EVIEWS第四章 基本数据处理

合集下载

《Eviews数据操作》课件

《Eviews数据操作》课件

演示如何汇总和计算变量的统计特 征,如均值、标准差和百分位数。
2
保存数据集
探索将数据保存到本地磁盘以及如何以不同的格式(如CSV、Excel等)导出数据。
3
数据备份
分享数据备份的重要性和最佳实践,以确保数据的安全性和可靠性。
四、加入数据
1 外部数据源
2 内部数据源
3 数据链接
了解如何从外部数据源引入 数据,如数据库、API等。
探索如何将其他Eviews数据 文件和工作簿中的数据合并 到当前项目中。
学会如何建立数据链接,以 便在原始数据发生变化时自 动更新。
五、导入数据
1
文本文件导入
演示如何从文本文件(如CSV、TXT等)中导入数据,讨论不同的导入选项和参数 设置。
2
Excel文件导入
介绍如何从Excel文件中导入数据,包括多个工作表和自定义格式的读取。
3
其他文件格式
探索支持的其他数据格式,如JSON、XML等,并了解如何正确解析和导入这些文 件。
六、数据编辑与选择
数据编辑
学习如何编辑和修改数据的内容,包括添加、删除和 替换值。
数据选择
探索如何根据条件和筛选准则选择和过滤数据,以便 进行精确和重点分析。
七、变量编辑
变量创建
讨论如何创建新的变量,包括基本 算术运算、逻辑运算和函数计算。
变量转换
变量汇总
介绍不同的变量转换技术,如对数、 差分和滞后,以及它们在数据分析 中的应用。
数据转换
探索不同的数据转换技术,如标 准化、归一化和对数变换,并了 解它们在数据分析中的应用。
数据汇总
掌握如何对数据进行汇总和聚合, 从简单的统计量到复杂的分组和 子集分析。

EVIEWS基本数据处理PPT课件

EVIEWS基本数据处理PPT课件
象,对象是指有一
定关系的信息或算子捆绑在一起供使用的单
元 , 用 EViews 工 作 就 是 使 用 不 同 的 对 象 。
对象都放置在对象集合中,其中工作文件
(workfile)是最重要的对象集合。
§3.1 工作文件基础

大多数工作都是通过工作文件来实现的。
方程对象中包含着各种与预测有关的信息,可以检测结果、 做假设检验或做出预测,所有的这些工作只需对一个方程对象 操作就可实现。
§3.2.1 对象中的数据
不同对象包含着多种不同的信息,比如说序列对象、矩阵 对象、向量对象等主要包含数值方面的信息;方程对象和系统 对象包含方程或系统的完整的信息,除了包含用来做估计的数 据外,还包含估计的结果的信息;图对象和表对象包含数值的、 文本的和格式的信息。
这样,使用EViews工作的第一步就是建立一个
新的工作文件或调用一个已有的工作文件。工
作文件有两个基本特点:

一、打开后即被调入内存中,以便快速的
获得其中的对象;

二、工作文件都有频率和范围。
§3.1.1 建立新的工作文件
选择菜单File/New/workfile,则出现下面对话框:
可在上表中选择数据的频率,可选的频率包括年度、半年、季 度、月度、星期、天(每周5天、每周7天)以及非时间序列或不规 则数据。可在“Start date”文本框中输入起始日期,“End date” 文本框中输入终止日期,年度与后面的数字用“:”分隔。
§3.1.3 保存工作文件
保存工作文件可选菜单File/Save或File/Save as 在出现的标准对话框内选择文件要保存的目录及文 件名。
该窗口分为两部分。在编辑区域(空白部分)可以设置限 制条件,其中可以使用通配符“*”和“?”比如X* ,??Y*; 在Include中可以选择工作文件窗口中显示的对象的类型。

EViews_操作手册(Word版)

EViews_操作手册(Word版)

EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。

EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。

操作手册共分五部分:第一部分:EViews 基础介绍EViews 的基本用法。

另外对基本的Windows 操作系统进行讨论,解释如何使用EViews来管理数据。

第二部分:基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。

第三部分:基本的单方程分析讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。

第四部分:扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。

第五部分:多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。

第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本,是一组处理时间序列数据的有效工具。

1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。

EViews基本操作与数据分析

EViews基本操作与数据分析

EViews基本操作与数据分析EViews基本操作与数据分析一、EViews的基本操作与数据处理1、建立工作文件(File/New/Workfile)、数据库(Database)、程序(Program)或文本文件(Text File)。

(1)EViews的界面:菜单栏下面的白色空白区域为命令窗口。

(2)打开空表:Quick/Empty Group。

(3)Workfile的界面:c表示截距序列,resid表示残差序列。

2、输入数据(1)数据分为时间序列数据(Dated-regular Frequency,默认选项)、横界面数据(Unstructured/Undated)和面板数据(Balanced Panel),时间序列的日期间隔符号可以是“:”、“.”或“,”。

Q表示季度,M表示月份,W表示周。

(2)EViews也可以直接打开已有文件(Open/EViews Workfile)、外部数据(Foreign Data)、数据库(Database)、程序(Program)或文本文件(T ext File)。

EViews 5.0可以导入其他的外部数据:File/Open/Foreign Data as Workfile。

(3)调用外部数据:File/Import/……。

先建立工作文件,然后才能调用数据,EViews允许调用3种格式的数据:ASCII、Lotus和Excel工作表。

如果原文件已有序列名称,则只需输入序列个数即可。

3、对象(Object)的操作与处理(1)生成新对象(New Object):Equation、Graph、Group、Matrix、Series、Table、Text、V AR等。

(2)对象的编辑:剪切(Cut)、复制(Copy)、粘贴(Paste)、删除(Delete)、合并(Merge)和替代(Replace)等。

(3)对象的命名:对象必须以半角字符命名,不能用中文命名,命名不宜太长。

超详细的eviews操作手册

超详细的eviews操作手册

EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。

EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。

操作手册共分五部分:第一部分:EViews 基础介绍EViews 的基本用法。

另外对基本的Windows 操作系统进行讨论,解释如何使用EViews来管理数据。

第二部分:基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。

第三部分:基本的单方程分析讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。

第四部分:扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。

第五部分:多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。

第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本,是一组处理时间序列数据的有效工具。

1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。

EVIEWS基本数据处理

EVIEWS基本数据处理

§3.2.8 对象的其它操作
1. 对象命名
对 象 窗 口 工 具 条 中 的 “ Name” 可 以 给 对 象 命 名 , 其 中 “Display Name”是对象在坐标或图表中显示的名字,如果为 空则在坐标或图表中以对象名显示。
如果要重命名对象可选择“Objects/Rename Selected” 序列对象不能用下面的名称: ABS, ACOS, AR, ASIN, C, CON, CNORM, COEF, COS, D, DLOG, DNORM, ELSE, ENDIF, EXP, LOG, LOGIT, LPT1, LPT2, MA, NA, NRNБайду номын сангаас, PDL, RESID, RND, SAR, SIN, SMA, SQR, THEN
第三章 EViews 基础

EViews的核心是对象,对象是指有一
定关系的信息或算子捆绑在一起供使用的单
元 , 用 EViews 工 作 就 是 使 用 不 同 的 对 象 。
对象都放置在对象集合中,其中工作文件
(workfile)是最重要的对象集合。
§3.1 工作文件基础

大多数工作都是通过工作文件来实现的。
§3.2.7 对象窗口工具条
每个对象窗口都有一个工具条,不同对象的工具条的内容 也不相同,但是有些按扭是相同的。
“View” 按钮用来改变对象窗口的视图形式; “Procs” 按钮可以用来执行对象的过程; “Objects” 按钮可以储存、命名、复制、删除、打印对 象; “Print” 按钮打印当前对象的视图; “Name” 按钮允许命名或更改对象的名字; “Freeze” 按钮可以以当前视图为准建立新的图形对象、 表格对象或文本对象。

EViews 基础(

EViews 基础(

实验一EViews 基础【实验目的】掌握数据处理的基本操作,能根据需要绘制图表【实验内容】一、数据处理基础;(1)序列对象的基本操作:创建、编辑序列对象,数据的输入输出等;(2)方程对象的组建和设定。

二、绘制图表。

(1)创建图对象、表对象;(2)复制图对象、表对象至其他的Windows程序。

【实验步骤】一、数据处理基础1、启动EViews软件:进入Windows/双击Eviews快捷方式,进入EViews窗口,或点击开始/程序/Econometrics Views,进入EViews窗口。

2、序列对象的基本操作(1)创建序列对象:①在主菜单上点击Objects/New Object,在弹出的“New Object”对话框中的“Type of object”一栏中选中“Series”;在“Name for object”文本框中给序列命名。

②点击工作文件窗口工具栏中的Genr,再在弹出的“Generate Series by Equation”对话框中输入一个表达式(如y=3*x),便可在已有序列的基础上生成一个新序列。

(2)编辑序列对象:双击序列名称或点击工作文件窗口工具栏中的Show可以显示序列数据,然后点击学列窗口工具栏中的“Edit+/-”,可切换为编辑状态。

(3)数据的输入:①键盘输入。

建立一个新序列后,利用“Edit+/-”切换到可编辑状态下,便可通过键盘输入数据。

②粘贴输入。

通过主菜单中的Edit/Copy和Edit/Paste可以复制粘贴数据,注意粘贴数据的时间区间要和表单中的时间区间保持一致。

③文件输入。

依次单击主菜单中File/Import/Read Text-Lotus-Excel,或点击工作文件窗口中的Proces,然后再弹出的快捷菜单中依次点击Import/Read Text-Lotus-Excel,将弹出Open对话框:以EXCEL 文件为例,在对话框中找到需要导入的Excel文件,单击“打开”按钮后会出现“Excel Spreadsheet Import”对话框,该对话框中有五个分组框:a. Data order(数据的排列方式):若选择“By Observation-series in columns”,则EViews将每一列视为一个序列;若选择“By Series-series in rows”,则将每一行视为一个序列。

异方差eviews操作

异方差eviews操作

异⽅差eviews操作第四章异⽅差性⼀、参数估计进⼊Eviews软件包,确定时间范围,编辑输⼊数据;选择估计⽅程菜单:(1)在Workfile对话框中,由路径:Quick/Estimate Equation,进⼊Equation Specification对话框,键⼊“log(y) c log(x1)log(x2)”,确认ok,得到样本回归估计结果;(2)直接在命令栏⾥输⼊“ls log(y) c log(x1) log(x2)”,按Enter,得到样本回归估计结果;(3)在Group的当前窗⼝,由路径:Procs/Make Equation,进⼊Equation Specification窗⼝,键⼊“log(y) c log(x1)log(x2)”,确认ok,得到样本回归估计结果。

如表4.1:表4.1⼆、检验模型的异⽅差性(⼀)图形法(1)⽣成残差平⽅序列1.在workfile 对话框中,由路径procs/generate series,进⼊Generate Series by Equation对话框,键⼊“e2=resid^2”,⽣成残差平⽅项序列e2;②直接在命令栏⾥输⼊“genr e2=resid^2”,按Enter,得到残差平⽅项序列e2。

(2)绘制散点图①直接在命令框⾥输⼊“scat log(x2) e2”,按Enter,可得散点图4.2②选择变量名log(x2)与e2(注意选择变量的顺序,先选的变量将在图形中表⽰横轴,后选的变量表⽰纵轴),再按路径view/graph/scatter/simple scatter ,可得散点图4.2③由路径quick/graph进⼊series list窗⼝,输⼊“log(x2) e2”,确认并ok,再在弹出的graph窗⼝把line graph换成scatter diagram,再点ok,可得散点图4.2。

由图4.2可以看出,残差平⽅项e2对解释变量log(X2)的散点图主要分布图形中的下三⾓部分,⼤致看出残差平⽅项e2随log(X2)的变动呈增⼤的趋势,因此,模型很可能存在异⽅差。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
也可用命令方式改变当前样本区间: Smpl 1955:1 1958:12 Smpl 1980:1 2000:4 IF RC>3.6
§4.3 输入数据
1. 键盘输入 在主菜单下,选择Quick/Empty Group(Edit Serirs)打开一 个新序列后,在编辑状态下,通过键盘输入数据,并给定一个 序列名。
或键入要存储的序列名,点击OK即可形成一个新文本文件,注意 原数据文件的时间区间。
⑵ Excel(.XLS)文件:
选中要存储的序列,点击主菜单或工作文件菜单中的Write Text— Lotus—Excel后,可以在WINDOWS子目录中找到你的要存储的目录,文件 类型选择Excel(*.XLS),给出Excel文件名,点击后出现下面的对话框:
seires logy=log(y)
产生一个名为logy的新序列,它是序列y的自然对数。
为了产生一个新组,在Group命令后输入一个组名,包含在组中的一系 列序列,它们之间用空格隔开:
group rhs c x1 x2 z 产生一个名为rhs的组,它包含常数c (a series of ones)和序列x1、x2、z。 为了观察序列或组,在Show命令后输入序列或组的名字:
本章重点讨论序列和数组的操作,矩阵、向量和标量留到 程序设计中讨论。
§4.1.1 序列
建立序列对象:⑴ 点击EVIEWS主菜单中的Objects/New Object,然后选择Series即可;⑵ 点击工作文件窗口菜单中的 Genr,键入一个表达式,可形成一个新的序列。
编辑序列:双击序列名称或Show可以显示序列数据,然后 点击Edit+/-按钮,可切换编辑状态。当处于可编辑状态时,可 修改数据,按回车确定。
§4.2.1 工作文件样本
工作文件的样本区间是建立工作区时设定的,一般不去 改动,如需重新设定,可双击Range后的时间区间,但有可 能丢失数据。
§4.2.2 改变当前样本区间
点击工作文件中的Objects/Sample或Sample钮,也可双击 Sample后的样本区间,然后在对话框输入时间,全体观测值也 可用@all表示,起始时间可用@FIRST表示,终止时间可用 @LAST表示。下边对话框输入条件,可以使用数学表达式及 AND、OR逻辑表达式。
show logy
为了打开输入对话框,在Read命令后输入需要导入文件的完整名字(包 括文件扩展名):
read c:\date\cps88.dat
为了打开输出对话框,在Write命令后输入需要导出文件的完整名字 (包括文件扩展名):
write a:\usmacro.dat
返回
或键入要存储的序列名,点击OK即可形成一个新的Excel文件,注意原数据 文件的时间区间和Excel(.XLS)文件的数据开始单元。
§4.5 频率转换
工作文件中的数据都是一个频率的,但是从一个 工作文件窗口向另一个不同数据频率的工作文件窗口 拷贝数据,或者从数据库提取数据,就有一个频率转 换的问题。存在两个数据频率转换方式:从高频率数 据向低频率数据转换,如月度数据向季度数据转换; 从低频率数据向高频率数据转换,如季度数据向月度 数据转换。在序列窗口的菜单中选择View/Conversion Options,出现一个选择窗口:
左边是从高频率数据向低频 率数据转换,有6种选择:
1.观测值的平均值; 2.观测值的和; 3.第一个观测值; 4.最后一个观测值; 5.观测值的最大值; 6.观测值的最小值。 Conversion propagates Nas选 择项如果选上,则遇到缺少的 数据就添上NA,如果不选, 则在部分区间选值。
可以直接将数据输出成其它程序建立的数据文件类型。点 击主菜单中的File /Export/Write Text—Lotus—Excel或工作文
件菜单中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel。
⑴ 文本文件:
选中要存储的序列,点击主菜单或工作文件菜单中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel后,可以在WINDOWS子目录中 找到存储的目录,文件类型选择Text-ASCII,并给出文本文件名, 点击后出现下面的对话框:
编辑:点击组名称或Show可以显示组中的数据,然后点 击Edit+/-按钮,可切换编辑状态。当处于可编辑状态时,可修 改数据,按回车确定。
改变样本区间:点击Smpl+/-按钮,可切换序列的样本区 间为当前样本区间或工作区样本区间。
§4.2 样本
EViews中最重要的概念是观测值的样本,在工作文件中 样本是显示和统计运算时观测值的集合(经常是子集合), 样本可以特殊指定范围,还可用条件语句来确定。
改变表单显示:一般是竖行显示,点击Wide+/-按钮,可切 换成表格显示状态。
改变样本区间:点击Smpl+/-按钮,可切换序列的样本区间 为当前样本区间或工作区样本区间。
在序列中插入或删除观测值:选中要插入或删除的单元, 然后点击InsDel按钮,可以插入或删除。
§4.1.2 组
建立组对象:⑴ 点击EVIEWS主菜单中的Objects/New Object,然后选择Group,键入序列表即可;⑵ 选择组名和序 列名后,点击Show,可形成一个新的组。
⑴ 文本文件:
可以在WINDOWS子目录中找到文本文件,点击后出现下 面的对话框:
在左上角键入序列名,在Series headers选择序列数据输入 序号(去掉的数据个数),点击OK即可形成一个新序列,注 意原数据文件的时间区间。

⑵ Excel(.XLS)文件:
可以在WINDOWS子目录中找到Excel(.XLS),点击后出现下 面的对话框:
2. 粘贴输入 通过主菜单中的Edit/Copy和Edit/Paste功能复制—粘贴数据, 注意粘贴数据的时间区间要和表单中的时间区间一致。
3. 文件输入 可以从其它程序建立的数据文件直接输入数据。点击主菜 单中的File/Import /Read Text—Lotus—Excel或工作文件菜单中 的Procs/Import/Read Text—Lotus—Excel。
第四章 基本数据处理
§4.1 数据对象
EViews中信息保存在对象中,每个对象中包含特定类别的 信息。每个对象都有给定的类型,例如,一个序列对象是关于 一个随机变量的观测值,一个方程对象是关于一些变量之间关 系的信息。
一个对象中包含的信息不止一种,例如一个方程对象中包 含了所有估计得到的结果的信息,如方程形式、检验结果及残 差等。所有需要的数据及结果都集中在一个对象中,简化了 EViews中信息组织管理工作。
右边是从低频率数据向高 频率数据的转换,有6种插值 方法:
1.常数——与平均值相匹配;
2.常数——与和相匹配;
3.二次函数——与平均值相 匹配;
4.二次函数——与和相匹配;
5.线性函数——与最后的值 相匹配;
6.三次函数——与最后的值 相匹配 。
§4.6 命令
为了从已经存在的序列中产生一个新的序列,在Series或Genr命令后输 入一个新序列的名字、一个等号和包括已存在序列的表达式:
键入序列名,点击OK即可形成一个新序列,注意原数据文 件的时间区间和Excel(.XLS)文件的数据开始单元。
§4.4 输出数据
1.复制粘贴
通过主菜单中的Edit/Copy和Edit/Paste功能,对不同工作 文件窗口中的编辑菜单进行复制—粘贴。注意复制数据的时间
区间要和粘贴的时间区间一致。
2.文件输出
相关文档
最新文档