数字资源深度利用现状与趋势
我国数字经济发展的现状与趋势
我国数字经济发展的现状与趋势我国数字经济发展正持续快速发展，成为新时代经济发展重要推动力。
数字经济是以数字技术和数字化产业为核心，通过互联网、物联网和大数据等创新技术的发展，对传统产业进行数字化改造和创新，打造全新的生产、流通和消费模式。
作为引领全球数字经济发展的重要国家之一，我国的数字经济发展呈现出以下几个明显的趋势：一、数字化转型加速推进随着互联网和移动互联网的普及，消费者和企业日益倚重数字经济，越来越多的企业开始利用数字技术进行业务转型，推动数字化转型全面加速。
据物联网与云计算联盟发布的《中国数字经济发展报告2019》显示，我国数字经济规模在过去的五年里年均增长17.3%，预计到2020年数字经济总规模将达到38万亿元，2025年将达到68.8万亿元。
数字化转型成为数字经济发展的主要驱动力。
二、云计算、大数据等技术深度融合云计算、大数据、物联网、人工智能等数字技术应用广泛，经济社会各行业逐渐数字化、智能化。
其中，云计算和大数据已经成为数字经济发展的重要驱动力。
云计算可以为各领域提供灵活、安全、高效的计算资源，大数据则可以为企业和政府提供更好的决策和服务能力。
随着各类上下游服务商的入驻，云计算和大数据服务的开放平台成为数字经济生态圈的核心。
三、数字经济生态圈不断完善过去几年，我国数字经济快速发展，各地政府也紧跟着数字经济的浪潮，大力发展数字经济产业。
全国各地建设数字产业园区、发展数字经济产业链，形成了一批数字经济生态圈，形成一体化、协同发展的产业集群和区域协作网络。
当前，我国数字经济生态圈成为推动数字经济发展的重要力量。
四、数字经济与实体经济深度融合数字经济不再是单一的物理空间内的经济，而是全面涉及实体经济的生产、流通、消费和金融等领域。
数字经济的“新制造业”提出了一系列新的支付方式、跨界合作与数据和资金等关键问题的解决方案，提升了实体经济的产业链升级和供应链数字化转型。
数字经济和实体经济的深度融合，为我国经济发展提供了新的增长动力和发展机遇。
数字资源工作情况汇报
数字资源工作情况汇报
近期，我们数字资源团队在各项工作中取得了一定的进展，特此向各位领导和同事们做一次工作情况汇报。
首先，我们对数字资源的整体规划和管理进行了全面的梳理和调整。
通过对现有资源的清点和分类，我们建立了更加完善的数字资源管理系统，使得各类资源能够得到更好的整合和利用。
同时，我们也加强了对数字资源的更新和维护工作，确保资源的及时性和完整性。
其次，在数字资源的采集和整理方面，我们加强了与各部门的合作与沟通，收集了大量的优质资源，并对其进行了分类整理和标注。
这些资源的采集不仅丰富了我们的数字资源库，也为后续的数字化工作提供了坚实的基础。
在数字资源的利用方面，我们着重推动了数字资源的开放共享和利用。
我们将一些优质的数字资源进行了整理和加工，制作成了数字化教学资源，为教学工作提供了有力的支持。
同时，我们也积极探索数字资源的商业化运用，通过与外部合作伙伴的合作，将数字资源进行了深度加工和开发，为学校的数字化教育产业发展做出了积极的贡献。
另外，我们还加强了数字资源的安全管理和保护工作。
通过加强系统的安全防护和权限管理，我们有效地防范了数字资源的泄露和侵权风险，保障了数字资源的安全和稳定运行。
总的来说，我们数字资源团队在过去一段时间内取得了一系列的成绩，但也存在一些问题和不足。
下一步，我们将继续加强数字资源的建设和管理工作，进一步推动数字资源的开发和利用，努力为学校的数字化教育事业做出更大的贡献。
希望各位领导和同事们能够给予我们更多的支持和帮助，共同推动数字资源工作取得更大的成绩，谢谢！。
国际中文教育数字资源建设现状与展望
目录
01 一、国际中文教育数 字资源建设现状
02
二、国际中文教育数 字资源建设展望
三、国际中文教育数
03 字资源建设的对策与 建议
04 四、结论
05 参考内容
随着全球化的不断深入，国际中文教育逐渐受到越来越多的。数字资源作为 教育现代化的重要支撑，在提高教育质量、促进教育公平等方面具有重要作用。 本次演示将探讨国际中文教育数字资源建设的现状与展望，以期为相关领域的发 展提供参考。
随着技术的不断进步，未来的国际中文教育数字资源建设将面临更多的机遇 和挑战。例如，人工智能、大数据等技术的应用，将为数字资源建设带来更加丰 富的手段和更高效的途径。同时，这也为提高资源质量、满足学习者个性化需求 等方面提供了更多可能性。
2、数字资源在提高教育质量方 面的作用与潜力
数字资源在提高国际中文教育质量方面具有巨大的作用和潜力。首先，优质 的数字资源能够为学习者提供更加多元化、个性化的学习体验，满足不同学习者 的需求。其次，数字资源可以通过数据分析等技术，帮助教师更好地了解学生的 学习情况，为教学提供更加科学、精准的依据。最后，数字资源有助于促进全球 中文教育资源的共享与交流，提高教育公平性。
结论：
回顾70年来国际中文教育教学资源建设的发展历程，我们取得了丰硕的成果。 未来的发展方向是进一步提升用户体验，加强跨文化交流，广泛吸纳优秀师资， 以及加强国际合作与交流。通过不断地努力和创新，我们相信国际中文教育教学 资源建设将取得更加辉煌的成就。
谢谢观看
二、国际中文教育教学资源建设 的成就
1、课程资源丰富多元
经过多年的发展，国际中文教育已经积累了丰富多样的课程资源。以中国国 际中文教育基金会推出的“国际中文教育资源共享平台”为例，该平台提供了多 语种、多学科的中文课程资源，包括在线中文课程、电子书、教学视频和音频等， 满足了不同国家和地区学习者的需求。
我国数字经济发展综述
我国数字经济发展综述我国数字经济发展综述一、概述随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数字经济成为全球经济发展的新动力。
作为全球最大的发展中国家，中国正在经历着数字经济的快速发展和深刻影响。
本文将综述我国数字经济的发展现状、特点和趋势，并对其带来的机遇和挑战进行探讨。
二、数字经济的发展现状1. 数字经济的快速增长我国数字经济的快速增长是近年来的显著特点。
根据国家统计局的数据，我国数字经济规模从2010年的3.9万亿元增长到2019年的35.8万亿元，年均增速达到了25.6%。
数字经济的增长主要得益于技术的不断创新和互联网的广泛应用，推动了我国产业升级和经济结构转型。
2. 互联网和移动互联网的普及我国互联网的普及率已经达到了60%，移动互联网用户数量更是高达11.5亿。
互联网和移动互联网的普及为数字经济的发展提供了强大的基础和支撑。
通过互联网和移动互联网，人们可以轻松获取信息、购买商品和享受各种在线服务，推动了数字经济的快速发展。
3. 电子商务的蓬勃发展中国的电子商务市场规模已经位居世界第一。
据相关数据统计，2019年我国电子商务交易额达到31.63万亿元，占全球总量的54.7%。
电子商务的蓬勃发展不仅推动了线上零售业的快速增长，也促进了供应链管理、物流配送和支付结算等相关产业的发展。
三、数字经济的特点1. 创新驱动我国数字经济发展的重要动力是技术创新。
随着云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，一大批新兴产业和业态涌现出来，并对传统产业的转型升级起到了积极的推动作用。
我国数字经济发展中的创新驱动也体现在政府政策的积极引导和支持上，例如大数据战略、人工智能发展计划等。
2. 数字化生活数字经济的快速发展使得人们的生活变得更加数字化。
电子商务和在线服务的普及改变了人们的消费方式和生活习惯。
同时，人工智能、物联网等技术的应用使得日常生活更加便捷和智能化。
3. 开放合作中国一直以来积极推动数字经济的开放合作。
数字经济发展现状分析
数字经济发展现状一、数字经济发展现状十三五时期，我国深入实施数字经济发展战略，不断完善数字基础设施，加快培育新业态新模式，推进数字产业化和产业数字化取得积极成效。
2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7．8%，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力。
信息基础设施全球领先。
建成全球规模最大的光纤和第四代移动通信（4G）网络，第五代移动通信（5G）网络建设和应用加速推进。
宽带用户普及率明显提高，光纤用户占比超过94%，移动宽带用户普及率达到108%，互联网协议第六版（IPv6）活跃用户数达到4．6亿。
产业数字化转型稳步推进。
农业数字化全面推进。
服务业数字化水平显著提高。
工业数字化转型加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，更多企业迈上云端。
新业态新模式竞相发展。
数字技术与各行业加速融合，电子商务蓬勃发展，移动支付广泛普及，在线学习、远程会议、网络购物、视频直播等生产生活新方式加速推广，互联网平台日益壮大。
数字经济国际合作不断深化。
《二十国集团数字经济发展与合作倡议》等在全球赢得广泛共识，信息基础设施互联互通取得明显成效，丝路电商合作成果丰硕，我国数字经济领域平台企业加速出海，影响力和竞争力不断提升。
与此同时，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战：关键领域创新能力不足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变；不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合，甚至有进一步扩大趋势；数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放；数字经济治理体系需进一步完善。
二、数据安全基本原则坚持创新驱动，强化企业创新主体地位，优化创新资源要素配置，激发各类市场主体创新活力。
坚持以人为本，维护人民数据安全合法权益，依靠人民智慧发展产业，发展成果更多更公平惠及人民。
坚持需求牵引，以有效需求引领产业供给，以深度应用促进迭代升级。
坚持开放协同，注重更大范围、更宽领域、更深层次的开放合作，协同推进全产业链深度融合、共创共享。
数字经济的内涵和外延,发展现状、趋势和面临的挑战
一、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，资本和技术是工业经济时代重要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。
“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。
近10年来，大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。
大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。
理论上来讲，在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可以构造现实世界的一个数字虚拟映像，该映像承载了现实世界的运行规律。
在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对这个数字映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。
大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。
大数据是信息技术发展的必然产物。
信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0）。
第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。
当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。
在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。
数据资产化发展现状、面临挑战和对策建议
数据资产化发展现状、面临挑战和对策建议目录一、数据资产化发展现状 (2)1. 内容简述 (2)2. 数据资产化的概念及内涵 (3)3. 数据资产化发展现状概述 (4)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 行业应用与融合情况 (6)3.3 技术创新与数据产业发展 (8)二、面临的挑战 (9)1. 数据安全与隐私保护问题 (11)1.1 数据泄露与非法获取风险 (12)1.2 隐私保护意识与技术需求不足 (13)1.3 法律法规与政策监管挑战 (14)2. 数据质量与价值释放问题 (15)2.1 数据来源多样性与质量参差不齐 (17)2.2 数据价值评估与定价机制不完善 (18)2.3 数据利用效率与创新能力不足 (19)3. 数据基础设施建设与资源分配问题 (20)3.1 数据基础设施建设投入不足 (21)3.2 资源配置不均与区域发展差异 (22)3.3 技术更新迭代与标准制定需求迫切 (23)三、对策建议 (25)1. 加强数据安全与隐私保护体系建设 (26)1.1 提高数据安全技术水平与防护能力 (28)1.2 加强隐私保护宣传教育力度 (29)1.3 完善法律法规与政策监管体系 (30)2. 推动数据质量提升与价值释放机制创新 (31)2.1 建立数据质量评估标准与监管机制 (32)2.2 探索数据价值评估与定价机制创新路径 (34)2.3 提升数据利用效率与创新能力培养方向指引 (35)一、数据资产化发展现状数据规模迅速增长：随着各类信息技术如云计算、物联网、大数据分析的快速发展，数据的产生和积累速度达到了前所未有的程度。
社交媒体、电子商务、智能制造等领域产生了海量的数据，为数据资产化提供了丰富的资源。
数据价值日益显现：在数字经济中，数据已经成为一种重要的生产要素。
企业通过对数据的收集、分析和挖掘，可以更好地了解市场需求，优化产品设计和提高运营效率，从而实现商业价值。
数据产业蓬勃发展：数据资产化的趋势也带动了相关产业的快速发展。
互联网时代下的数字化资源整合和利用
互联网时代下的数字化资源整合和利用互联网时代是信息技术高速发展的时代，数字化资源变得越来越重要。
各种数字化资源如文字、图片、音频、视频等在互联网上呈现，大大降低了获取这些资源的成本和限制。
但是，这些资源往往是零散的、分散的、无序的，如何整合和利用这些数字化资源是我们必须面对和解决的问题。
数字化资源整合数字化资源整合指的是将零散分散的数字化资源整合到一起，形成更加完整、清晰和有意义的内容。
数字化资源整合主要有以下几种形式：1. 网络聚合与分发平台网络聚合与分发平台是将来自不同渠道的数字化资源集成在一起的平台，如百度新闻、今日头条、微信公众号等。
这些平台会采用算法对信息进行筛选和排版，使用户能够快速获取到自己感兴趣的内容。
这些平台集成了各种数字化资源，大大提高了信息获取的效率和准确性。
2. 自媒体平台自媒体平台是数字化资源整合的一种重要形式，自媒体平台允许个人和组织以自己的名义进行信息发布与传播，形成个人或组织的数字化资源库。
自媒体平台有新浪微博、知乎、B站等，各种数字化资源如文字、图片、音频、视频等可以在这些平台上传和分享，通过该平台进行传播和互动。
自媒体平台可以使个人或组织的数字化资源更加集中化和有序化。
3. 大数据平台大数据平台是数字化资源整合的新趋势，它通过海量数据的存储、处理和分析，将大量的数字化资源整合在一起，形成更加完整和有意义的信息，提供给用户进行使用和分析。
大数据平台有淘宝大数据、微信数据平台等，这些平台聚合了各种数字化资源，为商家、企业提供了行业洞察和市场分析。
数字化资源利用数字化资源利用是指对数字化资源进行深度解析和分析，提取有用的信息和知识，为人类认知和决策服务。
数字化资源利用的主要形式有以下几种：1. 数据挖掘和分析数据挖掘和分析是数字化资源利用的重要手段之一，它通过大数据分析和算法挖掘，从海量数字化资源中提取有价值的信息和知识。
现在的网络上充斥着大量的数字化数据，从网站访问记录、搜索记录、社交网络和在线交易数据等，数据挖掘和分析可以有效地帮助人们发现隐藏的信息和知识。
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北京大学图书馆朱强2016.05.09资源利用环境扫描资源利用现状分析资源利用发展方向目录2数字出版与数字阅读环境数字出版方兴未艾•《2014年-2015年中国数字出版产业年度报告》显示2014年我国数字出版产业收入为3387.7亿元，比2013年增长33.36%。
互联网期刊收入从2006年的5亿元增长至2014年的14.3亿元，8年间增长近两倍；电子图书从2006年的1.5亿元增长到2014年的45亿元，8年间增加了29倍；•到2020年,世界上75%的期刊将只以数字形式，或者数字和纸版混合的形式出版。
（British library 2020 vision）数字资源日益丰富2014年全国本科院校图书馆平均电子文献资源购置费为346.73万元，占文献资源购置费的66.06%。
数字阅读用户规模不断壮大•我国成年国民数字化阅读方式（网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、Pad阅读等）的接触率连续7年上升，2015年达到64%；•亚马逊2015年在国内的阅读量为300万台，45%的电子阅读器用户每天都在使用；•德国世界报：中国年轻人用智能手机“搞定一切”日常生活。
34数字化科研与教学环境数字阅读和网络交互是新型知识服务环境的典型特征。
一方面，科学研究的生产链不断被细分，针对性的新工具和方法不断出现。
另一方面，在线教育，翻转课堂，碎片化阅读，教学和自学的模式和方法也在不断逐渐演变。
将1%学习成绩最好的学生直接输送给全世界最好的公司，从中收取中介费。
换句话说，该网站不仅为全世界的学习者提供免费的学习平台，还包找到最好的工作。
一对一在线教学。
只需输入学习科目，InstaEDU 就会给你检索出一群在线优秀老师，这些老师都来自斯坦福或者哈佛这类名校。
图书馆数字资源服务，路在何方？数字环境下，图书馆不再是文献资源的唯一中心；图书馆也很难与商业机构抗衡，成为最主要的资源传播者；数字资源存储成本远低于传统纸本资源，商业机构介入门槛降低，图书馆难以维持纸本资源环境中资源存储和资源保障的绝对优势。
扫描图书3000万种在售图书700万种数字化图书700万种电子图书276万种Google：A Library to End All Libraries？2016年4月18日，美国最高法宣布不再接受美国作家协会的上诉。
至此，谷歌图书案尘埃落定，谷歌可以不必经过作者和出版社允许自由扫描人类出版的1亿3千万种图书。
谷歌将建成人类最大的数字图书馆和数字书城。
56•国际图联《IFLA 学校图书馆指南》第二版✓2015年发布，旨在协助学校图书馆从业者和教育界的决策者尽力确保学生和教师群体能够获取有效的图书馆项目和服务。
/publications/node/9512•数字资源方面的描述：✓资源编目与分类系统需符合国际化或国家标准，系统联合共享，提高数字资源可用性和互联网普遍可访问性。
✓通过图书馆联盟或政府努力，促进昂贵商业数据库与在线资源的共享。
国际图联的建议：提高数字资源的可用性7图书馆应有的转变与发展阮冈纳赞五定律新排序解释第一定律书是为了用的节省读者的时间将图书馆系统和服务嵌入用户现有工作流第二定律每个读者都有其书每个读者都有其书了解你的用户社群及其需求第三定律每本书都有其读者书是为了用的建设传递实体与电子资源的物理与技术设施第四定律节省读者的时间每本书都有其读者增加资源在用户现有工作流中的可见度、可得性和可用性。
第五定律图书馆是一个生长着的有机体Source ：Connaway, Lynn Silipigni, and Ixchel M. Faniel. 2014. Reordering Ranganathan: Shifting User Behaviors,Shifting Priorities. Dublin, OH: OCLC Research. /research/publications/2015/oclcresearch-library-in-life-of-user.html资源形态在改变，用户行为在转变，生产链在裂变，整个产业环境在不断演变。
图书馆应该如何应对？2014年，OCLC 发布一份研究报告，按照当前环境下的重要性对图书馆学五定律进行重新排序，并对图书馆开展业务关注的方向进行了新解释。
8网络数字资源服务中存在的主要问题：信息噪声信息洪流信息孤岛信息降噪信息整序信息关联数字信息环境，图书馆资源服务的着力点构建开放、有序、关联的信息服务，需要：信息降噪、信息关联、信息整序、信息发现、信息跟踪……图书馆数字资源服务的未来应是数字资源的加值服务，即加强数字资源深度开发和有效利用，发展个性化差异化服务。
资源利用环境扫描资源利用现状分析资源利用发展方向目录9资源利用现状数字环境下，图书馆数字资源建设已取得一定成果。
图书馆利用先进的技术建设数字资源系统平台的同时，也注重数字资源的利用情况。
随着用户环境与资源环境的改变，资源利用与服务需要向深层次发展。
•数字资源深度聚合与揭示1•数字资源服务模式与实践2•数字资源助力学科发展3•数字资源深度利用案例4101.数字资源深度聚合与揭示①资源深度整合•规范期刊图书、学位论文、课题报告、专利等元数据的组织标准；•建设基于语义的分布式数字图书馆系统；•科研数据收集、管理与利用。
•华中科技大学在对《英国泰晤士报高等教育（THE）世界大学排名》、《英国QS世界大学排名》和《美国新闻与世界报道世界大学排行榜(USNWR)》、《世界大学学术排名(ARWU)》这4种排名分析指标体系进行详细解读后，通过研究排名体系、评价对象选定和评分权重指标等内容，构建出符合自身需求的学术论文分析框架。
②资源深度揭示•分析用户资源使用情况、用户行为，发现显性需求和潜在需求；•分析资源数据，为学科与资源评估提供参考；•元数据分析，探索信息组织思路和标准。
TALIS以Springer期刊库和CNKI期刊库2013-2015年下载数据为基础，研究2013-2015年天津高校图书馆用户使用数字资源（电子期刊）的时间分布规律，得出不同学科不同院校资源利用时间特点差异。
对图书馆如何针对性、及时性地“及用户之所急”进行了深入地思考——•固定服务活动周期时间内增加契合读者使用特征的内容；•优化服务时间分布，随时关注科研申报项目规程和读者利用资源的生活习惯变化，挖掘用户特定的目的或者需求。
将现有服务布局在时间上重新分配优化。
③数字资源关联与重构：关联数据•标识、发布和联接各类数据、信息和知识，使知识有序化；•用户更准确地、更大范围、适时适地地获取信息。
•科研数据的开放：确保研究成果的完整性，方便其他科研同行引用自身的科研数据，提升科研人员研究成果的可见性和影响力。
越来越多的科研资助机构要求项目研究者将研究过程中产生的科研数据保存并公开。
•科研数据管理：利用图书馆提供的科研数据公共管理平台，保存自身的研究数据，抵御数据丢失、遗漏等各种潜在风险。
•科研数据利用：确保科研数据的完整性和可重复利用，通过参与图书馆科研数据管理平台，科研人员需要撰写科研数据管理计划，包括数据的类型、格式、文件名称、开放获取要求、数据生产的设备及方法等内容，确保数据便于理解和重现。
④数字资源关联与重构：关联资源•资源元数据关联、内容关联、服务关联等。
目前已有出版商与机构团体合作实现的数据和文献之间的关联整合，如Dataverse Network（DVN）和OJS的整合系统，OpenAIREPlus数据架构，Data2Semantics的Linkitup工具等，为国内关联资源探索提供参考：•充分利用现有的工具和框架，尝试建立数据管理平台；复旦大学选取了DVN系统为原型，建立了社会科学数据平台。
该平台可以重现别人的研究过程，让研究者能够创建、提交、监护和传播研究数据。
•采取通过的标准协议、元数据格式和通用词表，实现跨应用的语义整合服务，方便平台之间互联互通。
•在数据建设过程中，应充分利用已有开放数据集。
目前，关联数据网络中已有许多著名的开放数据集，这些数据集内部与外部已经建立了大量的资源描述框架（RDF）链接，因此能够使关联数据集快速融入关联数据网络之中。
•联合领域专家、内容管理专家和网络应用人员共同组建多领域协同开发团队，领域专家建设开发术语词表、各类知识组织系统KOS和本体，内容管理专家对资源进行严格的编码应用检验，网络应用人员拓展多平台网络服务，如App应用等。
-------北京师范大学图书馆调研结果2.数字资源服务模式与实践①知识服务•未来专业图书馆的核心能力定位在知识服务，即以信息知识的搜寻、组织、分析、重组的知识和能力为基础，根据用户的问题和环境，融入用户解决问题的过程之中，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务。
图书馆开展知识服务的核心需要以相关核心技术研究、知识体系建设、知识化加工与管理、知识挖掘与展现等为基础。
以方正知识服务的资源知识化标引为例，其标引策略就涵盖多个方面：•知识点标引：将资源中出现的知识点精确标引至知识库•分类标引：自动对海量文本进行分类，标引类别•主题标引：自动提取文本主题，通过内容主题进行标引•热点标引：自动发现新闻热点、学术热点，并对相关热点文本进行标引•知识来源标引：精确定位描述知识点的资源片段，提高权威性•资源标引：自动为资源标引相关的知识点信息-------北京大学医学图书馆调研结果个人用户社会关系个人特性需求和行为•未来加强学科个性化服务。
越来越多的MyLibrary 项目已开展。
•大数据中的小数据。
用户行为与需求分析，建立用户个人的信息系统。
②个性化服务•打破被动状态，将服务融入到用户的环境中去。
•服务订制、主动通报、用户互动、信息推送等。
③主动服务Web of Science Google Scholar定题跟踪引文跟踪定题跟踪引文跟踪每周发送一次定题跟踪结果平均每周获得一次跟踪提示根据跟踪结果随时发送平均3到4天获得一次跟踪结果只适用于WOS核心合集数据库，检索范围大大受限跟踪结果由实际产生的引文数量决定，可获得全部引文信息WoS定题跟踪与其引文跟踪一样，均可获得所有跟踪记录，不受数量限制，不会遗漏最新的检索信息。
GS只能设定收取10条记录或者20条记录，当跟踪结果数量大于20条时无法跟踪，将会遗漏跟踪结果。
WoS跟踪结果与实际引文增量相当，这体现了它数据的稳定性以及跟踪的全面性和及时性。
GS跟踪结果与实际增量差距悬殊，一方面受其跟踪数量的限制，无法跟踪到超过20条的引文数据，一方面它自身数据的不稳定WOS与GS定题跟踪与引文跟踪服务比较-------吉林大学图书馆调研结果④深度服务•协助制定科研项目计划，查新报告协助科研项目开展。
•开展内容服务与知识服务。