大数据课程作业 (第二次作业)
电子科技大学《大数据计算机技术1》课程在线作业2
B、27/128
C、81/256
D、25/256
答案：C
8：设随机变量,则( ) :N(0,1)
A、(A)
B、(B)
C、(C)
D、(D)
答案：B
9：设二维随机变量X,Y的联合分布律为:求:的分布律( )。
A、(A)
B、(B)
C、(C)
D、(D)
答案：B
10：设随机变量的分布律为求:;( ).
A、;
B、;
C、;
D、.
答案：B
17：设随机变量的分布律为则的分布律为( )。
A、(A)
B、(B)
C、(C)
D、(D)
答案：D
18：设二维随机变量的联合密度函数为则=( )。
A、(A)
B、(B)
C、(C)
D、(D)
答案：C
A、;
B、;
C、;
D、.
答案：C
4：设A、B为同阶可逆矩阵,则( ).
A、AB = BA
B、存在可逆矩阵P,使
C、存在可逆矩阵C,使
D、存在可逆矩阵P和Q,使
答案：D
5：设n阶矩阵A满足= ( )
A、;
B、;
C、;
D、.
答案：D
6：行列式( )
A、;
B、;
C、;
D、
答案：D
7：某宾馆大楼有4部电梯,通过调查,知道在某时刻T,各电梯正在运行的概率均为0.75,求在此时刻所有电梯都在运行的概率( )。
A、E(X)=1/3,D(X)=2/3
B、E(X)=1/3,D(X)=35/24
C、E(X)=1/3,D(X)=67/72
D、E(X)=35/24,D(X)=97/72
海致大数据初级第二次作业
海致大数据初级第二次作业
（最新版）
目录
1.海致大数据初级第二次作业简介
2.作业的目标和要求
3.作业的主要内容和难点
4.如何完成作业
5.总结
正文
海致大数据初级第二次作业是针对大数据处理和分析的一门课程的
作业。
该课程旨在帮助学生掌握大数据处理的基本概念和技能，以便他们能够在实际工作中应用这些知识和技能。
本次作业的目标是帮助学生更好地理解大数据处理的基本概念和技能，并通过实际操作来提高他们的大数据处理能力。
为了达到这个目标，作业要求学生完成以下几个任务：
首先，学生需要阅读和理解课程提供的相关材料，包括大数据处理的基本概念、方法和技能。
这些材料可以帮助学生更好地理解大数据处理的基本概念和技能，并为完成作业提供必要的知识储备。
其次，学生需要根据课程要求，使用所学的知识和技能来完成作业。
这些作业可能包括大数据处理的基本操作、数据分析和可视化等。
完成这些作业可以帮助学生巩固所学的知识和技能，并为以后的学习和工作打下坚实的基础。
在完成作业的过程中，学生可能会遇到一些难点，比如大数据处理的基本操作、数据分析和可视化等。
为了解决这些难点，学生可以参考课程提供的相关材料，或者向老师和同学请教。
最后，学生需要按照课程要求，提交作业并等待老师的批改。
老师会在批改作业的过程中，提供一些反馈和建议，帮助学生更好地理解作业的要求和目标，并提高他们的大数据处理能力。
总的来说，完成海致大数据初级第二次作业需要学生具备一定的大数据处理和分析能力，并能够根据作业的要求和目标，灵活运用所学的知识和技能。
上半年远程学习方法与技术第二次作业答案
问题1 得 2 分, 满分 2 分单项选择题1、学习平台旳告知默认只显示过去几天旳告知？所选答案: B 7天问题2得 2 分, 满分 2 分2、某同学打开学习平台界面进行登录, 但系统提醒“系统处理此登陆祈求时出错”, 原因何在？所选答案:D 以上状况皆有也许问题3得 2 分, 满分 2 分3、记忆曲线显示, 在学习后旳哪个时间段回忆知识, 可记起学过旳100%旳知识？所选答案: A 第二天问题4得 2 分, 满分 2 分4、远程学习平台称作在线学习平台或网络化学习平台,是一种由多媒体网络学习资源、网上学习小区及网络技术平台构成旳_______。
所选答案: A 网络学习环境问题5得 2 分, 满分 2 分5、5R笔记法, 又叫做康乃笔记法。
这种措施是记与学、思索与运用相结合旳有效措施, 其重要环节是：记录、简化、背诵、_______、复习。
所选答案: B思索问题6得 2 分, 满分 2 分6、中山大学网络教育学院采用旳远程学习平台Blackboard是由美国Blackboard企业开发旳在线教学平台, 是目前唯一支持（）顾客旳教学平台。
所选答案: C百万级问题7得 2 分, 满分 2 分7、学习平台旳在线作业中, 单项选择题旳答案选择框是（）；多选题旳答案选择框是（）。
所选答案: A 圆形；方形问题8得 2 分, 满分 2 分8、网络课件页面中哪个区域为同学们提供了使用笔记本和计算器旳功能？()所选答案: A 功能区问题9得 2 分, 满分 2 分9、某同学在“我旳组织”一栏中发现自己还没有加入所在专业交流区中, 原因何在？（）所选答案:B 该同学尚未在所在专业交流区注册问题10得 2 分, 满分 2 分10、某同学打开学习平台后, 发现网页中旳文字太大, 那他应当调整哪个栏目？（）所选答案: C查看栏问题11得 4 分, 满分 4 分11.中大网院采用什么收费方式（）所选答案: A每学期交费1次问题12得 2 分, 满分 2 分12、远程学习者可以通过“帖子总数”旳数量可以看出与否已经有人答复；假如帖子总数为（）, 就表达教师还没有答复。
海致大数据初级第二次作业
海致大数据初级第二次作业摘要：I.引言A.介绍海致大数据初级第二次作业B.阐述本次作业的目的和意义II.作业内容概述A.作业任务与要求B.作业难度及所需技能C.作业涉及的领域和知识点III.作业完成过程A.数据收集与处理1.数据来源与获取2.数据清洗与整理B.数据分析与挖掘1.数据可视化2.特征工程3.模型建立与优化C.结果展示与报告撰写1.结果展示方式2.报告撰写规范与要求IV.作业成果与评价A.作业成果展示1.数据可视化效果2.模型性能与分析B.作业评价标准1.评分规则与权重2.反馈与建议V.总结与展望A.本次作业的收获与反思B.对未来学习的展望与计划正文：【引言】海致大数据初级第二次作业是我们在学习大数据相关知识的过程中，一次重要的实践机会。
通过这次作业，我们可以巩固所学知识，提高实际操作能力，并为以后的学习和应用打下坚实基础。
本文将详细介绍本次作业的内容、完成过程以及成果评价，并对未来学习进行展望。
【作业内容概述】本次作业主要分为以下几个部分：【数据收集与处理】为了完成作业，我们首先需要收集相关数据。
数据来源可以是公开数据平台、企业提供的数据集或自行采集的数据。
在收集到数据后，我们需要进行数据清洗与整理，以便进行后续分析。
【数据分析与挖掘】在完成数据收集与处理后，我们需要对数据进行深入分析与挖掘。
这包括数据可视化、特征工程以及模型建立与优化。
数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势；特征工程则是为了提取数据中有用的信息，降低模型的复杂度；模型建立与优化则是为了找到一个合适的模型来解决问题。
【结果展示与报告撰写】在完成分析与挖掘后，我们需要将结果进行展示，并撰写报告。
结果展示方式可以是可视化图表、文字描述等。
报告撰写应遵循相应的规范和要求，以便让读者更好地理解我们的分析过程和结果。
【作业成果与评价】在完成作业后，我们需要展示作业成果，并进行评价。
作业成果主要包括数据可视化效果、模型性能与分析等。
海致大数据建模初级班第二次作业
海致大数据建模初级班第二次作业
【最新版】
目录
1.介绍海致大数据建模初级班的第二次作业
2.作业的目标和要求
3.作业的难点和挑战
4.完成作业的心得和体会
5.总结和展望
正文
海致大数据建模初级班第二次作业是基于大数据建模的一次实践。
作业的目标是通过对大数据的处理和分析，建立一个符合要求的模型，以解决实际问题。
这次作业的要求较高，需要我们具备一定的编程能力和数据处理能力，同时，也需要我们熟悉各种建模方法和技术。
在完成这次作业的过程中，我们遇到了不少难点和挑战。
首先，大数据的处理就需要我们掌握一定的编程技术，如 Python 和 R 语言等，这对于初学者来说无疑是一个巨大的挑战。
其次，数据处理的过程需要我们具备一定的数据分析能力，如何从大量的数据中提取出有用的信息，如何清洗和预处理数据等，都是我们需要解决的问题。
最后，建模过程也需要我们具备一定的建模知识和技术，如何选择合适的模型，如何调整模型的参数，如何评估模型的性能等，都是我们在完成作业过程中需要考虑的问题。
尽管这次作业的难度较大，但是通过完成这次作业，我们收获颇丰。
我们不仅提高了编程能力和数据处理能力，也提高了建模能力和解决问题的能力。
同时，我们也体验到了大数据建模的乐趣和成就感。
总的来说，海致大数据建模初级班第二次作业是一次非常有价值的实
践，它不仅检验了我们的学习成果，也提高了我们的实践能力和解决问题的能力。
我相信，通过这次作业，我们在大数据建模方面的能力得到了进一步的提升。
2014年9月份考试互联网及其应用第二次作业
2014年9月份考试互联网及其应用第二次作业一、单项选择题（本大题共50分，共 20 小题，每小题 2.5 分）1. IPSec隧道技术叙述不正确的是（）。
A. 可以采用鉴别首部机制来封装整个IP数据报，从而构成一个新IP数据报 B. 可以采用ESP机制来封装整个IP数据报，从而构成一个新IP数据报 C. IPSec隧道技术与VPN的相同 D. IPSec隧道技术对数据进行加密2. 以下哪个数据不是可能的数据报分片长度（）。
A. 300 B. 400 C. 800 D. 8083. 关于VPN路由器的描述正确的是（）。
A. 路由器均支持VPN功能，无需专用路由器 B. VPN路由器要负责过滤非VPN数据 C. VPN路由器的路由表与传统路由表完全相同 D. VPN路由器具有隧道传输功能4. 以下关于混合网络叙述不正确的是（）。
A. 混合网络中一定有Internet的连接 B. 混合网络中一定有专用网络的连接 C. 混合网络构建的主要目的是提供更好的访问带宽 D. 混合网络同时具备Internet和专用网络的接口5. 以下哪个不是正确的子网掩码（）。
A. 255.255.0.0 B. 255.255.128.0C. 255.128.255.255D. 255.255.255.06. IGMP报文中的暂停时间的描述错误的是（）。
A. 设定群组成员统计的最大延迟时间间隔 B. 时间计量单位为0.1秒 C. 经过一个路由器计数减1 D.默认的最大值为10秒7. 请问以下哪个IP地址与224.129.2.3映射为相同的以太网组播地址（）。
A. 224.1.2.3B. 224.130.2.3C. 224.135.2.3D. 224.11.2.38. 关于VPN中主机IP地址的描述正确的是（）。
A. 在混合网络结构中，主机可以同时拥有全局IP地址和VPN内部IP地址 B. 混合网络结构中，所有VPN主机必须通过应用网关访问互联网 C. 混合网络结构中，所有VPN主机都必须采用网络地址转换NAT机制访问互联网 D. 所有VPN主机都必须同时分配内部IP地址和全局IP地址9. 对堡垒主机叙述正确的是（）。
计算机网络第二次作业
计算机网络第二次作业参考答案2.每1毫秒对一条无噪声4kHz信道采样一次。
试问最大数据传输率是多少？如果信道上有噪声，且信噪比是30dB，试问最大数据速率将如何变化？V b/s。
因此最大数据传输率解：无噪声信道最大数据传输率公式：最大数据传输率=2Hlog2决定于每次采样所产生的比特数，如果每次采样产生16bits，那么数据传输率可达128kbps；如果每次采样产生1024bits，那么可达8.2Mbps，注意这是对无噪声信道而言。
实际信道总是有噪声的，其最大数据传输率由香农定律给出。
若信噪比为30 dB说明S/N = 1000，所以最大传输速率为39.86 kbps.3.电视信道宽6MHz。
如果使用4级数字信号，试问每秒可发送多少个比特？假设电视信道为无噪声的。
解：根据奈奎斯特定理, 取样频率定为12MHz. 4级数字信号每次抽样需要2bits, 故发送速率为24 Mbps.4.如果在一条3kHz的信道上发送一个二进制信号，该信道的信噪比为20dB，试问可达到的最大数据率为多少？解：信噪比为20 dB 即 S/N =100.由于log2101≈6.658，由香农定理知，该信道的信道容量为3log2(1+100) =19.98kbps。
又根据乃奎斯特定理,发送二进制信号的3kHz 信道的最大数据传输速率为2*3log22=6kbps。
即得最大数据传输速率为6kbps18.一个简单的电话系统包括两个端局和一个长途局，每个端局通过一条1MHz的全双工中断线连接到长途局。
在每8个小时的工作日中，平均每部电话发出4次呼叫，每次呼叫平均持续6分钟，并且10%的呼叫是长途（即要通过长途局）。
试问端局最多能支持多少部电话（假设每条电路为4kHz）？请解释为什么电话公司决定支持的电话数要小于端局的最大电话数？解：每部电话每小时做0.5 次通话，每次通话6 分钟。
因此一部电话每小时占用一条电路3 分钟，60/3=20，即20 部电话可共享一条线路。
海致大数据初级第二次作业
海致大数据初级第二次作业
摘要：
1.海南黎族舞蹈概述
2.海南黎族舞蹈基本动作组合
3.动作组合的训练方法
正文：
【海南黎族舞蹈概述】
海南黎族舞蹈是一种富有地方特色的民族舞蹈，源于我国海南省黎族人民的日常生活和劳动。
黎族舞蹈动作独特，表现形式多样，反映了黎族人民对生活的热爱和对自然的敬畏之情。
【海南黎族舞蹈基本动作组合】
1.手脚协调组合：手脚协调组合是黎族舞蹈的基本动作之一，主要通过手脚的协同动作，展现黎族人民的劳动和生活场景。
2.身体协调组合：身体协调组合主要通过身体的摆动、扭动等动作，展现黎族人民的生活热情和活力。
3.跳跃组合：跳跃组合是黎族舞蹈的重要表现形式，通过双脚的跳跃动作，展现黎族人民的豪放和激情。
4.转身组合：转身组合主要通过身体的转身动作，展现黎族人民的优雅和韵律感。
【动作组合的训练方法】
1.分解训练：将动作组合分解成单个动作，进行逐一训练，以达到熟练掌握每个动作的目的。
2.整体训练：在掌握单个动作的基础上，进行整体训练，以达到动作组合的协调和连贯。
3.反复训练：通过反复训练，不断提高动作的精度和美感，使动作组合更加完美。
4.实践训练：通过实践演出，提高动作组合的实战能力和表现力。
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大数据课程作业通知二(可视化软件的使用)
一、题目(七选一)
1. Echarts
2. Highcharts
3. D3.js
4. Maqetta
5. Tableau
6. Sap Lumira
7. QlickView
数据集，请自行下载2个以上数据集，如气温、PM2.5、股票、外汇及其它你感兴趣的数据集。
请通过自己编写程序的方式，通过这些软件，可视化呈现、分析这些数据上的规律或结果。
必须独立完成，不允许抄袭他人或从网上下载。
任务分配：自己的序号与7求模(序号%7)。
如序号为3的同学，3%7=3，对应第3个题目。
二、提交形式（2.1和2.2同时满足）
2.1 源代码、可执行程序和数据集样本，以姓名+学号的文件夹形式，打包，发
送至邮箱henudm@邮件标题：[大数据可视化] 姓名+学号
2.2 纸质版的研究报告
500字以上（不含代码部分）。
格式如下：
另外，还需要设计一个封皮。
河南大学计算机与信息工程学院2017-2018学年《云计算与大数据》课程研究报告姓名（页眉部分）题目基于XXX软件的大数据可视化研究报告
姓名___________专业______________学号___________________ 成绩________
一、问题定义（主要阐述要解决的问题，输入输出各是什么，所用方法是什么）
二、算法描述（含你有所改进的地方）
三、算法实现细节(Implementation Details)
四、实验结果及分析（要求使用3-5个以上UCI数据集，图、表、文分析实验结
果）
五、总结展望
三、截止日期
截止日期是2017年12月15日， 23：00之前。
最早提交的时间为2017年12月1日，切勿提前提交。
纸质版作业，在截止日期的第二天，由班长统一收齐交给任课教师。