计量资料描述

计量资料的统计描述

描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。

计量资料常用的统计描述指标和方法主要有：

1、集中趋势指标（Central Tendency）:包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。

2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的离散程度，说明均数抽样误差大小。

SPSS的许多模块均可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：

Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。对计量资料、计数资料和等级资料的描述都适用

Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资

料，计算产生均数、标准差等；

Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析；

Crosstabs过程：完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。

本次实习练习前3个过程：Frequencies过程，Descriptives过程，Explore过程。Crosstabs过程在X2检验实习讲述。

Frequencies过程

案例：

某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。

4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71

5.69 4.12 4.56 4.37 5.39

6.30 5.21

7.22 5.54

3.93 5.21

4.12

5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89

6.25 5.32

4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03

5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16

5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77

6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60

4.09

5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18

6.14 3.24 4.90 3.05

一、建立数据文件

1、定义变量：在数据窗口，点击，定义一个变量，变量名（Name）“x”,类型(Type)“数值（）8,小数位数（Decimals）2，变量标签(Label)：“血清总胆固醇”。

（2）输入数据：

二、求最大值、最小值、全距（R），确定组距和组段

由于SPSS给出精细的频数分布表（列出每个观察值的频数），不能指定组距和组段，需要人工制定，故求出组距，确定组距和组段，对数据重新编码后在做频数分析

Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives

在Variable(s)框选入血清总胆固醇(x)，

Range旁边的复选框，

结果输出

资料的最大值是7.22，最小值是2.70，全距是4.52。则频数表的组距I=R/10=0.452,取0.5。第1组段的下限取2.7，最后一个组段是7.2~7.7，共分10个组段。

三、对原始数据进行分组

根据上述划分的组段，用Recode命令对数据进行分组。

操作方法：

Analyze==>Transform==>Recode==> Into Different Variables

在Numeric Variable -> Output 选入X ，在Output Vable 窗口的Nane对话框中填入X1（新变量名），在Label框中添入“血清总胆固醇分组”（对x1进行标签）。

在Old Value 框中，选择Range , 分别输入每个组段血清总胆固醇值的范围；在New Valuable 中，在Value 框中输入每个组段血清总胆固醇新的值（分别用1~10代表）。

运行后产生新的变量x1, 其值1—10，最好对x1的值定义标签，以便在统计分析的结果中明确1-10所对应的数值范围。

四、对原始数据(变量X)进行Frequencies过程分析

Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies

Variables框：选入X

单击Statistics钮：

选中Mean、Std.deviation、Median复选框

单击Percentiles：输入2.5：单击Add：输入97.5：单击Add：

单击Continue钮

单击Charts钮：

选中Histograms (绘制直方图，若选择了 With normal curve 则输出带有正态曲线的直方图)

单击Continue钮

单击OK

得出结果后手工计算出CV。

结果如下：