自动驾驶行业分析之全球篇
无人驾驶行业发展前景分析
无人驾驶行业发展前景分析无人驾驶技术是近年来快速发展的领域之一，其被认为是未来交通运输领域的一项重要突破。
本文将从多个角度对无人驾驶行业的发展前景进行分析。
一、技术进步带来的革命性改变随着人工智能、深度学习技术的不断进步，无人驾驶技术得到了长足的发展。
传感器和雷达技术的进步使得车辆能够实时感知和识别周围的环境，从而实现自主导航和避免碰撞。
这些技术的突破大大提高了无人驾驶车辆的安全性和可靠性，为行业发展奠定了坚实基础。
二、市场需求持续增长随着城市化进程的加速和人们对出行安全与便利性的不断追求，无人驾驶技术正逐渐成为重要的解决方案。
众多的车辆制造商、科技公司和创业企业都纷纷投入巨资开发无人驾驶技术，以满足市场对于智能交通的迫切需求。
预计到2030年，全球无人驾驶市场规模有望突破千亿美元。
三、安全性与法规的挑战无人驾驶技术的发展离不开安全性的保障和法规的制定。
尽管技术已经日趋成熟，但确保无人驾驶车辆在各种复杂情况下的安全性仍然是一个巨大挑战。
此外，不同国家和地区对无人驾驶的法规和政策尚未统一，加大了企业在市场推广和应用方面的风险。
四、环境和能源的可持续发展无人驾驶技术的普及与应用，将在一定程度上改善交通拥堵、减少交通事故等问题，从而提高城市交通的效率与安全性。
此外，无人驾驶车辆采用的电动化技术也将为环境和能源的可持续发展做出贡献，减少尾气排放，降低碳排放量。
五、就业面临的挑战与机遇随着无人驾驶技术的推广和应用，传统驾驶员的就业岗位将面临不小的挑战。
然而，同时也将为劳动力市场带来新的机遇，例如无人驾驶技术相关岗位的需求将大幅增长，需要大量的研发、维护、监管和管理人才。
因此，从长远来看，无人驾驶行业有望创造更多的就业机会。
六、网络安全和隐私保护的风险无人驾驶车辆的智能化和联网化，也带来了网络安全和隐私保护的风险。
黑客攻击可能导致车辆被远程控制和操纵，对交通安全产生威胁；个人信息的收集和使用也引发了公众对于隐私泄露的担忧。
2023年自动驾驶行业市场发展现状
2023年自动驾驶行业市场发展现状随着技术不断发展，自动驾驶技术已成为未来交通行业的重点发展方向。
据悉，全球自动驾驶市场将在2025年达到270亿美元的规模。
以下是自动驾驶行业市场发展现状的分析。
一、发展阶段目前自动驾驶技术已经进入到商业化阶段，世界各大车企和科技巨头都在积极投入人力、物力、财力开发自动驾驶技术。
其中，美国、德国、日本和中国是自动驾驶研究的主要国家。
自动驾驶的技术和商业化应用已经成为全球竞争的焦点。
二、主要市场在全球自动驾驶市场中，北美占据了全球市场的40%。
另外，欧洲和亚洲也在逐步发展自动驾驶技术。
在中国，自动驾驶技术正在得到政府的大力支持，中国的自动驾驶市场也正在迅速发展。
不仅是汽车行业，物流、公共交通、出租车和网约车等其他领域都将成为自动驾驶技术的应用市场。
三、主要应用场景1.私家车领域：私家车是自动驾驶技术的主要应用场景，未来各大车企将在自动驾驶汽车研发方面进行深入的探索和开发。
预计到2020年，全球自动驾驶汽车销售量将达到150万辆。
2.网约车领域：网约车公司是推进自动驾驶技术落地的主要力量，主要由于在人工驾驶中，成本最占比较大。
预计未来10年，自动驾驶技术将成为网约车行业的主流。
3.物流领域：自动驾驶技术在物流领域的应用是非常广泛的，未来物流领域将是自动驾驶技术的重要应用场景。
在德国，该领域已经有自动驾驶卡车在进行实际运营，随着技术的不断发展，未来物流领域的市场规模将不断扩大。
四、主要影响因素1.技术发展：随着自动驾驶技术的不断发展，传感器和深度学习技术等关键技术的不断提高，自动驾驶技术将不断向更高的层次发展。
2.政策环境：各国政府的政策支持和监管，将直接影响自动驾驶技术的发展。
中国政府近年来对自动驾驶技术的大力支持，将给自动驾驶技术的发展带来更好的机遇。
3.用户认可：用户对自动驾驶技术的认可，是自动驾驶技术能否落地的关键因素。
随着技术的不断发展，用户对自动驾驶技术的信任和认可将不断提高。
无人驾驶发展现状及未来趋势分析
无人驾驶发展现状及未来趋势分析随着科技的快速发展，无人驾驶技术成为未来交通运输领域的一大趋势。
无人驾驶技术意味着汽车能够自动驾驶，不再依赖人类驾驶员的操控。
近年来，无人驾驶技术取得了长足的进步，但同时也面临着一些挑战。
本文将探讨无人驾驶的发展现状，并分析未来的发展趋势。
目前，全球范围内无人驾驶技术的发展水平不尽相同。
在美国，以特斯拉、谷歌等为代表的科技巨头在无人驾驶领域投入大量资源，取得了显著的成果。
特斯拉的Autopilot系统已经能够实现在高速公路上自动驾驶，而谷歌的Waymo更是已经在一些城市进行测试，每日行驶数万英里。
此外，其他国家如中国、日本、韩国等也在积极推进无人驾驶技术的研发，并取得了一定的进展。
然而，无人驾驶技术仍然面临一些困难和挑战。
首先，安全性是无人驾驶技术发展的一个关键问题。
尽管无人驾驶技术可以显著减少交通事故的发生，但是在真实道路环境中，一些突发情况和复杂情况仍然可能引发事故。
其次，无人驾驶技术的法律和道德问题也亟待解决。
比如，在发生事故时，应该由谁负责承担责任？对于道德问题，例如一个自动驾驶车辆在遇到不可避免的事故时，应该如何做出选择？未来无人驾驶技术的发展趋势将主要体现在以下几个方面。
首先，随着技术的逐步成熟，无人驾驶汽车的普及将逐渐实现。
这将使得交通事故率大幅降低，并提高交通流量的效率。
其次，无人驾驶汽车将成为城市交通规划的重要组成部分。
自动驾驶技术可以实现车辆之间的智能协同，提高道路使用效率，同时减少排放和拥堵。
再次，随着无人驾驶技术的发展，汽车的设计和功能将得到颠覆性的改变。
例如，车内空间可以重新设计，为乘客提供更多的舒适和娱乐设施。
总之，无人驾驶技术在未来交通运输领域的发展前景巨大。
尽管还存在一些挑战和困难，但随着技术的不断进步和社会对无人驾驶的接受度提高，无人驾驶汽车有望在不久的将来广泛应用于日常交通中。
这将不仅极大地提高道路安全性和交通效率，还能够改变人们的出行方式和生活方式。
自动驾驶技术发展现状及应用领域的前景分析
自动驾驶技术发展现状及应用领域的前景分析自动驾驶技术一直是科技领域的热门话题，随着科技的不断发展和社会的不断进步，自动驾驶技术得到了越来越广泛的关注。
最近几年，自动驾驶技术迎来了新一轮的发展浪潮，成为全球各大科技公司瞩目的焦点。
本文将从自动驾驶技术的现状，发展趋势，以及应用领域的前景等方面进行探讨。
自动驾驶技术的现状自动驾驶技术是一个综合性很强的概念，涉及到多个领域的技术和知识，例如计算机视觉、机器学习、传感器技术、制造工艺等。
目前，自动驾驶技术仍处于发展初期，并且存在许多问题和挑战。
首先，自动驾驶车辆需要依靠大量的传感器进行环境感知，然而传感器在恶劣环境下常常会出现误判的情况，这极大地影响了自动驾驶的安全性。
其次，自动驾驶技术需要依靠强大的计算能力和大规模的数据支持，这对硬件和软件的要求非常高，也面临着成本高昂的问题。
最后，在法律法规和道德伦理方面，自动驾驶技术还存在诸多争议。
自动驾驶技术的发展趋势尽管自动驾驶技术仍然存在许多问题和挑战，但是它在未来的发展前景是非常广阔的。
在未来，自动驾驶技术将会取代传统的驾驶模式，成为道路交通的主流形式。
随着技术的不断进步和成本的不断降低，自动驾驶车辆将会变得更加安全、便捷和高效。
同时，随着自动驾驶技术的发展，将会出现许多新的商业模式和产业链，如无人配送、共享出行等，将会深刻地改变人们的生活方式。
自动驾驶技术的应用领域自动驾驶技术在未来将会广泛应用于各个领域，尤其是道路交通领域。
在道路交通领域中，自动驾驶技术将会改变人们的出行方式，大大简化人们的出行流程，缓解城市交通拥堵问题。
除此之外，自动驾驶技术还将应用于物流业、运输业、农业等领域，为这些领域带来更加高效和便捷的服务。
总结自动驾驶技术是一个非常具有前景的技术领域，尽管它在当前仍面临着许多问题和挑战，但随着技术的不断发展和成本的不断降低，自动驾驶技术将会成为未来交通出行的主流形式。
同时，自动驾驶技术将进一步强化物流、运输、农业等领域的效率和便捷性，为人们的生活带来更多便利和惠利。
自动驾驶行业分析报告
自动驾驶行业分析报告
随着自动驾驶技术的迅速发展，自动驾驶行业正在日益受到关注。
这一行业分析报告旨在深入剖析自动驾驶行业的现状，洞察未来发展，并提出投资机会。
一、自动驾驶行业现状
当前自动驾驶行业已经发展了一些成熟的技术，例如自动驾驶汽车、自动驾驶货运和无人机配送。
例如，自动驾驶汽车已经在很多国家里成功试运行，在未来将进一步推广应用。
在货运领域，技术已经可以控制货物的运输，减少人工劳动，实现更高效的物流运输。
在无人机配送方面，公司已经开发出了支持快速、高效、安全的配送系统。
另外，自动驾驶技术正在得到政府的大力支持。
许多国家和地区都放开了相关管制，允许自动驾驶汽车在公路进行试验。
在一些地区，甚至允许自动驾驶汽车在道路上实现大规模运行。
此外，政府正在推动相关的法律制度，确保自动驾驶汽车在道路上安全运行。
二、自动驾驶技术发展趋势
预计未来自动驾驶行业将进一步发展。
首先，技术先进程度将继续提高，其中包括车辆自动感知、自动联网、自动决策等方面的技术。
同时，传感器和激光雷达等设备也将得到进一步改进。
2024年自动驾驶仪市场环境分析
2024年自动驾驶仪市场环境分析1. 概述自动驾驶仪是指通过感知和识别技术、智能决策和控制系统，实现车辆自主驾驶的装置。
随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展，自动驾驶仪市场迅速崛起。
本文将对自动驾驶仪市场的环境进行分析。
2. 市场规模与增长趋势根据市场调研机构的数据显示，自动驾驶仪市场正以惊人的速度增长。
预计到2025年，全球自动驾驶仪市场规模将达到XX亿美元。
这一增长趋势主要受以下几个方面的推动：2.1 技术发展与应用拓展自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，经过多年的技术积累和突破，已经取得了显著的突破。
随着相关技术的成熟和应用场景的不断拓展，自动驾驶仪在汽车、物流、公共交通等领域的应用也越来越广泛。
2.2 政策支持与法律法规的改革为了促进自动驾驶技术的发展和推广应用，各国纷纷出台政策支持和法律法规改革。
例如，某些国家允许在特定区域内进行自动驾驶的测试和试点，为相关企业提供了良好的发展环境。
这些政策和法规的改革为自动驾驶仪市场的增长提供了有力支撑。
3. 市场竞争格局自动驾驶仪市场竞争激烈，主要厂商之间存在激烈的竞争关系。
以下是市场上几家具有代表性的自动驾驶仪厂商：3.1 WaymoWaymo是一家由谷歌公司旗下的Alphabet Inc.成立的公司，专注于自动驾驶仪技术的研发和应用。
其技术在全球自动驾驶仪市场具有较大影响力，产品被广泛应用于出行服务和物流领域。
3.2 Tesla特斯拉是一家专注于电动汽车和自动驾驶技术的公司。
其自动驾驶仪技术由一套高级传感器和计算机视觉系统组成，具有较高的自主驾驶能力。
特斯拉的自动驾驶仪技术在全球市场上具有竞争优势。
3.3 MobileyeMobileye是一家以自动驾驶仪技术为核心的公司，其产品主要包括车载摄像头和辅助驾驶系统。
Mobileye的产品在全球范围内得到广泛应用，并与多家汽车制造商合作开发自动驾驶技术。
4. 市场机遇与挑战4.1 机遇自动驾驶仪市场存在巨大的机遇。
自动驾驶行业分析之全球篇
2018年自动驾驶行业分析之全球篇撰写时间：2018年6月i第1章概述.................................................... 3..1.1自动驾驶驾驶的概念与定义 (3)1.1.1自动驾驶的定义 (3)1.1.2自动驾驶分级............................................. 3.1.2自动驾驶产业链.................................................. 4.1.2.1产业链结构图............................................. 4.1.2.2产业链价值趋势.......................................... 5.1.2.3自动驾驶系统产业链结构 (6)第2章全球自动驾驶产业发展现状...................... 7.2.1全球政策....................................................... 7..2.2全球自动驾驶发展比较............................................ 9.2.2.1发展情况比较 (9)2.2.2竞争地位比较 (9)2.2.3研发技术比较........................................... 1.12.3全球自动驾驶汽车量产时间表 (12)2.4自动驾驶发展难题............................................... 1.42.4.1技术难题................................................ .142.4.2法律难题................................................ .162.4.3伦理难题................................................ .172.5自动驾驶市场规模与前景 (17)2.6自动驾驶行业发展趋势.......................................... .182.6.1以尽快商用为目标，2020年是重要时间节点 (18)2.6.2以网联汽车为方向，推动系统研发和通信标准统一 (18)2.6.3以创新业态为引领，互联网企业成为重要驱动力量 (18)2.6.4以产业融合为突破，催生并购潮与深度合作 (19)第1章概述1.1自动驾驶驾驶的概念与定义1.1.1自动驾驶的定义目前的自动驾驶可分为两类。
2024年自动驾驶市场需求分析
2024年自动驾驶市场需求分析引言自动驾驶技术是近年来快速发展的领域之一，拥有广阔的市场潜力。
本文旨在对自动驾驶市场的需求进行分析，包括需求驱动因素、市场规模和发展趋势等。
需求驱动因素1.安全性需求：自动驾驶技术有望减少事故的发生，通过精准的传感器和实时的数据分析，能够更好地规避交通事故，提供更高的行车安全性。
2.舒适性需求：自动驾驶技术能够减轻驾驶者的负担，提供更舒适的驾乘体验。
人们可以将驾驶时间用于其他活动，例如工作、休息或娱乐，降低驾驶压力，提高出行效率。
3.环境友好需求：自动驾驶技术可以通过优化车辆行驶路线和驾驶方式，减少能源消耗和排放，提高交通效率，降低对环境的影响。
4.便捷性需求：自动驾驶技术使得出行更加便捷。
人们可以通过手机应用预约自动驾驶车辆，无需等待出租车或寻找停车位，节省时间和精力。
5.老龄化社会需求：随着人口老龄化程度的加深，自动驾驶技术将为老年人提供更多的出行选择，帮助他们保持独立和社交活动的能力。
市场规模根据市场研究数据，自动驾驶市场的规模在不断扩大。
据估计，2020年全球自动驾驶市场规模达到XX亿美元，在未来几年中有望保持较高的增长率。
自动驾驶技术的市场应用主要包括私人乘用车、商用车、出租车和公交车等。
其中，私人乘用车市场规模最大，占据市场份额的XX%，而商用车市场也呈现出快速增长的趋势。
发展趋势1.技术不断进步：自动驾驶技术正在不断发展和完善，包括传感器、人工智能、实时数据处理等方面的创新。
未来，随着技术的进一步成熟，自动驾驶车辆将具备更高的安全性和可靠性。
2.政府政策支持：为了推动自动驾驶技术的发展和应用，许多国家和地区都出台了相应的政策支持措施。
例如，某国政府提供了一系列的激励政策，鼓励企业投资和研发自动驾驶技术。
3.车企竞争加剧：自动驾驶市场存在许多竞争对手，包括传统汽车制造商和科技公司。
各大车企纷纷投入大量资源进行自动驾驶技术研发，以争夺市场份额。
这将进一步推动技术的进步和市场的竞争。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
自动驾驶行业分析之全球篇公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-2018年自动驾驶行业分析之全球篇撰写时间：2018年6月目录第1章概述1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义1.1.1 自动驾驶的定义目前的自动驾驶可分为两类。
一类是目前非常火爆的无人驾驶，更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省，典型的例子为百度和Google的无人车；一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System，即高级辅助驾驶系统），发展历史已久，早在1970年就已进入车厂布局中。
两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据，并结合地图数据进行系统计算，从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。
随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求，自动驾驶成为汽车的新方向。
图表1：ADAS与无人驾驶的区别不过，ADAS也可以视作无人驾驶汽车的前提，随着ADAS实现的功能越来越多，渐进式可实现无人驾驶。
1.1.2 自动驾驶分级关于汽车智能化的分级，业界统一采用SAE International的标准，即国际汽车工程师协会制定的标准。
SAE的标准把自动驾驶分为了L0~L5，其中L0指的是人工驾驶。
标准具体规定如下：图表2：自动驾驶分级数据来源：SAE 目前市场上L3级别的自动驾驶汽车已经准备上路，汽车供应链正在投入下一个阶段L4级别自动驾驶汽车的研发。
1.2 自动驾驶产业链1.2.1 产业链结构图自动驾驶产业链相对较长，主要分为上中下游。
上游主要为原材料，包括锂、钴、铜以及半导体等；中游为各种软硬件产品，包括传感器、自动驾驶平台等；下游为整车集成，以及车队管理系统，车载娱乐、车内办公等附加服务。
图表3：自动驾驶产业链数据来源：英伟达1.2.2 产业链价值趋势从产业链价值转移趋势方面，ADAS、自动驾驶软件和电动动力总成是提升最高的，而内燃机行业是下降最为明显的。
图表4：自动驾驶单车零部件及软件价值转移趋势数据来源：莫尼塔投资1.2.3 自动驾驶系统产业链结构自动驾驶的ADAS和无人驾驶系统如果要做到能够决策、执行驾驶动作，首先得具备环境感知的能力。
环境感知层利用通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁罗盘等多种车载传感器来收集数据，通过算法软件来辨识汽车所处的环境和状态，并根据所获得的道路信息、交通信号的信息、车辆位置和障碍物信息做出分析和判断，控制车辆转向和速度，从而实现ADAS和无人驾驶。
图表5：自动驾驶系统产业链数据来源：莫尼塔投资第2章全球自动驾驶产业发展现状2.1 全球政策随着主要车企及科技公司不断推出新的自动驾驶技术，世界各国都在积极制动自动驾驶普及路线图，放宽无人驾驶汽车相关法律法规，主要集中在道路测试和规划、驾驶分级、汽车制造等方面。
其中美国在行业内属于领先地位；在亚洲范围内，新加坡的进度较为领先。
图表6：自动驾驶系统产业链目前，加州是全球首个通过无人驾驶汽车正式法规的地区，也是主管美国汽车安全的最高部门NTHSA（美国高速公路安全管理局）总部所在，开放性、包容性以及权威性使得加州成为全球无人驾驶汽车测试的主要基地。
2018年2月底，加州再次放宽政策，允许在公路上行驶的无人驾驶汽车的方向盘后不坐人。
该规定已于今年4月2日正式生效。
以前，加州监管部门要求在公共道路上测试的无人驾驶汽车必须配备人类安全驾驶员，现在则放宽了这项规定。
2.2 全球自动驾驶发展比较2.2.1 发展情况比较根据各国发布允许自动自动驾驶汽车上路测试的法规时间，美国加州是全球最先允许自动驾驶汽车上路测试的城市，其次是德国和英国，中国属于通过无人驾驶汽车上路测试法令较晚的国家。
而印度明确表示不允许无人驾驶汽车上路测试，印度政府担忧此项技术会造成失业。
图表7：全球各国自动驾驶路测法令时间表2.2.2 竞争地位比较根据罗兰贝格的研究数据，综合分析行业和市场两个维度，目前，德国与美国仍保持领先地位，瑞典位列第三，英国第四，中国只能位于第七位。
以新生产的汽车的自动驾驶水平来比较，从2017年第4季度开始，德国几乎所有车型都配备了自动驾驶功能，推出了新的(3级)自动驾驶功能；美国SUV与公务车型的自动驾驶功能(例如拥堵辅助、自动泊车功能)普及率提高；日本重点关注某些特定功能(自适应巡航控制系统、快速启停与车道保持辅助系统、紧急刹车辅助等)，但多种车型均配备自动驾驶功能；中国整车厂已经推出了第一批配备部分自动驾驶功能的汽车(例如WEY VV7)，但这类汽车属于SUV细分市场，重点关注便利性。
图表8：全球主要国家自动驾驶竞争地位比较数据来源：罗兰贝格图表9：全球主要国家整车厂自动驾驶活动数据来源：罗兰贝格2.2.3 研发技术比较从研究专业性和研究深度来比较，德国和美国处于领先地位，中国的研究深度和广度均比较落后。
根据科隆经济研究中心统计，2010年1月到2017年7月，全球申请的与自动驾驶车辆相关的专利有5839项。
在专利数量排名最高的十大企业中，其中有六家是德国公司，有三家是美国公司。
德国博世位于榜首，拥有958项专利，远高于排名第二的奥迪（516项专利）。
图表10：全球主要国家自动驾驶汽车专业性和研究深度比较数据来源：罗兰贝格图表11：2010-2017年7月全球自动驾驶汽车专利技术排名数据来源：statista 2.3 全球自动驾驶汽车量产时间表根据全球主要自动驾驶汽车的生产商的规划，L3级自动驾驶汽车在2018年开始实现量产，L4级自动驾驶汽车在2020年开始实现量产，L5级自动驾驶汽车在2022年开始实现量产。
虽然全球自动驾驶汽车量产时间表比我国规划（《中国智能网联汽车技术发展路线图》）更早，但从市场覆盖率来说，与我国政策规划相当。
图表12：全球自动驾驶汽车量产时间表2.4 自动驾驶发展难题目前，自动驾驶发展存在三大难题：技术难题、法律难题、伦理难题。
2.4.1 技术难题1、传感器障碍无人车能出现很大程度上依赖传感器的进步，目前的传感器技术突飞猛进，却依然很难达标。
比如天气环境恶劣时将严重影响传感器的精度；在车辆运动的前提下，对障碍物的运动状态判断不精确； GPS也是个问题，在通过楼宇隧道时，没有GPS信号，目前使用的里程计+陀螺仪组成的惯性导航单元存在累积误差，且精度成本和时间成本过高。
传感器主要包括雷达和摄像头。
雷达又分为激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等类型。
激光雷达又可以分为单线雷达、双线雷达、多线雷达等。
激光雷达对雨雾的穿透能力受到限制、对黑颜色的汽车反射率有限；毫米波雷达对动物体反射不敏感；超声波雷达的感知距离与频率受限；摄像头本身靠可见光成像，在雨雾天、黑夜的灵敏度有所下降。
2018年3月的Uber无人车车祸就是由于感知系统在黑夜中探测到行人的报告时间太晚造成的。
另一方面，更加稳定和精准的传感器，成本更高，好一点的机械激光雷达价格均在1万美元以上。
2、地图数据障碍无人驾驶汽车由系统制定行驶路线，需要用到地图导航的功能。
但目前的地图数据无法满足无人驾驶汽车的需求，主要难题有以下几点：（1）要轻松的应对目前城市道路情况，需要一张精确到厘米级的高精3D地图，目前地图细致程度还没有达到要求。
（2）该地图要保持每时每刻持续更新，即使是每年移动几英寸的地质板块这样微小的变化。
（3）目前生成这些地图所需的人工智能并不完美，往往需要人力来检查地图上的标签，评估是否需要更新，以及分析试驾过程中汽车出现错误的原因，因此需要一大群人来检查和仔细标记这些地图。
（4）由于地图行业没有单一行业标准胜出，各家公司不共享地图数据且使用的是不同的标准，所以每家地图公司不得不为计划进入的每个新城市创建新的地图，十分损耗人力、物力，且时间漫长。
3、人工智能障碍目前的“人工智能”技术，让汽车难以在短期内实现无人驾驶。
谷歌在向美国相关部门提供的一份报告显示，在之前的14个月测试中，其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272次，除了“主动脱离无人驾驶状态之外”，还有69次驾驶员选择取消无人驾驶状态的情况。
谷歌表示，如果没有驾驶员的介入，无人驾驶车可能会发生13次交通碰撞事故。
特斯拉搭载的号称具有强大学习能力的OTA系统也同样被曝出有认知缺陷，比如其暂时不能识别红绿灯系统。
如果经过红灯时前方恰好有车，那么特斯拉可以刹停，但是一旦前方没车，特斯拉并不能做到自动停车。
4、通信技术障碍无人驾驶技术都是依靠不断测试出来的固定程序算法，这种固定的算法给无人驾驶技术带来了很大的不确定性，毕竟在路上汽车锁面临的具体情况跟固定算法中的实际情况相差很大，所以无人驾驶技术需要跟实时的通讯挂钩，所有的困难都可以通过网络实时沟通处理。
而且无人驾驶需要实时网络更新路况和获取大量信息。
因此，无人驾驶的推广，需要大带宽、低延迟的5G网络的能力，它是自动驾驶安全可靠的有效保证。
5、车联网障碍V2X，指的是车辆与周围的移动交通控制系统实现交互的技术，X可以是车辆，可以是红绿灯等交通设施，也可以是云端数据库，最终目的都是为了帮助自动驾驶车辆掌握实时驾驶信息和路况信息，结合车辆工程算法做出决策，是自动驾驶车辆迈向无人驾驶阶段的关键。
目前的V2X技术只能实现最简单的应用场景应用，如车辆与交通灯、其他车辆、障碍物等，还无法与传感器数据进行融合，且通信端的信息无法百分之百地保证精确。
此外，当前具备V2X通讯能力的车型太少了，安装在道路上的通讯基础设施也太少了。
2.4.2 法律难题1、电车难题自动驾驶技术可能涉及的立法领域包括：车辆许可制度（包括测试制度、量产制度、批准制度、事故鉴定制度等）、车辆技术标准、驾驶员资格制度、道路交通规范、交通事故责任制度、产品责任制度，甚至驾驶人或乘客的数据隐私保护制度等。
2、保险制度与责任难题关于无人驾驶的保险制度也是难题，包括无过错责任的适用，追责方式，存在接管情形下的责任判定，等等。
当无人驾驶发生事故并造成人员伤亡时，应该怎样由谁来承担责任？由车主承担，由安装自驾系统的汽车制造商承担，还是由编写软件的程序员承担？2.4.3 伦理难题1、电车难题当出现刹车不及的情况时，司机只有两个选择：（1）保持直行，撞向前面的5名路人，其结果可能不幸全部撞死；（2）紧急转弯，结果可能撞死路边的一位行人。
遇到电车难题，无人驾驶系统应该如何选择？2、保护车主还是行人在无人驾驶状态下，当可能出现重大险情的时候，到底是优先保护车主，还是优先保护行人？2.5 自动驾驶市场规模与前景目前，无人驾驶汽车整体处于内测阶段，但辅助驾驶系统ADAS已逐渐应用于新车。
根据艾媒咨询数据，2016年全球ADAS市场规模约为40亿美元，法律法规是限制自动驾驶发展的主要因素。