在冷链物流中的应用
水果的冷链物流技术及其应用前景
水果的冷链物流技术及其应用前景一、冷链物流技术水果的冷链物流是指在水果从生产到销售的整个过程中，保持其品质、安全和新鲜度的低温控制过程。
这一过程需要借助一系列冷链物流技术，包括仓储管理、运输管理、包装、温度控制设备、信息技术等。
1. 仓储管理：水果的冷链仓储需要专门的仓库，配备恒温设备，如空调和风扇，以及湿度调节设备，以维持适宜的温度和湿度环境。
此外，库存管理系统可以实时监测库存情况，合理安排入库和出库。
2. 运输管理：冷藏集装箱是运输中的关键设备，能够提供恒定的低温环境。
运输路线的管理需要借助冷藏车管理系统，确保在最短的时间内将水果送达目的地。
3. 包装：对于需要冷藏的水果，应使用适合冷藏的包装材料，如PE（聚乙烯）保鲜袋和泡沫保鲜箱等。
此外，标签上应注明水果的种类、产地、生产日期、保质期等信息。
4. 温度控制设备：包括制冷机、保温被、温度传感器等设备，用于维持冷藏环境的温度。
5. 信息技术：物联网技术（IoT）在冷链物流中的应用越来越广泛。
通过在冷藏设备和货物上安装传感器，可以实时监测温度、湿度等参数，并将数据传输到云端或移动应用，以便管理人员可以实时了解冷链情况，及时调整温度和湿度。
二、应用前景随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，对水果品质的要求越来越高。
冷链物流技术的应用为满足这一需求提供了有力支持。
未来，水果冷链物流的发展前景广阔。
1. 消费者对新鲜度和品质的要求越来越高，这将推动水果冷链物流向更高质量、更精细化的方向发展。
例如，智能冷库、智能冷车等新型冷链设备将更多地应用于实际操作中。
2. 电商和生鲜平台的兴起为水果冷链物流提供了新的发展机遇。
通过互联网和物联网技术，消费者可以更方便地了解水果的产地、采摘和运输情况，这将进一步提升消费者对冷链物流的信任度。
3. 绿色冷链是未来的发展趋势。
绿色冷链是指在冷链物流过程中减少能源消耗，降低环境污染。
例如，采用节能型制冷设备，提高设备能效；采用可循环使用的包装材料等。
物流信息技术在冷链物流中的应用研究
物流信息技术在冷链物流中的应用研究随着社会经济的不断发展，物流行业呈现出不断蓬勃发展的趋势。
在众多物流行业中，冷链物流是一个备受瞩目的领域。
冷链物流，即是温度控制的物流运输服务，为保证货物在整个物流过程中的温度货湿度、气氛、车厢等环境得到控制管理。
如今的冷链物流涵盖了食品、医药、化妆品以及其他对于温度敏感并需要特别加以保护的商品。
而在冷链物流中，信息技术的应用已经变得十分重要。
一、物流信息技术在冷链物流中的作用1.灵活性：冷链物流中物流信息技术可以为门到门货运提供多种选择，如货运、拼箱、海陆联运等多种运输方式。
而且客户可以很方便地选择适合自己的运输服务，从而提高了冷链物流的灵活性。
2.可追溯性：冷链物流中的综合管理系统可以跟踪货物全过程。
通过GPS等定位技术可以准确地检测货物的位置和运输情况，并了解到整个物流过程的细节。
同时，运输途中温度的监测也是冷链物流中的一个重要环节。
通过监控系统，可以及时了解温度的变化情况，有效地保护货物，可追溯的记录也对于冷链物流中的质量管理和安全管理方面产生了重要作用。
3.报警功能：冷链物流中的信息技术也为运输过程中的风险监测提供了帮助。
在保障货物运输安全过程中，难免会遇到某些紧急情况。
像车辆意外、交通阻塞、偏离预计路线等。
这时候，报警系统的存在是非常重要的。
就可以在出现问题的时候，及时采取行动，可以对货物进行有效地保护。
二、物流信息技术在冷链物流中的应用发展冷链物流中的物流信息技术不断发展，应用的场景不断扩展。
在大数据和人工智能技术的不断普及下，物流信息技术的应用场景也不断扩大。
1. 物联网技术在冷链物流中发挥的重要作用物联网技术，作为一种新型的信息技术，在冷链物流中也有了广泛的应用，具有相关企业在冷链物流中提高效率、降低成本，保障货物安全方面发挥了重要作用。
物联网技术可以通过无线传感器和标签，将温度、湿度、气氛等环境信息采集和记录下来，这样就可以通过云计算等方式，实时掌握货物的运行状态，提高货物的保护性和监控性，也可以提高客户的体验。
数据分析技术在冷链物流中的应用研究
数据分析技术在冷链物流中的应用研究引言冷链物流指的是涉及冷藏、冷冻环节的物流过程，其在现代物流中越来越受到重视。
为了保证物品在运输过程中的质量、安全和稳定性，冷链物流的管理显得尤为重要。
数据分析技术，特别是大数据分析，作为信息技术中的一种，可以帮助冷链物流企业提高管理效率，降低成本，并提高物品运输的安全性和稳定性。
本文将介绍数据分析技术在冷链物流中的应用及其优化方式。
一、数据分析技术在冷链物流中的应用1. 实时监测传感器、RFID（无线射频识别）和GPS（全球定位系统）等技术广泛应用于现代冷链物流中，可以实时监测运输物品的温度、湿度、氧气含量、压力、震动等环境因素。
这些监测信息都可以通过传感器发出来，然后通过 RFID 或 GPS 传输，存储到数据中心，成为冷链物流中的一个重要数据源。
同时，这些技术也可以用于实时监测运输车辆的位置、速度、停留时间等信息，以便更好地管理运输过程。
2. 数据分析通过大数据分析和数据挖掘技术，可以在上述监测信息的基础上，获得更为深入的分析结果。
例如：（1）通过对温度、湿度等数据的分析，可以得到温度控制的平均值、波动范围、变化趋势等结果，从而判断物品是否存储在适宜的环境中，并及时进行调整。
（2）通过对物品运输过程中的定位数据进行分析，可以找到潜在的路线风险、交通堵塞等问题，并及时调整路线。
（3）通过对运输车辆行驶的数据进行分析，可以找到超速、空转等浪费路程的问题，进而进行调整，降低成本。
3. 预测分析在冷链物流中，数据分析还可以用于预测未来可能出现的问题。
例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来可能出现的气温、异常天气等因素的影响，这些影响会导致物品的温度受到影响，进而影响运输质量。
这样，可以提前采取应对措施，保障物品的安全性和稳定性。
二、数据分析技术的优化方式1. 数据的获取和存储对于冷链物流中的数据来说，及时、准确、真实是非常重要的。
因此，需要在数据获取方面加强监管，确保数据的完整性和可靠性。
冷链物流中如何提高物联网应用
冷链物流中如何提高物联网应用随着人们生活水平的提高和对食品安全的重视，冷链物流行业迅速发展。
冷链物流是指在运输、储存、配送等环节中，始终保持货物在规定的低温环境下，以确保货物质量和安全的物流方式。
而物联网技术的应用，则为冷链物流的发展带来了新的机遇和挑战。
如何提高物联网在冷链物流中的应用，成为了当前行业关注的焦点。
一、物联网在冷链物流中的应用现状目前，物联网技术在冷链物流中的应用已经取得了一定的成果。
例如，通过温度传感器、湿度传感器等设备，可以实时监测货物的温度、湿度等环境参数，并将数据传输到后台系统，实现对货物状态的远程监控。
此外，GPS 定位技术可以实时跟踪货物的运输轨迹，确保货物按时、按路线送达目的地。
然而，当前物联网在冷链物流中的应用还存在一些问题。
首先，传感器的精度和稳定性有待提高。
由于冷链物流环境复杂，温度、湿度等变化较大，传感器可能会出现测量误差，影响数据的准确性。
其次，数据传输的可靠性和安全性存在隐患。
在数据传输过程中，可能会出现信号中断、数据丢失等情况，同时，数据的安全性也面临着被篡改、泄露的风险。
再者，物联网系统的兼容性和扩展性较差。
不同厂家的设备和系统之间往往难以兼容，限制了物联网技术在冷链物流中的大规模应用。
二、提高物联网在冷链物流中应用的策略（一）优化传感器技术1、提高传感器的精度和稳定性研发和采用精度更高、稳定性更强的温度、湿度传感器等设备。
例如，利用新型的材料和制造工艺，提高传感器的测量精度和抗干扰能力。
同时，对传感器进行定期校准和维护，确保其性能始终处于良好状态。
2、增加传感器的种类和功能除了温度、湿度传感器外，还可以引入压力传感器、气体传感器等，全面监测货物的环境参数和质量状况。
例如，通过压力传感器监测货物的堆码情况，防止货物受压变形；通过气体传感器监测冷藏车厢内的氧气、二氧化碳等气体浓度，确保货物的呼吸需求得到满足。
（二）强化数据传输技术1、采用先进的数据传输方式利用 5G 网络、卫星通信等先进的通信技术，提高数据传输的速度和稳定性。
智能物流技术在冷链物流中的应用
智能物流技术在冷链物流中的应用在现代社会中，物流行业的发展日趋重要。
而在物流行业中，冷链物流是一项十分关键的领域。
它的主要任务是将温度敏感的产品（如食品、药品等）从生产地运送到消费地，其中温度的控制是至关重要的。
随着科技的不断发展，智能物流技术在冷链物流中得到了广泛应用。
本文将从不同的角度探讨智能物流技术在冷链物流中的应用。
一、自动化设备提高物流效率智能物流技术通过引入自动化设备，提高了冷链物流的效率。
以仓储环节为例，传统的冷链物流仓储通常需要大量的人工操作，效率低下。
而现在，智能仓储设备的应用，如自动化拣选机器人、智能堆垛机等，可以实现物流的自动化处理，提高了仓储效率。
同时，这些设备还能精确控制温度和湿度，确保冷链的稳定。
二、物联网技术提升冷链监控能力物联网技术是智能物流技术的关键之一，它可以将各种设备和传感器连接起来，形成一个智能化的网络。
在冷链物流中，物联网技术能够实时监测货物的温度、湿度、气氛等参数，保证货物在运输过程中的品质安全。
例如，通过与冷藏车、冷库等设备的联动，可以实现对货物温度的实时监控和调整，及时发现并解决问题。
三、大数据分析提供可靠的预测和决策支持智能物流技术的另一项重要功能是大数据分析。
在冷链物流中，大量的数据可以被记录和收集，如温度、湿度、货物信息等。
通过对这些数据进行分析，可以为企业提供可靠的预测和决策支持。
例如，通过分析温度的历史数据，可以预测出货物在运输过程中可能出现的问题，并及时采取措施。
此外，大数据分析还能帮助企业对物流过程进行优化，提高效率和降低成本。
四、智能追溯技术提升产品质量安全在冷链物流中，产品质量安全是至关重要的。
智能追溯技术通过使用一系列的传感器和标识码，实现对整个冷链物流过程的监控和追溯。
例如，通过给货物附加RFID标签，可以实时追踪货物位置和状态，确保货物的流向和安全。
当出现问题时，可以快速溯源，找到问题源头并对其进行处理，提高了产品质量安全。
冷链物流中的物联网技术应用有哪些
冷链物流中的物联网技术应用有哪些在当今全球化和消费升级的大背景下，冷链物流作为保障生鲜食品、药品等质量和安全的重要环节，其重要性日益凸显。
而物联网技术的蓬勃发展，为冷链物流带来了前所未有的变革和创新。
那么，在冷链物流中，物联网技术究竟有哪些具体的应用呢？首先，温度和湿度监测是物联网技术在冷链物流中的关键应用之一。
通过在运输车辆、仓库和货物包装中安装传感器，可以实时获取环境的温度和湿度数据。
这些传感器能够以高频率采集数据，并将其通过无线网络传输到监控平台。
一旦温度或湿度超出预设的安全范围，系统会立即发出警报，提醒相关人员采取措施，如调整制冷设备、检查货物状况等。
这样的实时监测和预警机制，有效地保障了货物在整个冷链过程中的品质，减少了因温度波动导致的货物变质和损失。
其次，货物追踪和定位也是物联网技术的重要应用领域。
利用GPS、RFID 等技术，可以对冷链货物进行实时追踪和定位。
每一件货物都被赋予一个独特的标识，通过读取这些标识，能够准确了解货物的位置、运输路径以及停留时间等信息。
这不仅有助于提高物流的透明度和可追溯性，让客户随时掌握货物的动态，还能帮助物流企业优化运输路线，提高运输效率，降低运输成本。
再者，智能仓储管理系统在冷链物流中发挥着重要作用。
借助物联网技术，仓库中的货物可以实现自动化的入库、出库和库存管理。
传感器能够感知货物的存放位置和数量，当货物进出库时，系统会自动更新库存信息，并进行相应的记录。
同时，智能仓储管理系统还可以根据货物的保质期和存储要求，进行合理的货物布局和调度，确保先入先出，减少库存积压和浪费。
另外，物联网技术还促进了冷链设备的智能化运维。
制冷设备、冷藏车等冷链设备在运行过程中会产生大量的数据，通过物联网技术将这些数据收集并分析，可以实现对设备的远程监控和故障诊断。
当设备出现故障前兆时，系统能够提前预警，及时安排维修人员进行维护，避免设备故障导致的货物损失和运输延误。
此外，通过对设备运行数据的分析，还可以优化设备的运行参数，提高能源利用效率，降低运营成本。
五类常见的冷链物流设备及其在冷链行业中的应用场景
五类常见的冷链物流设备及其在冷链行业中的应用场景冷链物流是指在物品运输过程中对温度要求较高的商品进行专门的温度控制和保鲜处理的物流过程。
冷链物流设备是冷链行业中至关重要的一环，它能够保证贮运的货物在整个供应链中保持合适的温度和湿度，保持商品的质量和延长商品的保鲜期。
本文将介绍五类常见的冷链物流设备及其在冷链行业中的应用场景。
一、冷藏车冷藏车是一种专门运输温度敏感货物的车辆。
它具有完善的温度控制系统，可以根据不同的商品类型和运输需求调节车内的温度。
冷藏车广泛应用于生鲜食品、药品和化妆品等领域。
在冷链行业中，冷藏车通常被用于运输食材、水果、蔬菜和海鲜等货物，以确保它们在运输过程中保持新鲜和安全。
二、冷冻库冷冻库是一种大型仓储设施，专门用于贮存冷冻食品和冷冻货物。
冷冻库内部的温度通常低于-18摄氏度，可以保持冷冻货物的低温状态。
在冷链行业中，冷冻库被广泛应用于食品加工、餐饮服务、超市和电商等领域。
通过冷冻库，业务商可以充分利用好季节优势，储存并供应全年的冷冻食品，满足消费者对冷冻产品的需求。
三、冷冻柜冷冻柜是专门用于存放冷冻食品的一种设备，它通常出现在超市、便利店和餐厅等零售场所。
冷冻柜通常有多层结构，可以调节不同层面的温度，以适应不同货物的贮存需求。
冷冻柜在冷链行业中的应用主要是保持冷冻食品的温度和质量，方便消费者选购和储存食品。
四、温度记录仪温度记录仪是一种用于记录和监控物品运输过程中温度变化的设备。
它可以实时记录货物所处环境的温度，并生成温度曲线图或数据报告，以供后续分析和评估。
温度记录仪在冷链行业中起着重要作用，可以帮助运输商了解货物在运输过程中是否符合要求的温度范围，及时采取措施避免货物质量的损失。
五、保温箱保温箱是一种外部具有一定保温性能的箱体，可以阻止外部环境的温度对货物的影响。
保温箱在冷链行业中主要用于运输温度敏感货物，如药品、生物制品和化妆品等。
保温箱具有良好的保温性能，可以在短时间内保持稳定的温度，确保货物在运输过程中不受外界温度的影响。
冷链物流中的数据分析应用有哪些
冷链物流中的数据分析应用有哪些在当今的物流行业中，冷链物流作为一个特殊且关键的领域，对于保障食品、药品等易腐物品的质量和安全起着至关重要的作用。
随着信息技术的不断发展，数据分析在冷链物流中的应用越来越广泛，为企业提供了更高效的运营管理和更优质的服务。
首先，数据分析在冷链物流的温度监控方面发挥着关键作用。
在冷链运输过程中，温度的稳定是确保货物质量的核心要素。
通过在运输车辆、仓库和货物包装中安装温度传感器，可以实时采集温度数据。
这些数据会被传输到数据分析系统中，进行实时监测和分析。
一旦温度出现异常波动，系统能够立即发出警报，提醒相关人员采取措施，如调整制冷设备、改变运输路线等，从而最大程度地减少货物的损失。
其次，数据分析有助于优化运输路线规划。
在冷链物流中，运输时间和成本是企业关注的重点。
利用数据分析技术，可以综合考虑路况、车辆性能、货物特性以及客户需求等因素，为运输车辆规划出最优的行驶路线。
例如，通过分析历史交通数据，预测不同时间段道路的拥堵情况，避开高峰路段，减少运输时间；同时，根据货物的易腐程度和目的地的紧急程度，合理安排运输顺序，提高运输效率。
库存管理也是数据分析在冷链物流中的重要应用领域。
准确预测货物的需求和库存水平对于降低成本、提高服务质量至关重要。
通过分析销售数据、季节因素、市场趋势等，企业可以更加精准地预测货物的需求量，从而合理安排库存。
避免库存过多导致货物过期浪费，或者库存不足无法满足客户需求的情况发生。
此外，数据分析还可以帮助企业优化仓库布局，提高货物的存取效率，减少库存管理的成本和时间。
在设备维护方面，数据分析同样具有重要价值。
冷链物流中的制冷设备、运输车辆等需要定期维护和保养，以确保其正常运行。
通过收集设备的运行数据，如运行时间、故障记录、能耗情况等，利用数据分析技术可以预测设备可能出现故障的时间，提前安排维护和维修，避免设备在运输过程中突发故障，影响货物的质量和运输进度。
数据分析还能用于客户关系管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在冷链物流中的应用
挑战和需求
所谓冷链物流是指温度敏感性产品在生产、贮藏、运输、销售各个环节中，始终处于预先制定的低温环境下，以保证物品质量，减少物流损耗的一项系统工程，一般分为冷藏(冻)加工、冷藏(冻)存储、冷藏(冻)运输及配送、冷藏(冻)销售四个部分，其中冷藏运输及配送环节是目前冷链物流的薄弱环节。
由于环境变化较大，且限于技术和成本因素，在运输和配送过程中的物品温度发生改变而造成质量事故的风险相对其他环节要大。
而且，通常情况下运输配送过程的封闭型往往会对后续的事故原因鉴定工作造成困难，即物品温度超过限制范围是何时何地开始出现的？是由于环境的突发性因素还是冷藏（冻）系统的持续性故障？这些问题的解决需要一个能够持续记录物品温度并将此温度数据便捷存储和发送到后台管理系统的技术。
伴随着有源RFID技术和应用的迅猛发展，行业内逐步认识到基于有源RFID技术的温度传感系统在冷链物流中的重要应用：有源RFID标签集成，通过温度传感器实时获取温度数据，然后传送给与之连接的RFID标签储存，RFID标签获得的数据则在进入阅读器阅读范围时被读出，以供利用。
通过这种方法，可以实现对运输/配送过程中温度发生改变时的预警，或是对过程中的温度变化进行记录，从而帮助辨识可能由温度变化引发的质量变化及具体发生时间，并有助于质量事故的责任认定。
例如，在医疗用血液的运输中，温度应该严格的控制在4℃(±0.5℃)，若利用传统温度监测手段，只能监测端到端的节点温度，但即使节点测量温度正常，并不能保证运输过程中的温度始终正常，而利用RFID技术，可以了解血液在运输过程中是否发生了温度变化以及可能由此引起的质量变化。
我国冷链系统与发达国家之间较大的差距意味着此市场具有不小潜力。
随着物流业全开放，物流产业投资将进一步增加，冷链物流市场规模也将相应加大，将给RFID应用带来机会。
就目前而言，RFID冷链物流应用已经没有技术障碍，而成本仍是主要瓶颈。
目前RFID应用集中在敏感或贵重商品领域，如移植用器官、医疗用血液、骨髓、疫苗、药品以及名贵酒品、贵重花卉、高价值海产品等。
除了在敏感领域和贵重领域的应用，运输距离越长和周转次数越多的冷链系统，RFID的应用需求也在相应增加。
而在普通冷链应用中，虽然RFID成本较高，但与自行开发一套“黑匣子”温度监控系统相比(如麦当劳目前正在使用的货物跟踪和温度跟踪系统)，RFID还是具有大规模应用的成本优势。
随着技术不断进步使得成本降低，冷链物流RFID应用将普及化，具有广阔的应用前景。
应用方案
近期推出了基于有源RFID技术的冷链温度监控系统。
通过先进的有源RFID技术，在需要合适的温度监控管理来保证质量的生鲜食品和药品的物流管理和生产流程管理中，将采集到的物品温度数据持续记录在有源电子标签内，对产品的生鲜度、品质进行细致地、实时地管理。
系统的工作方式非常简单，将温度传感器采集的温度数据定时写入RFID标签内，当RFID标签进入远距离阅读器信号覆盖范围时，将RFID芯片内的温度数据上传给远距离阅读器，交由后端系统处理。
此系统可结合GPRS/CDMA等技术向后台实时传输温度监控数据，以达到实时监控目标物品温度变化的效果；也可以在所运物品在达到目标地点后一次性读取所有温度数据，生成温度变化图表，完成对供应链的温度变化的监管。
下图为一个完整的运输过程的温度变化示意图：
运输过程中由于各种可能的外在因素和冷藏（冻）设备的故障，物品温度通常会有所变化，有源标签内足够大的存储空间可以放置足够数量的温度记录（在理想情况下可以由数学工具模拟成一条连续的曲线）。
如果温度变化超出一个预先设定的范围，比如20℃～30℃，显然，曲线中间有一段记录是明显低于20℃，此时可以根据此一时间查询相应的地点和外在环境，以便于探究相应的温度变化原因。
通常情况下，有源标签内会设置一个时间钟，在每次启用时会跟阅读器校对时间，内置安全算法保证只有获得授权的用户才能读取标签内的数据并确保所有已经存储的温度和时间记录不能被非法修改。
在大规模的冷链物流应用中，信息采集和发送的实时性越来越被行业所重视，某些极为贵重和重要的物品如疫苗、特种血浆、急救药品等都要做一个实时性的全面监控，以待任何破坏迹象一出现就能被有效获取，并对相关应急机制起到预警作用。
一个不完全的冷链物流温度监控模式如下图所示：首先，温度标签会被加载到目标物品（箱）上，待装运出发后，即持续记录物品所处环境的温度。
一般有两种应用模式，一种是在每个物流环节一次性上传温度数据，物流管理平台整合所有上传数据，分环节监控物品质量；另一种是在运输车辆/船舶上设置实时传输机构，比如GPRS等，物流管理平台能够不间断对目标物品进行监测。
这两种模式的唯一区别在于，后一种即实时模式能够起到抢救部分贵重物品的作用，而不仅仅是像前一种模式只能鉴定物品是否遭到损坏。
当然，有源标签是标识某一个包装箱（柜）的，同一个集装箱内的不同包装单位是可以通过安装多个有源标签进行监测的。
温度标签有如下特点：
∙数据存储量大，最大可以扩展至256KB的用户空间；
∙可重复使用，使用成本低，不需人工干预，不需脱离物品；
∙通讯距离远，与基站式阅读器可在80 米大范围通讯，与手持阅读器也能保持30米的通讯距离；
∙内置高能锂电池供电，并采用微功耗设计，使用寿命长（5年）；
∙标签体积小，方便安装使用。
方案特点
∙大流量：极高的防冲突性，采用多种防冲突方案，可支持200个以上标签的同时读取；
∙支持高速度移动读取，标识卡的移动时速可达200公里/小时以上。
∙高可靠性，工作温度-40℃~85℃，防水，防冲击。
∙高抗干扰：对现场各种干扰源无特殊要求，安装方便简单。
∙全球开放的ISM微波频段，无须申请和付费。
∙超低功耗：对人体更安全、更健康。
∙可以快捷把握生鲜度管理中最重要的运输途中的温度状况。
∙促进流通过程中的生鲜度管理的改善（改善出货方法、选定物流路线）。
∙如有需要，可扩展为由企业或联盟建立覆盖全冷链流程的冷链监测中心数据平台。
∙可以向消费者宣传生鲜食品的安全性，树立品牌形象。
向消费者提供“放心”服务，树立品牌形象；提供温度数据记录，提升核心竞争力，满足较高层次的“绿色食品消费”需求。
∙符合食品安全监管要求。
食品安全质量控制HACCP要求：根据HACCP体系的要求，原料采购接受时除了检验食品的保质期、外包装、食品外观等外，还必须对食品的内部温度及运输过程中温度的连续性进行严格检查。
∙温度指标可动态设定，方便使用。