客户基本属性
关联客户识别方法
关联客户识别方法
关联客户识别方法是指根据客户的相关属性来确定客户之间的关联关系，并进一步了解客户的行为和需求。
以下是一些常见的关联客户识别方法：
1. 共同属性识别：通过客户的基本属性（如姓名、地址、联系方式等）来确定是否存在关联关系。
例如，同一家庭中的成员通常有相同的姓氏和家庭地址。
2. 联系识别：通过客户之间的联系行为（如共同购买、共同使用服务等）来确定关联关系。
例如，多个客户购买相同的产品或服务，可能存在共同的需求或兴趣。
3. 社交网络识别：通过客户在社交网络平台上的关系（如好友、关注、互动等）来确定关联关系。
例如，客户在社交媒体上相互关注或互动频繁的可能存在某种关系。
4. 行为相似性识别：通过客户的购买行为、浏览历史等来确定关联关系。
例如，购买相似产品或在相似时间、地点进行购买的客户可能有相似的购买偏好。
5. 数据挖掘方法：利用数据挖掘算法（如关联规则、聚类分析等）来发现不同客户之间的关联关系。
通过分析大量的客户数据，可以发现隐藏在数据背后的关联模式。
以上是一些常用的关联客户识别方法，根据具体情况可以选择适合的方法或结合多种方法进行关联客户识别。
中小企业如何利用大数据进行客户细分
中小企业如何利用大数据进行客户细分随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为了当今商业领域中不可忽视的重要资源。
对于中小企业而言，利用大数据进行客户细分，能够帮助他们更好地了解目标客户群体的需求和行为特点，从而优化营销策略、提高客户满意度和销售业绩。
本文将探讨中小企业利用大数据进行客户细分的方法和价值。
一、收集和整理数据中小企业在进行客户细分前，首先需要收集和整理相关数据。
可以通过以下途径获取数据：1. 网站访问数据：通过网站分析工具，例如Google Analytics，收集访问页面、用户行为、来源渠道等数据。
2. 消费行为数据：利用销售系统或线上支付平台，记录客户的购买历史、消费频次、购买金额等信息。
3. 社交媒体数据：通过监测社交媒体平台上的用户互动、评论和分享等，了解客户的兴趣爱好和口碑传播情况。
4. 客户调查和反馈：通过在线问卷、电话调查等方式，收集客户的意见、建议和满意度评价。
二、数据分析和筛选在收集到大量的数据后，中小企业需要利用数据分析工具进行数据清洗和筛选，以得出有意义的信息。
数据分析可以采用以下方法：1. 统计分析：利用统计学方法，对数据进行描述性分析，如平均值、标准差、分布情况等。
2. 关联分析：通过分析不同变量之间的关联关系，找出相关性强的因素。
例如，购买商品A的客户很可能也会购买商品B。
3. 聚类分析：将客户按照相似的行为特征分组，形成不同的客户群体。
例如，购买频次高、客单价高的客户可以聚类为高价值客户群体。
4. 预测分析：利用历史数据和模型，对客户行为进行预测，以帮助企业预测未来的销售趋势和客户需求。
三、客户细分和个性化营销基于数据分析的结果，中小企业可以进行客户细分，将客户群体划分为几个具有相似特征的细分市场。
客户细分可以采用以下方法：1. 基本信息细分：根据客户的基本属性进行细分，如年龄、性别、职业等。
例如，可以将产品定位为适合特定年龄段的人群。
2. 消费行为细分：根据客户的消费行为进行细分，如购买频次、购买金额、购买渠道等。
客户分类管理方案
客户分类管理方案第1篇客户分类管理方案一、概述本方案旨在建立一套科学、合理、人性化的客户分类管理体系，以实现客户资源的优化配置，提升客户满意度和企业核心竞争力。
根据我国相关法律法规，结合企业实际情况，制定以下客户分类管理方案。
二、客户分类标准1. 基本信息分类根据客户的性别、年龄、职业、地域等基本信息进行分类。
2. 消费行为分类根据客户的购买频率、购买金额、购买产品类别等消费行为进行分类。
3. 客户价值分类根据客户为企业创造的利润、购买潜力、口碑传播等价值进行分类。
4. 客户满意度分类根据客户对企业产品、服务、品牌等方面的满意度进行分类。
三、客户分类管理措施1. 基本信息管理（1）建立完整的客户档案，确保客户信息的准确性和及时更新。
（2）对客户信息进行严格保密，遵守相关法律法规，防止信息泄露。
2. 消费行为管理（1）针对不同消费行为的客户，制定差异化的营销策略。
（2）通过数据分析，挖掘客户潜在需求，提升客户购买体验。
3. 客户价值管理（1）对高价值客户进行重点维护，提升客户忠诚度。
（2）对潜力客户进行培养，促进其向高价值客户转化。
4. 客户满意度管理（1）定期开展客户满意度调查，了解客户需求和意见建议。
（2）针对客户反馈，及时调整产品和服务，提升客户满意度。
四、客户分类管理实施流程1. 客户信息收集通过线上线下渠道，全面收集客户基本信息、消费行为、价值等信息。
2. 客户分类根据上述分类标准，对客户进行科学分类。
3. 制定分类管理策略针对不同类别的客户，制定相应的管理措施和营销策略。
4. 实施与监控将分类管理策略落实到位，并对实施效果进行持续监控。
5. 优化与调整根据实施效果，不断优化分类管理策略，提升客户满意度。
五、合规性保障1. 遵守法律法规在客户分类管理过程中，严格遵守我国相关法律法规，确保合法合规。
2. 保护客户隐私严格保护客户隐私，遵循公正、公平、诚信的原则，维护客户权益。
3. 内部监督与审计建立内部监督与审计机制，确保客户分类管理方案的贯彻落实。
客户细分的基本方法
客户细分的基本方法答案：1，根据人口特征和购买历史细分。
在消费者研究中，一般通过人口特征和购买历史的调研可以找到顾客忠诚的蛛丝马迹。
一般而言，通过别人推荐而购买的顾客比因广告影响而购买的人要更忠诚，以标准价格购买的顾客比以促销价格购买的人更忠诚，有家的人、中年人、和乡村人口更忠诚，高流动人口忠诚度低。
找到了目标消费群就可以知道企业要把价值给谁，及到底要给什么价值2，根据顾客对企业的价值细分。
有必要根据顾客对企业的价值来细分顾客。
衡量顾客对企业的价值可以有很多方法，计算顾客的终身价值是一个切实可行的方法。
所谓顾客终身价值是指顾客作为企业顾客的周期内为企业的利润的贡献的折现总和。
影响顾客终身价值的最重要的两个因素是计算周期和贴现率。
一般而言，在贴现率不变的情况下，顾客成为企业顾客的周期越长，那么纳入计算的顾客价值就越多，顾客的终身价值就越大，计算周期一定的情况下，贴现率越高，未来的收益就越不值钱，则顾客终身价值就越小。
一般来说，细分可以根据三个方面的考虑来进行. 1，外在属性。
如客户的地域分布、客户的产品拥有、客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。
通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。
但这种分类比较粗放，我们依然不知道在每一个客户层面，谁是“好”客户，谁是“差”客户。
我们能知道的只是某一类客户(如大企业客户) 较之另一类客户(如政府客户) 可能消费能力更强。
2，内在属性。
内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等。
3，消费行为分类。
在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑。
即最近消费、消费频率与消费额。
这些指标都需要在账务系统中得到。
但并不是每个行业都能适用。
在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量，话费量、使用行为特征、付款记录, 信用记录、维护行为、注册行为等。
按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。
C#-WinForm-客户端程序-Form基本属性
C#-WinForm-客户端程序-Form基本属性WinForm - 客服端程序（C/S） WindowsForm 的简称客户端应⽤程序：是需要安装在⽤户电脑上才可以使⽤的程序，代码部分在⽤户电脑上执⾏特点：不需要联⽹也可以打开使⽤部分功能，但现在的许多功能依然需要互联⽹的⽀持常见的窗体种类有：1、记事本类型 - 有最⼤化、最⼩化、可以随意拖拽⼤⼩2、计算器类 - 最⼤化不⽤，不可以随意拖拽⼤⼩3、QQ、杀毒软件类 - 没有Windows⾃带的窗体外框4、悬浮球类 - 不规则图像的窗体创建新WinForm：布局：AutoScroll：指⽰当前控件内容⼤于它的可见区域时是否⾃动显⽰滚动条。
Location：控件左上⾓相当于其容器左上⾓的坐标。
（配合StartPosition：Manual使⽤，窗体初始状态位于屏幕左上⾓）MaximumSize：窗体可以调整到的最⼤⼤⼩。
MinimumSize：窗体可以调整到的最⼩⼤⼩。
Size：窗体的⼤⼩（以像素为单位）。
StartPosition ：确定窗体第⼀次出现时的位置。
manual：配合Location-0,0使⽤，窗体初始状态位于屏幕左上⾓ CenterScreen：显⽰器中⼼位置 WindowsDefaultLocation：窗⼝默认位置 WindowsDefaultRounds：窗⼝默认边距 CenterParent：⽗级窗体的中⼼位置WindowState ：确定窗体的初始可见状态。
Normal：正常⼤⼩ Maximized：最⼤化 Minimized：最⼩化窗⼝样式：ControlBox：确定窗⼝是否有“控件/系统”菜单框。
HelpButton：确定窗体的标题栏上是否有“帮助”按钮。
Icon：指⽰窗体的图标。
这在窗体的系统菜单框中显⽰，以及当窗体最⼩化时显⽰。
MaximizeBox：确定窗体标题栏的右上⾓是否有最⼤化框。
MinimizeBox：确定窗体标题栏的右上⾓是否有最⼩化框。
美妆直播的目标客户属性
美妆直播的目标客户属性随着技术的迅猛发展和互联网的普及，美妆直播逐渐成为一种流行的购物方式。
越来越多的人通过直播平台观看美妆师们的演示，并根据他们的建议来选择适合自己的美妆产品。
然而，对于美妆直播来说，了解目标客户群体的属性是至关重要的，只有深入了解他们的需求和偏好，才能提供更加精准的推荐和服务。
一、年龄分布美妆直播的观众来自各个年龄段，但年轻群体是最主要的客户。
年轻人对时尚和美妆的追求较为热衷，他们愿意花费时间和金钱在美妆上，并乐于尝试新的产品和技巧。
据统计，大多数美妆直播的观众年龄在18到35岁之间，其中以20到30岁的年轻女性最为多见。
二、性别特征美妆直播的观众以女性为主要群体，因为女性在美妆方面更为注重，更愿意通过直播平台来获取美妆技巧和产品信息。
此外，越来越多的男性也开始关注美妆直播，他们希望获得一些简单易用的男性美妆技巧和产品推荐。
三、消费力和消费习惯美妆直播的目标客户通常拥有一定的经济实力，他们乐于购买高品质的美妆产品，并且对于新品发布和限量版产品更显得热衷。
他们的消费习惯也相对成熟，愿意通过直播平台购买产品并分享购物心得。
四、科技使用能力美妆直播的观众通常具备一定的科技使用能力，如熟练使用智能手机和各种社交媒体应用。
他们能够迅速了解和适应新的直播平台，并且能够与美妆主播互动，提问和分享自己的观点。
五、地理分布美妆直播的观众遍布全国各地，以大中城市的受众最多。
在一些经济发达的一线城市，美妆直播已成为一种时尚潮流，并且拥有庞大的客户群体。
随着直播平台的普及，美妆直播的观众在二三线城市也逐渐增多。
结语：通过对美妆直播的目标客户属性的了解，我们可以发现，主要观众为年轻的女性，消费力较强，对于时尚和美妆有较高的追求，并具备一定的科技使用能力。
在美妆直播的推广和服务中，应根据他们的需求和喜好来定制个性化的内容和推荐，提供更加有针对性和专业性的美妆产品和技巧。
只有通过深入挖掘目标客户群体的属性，我们才能更好地满足他们的需求，并取得更好的市场效果。
客户基本属性
同业客户类型（人 行口径）
待分析
同业客户类型（银 待分析 监会口径）
信用级别
新风控.客户评级结果表
性别 出生日期 年龄 年龄组 户籍 民族 最高学历 最高学位
BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 本年-出生年 分组函数计算 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息
用卡系统分析结果按收入水平分类
按金融资产分类
按金融资产分组
系统内机构号
管会按需处理
大额行号
管会按需处理
非 BP 客户属性
管会按需处理
PRPCD 非 BP 客户号 管会按需处理 ARAP 非 BP 客户号 管会按需处理
Ktp 交易对手 集团客户编号
管会按需处理 新风控.集团客户基本信 息
集团客户名称
MDS 现状 （满足度%）
新老管会差异
老管会只取了客户 号、开户日、客户 名称，其他客户属 性均未处理，以下 不再赘述
客户类型
开户渠道
BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息
非 BP 客户管会按需处理
BP.对公客户基本信息
事业部
BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理
客户经理
统一考核平台（待分析）
户
800 万以上
小微客户类型
待明确规则（可多种）
所属项目（或商圈）
是否跨行资金归集
客户
待分析
是否是手机银行客 户
依赖渠道数据分析结果
证件信息 客户状态
客户地址
BP 对公客户属性
企业类型 行业 客户类型
是否是电话银行客
户
是否是网络银行客
户
证件类型
营销策略客户的十二属性之龙性组合优势
选择合适传播渠道，扩大品牌影响力
多元化传播渠道
精准定位受众
针对不同受众群体，制定个性化的传播策略，确保 品牌信息能够准确传达给目标受众。
综合运用广告、公关、内容营销等多种传播 手段，选择适合品牌的传播渠道，实现品牌 信息的广泛传播。
跨界合作与共赢
积极寻求与其他领域的品牌或机构进行跨界 合作，共同打造更具影响力的品牌形象，实 现资源共享和互利共赢。
效果评估及持续改进方向
定期效果评估
建立科学的效果评估机制，定期对品牌传播活动进行效果 评估，了解品牌形象在受众中的认知度和美誉度。
01
及时调整策略
根据效果评估结果，及时调整品牌传播 策略，优化传播内容和渠道选择，提高 品牌传播效果。
02
03
持续改进与创新
保持敏锐的市场洞察力和创新能力， 不断挖掘新的品牌传播机会点，推动 品牌形象的持续升级和发展。
案例三
某低端手机品牌注重产品的性价比和实用性，推出多款价 格实惠、功能齐全的手机产品，满足了广大低端客户的需 求，赢得了市场份额。
03
产品创新与设计结合龙性元 素
挖掘产品独特卖点与龙性融合
强调产品独特性与龙性元素的内在联系
将产品的独特功能与龙性元素相结合，突出产品的个性化特点，提升产品的市场辨识度。
案例三
某创业公司制定了一系列有效的激励措施，包括目标激励、物质激励和精神激励等，成功激发了团队成 员的积极性和创造力，实现了公司的快速发展。
THANKS
创意广告宣传
运用富有创意的广告宣传手法， 将龙性元素与产品卖点相结合， 提升广告的吸引力和感染力。
个性化定制服务
提供个性化定制服务，让消费者 可以根据自己的喜好和需求，在 产品上加入龙性元素，增加产品 的独特性和个性化。
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客户类型
非 BP 客户属性
管会按需处理
系统内机构号 大额行号 PRPCD 非 BP 客户号 ARAP 非 BP 客户号 Ktp 交易对手 集团客户编号 集团客户名称 集团类型 所有制属性 客户状态 ……
新风控集团客户
基本信息
管会按需处理 管会按需处理 管会按需处理 管会按需处理 管会按需处理 新风控.集团客户基本信 息 新风控.集团客户基本信 息 新风控.集团客户基本信 息 新风控.集团客户基本信 息 新风控.集团客户基本信 息
管理会计数据分析报告
客户专题
1、基础信息采集
基础信息项 业务管理办法 核算办法 数据源表 基础信息内容 备注
2、数据分析
2.1、前提 数据粒度：客户级
2.2、分析 源表映射 数据类 数据项 明细项 (模块.表) 客户号 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 按客户号来源区分 针对一个客户有多个客 户号的情况（待分析） BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 （满足度%） （满足度%） 老管会只取了客户 号、开户日、客户 名称，其他客户属 性均未处理，以下 不再赘述 源现状 MDS 现状 新老管会差异
是否是电话银行客 户 是否是网络银行客 户 证件类型 证件信息 证件号码 BP.证件信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.证件信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.联系信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.联系信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.联系信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.联系信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.联系信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 BP.对公客户基本信息 BP.对公客户基本信息 新风控.客户概况表 新风控.客户概况表
房车
职务 月收入区间 月收入货币 （币种） 供养人口 是否是内部员工 入行时间 内部员工号 房产性质 是否有私车 金融资产余额 资产当月日均 资产近三月日均 资产季日均 资产年日均 客户积分 按待逾期基本分类 按授信额度分类 按收入水平分类 按金融资产分类 按金融资产分组
本行业务
BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 ECIF.个人客户金融资产 信息 ECIF.个人客户金融资产 信息 ECIF.个人客户金融资产 信息 ECIF.个人客户金融资产 信息 ECIF.个人客户金融资产 信息 ECIF.个人客户积分信息 信用卡部需求，依赖信 用卡系统分析结果
客户名称（中文） 客户标识 客户名称（英文） 是否是 BP 客户 客户公共属性 管会唯一标识
开户日期
开户信息开户机构开户员客户类型BP.对公客户基本信息 开户渠道 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 BP.对公客户基本信息 事业部 BP.对私客户基本信息 非 BP 客户管会按需处理 客户经理 统一考核平台（待分析） 按客户来源及属性打标 对公对私标识 识 是否是资产托管客 MDS 暂无相关接口，且 户 资产托管部需求尚不明 资产托管客户类型 确，待进一步分析 是否是金融管家客 名单制 户 规则见《新管理会计系 是否是有效客户 统客户维度信息表》 按小微客户统计口径打 是否是小微客户 标识 是否是私人银行客 户 均 金 融 资 产 日 均 在 户 800 万以上 小微客户类型 待明确规则（可多种） 所属项目 （或商圈） 是否跨行资金归集 待分析 客户 是否是手机银行客 依赖渠道数据分析结果 户
注：BP 客户，指客户号在 BP 系统中存在的客户；非 BP 客户，指客户号在 BP 系统中不存在。 2.3、特殊情况说明 2.3.1、新风控客户号合并
新风控对一个对公客户有多个客户号的情况进行了合并处理。若管会客户维度处理到 BP 客户号粒度，在关联上会存在一定问题，新管会需要对此问题考 虑解决方案。
客户状态
客户状态
国家 省 客户地址 市 详细地址 邮编 企业类型 BP 对公客户属性 行业 客户类型 企业类型 登记注册类型 行业代码 是否是集团客户 所属集团客户 ID
是否是供应链客户 供应链客户类型
是否是同业客户 同业客户类型（人 待分析 行口径） 同业客户类型（银 待分析 监会口径） 信用级别 信用级别 性别 出生日期 年龄 年龄组 户籍 民族 最高学历 最高学位
供应链融资.客户基本信 息 供应链融资.客户基本信 息 待分析
新风控.客户评级结果表 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 本年-出生年 分组函数计算 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息 BP.对私基本信息
基本信息 BP 对私客户属性
工作信息
从业行业 职业
BP.对私基本信息 BP.对私基本信息