实测实量汇总资料全
实测实量标准大全
实测实量检测允许偏差数据表模板检测标准：轴线偏移：3mm底模上表面标高：±3mm截面模内尺寸：±5mm墙、柱、梁：±3mm 楼梯0,3mm竖向模板垂直度：层高≤6m,5mm 层高＞6m,8mm相邻两板表面高低差：2mm表面平整度：3mm阴阳角:方正度2mm,顺直2mm预埋管,预埋孔中心线：3mm预留孔洞,门窗洞口,插筋中心线位置5mm钢筋检测标准：绑扎钢筋龙骨：宽、高±5mm,长±10mm受力主筋：间距±10mm,排距±5mm,锚固长度：-10.钢筋弯起点位置15mm. 绑扎钢筋网：长宽网格±10mm连续5个间距取大值;箍筋弯钩角度：90°,135°抗震受力钢筋保护层厚度：基础±10mm,柱、梁±5mm,板、墙、壳±3mm绑扎箍筋、横向钢筋间距±10mm连续5个间距取大值预埋件位置：中心线3mm,水平高差0,3mm接头处钢筋间距：±5mm尺量钢筋电弧焊连接焊缝：长度0,5mm电渣压力焊焊包凸出≥4mm受力钢筋接头区段箍筋间距：±5mm尺量混凝土检测标准：截面尺寸：-5,8mm垂直度：≤6m0,5mm,＞6m,0,8mm2米靠尺平整度：0,5mm混凝土顶板水平度极差：0,15mm砼强度回弹：达到设计强度值楼板厚度偏差：-5,8mm楼板测厚仪砌筑工程：水平、垂直缝 10-15mm蒸压加气2-3mm精密加气垂直缝：3-4mm墙面平整度：清水墙0,5mm混水墙0,8mm墙面垂直度：≤3m,0,4mm；＞3m,0,8mm方正度0,10mm外门窗洞口尺寸偏差：-5,10mm抹灰：平整度：普通抹灰0,4mm；高级抹灰0,3mm垂直度：普通抹灰0,4mm；高级抹灰0,3mm房间净高：普通抹灰-20,20mm；高级抹灰-15,15mm房间开间/进深偏差：普通抹灰-10,10mm；高级抹灰-5,5mm顶板水平度极差：普通抹灰0,15mm；高级抹灰0,10mm阴阳角方正：普通抹灰0,4mm；高级抹灰0,3mm方正度：普通抹灰0,10mm；高级抹灰0,5mm地面表面平整度：基层面0,4mm；装修成型面0,3mm地面水平度极差：基层面0,10mm；装修成型面0,5mm户内门洞尺寸偏差：普通抹灰高度、宽度-10,10mm；厚0,8mm高级抹灰高度、宽度-5,5mm；厚0,4mm 外墙窗内侧墙体厚度极差：普通抹灰0,4mm；高级抹灰0,3mm 裂缝/空鼓目测、空鼓锤;。
实测实量数据分析及总结
实测实量数据分析及总结一、引言实测实量数据分析是一种通过对实际测量和观测所得数据进行统计和分析的方法，旨在从数据中获取有关现象、问题或者系统的可靠信息。
本文将对某公司的实测实量数据进行分析，并总结出相关结论和建议。
二、数据采集为了进行数据分析，我们首先需要采集相关的实测实量数据。
本次数据采集包括以下几个方面的数据：1.销售数据：采集了过去一年内该公司的销售额、销售数量、销售渠道等数据。
2.客户满意度数据：通过调查问卷采集了客户对该公司产品质量、服务质量、交付准时性等方面的评价数据。
3.生产数据：采集了该公司生产线的各项指标，包括生产效率、产能利用率、生产成本等数据。
4.质量数据：采集了产品的质量检测数据，包括产品的合格率、不良率、退货率等数据。
5.人员数据：采集了员工的绩效数据，包括销售人员的销售额、生产人员的产量等数据。
三、数据分析在采集到数据后，我们对数据进行了分析，得出以下结论：1.销售数据分析：根据销售数据分析，发现该公司的销售额在过去一年内呈现逐月增长的趋势，其中第四季度的销售额最高。
销售渠道中，线上销售额占比逐渐增加，线下销售额占比逐渐下降。
2.客户满意度数据分析：客户满意度数据显示，产品质量得分较高，服务质量得分较低。
客户对产品的质量表示满意，但对售后服务的满意度有待提高。
3.生产数据分析：生产数据显示，生产效率较高，产能利用率也达到了较高水平。
然而，生产成本较高，需要进一步优化。
4.质量数据分析：质量数据显示，产品的合格率较高，但不良率和退货率有所上升。
需要加强质量控制，减少不良品数量。
5.人员数据分析：销售人员的绩效数据显示，销售额较为分散，部份销售人员的销售业绩较好，而部份销售人员的销售业绩较差。
生产人员的绩效数据显示，产量存在波动，需要加强生产管理。
四、总结与建议基于以上数据分析，我们得出以下总结和建议：1.加强市场推广：通过进一步加大线上销售渠道的投入，提升线上销售额，同时改善售后服务质量，提高客户满意度。
实测实量资料
距地 300mm
距地 1500mm
1.2、外门窗洞口尺寸
选点规则： 外门或外窗洞口高度与宽度作为1个外 门窗洞口尺寸实测区，共20个外门窗 洞口。每个实测区各测量2次门洞口宽 度或高度净尺寸（对于落地外门窗， 高度可不测），取高度或宽度的2个实 测值与设计值间的偏差最大值，作为 判断高度或宽度实测指标合格率的1个 计算点。宽度大于2400mm或高度大于3000mm的外窗洞口不参加本项实测。转角外窗宽度不测。 评判标准： [-10，10]mm； 检测区： 20个 检测点位： 40个
评判标准： 检测区： 检测点位：
[0，4]mm； 10个 90个
4
1
2
3
三、抹灰工程
3.2、墙面垂直度
检测区： 检测点位：
10个； 厨卫间： 10个；
非厨卫间：10个；
一、混凝土结构工程
1.8、轴线偏差控制
选点规则： （1） 每栋楼为一个测区，共3栋楼。每层不少于2个放线孔，每
栋楼任选一层进行实测。每层轴线竖向偏差实测值及施工层放线
偏差各实测2个实测值，各作为一个计算点，每个测区共4个测点，总共3个测区，12个计算点。 （2）轴线竖向投测：在楼层放线孔上架设仪器，通过仪器对准 基准点，施工层主轴线和基准点之间的偏差值，若偏差值不满足 标准要求及楼层少于2个放线孔，则此测点为不合格。 （3）施工层放线精度：用卷尺测量主轴线和施工层控制线（承重墙、柱边线）之间的距离与设计值进行比较，其偏差值是否符合标准要求。 （4）数据记录：合格记为“0”，不合格记为“1”。 评定标准： （1）轴线竖向投测：总高H（m）H ≤ 30，允许偏差±5(mm)；30 ＜ H ≤ 60，允许偏差±10(mm)；60 ＜ H ≤ 90 ，允许偏差±15(mm)；90 ＜ H ≤120,允许偏差±20(mm)；120 ＜ H ≤150，允许偏差±25(mm)。 （2）施工层放线精度：承重墙、梁、柱边线精度允许偏差±3(mm)。 （3）每层放线孔不能少于2个。
项目实测实量数据总结汇报
项目实测实量数据总结汇报
本文将对项目实测实量数据进行总结和汇报。
1. 项目概述
在本项目中，我们进行了实测实量数据收集和分析，旨在了解项目当前的状态和性能表现。
2. 数据收集方法和范围
我们采用了以下方法进行数据收集：
- 在项目现场进行实地测量和观察。
- 使用传感器和设备记录项目的各项指标。
数据收集的范围包括但不限于：
- 项目进展情况。
- 资源消耗情况。
- 环境影响情况。
3. 数据分析和结果
通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结论：
- 项目进展符合预期，已完成80%的工作。
- 资源消耗情况正常，没有出现明显的浪费或不足。
- 环境影响较小，符合相关法规和标准。
4. 结论
根据实测实量数据的分析结果，我们得出以下结论：
- 项目目前处于良好状态，进展顺利。
- 资源使用合理，对环境的影响可控。
5. 建议
基于对项目实测实量数据的分析，我们提出了以下建议：
- 继续保持对项目进展的跟踪和监控。
- 加强对资源的合理利用和管理。
- 根据地方法规和标准，加强对环境影响的控制。
6. 参考资料
在编写本文档时，我们参考了以下资料：
- 相关项目规划和报告。
- 相关法规和标准。
以上是对项目实测实量数据的总结和汇报，如有其他问题或需要进一步讨论，请及时与我们联系。
谢谢！。
实测实量数据分析及总结
实测实量数据分析及总结引言概述：实测实量数据分析是一种通过实际测量和观察得到的数据进行分析和总结的方法。
它可以匡助我们了解事物的真实情况，并提供有力的依据来做出决策和改进。
本文将从数据采集、数据分析、数据可视化、结论总结和应用意义五个方面详细介绍实测实量数据分析的方法和步骤。
一、数据采集1.1 选择合适的测量方法：根据研究目的和测量对象的特点，选择合适的测量方法，如问卷调查、实地观察、实验测量等。
1.2 确定测量指标：根据研究目的，确定需要测量的指标，如时间、距离、温度、质量等。
1.3 设计合理的数据采集方案：确定数据采集的时间、地点、对象和方式，制定详细的数据采集计划，并确保数据的准确性和可靠性。
二、数据分析2.1 数据清洗与整理：对采集到的数据进行清洗和整理，包括查漏补缺、去除异常值、处理缺失数据等，确保数据的完整性和准确性。
2.2 数据描述统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算均值、方差、标准差等，以了解数据的分布和变异情况。
2.3 数据关联分析：通过相关性分析、回归分析等方法，探索数据之间的关系和影响因素，找出重要的变量和规律。
三、数据可视化3.1 选择合适的可视化工具：根据数据的特点和分析目的，选择合适的可视化工具，如折线图、柱状图、散点图等。
3.2 设计清晰的图表：根据数据的特点和分析目的，设计清晰、易懂的图表，包括选择合适的图形类型、添加标签和标题等。
3.3 解读图表结果：通过观察和分析图表，解读数据的趋势、变化和规律，提取有价值的信息和结论。
四、结论总结4.1 总结数据分析结果：根据数据分析的结果和图表展示的信息，总结数据的特点、规律和趋势。
4.2 分析数据的意义和影响：分析数据的意义和影响，如对决策的指导作用、对问题的解决匡助等。
4.3 提出改进和建议：根据数据分析的结果，提出改进和建议，为问题的解决和决策的制定提供参考。
五、应用意义5.1 决策支持：实测实量数据分析为决策提供了有力的依据和参考，匡助决策者做出明智的决策。
实测实量数据分析及总结
实测实量数据分析及总结一、引言实测实量数据是指通过实际观察或测量来获得的数字数据，而非主观评价或意见。
实测实量数据具有客观性和准确性的特点，能够提供对于研究对象真实情况的了解。
在本次研究中，我们使用实测实量数据来分析并总结电子商务平台的用户行为和购买习惯。
二、数据分析1.用户行为分析通过对用户行为数据的收集和分析，我们能够了解用户在电子商务平台上的行为习惯和偏好。
在本次研究中，我们统计了用户在平台上的浏览量、量、转化率和留存率等指标。
通过比较不同用户群体的数据，我们发现以下几点：首先，男性用户在平台上的浏览量和量都较高，而女性用户更倾向于购买。
这可能与不同性别对于购物的态度和需求有关。
其次，年龄在30至39岁之间的用户浏览量和量最多，而年轻用户的转化率和留存率更高。
这可能是因为年轻用户更熟悉电子商务平台的使用方式，并且更加愿意购买。
最后，用户在平台上的浏览时长和购买金额呈正相关关系，即浏览时长越长，购买金额越高。
这说明用户在决定购买之前会进行比较和选择，而较长的浏览时间能够增加用户的信心和决策的准确性。
2.购买习惯分析购买习惯是用户在购买过程中形成的固定模式和行为规律。
在本次研究中，我们对用户在平台上的购买习惯进行了分析，包括购买频率、购买时间和购买金额等指标。
通过分析，我们得出以下结论：首先，绝大多数用户在周末和晚上进行购买，这与用户的工作和生活习惯有关。
在周末和晚上，用户有更多的时间和精力来浏览和购买。
其次，用户的购买频率呈现出明显的周期性和季节性变化。
例如，在特定的促销活动期间，用户的购买频率会显著增加；而在其他时间段，用户的购买频率相对较低。
最后，用户的购买金额也受到多种因素的影响，如商品价格、促销力度和用户的经济状况等。
通过对用户的购买金额进行分类分析，我们可以了解用户对于不同产品的偏好和消费能力。
三、总结通过对实测实量数据的分析，我们可以了解用户在电子商务平台上的行为习惯和购买习惯。
实测实量汇总.doc
建筑工程实测实量汇总一、地基基础与主体结构工程（一）钢筋安装位置的偏差应符合表一的规定1、检查数量，在同一检验批内，对梁、柱和独立基础。
应抽查构件数量的10%，且不少于 3 件；对墙和板，应按有代表性的自然间抽查 10%，且不少于 3 间；对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度 5m左右划分检查面，板可按纵、横轴线划分检查面，抽查10%且均不少于 3 面。
2、钢筋安装位置的允许偏差和检验方法（表一）允许偏差检查方法项目（mm）长、宽± 10 钢尺检查绑扎钢筋网网眼尺寸± 20 钢尺量连续三档，取最大值长± 10 钢尺检查绑扎钢筋骨架宽、高± 5 钢尺检查允许偏差项目检查方法（mm）间距± 10 钢尺量两端、中间各取一点排距± 5 取最大值受力钢筋基础± 10 钢尺检查保护层柱、梁± 5 钢尺检查厚度板、墙、± 3 钢尺检查壳绑扎钢筋、横向钢筋间距± 20 钢尺量连续三档，取最大值钢筋弯起点位置20 钢尺检查中心线位置 5 钢尺检查预埋件水平高差＋3,0 钢尺和塞尺检查注： 1 检查预埋件中心线位置时，应沿纵横两个方向测量，并取其中的较大值；2 表中梁类、板类构件上部纵向受力钢筋保护层厚度的合格点率应达到50%及以上，且不得有超过表数值 1.5 倍的尺寸偏差。
（二）现浇结构尺寸允许偏差和检验方法1、检验数量：按楼层、结构缝或施工段划分检验批。
在同一检验批内，对梁、柱和独立基础，应抽查构件数量的10%，且不少于 3 件：对墙和板，应按有代表性的自然间抽查 10%，且不少于 3 间：对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度5mm左右划分检查面，板可按纵横轴线划分检查面，抽查10%，且均不少于 3 面；对电梯井，应全数检查。
对设备基础，应全数检查。
2、现浇结构尺寸允许偏差和检验方法（表二）允许偏差项目检验方法（ mm）基础15独立基础10轴线位置钢尺检查墙、柱、梁8剪力墙 5垂直度层高≤5m8经纬仪或吊线、钢尺检查经纬仪或吊线、钢尺＞5m 10检查H/1000 且≤全高（ H）经纬仪、钢尺检查30水准仪或拉线、钢尺层高±10标高检查全高±30截面尺寸﹢ 8，﹣ 5 钢尺检查井筒长、宽对定位中心线﹢ 25,0 钢尺检查电梯井H/1000 且≤井筒全高（ H）垂直度经纬仪、钢尺检查30表面平整度8预埋设施预埋件10中心线位预埋螺栓 5 钢尺检查置预埋管 5预留洞中心线位置15 钢尺检查注检查轴线、中心线位置时，应沿纵横两个方向量测，并取其中的较大值。
实测实量数据分析及总结
实测实量数据分析及总结一、引言实测实量数据分析是指通过对实际场景中所获得的数据进行统计、分析和总结，从而得出有关该场景的结论和建议。
本文将针对某公司的销售数据进行实测实量数据分析，并对分析结果进行总结和归纳。
二、数据采集与整理为了进行实测实量数据分析，我们首先需要采集相关的销售数据。
通过与该公司合作，我们获得了一份包含销售日期、销售额、产品类别等信息的数据表。
在进行分析之前，我们对数据进行了清洗和整理，包括去除重复数据、填补缺失值等处理，以确保数据的准确性和完整性。
三、数据分析1. 销售额分析通过对销售数据进行统计和分析，我们可以得出以下结论：- 该公司的销售额呈逐年增长趋势，说明公司的销售业绩良好。
- 在产品类别方面，A类产品的销售额占比最高，其次是B类产品，C类产品销售额最低。
这一结果可以为公司的产品策略和市场定位提供参考。
2. 销售趋势分析通过对销售数据按月份进行分组，我们可以得出以下结论：- 该公司的销售额在每年的第四季度达到峰值，可能与节假日购物季节性需求增加有关。
- 在某些月份，销售额浮现了下滑，可能与市场竞争激烈、产品更新换代等因素有关。
针对这些月份的销售下滑，公司可以考虑加大市场推广力度、优化产品设计等措施来提升销售额。
3. 产品类别分析通过对不同产品类别的销售额进行比较，我们可以得出以下结论：- A类产品的销售额最高，说明该类产品在市场上具有竞争优势，公司可以进一步加大对A类产品的研发和推广。
- C类产品的销售额最低，可能存在市场需求不足或者竞争激烈等问题，公司可以考虑优化C类产品的设计或者逐步退出该市场。
四、数据总结通过对实测实量数据的分析，我们可以得出以下结论和建议：- 该公司的销售额呈逐年增长趋势，说明公司的销售业绩良好。
然而，在某些月份销售额浮现下滑，公司可以加大市场推广力度以提升销售额。
- A类产品的销售额最高，公司可以进一步加大对A类产品的研发和推广，以巩固市场竞争优势。
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建筑工程实测实量汇总
一、地基基础与主体结构工程
（一）钢筋安装位置的偏差应符合表一的规定
1、检查数量，在同一检验批，对梁、柱和独立基础。
应抽查构件数量的10%，且不少于3件；对墙和板，应按有代表性的自然间抽查10%，且不少于3间；对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度5m左右划分检查面，板可按纵、横轴线划分检查面，抽查10%且均不少于3面。
2 表中梁类、板类构件上部纵向受力钢筋保护层厚度的合格点率应达到50%及以上，
且不得有超过表数值1.5倍的尺寸偏差。
（二）现浇结构尺寸允许偏差和检验方法
1、检验数量：按楼层、结构缝或施工段划分检验批。
在同一检验批，对梁、柱和独立基础，应抽查构件数量的10%，且不少于3件：对墙和板，应按有代表性的自然间抽查10%，且不少于3间：对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度5mm左右划分检查面，板可按纵横轴线划分检查面，抽查10%，且均不少于3面；对电梯井，应全数检查。
对设备基础，应全数检查。
（三）砌体工程允许偏差和检验方法
1、抽检数量：没检验批抽查不应少于5处。
检验方法：观察和尺量检查。
3、填充墙允许偏差和检验方法（表五）
二、建筑装饰装修工程
（一）抹灰工程允许偏差和检验方法
1、抽查数量：室每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查；室外每个检验批每100m2 应至少抽查一处每处不得小于10m2。
2）顶棚抹灰，本表第2项表面平整度可不检查，但应平顺。
（二）门窗安装允许偏差和检验方法
（三）吊顶允许偏差和检验方法：
1、检查数量应符合下列规定:
每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查。
2、吊杆距主龙骨端部距离不得大于300mm 当大于300mm 时应增加吊杆，当吊杆长度大于1.5m 时应设置反支撑当吊杆与设备相遇时应调整并增设吊杆。
（四）隔墙允许偏差和检验方法：
1、板材隔墙工程的检查数量应符合下列规定:
每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查
（五）饰面砖允许偏差和检验方法：
1、检查数量应符合下列规定:
2、室每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查；室外每个检验批每100m2 应至少抽查一处每处不得小于10m2。
（五）建筑地面工程施工质量检验，应符合下列规定：
1、基层（各构造层）和各类面层的分项工程的施工质量验收应按每一层次或每层施工段（或变形缝）划分检验批，高层建筑的标准错可按每三层（不足三层按三层计）划分检验批；
2、每检验批应以各子分部工程的基层（各构造层）和各类面层所划分的分项工程按自然间（或标准间）检验，抽查数量应随机检验不应少于3间；不足3间，应全数检查；其中走廊（过道）应以10延长米为1间，工业厂房（按单跨计）、礼堂、门厅应以两个轴线为1间计算；
3、有防水要求的建筑地面子分部工程的分项工程施工质量每检验批抽查数量应按其房间总数随机检验不应少于4间，不足四间，应全数检查。
4、板、块面层的允许偏差和检验方法（表十二）
三、安装工程
四、钢结构工程
注：检查数量：按钢构件数抽查10%，宜不少于3件。
检验方法：用钢尺、角尺、塞尺等检查。
检查数量:按构件数抽查10%，且不应少于3 个。
检验方法:用钢尺检验。
钢结构油漆：
每遍涂层干漆膜厚度的允许偏差为-5μm。
检查数量:按构件数抽查10%，且同类构件不应少于3 件。
检验方法:用干漆膜测厚仪检查。
每个构件检测5 处，每处的数值为3 个相距50mm 测点涂层干漆膜厚度的平均值。