比较Excel和SPSS的使用方法及作用 (1)
管理研究方法08-常用统计软件应用(ExcelSpssEvie)
公式与函数的使用
要点一
理解公式的基本结构
公式通常由变量、运算符和函数组成，用于对数据进行计 算和分析。
要点二
掌握常用运算符
如加、减、乘、除等，以及比较运算符（如等于、不等于 、大于、小于等）。
公式与函数的使用
熟悉常用函数
如求和、平均值、最大值、最小值等。
了解函数的参数和使用方法
函数的参数决定了函数的行为和返回值，因此需要了解 每个函数的参数和使用方法。
数据可视化
图表创建与编辑
Excel提供了多种类型的图表，如柱状图、 折线图、饼图等，用户可以根据需求选择合 适的图表类型。同时，Excel也提供了丰富 的图表编辑功能，如修改图表类型、添加数 据系列、设置图表格式等。
数据可视化高级功能
通过使用Excel的高级功能，如条件格式、 数据条、图标集等，用户可以更加直观地展 示数据的分布和变化趋势。
详细描述
EViews支持多种时间序列分析方法，如 ARIMA模型、指数平滑等方法，能够帮助用 户快速进行时间序列数据的分析和预测。同 时，EViews还提供了多种可视化工具，如折 线图、柱状图、散点图等，方便用户进行数 据可视化展示和解释。
02
Excel在管理研究中的应用
数据整理
数据导入与清洗
Excel提供了多种方式导入数据，如直接 从数据库、文本文件、网页等导入。同 时，Excel也提供了强大的数据清洗功能 ，如删除重复项、查找和替换、数据类 型转换等。
EVIEWS提供了丰富的计量经济学模型，如回归模型、时间序列模型、面板数据模型等，能够帮助研 究者选择合适的模型进行数据分析。
05
软件操作技巧与注意事项
数据导入与导
使用数据导入向导
毕业论文的数据处理与统计分析SPSS和Excel等常用软件的应用
毕业论文的数据处理与统计分析SPSS和Excel等常用软件的应用毕业论文的数据处理与统计分析毕业论文是每个学生大学阶段的重要任务之一，其中数据处理与统计分析是论文中不可或缺的一部分。
在现代科研中，SPSS和Excel等常用软件被广泛应用于数据处理和统计分析，本文将介绍这些软件的应用方法和技巧。
1. 数据处理数据处理是毕业论文中的第一步，目的是整理和清洗原始数据，以便后续的统计分析。
SPSS和Excel都具有强大的数据处理功能。
在SPSS中，可以通过数据导入功能将原始数据导入软件中，并对数据进行排序、筛选、去重等操作。
同时，SPSS还提供了数据变量的标记和转换功能，使数据更易于理解和分析。
在Excel中，可以使用筛选和排序功能对数据进行筛选和排序。
此外，Excel还可以使用条件筛选功能，根据特定条件筛选数据，并使用数据透视表对数据进行统计总结。
这些功能使数据处理更加便捷和高效。
2. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，主要包括数据的中心趋势度量和数据的变异程度度量。
在SPSS和Excel中，可以使用各种统计函数和图表进行描述统计分析。
在SPSS中，可以使用频数统计、均值和标准差计算等功能进行描述统计分析。
此外，SPSS还提供了绘制直方图、箱线图、散点图等图表的功能，可以直观地展示数据分布和异常值。
在Excel中，可以使用常用的统计函数如AVERAGE、STDEV等进行描述统计分析。
同时，Excel也提供了绘制柱状图、折线图、散点图等图表的功能，用于可视化地展示数据。
3. 推断统计分析推断统计分析是根据样本数据推断总体数据特征或进行假设检验的过程。
在毕业论文中，通常使用t检验、方差分析、回归分析等方法进行推断统计分析。
在SPSS中，可以使用各种假设检验和回归分析功能进行推断统计分析。
通过设置显著性水平和计算置信区间，可以得出统计结论并解读结果。
在Excel中，可以使用内置的统计函数和数据分析工具进行推断统计分析。
Excel与SPSS基础与应用
4）众数（MODE） 众数是指所选数据中出现频次最多的一个数 格式：MODE(number1, number2…)
Excel公式、函数及应用（2）
• Excel 函数——文本日期、时间函数的应 用 • 文本函数是在可以处理单元格中的字符 串的公式。例如，可以改变大小写或者 确定文本长度；替换或者去除某些字符 等。 • 日期和时间函数则可以在公式中分析和 处理日期值和时间值。
Excel的数据管理
• Excel2003有强大的数据排序、检索和汇 总等数据管理功能 • Excel2003不仅能通过记录表来增加、删 除和移动数据 • 而且能够对数据清单进行排序、筛选、 汇总等操作
Excel的数据管理（1）
1. 数据高级排序
— 数据的高级排序是指按照多个条件对数据清单 进行排序 — 在Excel中选择工具栏中“数据”→“排序” 弹出的“排序” — 排序依据可以是数值、单元格颜色（2007）、 字体颜色（2007）等，次序可以是升序和降序 等 — 完成主要关键字条件的设置后，还可以点击 “次要关键字”来添加次要关键字，设置次要 排序条件
Excel公式、函数及应用（2）
2）最大和最小值
—格式： —最大值 =MAX(number1,number2,…) —最小值 = MIN(number1,number2,…)
Excel公式、函数及应用（2）
3）中位数（median）
— 格式：=Median(number1,number2,…) — 中位数是指一组数据中 按一定顺序排好后中间的 数 如果这组数据有偶数个，则中位数是中间两个数 的平均数
—首先将光标放入数据表中的一个单元格内， 然后在工具栏中选择“数据”→“数据透视 表” —在弹出的窗口中“选择一个表或区域”的框 中默认为当前工作表为目标数据源，而透视 表将在新的工作表中生成。
excel与spss在数据分析中的运用PPT课件
1) 输入区域：A1:A51；接 受区域：B1:B22 (这些区间断 点或界限必须按升序排列)
2) 输出区域: C1，选定图 表输出
10
SPSS统计分析
• 算例4：SPSS运用与实验数据 方差分析
序1 号
1 0.098
2
3
0.099 0.098
4
5
0.100 0.099
2 0.099 0.101 0.099 0.098 /l的样品到6 个实验室，右表为各个实验室5次测定 值，试分析不同实验之间是否有显著差 异 （1） SPSS中单因素方差分析
（4）. 相关系数假设检验，假设线性相关：在单元格F14中输入公式 =B15/SQRT((1-B15^2)/(8-2)) 计算得相关系数的t值为49.46。在单元格F15 中输入公式 =TDIST(ABS(F14),B-2,2) 计算得 p=0.0001
结论: 由于r=-0.9689, 且p<0.05, 所以, 在0.05水平上拒绝原假设, 认为 产品产量与单位成本间有负的线性相关关系
输入数据 步骤1：(Analyze)分析---(Compare
Means)比较均值--单因素（ANOVA）
3 0,101 0.100 0.097 0.097 0.102 4 0.100 0.100 0.097 0.097 0.095 5 0.098 0.098 0.102 0.100 0.100 6 0.098 0.094 0.098 0.098 0.098
8.62，8.58，8.73，8.61，8.53
EXCEL和SPSS在回归分析、正交试验设计和判别分析中的应用
2) 将分组变量和自变量放入格子的列表里，如图所示，上面的是分组变量，选 择”分类”，下面的是自变量，我们看到这里有个自变量: 舒张压和胆固醇。
3) 点击分组变量文本框， 然后点击定义范围按钮， 由于我们的数据是两分类的， 分别为 1 和 2，设置如下图：
4) 点击统计量按钮，将 Box’s M 和 fisher 项打勾。如下图，点击继续回到判别分 析主界面。点击确定，即可出现分析结果。
能力评分（1-100） ；X2：病人年龄；X3：由诊断到进入研究时间（月） ；X4：肿 瘤类型 （“0”表示鳞癌、 “1”表示小型细胞癌、 “2”表示腺癌、 “3”表示大型细胞癌） ； X5： 两种化疗方法 （“1”表示常规、 “0”表示实验新法） ； Y： 病人的生存时间 （“0”： 表示生存时间短，即生存时间小于 200 天；“1”：表示生存时间长，即生存时间 大于或等于 200 天。 ）根据上述分析流程对数据进行分析。
W1=8.294X1+8.055X2-72.740 W2=6.930X1+6.287X2-49.231 若有个样本的舒张压和胆固醇分别为：13.33(X1)和 5.96(X2)，带入上述两个判别 式可知 W1=85.82682，W2=80.61642，W1>W2 属于分类 1。
习题：1991 年全国各省市区城镇平均消费情况如 data.xls 的 Sheet7 所示，是判 别以下上海和西藏的归属类，数据见 sheet8。
系的。图 c 中的 Coefficients 为回归方程的系数，因此，回归结果为 y= — 285.0094+1.5598x1+03145x2， 在使用面积不变的情况下， 地产估价每增加 1 万元， 房产销售的平均价格就会提高 1.5598 万元；在房地产估价不变的条件下，使用 面积每增加 1 平方米， 房产销售的平均价格就会提高 0.3145 元； 图 a 中 Adjusted R Square 为调整复测定系数，本例中约为 0.71，它表示两个变量 x1,x2 对导致结 果 y 的贡献，也就是说还有导致结果 y 的原因中有 29%是由除了 x1,x2 以外的因 素造成的。 习题：在黄芪提取工艺的研究中，选择了前煮时间、煎煮次数和加水量进行考 察，实验数据见 data.xls 的 Sheet3，试对实验数据进行多元线性回归，对结果进 行讨论。
SPSS统计与EXCEL统计
SPSS统计与EXCEL统计一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表注：卡方分析：定量两个定性变量的关联程度简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度独立样本T检验：比较两组平均数是否相等ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。
二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
PS：原本这篇想做一个SPSS学习大纲的，却没找到思维导图软件，只好在WORD上整理了汇总了一些SPSS常用的方法同时也整理了一个SPSS学习的大致框架。
统计假设检验有很多，从大的方面包括参数检验与非参数检验。
参数检验有我们常见的关于方程模型显著性检验的F检验，方程参数的T检验等；而非参数检验中比较常见的则包括符号检验、秩和检验以及游程检验。
提到参数检验时，不得不说的一个概念就是P-值，也就是SAS&SPSS等统计软件输出结果中的做sig.值，到底什么是sig.值是什么，它与我们平时所熟悉的概率P有什么关系，最初它是怎样形成的……提到这些，不得不提到的概念有上分位点、两类错误（弃真和纳伪）以及阀值K又是怎样一回事？下面我将一一道来：图1 α值与P值的关系图一、相关统计概念1.上分位点学统计的同学都知道正态分布，而上分位点的由来正与正态分布有关。
最初由标准正态分布由来，随后扩展到t分布，F分布,卡方等其他分布。
下面以标准正态分布为例，设X~N（0,1），若Zα满足条件P{X> Zα}=α，0<α<1则称点Zα为标准正态分布的上α分位点，例如： Z0.05=1.645，Z0.005=2.57，Z0.001=3.102.两类错误简单的讲两类错误是指第一类错误："弃真"错误（其发生的概率常用α表示）；第二类错误："取伪"错误（其发生的概率常用β表示）。
Excel 2003与SPSS13.0软件在t检验中的应用比较
１ 应 用 举 例
１ ． １ 配 对 数 据 的 ｔ检 验
例 １ ： １ ５例 患 者 应 用 某 抗 生 索 后 血
表 ３ 配对样本 ｔ —ｔ ｅ ｓ ｔ
清 ＡＬ Ｔ 水 平 变 化 情 况 分 析 。具 体 数 据 见 表 １ 。（ １ ） 应用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ２ ０ ０ ３软 件 进 行 分 析 ： 选用“ 成对两样本 平均值分析” ， 数 据 统 计 结 果见表 ２ ， 显 示 用 药 前 后 血 清 ＡＬ Ｔ水平变化无统计学差 异 。 （ ２ ） 应用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ３ ． ０软 件 进 行 分 析 ： 选 用“ 配 对样 本 ｔ —ｔ ｅ ｓ ｔ ” ， 数据统计结果见表 ３ ， 显 示用 药前后 血清 Ａ Ｌ Ｔ 水 平 变 化 无 统 计 学 差 异 。 以上 数 据 表 明 ， Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ２ ０ ０ ３与 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ３ ． ０软 件 用 于 配对数据的 ｔ 检验结果相 同。 表１ １ ５ 例 患 者应用 某抗 生素前后 血清 水平 的 变化 （ Ｕ ／ Ｌ ）
（ 收稿 日期 ： ２ ０ １ ３ － １ ０ — ２ ３ ）
等， 以避免患者 的社会 功能受 损 ， 促进 其早康 复 ， 有 的 家 属 则 认 为患 者有 病 需 要 休 养 ， 而不让 他们做事 和工作 、 劳 动 甚 至 连
生 活 都 给予 照顾 ， 百般迁就患者 。
家 属 的 这些 心 态 和 行 为 对 于 精 神 病 患 者 的 康 复 是 极 为 不
在危害 Байду номын сангаас 提 高精 神病 人 的 生 活 质 量 。
４ 结 论
EXCEL DPS SPSS统计分析操作GO
一、Excel部分统计学功能的介绍
二、DPS部分统计学功能的介绍
三、SPSS部分统计学功能的介绍
运用EXCEL制作次数分布表和图
实验目的：熟练掌握运用EXCEL制作次数分布表
和图， 进行数据整理。
实验材料：计算机， EXCEL软件
一、EXCEL简介：
图表结构
① 图表区 ② 绘图区 ③ 数据系列（某一行/列） ④ 横坐标轴（分类轴） ⑤ 纵坐标轴（数值轴） ⑥ 网格线 ⑦ 图例 ⑧ 标题（图表标题、横纵坐标轴标题 ）
⑨ 数据标签
常用图表类型
柱形图 显示一段时间内的数据变化/各项之间的比较情况 折线图 显示在相等时间间隔下数据的变化趋势 饼图 显示一个数据系列中各项大小与各项总和的比例
163 176 102 194 145 173 75
131 189 91 183 97
130 149 150 161 155 111 158
142 149 154 152 163 123 205 149 155 131 209 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197
任务三：制作饼图
双击饼图的空白处，在弹出的“图表区格式”对话框中选择“填充效 果”→“渐变”→“单色”→“角部辐射”→“颜色”浅青绿→“确 定”
一、Excel部分统计学功能的介绍
（一）两个样本的检验
1、配对t检验 2、成组t检验
（二）方差分析
1、单因素方差分析
2、两因素方差分析
（三）一元回归及相关分析
2、点确定，弹如下对话框→ 将数据调入输入区域
3、点确定，得如下结果：
行（密度）：F>F crit , P<0.05 列（施肥量）： p<0.01 密度达显著水平;施肥达极显著 水平
Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用
Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用作者：左晨晓张宇来源：《商》2016年第20期摘要：在当前经济与技术高速发展的时代，数据作为社会发展的必然产物也越来越重要。
数据时代的到来要求我们将数据不断应用到研究人类的行为、价值、交流、组织、分配、决策、发展中去。
统计数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。
本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法，相互联系，着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。
关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计一、Excel在数据分析中的简单应用（一）Excel在数据输入处理的应用Excel大多数情况下是用“列表格式”存储数据，将书面数据信息输入到计算机很多情况下须手工完成，但有时也可根据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。
例如，将xx大学2011级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。
其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；出生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成出生日期。
（二）Excel在数据审核处理中的应用数据本身要求符合一定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。
在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于及时判断输入数据是否有误。
（三）Excel在数据描述统计的应用Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择需要求解的范围即可得出最终结果。
例如，对“学业成绩A”计算均值。
利用公式“AVERAGE”，选择需要求解平均数的范围C5：C38，计算出最后结果78.16118。
二、SPSS在数据分析中的简单应用（一）SPSS在数据输入处理的应用用SPSS统计软件进行数据输入可以通过直接输入和间接导入两种方式读取数据。
SPSS EXCELE上机操作指导
实验一数据分布【运行方法一(spss操作)】建立或打开数据文件后，进行一维频数分布分析——按statistics—descriptives——frequencies顺序逐一单击鼠标键，打开frequencies频数分布对话况——在左侧的源变量框中选择一个或多个变量，单击向右箭头按钮使其进入右恻的Variables框中——选中Display frequency tables 复选项，将显示频数分布表（1）单击statistics按钮，打开frequency:statistics对话框，如图所示，在对话框中确定将要在输出结果中出现统计量。
可选择的统计量分5组，其中我们主要需要以下统计量：（2）dispersion离差栏，选择此栏中各复选项计算的统计量如下：①std.deviation标准差②Variance方差③Range全距，即最大值与最小值之差④Minimum最小值⑤Maximmum最大值⑥S.E.mean均数的标准误（3）central Tendency 中心趋势栏①Mean 算术平均数②Median中位数③Mode众数④Sun算术和（4）distribution分布参数栏●单击Charts按钮，展开Frequency:chart对话框，在对话框中对图形的类型及坐标轴等进行设置。
（1）chart type 栏，选择图形类型①None选项，不输出图形，这是默认系统。
②Bar charts选项，输出条形图，各高度代表变量各分类的观测量数。
频数为0的分类不显示在此图中。
③Pie charts 选项，输出圆图，圆图中各块代表变量各分类的观测频数。
频数为0的分类不显示在此图中。
④Histograms选项，要求作直方图，此图仅仅用于连续的数值型变量。
如果选择了直方图还可以选择with normal curve 复选项即直方图中带有正态曲线。
（2）chart value 栏，纵轴表达的统计量。
只有选择了条形图和圆图栏内的选项才有效。
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第三步：实战练习
练习一比较Excel和SPSS的使用方法及作用
请选择Excel或SPSS统计工具进行教学设计、学生成绩分析等内容的设计，然后比较两种统计分析工具的优势以及适用的环境特点，将结果填入表2-28中。
思考如何根据实际需要，选择恰当的统计分析工具进行研讨、学习。
表2-28 Excel/SPSS中的应用对比表
请通过上网收集、处理，对比Excel与SPSS中T检验的应用，将比较结果填入表2-29中。
进一步深入体会、理解统计分析软件的使用方法和作用，以便帮助改进教学策略，提高教学质量。
表2-29 Excel/SPSS中T检验应用对比
练习二聚合思维的训练
某老师对几名学生的五次考试成绩进行分析，以便对这几个学生在学习方面的问题加以解决。
使用“描述统计”分析工具对其数据进行分析。
（数据文件名：描述统计.xls）
请运用上述介绍的Excel、SPSS统计分析工具的使用方法，完成成绩的分析，为校本研修、为教师提供有效的数据。
将分析结果填入表2-30，数据提供如图2-81所示。
图2-81学生成绩Excel表表2-30 统计分析结果。