期采集环境参数，并将数据传输到云平台上进行实时监测和记录。
农民或农场经理可通过用户界面获取实时的环境数据，及时调整农业生产策略。
2. 报警功能当环境参数超过预设阈值时，系统可以发送警报通知给农民或农场经理。
这可以帮助他们及时采取措施，防止植物病虫害的发生和农产品质量的下降。
3. 数据分析通过云计算技术，系统可以对大量的环境数据进行分析和处理。
例如，系统可以根据历史数据和实时数据预测农业生产的最佳时机，提供种植决策的指导。
此外，系统还可以通过分析数据来识别农田中的异常情况，帮助农民及时发现并解决问题。
4. 远程管理农民或农场经理可以通过用户界面远程管理系统。
他们可以通过移动设备或计算机监控和控制系统的运行状态，例如配置传感器节点、设置报警阈值和查看历史数据等。
基于物联网的智能农业气象监测系统设计
基于物联网的智能农业气象监测系统设计随着物联网技术的发展，智能农业逐渐成为农业生产中的重要方向。
物联网的应用为农业气象监测系统带来了新的设计思路和技术手段。
本文针对基于物联网的智能农业气象监测系统进行设计和分析，旨在提高农业生产的效率和质量。
一、系统框架设计智能农业气象监测系统主要由传感器、数据传输模块、数据处理模块和决策支持模块组成。
传感器部分负责采集农田的环境参数，如温度、湿度、光照强度等；数据传输模块负责将采集到的数据传输给数据处理模块；数据处理模块负责对传感器采集到的数据进行处理和分析；决策支持模块根据数据处理模块的分析结果，进行农业生产决策的指导。
二、传感器选择与布局在智能农业气象监测系统中，传感器的选择与布局是十分重要的。
传感器的选择应考虑到农田中的具体需求，包括气温、湿度、土壤水分、光照强度等参数的监测。
针对气温和湿度的监测，可以选择温湿度传感器；针对土壤水分的监测，可以选择土壤水分传感器；针对光照强度的监测，可以选择光照传感器。
此外，还可以考虑利用无线传感器网络技术，实现传感器的分布式采集和数据传输。
三、数据传输与处理在智能农业气象监测系统中，数据传输与处理是关键步骤。
可以利用无线传感器网络技术，将传感器采集到的数据实时传输到数据处理模块。
数据处理模块可以采用云计算的方式进行数据存储和处理，通过建立大数据平台，实现数据的集中管理和分析。
同时，可以利用数据挖掘和机器学习等技术，对传感器采集到的数据进行分析和挖掘，提取出有用的信息和规律。
四、决策支持与智能化管理基于物联网的智能农业气象监测系统的最终目标是为农业生产提供决策支持和智能化管理。
根据数据处理模块的分析结果，可以为农业生产提供实时的气象信息和预测，帮助农民合理安排农业生产计划。
同时，可以根据不同的农田环境参数，精确调控灌溉、施肥等农业生产过程，提高农业生产的效率和质量。
五、系统优势与应用前景基于物联网的智能农业气象监测系统具有一系列的优势和应用前景。
基于物联网的农业智能装备监控系统
基于物联网的农业智能装备监控系统在当今科技飞速发展的时代，农业领域也正经历着深刻的变革。
物联网技术的应用为农业带来了前所未有的机遇，其中基于物联网的农业智能装备监控系统正逐渐成为提升农业生产效率、保障农产品质量和实现农业可持续发展的重要手段。
一、农业智能装备监控系统的概述农业智能装备监控系统是将物联网技术与农业装备相结合，通过传感器、网络通信、数据分析等技术手段，实现对农业生产过程中各类装备的实时监测、控制和管理。
这一系统能够收集装备运行状态、作业环境、作物生长等多方面的数据，并将这些数据进行分析处理，为农业生产者提供决策支持，从而优化农业生产流程，提高资源利用效率，降低生产成本，增加农业收益。
二、物联网技术在农业智能装备监控系统中的应用1、传感器技术传感器是农业智能装备监控系统的“感知器官”，能够实时采集农业装备的运行参数、作业环境的温度、湿度、光照、土壤墒情等信息。
例如，安装在拖拉机上的传感器可以监测发动机转速、油耗、行驶速度等参数，安装在灌溉设备上的传感器可以监测水流速度、水压、土壤湿度等信息。
2、网络通信技术网络通信技术是实现农业智能装备监控系统数据传输的关键。
目前，常用的网络通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、4G/5G 等。
这些技术能够将传感器采集到的数据快速、准确地传输到数据处理中心，同时也能够将控制指令从数据处理中心发送到农业装备，实现远程控制。
3、数据分析技术数据分析技术是农业智能装备监控系统的“大脑”，能够对采集到的大量数据进行分析处理，提取有价值的信息。
通过数据分析，可以了解农业装备的运行状况、作业效率、能耗情况等，为优化装备运行参数、制定作业计划提供依据。
同时，还可以通过数据分析预测作物生长趋势，提前采取相应的管理措施，提高作物产量和质量。
三、农业智能装备监控系统的功能1、实时监测系统能够实时监测农业装备的运行状态，包括设备的位置、工作时间、作业进度、故障信息等。
生产者可以通过手机、电脑等终端设备随时随地了解装备的运行情况，及时发现问题并采取措施解决。
基于物联网的智能农业监控系统设计与实现
基于物联网的智能农业监控系统设计与实现智能农业是指运用物联网、大数据、云计算等先进技术，利用传感器、监控设备等工具，对农业环境、作物生长过程等进行实时监测与管理，以提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农产品质量的一种现代农业生产方式。
在智能农业中，智能农业监控系统起到了核心作用。
本文将介绍基于物联网的智能农业监控系统的设计与实现。
一、系统设计需求分析基于物联网的智能农业监控系统主要用于监测和管理农作物的生长环境，保障农作物的生长质量和产量。
根据这一需求，我们需要设计一个功能完善、可靠稳定的系统，具有以下特点：1.环境监测功能。
系统应能实时监测和记录农作物生长环境的关键参数，如温度、湿度、土壤湿度、光照强度等，以便及时采取调控措施。
2.远程监控与控制功能。
系统应具备远程监控和控制的能力，允许用户通过手机、电脑等终端设备对农作物生长环境进行远程监控和控制。
3.数据分析与预测功能。
系统应能对收集到的农作物生长环境数据进行分析和处理，通过数据挖掘算法，预测农作物的生长状态和产量变化，为农户提供科学决策依据。
二、系统架构设计与实现基于上述需求，我们设计了一个多层次的智能农业监控系统架构，包括传感器层、网络传输层、数据存储与处理层和应用展示层。
1.传感器层：该层布置了多个传感器节点，用于采集农作物生长环境的关键参数数据。
传感器可以包括温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等，这些传感器将实时监测环境参数并将数据发送到网络传输层。
2.网络传输层：该层负责传输传感器采集到的环境数据，将数据传输至数据存储与处理层。
可以利用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙等，实现传输层与传感器层之间的数据传输。
3.数据存储与处理层：该层用于存储和处理传感器采集到的数据。
数据存储可以采用云存储技术，将数据保存在云平台上，实现数据的长期储存和备份。
数据处理则通过数据挖掘和分析算法，对数据进行处理、分析和预测，生成可视化的数据报告。
4.应用展示层：该层为用户提供友好的用户界面，允许用户通过手机、电脑等终端设备访问系统。
基于物联网的智能农业养殖设施监测与控制系统设计
基于物联网的智能农业养殖设施监测与控制系统设计随着物联网技术的发展和普及，基于物联网的智能农业养殖设施监测与控制系统成为农业领域的热门话题。
本文将介绍这一系统的设计原理、功能和实际应用，以及未来发展的前景。
首先，我们来了解智能农业养殖设施监测与控制系统的设计原理。
该系统主要由传感器、数据传输、数据处理和控制模块组成。
传感器用于实时监测养殖环境中的温度、湿度、氧气含量等关键参数，并将数据传输给数据处理模块。
数据处理模块负责分析传感器数据，判断是否需要进行控制操作，并将处理结果传输给控制模块。
控制模块根据数据处理结果，控制温度调节器、喷灌系统等设备，调整养殖环境，以达到最佳的生长条件。
其次，智能农业养殖设施监测与控制系统具有多项功能。
首先，该系统能够实时监测养殖环境参数，并及时发现异常情况，如温度过高、湿度过低等，从而避免养殖设施发生火灾、气候过于恶劣等危险情况。
其次，该系统能够根据实时数据进行精确的养殖环境调节，提供最适宜的生长条件，提高养殖有效性和经济效益。
此外，该系统还支持数据存储和分析功能，利用历史数据进行研究和改进农业养殖技术。
最后，该系统还可以与移动终端和云平台进行连接，实现远程监控和操作，方便用户随时随地获取养殖状态并进行调整。
智能农业养殖设施监测与控制系统已经在实际应用中取得了良好的效果。
首先，该系统能够准确监测养殖环境参数，实时反馈环境状态，帮助养殖者及时发现问题并采取措施，从而减少了疾病传播和死亡率，提高了养殖效益。
其次，系统的自动调节功能使得养殖过程更为稳定和可控，避免了由于温度、湿度等参数波动引起的不良影响。
此外，智能农业养殖设施监测与控制系统还降低了养殖过程的人力成本，提高了农民的工作效率。
未来，基于物联网的智能农业养殖设施监测与控制系统有着广阔的发展前景。
随着物联网技术的不断发展，传感器的成本不断降低，精确度和响应速度也不断提高。
这些进步将为智能农业养殖设施监测与控制系统的设计带来更多的可能性。
基于物联网的智能农业监控系统
基于物联网的智能农业监控系统智能农业监控系统是基于物联网技术的一种应用，它能够将传感器、网络通信、云计算等技术融合在一起，实现对农田环境、农作物生长状态等信息的实时监测和远程控制。
本文将介绍基于物联网的智能农业监控系统的原理、技术以及其在实际农业中的应用。
一、原理分析基于物联网的智能农业监控系统的原理如下：首先，在农田中布设各类传感器，如温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等。
这些传感器能够实时地检测农田的环境参数，并将获取到的数据通过通信模块传输到数据中心。
其次，通过物联网中的网关设备，将传感器获取到的数据上传到云平台。
云平台接收到数据后，可以对数据进行分析和处理，并将结果返回给用户。
最后，农民可以通过手机或电脑等终端设备，随时随地监测农田的环境参数，同时也可以进行对农田的远程控制，如合理灌溉、调节温度等。
二、技术实现基于物联网的智能农业监控系统需要以下几项关键技术的支持：1. 传感器技术：各类传感器需要具备高精度、高稳定性和低功耗等特点，以确保采集到的数据准确可靠。
2. 通信技术：物联网中的传感器需要能够将采集到的数据及时、可靠地传输到数据中心。
目前主要采用的通信技术包括有线通信（如以太网、RS485等）和无线通信（如Wi-Fi、LoRa等）。
3. 数据存储与处理技术：云平台需要具备大容量的数据存储能力，能够对传感器采集到的海量数据进行存储和管理。
同时，云平台还需要具备数据分析、挖掘等能力，以提供更加精准的决策支持。
4. 应用开发技术：为了方便农民的使用，智能农业监控系统需要具备友好的用户界面和操作体验。
因此，开发人员还需要具备相关的移动应用或网页应用开发的技术。
三、应用案例基于物联网的智能农业监控系统已经在实际农业生产中得到了广泛的应用。
以大棚种植为例，系统通过温湿度传感器、光照传感器等设备对大棚内的环境参数进行实时监测。
农民可以通过手机App或电脑，随时查看大棚的温湿度、光照等信息，并根据数据进行相应的调节，如自动开关通风设备、自动喷水等。
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农业物联网监控系统
一.物联网监控系统
物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作，它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络,具有分散采集，集中操作管理的特点，系统配置可以根据要求灵活增加或减少。
通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，并传到各个节点，数各个节点实现和上位机的通讯，在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值，可进行数据设定、存贮、报警。
具体如下：
物联网在农业领域中有着广泛的应用。
我们从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
例如：
（1）在种植准备的阶段，我们可以通过在温室里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。
（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到高效的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。
例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。
（3）在农作物生长阶段，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。
（4）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐；），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。
二. 物联网农业智能测控系统技术特点
（1）监控功能系统：根据无线网络获取的植物实时的生长环境信息，如通过各个类型的传感器可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。
其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。
信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实
现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。
（2）监测功能系统：在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输具系统，每个基点配置无线传感节点，每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。
其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。
信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。
（3）实时图像与视频监控功能：农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。
但是作为管理农业生产的人员而言，仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。
视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。
比如：哪块地缺水了，在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。
应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。
因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端，而很难从单纯的技术手段上进行突破。
视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。
可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。
三. 物联网农业监测系统设计方案
A、在办公室及钢构房控制室内各安装一台液晶显示器，实时显示收集的数据及监控画面，且两台显示器需同步显示。
B、供电方式：采用两种供电模式，即市电与太阳能双电源供电系统，保证设备在任何气候环境下都能持续工作。
C、传输方式：模式1 无线传感器网络（WSN）
模式2 全球移动通信系统（GSM）
模式3 无线传感器网络+全球移动通信系统+互联网
（WSN+GSM+Internet）
模式4 无线传感器网络+喷滴灌或只能作业等控制终端（WSN+作业终端）
模式5 无线传感器网络+WebGIS（WSN+WebGIS）
D、通讯接口：无线自组织网络传输协议，串口通信接口等；
E、数据采集传输部分软件的功能：可在线实时连续的采集和记录监测点位的各项参数情况，可成表格显示，曲线显示，柱状图显示，有报
警功能，数据可随时调出查看。
可扩充多达65536个点。
可设定各监测点位的报警限值，当出现被监测点位数据异常时可自动发出声光报警信号，并发送警报到控制室或者手机上。
六、系统控制部分实施方案：
在控制工程方面，项目采用工业控制技术，严格遵循工业控制标准。
采用现在已稳定应用于工业控制系统的PLC作为控制核心，采用变频水泵及其电磁阀等控制对灌溉、施肥实施恒压、节能、长时间无人值守的自动控制。
控制柜与控制室之间通过无线连接。
控制室与控制柜之间的最大距离在5KM。
建议控制柜安放与室内，最好一起放在控制室内，以便直接根据当前数据进行系统控制。
（1）系统设计：
A 、PLC主控制部分：
B、供水，供肥，喷药系统：采用国际上先进的变频控制系统（变频的优点：自动恒压输出，能对电机的过载、发热、爆管等情况进行自动控制，安全可靠并可延长整个系统的使用寿命），根据现有场地或客户要求定做。
C、连接系统：需无线大功率远程通信系统，中间继电系统数台，高压、防雷系统、过流、过热、超压、欠压保护保护系统，供水，供肥，喷药系统（具体要看客户要求）。
D、其他：在主管道上安装反馈压力变送器，以达到及时自动控制管道内水压。
（2）可达到的功能：
通过采集信息部分发来的指令可完成自动灌溉、自动施肥、自动喷药、能远程控制田间电磁阀，并根据设定不同的灌溉施肥方案进行灌溉施肥（通过电脑手动开启或关闭阀门的开关来实现，因为本系统没有不同作物的施肥专家库）。
远程控制监控摄像头，可通过GPRS远程查看当地情况，但其流畅程度据当地网速情况而定。
以上远程控制及访问需要设定不同的权限并要通过输入密码来实现，所有的远程访问都有记录保存。
系统上位机数据采集及其控制显示界面；
四.系统总设计图
五.小结
物联网在农业中的应用，细化各个农场，可靠性更高，适应性更高，不仅提高了智能化的应用，又能节能环保，可循环使用，进而降低成本、提高效能。
可以整合一下几个方面：
1、农业资源土地资源、水资源及生产资料更能被有效的高能调度，达到节能、高效的目的。
2、农业生态环境使得生态链更丰富，土壤、大气、水质、气象更适合人们生产生活。
3、农业生产过程更能精耕细作，使用智能化设备，实现绿色健康养殖。
4、农产品和食品安全可以实现产地环境、产后储藏加工、物流运输，整个供应链实时查询。
5、弄装备和设施可实现信息共享，远程诊断，服务调度。