机电一体化系统中的智能控制技术应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用1. 引言1.1 智能控制技术的概念智能控制技术是指利用现代信息技术、传感器技术、通信技术、计算机技术等先进技术，对系统内部和外部环境进行智能感知、分析、决策和控制的一种技术。
通过智能控制技术，系统可以实现自动调节、智能化运行，提高系统的效率和性能。
智能控制技术可以根据不同的需求和情况，通过控制算法的优化和升级，实现对系统的智能化控制，使其能够适应不同的工作环境和任务。
智能控制技术的核心是利用先进的传感器技术获取系统内外部的信息，通过处理这些信息实时调节系统的工作状态，使系统能够更加智能化和自动化。
智能控制技术可以应用于各种领域，如工业自动化、智能家居、智能交通等，为各种系统提供智能化的控制和管理。
智能控制技术的发展将极大地改变传统机电系统的运行方式，使系统更加智能化、高效化和便捷化。
通过不断的创新和改进，智能控制技术将为机电一体化系统的发展带来更多的可能性和机遇，推动机电一体化系统向着更加智能化和先进化的方向发展。
1.2 机电一体化系统的特点机电一体化系统是以机械、电子、控制、信息等多学科知识为基础，将机械系统和电气控制系统进行整合，达到自动化、智能化运行的一种系统。
它具有以下几个特点：1. 系统集成性强：机电一体化系统整合了机械部件和电气控制部件，实现了机械和电气系统的有机结合，提高了系统的整体性能和效率。
2. 功能多样性：机电一体化系统可以实现各种不同功能的自动化控制，适用于不同场景和需求的自动化生产系统。
3. 系统灵活性高：机电一体化系统可以根据不同需求进行灵活的调整和改变，实现快速响应和适应性强。
4. 节能环保：通过智能控制技术的应用，机电一体化系统可以实现能源的有效利用和节约，减少能源消耗和减排。
5. 提高生产效率：机电一体化系统的自动化控制和智能化技术的应用可以大大提高生产效率，减少人力成本和提升生产质量。
2. 正文2.1 智能控制技术在机电一体化系统中的应用案例1. 智能家居系统：智能控制技术被广泛应用于家庭机电一体化系统中，实现智能照明、温控、安防等功能。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用【摘要】智能控制技术在机电一体化系统中的应用越来越广泛。
本文从智能控制技术的背景与意义入手，介绍了智能控制技术在机电一体化系统中的具体应用案例，分析了其优势与挑战，探讨了发展趋势。
结合智能控制技术在改善机电一体化系统效率和效益方面的应用，提出了未来发展方向和对系统的推动作用。
文章指出，智能控制技术的应用对提升机电一体化系统的竞争力具有重要意义，为系统的发展提供了新的动力和方向。
智能控制技术的不断进步将进一步提高机电一体化系统的自动化程度和智能化水平，推动系统向着更高效、更智能的方向发展。
【关键词】智能控制技术，机电一体化系统，应用案例，优势，挑战，发展趋势，效率，效益，未来发展方向，推动作用，竞争力。
1. 引言1.1 智能控制技术在机电一体化系统中的应用随着科技的不断进步，智能控制技术在机电一体化系统中的应用越来越广泛。
机电一体化系统是指将机械、电气、电子等多种技术融合在一起，形成一个完整的自动化系统。
智能控制技术作为这一系统的重要组成部分，可以实现对整个系统的智能化管理和控制，提高系统的运行效率和生产效益。
在现代工业生产中，智能控制技术在机电一体化系统中的应用已经成为不可或缺的一部分。
通过使用传感器、控制器和执行器等智能设备，可以实现对整个系统的实时监测和控制，提高生产过程的精度和稳定性。
智能控制技术还可以实现系统的自动化调节和优化，提高生产效率和降低运行成本。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用为工业生产带来了巨大的变革和提升。
未来随着技术的不断发展和创新，智能控制技术在机电一体化系统中的应用将会更加广泛和深入，为工业生产带来更多的便利和效益。
2. 正文2.1 智能控制技术的背景与意义智能控制技术是一种应用智能算法和技术来实现系统自主控制的技术。
随着科技的发展和进步，智能控制技术在机电一体化系统中的应用越来越广泛，其背景和意义也日益突出。
智能控制技术的背景在于现代社会对于智能化和自动化水平的要求不断提高。
机电一体化系统中的智能控制技术应用
机电一体化系统中的智能控制技术应用机电一体化系统是指机械、电气和电子技术的融合，通过集成控制和管理系统来实现设备的自动化和智能化。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用，可以大大提高设备的自动化水平，增加设备的智能化程度，提高生产效率和质量，降低能耗和成本。
本文将重点介绍在机电一体化系统中智能控制技术的应用。
智能控制技术是利用计算机、传感器、执行器等设备，通过信息处理、数据分析、决策和执行等过程，对设备进行智能化控制和管理的技术。
在机电一体化系统中，智能控制技术主要包括传感器技术、自动化控制技术、网络通信技术和人机交互技术等方面的应用。
传感器技术在机电一体化系统中起着关键作用。
传感器可以实时采集设备运行状态、环境参数等信息，并将这些信息转换成电信号或数字信号传输给控制系统。
在机电一体化系统中，各种传感器如温度传感器、压力传感器、位移传感器、光电传感器等，可以实时监测设备的运行状态和环境参数，为控制系统提供必要的输入信号。
通过传感器技术的应用，可以实现设备的自动监测和自适应控制，大大提高设备的智能化水平和生产效率。
网络通信技术在机电一体化系统中也具有重要作用。
网络通信技术可以实现设备之间的信息交互和数据共享，实现设备的协同工作和联网控制。
在机电一体化系统中，通过网络通信技术的应用，可以实现设备之间的远程监控和远程控制，实现设备的智能化管理和远程维护。
通过网络通信技术的应用，还可以实现设备的远程诊断和故障检测，及时发现和排除设备故障，提高设备的可靠性和稳定性。
人机交互技术也是机电一体化系统中的重要组成部分。
人机交互技术可以实现人与设备之间的信息交互和指令传递，实现设备的智能化控制和操作。
在机电一体化系统中，采用触摸屏、人机界面、语音识别等人机交互设备，可以实现人与设备之间的直观交互和智能控制。
通过人机交互技术的应用，可以方便操作人员对设备进行监控和操作，提高设备的智能化程度和操作便捷性。
智能控制技术的应用是机电一体化系统的重要组成部分，对于提高设备的自动化水平和智能化程度，推动设备的智能制造和智能工厂建设具有重要意义。
智能控制及其在机电一体化系统中的应用
智能控制及其在机电一体化系统中的应用随着科技的飞速发展，智能控制技术正日益成为各行各业的核心。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用不仅提高了系统的效率和性能，还为工业自动化带来了全新的发展方向。
1.智能控制技术概述：智能控制是指利用先进的传感器、计算机技术和人工智能算法，对系统进行实时监测、分析和控制的技术。
它能够根据系统的状态和外部环境变化，实现智能化的决策和控制操作。
2.智能控制在机电一体化系统中的应用：传感器技术：智能控制系统利用各类传感器实时采集机电系统的运行数据，如温度、压力、速度等。
这些传感器数据被用于系统状态监测和故障诊断。
自适应控制算法：智能控制系统采用自适应控制算法，根据系统反馈信息和设定目标，动态调整控制参数，以适应系统运行状态的变化，提高系统的稳定性和鲁棒性。
人机交互界面：通过人机交互界面，操作员可以直观地监控机电系统的运行状况，并进行实时的参数调整。
这种界面使得系统的管理和操作更加便捷。
远程监控与管理：利用互联网技术，智能控制系统实现了远程监控与管理。
操作员可以通过网络远程访问机电系统，进行实时监测、故障诊断和远程操作，提高了系统的可维护性和可管理性。
机器学习与人工智能：利用机器学习和人工智能技术，智能控制系统能够通过学习历史数据和经验，不断优化控制策略，提高系统的智能化水平，适应不同的工作环境和需求。
3.智能控制带来的优势：提高效率：智能控制系统能够对机电系统进行智能调度和优化，提高生产效率，降低能耗。
增强稳定性：自适应控制算法能够根据系统的动态变化进行实时调整，增强系统的稳定性和可靠性。
降低成本：通过智能化的监测和预测，可以提前发现潜在故障，减少停机时间，降低维护成本。
实现柔性制造：智能控制系统使机电一体化系统更加灵活，能够适应多品种、小批量、定制化的生产需求，实现柔性制造。
4.挑战与展望：数据安全：随着智能控制系统的广泛应用，数据安全成为一个重要的问题。
保护系统数据的安全性和隐私性是未来发展的重要方向。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用1. 引言1.1 智能控制技术在机电一体化系统中的应用随着科技的不断发展，智能控制技术在机电一体化系统中的应用越来越广泛。
智能控制技术以其高效、精准、灵活等特点，为机电一体化系统的运行和管理带来了全新的可能性。
在智能控制技术的支持下，机电一体化系统可以实现自动化控制、智能监测和优化调度，大大提高了系统的效率和性能水平。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用涵盖了智能仪器仪表的应用、智能传感器的应用、智能控制器的应用、智能调度系统的应用和智能监控系统的应用等方面。
通过这些技术手段的整合和运用，机电一体化系统可以更好地满足现代社会对于高效、安全、可靠的需求，推动机电一体化系统向着智能化、自动化的方向发展。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用极大地拓展了系统的功能和应用领域，为未来的智能制造和智能工厂建设奠定了坚实的基础。
2. 正文2.1 智能仪器仪表的应用智能仪器仪表在机电一体化系统中扮演着至关重要的角色。
它们不仅可以实时监测各种参数数据，还可以通过内置的智能算法和控制功能对系统进行精准调节和控制。
智能仪器仪表的应用可以大大提高机电一体化系统的效率和性能，以下是一些智能仪器仪表的应用案例：1.智能压力传感器：智能压力传感器可以实时监测系统中的压力变化，并通过智能控制器对系统进行实时调节，从而确保系统在最佳工作状态下运行。
2.智能温度计：智能温度计可以精准地监测系统中的温度变化，并根据设定的温度范围进行自动控制，保证系统的稳定性和安全性。
3.智能流量计：智能流量计可以准确测量系统中的流体流量，并通过智能算法对流量进行实时调节，以满足系统对流量的需求。
4.智能液位仪：智能液位仪可以监测系统中液体的液位变化，并通过智能控制器对液位进行自动控制，确保系统的操作稳定和安全。
智能仪器仪表的应用可以大大提升机电一体化系统的智能化水平，提高系统的运行效率和稳定性，为机电一体化系统的发展和应用带来了巨大的推动力。
智能控制技术应用意义以及在机电一体化系统中的应用方法
智能控制技术应用意义以及在机电一体化系统中的应用方法智能控制技术是将现代化的控制技术与人工智能技术结合起来，达到智能化控制的目的。
其应用意义十分重大，可以提高生产效率、优化资源利用、降低能耗排放、提高产品质量等。
在机电一体化系统中的应用方法主要是通过传感器采集信息、智能算法进行分析与处理、控制执行器采取相应动作实现对系统的智能控制。
以智能传感器为例，它可以对机电一体化系统中各个部分进行实时的数据采集，如温度、湿度、压力、电流等，将这些数据反馈给控制系统进行处理。
传感器的智能化也十分重要，智能传感器可以通过处理采集到的数据，提供更加准确的信息反馈，从而使控制系统更加智能化。
在智能控制系统中，还会用到模型预测控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法等各种智能算法。
通过这些算法，控制系统可以在更短的时间内做出更准确的判断与决策，实现对机电一体化系统的优化控制。
例如在生产过程中，模型预测控制可以通过对生产过程中各种参数的预测，提前对生产过程进行调节和优化，保证生产过程的稳定性，提高生产效率和产品质量。
在机电一体化系统的应用中，智能控制技术可以用于电力设备的控制、生产线的优化、物流自动化等多个方面。
例如，在电力设备的控制中，智能控制技术可以根据负载的情况，智能调节电力设备的输出功率，避免过载或能耗不足等问题。
在生产线的优化中，智能控制技术可以根据生产过程中不同的环节，自动调整生产速度以及质量，从而保证生产线的稳定性以及效率。
在物流自动化方面，可以通过智能控制技术自动控制工业机器人的运行路线，避免碰撞并且最大化利用操作空间和精细工作。
总结一下，智能控制技术的应用意义之大是不言而喻的，它可以帮助企业提高生产效率、优化资源利用、降低能耗排放、提高产品质量等方面进行持续创新与进化，带来巨大的经济效益和社会效益。
在机电一体化系统中的应用方法主要是通过传感器采集信息、智能算法进行分析与处理、控制执行器采取相应动作实现对系统的智能控制。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用随着科技的不断发展，智能控制技术在各个领域都得到了广泛的应用。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用更是起到了关键性的作用。
本文将从理论和实践两个方面，对智能控制技术在机电一体化系统中的应用进行详细的阐述。
一、理论基础1.1 机电一体化系统的概念机电一体化系统是指将机械工程、电子工程和计算机科学等多个领域的知识与技术相结合，实现机械与电气、电子的有机结合，形成具有一定功能的系统。
机电一体化系统具有结构紧凑、功能完善、性能优越等特点，广泛应用于工业生产、交通运输、医疗保健等领域。
1.2 智能控制技术的基本原理智能控制技术是一门研究如何实现对复杂系统的自动控制的学科。
其基本原理是通过建立系统的模型，分析系统的动态特性，设计合适的控制器，使系统能够按照期望的方式运行。
智能控制技术主要包括模糊控制、神经网络控制、自适应控制等方法。
二、实践应用2.1 智能控制系统的设计在机电一体化系统中，智能控制系统的设计是非常重要的环节。
设计合理的智能控制系统，可以提高系统的性能，降低系统的故障率，延长系统的使用寿命。
智能控制系统的设计主要包括以下几个步骤：(1)确定系统的输入输出参数：根据机电一体化系统的实际需求，确定系统的输入输出参数。
输入参数主要包括传感器的测量值，输出参数主要包括执行器的控制指令。
(2)建立系统的数学模型：根据输入输出参数，建立系统的数学模型。
数学模型是智能控制系统的基础，对于系统的性能评价和优化具有重要意义。
(3)选择合适的控制器：根据系统的数学模型，选择合适的智能控制器。
常用的智能控制器有模糊控制器、神经网络控制器、自适应控制器等。
(4)设计控制器的算法：根据所选的智能控制器，设计控制器的算法。
算法需要满足系统的动态特性要求，以实现对系统的精确控制。
2.2 智能控制系统的调试与优化智能控制系统的设计完成后，需要进行调试与优化。
调试的目的是检查系统的性能是否满足预期的要求，优化的目的是进一步提高系统的性能。
机电一体化系统中的智能控制技术应用
机电一体化系统中的智能控制技术应用机电一体化系统是指通过机械、电气、电子、计算机等综合技术手段将机械和电气设备有机地结合在一起，构成一个整体的系统。
智能控制技术是机电一体化系统中必不可少的一部分，它通过感知、决策和执行等环节，实现对机电设备的智能化控制，提高系统的性能和效率。
1. 感知与诊断：智能控制技术可以通过传感器和数据采集设备，对机电设备的工作状态进行实时监测和数据采集。
通过对采集到的数据进行分析和处理，可以实现对机电设备的故障诊断和预测，及时进行故障处理和维护。
2. 自适应和优化控制：智能控制技术可以通过对机电设备工作状态的监测和分析，实现对控制策略的自适应和优化。
通过不断调整和优化控制参数，可以使机电设备在不同工况下都能达到最佳的性能和效率。
3. 控制策略智能化：智能控制技术可以将人工智能和模糊控制等方法应用到机电一体化系统的控制中，实现对机电设备的智能化控制。
通过构建合理的控制模型和算法，可以实现对机电设备的自动控制和智能决策，提高系统的自动化水平和智能化程度。
4. 通信与网络集成：智能控制技术可以将机电设备与计算机网络等进行集成，实现对机电设备的远程监测和控制。
通过网络通信和远程控制，可以实现对机电设备的远程诊断、远程维护和远程操作，提高机电设备的利用率和工作效率，降低维护成本和运行风险。
5. 人机界面和交互：智能控制技术可以通过图形化界面和人机交互技术，实现对机电设备的直观监控和操作。
通过友好的界面和交互方式，可以方便操作人员对设备进行监控和控制，提高操作的便捷性和效率。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用可以实现对机电设备的智能化监测、自适应控制和网络化管理，提高设备的性能和效率，降低故障率和维护成本，提高生产效率和质量。
随着科技的不断发展，智能控制技术在机电一体化系统中的应用将会越来越广泛，为机电设备的发展和应用带来更大的推动力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
机电一体化系统中的智能控制技术应用
摘要：近年来，随着我国科学技术的不断发展，使机电一体化系统在智能化和
自动化的研究中得到普及。
全新技术的应用极大程度的转变了以往的产业模式，
有效提高了生产效益，同时也提高了产品质量的稳定性。
本文就对机电一体化系
统中智能控制技术的应用进行探讨。
关键词：机电一体化；智能；控制；应用
随着我国经济水平的不断提高，各行各业的竞争力逐渐加大，市场经济环境
变得日益复杂。
在这一经济发展背景下，各个行业只有不断优化自身的缺点、完
善自己，才能在激烈的竞争中屹立不倒。
机电一体化系统是我国应用范围最广的
系统，对于一个工业大国来说至关重要，所以对于机电一体化系统的发展，我们
要不断改进其不足，提高其可靠性与高效性。
1、智能控制概述
智能控制的目标在于无人参与的条件下，也能通过实现的程序来进行自动化
操作，驱动设备进行生产活动，实现程序目标。
该项技术属于机械模拟的应用，
用计算机对人类控制模式进行了模仿和替代，在复杂性和系统性的工作要求下，
能够更加稳定的完成工作目标。
同时，该项技术在现代化社会也取得了广泛的应用，实现了传统控制模式对复杂系统控制无力的问题。
该项技术由多个学科交叉
融合而成，综合了包括信息理论、统筹学、计算机科学、人工智能以及自动化控
制理论等内容。
经过多年的研究和发展，智能控制已经具备了相当的优势：1）
智能控制的核心在高层控制，即组织级。
2）智能控制器具有非线性特性。
3）智
能控制具有变结构特点。
4）智能控制器具有总体自寻优特性。
5）智能控制系统
应能满足多样性目标的高性能要求。
现阶段，智能控制的主要类型包括集成或者混合（复合）控制、分级递阶控
制系统、专家控制系统、人工神经网络控制系统、学习控制系统以及进化计算与
遗传算法。
相信在未来智能控制会取得更大的成果，尤其是在智能控制系统本身
的学习功能和组织功能不断强化之后，在机电一体化系统中也会发挥更大的作用，对于工业生产质效的提升贡献更多力量，促进工业升级。
2、机电一体化系统的特点
2.1综合性
机电一体化系统是由信息技术、控制技术和系统理论技术组成的复合型一体
化系统，机电一体化系统中包含工业生产中控制管理功能、机械生产功能、机械
检测功能等，具有较高的综合能力。
2.2智能性
机电一体化系统的应用根本上转变了传统机械处理的现象，例如，微处理技
术的应用彻底的改变了传统的控制方式，并且有效的提高了控制的精度。
机电一
体化系统中的机械构成主要为仪表、传感器，通过对机械一体化系统中的参数调
整和设置可以使机电一体化系统发挥出不同的功能和特性，这一原因使机电一体
化系统的应用较为广泛。
通过智能化系统的应用，传感器可以将自身收集的信息
反馈传输到中央处理器，实现智能化的处理方式。
2.3完整性
机电一体化系统主要包含了微处理器、传感器、动力系统、传输系统以及执
行构件等，所以机械一体化系统属于较为完善的系统，机电一体化系统通过对多
种技术的有效融合，使得机电一体化系统可以为各个行业的工业生产提供更加优
质的服务。
3、智能化控制于机电一体化系统之中的主要应用
3.1在机械生产制造的应用
机械生产制造属于机电一体化系统当中的一个关键性构成，现今先进化程度最高的机械制造技术便是把智能化控制技术和计算机的辅助技术进行有效结合利用，使其向着智能化机械生产制造技术发展。
最终的目标就是应用先进化计算机技术代替人们的脑力劳动，进而将制造生产机械的工作模拟出来。
与此同时智能化控制技术应用模糊系统计算以及神经网络方法使机械制造生产现状得到动态化模拟，依靠传感设备融合技术针对收集信息预处理，进而对控制模式当中的指标参数进行修改。
这个过程中应用神经网络技术之中的学习功能以及并行处理功能使得残缺不全信息得到有效合理处理，应用模糊系统独特的模糊集合以及模糊关系特点，就能够把模糊信息全都集合至闭环控制过程中的决策机构对需要的控制动作进行选择。
在机械生产制造过程中的智能化控制主要包含，机械设备故障的智能化诊断，机械设备制造系统智能化的检测监控工作，智能学习以及智能传感器。
3.2在数控领域的应用
对于数控领域需求来说，数控机床的控制需求主要是依赖于传统的经典控制来建立部分模型，然而在模糊信息中，对于以往的经典控制离乱，没办法通过其进行建模，就是因为建模的一个条件是需要高准确度的信息，模糊推理规则的构建，模糊控制的实现，数据精确程度的降低，还有对加工步骤的不断改善，降低机床对运行环境的条件都是智能控制的应用。
模糊理论，能够在数控系统中，通过轻微调节参数，有效地提高数控机床的性能，尤其是在适应性这一方面。
而这一理论的基础，就是一体化系统中的一个部分，即智能控制。
数控加工在算法方面有许多妙处，而插补计算就是其核心之一，然而在现实的计算过程中我们往往需要取点加工信息，见的最多的加工信息就是包括多个方面，即起点，终点、线型等，在以往的加工系统中，位置软件在调控增益方面的表现往往不尽人意依据现有的技术条件，我们可以凭借人工神经网络的控制，并依靠对智能控制技术的应用，能够达到极度接近任意困难水平的非线性函数。
而同样的，机电一体化系统中智能控制技术中的专家系统，还能够对数控加工过程中不明确的推理问题进行简易推理。
另一方面，遗传进化系统也有很大能耐，如对路径的提早预测，还有对其的动态反馈和美化加工。
3.3机器人的智能控制
机器人控制的产业当中，模糊控制为主的智能技术发挥了核心作用，多元化的操作性工业机器人进入到市场，对传统人工操作进行了良好的替代，自动化操作也成为了时代的主流。
现阶段，机器人应用中融合了不少技术，使得智能控制在机器人领域发挥了更大的作用，例如：多传感器信息处理、路径规划、检索扫描以及定位等等。
机器人领域的智能控制应用主要体现在模糊逻辑和人工神经网络两个主要方面，为系统运行的独立性和适应性带来了巨大的提升。
3.4伺服系统
伺服系统属于机电一体化产品中的关键构成部分，属于转换设备，依靠电信号的转换完成机械设备的操作。
伺服系统极为复杂，因为具有时变，负载扰动以及强耦合之类非常多的不确定因素。
因此建立比较精准的数学模型是不可能的，仅可以建立和实际状况较为近似的数学模型，此种模型很难满足厂家在系统高性能标准方面的要求。
若是可以引进智能化控制系统，那么伺服系统就不用利用精
确控制设备参数以及数学模型便可以使得系统具备高性能指标。
3.5在煤矿机电一体化系统中的应用
在煤炭领域，机械出现故障的概率要远远高过其他领域，而这正是因为其工
作条件相对恶劣，由此也降低了生产效率，增加了机械的故障发生概率。
但随智
能控制技术的诞生与快速应用，这一问题得到了有效解决，其既在一定程度确保
了井下作业的安全性，而且也确保了开采工作的顺利安全进行，为煤炭公司经济
效益的提供了良好的条件基础。
4、结语
智能控制具有高效率、高水平、高性能的优点，是机电一体化系统中使用最
多的控制方法。
在未来发展中，智能控制将取代传统控制方式，它在机电一体化
系统中的应用将会更加完善，它的优势将会惠及更多的行业。
参考文献
[1]汤剑华，何祚勇，赵胜利，龚清平.智能控制技术在机电一体化系统中的应
用[J].南方农机，2018，49(19):169.
[2]郑峰.关于企业智能制造中机电一体化技术的发展分析与应用探讨[J].科技风，2018(27):175.
[3]殷宏武.智能控制技术在机电控制系统中的应用分析[J].通信电源技术，2018，35(08):117-118.。