(完整版)城市交警局智慧交通决策分析系统解决方案

城市交警局智慧交通决策分析
系统解决方案
国内各城市交警局智慧交通相关基础应用系统和前端电子警察、高清卡口、信号灯控制等系统已大规模建成，并实现城区较高密度的覆盖；在数据资源方面，已实现GPS数据、交通违法数据、道路过车数据、车速、流量等基础数据都的大规模采集。

在缓解道路交通拥堵，提升路网运行效率等方面发挥了重要作用。

但各系统独立运行，未实现数据的共享，未对现有数据进行深度数据挖掘，缺乏针对性智能决策支，无法了解城区路网的运行状况、不能为城区路网的拥堵疏通、交通组织、交通管制、紧急事件处置、路网优化、交通规划等提供决策依据。

因此，建设智慧交通交警业务支撑平台，实现跨部门、跨系统的信息的共享应用，对于提升各级城市的道路交通综合管理和应用水平，实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控具有重要的意义。

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解决方案介绍
通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。

1、路网整体运行状况的研判分析
通过对高清视频综合信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息和出租车的GPS数据的综合分析，得到不同路段的交通运行状况，并基于GIS地图进行展示，使交通管理者可以实时了解城市整体路网的运行状况；利用高清视频综合信息采集系统采集的车辆号牌信息进行OD数据的分析，得到车辆出行的OD矩阵，为路网规划、交通管理提供决策依据。

2、主次干道运行态势的分析
分析研判主次干道的交通运行态势，实现主次干道交通信息的综合显示，对主次干道路段车辆来源及密度进行研判分析，提出交通疏导、交通组织优化的建议；对主次干道交通拥堵状况、交通违法、交通事故进行关联分析，提出缓解交通拥堵、预防交通事故的对策建议。

3、交叉口综合信息管理与研判
通过对平台汇集的海量交通数据进行综合的研判分析，实现交叉口交通信息的综合显示，包括相位信息、视频信息、违法信息、交通流信息、过车信息等；实现交叉口交通量的双向对比分析、车型构成分析、违法类型构成分析、车辆来源构成分析等。

•具体优势
本方案基于大数据分析挖掘，采用了十多种先进的仿真和数学模型，实现了交通的决策分析支持，服务于交通规划、城市路网优化、城市交通治堵和提升交通安全，在业内目前没有一个厂商能够提供此类决策分析系统。

具体优势如下：
1、决策分析智慧化
通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，从宏观路网、干线、路口三个层级进行监测、模拟、分析、决策，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。

在路口决策方面，实现了路口过饱和报警、平均延误分析、平均排队长度分析、日交通量分析、红绿灯相位和配时分析、平峰可变车道分析等功能；在干线决策方面，实现了潮汐特性机理分析、干线拥堵监控报警、干线拥堵机理分析、绿波带动态优化方案分析、交通限行方案仿真、干线仿真分析等功能；在路网决策方面，实现了拥堵监测与报警、瓶颈式堵塞分、堵塞缓解方案、路网饱和O-D管理、路网最大负荷分析、分时决策支持等功能。

2、交通模型，数学模型，统计模型丰富
本项目运用了十多类的交通模型，数学模型，统计模型。

包括智能体分析模型（断面流量度量模型、路段延误度量模型、车道流量度量模型、电子警察发车模型）；交通运行评价路网评价模型（路口评价模型、路段评价模型、路网评价模型）；数据分析模型（信号灯最优配时能力模型、概率轮盘算法模型、遗传算法模型、最优线性滤波预测模型）；平行模拟细胞向量机模型；决策模拟细胞向量机模型；路口运行状态分析模型；干线运行状态分析模型；宏观路网拥堵分析；基于实时预测流量的交通走廊决策分析模型；元胞初始化模型；基于K近邻的短时交通流量预测模型等待。

3、基于大数据平台架构
本系统基于大数据平台架构，能够满足智慧交通大数据分析的要求，平台能够实现日均3亿条浮动车数据，2亿条电子警察数据，2亿条高清卡口数据的处理计算能力，结合其他数据要求，能够实现日均50亿条数据处理能力。

目前，系统已在宁波市交通警察局落地应用，实现了提高交通信
息的综合应用水平，科学组织调度交通，预防和减少道路交通事故，保障道路交通安全畅通，有效提升主城区路网通行效率。