污染空气的扩散模型
第04章大气污染扩散模型环境保护概论ppt课件

第六节 区域大气环境质量模型
多源大气环境质量模型 区域内大气中某一点的污染物浓度等于背景浓度和各
污染源对该点浓度的贡献值之和:
《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》中排放总量 限值的计算方法
第七节 厂址的选择和烟囱的设计
如果用y0表示烟流半宽度,z0表 示烟流半高度,则有:
封闭型扩散模式
计算简化:
熏烟型扩散模式
假设: D 换成hf(垂向均匀分布);q只包括进入混合层部分,
则仍可用上面公式
熏烟型扩散模式
第五节 城市及山区扩散模式
城市大气扩散模式
1.线源扩散模式
风向与线源垂直时
边缘效应
城市大气扩散模式
2.面源扩散模式
城市大气扩散模式
2. 面源扩散模式(续)
简化为点源的面源扩散模式(续) 形心上风向距x0处有一虚拟点源,其烟流在形心处宽度正好
与正方形宽度相等
烟流宽度:中心线到浓度为中心处距离的两倍
(正态分布:
)
确定 、 之后即可按点源计算面源浓度
城市大气扩散模式
2. 面源扩散模式(续)
窄烟流模式
某点的污染物浓度主要取决于上风向面单元的源强,上风向 两侧单元对其影响很小
定状态,σ较大,即σ与稳定度密切相关。
扩散参数的确定
P-G曲线法
P-G曲线:Pasquill常规气象资料估算;Gifford制成图表
方法要点
将大气稳定度分为6个等级: A — 极不稳定,B —不稳定,C — 弱不稳定, D — 中性,E — 弱稳定,F —稳定。
太阳辐射
稳定级别 下风距离
P-G曲线图 P-G 表
Eutrophication)
Acid Rain
高斯扩散模型假设名词解释

高斯扩散模型假设名词解释
高斯扩散模型是一种用来描述空气污染物在大气中传播和扩散
的数学模型。
它是基于高斯分布的假设,即空气污染物在水平方向上的传播服从正态分布。
在高斯扩散模型中,假设空气污染物在垂直方向上的传播是均匀的,即空气污染物在垂直方向上的浓度是恒定的。
这是基于大气中存在的湍流现象,使得空气混合均匀,污染物被均匀分散在大气中。
另外,高斯扩散模型还假设空气污染物在水平方向上的传播是径向对称的,即从污染源点开始,污染物浓度随着距离的增加呈现出高斯分布的特征。
这是因为在大气中存在着各种影响空气传播的因素,如风速、大气稳定度等,这些因素使得空气污染物向各个方向扩散。
高斯扩散模型可以通过一系列的数学公式来计算空气污染物在不同
位置的浓度分布。
这些公式考虑了污染源的排放强度、环境因素(如风速、大气稳定度等)以及地形特征等因素的影响。
通过模拟和计算,可以预测不同条件下空气污染物的传播范围和浓度分布,从而为环境管理和污染控制提供科学依据。
除了以上提到的假设,高斯扩散模型还可以考虑其他因素的影响,如地形地貌、建筑物的阻挡效应等,以更加准确地描述污染物在大气中
的传播过程。
它是环境科学领域中常用的一种模型,能够帮助我们更好地理解和管理空气污染问题。
大气污染扩散及浓度估算模式概述

大气污染扩散及浓度估算模式概述大气污染是指空气中某些物质或能量的浓度超过了一定的标准,对人类健康、生态系统和环境产生一定危害的现象。
而大气污染扩散及浓度估算模式则是一种基于数学、物理学原理的模拟工具,用来描述和预测大气污染物在大气中的扩散传播过程及其浓度分布情况。
扩散模式的基本原理大气污染物的扩散传播是受到气象条件、地形地貌、大气污染物排放源等多种因素的影响。
因此,扩散模式一般包括了以下几个基本原理:1.对流扩散:大气中的对流运动是造成大气污染物扩散的主要因素之一。
通过对流运动,大气中的污染物会随着空气的流动在近地层逐渐扩散。
2.湍流扩散:湍流是大气中涡动和乱流的运动形式,对大气污染物的扩散传播起着重要作用。
湍流扩散模式一般基于大气边界层内的湍流动力学理论建立。
3.稳定度影响:大气的稳定度会影响大气污染物的扩散情况。
在稳定的大气层中,扩散较小,而不稳定的大气层则容易形成污染物下沉和较大范围的扩散。
4.地形地貌影响:地形地貌会对大气污染物的扩散产生重要的影响,如山脉、山谷等地形特征会对污染物传播产生局部影响。
浓度估算模式的发展随着大气环境科学的发展和计算机技术的进步,大气污染扩散及浓度估算模式得到了长足的发展。
目前,常用的大气污染扩散及浓度估算模式主要包括了以下几种:1.高斯模型:高斯模型是最简单的扩散模型之一,假设大气污染物的传播呈现高斯分布。
其适用于平坦地形、均匀排放源的情况。
2.拉格朗日模型:拉格朗日模型是一种基于粒子运动轨迹的扩散模式,可以更准确地描述污染物的扩散传播路径。
3.欧拉模型:欧拉模型是一种基于流体动力学方程的扩散模型,适用于描述大气边界层内的湍流扩散过程。
4.数值模拟模型:数值模拟模型是最常用的大气污染扩散及浓度估算模式之一,利用数值计算方法对复杂的大气扩散传播过程进行模拟。
应用及展望大气污染扩散及浓度估算模式在环境保护、城市规划、应急响应等领域具有重要的应用意义。
通过对大气污染物的扩散传播过程进行模拟和预测,可以帮助政府及相关部门制定合理的环境政策和控制措施。
calpuff模型概述

calpuff模型概述
CALPUFF模型是一种大气扩散模型,用于评估大气污染物在空气中的传输和扩散情况。
它可以模拟气象条件下污染物的空气传播路径、浓度分布和沉降。
CALPUFF模型是美国环境保护署(EPA)开发的一种广泛使用的模型,用于评估源点或区域性空气污染物的影响范围。
CALPUFF模型基于高斯模型,采用了复杂的数学算法和气象数据,包括地表和大气条件、风速风向、大气稳定度等。
模型通过将大气污染源的排放数据结合气象数据,计算出污染物在大气中的传输路径和浓度。
CALPUFF模型具有以下特点:
1. 非定常模型:CALPUFF模型可模拟非定常条件下的大气传输,考虑到气象条件的时变性和变化。
2. 复杂地形处理:模型可以有效处理复杂地形、山脉和流动的地形条件,考虑地形对风速和风向的影响。
3. 高空气体通量处理:模型允许模拟和分析大气层中的气体通量,包括边界层混合和大气稳定度的影响。
4. 大范围传输:CALPUFF模型可模拟大范围的传输,从局部到区域尺度,适用于评估大型源点或复杂排放情况下的污染物传输情况。
CALPUFF模型在环境影响评价、空气质量管理和风险评估等领域得到广泛应用。
它可以用于评估工业排放源、交通排放、大气污染事件等对周围环境和人体健康的影响,为决策制定提供科学依据。
然而,模型的应用需要准确的输入数据和参数,并且需要经过合理的验证和验证,才能得到可靠的结果。
环境工程学公式总结污染物扩散与治理的模型

环境工程学公式总结污染物扩散与治理的模型环境工程学是研究保护和改善环境质量的一门学科,而污染物扩散与治理是其中重要的研究方向之一。
在环境工程领域,为了预测和评估污染物的扩散情况以及寻找有效的治理措施,研究人员提出了一系列数学模型和公式。
本文将总结环境工程学中常用的公式,以便更好地理解和应用污染物扩散与治理的模型。
一、扩散模型1. 扩散方程扩散方程是描述污染物在流体中扩散过程的基本模型。
其一维形式可由菲克定律推导而来,表达式为:∂C/∂t = D * ∂²C/∂x²其中,∂C/∂t 表示时间变化的污染物浓度,D 为扩散系数,∂²C/∂x²表示空间上的浓度梯度。
2. 长时间扩散模型长时间扩散模型是考虑了污染物在大范围空间内长时间扩散的模型。
常见的模型有高尔夫获得模型和随机行走模型等。
其中高尔夫获得模型基于高尔夫获得方程,描述了扩散过程中的概率密度函数。
随机行走模型则基于随机扩散理论,将扩散过程视为随机步长的移动。
3. 立体扩散模型立体扩散模型是用于描述污染物在不同介质中扩散的模型。
常用的模型有气-液扩散模型、液-液扩散模型和气-固扩散模型等。
这些模型考虑了不同相之间的物质交换和传递,能更准确地描述复杂的扩散过程。
二、治理模型1. 污染物源控制模型污染物源控制模型用于分析和评价污染源的影响,并提出相应的控制措施。
常用的模型有排放源分析模型、风险评估模型和生态风险模型等。
这些模型考虑了污染物的来源和传播途径,以及不同控制措施的效果。
2. 污染物传输模型污染物传输模型用于预测污染物在环境中的输运和传播。
常见的模型有水动力模型、地质模型和生物模型等。
这些模型结合了流体力学、地质学和生态学等领域的知识,能够模拟和预测复杂的传输过程。
3. 污染物处理模型污染物处理模型用于评估和设计污染物的治理和处理方法。
常用的模型有物理处理模型、化学处理模型和生物处理模型等。
这些模型考虑了不同处理方法的适用性和效果,有助于选择和优化治理策略。
城市污染物扩散模型构建与优化

城市污染物扩散模型构建与优化一、引言城市污染物扩散模型是城市环境保护的重要工具。
城市污染物排放不仅影响周围环境,还会对城市居民的身体健康造成不良影响。
研究城市污染物扩散模型有助于制定有效的环保措施,保护城市环境和居民健康。
本文将介绍城市污染物扩散模型的构建和优化方法。
二、城市污染物扩散模型构建1.模型概述城市污染物扩散模型是基于城市环境的特点和污染物的传输规律建立的数学模型。
通过模拟空气污染物的扩散和传输过程,得出污染物的浓度分布情况。
2.模型参数城市污染物扩散模型的参数包括:源排放量、风速、风向、大气稳定度、地形和建筑物等。
这些参数会影响空气污染物的扩散和传输。
3.模型框架城市污染物扩散模型通常采用计算流体力学方法进行求解。
具体来说,将城市分为小区域,计算每个小区域的空气污染物浓度,并通过求解自由边界问题得到整个城市的污染物浓度分布情况。
在此基础上,可以进行空气污染预测和环保规划等工作。
三、城市污染物扩散模型优化1.模型改进城市污染物扩散模型存在的问题包括:模型精度低、计算速度慢、计算成本高等。
为此,可以通过更新模型算法,优化计算方法,提升模型精度,降低计算成本。
2.模型验证城市污染物扩散模型的验证是保证模型准确性的重要手段。
通过比较模型预测结果和实际测量结果,验证模型的可靠性。
如果模型预测结果与实际结果吻合,说明模型具有较高的准确性,否则需要对模型进行修正。
3.模型应用城市污染物扩散模型的应用主要包括以下方面:(1)环保规划:根据模型预测结果,制定环保措施和政策。
(2)应急预案:在紧急情况下,通过模型快速判断污染物扩散范围,制定应急救援方案。
(3)污染源治理:通过模型研究排放源的位置、排放量等,制定治理策略,减少污染物排放。
四、结论城市污染物扩散模型的构建和优化对城市环境保护具有重要意义。
通过模型确定污染物的传输规律和扩散范围,可以为环保措施的制定提供科学依据。
通过优化模型算法和提高模型准确性,可以更好地应用城市污染物扩散模型。
大气污染源排放和扩散模型研究

大气污染源排放和扩散模型研究中国是唯一一个承受严重空气污染的国家之一。
大气污染源排放和扩散模型研究是目前解决环境问题最常用的方法之一。
本文将主要探讨大气污染问题、排放和扩散模型以及未来研究方向。
大气污染问题大气污染是一种有害物质向大气中释放的过程,通常包括氧化物、二氧化碳、氨、硫化氢和一氧化碳等。
其中,PM2.5(直径小于2.5微米的颗粒物)是中国大气中最重要的污染物之一,它会进入我们的肺部和血液循环,并且会引起各种健康问题。
此外,VOC(挥发性有机化合物)也是主要污染物之一。
在好氧条件下,VOC会生成O3(臭氧),而O3则会导致人类和动物的空气质量下降,对植物的健康也有很大影响。
最后一种重要污染物是NOx和SO2,主要来自于交通和工业排放。
排放和扩散模型排放和扩散模型是一种建立在物理基础上的计算模型,它可以用来计算某一区域内空气污染源的排放和扩散。
该模型可以模拟理想环境下的指标,如PM2.5、O3、NOx和SO2的浓度。
它的输入参数包括大气运动、地形、气象条件、污染源坐标和排放量。
在模拟过程中,模型可以给出各个站点的污染浓度,以及对健康和环境的影响。
未来研究方向虽然大气污染现象已经被研究了很多年,但仍有很多未解决的问题。
首先,现有的排放和扩散模型对复杂地形和气象条件的适应性较差。
因此,未来的研究需要更多考虑地球物理条件和交通状况等因素,以增强对空气污染的控制。
其次,维护和升级实时监测系统也是一个重要的方向。
实时数据可以使政策制定者及时地了解空气质量状况,从而做出有效的决策。
最后,大气污染的影响范围也是未来研究需要关注的问题。
目前,污染源主要位于工业和交通区域,但由于它们不断扩宽,在未来几十年内可能会达到不确定的程度。
结论空气污染是一个深刻的环境问题,对人类健康和环境产生了极大影响。
排放和扩散模型是减少空气污染的控制手段之一,并可以预测空气污染的发展趋势。
未来的研究需要增强模型对气象和地形条件的适应性,同时需要建立更为全面和实时的监测系统。
空气污染学高斯扩散基本公式课件

05
高斯扩散模型与其他模型的 比较
与其它空气质量模型的比较
模型选择依据
高斯扩散模型在空气污染学中应用广泛,选择该模型主要基 于其简单易懂、易于计算的特点。与其它复杂的空气质量模 型相比,高斯扩散模型能够提供快速且准确的污染物浓度预测。
适用范围
高斯扩散模型适用于中低强度、平稳气象条件下的污染物扩 散。对于强风、湍流等复杂气象条件,可能需要更复杂的模型。
由于气象条件在空间和时间上都 是变化的,因此使用高斯扩散模 型计算出的结果与实际结果存在
误差。
湍流的影响
由于模型假设大气流动为层流,忽 略了湍流的影响,这也会导致计算 结果与实际结果存在误差。
障碍物的影响
由于模型中假设下风向没有障碍物, 而实际情况中下风向往往存在障碍 物,这也会导致计算结果与实际结 果存在误差。
公式的应用场景
01
02
03
点源污染
适用于单个污染源产生的 污染物扩散情况,如烟囱 排放。
线源污染
适用于较长线状污染源产 生的污染物扩散情况,如 道路交通排放。
面源污染
适用于较大面积的污染源 产生的污染物扩散情况, 如农田施肥。
03
高斯扩散模型的应用实例
实例一:城市空气质量预测
总结词
利用高斯扩散模型预测城市空气质量,需要考虑气象 条件、地形地貌、污染物排放等多种因素。
详细描述
在城市环境中,由于建筑物密集、气象条件复杂,污染 物在大气中的扩散受到多种因素的影响。高斯扩散模型 能够综合考虑这些因素,对城市空气质量进行较为准确 的预测。例如,在预测PM2.5浓度时,需要考虑风向、 风速、温度、湿度等气象条件,以及地形地貌特征,如 山脉、河流等对气流的影响。同时,还需要考虑城市中 不同功能区的污染物排放情况,如工业区、商业区、居 民区的排放差异。
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放射性气体扩散的预估模型摘要:由于放射性气体泄漏造成惨重损失的报道在国际屡见不鲜,近日日本福岛核电站的放射性气体的泄漏事件更让我们关注放射性气体泄漏时在环境中的浓度问题,为了今后事故发生后提供积极的补救措施, 所以对放射性气体的扩散作深入的研究是很有必要的。
本文结合高斯烟羽模型、线性拟合,以及微分方程模型,运用MA TLAB软件,分析了泄漏源强度、风速、大气稳定度参数、地面粗糙度参数和计算精确度等的因素对放射性气体扩散的影响,预测了放射性气体浓度在不同时间,不同地区的浓度变化,并且本文模型中的数据可以根据不同的实际情况而加以改变,因而使本文的应用范围大大增加,可以适用于具有较强的应用性。
文章首先在第一问中利用MA TLAB软件对数据进行线性拟合,采用微分方程模型得到核电站周边放射性气体在不同地区,不同时间段的浓度变化,得出随着离泄漏源距离的延伸,最终放射性物质的浓度越来越小,趋近于零,即当L趋向无穷是,C(x,y,z,t)趋向于零;当时间趋于无穷时,C(x,y,z,t)也趋于无穷。
问题二,问题三中,建立以核电站周边不同地区得距离以及风速为因变量,设置各个主要因素的参考数据,同时,利用高斯烟羽模型对核电站周边地区的浓度进行预测,然后,利用MATLAB软件,将相关数据代入程序,我们得到核电站周边地区的浓度分布的等高曲线。
问题四中,通过实际收集数据,集合核电站周边地区的浓度等高曲线,可以直观的看出日本福岛核电站对我国东海岸以及美国西海岸的影响。
一.问题的提出1.1背景的介绍目前,核电的发展给国家带来了巨大的经济效益和社会效益,但核电正常运行以及发生泄露时不可避免的会有气载放射性核素排出,这样就给周围的环境产生了一定的影响,因此,正确的测出大气中放射性物质的浓度在环境检测以及安全评估中具有重要意义。
1.2需要解决的问题的放射性气体以匀速排出,设有一座核电站遇自然灾害发生泄漏,浓度为p速度为m kg/s,在无风的情况下,匀速在大气中向四周扩散, 速度为s m/s.(1)请你建立一个描述核电站周边不同距离地区、不同时段放射性物质浓度的预测模型。
(2)当风速为k m/s时,给出核电站周边放射性物质浓度的变化情况。
(3)当风速为k m/s时,分别给出上风和下风L公里处,放射性物质浓度的预测模型。
(4)将你建立的模型应用于福岛核电站的泄漏,计算出福岛核电站的泄漏对我国东海岸,及美国西海岸的影响。
计算所用数据可以在网上搜索或根据具体情况自己模拟。
二. 基本假设1. 气体的扩散看作空中某一连续点源向四周等强度地瞬时释放气体,放射性气体在无穷空间扩散的过程中不发生性质变化2. 气体的传播服从扩散定律,即单位时间通过单位法向面积的流量与它的浓度梯度成正比3. 定常态,即所有的变量不随时间变化4. 假设释放的气体的密度与空气相差不多(不考虑重力或浮力的作用),且气体扩散过程中没有发生化学反应 5. 扩散气体的性质与空气相同6. 扩散气体达到地面时,完全反射,没有任何吸收7. 假定地面水平8.在下风向上的湍流扩散相对于稳流相可忽略不计 9. 风向与地面水平,且在气体扩散的过程中保持不变三. 符号说明与名词解释t —气体扩散时间,气体由泄露源泄漏时刻t=0x,y,z —以泄漏源为坐标原点,空间任意一点的坐标 C —空间中任一点的气体浓度 k —气体扩散系数Q —气体由扩散源扩散时施放的气体总量μ--平均风速y σ--用浓度标准偏差表示y 轴上的扩散参数z σ--用浓度标准偏差表示的z 轴上的扩散参数H —气体扩散的有效高度x —下风方向到泄漏点源的距离 y —侧风方向离泄漏源点的距离 z —垂直向上方向离泄漏源点的距离 l-距离泄漏源的距离 0p -泄漏源的总浓度m-放射性气体排出的速度 k -风速s-放射性气体排除后向四周扩散的速度四.问题分析 4.1问题(1)核电站源源不断泄漏引起的气体扩散传播可以看作在无穷空间由连续点源导致的扩散过程,能够由二阶抛物型偏微分方程描述放射性气体扩散过程中浓度变化的规律。
本问中由于不考虑风力的影响,且扩散出来的放射性气体匀速向四周散开,这样经过任意时刻t ,扩散的气体围成一个半径为st 的球体,且距离球心位置不同的地方浓度值不同。
4.2问题(2)当环境中空气流动时,在均匀湍流场中,扩散参数与下风向距离的关系是明确的,所以泄放时间较长时,可以认为扩散是定常的。
在下风向上的湍流扩散相对于移流相可忽略不计时,在流动方向上建立x 轴,横向速度为V ,在不考虑垂直速度,并且假设空间中放射性气体云的浓度服从高斯分布的情况下,运用高斯模型可以较合理的计算出核电站周边地区的放射性气体浓度。
4.3问题(3)在考虑风速的情况下,我们之前已经假设风向与水平x 轴正方向一致,由于气体是向四周扩散,这样在下风处,气体相对与地面的扩散的最大速度为(k+s )m/s,在上风处,气体相对与地面扩散的最大速度为(k-s)m/s(令k>s),然后我们分别代入到2中建立的高斯烟羽改进模型中,分别用(k+s )和(k-s )去代替方程中的u ,同时分别令x=l,y=z=0或者x=-l ,y=z=0,这样就可以求出当风速一定时,上风和下风l 公里处,放射性物质浓度的估计模型。
4.4问题(4)在以上的分析中,我们可知,通过收集福岛核电站和我国东海岸以及美国西海岸之间的距离,以及和两地之间的风向,风速数据,可以大致判断出福岛核电站的泄漏事故对我国东海岸以及美国西海岸的影响,然后进行仿真模拟得出比较准确的结果。
五.模型的建立 5.1问题(1)将气体从泄漏源泄漏时刻记作t=0, 泄漏点选为坐标原点,时刻t 无穷空间中任一点(x,y,z )d 的气体浓度记为C (x,y,z,t ).根据假设,单位时间通过单位法向面积的流 量q k gradC =-∙k 是扩散系数,grad 表示梯度,负号表示由浓度高向浓度低的地方扩散,考察空间域Ω,Ω的体积V ,包围Ω的曲面为S ,S 的外法线向量为n,则在[,t t t +∆]内通过Ω的流量为1t ttsQ q nd dt σ+∆=∙⎰⎰⎰而Ω内气体的增量为 2[(,,,)(,,,)]VQ C x y z t C x y z t t dV=-+∆⎰⎰⎰由质量守恒定律 12Q Q =根据曲面积分的奥氏公式sVq nd divqdVσ∙=⎰⎰⎰⎰⎰其中div 是散度记号。
由以上公式再利用积分中值定理不难得到222222()(),0,,,C C C Ckdiv gradC k t x y z t x y z∂∂∂∂==++>-∞<<∞∂∂∂∂(1)这是无界区域的抛物线型偏微分方程。
根据假设1,初始条件为作用在坐标原点的电源函数,可记作(,,,0)(,,)C x y z Q x y z δ=(2)Q 表示泄漏源泄漏施放的气体总量,(,,)x y z δ是单位强度的电源函数。
方程(1)满足条件(2)的解为22243/2(,,,)(4)x y z ktQC x y z t e kt π++-=这个结果表明,对于任意时刻t 烟雾浓度C 的等值面是球面2222x y z R ++=,并且随着球面半径R 的增加C 的值是连续减少的;当R →∞或t →∞时(,,,)0C x y z t → 5.2问题(2)气体在泄露过程中,气体从裂口泄漏的速度与流动状态有关,计算泄漏量时首先要判断泄漏时气体的流动属于声速还是亚音速流动,根据下式判断: (1) 当10(12)r r p p r -<+成立时,气体流动属亚声速流动,则泄漏流量为:d Q C = (1-1)式中: Q -气体泄漏流量,kg/s ;d C -排放系数,通常取1.0; A -泄漏口面积,m2p -容器内气体压力,Pa ;0P-环境压力,Pa ; γ -绝热指数,是等压比热容与等容比热容的比值;M -气体的分子量,kg/mol ; R -气体常数,8.314J/(molK); T -容器内气体温度,K 。
(2)当101()2p p γγγ-+≥成立时,气体流动属声速流,则泄漏流量为:d Q C = (1-2) 式中各变量意义同上本问中,我们将核泄漏视为高架点连续点源扩散模型,即连续源或泄放时间大于或等于扩散时间。
而且本题中气体恒以m kg/s 的速度排出,故泄露流量Q 恒定。
(3)设泄漏源有效高度为H ,取其在地面投影为坐标原点,x 轴指向风向。
考虑地面 反射作用,可得到烟羽模型的浓度分布算式为:2222()()222(,,,)()2yzzy z H z H y zQ C x y z t e eeσσσπμσσ-+---=+式中:C -污染物浓度,3/kg m ; Q -源强即气体泄漏流量或速度,/kg s ; μ -泄漏高度的平均风速,/m s ; , y σz σ-分别用浓度标准偏差表示的y 轴及z 轴上的扩散参数;H -泄漏有效高度,m ; x -下风方向到泄漏源点的距离,m ; y 、 z -侧风方向、垂直向上方向的离泄漏源点的距离,m 。
(4)扩散参数的确定应用高斯模型的关键是确定扩散参数。
根据定义,在均匀湍流场中,扩散参数与下风向,距离的关系是明确的。
确定扩散参数的方法一般有:P-G 扩散曲线、P-T 法、世界银行推荐扩散系数法、sminth 法等。
本文采用P-G 扩散曲线确定扩散参数法。
P-G 扩散曲线是帕斯奎 尔在大量观测和研究的基础上,于1961 年总结提出一套根据常规气象观测资料划分大气稳定度级别和估算扩散参数的方法。
为了便于使用计算机计算大气污染物浓度分布,可用幂函数式近似表示P-G 扩散曲线,将yσ,z σ 表示为下风距离x 的函数,11y x ασγ=,22z x ασγ=在进行计算时,首先从表1-2 中确定大气稳定度,我国在标准GB/T13201-1991 中规定, 当确定稳定度级别后,实际的扩散参数选择见中国有关环境评价标准采用的系数值-P-G 扩 散曲线幂函数数据。
表1-2 帕斯奎尔稳定度级别划分表5.3问题(3)在考虑风速的条件下,由于我们在前面的假设中认为风向与x 轴相同,故我们要求计算上风和下风l 处的放射性物质浓度,只需在(2)建立的模型下,分别用(k+s )和(k-s )去代替方程中的u ,同时分别令x=l,y=z=0或者x=-l ,y=z=0,这样就可以求出当风速一定时,上风和下风l 公里处,放射性物质浓度的估计模型。
上风l 处浓度计算式如下:22(,,,)2y z Z m H C x y z t s ek s πσσσ-=- (3-1) 下风l 公里处浓度计算式如下:22(,,,)()2y z Z m H C x y z t ek s πσσσ-=+ (3-2)根据扩散系数的定义可以知道,11y l ασγ=,22z l ασγ=,代入上两式就可以求出上风和下风l处的浓度5.4问题(4)由于本问中,我们只需要通过检测福岛的核泄漏是否对我国东海岸以及美国西海岸有影响,故我么只需要在前面建立的模型的基础上,通过网上查询相关的核泄漏在我国东海岸以及美国西海岸的风向,风速以及之间距离,代入建立的模型中,并用 matlab进行仿真模拟即可。