计算机专业考研必知考试科目与内容Word版

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2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容:
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优录取,确保硕士研究生的招生质量。

二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识(占15%)
2、计算机软硬件基础(占20%)
3、办公自动化(占35%)
4、网络与信息安全(占10%)
5、算法与程序设计(占10%)
6、数据库技术(占5%)
7、计算机新技术(占5%)
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试,考试时间为120分钟,满分为150分。

试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。

需要注意的是,具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整,因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。

同时,考生也需要结合自身的专业背景和实际情况,制定合理的学习计划和备考策略,全面提升自己的专业素养和综合能力。

计算机科学与技术专业考研科目有哪些

计算机科学与技术专业考研科目有哪些

计算机科学与技术专业考研科目有哪些计算机科学与技术专业考研科目共分为两部分:公共课和专业课。

公共课包括政治、英语和数学三门科目,而专业课则是计算机科学与技术专业的核心科目。

一、公共课1. 政治:政治是考研的必修科目之一。

考试内容主要涵盖马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系、党的思想理论等方面的知识。

考生需要掌握相关理论,理解马克思主义的基本原则和思想体系,还需要学习党的路线、方针和政策等内容。

2. 英语:英语考试要求考生对英语的基本词汇、语法、阅读理解等方面有一定的基础。

考生需要具备一定的英语听、说、读、写的能力,掌握英语的基本表达和理解技巧,能够读懂英文文献,理解和回答与计算机相关的问题。

3. 数学:数学是考研的重点科目之一,尤其对于计算机科学与技术专业来说更是如此。

考试内容主要包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。

考生需要掌握数学的基本概念、定理和推理方法,具备解决数学问题的能力。

二、专业课1. 数据结构与算法分析:数据结构与算法是计算机科学与技术专业的基础课程。

考试内容主要包括线性表、树、图、排序算法、查找算法等方面的知识。

考生需要熟悉各种常用数据结构的基本定义、特性和操作,掌握常见算法的设计与分析方法。

2. 操作系统原理:操作系统原理是计算机科学与技术专业的核心课程。

考试内容主要包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等方面的知识。

考生需要了解操作系统的基本原理、功能和特点,能够分析和设计简单的操作系统。

3. 计算机组成原理:计算机组成原理是计算机科学与技术专业的重要课程。

考试内容主要涵盖计算机硬件系统的基本原理和结构,包括计算机的组成和功能、指令系统、中央处理器、存储器、输入输出等方面的知识。

考生需要理解计算机硬件系统的基本组成和工作原理,能够分析和设计简单的计算机系统。

4. 数据库原理与应用:数据库原理与应用是计算机科学与技术专业的重要课程。

考试内容主要包括数据库的基本概念、数据库管理系统的体系结构、关系数据库模型和SQL语言等方面的知识。

计算机专业考研复习要点指导合集一篇

计算机专业考研复习要点指导合集一篇

计算机专业考研复习要点指导合集一篇计算机专业考研复习要点指导 11、计算机专业课考试科目专业课包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,这四门课程合在一起称为计算机科学专业基础综合,共150分。

四门专业课在试卷中所占的分数分别为:数据结构45分,计算机组成原理45分,操作系统35分,计算机网络25分。

2、数据结构考试内容数据结构的考试内容包括:线性表、栈、队列和数组、树和二叉树、图、查找和内部排序。

考生复习时首先要深刻理解数据结构的三要素:逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作,要把复习的重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。

举例来说,栈这种数据结构有两种实现方式(即存储方式):顺序栈和链式栈,经过一到两轮的复习之后,考生应该能够比较熟练地使用C语言(当然也可以用C++等高级语言)写出这两种方式下栈的定义以及初始化、进栈、出栈、返回栈顶元素等各种阿基本操作的算法实现,有条件的同学,可以上机调试算法。

也就是说,对于每一种常用的数据结构,在掌握了它的逻辑结构和存储结构后,一定要亲自动手,自己写出各种基本操作的算法实现,这个过程需要认真体会和反复琢磨。

3、计算机组成原理考试内容计算机组成原理的考试内容包括:计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统。

考生在复习时,首先要重点掌握单处理机计算机系统中各个部件的组成结构和基本工作原理。

全部复习完后再把这些组成部件形成一个完整的系统,各部件之间是通过什么联系起来的、是怎样联系的,最好在头脑中有一个比较清晰的认识。

4、计算机操作系统考试内容计算机操作系统的考试内容主要包括:操作系统概述、进程管理、内存管理、文件管理和输入/输出管理。

考生复习时重点应该放在掌握基本概念和基本原理上,包括一些常用的算法,如:并发和并行的'概念、进程的概念与状态及相互转化、信号量和P、V操作、死锁及其预防、避免、检测与解除、页式、段式和段页式存储管理、磁盘调度算法、设备管理等。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表:顺序表、链表、栈、队列1.2 树:二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图:邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表:哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法:归并排序、快速排序2.2 动态规划:最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法:最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法:八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配:KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法:最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法:牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法:素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程:进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理:地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统:文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制:安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞:缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术:对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议:IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全:防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议:请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议:邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议:文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程:Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全:SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算:云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型:关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计:数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理:ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL:数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle:体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL:Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库:数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘:分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据:Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析:需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段:结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试:单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象:类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发:Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理:测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理:GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理:配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理:项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理:文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉:目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理:语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术:SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索:搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互:智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策:风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容,希望广大考生能够认真复习,取得优异的成绩。

研究生计算机类专业以及考试内容

研究生计算机类专业以及考试内容

研究生计算机类专业以及考试内容研究生计算机类专业以及考试内容1. 什么是研究生计算机类专业?•研究生计算机类专业是指在计算机科学与技术领域深入研究和学习的专业领域。

•这些专业包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等。

•研究生计算机类专业培养学生掌握计算机科学与技术的理论基础和实践能力,培养高级专门人才。

2. 研究生计算机类专业的核心课程•数据结构与算法分析•计算机体系结构•高级编程语言•操作系统•数据库系统原理•计算机网络•软件工程•人工智能与机器学习•数据挖掘与大数据分析•智能系统设计与实现3. 研究生计算机类专业的考试内容理论考试•理论考试包括基本算法理论、计算机体系结构、操作系统原理、数据库系统原理等内容。

•考题形式多样,包括选择题、简答题、计算题等。

•要求考生对于计算机科学与技术的基本概念、原理、算法等有全面的掌握。

实践考试•实践考试包括编程实验、系统设计与实现、算法分析与实现等内容。

•考试形式可以是在一定时间内完成编程任务,或者是设计和实现一个小型计算机系统。

•考试要求考生具备良好的编程能力和实践操作能力。

4. 研究生计算机类专业的学术研究方向•研究生计算机类专业的学术研究方向包括但不限于以下几个方面:1.数据科学与人工智能2.软件工程与系统开发3.计算机网络与信息安全4.计算机视觉与图像处理5.自然语言处理与机器翻译总结•研究生计算机类专业是培养高级专业人才的重要途径。

•核心课程包括数据结构与算法分析、计算机体系结构、高级编程语言等。

•考试内容涵盖理论考试和实践考试两部分。

•学术研究方向包括数据科学与人工智能、软件工程与系统开发等。

5. 研究生计算机类专业的学习方法•多阅读相关领域的学术论文和专业书籍,增加知识深度和广度。

•积极参与项目实践,通过实践来巩固和应用所学知识。

•参加学术研讨会、学术交流活动,与同行交流、学习和合作。

•制定合理的学习计划,合理安排时间并定期检查进度。

专硕计算机考研科目

专硕计算机考研科目

专硕计算机考研科目专业硕士(专硕)计算机考研科目包括数学一、英语一、计算机综合等几个重要科目。

以下将详细介绍这几个科目的考试内容和考试重点。

一、数学一数学一是计算机考研的必考科目之一,主要考察考生的数学基本知识和数学分析能力。

下面是数学一的考试内容和考试重点:1.概率论与数理统计:包括概率论和数理统计的基本概念和性质,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,极限定理,参数估计和假设检验等。

2.线性代数:主要考察矩阵与行列式的基本概念和性质,线性方程组及其解的性质,向量空间和线性变换等。

3.数学分析:主要考察函数的极限、连续性和可导性,一元函数的微分和积分,多元函数的偏导数和全微分等。

数学一考试重点在于对基本概念和性质的理解和运用,以及对分析、推理和证明能力的考察。

二、英语一英语一是计算机考研的外语考试科目,主要考察考生的英语综合运用能力。

下面是英语一的考试内容和考试重点:1.英语词汇与语法:主要考察词汇的理解和应用,语法的基本规则和结构,包括时态和语态等。

2.阅读理解:主要考察对英文文章的理解和分析能力,包括文章的主旨、细节和观点等。

3.写作与翻译:主要考察写作和翻译的组织和表达能力,包括写作文的主题和结构,以及将中文材料翻译成英文的准确性和流畅性等。

英语一考试重点在于提高英语词汇量和语法知识的掌握,以及培养阅读和写作的能力。

三、计算机综合计算机综合是计算机考研的核心科目,主要考察考生的计算机基本知识和综合应用能力。

下面是计算机综合的考试内容和考试重点:1.数据结构与算法:主要考察数据结构和算法的基本概念和性质,包括各种数据结构的特点和应用,常用算法的设计和分析等。

2.操作系统:主要考察操作系统的基本概念和功能,包括进程管理、内存管理、文件系统等。

3.计算机组成原理:主要考察计算机组成原理的基本概念和结构,包括数字逻辑电路、指令系统、CPU和存储器等。

计算机综合考试重点在于对计算机基本知识的掌握和综合应用能力的培养。

计算机专业考研有哪些知识点

计算机专业考研有哪些知识点

计算机专业考研有哪些知识点计算机专业考研知识点主要包括以下内容:一、计算机组成原理:计算机硬件的组成和原理,包括CPU、主板、存储器、输入输出设备等;计算机系统结构、指令系统与编程、总线结构、输入输出系统、存储器系统等。

二、计算机操作系统:操作系统的基本概念、功能、体系结构,包括进程与线程管理、内存管理、文件系统管理、I/O 设备管理等。

Linux 操作系统的基础知识;Windows 操作系统管理,包括主机配置、网络配置、安全管理、备份与恢复等。

三、计算机网络:计算机网络的体系结构、协议、标准、服务等;Internet 技术的基础知识,包括 IP 协议、TCP 协议、HTTP 协议、DNS 协议等。

局域网、广域网、无线网络等常见网络技术。

四、数据库:数据库的基本概念、体系结构,包括数据模型、关系型数据库、数据库设计、数据库管理与应用等;SQL 语言的基础语法与操作;数据仓库、数据挖掘等数据处理技术。

五、计算机程序设计语言:各种程序设计语言的基本语法、控制结构;面向对象程序设计思想;C++、Java、Python、C# 等语言的常见应用与开发环境。

六、编译原理:编译原理的基本概念、原理与方法;词法分析、语法分析、语义分析等基本技术;编译器的实现、错误检查、优化与调试技术等。

七、人工智能:人工智能的基本概念、发展历程与应用;智能搜索、机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、视觉处理等 AI 基础技术;深度学习、强化学习等前沿技术。

八、计算机图形学:计算机图形学的基本概念、基本算法与数据结构;2D 和3D 图像处理技术;OpenGL 和 DirectX 图形接口的使用与开发。

九、软件工程:软件开发生命周期、软件设计方法、软件工程项目管理等;Agile 工程、DevOps、持续交付等较新的软件开发方法。

以上为计算机专业考研知识点的大致范围,需要注意的是,知识点不仅仅是这些,还有很多的细节部分需要考生进行深入学习,以便在考试中取得更好的成绩。

计算机专业考研科目

计算机专业考研科目

计算机专业考研科目导言计算机专业考研科目是计算机科学与技术相关专业考生报考研究生时必须参加的科目。

这些科目的内容丰富多样,涵盖了计算机专业领域的核心知识和基础技能。

本文将介绍常见的计算机专业考研科目及其考试内容,帮助考生更好地了解和备考。

1. 数据结构与算法分析数据结构与算法是计算机科学领域的基础知识,也是计算机专业考研科目中最重要的一门课程。

在考试中,通常会涉及以下内容:•基本数据结构:如数组、链表、栈、队列、树、图等的实现和应用。

•算法设计与分析:如递归、动态规划、贪心算法、分治算法等的原理和应用。

•算法复杂度分析:如时间复杂度和空间复杂度的计算和分析。

备考建议:通过学习教材、刷题和参加模拟考试,加强对数据结构和算法的理解和运用能力。

2. 计算机组成原理计算机组成原理是计算机专业考研科目中涉及硬件方面内容的一门课程。

主要包括以下内容:•计算机体系结构:如冯·诺依曼结构、存储器层次结构、指令集体系结构等。

•计算机组成设计:如寄存器、ALU、控制器等硬件组成的设计和实现。

•总线与I/O系统:如内存总线、I/O总线、中断处理等的原理和应用。

备考建议:理解计算机组成原理的基本概念和原理,同时进行实验操作,加深对硬件的理解和应用能力。

3. 操作系统操作系统是计算机专业考研科目中重要的一门课程,涉及计算机系统软件设计与实现的相关知识。

通常考试内容包括:•进程与线程管理:如进程间通信、死锁、调度算法等的原理和实践应用。

•存储管理与文件系统:如内存管理、虚拟存储、文件系统等的设计和管理。

•设备管理与I/O系统:如设备驱动程序、中断处理、I/O调度等的原理和实践应用。

备考建议:通过学习教材、参加实验和做实践练习,加强对操作系统原理和实践的理解和应用能力。

4. 数据库原理与应用数据库原理与应用是计算机专业考研科目中涉及数据库设计与管理的一门课程。

常见的考试内容包括:•数据库基础知识:如数据模型、关系代数、数据库语言等的基本概念和应用。

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2017计算机专业考研必知考试科目与内容
计算机专业是每年很多同学报考的热门专业之一,既然选择了报考计算机专业,那就要早做准备。

今天就和大家分享报考计算机专业必须知道的一些考研常识。

1、考试科目及题型
计算机科学与技术学科采用全国统考方式,初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。

计算机统考只有两种题型——单选和综合应用题,其中单项选择题占80分(共40题,每小题2分),综合应用题占70分(共7题,各题分值不等)。

在综合应用题中,数据结构、组成原理和操作系统各2道,网络出1道题。

2、专业课考试内容
计算机综合满分为150分,其主要的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。

数据结构和计算机组成原理均占45分,操作系统35分,计算机网络25分。

数据结构课程以抽象为主,从具体操作上来讲,一个是数组的实现方法,一个是链表的实现方法,从算法角度来讲,难点就是递归,还有回溯法,分治法等,从应用来讲,一个是查找,一个是排序,这三个方面掌握熟练,才能在最后的考试中脱颖而出。

计算机组成原理是目前大家公认比较难的课程,实际上同学们只要掌握冯.诺伊曼模型就可以解决章节知识点融合的考试方法,当然同学们必须把控制器这个难点啃下来,把数值的表示和计算这个复杂点理顺了。

单纯对存储,数值,指令,CPU的考查,同学们都没有问题,综合起来的考查,同学们必须把握住题目中的信息点。

操作系统相对比较容易一下,我们主要还是要了解一下pv操作,熟练掌握生产者和消费者模型,读者和写者模型,哲学家进餐模型,吸烟者问题,理发师问题,独木桥问题等经典问题,学会把问题中给定的情况反馈到已知模型,通过已知模型进行修改得出答案,这部分在冲刺课程也会有专项训练。

计算机网络在近来考研中越来越来重要,自主中的分值也越来越高,击溃网络学习的快捷方法就是协议分析,从实际报文中把握体系结构的概念,层次的意义,协议的过程,应用的设计。

做到这一点,网络的题目可迎刃而解。

3、专业课参考书目
现在暑假即将到来,专业课一定要开始复习了,考研复习要全面进行哦。

(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

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